安徽省地級市經(jīng)濟發(fā)展路徑思考
——基于碳排放脫鉤的視角

陶成成

(安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院， 安徽　蚌埠　233030)

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安徽省地級市經(jīng)濟發(fā)展路徑思考
——基于碳排放脫鉤的視角

陶成成

(安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院， 安徽蚌埠233030)

基于“脫鉤”理論探索經(jīng)濟增長和碳排放的相互關(guān)系，以此研究安徽省經(jīng)濟發(fā)展的路徑選擇.研究發(fā)現(xiàn)，安徽省各地級市的碳排放普遍存在負(fù)脫鉤，經(jīng)濟發(fā)展明顯帶動了碳排放的增加.筆者認(rèn)為，各地市需要因地制宜結(jié)合實際提出減排方案.

安徽?。坏丶壥?；脫鉤理論；碳排放

氣候變化已成為全球性的話題.學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，工業(yè)革命以來人類經(jīng)濟活動產(chǎn)生大量溫室氣體，尤其是碳排放對氣候變化有重要影響.很多國家把發(fā)展低碳經(jīng)濟，降低碳排放作為重要目標(biāo).作為負(fù)責(zé)任的大國，我國政府承諾，到2020年我國單位生產(chǎn)總值碳排放強度要在2005年的排放水平基礎(chǔ)上減少40﹪～45﹪.安徽省經(jīng)濟飛速發(fā)展，國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長較快，能源消耗總量年均增長率達(dá)6.8﹪.安徽省煤炭資源豐富，兩淮煤礦儲量大、煤質(zhì)優(yōu).這使得安徽省能源消耗主要以煤炭為主，清潔能源少，生態(tài)環(huán)境壓力大.本文從安徽省16個地級市的經(jīng)濟發(fā)展水平和碳排放的視角，利用“脫鉤理論”從不同地區(qū)長期發(fā)展路徑出發(fā)研究經(jīng)濟發(fā)展與碳排放的關(guān)系.

1　文獻綜述

關(guān)于“脫鉤”理論，國內(nèi)外學(xué)者主要從經(jīng)濟發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系來探討，也有部分學(xué)者研究了碳排放與工業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)系.不同學(xué)者從不同方面利用脫鉤理論和方法對不同時間和空間維度進行探討和分析.世界經(jīng)合組織以39個指標(biāo)為基礎(chǔ)，以其成員國為研究對象，分析環(huán)境污染和碳排放之間的脫鉤關(guān)系[1].Tapio以歐盟國家為研究對象，以1970到2001年為研究維度，分析了交通運輸業(yè)經(jīng)濟增長和碳排放之間的脫鉤關(guān)系[2].國內(nèi)學(xué)者對這一領(lǐng)域進行了研究.楊騫等通過對1995—2009年我國碳排放的區(qū)域差異進行結(jié)構(gòu)分解，證明我國碳排放區(qū)域差異顯著，并與人均碳排放的區(qū)域差異相比，碳排放強度的區(qū)域差異更大[3].汪正宏等研究了安徽省碳排放量與經(jīng)濟增長的關(guān)系，認(rèn)為影響碳排放最重要的因素是經(jīng)濟增長，其次為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口，同時人均收入和研發(fā)投入也對碳排放水平有一定影響[4].張勇以安徽省2000—2011年碳排放量及碳排放強度為視角，認(rèn)為建成區(qū)面積擴張、工業(yè)化水平提高為碳排放的主要驅(qū)動因素，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)人口比重、建成區(qū)面積、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等指標(biāo)對碳排放總量有一定影響[5].查建平等對2000—2009年我國工業(yè)發(fā)展帶動的能源消費增加與碳排放之間的脫鉤關(guān)系進行研究，擴展了脫鉤評價模型，構(gòu)建了脫鉤指數(shù)分解模型，指出未來工業(yè)低碳發(fā)展的重點方向是提升技術(shù)，提高新型低碳能源消費比重[6].程會強等根據(jù)安徽省1990—2011年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長對碳排放的脫鉤存在復(fù)鉤的可能，且表現(xiàn)出三階段動態(tài)復(fù)鉤的變化趨勢[7].從以上文獻可以看出，當(dāng)前以地級市為視角，研究碳排放和經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系的文獻較少，而學(xué)者們對地區(qū)的劃分不夠細(xì)致，角度過于宏觀，對地級市政府制定符合本地區(qū)發(fā)展的低碳發(fā)展政策沒有起到很好的參考作用.

