基于條件價(jià)值評(píng)估法的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償意愿及支付水平評(píng)估
——以甘肅省永登縣為例

喬蕻強(qiáng), 程文仕, 劉學(xué)錄

(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院, 甘肅 蘭州 730070)

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基于條件價(jià)值評(píng)估法的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償意愿及支付水平評(píng)估
——以甘肅省永登縣為例

喬蕻強(qiáng), 程文仕, 劉學(xué)錄

(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院, 甘肅 蘭州 730070)

[目的] 揭示甘肅省永登縣農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠讣爸Ц端?，為政府未?lái)進(jìn)行相關(guān)農(nóng)業(yè)生態(tài)建設(shè)提供依據(jù)。 [方法] 在問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，采用條件價(jià)值評(píng)估法(CVM)對(duì)永登縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償農(nóng)戶(hù)意愿和支付水平進(jìn)行分析。 [結(jié)果] (1) 永登縣農(nóng)戶(hù)生態(tài)認(rèn)知和補(bǔ)償意愿較好。 (2) 農(nóng)戶(hù)愿意進(jìn)行補(bǔ)償?shù)娜藬?shù)達(dá)到調(diào)查總?cè)藬?shù)的87.76%，農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付水平均值達(dá)到人均52.11元/a。 (3) 影響農(nóng)戶(hù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的重要性程度依次為：受教育程度>人均年純收入>生態(tài)環(huán)境的重要程度>對(duì)自己的影響程度>外出打工天數(shù)>環(huán)境關(guān)注度>是否治理>年齡>地理區(qū)位。 [結(jié)論] 永登縣農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償意愿強(qiáng)烈，支付水平符合實(shí)際情況，受個(gè)人認(rèn)知和人均收入影響明顯。

農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償意愿; 支付水平; 條件價(jià)值評(píng)估法(CVM); 永登縣

文獻(xiàn)參數(shù)： 喬蕻強(qiáng), 程文仕, 劉學(xué)錄.基于條件價(jià)值評(píng)估法的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償意愿及支付水平評(píng)估[J].水土保持通報(bào)，2016,36(4)：291-297.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2016.04.050

農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是在自然環(huán)境的基礎(chǔ)上經(jīng)人工改造形成的亞生態(tài)系統(tǒng)，是地球上最重要的生態(tài)系統(tǒng)之一。因其具有巨大的生態(tài)服務(wù)價(jià)值，對(duì)調(diào)節(jié)氣候、凈化空氣、維護(hù)生物的多樣性以及提供生態(tài)環(huán)境的生態(tài)效益和社會(huì)效益做出了巨大貢獻(xiàn)[1]。但人類(lèi)在利用其服務(wù)功能的同時(shí)，又通過(guò)非持續(xù)性的方式導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的快速退化和破壞[2],對(duì)人類(lèi)的生存和生活造成了極大的干擾和威脅。因此，可持續(xù)地利用農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能越來(lái)越受到大家的重視。農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償是指對(duì)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中提供生態(tài)效益或避免生態(tài)破壞的私人或組織所產(chǎn)生的成本或所遭受的損失進(jìn)行補(bǔ)償[3]。目前，中國(guó)的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償實(shí)踐處于初始階段，相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償研究也剛剛起步，因而應(yīng)多方面、多方法探索對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠负脱a(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)算[4]。目前測(cè)算補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的主要方法包括社會(huì)成本法、意愿調(diào)查法、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值法、經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、市場(chǎng)法、條件價(jià)值評(píng)估法等[5]。前幾種方法估算的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)偏差大，不能客觀反映受償者的損失，有的估算結(jié)果也可能偏高，脫離了補(bǔ)償方的實(shí)際支付能力，達(dá)不到協(xié)調(diào)生態(tài)服務(wù)提供者與生態(tài)服務(wù)補(bǔ)償者的相關(guān)利益關(guān)系的目的[6-7]。而條件價(jià)值評(píng)估法是一種典型的陳述偏好的價(jià)值評(píng)估方法，與Logistic模型結(jié)合可以很好地反映農(nóng)戶(hù)補(bǔ)償意愿。通過(guò)構(gòu)建假想市場(chǎng)，調(diào)查利益相關(guān)者對(duì)某一環(huán)境效益改善或資源保護(hù)措施的支付意愿或?qū)Νh(huán)境、資源質(zhì)量損失的受償意愿，據(jù)此推導(dǎo)出環(huán)境效益改善或環(huán)境質(zhì)量損失的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[8]。因此，本研究選取西部農(nóng)業(yè)大省和老工業(yè)型化工城市的下轄縣，農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償意愿及補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)顯得尤為突出。借助于CVM來(lái)探索研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠负椭Ц端?，以期為省?nèi)外其他區(qū)域研究提供借鑒和示范。

