基于RAGA-PPC模型的土地整治綜合效益評(píng)價(jià)
——以甘肅省慶陽(yáng)市15個(gè)土地整治項(xiàng)目為例

程文仕, 喬蕻強(qiáng), 劉 志, 黃 鑫

(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院, 甘肅 蘭州 730070)

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基于RAGA-PPC模型的土地整治綜合效益評(píng)價(jià)
——以甘肅省慶陽(yáng)市15個(gè)土地整治項(xiàng)目為例

程文仕, 喬蕻強(qiáng), 劉 志, 黃 鑫

(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院, 甘肅 蘭州 730070)

[目的] 對(duì)甘肅省慶陽(yáng)市2012—2013年實(shí)施完成的15個(gè)土地整治項(xiàng)目進(jìn)行綜合效益評(píng)價(jià)，以期為慶陽(yáng)市土地整治項(xiàng)目的實(shí)施與管理提供參考。 [方法] 采用投影尋蹤方法(PP)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，借助實(shí)數(shù)編碼加速遺傳算法的投影尋蹤分類模型(RAGA-PPC模型)，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)3個(gè)方面選取12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)項(xiàng)目實(shí)施的綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。 [結(jié)果] 15個(gè)土地整治項(xiàng)目中寧縣和正寧縣的兩個(gè)項(xiàng)目的綜合效益為優(yōu)，西峰區(qū)項(xiàng)目為良，合水縣等的11個(gè)項(xiàng)目為中，華池縣城壕鄉(xiāng)項(xiàng)目最差。 [結(jié)論] 研究區(qū)土地整治項(xiàng)目實(shí)施效益整體較好，但是還需要在制定和優(yōu)化土地整治工程建設(shè)內(nèi)容和管理時(shí)更加合理、平衡。

土地整治; 實(shí)數(shù)編碼加速遺傳算法; 投影尋蹤分類模型; 綜合效益; 甘肅省慶陽(yáng)市

文獻(xiàn)參數(shù)： 程文仕, 喬蕻強(qiáng), 劉志, 等.基于RAGA-PPC模型的土地整治綜合效益評(píng)價(jià)[J].水土保持通報(bào)，2016,36(4)：257-261.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2016.04.045

土地整治是提高土地利用率、增加耕地面積、提高耕地質(zhì)量、改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件、強(qiáng)化節(jié)約集約用地和提升土地產(chǎn)能的重要途徑。據(jù)中國(guó)國(guó)土資源年鑒，僅2003—2011年全國(guó)土地整治總規(guī)模達(dá)到7.70×106hm2，到2011年以后，年投資額超過1 000億元[1]?！度珖?guó)土地整治規(guī)劃(2011—2015年)》明確了“十二五”期間和今后土地整治的任務(wù)，對(duì)旱澇保收高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)村土地綜合整治提出了更高的要求，投資力度和建設(shè)規(guī)模將繼續(xù)上升。因此，土地整治效益評(píng)價(jià)對(duì)堅(jiān)守耕地紅線、確保糧食安全、積極穩(wěn)妥推進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展，建設(shè)“美麗中國(guó)”、“生態(tài)中國(guó)”、“和諧中國(guó)”的宏偉目標(biāo)具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