2　測算方法及基本模型闡述

2.1測算方法介紹

對二氧化碳排放量的測算均是通過估算得到的，一般使用每種能源的消耗量與該種能源的碳排放系數(shù)的乘積求和得到.計算公式為：

其中，Ei表示第i種能源的消耗量， fi表示第i種能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)， ci為第i種能源的碳排放系數(shù)，44、12分別為CO2的分子量和碳的原子量.在估算過程中，主要能源的消費數(shù)據(jù)可以從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中直接獲得，各能源的碳排放系數(shù)需要估算.國家發(fā)改委提供了碳排放量估算的參考方法，并提供了各種類型燃料的碳含量和有效碳排放系數(shù).能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)一般采用《中國能源統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，估算方法如表1所示.

表1　各類能源轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)　/kg

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國《綜合能耗計算通則》(GB/T2589-2008)標(biāo)準(zhǔn)計算而得.

2.2基本模型闡述

1966年，OECD提出了關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展與增長和自然環(huán)境壓力的“脫鉤”問題，首次將其引入社會經(jīng)濟領(lǐng)域.其后，脫鉤理論在能源與環(huán)境、農(nóng)業(yè)發(fā)展、循環(huán)經(jīng)濟等方面被廣泛應(yīng)用.當(dāng)前，脫鉤理論主要用來分析經(jīng)濟發(fā)展與資源消耗之間的相關(guān)關(guān)系.當(dāng)前分析經(jīng)濟發(fā)展和碳排放脫鉤狀態(tài)的指標(biāo)大致可以分為經(jīng)合組織模式和Tapio模式.經(jīng)合組織針對總量指標(biāo).Tapio模式著眼于強度，通過相關(guān)變量的比值來判斷脫鉤狀態(tài).在指標(biāo)體系上可以分為Tapio脫鉤體系和Vehmas脫鉤體系.本文選用Tapio脫鉤體系，如表2所示.

表2　Tapio脫鉤指標(biāo)體系

脫鉤彈性值Z的計算公式如下:

(1)

其中，t為基期，t+1為當(dāng)期.EC表示能源消耗，Z(C，EC)表示能源消耗和碳排放之間的脫鉤彈性，可以反映出能源消耗的結(jié)構(gòu)狀態(tài)，Z(C，GDP)表示國內(nèi)生產(chǎn)總值和碳排放之間的脫鉤彈性，可以反映出能源消耗的結(jié)構(gòu)狀態(tài).

CO2(二氧化碳)的碳(C)排放系數(shù)(t/tce)(噸/噸標(biāo)煤)中，日本能源經(jīng)濟研究所參考值為0.68，美國能源部能源信息署參考值為0.69.國家發(fā)改委根據(jù)我國的煤炭利用比例，建議取值采用0.67，即取煤炭的含碳量為67﹪，同理是1 kg標(biāo)準(zhǔn)煤燃燒排放0.67 kg碳，折合排放2.46 kg CO2.本文采用國家發(fā)改委的標(biāo)準(zhǔn)計算碳排放.

3　安徽省碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤彈性分析

安徽省作為我國中部地區(qū)重要省份，資源豐富，有兩淮煤礦、銅陵銅礦、六安鐵礦等.依照自身資源稟賦，安徽省建有多個工礦城市.這造成能源消耗量巨大.如何實現(xiàn)安徽省經(jīng)濟發(fā)展與碳排放的脫鉤對于建設(shè) “綠色安徽”具有重要意義，這也是安徽省實現(xiàn)“中部崛起”的重要途徑.為了更好地研究安徽省碳排放與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，首先對安徽省總體的碳排放和經(jīng)濟發(fā)展進行計算和測度.1991—2013年安徽省的碳排放和經(jīng)濟增長的趨勢圖如圖1所示.