蘭州市永登縣屬于甘肅省工業(yè)強(qiáng)縣，該縣氣候干燥，植被覆蓋率很低，水土流失嚴(yán)重，年蒸發(fā)量大；總體上生態(tài)環(huán)境脆弱，初春季節(jié)揚(yáng)沙天氣時(shí)常發(fā)生甚至還伴隨著沙塵暴，給當(dāng)?shù)鼐用竦纳a(chǎn)生活帶來(lái)了巨大的影響。本研究通過(guò)對(duì)當(dāng)?shù)鼐用襁M(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查的方式采集數(shù)據(jù)信息，采用意愿價(jià)值評(píng)估方法來(lái)研究當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠讣爸Ц端降膶?shí)際情況，以期對(duì)政府未來(lái)進(jìn)行相關(guān)農(nóng)業(yè)生態(tài)建設(shè)提供一定程度的參考，使政府在實(shí)行農(nóng)業(yè)生態(tài)建設(shè)補(bǔ)償時(shí)有一個(gè)量化的參考數(shù)據(jù)，使其在制定相關(guān)政策時(shí)能夠更加合理、有效。

1　材料分析

1.1調(diào)查區(qū)域概況

永登縣地處甘肅省中部地區(qū)，屬于蘭州市5區(qū)3縣之一。現(xiàn)轄13個(gè)鎮(zhèn)、5鄉(xiāng)，總?cè)丝跒?3萬(wàn)人，耕地面積93 130 hm2。依托境內(nèi)豐富的礦產(chǎn)資源，先后建立起大型骨干企業(yè),如蘭州連成鋁業(yè)公司、騰達(dá)西北鐵合金公司、祁連山水泥集團(tuán)、大唐連成發(fā)電公司等。這些公司的建立對(duì)于永登縣經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重大的推動(dòng)作用，促進(jìn)了永登縣經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。然而，由于大部分公司的發(fā)展都是建立在礦產(chǎn)資源的消耗上，比如武勝驛鎮(zhèn)的硅鐵廠生產(chǎn)產(chǎn)生的廢氣、廢水、廢渣，連成鎮(zhèn)鋁業(yè)公司生產(chǎn)產(chǎn)生的廢水，中堡鎮(zhèn)祁連山水泥廠生產(chǎn)產(chǎn)生的廢氣等對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)造成了不同程度的破壞。

1.2調(diào)查方案設(shè)計(jì)

調(diào)查采取訪談式進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，在2014年8月共發(fā)放問(wèn)卷240份，最后得到有效問(wèn)卷196份，問(wèn)卷有效率為81.67%。調(diào)查區(qū)域包括有工業(yè)分布的武勝驛鎮(zhèn)、中堡鎮(zhèn)、連成鎮(zhèn)以及非工業(yè)分布的苦水鎮(zhèn)、中川鎮(zhèn)等。調(diào)查問(wèn)卷包括3部分： (1) 對(duì)農(nóng)民個(gè)人信息的調(diào)查，如年齡、性別、所在地、職業(yè)、受教育程度以及人均年純收入等； (2) 對(duì)農(nóng)民環(huán)境認(rèn)知方面的調(diào)查，包括發(fā)展經(jīng)濟(jì)和環(huán)境保護(hù)哪個(gè)重要，生態(tài)環(huán)境的破壞對(duì)個(gè)人的影響程度、對(duì)生態(tài)環(huán)境方面消息的關(guān)注程度等； (3) 對(duì)農(nóng)民補(bǔ)償意愿的調(diào)查，包括是否就環(huán)境改善愿意進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償和愿意每年補(bǔ)償額度。

