基于企業(yè)進(jìn)入退出的“中國(guó)全要素生產(chǎn)率之謎”解釋

阮立遙

摘要：本文通過(guò)LP法回歸出制造業(yè)TFP，對(duì)“中國(guó)全要素生產(chǎn)率之謎”進(jìn)行了驗(yàn)證，并構(gòu)造了企業(yè)進(jìn)入退出的動(dòng)態(tài)模型，在通過(guò)特征事實(shí)對(duì)參數(shù)估計(jì)之后，通過(guò)模擬2008年企業(yè)進(jìn)入的沖擊，擬合出了穩(wěn)態(tài)情況下行業(yè)面對(duì)大規(guī)模企業(yè)進(jìn)入時(shí)的TFP變動(dòng)情況，并與事實(shí)進(jìn)行了比較。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率 企業(yè)的進(jìn)入與退出 模型

一、問(wèn)題的提出：中國(guó)全要素生產(chǎn)率之謎

中國(guó)全要素生產(chǎn)率之謎，即指在2008年之后，企業(yè)的研究與試驗(yàn)發(fā)展投入（R&D）不斷擴(kuò)大，而學(xué)者們通過(guò)不同的估算方式測(cè)度出來(lái)的中國(guó)TFP（全要素生產(chǎn)率）卻在不斷下滑。根據(jù)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，在2008年，除了工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率下降之外，企業(yè)的數(shù)量迎來(lái)了一個(gè)激增的過(guò)程。除2004年因?yàn)榈谝淮喂I(yè)普查完善了統(tǒng)計(jì)核算的精確度而導(dǎo)致進(jìn)入數(shù)量劇增之外，正常年份企業(yè)純進(jìn)入數(shù)大致在2—3萬(wàn)，然而在2008年，企業(yè)純進(jìn)入數(shù)量達(dá)到了驚人的10萬(wàn)家左右。

聯(lián)系到中國(guó)在該年的四萬(wàn)億救市計(jì)劃，筆者認(rèn)為可能是該政策刺激了大批低于行業(yè)平均TFP的低效率企業(yè)進(jìn)入行業(yè)，因此拉低了行業(yè)的平均值。為了驗(yàn)證這一猜想，則需考察企業(yè)的進(jìn)入退出對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。

二、企業(yè)進(jìn)入退出與全要素生產(chǎn)率

企業(yè)的進(jìn)入退出又叫企業(yè)更替，是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)重要概念，反映了市場(chǎng)的基本特征之一。企業(yè)的進(jìn)出對(duì)于TFP的影響在近年來(lái)受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的重視。由于數(shù)據(jù)的可得性，國(guó)內(nèi)外學(xué)者往往測(cè)算工業(yè)企業(yè)，尤其是制造業(yè)的進(jìn)入退出對(duì)TFP的影響。如周黎安等（2006）采用1995—2003年中關(guān)村科技園區(qū)制造業(yè)企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)，認(rèn)為園區(qū)的TFP變動(dòng)可劃分為企業(yè)自身生產(chǎn)率增長(zhǎng)和企業(yè)進(jìn)入退出的動(dòng)態(tài)過(guò)程這兩個(gè)部分。毛其淋等（2013）通過(guò)1998—2006年中國(guó)工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)測(cè)算了TFP，并將企業(yè)進(jìn)出理解為替代關(guān)系，運(yùn)用Baldwin&Gu（2003）發(fā)展的BG分解法測(cè)算了企業(yè)的純進(jìn)入效應(yīng)，并認(rèn)為進(jìn)入效應(yīng)對(duì)于全要素生產(chǎn)率的發(fā)展存在較為顯著的效果。

綜上，筆者提出猜想，新進(jìn)企業(yè)由于TFP較低，因此其進(jìn)入效應(yīng)會(huì)對(duì)行業(yè)TFP造成負(fù)面影響，但在未來(lái)因?yàn)閷W(xué)習(xí)效應(yīng)新進(jìn)入企業(yè)會(huì)逐漸抬高行業(yè)TFP；而退出企業(yè)因?yàn)門FP較低被淘汰，其退出效應(yīng)會(huì)對(duì)行業(yè)TFP造成正面影響。2008年以來(lái)企業(yè)數(shù)量激增，可能因新進(jìn)入企業(yè)數(shù)量過(guò)多且低效率企業(yè)比重增大而導(dǎo)致2008年企業(yè)進(jìn)入效應(yīng)增大，且對(duì)長(zhǎng)期造成了影響，以至于TFP呈現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。筆者將通過(guò)微觀數(shù)據(jù)驗(yàn)證以上猜想，并構(gòu)建模型，進(jìn)行數(shù)字檢驗(yàn)。

