農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展主觀制約因素研究
——以黑龍江省農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社為例

樊文翔，李　潔，李孝燕，王　瑞

（東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150040）

研究報(bào)告

農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展主觀制約因素研究
——以黑龍江省農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社為例

樊文翔，李潔，李孝燕，王瑞

（東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150040）

運(yùn)用實(shí)證研究的手段，以合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展的主觀制約因素為研究目標(biāo)，在對黑龍江省78家品牌農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社十項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和篩選的基礎(chǔ)上，通過使用SPSS17.0社會統(tǒng)計(jì)軟件建立因子模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析驗(yàn)證并得出結(jié)論。因子分析的結(jié)果表明，可以將影響黑龍江省農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展的主觀制約因素提取為參與因子、規(guī)模因子、資金運(yùn)行因子和營銷因子四個公共因子，其中參與因子和規(guī)模因子是最為重要的主觀制約因素，并結(jié)合研究結(jié)果對合作組織的發(fā)展提出了針對性的建議。

制約因素；因子分析；專業(yè)合作社

2016年中央1號文件《關(guān)于落實(shí)發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)全面小康目標(biāo)的若干意見》再次聚焦“三農(nóng)”問題，提出把推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革作為當(dāng)前和今后一個時期農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)任務(wù)。充分發(fā)揮農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織的主導(dǎo)作用，更好調(diào)整政府行為，有利于推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，為加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織是同類農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)營者或者同類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營服務(wù)者、利用者，自愿聯(lián)合、民主管理的互助性經(jīng)濟(jì)組織，包括集體經(jīng)濟(jì)組織、專業(yè)合作社和股份合作制企業(yè)三種主要類型，在發(fā)展現(xiàn)代規(guī)模農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)的經(jīng)營效率，發(fā)展資源友好型農(nóng)業(yè)方面發(fā)揮著重要作用。截至2014年12月底，全國農(nóng)民專業(yè)合作社總數(shù)已達(dá)141.18萬家，出資總額達(dá)3.03萬億元，實(shí)際入社農(nóng)戶9 227萬戶，約占農(nóng)戶總數(shù)的35.5%，同比增長24.5%，而各級示范性合作社已超過12萬家，聯(lián)合社也達(dá)到了6 800多家，合作社在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、供銷等領(lǐng)域競相發(fā)展，大大激發(fā)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展活力［1］。

以往理論界關(guān)于合作經(jīng)濟(jì)組織制約因素的研究中，多數(shù)從組織內(nèi)外部兩方面進(jìn)行分析，而且傾向于定性和分類研究，在實(shí)證研究和主觀因素方面的研究針對性不足［2］?；谏鲜龇治?，本文提出在當(dāng)前農(nóng)村改革深入進(jìn)行的進(jìn)程中，農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織的發(fā)展仍然面對著諸多制約因素，其中又以合作組織自身的主觀制約因素為主，因此運(yùn)用運(yùn)用實(shí)證研究的手段，以合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展的主觀制約因素為研究目標(biāo)，以黑龍江省農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社這一重點(diǎn)類型為樣本數(shù)據(jù)，通過建立因子分析模型歸類解釋農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展的主觀制約因素。

2　研究模型與數(shù)據(jù)

2.1因子分析模型的建立

因子分析最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出，是指研究從變量群中提取共性因子的一種數(shù)據(jù)簡化的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的不可觀測到的潛在變量，我們稱之為因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的核心是用較少的互相獨(dú)立的因子反應(yīng)原有變量的絕大部分信息。這一思想可以用以下數(shù)學(xué)模型來表示：

設(shè)有P個原有變量X1，X2，X3，...，XP，且每個變量（經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后）的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差均為1.現(xiàn)將每個原有變量用K（K＜P）個因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，...，F(xiàn)k的線性組合來表示，則有：

其中X1、X2、X3…Xp為原始變量，F(xiàn)1、F2、...Fk為公共因子［3］，用矩陣表示上述模型為：

其中，X是各個可以觀測到的變量；A為因子載荷矩陣，aij（i=1，2，...，p；j=1，2，...，k）稱為因子載荷（反映了變量Xi與因子Fi的相關(guān)程度），是第i個原有變量在地j個因子上的負(fù)荷；F為因子，由于它出現(xiàn)在每一個原有變量的線性表達(dá)式中，因此也稱之為公共因子；ε稱為特殊因子，表示每個原有變量不能被因子解釋的部分，其均值為0，相當(dāng)于多元線性回歸模型中的殘差。