1.3樣本特征及描述

如表1所示，農(nóng)民的基本信息主要包括五項(xiàng)內(nèi)容：受教育程度、年齡、個(gè)人年純收入、所在地以及性別。 (1) 在受教育程度方面，調(diào)查樣本除了小學(xué)學(xué)歷外，其他學(xué)歷的調(diào)查樣本數(shù)量均等，其中高中至本科是主體部分； (2) 在年齡段上,25～45歲的達(dá)到70%以上,原因是此年齡段正是勞動(dòng)力的主要參與者； (3) 個(gè)人年純收入反映了本地區(qū)的農(nóng)民實(shí)際經(jīng)濟(jì)盈余水平。從調(diào)查結(jié)果來(lái)看,收入呈中間高兩頭低的正態(tài)分布,15 000～20 000的人數(shù)占到40%的比例,說(shuō)明在這個(gè)階段的人群是永登縣農(nóng)戶(hù)收入的平均水平； (4) 所在地一項(xiàng)因?yàn)檎{(diào)查的目的就是了解有工業(yè)分布的鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)民對(duì)于工業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境影響的看法,所以就成為調(diào)查的主體,所以樣本數(shù)量最多； (5) 性別中女性占比重多的原因是由于男性作為家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力,但是基本上都在外地務(wù)工,故調(diào)查對(duì)象很大部分都是女性。

1.4農(nóng)戶(hù)認(rèn)知和補(bǔ)償意愿描述性說(shuō)明

此部分的調(diào)查目的主要就是想了解農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境狀況的感受，它是進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(表2)。

表1　被調(diào)查者支付意愿基本信息的統(tǒng)計(jì)

表2　被調(diào)查者支付意愿基本信息的統(tǒng)計(jì)

1.4.1農(nóng)戶(hù)的生態(tài)認(rèn)知情況4個(gè)方面從不同角度反映農(nóng)戶(hù)的生態(tài)認(rèn)知情況：生態(tài)環(huán)境的重要性程度、生態(tài)環(huán)境對(duì)自己的影響程度、生態(tài)環(huán)境的關(guān)注程度和生態(tài)環(huán)境的改善建議。從表2可以看出： (1) 認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的只有兩個(gè)樣本，生態(tài)環(huán)境重要的占到36.73%，而認(rèn)為同等重要的達(dá)到61.22%。這說(shuō)明大部分農(nóng)戶(hù)都普遍認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)是相輔相成的，兩者關(guān)系的和諧更能反映出農(nóng)戶(hù)的期望程度； (2) 在生態(tài)環(huán)境的破壞對(duì)自己的影響程度方面，很受影響的占38.78%，影響程度一般的占48.98%，從不影響的只占12.24%。說(shuō)明農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)生活大多數(shù)是受到當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境影響的； (3) 在生態(tài)環(huán)境關(guān)注程度上，經(jīng)常關(guān)注的只有34個(gè)人，其他都為偶爾關(guān)注和不關(guān)注，產(chǎn)生的原因是調(diào)查者平時(shí)忙于工作勞動(dòng)，沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的時(shí)間或者不會(huì)刻意的去關(guān)注生態(tài)環(huán)境方面的消息； (4) 在認(rèn)為本地生態(tài)環(huán)境如何以及是否需要進(jìn)行治理上也近似呈現(xiàn)出正態(tài)分布，其結(jié)果比較客觀的反映了本地的生態(tài)狀況。

