旅游業(yè)碳排放效率地區(qū)差異分解與影響因素探究

譚華云，許春曉，董雪旺

（1.湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院，長沙 410081；2.廣西經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 旅游與外語系，南寧 530021；3.中國科學(xué)院 地理科學(xué)與資源研究所，北京 100101；4.浙江工商大學(xué) 旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，杭州 310018）

0 引言

全球氣候變暖的環(huán)境背景下，節(jié)能減排已成當今世界的重要議題。2016年9月，中國正式加入氣候變化《巴黎協(xié)定》，向世界承諾將大力推進綠色低碳循環(huán)發(fā)展，逐步降低二氧化碳排放，為治理全球氣候變化做出貢獻。旅游業(yè)作為世界最大的產(chǎn)業(yè)，也是我國國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)較多、能耗帶動效應(yīng)較強，因而對碳排放的影響也較大，節(jié)能減排尤為必要[1]。旅游業(yè)碳排放效率是考慮了碳排放約束條件下的旅游業(yè)發(fā)展效率[2]，提高碳排放效率是旅游業(yè)碳減排的關(guān)鍵路徑。我國地域遼闊，地區(qū)間旅游業(yè)發(fā)展水平與發(fā)展環(huán)境存在較大的差異，科學(xué)評價與分析不同地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率的差異及其成因，找到解決問題的重點及最佳路徑，對于保障旅游業(yè)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要的學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實意義。

本文以中國省級經(jīng)濟單元為研究對象，采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型對旅游業(yè)碳排放效率進行測算，并對測度結(jié)果進行評價分析。同時，基于泰爾指數(shù)的差異分解方法對旅游業(yè)碳排放效率的區(qū)域差異進行測算和分解分析，并借助灰色關(guān)聯(lián)分析方法進一步探究碳排放效率區(qū)域差異的原因，找出我國旅游業(yè)碳排放效率區(qū)域差異的關(guān)鍵因素，藉此為更有針對性地開展旅游業(yè)節(jié)能減排工作提供科學(xué)借鑒，從而促進區(qū)域旅游業(yè)經(jīng)濟、資源與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

1 研究方法

1.1 SBM模型

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對旅游業(yè)碳排放效率的測算，其基本原理是通過構(gòu)建最佳實踐生產(chǎn)前沿面來評價決策單元間的相對效率[3]。最具代表性的DEA模型主要有CCR、BCC、FG、ST和SBM模型。其中，Tone提出的考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型不僅克服了投入與產(chǎn)出變量松弛型問題，而且解決了生產(chǎn)過程中存在非期望產(chǎn)出時的效率評價問題[4]。因而本文采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型進行旅游業(yè)碳排放效率測算。考慮m種投入（x），s1種期望產(chǎn)出（yg），s2種非期望產(chǎn)出（zb）的SBM模型可以表示為下述線性規(guī)劃問題:

式中：ρ*為要計算的旅游碳排放效率值；s-、sg與sb分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛量；λ是權(quán)重向量；X、Yg和Zb分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出構(gòu)成的矩陣。目標函數(shù)ρ*的取值范圍在[0，1]，且關(guān)于 s-、sg、sb嚴格遞減。對于特定的被評價單元，當且僅當ρ*=1，即s-=0，sg=0，sb=0時，當前生產(chǎn)單元完全有效；如果ρ*＜1，則說明生產(chǎn)單元存在效率損失，需要進行改進。

1.2 泰爾指數(shù)的分解方法

衡量區(qū)域差異的方法有很多，如極差、標準差、泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)、洛倫茲曲線、赫芬達爾指數(shù)等[5]。與其他方法相比，泰爾指數(shù)因具有可分解性，能夠在“空間”意義上分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異，并明確這兩種差異對總差異的貢獻率及影響大小，已被應(yīng)用于區(qū)域企業(yè)效率差異[6]、區(qū)域能源效率差異[7]、區(qū)域碳排放差異[8]、區(qū)域旅游經(jīng)濟差異[9]和居民收入差距[10]等諸多領(lǐng)域。故本文采用泰爾指數(shù)衡量旅游業(yè)碳排放效率的區(qū)域差異，并采用基于泰爾指數(shù)的分解方法對區(qū)域差異結(jié)構(gòu)及差異來源進行有效分析。具體計算公式如下：