運(yùn)用因子分析模型需要滿足原有變量之間存在較強(qiáng)相關(guān)性的相關(guān)關(guān)系，通常運(yùn)用巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，滿足前提條件后進(jìn)行因子提取的工作，即將原有變量綜合成少數(shù)幾個因子，本文主要運(yùn)用主成分提取法提取公共因子。初步提取的公共因子通常是模糊不清的，通常還要進(jìn)行多次因子旋轉(zhuǎn)，才能使公共因子具有命名解釋性，進(jìn)而歸類為可以用作分析的公共因子。

2.2數(shù)據(jù)的來源

本文所用的數(shù)據(jù)主要來自于《中國農(nóng)產(chǎn)品合作社品牌數(shù)據(jù)庫》。據(jù)數(shù)據(jù)庫資料顯示，當(dāng)前黑龍江省品牌農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社共計(jì)333家，包括種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、加工業(yè)、流通業(yè)、服務(wù)機(jī)構(gòu)和綜合類型六大類別，根據(jù)模型科學(xué)分析的需要，本文共選取78個農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社進(jìn)入樣本，樣本的基本情況如表1所示。

3　黑龍江省農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社制約因素實(shí)證研究

3.1變量的選取

由于因子分析主要適用于數(shù)值變量，因此通過對數(shù)據(jù)的整理和篩選，本文最終選取X1—入社社員人數(shù)（戶），X2—帶動農(nóng)戶數(shù)（戶），X3—資產(chǎn)總額（萬元），X4—注冊資金（萬元），X5—幫助社員實(shí)現(xiàn)收入（萬元），X6—經(jīng)營額（萬元），X7—利潤（萬元），X8—凈資產(chǎn)（萬元），X9—社員股金（萬元），X10—供銷社入股（萬元）共計(jì)十個數(shù)值型連續(xù)變量作為研究制約黑龍江省農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社發(fā)展的因素的變量進(jìn)入因子模型。

如果所選取變量的大小和單位不盡相同，就會對因子分析的結(jié)果產(chǎn)生不確定性影響，影響分析的準(zhǔn)確性。因此為了控制量綱差異和過大方差對于因子載荷的影響，要在開始進(jìn)行因子分析之前對進(jìn)入模型的各個變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（用均值代替殘缺值），使得標(biāo)準(zhǔn)化后的變量均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1.本文運(yùn)用SPSS17.0版本的統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)如表2所示。

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3.2因子分析可行性的檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)相關(guān)變量是否存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系以滿足進(jìn)行因子分析的前提條件，通常選用KMO 和Bartlett進(jìn)行檢驗(yàn)。KMO統(tǒng)計(jì)量的值在0～1之間，KMO值越接近1，意味著變量間的相關(guān)性強(qiáng)，原有變量越適合作因子分析；反之，越接近0，表明變量間的相關(guān)性弱，不適合作因子分析。Kaiser給出的判別標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)為當(dāng)KMO值大于0.5時比較適合作因子分析［3］。巴特利特（Bartlett）球度檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式計(jì)算得到，且近似服從卡方分布。如果統(tǒng)計(jì)量的觀測值比較大，且對應(yīng)的概率P值小于給定的顯著性水平α，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，即原有變量適合作因子分析。

本文通過KMO和Barlett檢驗(yàn)如表3所示，檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO值為0.669，巴特利特檢驗(yàn)值為193.498，自由度為45，P值為0.000，表明變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，適合于進(jìn)行因子分析。

3.3公因子的提取

從表4可以看出，因子分析的變量共同度較高。變量Xi的共同度刻畫了因子全體對變量Xi信息解釋的程度，是評價變量Xi信息丟失程度和衡量因子分析效果的重要指標(biāo)。表4中，除了變量X5和X7提取的共同度在70%以上之外，其與變量的共同度均在80%以上，表明變量中的大部分信息均被因子所提取，說明因子分析的結(jié)果是有效的。