1.4.2農(nóng)戶(hù)的生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償意愿及支付水平在前面的生態(tài)環(huán)境認(rèn)知基礎(chǔ)上，進(jìn)行生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償方面的調(diào)查。為了便于讓農(nóng)戶(hù)理解，筆者以通俗語(yǔ)言說(shuō)明，即政府要進(jìn)行對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的治理改善，使農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境更加美好，農(nóng)戶(hù)個(gè)人自然作為享受群體即消費(fèi)者對(duì)生態(tài)環(huán)境所帶來(lái)的服務(wù)功能進(jìn)行消費(fèi)，那么要收取一定的服務(wù)費(fèi)用，問(wèn)農(nóng)戶(hù)是否愿意進(jìn)行支付補(bǔ)償。從表2可以看出，愿意就此進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)倪_(dá)到了87.76%的比例，說(shuō)明農(nóng)民的支付意愿較高。在具體支付資金上，50元以下的占到了50%，50～100元的也占到了22.45%，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)的整體支付水平較低，50元以下的占到了1/2。調(diào)查結(jié)果反映了永登縣農(nóng)戶(hù)整體的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付水平。

2　結(jié)果與分析

2.1CVM簡(jiǎn)介

條件價(jià)值評(píng)估法(contingent valuation method, CVM)利用市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)構(gòu)建類(lèi)似于實(shí)際交易的假想市場(chǎng)，采用調(diào)查方式引導(dǎo)受訪者的偏好，以受訪者在假想市場(chǎng)中表現(xiàn)的支付意愿(willingness to pay, WTP)來(lái)反映被評(píng)估環(huán)境物品的環(huán)境價(jià)值或服務(wù)價(jià)值[9-12]。假定環(huán)境與自然資源對(duì)消費(fèi)者的個(gè)人效用U為環(huán)境資源狀態(tài)q、消費(fèi)者個(gè)人收入y和社會(huì)信息特征s的函數(shù)，即

U=U(q,y,s)

計(jì)劃項(xiàng)目使資源環(huán)境狀態(tài)由q0轉(zhuǎn)變?yōu)閝1，假定狀態(tài)的改變是一種改善，即q1>q0[13]。雖然消費(fèi)者明確自然資源對(duì)自身的效用函數(shù)，但由于隨機(jī)因素的存在，研究者對(duì)每個(gè)消費(fèi)者的偏好難以預(yù)定。通常將上式寫(xiě)成偏好的預(yù)定項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng)的加和：

U=V(q,y,s)+ε

式中:ε——隨機(jī)項(xiàng)，符合韋伯分布。則自然資源兩種不同狀態(tài)q0,q1下的狀態(tài)函數(shù)為

U0=V(q0,y,s)+ε0

U1=V(q1,y,s)+ε1

式中：ε0，ε1——獨(dú)立變量。

CVM方法調(diào)查問(wèn)卷詢(xún)問(wèn)受訪者的支付意愿，由于效用U為個(gè)人收入y的嚴(yán)格單調(diào)函數(shù)，如果受訪者選擇其支付的金額為A,根據(jù)RUM理論[14]，有效用差ΔU≥0,即