三、數(shù)據(jù)的處理與基本特征事實(shí)

（一）數(shù)據(jù)處理

本文采用的樣本是1998—2007年中國(guó)工業(yè)經(jīng)過(guò)產(chǎn)業(yè)篩選后的制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)微觀數(shù)據(jù)庫(kù)。原數(shù)據(jù)庫(kù)包含近200萬(wàn)觀測(cè)值，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清理，約有160萬(wàn)觀測(cè)值，收錄從1998年的10萬(wàn)家企業(yè)到2007年的26萬(wàn)家企業(yè)，總銷售額約占全國(guó)企業(yè)的70.8%，因此具有相當(dāng)?shù)拇硇?，是除了?jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)庫(kù)外最大的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)。

通過(guò)計(jì)量軟件stata將數(shù)據(jù)處理為非平衡面板數(shù)據(jù)，需要識(shí)別不同年份的相同企業(yè)。盡管每個(gè)企業(yè)都有法人代碼，但考慮到法人代碼變動(dòng)而企業(yè)并未退出從而可能造成的企業(yè)狀態(tài)識(shí)別錯(cuò)誤，故借鑒毛其淋等（2013）的處理方式，通過(guò)包括電話、郵編、行業(yè)代碼等信息進(jìn)行匹配，并以此修正原始法人代碼，提高數(shù)據(jù)精確度。

對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)的判斷，依循Disneyetal.（2003）、TimothyDuneetal.（2007）的方式，企業(yè)i如果t-1期存在，t期及之后不存在，則視作在t期退出；企業(yè)i在t-1期及之前不存在，t期存在，視作在t期進(jìn)入。根據(jù)上述定義，1998—2007年各期退出企業(yè)共214453家，進(jìn)入企業(yè)共339865家。Nt為t-1期到t期間進(jìn)入的企業(yè)數(shù)量，St為t期留存企業(yè)數(shù)量，Xt-1為t-1期到t期退出的企業(yè)。

（二）全要素生產(chǎn)率的計(jì)量回歸

根據(jù)魯曉東等（2012），適用于微觀數(shù)據(jù)的方法包括最小二乘法、固定效應(yīng)法、半?yún)?shù)OP法①與半?yún)?shù)LP法②等。根據(jù)數(shù)據(jù)獲取的難易程度與數(shù)據(jù)觀測(cè)量的保留度，OP法盡管在數(shù)據(jù)上計(jì)算較為精準(zhǔn)，但因?yàn)槠渲兴枰淖兞客顿Y在數(shù)據(jù)庫(kù)中并不存在，而以間接方式進(jìn)行估算將會(huì)使得超過(guò)一半的樣本沒(méi)有對(duì)應(yīng)投資數(shù)據(jù)，因此會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的偏差，而LP估計(jì)法所需數(shù)據(jù)較為完備，故使用LP法。

對(duì)于資本存量K，采用魯曉東等（2012）的方式，用固定資產(chǎn)合計(jì)指標(biāo)作為資本存量K的估計(jì)，并經(jīng)過(guò)各省資本存量平減指數(shù)進(jìn)行平減?；貧w方程的主要變量為企業(yè)工業(yè)增加值的對(duì)數(shù)InY、職工數(shù)量對(duì)數(shù)InL、資本存量的對(duì)數(shù)InK、中間品投入的對(duì)數(shù)InM與企業(yè)存續(xù)時(shí)間age，各變量統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)圖1。

將回歸出來(lái)的中國(guó)工業(yè)企業(yè)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率加權(quán)平均計(jì)算③如圖2所示：

（三）數(shù)據(jù)庫(kù)的特征事實(shí)