如表5所示，第一列是序號，以后每三列為一組，共有三組數(shù)據(jù)項(xiàng)，每一組中的數(shù)據(jù)項(xiàng)的含義依次為特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，分別表明因子重要程度、該因子描述的方差占原始變量總方差的比例和前X個因子描述的總方差占原始變量總方差的比例。

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第一組是數(shù)據(jù)項(xiàng)描述了因子分析初始解的情況，第二組數(shù)據(jù)項(xiàng)描述了因子解的情況，第三組數(shù)據(jù)項(xiàng)描述了最終因子解的情況。因子分析中提取公因子的原則通常為取特征值大于1的因子，或者按照因子的累積方差貢獻(xiàn)率來確定，本文根據(jù)特征值大于1的原則并結(jié)合方案設(shè)計(jì)提取了4個公因子，其特征值分別為2.950，2.148，1.032，1.000，解釋的總方差達(dá)到71.303%，可見提取的公因子可以較為全面的反映原始數(shù)據(jù)的信息。

3.5因子歸類及命名

因子分析的最終目的是得到具有命名解釋性的公共因子，本文采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，經(jīng)過六次迭代后，得到符合要求的成分旋轉(zhuǎn)矩陣，同時使公因子具有了命名解釋性。

由表6可以看出：

公因子1主要包括“帶動農(nóng)戶數(shù)”、“幫助社員實(shí)現(xiàn)收入”、“社員股金”和“入社社員人數(shù)”四個變量，我們可以將其命名為“參與因子”；

公因子2主要包括“注冊資金”和“凈資產(chǎn)”兩個變量，反映的主要是有關(guān)專業(yè)合作社的資金規(guī)模，將其命名為“規(guī)模因子”；

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公因子3主要包括“供銷社入股”和“資產(chǎn)總額”兩個變量，主要反映了專業(yè)合作社資金運(yùn)營的情況，因此可以將其命名為“資金運(yùn)行因子”；

公因子4主要包括了“利潤”和“經(jīng)營額”兩個變量，主要反映了專業(yè)合作社產(chǎn)品銷售的狀況，因此我們可以將其命名為“營銷因子”。

4　結(jié)論和對策

由上文對農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社發(fā)展的制約因素的因子分析，我們可以得到以下結(jié)論：影響黑龍江省農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社發(fā)展的制約因素主要是參與因子、規(guī)模因子、資金運(yùn)行因子和營銷因子，提取的公共因子對農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社發(fā)展的影響分別達(dá)到29.14%，21.09%，10.76%和10.31%。其中農(nóng)戶參與因子和組織規(guī)模因子的影響最大，兩者合計(jì)在50%以上，其余兩個次之在20%左右。針對因子分析得出了上述結(jié)論，可以提出以下針對性的四點(diǎn)建議。

4.1完善規(guī)章制度與加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)，提高農(nóng)戶參與的積極性

“參與因子”體現(xiàn)了農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社的積極性對合作社發(fā)展壯大的制約，為此要從加強(qiáng)農(nóng)戶對合作社的了解程度和提高合作社對農(nóng)戶的吸引力兩個方面入手。一方面，加強(qiáng)農(nóng)戶對合作社的了解程度從根本上講是要提高農(nóng)戶的受教育水平，加強(qiáng)對合作組織領(lǐng)導(dǎo)管理人才的知識技能培養(yǎng)，使得農(nóng)民對合作社的作用和性質(zhì)的認(rèn)識更加清晰。據(jù)最新的第六次全國人口普查顯示，黑龍江省農(nóng)民中，大學(xué)文化程度的僅占6.15%，高中文化程度的占14.76%，初中文化程度的占48.55%，小學(xué)文化程度的則占到65.76%，而全省20～64歲文盲人口中有69.24%在鄉(xiāng)村。在文化素質(zhì)較低的情況下，農(nóng)民將缺乏足夠的合作經(jīng)濟(jì)知識和技能，如果相關(guān)部門不能提供相應(yīng)的宣傳和引導(dǎo)，這種缺乏合作意識的情況將繼續(xù)持續(xù)下去，壓抑農(nóng)民參與合作經(jīng)濟(jì)的積極性。另一方面，提高合作組織對農(nóng)戶的吸引力，要從加強(qiáng)合作組織制度建設(shè)和完善內(nèi)部管理入手。在當(dāng)前市場經(jīng)濟(jì)條件下，沒有利益保障的農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社將很難發(fā)展壯大，農(nóng)民最關(guān)心的問題是通過參與合作經(jīng)濟(jì)能否獲得更大的經(jīng)濟(jì)利益能否降低市場風(fēng)險穩(wěn)定獲利。為此，黑龍江省合作經(jīng)濟(jì)組織必須形成符合規(guī)則的利益分配機(jī)制，將分配制度規(guī)范化、制度化，形成具有法律約束效力的分配制度，形成真正的利益連接機(jī)制，建立穩(wěn)定的供銷關(guān)系和利益分配機(jī)制［4］。