V(q1,y-A,s)+ε1≥V(q0,y-A,s)+ε0

則任一受訪者接受隨機(jī)選定的金額A的概率可以理解為

P(A)=P{A(q1,y-A,s)+ε1≥V(q0,y-A,s)+ε0}

式中：P(A) ——受訪者選擇支付金額A的概率。利用等價(jià)剩余函數(shù)解釋為

P(A)=P{V(q1,y-E,s)+ε1=V(q0,y-E,s)+ε0}

則等價(jià)剩余E=E(q1,q0,y,s)是受訪者的支付意愿(WTP)，即E=E(WTP)。所以上式又等價(jià)為

P(A)=P{E(q1,q0,y,s)=WTP≥A}

2.2模型構(gòu)建及補(bǔ)償意愿值計(jì)算

理論研究者認(rèn)為，既然生態(tài)補(bǔ)償以實(shí)現(xiàn)外部成本內(nèi)部化為基本原則，因此對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的測(cè)度是其核心內(nèi)容，也是制定補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的主要依據(jù)[9]。作為農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，它所具有的非使用價(jià)值是它作為特殊商品所體現(xiàn)的價(jià)值。由于這種價(jià)值通常占據(jù)相當(dāng)大的比重，而且在評(píng)估中沒(méi)有市場(chǎng)價(jià)格作為參考，因此必須采用價(jià)格以外的估值方法來(lái)判斷環(huán)境資源的價(jià)值[15]。目前，在進(jìn)行支付意愿調(diào)查的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界主要采用CVM來(lái)測(cè)定區(qū)域生態(tài)環(huán)境的選擇價(jià)值和非使用價(jià)值。CVM是目前學(xué)者研究WTP的最流行且常用的方法,在進(jìn)行WTP估算中，選擇不同的意愿調(diào)查方式就會(huì)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算模型與之對(duì)應(yīng)。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，平均支付意愿E(WTP)可通過(guò)離散變量WTP的數(shù)學(xué)期望公式計(jì)算[16]：

式中：Ai——支付意愿金額; Pi——受訪者選擇該數(shù)額的概率; n——愿意支付該金額的樣本數(shù)，據(jù)此通過(guò)上文的介紹，進(jìn)行WTp值的計(jì)算，計(jì)算之前將表1的第3部分?jǐn)?shù)據(jù)做適當(dāng)處理，得到表3。

表3　永登縣2014年部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)戶(hù)補(bǔ)償意愿統(tǒng)計(jì)

注：表中投標(biāo)值Xτ(τ=1,2,3,4,5為每一個(gè)補(bǔ)償金額區(qū)段金額；下限值為農(nóng)戶(hù)選擇的補(bǔ)償金額區(qū)段最小補(bǔ)償額度，上限值為農(nóng)戶(hù)選擇的補(bǔ)償金額最大補(bǔ)償額度。

在此計(jì)算對(duì)象中，n=172， 用支付區(qū)間的中值代替，則計(jì)算結(jié)果為：

E=E(WTP)=X1P1+X2P2+X3P3+

X4P4+X5P5=52.11元/a

2.3平均支付意愿及支付水平

在整個(gè)調(diào)查過(guò)程中，愿意進(jìn)行補(bǔ)償?shù)娜藬?shù)占到了總調(diào)查樣本的的87.76%，不愿補(bǔ)償?shù)闹徽?2.24%。中國(guó)作為人口眾多的發(fā)展中國(guó)家之一，在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)忽略了環(huán)境的保護(hù)，以至于給生態(tài)環(huán)境造成了巨大的壓力，通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)人們迫切希望政府進(jìn)行生態(tài)環(huán)境方面的大力建設(shè)。而本文選取的對(duì)象又是我國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量很差的西北地區(qū),通過(guò)實(shí)地走訪和與當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)的面對(duì)面交流得知，當(dāng)?shù)氐拇蟛糠洲r(nóng)戶(hù)對(duì)于生態(tài)環(huán)境的改善持有積極地支持態(tài)度，為愿意對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的改善作出補(bǔ)償。此外，根據(jù)調(diào)查所得的永登縣部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)我們還可以從整個(gè)永登縣做進(jìn)一步估算：根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得知永登縣現(xiàn)有農(nóng)業(yè)總?cè)丝诩s42.6萬(wàn)，若按本文調(diào)查結(jié)果愿意進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)娜丝诒壤?7.76%計(jì)算，則整個(gè)永登縣愿意進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)娜藬?shù)為37.39萬(wàn)人，考慮到有工業(yè)分布的中堡鎮(zhèn)、武勝驛鎮(zhèn)、連城鎮(zhèn)，農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)償意愿相較于其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)可能會(huì)更高，又因?yàn)檎{(diào)查對(duì)象主要集中在有工業(yè)分布的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，所以從整個(gè)永登縣范圍來(lái)看，愿意進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償?shù)娜藬?shù)比例會(huì)低于87.76%。為了比較客觀的計(jì)算出所需結(jié)果，需要在原人口基礎(chǔ)上乘以一個(gè)權(quán)重值。本研究將這3個(gè)有工業(yè)分布的鄉(xiāng)鎮(zhèn)總?cè)丝谂c全縣農(nóng)業(yè)總?cè)丝谧鲆粋€(gè)比值，然后進(jìn)行計(jì)算。經(jīng)調(diào)查中堡鎮(zhèn)約有2.6萬(wàn)人、武勝驛鎮(zhèn)約有4萬(wàn)人、連城鎮(zhèn)約有3.3萬(wàn)人，加起來(lái)總共約10萬(wàn)人，那么權(quán)重值就約等于0.2。所以根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，實(shí)際愿意進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)娜藬?shù)可取值為37.39×(1-0.2)=29.91萬(wàn)人。若按人均農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償金額52.11元/a計(jì)算，則永登縣農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)目偨痤~為52.11×29.91=1 558.61萬(wàn)元。又根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)我們得知永登縣現(xiàn)有總耕地92 666.67 hm2，那么可計(jì)算得E總(WTP)=1 558.61÷92 666.67=0.016 8元/(hm2·a)。其計(jì)算結(jié)果可以認(rèn)為是永登縣被調(diào)查農(nóng)戶(hù)愿意進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)娜司磕昝? hm2耕地的生態(tài)補(bǔ)償金額。