土地整治綜合效益評(píng)價(jià)是從區(qū)域社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)綜合效益角度對(duì)土地整治項(xiàng)目實(shí)施效果的鑒定，有利于提升土地整治項(xiàng)目的管理水平，推動(dòng)土地整治項(xiàng)目的高效實(shí)施。因此，土地整治逐漸成為近年國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)。一些學(xué)者[2-4]從不同的角度，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、社會(huì)效應(yīng)、生態(tài)效應(yīng)三維一體的土地整治效應(yīng)評(píng)估指標(biāo)體系，分別對(duì)濕地、農(nóng)用地、煤礦區(qū)、低山丘陵土地整治區(qū)土地利用變化引發(fā)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值損益進(jìn)行分析，并從生態(tài)重建與景觀修復(fù)層面提出了相應(yīng)的策略。針對(duì)土地整治效益評(píng)價(jià)方法，學(xué)者們采用的比較多的方法是模糊綜合評(píng)價(jià)及其在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的改進(jìn)方法[5]，除此之外還有能值分析[6]、熵權(quán)可拓物元模型[7]、云模型[8]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[9]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[10]、灰色關(guān)聯(lián)投影法[11]等方法。然而這些方法對(duì)綜合效益評(píng)價(jià)的指標(biāo)選取都存在一定的局限性，對(duì)投入的大量人力、物力、財(cái)力能否發(fā)揮應(yīng)有的作用不能很好地量化，而RAGA-PPC模型具有能夠克服高維數(shù)據(jù)的“維數(shù)禍根”，排除與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和特征無關(guān)的變量干擾等特點(diǎn)。本研究以采用RAGA-PPC模型為創(chuàng)新點(diǎn)，對(duì)研究區(qū)域土地整治項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確地分析。RAGA-PPC模型其本質(zhì)是優(yōu)化指標(biāo)從而找出能反映高維數(shù)據(jù)特征和結(jié)構(gòu)的投影，在低維子空間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析從而達(dá)到分析研究高維數(shù)據(jù)的目的[12]。如張欣莉等[13]對(duì)水質(zhì)評(píng)價(jià)、付強(qiáng)等[14]對(duì)水稻灌溉制度優(yōu)化、趙小勇等[15]對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)的綜合評(píng)價(jià)等研究均應(yīng)用了該模型,都取得了積極顯著的結(jié)果。因此，本研究基于RAGA-PPC模型，采用投影尋蹤方法(PP)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)甘肅省慶陽(yáng)市2012—2013年實(shí)施完成的15個(gè)土地整治項(xiàng)目進(jìn)行綜合效益評(píng)價(jià)，以期為慶陽(yáng)市土地整治項(xiàng)目的實(shí)施與管理提供參考。

1　研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)概況

慶陽(yáng)市地理位置位于35°15′—37°10′N，106°20′—108°45′E，東接陜甘兩省的子午嶺，西倚寧夏六盤山，北與寧夏回族自治區(qū)交界，南被陜甘分界線所圍，總土地面積2.70×104km2，轄1區(qū)7縣，總?cè)丝诩s256萬人。地勢(shì)北高南低，屬典型的黃土高原丘陵溝壑區(qū)，山、川、塬兼有，溝、峁、梁相間，海拔介于885～2 089 m之間。屬干旱半干旱氣候，年均氣溫9 ℃，年日照時(shí)數(shù)2 250～2 600 h，無霜期140～180 d，多年平均降水量330～660 mm，降水集中期變化不大，主要集中在7月中、下旬。慶陽(yáng)市地下水埋藏較深，地表水多分布在地勢(shì)較低的山谷中，水資源時(shí)空分布失衡；土壤主要為黃綿土，但因地勢(shì)地貌不同，塬面、臺(tái)地地形平坦，土壤相對(duì)肥沃；坡地起伏較大，土壤養(yǎng)分含量低；區(qū)內(nèi)水土流失嚴(yán)重，生態(tài)環(huán)境脆弱，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以種植業(yè)為主。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，國(guó)家級(jí)貧困縣占六席，域內(nèi)坡地和拋荒地較多，耕地面積逐年萎縮，因此，加強(qiáng)耕地保護(hù)，進(jìn)行土地整治迫在眉睫，2012—2013年實(shí)施完成的15個(gè)項(xiàng)目土地整治項(xiàng)目基本情況詳見表1。

表1　慶陽(yáng)市15個(gè)項(xiàng)目土地整治項(xiàng)目基本概況

1.2數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)資料主要包括土地整治項(xiàng)目實(shí)施前后的項(xiàng)目區(qū)土地利用變化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)狀況。其中：農(nóng)地單產(chǎn)增長(zhǎng)率、農(nóng)民人均年純收入增長(zhǎng)率、人均耕地面積增長(zhǎng)率的測(cè)算數(shù)據(jù)來源于各項(xiàng)目區(qū)2011—2013年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)和統(tǒng)計(jì)年鑒；新增耕地率、田塊規(guī)整變動(dòng)率、整治后路網(wǎng)密度、綠色植被覆蓋率增加值、整治后生物豐度指數(shù)、林草覆蓋率增加值、土地墾殖率等土地利用資料是依據(jù)2013年底的慶陽(yáng)市各區(qū)縣衛(wèi)星影像圖和項(xiàng)目實(shí)施前的實(shí)測(cè)地形圖進(jìn)行實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上，深入分析測(cè)算而來；靜態(tài)投資回收期、土地經(jīng)濟(jì)密度資料根據(jù)項(xiàng)目投資額和實(shí)際項(xiàng)目實(shí)施后的經(jīng)濟(jì)效果測(cè)算得到所需要的數(shù)值。