4.2規(guī)范農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社規(guī)模，搞好規(guī)范運(yùn)作

“規(guī)模因子”主要包含了注冊資金和凈資產(chǎn)兩個變量，實(shí)際上體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社的建設(shè)規(guī)模對合作組織發(fā)展壯大的影響。合作組織的規(guī)模直接影響到其自身應(yīng)對市場風(fēng)險的能力大小和在銷售談判中的優(yōu)勢地位，進(jìn)而影響到其進(jìn)一步的發(fā)展。目前黑龍江省農(nóng)民專業(yè)合作社已發(fā)展到29 098個，入社成員28.5萬戶，帶動農(nóng)民120萬戶。但是在《中國農(nóng)產(chǎn)品合作社品牌數(shù)據(jù)庫》上登記的品牌合作社不足1 000家，這一定程度上體現(xiàn)了黑龍江省農(nóng)業(yè)合作社整體規(guī)模偏小，規(guī)范運(yùn)作程度有待提高的現(xiàn)狀。為此，應(yīng)該適當(dāng)提高合作社注冊成立的標(biāo)準(zhǔn)，避免數(shù)量上的盲目擴(kuò)張和質(zhì)量上的參差不齊；可以借鑒國有企業(yè)精簡改革的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)地域等條件合并規(guī)模較小的合作社，加強(qiáng)規(guī)范運(yùn)作，形成規(guī)模效應(yīng)。

4.3加大扶持力度，健全信貸和財(cái)政等支撐體系

“資金運(yùn)行因子”主要包括“供銷社入股”和“資產(chǎn)總額”兩個變量，實(shí)則體現(xiàn)了合作組織資產(chǎn)運(yùn)行的能力對其自身發(fā)展的制約，合作組織的資產(chǎn)運(yùn)營能力越強(qiáng)往往組織的發(fā)展規(guī)模和速度都處在較為良好的狀態(tài)下，是組織發(fā)展壯大的關(guān)鍵因素。企業(yè)的資金運(yùn)行能力主要取決于自身的資產(chǎn)積累和外部的資金支持。穩(wěn)定的資產(chǎn)積累累在于通過完善的分配制度、社員和組織雙方的積極投資以及有效的市場經(jīng)營來提高，外部的資金支持則需要各級政府的扶持。中國銀監(jiān)會和農(nóng)業(yè)部曾在2009年聯(lián)合出臺五項(xiàng)金融支持措施，將農(nóng)民專業(yè)合作社全部納入農(nóng)村信用評定范圍、加大信貸支持、創(chuàng)新金融產(chǎn)品、改進(jìn)服務(wù)方式、鼓勵有條件的農(nóng)民專業(yè)合作社發(fā)展信用合作。黑龍江省作為農(nóng)業(yè)大省，應(yīng)該抓住契機(jī)，可以通過政策銀行向合作組織提供無息或者低息貸款，通過政府、合作社和農(nóng)民三方入股的方式建立發(fā)展基金，對合作組織的發(fā)展提供積極的支持。但是，各級政府應(yīng)當(dāng)注重政策的具體落實(shí)，建立適當(dāng)?shù)耐斗朋w系和監(jiān)控體系，以免政策流于形式，保證扶持資金真正用到合作組織的發(fā)展上去。

4.4建立健全農(nóng)產(chǎn)品市場銷售體系，加強(qiáng)對農(nóng)戶的培訓(xùn)和指導(dǎo)