式中：TW、TB、T分別表示區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間以及區(qū)域總旅游業(yè)碳排放效率差異的泰爾指數(shù)；Tp表示各區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)碳排放效率差異的泰爾指數(shù)；m為區(qū)域群組數(shù)；np為各區(qū)-域所包含省區(qū)的個數(shù)；n為全國各地區(qū)省區(qū)數(shù)總和；ei、ep和eˉ分別為各區(qū)域內(nèi)第i個省區(qū)的旅游業(yè)碳排放效率、各區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率均值以及全國旅游業(yè)碳排放效率均值；T的取值介于[0,1]之間，T值越大，表明區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率差異越大。

1.3 灰色關(guān)聯(lián)分析方法

本文采用鄧氏灰色關(guān)聯(lián)分析方法對影響中國旅游業(yè)碳排放效率區(qū)域差異的驅(qū)動因子進行分析。灰色關(guān)聯(lián)分析法是一種用灰色關(guān)聯(lián)度來描述因素間關(guān)系的強弱、大小、次序的多因素統(tǒng)計分析方法，其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷因素之間的聯(lián)系是否緊密，曲線形狀越相似，相應(yīng)序列之間的關(guān)系就越緊密，反之，就越疏遠[11]。該方法能夠有效確定各因素之間的關(guān)聯(lián)性，并衡量各因素影響的相對重要性，從而能夠指導(dǎo)對相對關(guān)鍵影響因素的確定。其主要分析步驟為：

第一步：無量綱化處理，常用的無量綱化方法有區(qū)間法、平移法、初值法、規(guī)一化、均值法等。本文使用初值法對序列進行無量綱化，設(shè)X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n))為系統(tǒng)的參考序列；Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))為系統(tǒng)的比較系列，則有：

第二步：求灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，具體計算方法如下，其中，i=1,2,…,m；k=1,2,…,n；分辨系數(shù)ξ∈(0，1)，這里取ξ=0.5：

第三步：計算x0與xi的灰色關(guān)聯(lián)度，具體如下所示：

最后，按從大到小的順序?qū)Ω鞅容^序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度進行排序。關(guān)聯(lián)度越大，說明兩者的相互關(guān)系越密切。

2 指標選取與數(shù)據(jù)說明

2.1 指標選取

根據(jù)旅游業(yè)的結(jié)構(gòu)特點，本文借鑒王坤等[2]的研究采用旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額、旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及旅游業(yè)能源消耗量做為投入指標，以旅游業(yè)總收入表示期望產(chǎn)出，用旅游業(yè)CO2排放量表征非期望產(chǎn)出指標，計算得到2000—2015年我國各省區(qū)的旅游業(yè)碳排放效率值。由于我國的能源統(tǒng)計年鑒中沒有旅游業(yè)能源消費與CO2排放量的相關(guān)統(tǒng)計，本文借鑒Becken[12]和Patterson[13]將旅游業(yè)劃分為旅游交通、旅游住宿以及旅游活動三大部門的方法，采用先分解后加總的“自下而上”法來核算旅游業(yè)能源消費與CO2排放量。旅游業(yè)能源消費具體計算方法為：

式中：Et表示t年旅游業(yè)能源消費總量；E表示t年旅游業(yè)j部門的能源消費量；E表示t年旅游交通能源消費量；E表示t年旅游住宿能源消費量；E表示t年旅游活動能源消費量。

同樣，根據(jù)以上旅游業(yè)能源消費量的計算公式，旅游業(yè)CO2排放量具體計算方法如下：

式中：Ct表示t年旅游業(yè)CO2排放總量；C表示t年j部門的CO2排放量；表示t年旅游交通CO2排放量；表示t年旅游住宿CO2排放量；表示t年旅游活動CO2排放量。