2.4農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償影響因素分析

2.4.1構(gòu)建影響因子體系通過(guò)計(jì)算得出永登縣人均農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償金額為52.11元/a，這個(gè)結(jié)果的產(chǎn)生是受多個(gè)因素影響的，而影響因素主要是建立在對(duì)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行的基礎(chǔ)信息調(diào)查基礎(chǔ)上的。通過(guò)對(duì)諸多學(xué)者有關(guān)CVM的研究發(fā)現(xiàn)影響支付意愿的主要因素可以歸納為4類(lèi)： (1) 受訪戶(hù)的人口特征，如性別、年齡、家庭人口數(shù)和受教育程度； (2) 受訪戶(hù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，如收入水平和職業(yè)； (3) 受訪戶(hù)所處的位置； (4) 受訪戶(hù)對(duì)環(huán)境的認(rèn)知態(tài)度[17]。以永登縣農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)補(bǔ)償作為研究對(duì)象，著重研究這4類(lèi)影響因素。我們把以被訪者的年齡、受教育程度作為人口學(xué)影響因素，分別設(shè)為A1，A2；以被訪者的人均年純收入、外出打工天數(shù)作為被訪者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況，分別設(shè)為A3，A4；以被訪者的所在地作為被訪者的地理區(qū)位，設(shè)為A5；以被訪者認(rèn)為的生態(tài)環(huán)境的重要性程度、生態(tài)環(huán)境對(duì)自己的影響程度、生態(tài)環(huán)境的關(guān)注程度和生態(tài)環(huán)境的改善建議作為被訪者的對(duì)環(huán)境的認(rèn)知態(tài)度，分別設(shè)為A6，A7，A8，A9。

2.4.2確定評(píng)價(jià)模型以變量y為農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償意愿，賦值“不愿意”=0，“愿意”=1。其取值為被調(diào)查者愿意支付的年度生態(tài)補(bǔ)償數(shù)額所在區(qū)間對(duì)應(yīng)的取值，從50元以下到300元共分5檔，前4檔間距為50元[18]。以被調(diào)查者的年度農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償金額y做為被解釋變量，建立線性回歸模型為：

y=α0+α1A1+αiAi+μ

式中：α0——常數(shù)項(xiàng);αi(i=1,2,3)——所求線性方程的偏回歸系數(shù)，代表固定其它時(shí)，Aj(i≠j)——改變一個(gè)單位引起y的平均值的改變量;μ——隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.4.3變量的具體含義及描述性統(tǒng)計(jì)將各調(diào)查因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行量化[19]，以便后續(xù)的分析處理(表4)。

表4　變量的具體含義及描述性統(tǒng)計(jì)

注：預(yù)期方向一列“+”表示該因變量預(yù)測(cè)與自變量正相關(guān); “-”預(yù)測(cè)為負(fù)相關(guān); “空白”為不確定其相關(guān)性。

2.4.4多元線性回歸及顯著性檢驗(yàn)根據(jù)表4數(shù)據(jù)，將其整理統(tǒng)計(jì)然后導(dǎo)入到SPSS 進(jìn)行多元線性回歸及顯著性檢驗(yàn)[20]。