1.3研究方法

1.3.1實(shí)數(shù)編碼加速遺傳算法(RAGA)遺傳算法(GA)通過模擬生物的自然選擇和群體遺傳機(jī)制，把一組隨機(jī)生成的可行解作為父代群體，把適應(yīng)度函數(shù)(目標(biāo)函數(shù)或它的變形函數(shù))作為父代個(gè)體適應(yīng)環(huán)境能力的度量，經(jīng)選擇、雜交生成子代個(gè)體，后者再經(jīng)變異，優(yōu)勝劣汰，如此反復(fù)進(jìn)行迭代，使個(gè)體的適應(yīng)能力不斷提高，且優(yōu)秀個(gè)體不斷向最優(yōu)點(diǎn)逼近[16]。加速遺傳算法(RAGA)采用實(shí)數(shù)編碼，它克服了傳統(tǒng)遺傳算法的二進(jìn)制編碼的缺點(diǎn)，極大增強(qiáng)了算法的尋優(yōu)性能。

1.3.2投影尋蹤分類模型(PPC)投影尋蹤分類模型(PPC模型)是利用投影特征值對(duì)樣本進(jìn)行合理分類從而進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的，其本質(zhì)為降維技術(shù)[17]。其建模過程為[18]:

(1) 歸一化處理評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)最大值、最小值和特征值，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。

(2) 構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)Q(a)。把n維數(shù)據(jù){x(i,j)|j=1,2,…,n}綜合成以{a(j)|j=1,2,…,n}為投影方向的一維投影值z(mì)(i),其中a為單位長(zhǎng)度向量:

(1)

根據(jù)投影尋蹤思想，其投影值z(mì)(i)的分布特征為：局部盡量密集，整體盡量分散，于是投影指標(biāo)函數(shù)可表達(dá)為:

(2)

式中：E(z)——序列投影值{z(i)|i=1,2,…m}的平均值；R——局部密度的窗口半徑，它要求窗口內(nèi)的投影點(diǎn)平均個(gè)數(shù)不能太少，以避免滑動(dòng)平均偏差太大，又不能使它隨著m的增大而增加太高，一般取值0.1 Sz；r(i,j)——樣本之間的距離，r(i,j)=|z(i)-z(j)|；μ(t)——單位階躍函數(shù)，當(dāng)t≥0時(shí)，μ(t)=1，反之為0。

(3) 優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)。當(dāng)各指標(biāo)值的樣本集一定時(shí)，投影指數(shù)函數(shù)Q(a)只受投影方向a的影響，因此可以通過投影指標(biāo)函數(shù)的最大值來求解最佳投影方向，即最大值目標(biāo)函數(shù)：

(3)

約束條件： max:Q(a)=SzDz

(4)

這是一個(gè)以{a(j)|j=1,2…,n}為優(yōu)化變量的復(fù)雜非線性優(yōu)化問題，用傳統(tǒng)的優(yōu)化方法處理較難。因此，應(yīng)用基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法(RAGA)來解決其高維全局尋優(yōu)問題。

(4) 分類(優(yōu)先次序排列)。把由步驟(3)求得的最佳投影方向a代入公式(3)求得各樣本的投影值z(mì)(i)。將z(i)與z(j)進(jìn)行比較，若z(i)越大，則樣本越優(yōu)，反之樣本越差。如果二者越接近，則兩樣本可分為同一類。將z(i)值從大到小排列，則可將樣本從優(yōu)到劣進(jìn)行排序。

2　結(jié)果與分析

2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和慶陽(yáng)市及其各區(qū)縣的實(shí)際情況，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取應(yīng)能良好地反映研究區(qū)域的土地整治效益，按照可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則：科學(xué)性、整體性、易得性、簡(jiǎn)明性、動(dòng)態(tài)性，參照國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究成果[19-20]，根據(jù)當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)情況進(jìn)行指標(biāo)篩選，確定能夠反映土地整治綜合效益的3個(gè)Ⅱ級(jí)指標(biāo)，12個(gè)Ⅲ級(jí)指標(biāo)(表2)。