本文進一步計算各地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率的泰爾指數(shù)，作為反映中國旅游業(yè)碳排放效率區(qū)域差異（x0）的指標。同時在其影響因素方面，選取以下具體數(shù)據(jù)指標：（1）城鄉(xiāng)收入比的地區(qū)差異（x1），用各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民家庭人均純收入比值的泰爾指數(shù)來反映；（2）城市化水平地區(qū)差異（x2），用各地區(qū)城鎮(zhèn)人口比重的泰爾指數(shù)表征；（3）受教育程度的地區(qū)差異（x3），選用的數(shù)據(jù)指標為各地區(qū)平均受教育年限的泰爾指數(shù)；（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異（x4），用各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)在GDP中所占比重的泰爾指數(shù)來反映；（5）旅游業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異（x5），用各地區(qū)旅游交通碳排放在旅游業(yè)碳排放中所占比重的泰爾指數(shù)表征；（6）旅游業(yè)能源消費強度的地區(qū)差異（x6），選用的指標為各地區(qū)單位旅游收入的能源消費量的泰爾指數(shù)；（7）旅游業(yè)規(guī)模的地區(qū)差異（x7），使用各地區(qū)旅游總收入的泰爾指數(shù)加以反映。

2.2 數(shù)據(jù)說明

本文使用中國大陸30個省區(qū)2000—2015年的面板數(shù)據(jù)。其中，旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額、旅游業(yè)從業(yè)人員、旅游收入、旅游人數(shù)及構(gòu)成、旅游飯店客房床位數(shù)及平均客房出租率等旅游業(yè)相關(guān)變量的原始數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國旅游統(tǒng)計年鑒》及其副本、《旅游抽樣調(diào)查資料》和各省區(qū)旅游業(yè)年度統(tǒng)計報告;公路、鐵路、民航、水運的客運周轉(zhuǎn)量等能源消耗相關(guān)數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國交通年鑒》;城鄉(xiāng)收入占比、城市化水平、受教育程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等宏觀社會經(jīng)濟類變量數(shù)據(jù)通過相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國教育統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》整理而成。為保證數(shù)據(jù)的可比性和有效性，各收入相關(guān)數(shù)據(jù)均按2000年不變價進行處理。

3 結(jié)果分析

3.1 旅游業(yè)碳排放效率區(qū)域差異初步分析

考察圖1中效率值可以發(fā)現(xiàn)，中國大部分地區(qū)仍處于旅游業(yè)碳排放非效率狀態(tài)，僅少數(shù)省區(qū)在個別年份達到了最佳生產(chǎn)前沿面，可見旅游資源存在較大的浪費和不經(jīng)濟性，旅游業(yè)碳排放效率整體水平還有待提升。從空間分布上看，我國旅游業(yè)碳排放效率呈現(xiàn)明顯的層次性：天津、浙江、山東、上海、遼寧、河南、江蘇、廣東、北京等9個省區(qū)旅游業(yè)碳排放效率均值在0.7以上，為高效率省區(qū)；貴州、內(nèi)蒙古、吉林、山西、青海、新疆等6個省區(qū)旅游業(yè)碳排放效率均值在0.3～0.5之間，為中等效率省區(qū)；海南、甘肅、寧夏等3個省區(qū)旅游業(yè)碳排放效率均值低于0.3，為低效率省區(qū)；其余省區(qū)旅游業(yè)碳排放效率均值在0.5～0.7之間。所考察的30個省區(qū)中，位居首位的是天津，其旅游業(yè)碳排放效率均值為0.97；位居末位的是寧夏，其旅游業(yè)碳排放效率均值僅為0.25，二者相差0.72（極差），前者是后者的3.94倍（極比），可見，我國旅游業(yè)碳排放效率存在顯著的省際差異。