采用皮爾遜相關(guān)分析來(lái)分析農(nóng)戶(hù)支付意愿與被訪者的人口學(xué)特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況、地理區(qū)位、環(huán)境認(rèn)知4個(gè)方面的相關(guān)性(表5)。

表5　支付意愿與被訪者社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息相關(guān)性分析

注：顯著性水平的置信區(qū)間水平為95%,據(jù)此可求得：y=4+0.218A1+0.983A2+0.974A3+0.832A5+0.645A5+0.840A6+0.835A7+0.740A8+0.564A9

從表5中可以得出以： (1) 從多元線性回歸及顯著性檢驗(yàn)運(yùn)行結(jié)果來(lái)看，整體模型擬合度較好，其結(jié)果與預(yù)期方向接近或一致，可信度較高。 (2) 支付意愿與受教育程度相關(guān)性最高，達(dá)到0.983。其顯著性水平為0.009。從中得知α1改變一個(gè)單位值，y值的該變量就為0.983，其結(jié)果和預(yù)期的相關(guān)性程度水平相一致。可以說(shuō)明受教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的影響程度最高，即學(xué)歷越高，對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知水平就越高，越能注意到環(huán)境的重要性，對(duì)政府制定的環(huán)境政策也就更容易接受，所以對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿及水平也就越高。 (3) 受教育程度、人均年純收入、外出打工天數(shù)、生態(tài)環(huán)境的重要程度、對(duì)自己的的影響程度、環(huán)境關(guān)注度與農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的相關(guān)性程度很高，其區(qū)間在0.7～0.9之間，它是ai(i=2,3,4,6,7,8)改變一個(gè)單位值其y值的改變范圍。較高的相關(guān)性說(shuō)明這些影響因素是影響農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的主要因素。外出打工天數(shù)越多，支付意愿也就相對(duì)較高。主要是因?yàn)檫@部分農(nóng)戶(hù)已經(jīng)將農(nóng)業(yè)不再視為主業(yè)，而是僅僅作為一種失業(yè)后的保障，所以愿意將其耕地整理成林地或者其他有利于生態(tài)環(huán)境的用地。 (4) 年齡和是否治理對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的相關(guān)性程度不高，年齡與其相關(guān)性只有0.218，而其顯著性水平也較低，為0.391。說(shuō)明年齡對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的影響程度一般。 (5) 地理區(qū)位與農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的相關(guān)性為負(fù)值，且其顯著性水平也一般，顯示出這個(gè)影響因素對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的影響程度沒(méi)有正相關(guān)性，則地理區(qū)位對(duì)其影響不明顯。

綜上所述，可得影響農(nóng)戶(hù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的關(guān)鍵因素的重要性程度依次為：受教育程度>人均年純收入>生態(tài)環(huán)境的重要程度>對(duì)自己的影響程度>外出打工天數(shù)>環(huán)境關(guān)注度>是否治理>年齡>地理區(qū)位。

3　討論與結(jié)論

(1) 通過(guò)實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)可知永登縣農(nóng)戶(hù)對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償支付意愿具有較好的認(rèn)知水平，且呈現(xiàn)出積極地態(tài)度，在196份有效調(diào)查問(wèn)卷中，愿意進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的樣本比例達(dá)到87.76%，不愿補(bǔ)償?shù)谋壤徽?2.24%。從中可以看出當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠高€是比較高的，由于永登縣地處西北黃土高原區(qū)，生態(tài)環(huán)境比較脆弱，水土流失和土地的退化現(xiàn)象仍然很?chē)?yán)重當(dāng)?shù)叵鄬?duì)發(fā)達(dá)城市而言經(jīng)濟(jì)還比較落后，農(nóng)戶(hù)的主要收入來(lái)源還是依靠農(nóng)業(yè)，所以他們?cè)敢飧纳飘?dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