2.2土地整治綜合效益評(píng)價(jià)

按照評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)值的計(jì)算公式計(jì)算出慶陽(yáng)市2012—2013年實(shí)施完成的15個(gè)土地整治項(xiàng)目的指標(biāo)值。將各指標(biāo)值作為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，按次序代入公式(2)—(4)，得到投影指標(biāo)函數(shù)，并對(duì)投影指標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。在Matlab環(huán)境下進(jìn)行語言編程，選父代初始種群規(guī)模N=400，變異方向所需隨機(jī)數(shù)M=10，變異概率pm=0.2，交叉概率pc=0.8，迭代次數(shù)50，加速次數(shù)Ci=20，得到投影指標(biāo)函數(shù)各指標(biāo)值的最佳投影方向a(表3)。

表2　研究區(qū)土地整治綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)

注：表中除A4單位為年外，其他數(shù)據(jù)單位均為百分比；生物豐度指數(shù)是衡量被評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)生物多樣性的豐富程度，主要用于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)； 各土地利用類型權(quán)重參數(shù)來源為《生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范(HJ192-2015)》。

表3　各指標(biāo)值最佳投影方向

從表3可知，所有評(píng)價(jià)指標(biāo)與土地整治綜合效益成正相關(guān)關(guān)系，說明選取的12個(gè)指標(biāo)在土地整治綜合效益評(píng)價(jià)中均發(fā)揮著重要的作用。最佳投影方向a的絕對(duì)值越大，影響越大，對(duì)土地整治綜合效益的影響越大，12個(gè)指標(biāo)中新增耕地率對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度最大，其余指標(biāo)重要性程度依次為人均耕地面積增長(zhǎng)率、靜態(tài)投資回收期、土地經(jīng)濟(jì)密度、綠色植被覆蓋率增加值、田塊規(guī)整變動(dòng)變化率、林草覆蓋率增加值、整治后路網(wǎng)密度、土地墾殖率、農(nóng)民人均年純收入增長(zhǎng)率、農(nóng)地單產(chǎn)增長(zhǎng)率、整治后生物豐度指數(shù)。在此基礎(chǔ)上對(duì)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益3大指標(biāo)的最佳投影方向值進(jìn)行計(jì)算，其結(jié)果分別為1.058 6，1.223 7和0.703 7，說明研究區(qū)域土地整治都高度注重經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，對(duì)生態(tài)效益的重視程度偏低。

將最佳投影方向a代入公式(1)得到研究區(qū)域土地整治項(xiàng)目綜合效益的投影值Zi(表4)。根據(jù)RAGA-PPC模型的測(cè)算結(jié)果(表4)的最佳投影方向a的投影值Zi的大小，可以看出15個(gè)土地整治項(xiàng)目綜合效益的相對(duì)優(yōu)劣程度?？傮w來說，最佳投影方向a的投影值Zi值整體不高，且主要集中在1～1.5之間。

表4　究區(qū)域土地整治項(xiàng)目綜合效益a方向的投影值Zi

2.3結(jié)果分析

根據(jù)優(yōu)(≥2)、良(≥1.5，<2)、中(≥1，<1.5)、差(<1)4個(gè)等級(jí)的確定原則，把15個(gè)土地整治項(xiàng)目按照投影值Zi的大小分為不同的實(shí)施效果等級(jí)：QY08(2.240 8)，QY14(2.081 9)土地整治項(xiàng)目綜合效益為優(yōu)，QY11(1.571 4)土地整治項(xiàng)目綜合效益為良，QY01(1.224 1)，QY02(1.080 9)，QY03(1.086 5)，QY04(1.327 2)，QY06(1.022 5)，QY07(1.049 5)，QY09(1.077 9)，QY10(1.098 1)，QY12(1.086 5)，QY13(1.067 3)和QY15(1.062 5)土地整治綜合效益為中，QY05(0.773 1)土地整治綜合效益為差。