圖1 各省區(qū)旅游業(yè)碳排放效率測算結(jié)果對比

3.2 旅游業(yè)碳排放效率區(qū)域差異分解分析

為進一步量化我國旅游業(yè)碳排放效率的區(qū)域差異化程度，本文采用泰爾指數(shù)精確測度旅游業(yè)碳排放效率的區(qū)域差異，并采用基于泰爾指數(shù)的分解方法對旅游業(yè)碳排放效率的區(qū)域差異結(jié)構(gòu)及差異來源進行有效分析。圖2（見下頁）展示了2000—2015年我國旅游業(yè)碳排放效率泰爾指數(shù)的變化趨勢。從中可知，2000—2004年，泰爾指數(shù)呈“U”形變化趨勢，之后出現(xiàn)了兩個小幅度的波谷，2010年以后呈緩慢下降趨勢?？傮w來看，我國旅游業(yè)碳排放效率的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)波動下降趨勢，從2000年的0.086波動下降至2015年的0.048，下降了44.1%，這主要是因為旅游業(yè)碳排放效率落后地區(qū)的效率提升速度相對于旅游業(yè)碳排放高效率地區(qū)較快，從整體上縮小了旅游業(yè)碳排放效率的區(qū)域差異；同總體泰爾指數(shù)一樣，區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的泰爾指數(shù)也呈波動下降趨勢，研究期內(nèi)分別下降了23.9%和73.5%，說明不管是從省際層面還是區(qū)際層面來看，我國旅游業(yè)碳排放效率差異均在不斷減小，且區(qū)域間差異相對于總體差異和區(qū)域內(nèi)差異減小的速度更快。對比區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的泰爾指數(shù)不難發(fā)現(xiàn)，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)數(shù)值更大，約占總體泰爾指數(shù)的2/3左右，且區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)的變化趨勢和總體泰爾指數(shù)的變化趨勢基本一致，說明區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)碳排放效率差異是我國總體旅游業(yè)碳排放效率差異的主要構(gòu)成部分。

圖2 區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率泰爾指數(shù)變化趨勢

從貢獻率來看，2000—2015年區(qū)域內(nèi)差異的貢獻率從59.328%上升至80.758%，而區(qū)域間差異的貢獻率則從40.672%下降至19.242%，各年度區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)碳排放效率差距對整體差距的貢獻率始終在50%以上，平均貢獻率達66.878%（表1），說明各區(qū)域內(nèi)部差距較大程度上解釋了總體差異，是造成全國總體旅游業(yè)碳排放效率差距的主要原因。區(qū)域內(nèi)差異是我國東、中、西部地區(qū)內(nèi)部差異加權(quán)平均的結(jié)果。比較三者貢獻率可知，在區(qū)域的橫向?qū)Ρ壬希?000年以外，東部地區(qū)的貢獻率始終最大，西部次之，中部最小，表明東部地區(qū)內(nèi)部旅游業(yè)碳排放效率差異是造成區(qū)域內(nèi)差異的最重要原因，因此增加?xùn)|部地區(qū)內(nèi)各省區(qū)旅游資源利用、節(jié)能減排技術(shù)等方面的合作和交流，是減小我國旅游業(yè)碳排放效率區(qū)域總差異的重中之重。從時間變化趨勢看，東、西部地區(qū)貢獻率在研究期內(nèi)均有所上升，且東部地區(qū)上升幅度較大，從2000年的21.563%波動上升至2015年的43.821%，上升幅度達97.011%；中部地區(qū)的貢獻率則從2000年的14.038%波動下降至2015年的2.611%，下降了81.403%?？傮w而言，東部地區(qū)的貢獻率始終在21.563%以上，在三個區(qū)域中占據(jù)主導(dǎo)地位；西部地區(qū)的貢獻率始終保持在19.418%與33.439%之間，在三個區(qū)域中占據(jù)第二位；而研究期內(nèi)中部地區(qū)的貢獻率均較低，始終在14.796%以下。

表1 旅游業(yè)碳排放效率區(qū)域總差異的分解

3.3 旅游業(yè)碳排放效率差異影響因素分析

本文使用鄧氏灰色關(guān)聯(lián)分析方法對外部因素與旅游業(yè)碳排放效率差異的關(guān)系進行研究，從而對影響旅游業(yè)碳排放效率差異的外部關(guān)鍵因素進行探索。首先，根據(jù)鄧氏灰色關(guān)聯(lián)分析方法的步驟，依照公式（3）至公式（5）求得代表中國旅游業(yè)碳排放效率地區(qū)差異的序列x0與包括城鄉(xiāng)收入比的地區(qū)差異（x1）在內(nèi)的7個差異影響因素序列的鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度，具體結(jié)果見表2所示。