(2) 工業(yè)作為永登縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生重大影響，所以文中的調(diào)查樣本也將重點(diǎn)放在了永登縣的幾個(gè)工業(yè)重鎮(zhèn)。通過(guò)建立模型計(jì)算得出，永登縣農(nóng)戶(hù)人均農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付水平均值為52.11元/a，它客觀的反映出永登縣農(nóng)戶(hù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的大致程度。

(3) 在分析影響農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿水平影響因素方面，通過(guò)對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的整理、分類(lèi)、賦值最后進(jìn)行多元線性回歸及顯著性檢驗(yàn)得出了與預(yù)期大體一致的結(jié)果，即分析結(jié)果反映出預(yù)期的影響因素重要程度的分布狀態(tài)：受教育程度>人均年純收入>生態(tài)環(huán)境的重要程度>對(duì)自己的影響程度>外出打工天數(shù)>環(huán)境關(guān)注度>是否治理>年齡>地理區(qū)位。

(4) 通過(guò)分析得出，農(nóng)戶(hù)的受教育程度是影響農(nóng)戶(hù)支付意愿的主要因素，主要是因?yàn)槭芙逃潭仍礁咿r(nóng)戶(hù)對(duì)環(huán)境的重要性認(rèn)知水平就會(huì)提高，對(duì)政府制定的有關(guān)環(huán)境保育政策更容易理解和接受。所以應(yīng)該對(duì)農(nóng)戶(hù)定期進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)。

(5) 人均年純收入越高的農(nóng)戶(hù)，支付意愿也相對(duì)較高，主要是因?yàn)殡S著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和變化，大多數(shù)農(nóng)戶(hù)已經(jīng)將提高收入的途徑轉(zhuǎn)移到了二、三產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中，所以農(nóng)業(yè)已經(jīng)不是他們的主業(yè)，他們更愿意將資金投入到環(huán)境方面，而不是擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模上。因此，提高農(nóng)戶(hù)的收入水平，是農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠行緩健?/p>

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Agricultural Ecological Compensation Based on Contingent Valuation Method Intend and Pay Level Evaluation

QIAO Hongqiang, CHENG Wenshi, LIU Xuelu

(CollegeofResourcesandEnvironment,GansuAgriculturalUniversity,Lanzhou,Gansu730070,China)

[Objective] Farmers’ willingness and acceptable payment level for the agricultural and ecological compensation in Yongdeng County of Gansu Province were studied to provide basis for related agricultural ecological construction by the government in the future. [Methods] On the basis of questionnaire survey, the farmers’ willingness and payment levels for the agricultural and ecological compensation in Yongdeng County were analyzed by the adoption of contingent valuation method(CVM). [Results] (1) The farmers’ ecological cognition and compensation willingness were high in Yongdeng County. (2) The farmers who had the compensate willingness accounted for 87.76% of the total; the average acceptable agricultural ecological compensation payment level was up to 52.11 yuan per person every year. (3) Issues that influence the farmers’ payment willingness for the agricultural ecological compensation ranked as followings: eduction>per capita annual net income>the importance of the ecological environment>the influence degree to oneself>the out-working days>environmental awareness>whether rehabilitate or not>age>location. [Conclusion] Farmers have strong payment willingness for the agricultural and ecological compensation in Yongdeng County, and their payment levels are associated with their actual situation and are influenced obviously by their personal cognition and per capita income.

loess hilly-gully region; agricultural ecological compensation; pay levels; CVM; Yongdeng County

2015-09-29

2015-10-22

國(guó)土資源部公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)“西北干旱區(qū)窯洞和地坑院村莊土地復(fù)墾整理技術(shù)集成研究與示范”(20111015-02)； 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41161066)

喬蕻強(qiáng)(1986—),男(漢族),甘肅省平?jīng)鍪腥?，講師,主要從事土地利用規(guī)劃、土地生態(tài)和土地經(jīng)濟(jì)研究。E-mail:qiaohongqiang-123@163.com。

劉學(xué)錄(1966—),男(漢族),甘肅省天水市人,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事土地利用規(guī)劃和景觀生態(tài)學(xué)研究。E-mail:liuxl@gsau.edu.cn。

A

1000-288X(2016)04-0291-07

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