1、學(xué)習(xí)追趕效應(yīng)的驗(yàn)證

在計(jì)算了全行業(yè)的平均TFP與各年進(jìn)入的企業(yè)的平均TFP之后，我們得到了一個(gè)與毛其淋等（2012）類似的結(jié)論，即新進(jìn)企業(yè)第一年進(jìn)入的TFP普遍低于行業(yè)平均，而在之后逐漸上升（表1），且企業(yè)在新進(jìn)入的1—3年退出率較大（表3）。毛其淋等將其歸因于企業(yè)的追趕效應(yīng)，為了檢驗(yàn)這一點(diǎn)，筆者將1999年新進(jìn)入的企業(yè)進(jìn)行了拆分，按照退出年份分別計(jì)算了存續(xù)一年到十年以上的企業(yè)的TFP（表2），發(fā)現(xiàn)新進(jìn)入企業(yè)的TFP隨著時(shí)間的增長(zhǎng)或許并非是追趕效應(yīng)，而是市場(chǎng)淘汰的結(jié)果。

從圖3可以看到，1999年新進(jìn)入的企業(yè)中，企業(yè)存續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)，第一年TFP越大，而TFP較小的企業(yè)將會(huì)在進(jìn)入后的前幾期退出，且退出前TFP持續(xù)下降，但新進(jìn)企業(yè)本身的TFP增長(zhǎng)并不明顯。因此在位時(shí)間越長(zhǎng)的企業(yè)，進(jìn)入時(shí)本身的TFP就處在一個(gè)較高的位置，而TFP較低的企業(yè)則會(huì)在進(jìn)入后的幾年內(nèi)淘汰。因此新進(jìn)企業(yè)更多的是一個(gè)“強(qiáng)者恒強(qiáng)，弱者恒弱”的局面，而新進(jìn)企業(yè)的平均TFP之所以隨著時(shí)間增長(zhǎng)，在于低TFP的企業(yè)被淘汰之后平均水平的上漲。

盡管如此，新進(jìn)入企業(yè)在第一年TFP低于行業(yè)平均TFP仍得到了驗(yàn)證，說(shuō)明企業(yè)的進(jìn)入確實(shí)會(huì)對(duì)行業(yè)的平均TFP有一個(gè)負(fù)向的作用。

2、死亡陰影效應(yīng)的驗(yàn)證

在計(jì)算了行業(yè)每年退出企業(yè)從1999年到退出時(shí)的平均TFP之后，由圖4可得，退出企業(yè)在退出前的TFP持續(xù)下降，并在遠(yuǎn)低于行業(yè)平均TFP的地方退出，因此死亡陰影效應(yīng)確實(shí)存在，退出企業(yè)會(huì)對(duì)行業(yè)的平均TFP有一個(gè)正向的作用。

3、進(jìn)入效應(yīng)與退出效應(yīng)的數(shù)值計(jì)算

微觀數(shù)據(jù)庫(kù)使得直接計(jì)算企業(yè)的進(jìn)入與退出對(duì)行業(yè)TFP增長(zhǎng)影響的程度成為了可能。在計(jì)算企業(yè)的進(jìn)入退出產(chǎn)生的影響前，首先引入Fosteretal（1998）分解法，即將行業(yè)總體生產(chǎn)率的增長(zhǎng)分解為存活企業(yè)、新進(jìn)入企業(yè)以及退出企業(yè)造成的生產(chǎn)率增長(zhǎng)，分解方式如下：

通過(guò)回歸出來(lái)的各個(gè)企業(yè)的TFP可求得每年單純由該年新進(jìn)入與退出的企業(yè)所導(dǎo)致的TFP增長(zhǎng)變化，即進(jìn)入效應(yīng)與退出效應(yīng)，結(jié)果如表4所示④：

易得，進(jìn)入效應(yīng)大體為負(fù)，退出效應(yīng)大體為正，且企業(yè)的進(jìn)入效應(yīng)大致上略高于企業(yè)退出效應(yīng)。