表2 灰色關(guān)聯(lián)度及其排序結(jié)果

由表2可知，中國旅游業(yè)碳排放效率地區(qū)差異的影響因素中，關(guān)聯(lián)度最高的因素為旅游業(yè)規(guī)模的地區(qū)差異（0.923）。關(guān)聯(lián)度排在第二位至第六位的因素依次為旅游業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異（0.916）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異（0.879）、受教育程度的地區(qū)差異（0.806）、城鄉(xiāng)收入比的地區(qū)差異（0.799）、城市化水平的地區(qū)差異（0.786）。關(guān)聯(lián)度排在最后一位的因素是旅游業(yè)能源消費強度的地區(qū)差異（0.5204）。

通過上述分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：（1）各地區(qū)在旅游業(yè)規(guī)模方面的差異是影響我國旅游業(yè)碳排放效率地區(qū)差異最為重要的因素，這主要是因為旅游業(yè)發(fā)展具有專業(yè)性與規(guī)模性，旅游業(yè)的規(guī)模化發(fā)展一方面可以提高旅游企業(yè)專業(yè)化水平與優(yōu)勢資源的配置效率，另一方面也可以通過拓寬有效市場規(guī)模而實現(xiàn)本地旅游發(fā)展的規(guī)模經(jīng)濟，從而提高當?shù)芈糜螛I(yè)的碳排放效率。因而這種旅游規(guī)模的差異勢必會對旅游業(yè)碳排放效率的地區(qū)差異產(chǎn)生重要影響。

（2）旅游業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等結(jié)構(gòu)性因素的地區(qū)差異會對旅游業(yè)碳排放效率地區(qū)差異產(chǎn)生較為重要的影響。其原因主要在于，一方面構(gòu)成旅游業(yè)三大部門中的碳排放情況各不相同，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，相比于旅游住宿、旅游活動等部門，旅游交通部門是旅游系統(tǒng)內(nèi)部碳排放最主要也是密度最高的部門[16]，因此各地區(qū)在旅游交通碳排放相對比重上的差異也會導(dǎo)致其在旅游業(yè)碳排放效率上的差異；另一方面，第三產(chǎn)業(yè)在GDP中所占比重一定程度上反映了旅游業(yè)發(fā)展對于某一地區(qū)的重要性，也反映了某一地區(qū)對于旅游業(yè)發(fā)展的相對重視程度，因此這種結(jié)構(gòu)的差異必然會對旅游業(yè)碳排放效率的地區(qū)差異產(chǎn)生影響。

（3）受教育程度的地區(qū)差異也是影響旅游業(yè)碳排放效率地區(qū)差異的重要因素之一?，F(xiàn)代旅游業(yè)低碳化發(fā)展對從業(yè)者提出了更高的技術(shù)素質(zhì)要求，教育是素質(zhì)培育的關(guān)鍵因素，提高旅游從業(yè)者的受教育程度可以增大勞動生產(chǎn)率。同時，碳減排也有賴于大眾旅游者在旅游活動中的低碳踐行，受教育程度更高的旅游者往往通過“更綠色”的旅游行為或承諾減少旅游活動過程中的碳排放，進而對旅游業(yè)碳排放效率產(chǎn)生積極影響，因而需要提高居民的受教育程度，縮小各地區(qū)在此方面的差異。

（4）其他因素的影響作用也不可忽視。從研究結(jié)果看，盡管城鄉(xiāng)收入比的地區(qū)差異、城市化水平的地區(qū)差異以及旅游業(yè)能源消費強度的地區(qū)差異這三個因素與旅游業(yè)碳排放效率差異的關(guān)聯(lián)度排序相對靠后，但其灰色相關(guān)度均在0.5以上，因此也需要重視其影響，注意消除各地區(qū)在城鄉(xiāng)收入差距、城市化水平以及旅游業(yè)能源消費強度方面的差異，以縮小旅游業(yè)碳排放效率的地區(qū)差異。

4 結(jié)論與討論

本文引入考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型測算了2000—2015年中國各省市的旅游業(yè)碳排放效率，同時采用基于泰爾指數(shù)的差異測度與分解方法對效率的區(qū)域差異性進行測算和分解分析，并借助灰色關(guān)聯(lián)分析方法進一步探究碳排放效率區(qū)域差異性的外部影響因素。研究與啟示如下：