圖1　安徽省經(jīng)濟增長與碳排放趨勢變化圖

可以看出，安徽省碳排放趨勢曲線和經(jīng)濟增長趨勢曲線呈現(xiàn)同一變化趨勢，表明安徽省碳排放與經(jīng)濟增長高度相關(guān).根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)計算安徽省碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤值，如表2所示.

表3　安徽省經(jīng)濟增長與碳排放脫鉤狀態(tài)

以1997年為界把1992年到2013年這22年分成兩段.第一段是1992年到1997年.當(dāng)時我國剛剛開始市場化改革，各地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展，安徽也一樣.由安徽處于擴張負(fù)脫鉤狀態(tài)可以看出安徽省經(jīng)濟增長的幅度遠(yuǎn)大于碳排放的幅度.但到了1995年左右，安徽省經(jīng)濟發(fā)展速度開始減速，到1997年安徽省碳排放增加值為負(fù).這說明當(dāng)時安徽一部分工業(yè)企業(yè)可能倒閉了.第二段是1998年到2013年.這十幾年尤其是1998年到2007年是我國乃至世界經(jīng)濟史上的奇跡.這期間安徽省基本上處于擴張負(fù)脫鉤狀態(tài).這表明安徽省經(jīng)濟迅速發(fā)展.

4　安徽省各地級市碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤彈性分析

本部分?jǐn)?shù)據(jù)來源是《安徽省統(tǒng)計年鑒(2012—2015)》及各個地市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報.由于原地級市巢湖市區(qū)劃調(diào)整，按照數(shù)據(jù)的可得性和有效性，根據(jù)3個地區(qū)GDP的比重重新計算3個地區(qū)的GDP和碳排放總量.

根據(jù)安徽省各市的相關(guān)數(shù)據(jù)計算2011—2014年各市碳排放和經(jīng)濟增長的脫鉤情況，如表4所示.2011年，蚌埠、阜陽、淮南、滁州是增長連接，表明這幾個地區(qū)經(jīng)濟增長，碳排放增加，相關(guān)性強.其他地區(qū)都是弱脫鉤，表明經(jīng)濟增長，碳排放增加，碳排放增加的幅度小于經(jīng)濟增長的幅度.2012年，亳州、宿州和黃山是增長連接，說明這幾個地區(qū)經(jīng)濟增長，碳排放增加，相關(guān)性強.其他地區(qū)都是擴張負(fù)脫鉤，表明經(jīng)濟增長，碳排放增加，碳排放增加的幅度大于經(jīng)濟增長的幅度.2013年，馬鞍山市是強脫鉤狀態(tài)，馬鞍山市經(jīng)濟增長，碳排放下降.其他地區(qū)都是擴張負(fù)脫鉤，表明經(jīng)濟增長，碳排放增加，碳排放增加的幅度大于經(jīng)濟增長的幅度.2014年，安徽省大部分地區(qū)仍然是擴張負(fù)脫鉤.淮北、銅陵、馬鞍山3個工業(yè)強市都實現(xiàn)了強脫鉤，表明這3個地區(qū)經(jīng)濟增長的同時碳排放下降.作為華東能源基地的淮南關(guān)停了大量小煤礦，導(dǎo)致經(jīng)濟下行，出現(xiàn)弱負(fù)脫鉤，經(jīng)濟下行的同時碳排放下降.

表4　2011—2014年安徽省各地市經(jīng)濟發(fā)展與碳排放脫鉤狀態(tài)

5　碳減排策略及政策建議

5.1結(jié)合各個地級市實際，制定切實可行的碳排放減排方案

安徽省南北跨度大，地區(qū)差異顯著，皖南皖北不同地區(qū)發(fā)展道路和經(jīng)濟發(fā)展方式差別極大.皖北地區(qū)的兩淮煤礦一直堅持大力重化工業(yè)，尤其是淮南，以“發(fā)展煤電化，建設(shè)能源城”為目標(biāo)，堅持“重化立市”，碳排放水平較高.皖南的黃山和池州依山傍水、風(fēng)景秀麗，是我國重要的旅游風(fēng)景區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展方式主要以第三產(chǎn)業(yè)為主，碳排放少.因此，安徽省應(yīng)該根據(jù)實際情況制定符合實際的減排方案.