綜上，我們根據(jù)特征事實(shí)，初步驗(yàn)證了之前的猜想，即一般情況下單純考慮當(dāng)期，企業(yè)進(jìn)入會(huì)降低行業(yè)的TFP，而企業(yè)退出會(huì)提高行業(yè)的TFP，因此當(dāng)某一年的進(jìn)入企業(yè)數(shù)量因?yàn)槟撤N原因激增時(shí)，行業(yè)的TFP可能會(huì)下降，可初步解釋中國(guó)全要素生產(chǎn)率之謎。為使解釋更有說(shuō)服力，筆者在接下來(lái)將嘗試構(gòu)建企業(yè)進(jìn)入退出的動(dòng)態(tài)模型，并進(jìn)行數(shù)字檢驗(yàn)，考察它在穩(wěn)態(tài)情況下遭受到類似2008年的企業(yè)數(shù)量激增的沖擊時(shí)，TFP變化率的變動(dòng)情況。

四、模型構(gòu)建與數(shù)字檢驗(yàn)

（一）模型的構(gòu)建

根據(jù)數(shù)據(jù)特征事實(shí)，在位兩年以上的企業(yè)退出率低于新進(jìn)入企業(yè)前兩年的退出率，因此不妨設(shè)γ為在位兩年以上企業(yè)的退出率，λ為新進(jìn)入企業(yè)前兩年的退出率，Nt為t-1期到t期間進(jìn)入的企業(yè)數(shù)量，St為t期留存企業(yè)數(shù)量，Xt-1為t-1期到t期退出的企業(yè)，構(gòu)建模型：

（二）模型的穩(wěn)態(tài)驗(yàn)證與求解

（三）基于特征事實(shí)的參數(shù)估計(jì)

在確定穩(wěn)態(tài)存在之后，需要通過(guò)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，才能進(jìn)行數(shù)字檢驗(yàn)。

之前已經(jīng)提到，設(shè)新進(jìn)企業(yè)前兩年退出率為，三年及以上企業(yè)退出率為，根據(jù)表3的數(shù)字，可設(shè)λ=0.2，γ=0.1。

對(duì)于NNt與XXt，需要計(jì)算PNt與ANt，以及PXt與AXt。為簡(jiǎn)便運(yùn)算，將規(guī)模分成四類，依循中國(guó)分類標(biāo)準(zhǔn)，定義從業(yè)人員20人以下或營(yíng)業(yè)收入300萬(wàn)元以下為微型企業(yè)，從業(yè)人員20人及以上，且營(yíng)業(yè)收入300萬(wàn)元及以上為小型企業(yè)，從業(yè)人員300人及以上，且營(yíng)業(yè)收入2000萬(wàn)元及以上為中型企業(yè)，從業(yè)人員1000人以上及營(yíng)業(yè)收入40000萬(wàn)元以上為大型企業(yè)。通過(guò)計(jì)算，得到表5與表6：

從上面兩張表中可以看出，NNt長(zhǎng)期保持在-1左右，而XXt-1則往往在-0.8左右變化。在數(shù)字檢驗(yàn)中，假設(shè)分布不變，則可以設(shè)NNt=NN=-1，XXt=XX=-0.8。

將相應(yīng)的參數(shù)代入方程，則企業(yè)進(jìn)入退出效應(yīng)為：

（四）模型的數(shù)字檢驗(yàn)

在穩(wěn)態(tài)狀態(tài)下，模擬2008年情況，假設(shè)某一期突然出現(xiàn)了大規(guī)模的企業(yè)進(jìn)入，且在之后保持長(zhǎng)期的較大規(guī)模，即N1=4Q，N2=2Q，Nt=1.5Q（t≥3），此時(shí)N0=Q，S0=7.2Q，假定βt=0.027777778，結(jié)果如表7與圖5所示。