QY08和QY14項(xiàng)目實(shí)施前項(xiàng)目區(qū)田塊分布較均勻，有部分廢棄宅基地可進(jìn)行復(fù)墾，生態(tài)環(huán)境較為脆弱。整治中除修建梯田、強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)外，注重干旱半干旱地區(qū)蓄水保塬工程、農(nóng)田防護(hù)和生態(tài)環(huán)境整治，整治后增加了有效耕地面積，促進(jìn)了農(nóng)民增產(chǎn)增收，改善了區(qū)域的生態(tài)環(huán)境，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效果，更為地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供了堅(jiān)強(qiáng)的保障，其效益明顯高于其他項(xiàng)目，說明評(píng)價(jià)結(jié)果QY08和QY14土地整治綜合效益為優(yōu)，與實(shí)際情況相符合。QY05項(xiàng)目實(shí)施前，項(xiàng)目區(qū)地塊零散、坡度較大，土地整治中重點(diǎn)修建梯田，強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施，忽略了蓄水保塬、農(nóng)田防護(hù)和生態(tài)環(huán)境保持工程，實(shí)施后除取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益外，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和農(nóng)民的生活質(zhì)量并沒有明顯的改善，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如其他項(xiàng)目實(shí)施后的社會(huì)、生態(tài)效果，更談不上示范帶動(dòng)效應(yīng)。而QY11項(xiàng)目處于董志塬(慶陽(yáng)市政府所在地)的邊緣地帶，實(shí)施條件整體較好，實(shí)施后更好地發(fā)揮了資源優(yōu)勢(shì)，總體效益良好；其余11個(gè)項(xiàng)目在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益三方面出現(xiàn)了不平衡，注重經(jīng)濟(jì)效益，而忽略了生態(tài)效益，給區(qū)域造成了極大的生態(tài)壓力。綜合以上分析，RAGA-PPC模型評(píng)價(jià)結(jié)果符合實(shí)際，準(zhǔn)確可靠。

3　討論與結(jié)論

3.1討 論

土地整治發(fā)展戰(zhàn)略研究、土地整治工程技術(shù)創(chuàng)新以及信息化技術(shù)是土地整治研究的重點(diǎn)。通過對(duì)慶陽(yáng)市土地整治項(xiàng)目實(shí)地調(diào)研，發(fā)現(xiàn)土地整治項(xiàng)目實(shí)施效果整體較好，但生態(tài)效益較差，最佳投影方向值小于1。研究土地整治綜合效益評(píng)價(jià)對(duì)區(qū)域和諧發(fā)展具有十分重要的作用，其研究結(jié)果與實(shí)地調(diào)研結(jié)果一致，充分反映了當(dāng)?shù)氐耐恋卣雾?xiàng)目存在的不足和改進(jìn)之處。

近年來，關(guān)于土地整治綜合效益問題越來越受到社會(huì)各界的關(guān)注。研究多集中于從單純的技術(shù)改進(jìn)提升到“技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定”協(xié)調(diào)發(fā)展的新高度，進(jìn)一步研發(fā)數(shù)量—質(zhì)量—生態(tài)型的土地整治新技術(shù)、加快技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的研究和完善土地整治工程監(jiān)督管理體系；缺乏對(duì)土地整治綜合效益監(jiān)測(cè)機(jī)制。本研究借助RAGA-PPC模型建立土地整治綜合效益評(píng)價(jià)體系，對(duì)效益評(píng)價(jià)具有一定的創(chuàng)新意義，對(duì)土地整治效益監(jiān)測(cè)和績(jī)效考核機(jī)制的形成具有一定的借鑒意義。

投影尋蹤分類模型通過數(shù)值直觀的反映了土地整治綜合效益評(píng)價(jià)中指標(biāo)值對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度。本研究中所選擇的15個(gè)土地整治項(xiàng)目位于慶陽(yáng)市不同區(qū)域，分異明顯，實(shí)施的內(nèi)容也不盡相同。從評(píng)價(jià)的過程和結(jié)果可以看出：RAGA-PPC模型不僅避免了人為主觀因素的影響，保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性，更重要的是它為不同空間尺度的土地整治綜合效益比較評(píng)價(jià)提供了科學(xué)的方法，也為土地整治項(xiàng)目選擇、區(qū)域土地整治規(guī)劃方案比選、土地整治項(xiàng)目實(shí)施后期評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)提出了下一步的研究方向。