“營銷因子”主要提取自“利潤”和“經(jīng)營額”兩個變量，體現(xiàn)了合作組織產(chǎn)品營銷狀況對自身發(fā)展的制約。只有生產(chǎn)適銷對路的產(chǎn)品并將合作組織的產(chǎn)品銷售出去，組織才可以獲得收入，才有進(jìn)行利潤分配和長期發(fā)展的可能。因此建立長期穩(wěn)定、暢通的農(nóng)產(chǎn)品市場體系，對于農(nóng)民合作經(jīng)濟(jì)組織的發(fā)展極為重要［5］。建立農(nóng)產(chǎn)品銷售體系首先要開拓多元的銷售渠道。以往的農(nóng)產(chǎn)品銷售，僅僅通過一兩個農(nóng)產(chǎn)品中介商，并且多數(shù)局限于縣域和市域的狹小市場，影響了合作組織農(nóng)產(chǎn)品的銷售同時提高了應(yīng)對市場風(fēng)險的難度。合作組織今后應(yīng)當(dāng)開拓線上線下兩個市場，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)時代的優(yōu)勢，與淘寶、一畝田、云農(nóng)場和京東等網(wǎng)絡(luò)電商建立合作，擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品的銷售市場。其次還要加強(qiáng)對農(nóng)民的培訓(xùn)與指導(dǎo)，培養(yǎng)一批懂得農(nóng)業(yè)科技、適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)、了解鄉(xiāng)土文化、洞察信息時代需求的農(nóng)村信息化人才隊(duì)伍［6］，提升農(nóng)民對市場風(fēng)險和銷售信息的敏感度，建立風(fēng)險預(yù)警機(jī)制和市場預(yù)測機(jī)制。

［1］中國農(nóng)民合作社研究研究網(wǎng)整理.全國實(shí)有農(nóng)民專業(yè)合作社達(dá) 141.18萬家，出資總額突破 3萬億元［EB/OL］. （2015-07-17）［2016-04-14］http://www.ccfc.zju.edu.cn/a/shuju caiji/20150717/20455.htm l.

［2］“中國農(nóng)村合作組織經(jīng)濟(jì)行為研究”課題組，中國農(nóng)村合作組織經(jīng)濟(jì)行為的制約因素分析［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題.1997.08：2-6.

［3］劉萍.孫悅.吉林森工集團(tuán)可持續(xù)發(fā)展評價研究［J.林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（9）：104-106.

［4］陳麗.黑龍江省農(nóng)民專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展的制約因素及對策建議［J］.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào).2009.21（2）：109-112.

［5］陳紹輝.吉林省農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展問題及制約因素分析［J］.長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào).2008.20（6）:33-36.

［6］楊鳳敏.廣西農(nóng)民合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展的制約因素分析［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué).2009（11）：265-271.

［責(zé)任編輯：鄭德勝］

Research on the Subjective Restriction Factorsof theDevelopment of RuralCooperative Econom ic Organizations——A Case Study of AgriculturalSpecialized Cooperatives in Heilongjiang Province

FANWen-xiang，LIJie，LIXiao-yan，WANGRui
（College of Economicsand ManagementofNortheast Forestry University，Harbin 150040，China）

Abstracts:This article uses themethod ofempirical research，targeting at the subjective restriction factors of the developmentoforganization for economic cooperation，sorting and filtering the ten index dates of 78 cooperativeswho specialize in agriculturewith reputation in Heilongjiang province，analyzing and testing by the SPSS17.0 supervision factormodel，the social statistics software，we get the conclusion.The result of factoranalyzing shows that the subjective restriction factorsof the developmentoforganization for economic cooperation can be picked up as four public factors as participation，scale，fund operation and marketing，inside the factors of participation and scale are the most important，and we put forward four targeted recommendationsabouthow to develop the cooperation organization combining the result.

subjective restriction factors；factoranalysis；specialized cooperatives

F307

A

1673-5919（2016）03-0103-04

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2016.03.035

2016-04-14

東北林業(yè)大學(xué)大學(xué)生科研訓(xùn)練項(xiàng)目（KY2015047），黑龍江省社科基金項(xiàng)目（12B037）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)（DL11EC03）；黑龍江省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（G201208）.

樊文翔（1994-），男，河南焦作人，在讀本科生。