易得，當(dāng)面對(duì)沖擊時(shí)，由于進(jìn)入效應(yīng)NN·，增大，行業(yè)的進(jìn)入效應(yīng)快速擴(kuò)大，而退出效應(yīng)因?yàn)榇嬖跍螅跊_擊發(fā)生的當(dāng)期基本不變，因此導(dǎo)致當(dāng)期Δtfp為負(fù)，致使行業(yè)TFP在沖擊的當(dāng)期大幅下降。而在在發(fā)生沖擊后的兩到三期后，因?yàn)閮善谳^大規(guī)模新進(jìn)入的企業(yè)的退出率的疊加，企業(yè)的退出效應(yīng)會(huì)增大，Δtfpt會(huì)有一個(gè)小幅的上升，但總體上仍然沒(méi)有回到過(guò)去水平。在長(zhǎng)期來(lái)看，整個(gè)行業(yè)會(huì)根據(jù)新的每年進(jìn)入企業(yè)數(shù)量達(dá)到一個(gè)新的穩(wěn)態(tài)，然而在達(dá)成穩(wěn)態(tài)前，由于Δtfp是一個(gè)向上收斂到0的過(guò)程，因此在重新到達(dá)穩(wěn)態(tài)前，在βt保持不變的情況下，Δtfp將長(zhǎng)期處在小于0的狀態(tài)，這意味著中國(guó)的TFP將長(zhǎng)期處于一個(gè)緩慢下降的過(guò)程。另外，由于進(jìn)入退出效應(yīng)與進(jìn)入退出率有關(guān)，隨著企業(yè)的不斷進(jìn)入，留存企業(yè)的總數(shù)在不斷增加，造成了進(jìn)入退出效應(yīng)在程度上不斷下降，這將延長(zhǎng)回歸穩(wěn)態(tài)的時(shí)間。

假定2007年的TFP為3.316（即LP法回歸出2007年TFP），通過(guò)Δtfp做出未來(lái)TFP的變動(dòng)趨勢(shì)（圖6），與高帆教授的DEA擬合結(jié)果比對(duì)（圖7），可得趨勢(shì)大致一致，說(shuō)明本模型能夠在相當(dāng)程度上解釋中國(guó)全要素生產(chǎn)率之謎。

五、總結(jié)與未來(lái)研究方向

本模型通過(guò)對(duì)Foster et al.（1998）分解法的改進(jìn)，基于1998—2007年中國(guó)制造業(yè)微觀數(shù)據(jù)庫(kù)的特征事實(shí)，驗(yàn)證了企業(yè)的進(jìn)入與退出對(duì)于行業(yè)整體TFP的影響，構(gòu)建了合理的動(dòng)態(tài)模型，并通過(guò)數(shù)字檢驗(yàn)，使得估算出來(lái)的TFP變動(dòng)趨勢(shì)與現(xiàn)實(shí)的變動(dòng)趨勢(shì)較為一致，使得本模型較為成功的對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率之謎的產(chǎn)生做出了一個(gè)較為合理的解釋。

本次研究的意義在于構(gòu)建企業(yè)的進(jìn)入退出模型，為國(guó)內(nèi)首批實(shí)證性的以該角度解釋中國(guó)全要素生產(chǎn)率之謎的研究，并在相當(dāng)程度上解釋了中國(guó)全要素之謎的部分機(jī)理。在現(xiàn)實(shí)層面，揭示了中國(guó)全要素之謎部分源于2008年的大量企業(yè)進(jìn)入，而這種沖擊又源于中國(guó)當(dāng)年的四萬(wàn)億救市計(jì)劃，因此在一定程度上反映了投入與政府介入對(duì)于全要素生產(chǎn)的傳導(dǎo)機(jī)制，這便從實(shí)證印證了宋錚（2011）、白重恩（2014）與蔡昉（2016）的觀點(diǎn)，即政府的高投入與因介入導(dǎo)致的對(duì)“創(chuàng)造性破壞”的阻礙是導(dǎo)致中國(guó)TFP下降的重要因素。

當(dāng)然這個(gè)模型還有值得改進(jìn)的地方。為了加強(qiáng)模型的說(shuō)服力與可操作性，該模型構(gòu)建了一些基本的假設(shè)，包括每年進(jìn)入的企業(yè)數(shù)量不變、NNt與XXt不變、βt不變等。上述假定在一定程度上也使得模型削弱了對(duì)現(xiàn)實(shí)的解釋力度，在未來(lái)的研究中，我們可以通過(guò)放寬其中假設(shè)進(jìn)行拓展。

比如，放寬企業(yè)進(jìn)入數(shù)量假設(shè)，設(shè)存企業(yè)數(shù)量逐年增加，企業(yè)的進(jìn)入退出的占比在數(shù)值上不斷下降，而其占比又與進(jìn)入退出效應(yīng)的大小相關(guān)，則此時(shí)企業(yè)的進(jìn)入退出效應(yīng)將趨向于0，TFP的變動(dòng)將僅與企業(yè)自身的TFP增長(zhǎng)有關(guān)。