5.2推進改革，將碳排放與地方政府政績掛鉤

當(dāng)前對地區(qū)主要的考核指標(biāo)是GDP.這讓很多地區(qū)對節(jié)能減排和生態(tài)文明建設(shè)不夠積極.經(jīng)濟發(fā)展水平是碳排放的重要影響因素，要落實“五位一體”的發(fā)展布局，建設(shè)兩型社會，需要進一步完善政績考核機制，增強轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的自覺性、主動性和科學(xué)性，有效降低碳排放.

5.3優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，積極推廣新能源

安徽省目前處于工業(yè)化與城市化快速推進階段，對能源的需求增長不可避免.對于目前以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)，要想降低單位生產(chǎn)總值能耗和單位生產(chǎn)總值碳排放量，最有效的途徑就是轉(zhuǎn)變以煤為主的能源結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展新能源，增加風(fēng)能、水能、核能等新能源的生產(chǎn)量和消費量.

5.4通過價格引導(dǎo)和宣傳提高居民低碳意識

通過資源性產(chǎn)品價格改革等市場手段，引導(dǎo)微觀主體走上低碳發(fā)展的道路，樹立不同類型的低碳建設(shè)標(biāo)桿，通過宣傳發(fā)揮標(biāo)桿的示范帶動作用.鼓勵使用低碳產(chǎn)品，培養(yǎng)居民的低碳生活習(xí)慣，形成低碳生活方式.鼓勵中小學(xué)開展低碳教育，開展各種形式的低碳專題活動，普及低碳知識，樹立低碳理念.積極開展地球日、無車日、節(jié)能宣傳周、“熄燈一小時”等低碳活動，強化市民的低碳意識.

[1]OECD. Indicators environmental pressure from economic growth[R].Paris:OECD,2002.

[2]TAPIO P. Towards a theory of decoupling: degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in finland between 1970 and 2001[J]. Transport Policy, 2005(12):137-151.

[3]楊騫, 劉華軍. 中國二氧化碳排放的區(qū)域差異分解及影響因素——基于1995—2009年省際面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究, 2012(5):36-49.

[4]汪正宏,卓翔之,莊道元. 安徽省碳排放量與經(jīng)濟增長關(guān)系研究[J]. 統(tǒng)計與決策,2013(11):145-148.

[5]張勇,張樂勤,包婷婷. 安徽省城市化進程中的碳排放影響因素研究——基于STIRPAT模型[J]. 長江流域資源與環(huán)境,2014(4):512-517.

[6]查建平,唐方方,傅浩. 中國能源消費、碳排放與工業(yè)經(jīng)濟增長——一個脫鉤理論視角的實證分析[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué),2011(6):81-89.

[7]程會強, 陳豹. 基于脫鉤理論的安徽經(jīng)濟增長與碳排放動態(tài)分析[J]. 西部論壇,2013(4):91-97.

(責(zé)任編輯穆剛)

Thoughts on the economic development path of prefecture-level city in Anhui province——Based on the perspective of decoupling carbon emissions

TAO Chengcheng

(School of Economics, Anhui Finance and Economics University, Bengbu Anhui 233030, China)

Based on the “decoupling” theory, the relationship between economic growth and carbon emissions was explored, in order to study the path of economic development in Anhui choice. The study found that emission of Anhui province around the city level was prevailing in the negative decoupling, while the economic development was driven by significantly increasing carbon emissions. The author thought that city should propose the emission reduction scheme according to the local conditions and realities.

Anhui province; prefecture-level city; decoupling theory; carbon emission

2016-01-08

陶成成(1992-)，男，安徽淮南人，碩士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟方面的研究.

F061.5

A

1673-8004(2016)05-0138-05