（1）2000—2015年間我國大部分地區(qū)的旅游業(yè)碳排放效率均有所提高，除浙江、遼寧、山東等3省區(qū)以外，目前多數(shù)省區(qū)仍處于旅游業(yè)碳排放非效率狀態(tài)，旅游業(yè)碳排放效率整體水平亟需進一步提升。因此，為了實現(xiàn)整體旅游業(yè)碳排放效率水平的進一步提升，對于非效率地區(qū)，應(yīng)當給予資金、技術(shù)和政策等方面的支持，著力提高其旅游資源的配置水平，加快旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型升級；同時，推廣高效清潔的低碳技術(shù)，控制旅游生產(chǎn)過程中的碳排放，推動旅游業(yè)碳排放效率的整體提升；再次，適當?shù)耐獠凯h(huán)境約束可以促使企業(yè)進行更多的創(chuàng)新活動，而這些創(chuàng)新將提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。為此，政府應(yīng)加大旅游業(yè)節(jié)能減排規(guī)制力度，將環(huán)保納入旅游產(chǎn)業(yè)準入標準，并加強環(huán)境監(jiān)管來倒逼旅游業(yè)碳排放效率的提高。

（2）中國旅游業(yè)碳排放效率存在較為明顯的地區(qū)差異性，且這種差異主要由區(qū)域內(nèi)差異所致，其中，東部地區(qū)內(nèi)各省區(qū)的差異在各區(qū)域內(nèi)差異中占比最大。為有效縮減我國旅游業(yè)碳排放效率的地區(qū)差異，有必要根據(jù)各區(qū)域旅游業(yè)的碳排放效率水平及特征，采取差別化的旅游業(yè)發(fā)展策略；同時，加強區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間的良性互動，增加地區(qū)之間旅游業(yè)資源利用方面的技術(shù)合作和經(jīng)驗交流；其次，不宜將旅游業(yè)發(fā)展政策重點放在東、中、西部三大經(jīng)濟板塊之間的差異縮減，而應(yīng)立足于三大區(qū)域內(nèi)部不同省區(qū)尤其是東部地區(qū)內(nèi)各省區(qū)的差異而確立，在繼續(xù)推行中部崛起和西部大開發(fā)戰(zhàn)略的同時，向縱深方向發(fā)展；最后，應(yīng)加快建立統(tǒng)一有效的碳排放交易市場，充分發(fā)揮市場價格杠桿對于旅游資源的協(xié)調(diào)作用，從而實現(xiàn)我國旅游業(yè)的均衡化發(fā)展。

（3）在對中國旅游業(yè)碳排放效率地區(qū)差異產(chǎn)生影響的各外部因素中，關(guān)聯(lián)度最高的因素為旅游業(yè)規(guī)模的地區(qū)差異（0.923），其余依次為旅游業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異（0.916）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異（0.879）、受教育程度的地區(qū)差異（0.806）、城鄉(xiāng)收入比的地區(qū)差異（0.799）、城市化水平的地區(qū)差異（0.786）以及旅游業(yè)能源消費強度的地區(qū)差異（0.5204）。因此，為了縮小我國旅游業(yè)碳排放效率的地區(qū)差異，首先應(yīng)當注意提高各地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模，以全域旅游發(fā)展戰(zhàn)略為契機，激勵各地通過促進旅游與農(nóng)業(yè)、林業(yè)、文化等相關(guān)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的融合來延伸旅游產(chǎn)業(yè)鏈，擴大旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模，縮小地區(qū)之間旅游發(fā)展規(guī)模上的差異；其次，加強旅游業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的合理優(yōu)化布局，消除結(jié)構(gòu)方面的差異性；再次，各地區(qū)應(yīng)當加強居民的教育與培訓(xùn)，消除各地區(qū)在掌握旅游業(yè)先進生產(chǎn)技術(shù)的能力與環(huán)保意識方面的差距；最后，應(yīng)注意消除各地區(qū)在城鄉(xiāng)收入差距、城市化水平以及旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入方面的差異。