另外，我們可以從宋錚（2011）與蔡昉（2016）的觀點(diǎn)做進(jìn)一步的猜想，假定NNt與XXt-1在沖擊的時(shí)候非恒定，探討政府的政策介入是否有更加深遠(yuǎn)的影響。如果政府的介入阻礙企業(yè)退出，并使得大量生產(chǎn)率遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平的企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，反映在企業(yè)的進(jìn)入上時(shí)，會(huì)使得全要素生產(chǎn)率分布向小的方向偏移，則NNt的負(fù)值增大，進(jìn)入效應(yīng)擴(kuò)大；反映在企業(yè)的退出上，因?yàn)樽璧K了較小生產(chǎn)率的企業(yè)退出，全要素生產(chǎn)率將會(huì)向大的方向偏移，使得XXt-1負(fù)值減小，退出效應(yīng)減弱。在雙重影響下，TFP遭受的沖擊將被放大，下降的趨勢(shì)也將更為持久，幅度也更大，可更好地貼近現(xiàn)實(shí)。

注：

①Olley&Pakes（1996）的估算方法，主要特點(diǎn)是使用投資作為企業(yè)受到生產(chǎn)率沖擊時(shí)的調(diào)整變量。

②Levinsohn&Petrin（2003）的方法，采用企業(yè)的中間品投入作為受到生產(chǎn)率沖擊時(shí)的調(diào)整變量。

③依照毛其淋等（2013），通過(guò)市場(chǎng)份額，即銷售額占比加權(quán)。

④2004年因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)問(wèn)題，使得大批未被記入的企業(yè)出現(xiàn)，因此進(jìn)入效應(yīng)有了一個(gè)大幅度的提高，但是因?yàn)楸旧砥髽I(yè)進(jìn)出并沒(méi)有發(fā)生太大變化，因此反應(yīng)在TFP測(cè)算中，2004年的TFP并沒(méi)有明顯的變化，但留存企業(yè)的TFP增長(zhǎng)將會(huì)被高估。

⑤其實(shí)可簡(jiǎn)寫為，即將N看做常量，結(jié)果一致，但無(wú)法體現(xiàn)動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。

參考文獻(xiàn)：

[1]唐學(xué)鵬，宋錚.中國(guó)式增長(zhǎng) 中國(guó)式“外儲(chǔ)”[N].21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道，2011—4—23

[2]佚名，白重恩.中國(guó)高投資造成全要素生產(chǎn)率下降[N].學(xué)者之聲，2014—12—18

[3]張曙霞.四大要素導(dǎo)致我國(guó)全要素生產(chǎn)率下降[N].瞭望智庫(kù)，2016—1—14

[4]張維迎，周黎安，顧全林.經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的企業(yè)退出機(jī)制——關(guān)于北京市中關(guān)村科技園區(qū)的一項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2003（10）：3—14

[5]李玉紅，王皓，鄭玉歆.企業(yè)演化：中國(guó)工業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要途徑[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008（6）：12—23

[6]聶輝華，江艇，楊汝岱.中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用現(xiàn)狀和潛在問(wèn)題[J].世紀(jì)經(jīng)濟(jì)，2010（5）：1—13

[7]魯曉東，連玉君.中國(guó)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計(jì)：1999-2007[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2012（2）：541—558

[8]毛其淋，盛斌.中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的進(jìn)入退出與生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)演化[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（4）：16—27

[9]楊汝岱.中國(guó)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015（2）：61—74

[10]李平，簡(jiǎn)澤，江飛濤.進(jìn)入退出、競(jìng)爭(zhēng)與中國(guó)工業(yè)部門的生產(chǎn)率——開(kāi)放競(jìng)爭(zhēng)作為一個(gè)效率增進(jìn)過(guò)程[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2012（9）：3—21

[11]單豪杰.各省資本存量和平減指數(shù)52-09[DB/OL].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008（10）

[12]中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.1999-2014年度數(shù)據(jù)[DB/OL].http：//www.stats.gov.cn/