3.2結(jié) 論

(1) 由投影方向a可知，土地整治綜合效益評(píng)價(jià)所有指標(biāo)與土地整治綜合效益成正相關(guān)，在土地整治綜合效益評(píng)價(jià)中均發(fā)揮著重要的作用。新增耕地率對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度最大，其次依次為人均耕地面積增長(zhǎng)率，靜態(tài)投資回收期，土地經(jīng)濟(jì)密度，綠色植被覆蓋率增加值，田塊規(guī)整變動(dòng)變化率，林草覆蓋率增加值，整治后路網(wǎng)密度，土地墾殖率，農(nóng)民人均年純收入增長(zhǎng)率，農(nóng)地單產(chǎn)增長(zhǎng)率，整治后生物豐度指數(shù)。政府根據(jù)其影響指標(biāo)可適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行工程建設(shè)內(nèi)容的調(diào)整。

(2) 15個(gè)土地整治項(xiàng)目中QY08，QY14兩個(gè)項(xiàng)目的綜合效益為優(yōu)，QY11項(xiàng)目為良，QY01等11個(gè)項(xiàng)目為中，QY05最差，評(píng)估結(jié)果符合實(shí)際。但是研究區(qū)域都太注重經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，而忽視了生態(tài)效益，三效益值差異較大，不能給農(nóng)戶帶來綜合效益最大化，更不能為生態(tài)脆弱區(qū)的生態(tài)環(huán)境恢復(fù)提供正能量。因此，今后的土地整治中應(yīng)該更加重視生態(tài)效益，達(dá)到三效益相平衡，實(shí)現(xiàn)土地整治綜合效益最大化。

(3) 由于目前土地整治綜合效益評(píng)價(jià)存在著評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的不統(tǒng)一、相關(guān)制度不完善、效益監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)不成型等問題，極大制約了土地整治綜合效益的發(fā)展。因此，要改變目前這種狀況，應(yīng)逐步建立有效的效益評(píng)價(jià)體系，完善區(qū)域土地評(píng)價(jià)制度，協(xié)調(diào)好三效益的關(guān)系和注意三效益相統(tǒng)一的原則。

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Assessment of Comprehensive Benefits from Land Remediation Based on RAGA-PPC Model-A Case Study of 15 Projects in Qingyang City of Gansu Province

CHENG Wenshi, QIAO Hongqiang, LIU Zhi, HUANG Xin

(CollegeofResourcesandEnvironmentalScience,GansuAgriculturalUniversity,Lanzhou,Gansu730070,China)

[Objective] The comprehensive benefits from land reclamation in Qingyang City of Gansu Province were evaluated to promote the implementation of land reclamation and to improve land management. [Method] A evaluation system was established by the projection-pursuit classification model of real coding accelerating genetic algorithm(RAGA-PPC), in which twelve evaluation indices, including the aspects of social, economic and ecological, was used to evaluate the comprehensive benefits from 15 projects of land remediation in Qingyang City from 2012 to 2013. [Results] In 15 land reclamation projects, projects of Ningxian County project and Zhengning County project were assessed having the best comprehensive benefits, Xifeng District having good benefits, Heshui County and other 10 projects having intermediate benefits, the lowest was Chenshao Township of Huachi County project. [Conclusion] The overall benefits from land renovation project were thought better, but the construction entries of land renovation project and the management need to be conducted more reasonably and jointly.

land consolidation; real coding accelerating genetic algorithm; projection pursuit classification model; comprehensive benefits; Qingyang City of Gansu Province

2015-09-02

2015-10-18

甘肅省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題“以復(fù)合型應(yīng)用人才培養(yǎng)為目標(biāo)的實(shí)踐教學(xué)改革研究：以甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)土地資源管理專業(yè)為例”(GS[2013]GHB0849)； 國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)項(xiàng)目(41161066/D010702)

程文仕(1976—),男(漢族),陜西省漢中市人,博士研究生,副教授，主要從事土地評(píng)價(jià)、土地利用與規(guī)劃方面的教學(xué)和研究。E-mail:tgchwsh@163.com。

A

1000-288X(2016)04-0257-05

F301.24