熱門論文被引視角下國外社會化媒體研究綜述*

楊海娟，查先進(jìn)（武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢 430072）

熱門論文被引視角下國外社會化媒體研究綜述*

楊海娟，查先進(jìn)
（武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢 430072）

社會化媒體是指一組基于Web 2.0的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，允許用戶創(chuàng)造和交流信息。社會化媒體可以看成是一種社會化圖書館系統(tǒng)。Kaplan和Haenlein于2010年發(fā)表的論文“Users of the world, unite！ The challenges and opportunities of social media”在社會化媒體研究中占居重要地位。本研究對引用了該文且被SSCI數(shù)據(jù)庫收錄的期刊論文進(jìn)行統(tǒng)計分析，從熱門論文被引視角展現(xiàn)國外社會化媒體研究的現(xiàn)狀和熱點(diǎn)。結(jié)果表明，2010-2015年國外社會化媒體研究呈現(xiàn)出持續(xù)升溫的態(tài)勢，許多高被引作者的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)得到廣泛的關(guān)注和認(rèn)可；美國對社會化媒體的研究成果位居全球第一；高校是社會化媒體研究的主要陣地，研究人員主要來自商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、圖書館學(xué)情報學(xué)三個領(lǐng)域。同時，結(jié)合關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計分析和相關(guān)論文的內(nèi)容分析，總結(jié)出近年來國外對社會化媒體的研究熱點(diǎn)集中在五個方面：用戶生成內(nèi)容研究、社會化媒體的應(yīng)用研究、用戶關(guān)系研究、用戶行為研究、用戶接受和滿意度研究。

社會化媒體；用戶生成內(nèi)容；用戶關(guān)系；用戶行為；滿意度；綜述

1　引言

社會化媒體（Social Media）是指一組基于Web 2.0的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，允許用戶創(chuàng)造和交流信息［1］。Web 2.0的發(fā)展帶動了博客、微博、社交網(wǎng)絡(luò)、大眾標(biāo)注、消費(fèi)者點(diǎn)評、社會問答等各類應(yīng)用的興起，為社會化媒體的發(fā)展提供了強(qiáng)大的平臺支撐。用戶生成內(nèi)容是Web 2.0環(huán)境下一種新興的網(wǎng)絡(luò)信息資源創(chuàng)作和組織模式［2］，為社會化媒體的可持續(xù)發(fā)展提供了不竭的動力支持。社會化媒體可以看成是一種社會化圖書館系統(tǒng)，因為這些基于Web 2.0應(yīng)用的信息共享平臺構(gòu)成了社會化網(wǎng)絡(luò)空間中的虛擬知識庫，具備傳統(tǒng)圖書館的基本功能。用戶不僅可以從中搜尋自己所需的資源來構(gòu)建和管理個人圖書館，而且可以將個人圖書館中存儲的知識與其他用戶共享［3］。隨著近幾年社會化媒體在實(shí)踐中的快速發(fā)展，來自傳播學(xué)、社會學(xué)、信息系統(tǒng)、圖書館學(xué)情報學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的相關(guān)學(xué)者圍繞社會化媒體展開了大量的研究。

Kaplan和Haenlein于2010年發(fā)表的論文“Users of the world, unite！ The challenges and opportunities of social media”［1］在社會化媒體研究中占居重要地位。Kaplan和Haenlein運(yùn)用媒體研究中的社會臨場感理論（social presence theory）、媒體豐富度理論（media richness theory）以及包括自我展示（selfpresentation）和自我披露（self-disclosure）的社會過程理論構(gòu)建了一張二維表，對當(dāng)時存在的社會化媒體應(yīng)用進(jìn)行了分類。根據(jù)社會臨場感和媒體豐富度標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)同項目（如維基百科）和博客的程度表現(xiàn)出最低，因為它們基本是基于文本的，因此交流空間較??；內(nèi)容社區(qū)（如YouTube）和社交網(wǎng)絡(luò)（如Facebook）的程度居中，因為它們除文本交流之外還可以分享圖片、視頻以及其他形式的內(nèi)容；具有最高程度的社會臨場感和媒體豐富度的應(yīng)用是虛擬游戲世界和虛擬社交世界（如魔獸世界、第二人生），因為虛擬世界試圖涵蓋面對面交流中的所有要素。根據(jù)自我展示和自我披露標(biāo)準(zhǔn)，博客比協(xié)同項目的程度高，因為后者主要聚焦于某一領(lǐng)域的內(nèi)容；同理，社交網(wǎng)絡(luò)比內(nèi)容社區(qū)的自我披露程度更高；虛擬社交世界比虛擬游戲世界的自我披露程度更高，因為虛擬游戲世界用戶要嚴(yán)格遵守游戲規(guī)則并以特定方式行動［1,4］。

Kaplan和Haenlein關(guān)于社會化媒體的定義以及分類標(biāo)準(zhǔn)具有高度的概括性和科學(xué)性，據(jù)不完全統(tǒng)計［5］，該篇論文在谷歌學(xué)術(shù)的被引次數(shù)超過5000次，在Scopus的被引次數(shù)超過1300次，在商業(yè)資源數(shù)據(jù)庫（Business Source Premier）的被引次數(shù)超過200次。從2011年起這篇文章連續(xù)四年在科學(xué)指引數(shù)據(jù)庫（Science Direct）的前25篇熱門論文列表中位居榜首［6-9］。本文將結(jié)合SSCI（Social Sciences Citation Index）數(shù)據(jù)庫，對引用了該文［1］且被SSCI收錄的期刊論文進(jìn)行統(tǒng)計和分析，從施引文獻(xiàn)的角度展現(xiàn)國外社會化媒體研究的現(xiàn)狀和熱點(diǎn)。

2　數(shù)據(jù)搜集

施引文獻(xiàn)是指對某一文獻(xiàn)實(shí)施引用的文獻(xiàn)［10］。Kaplan和Haenlein于2010年發(fā)表的論文［1］是本研究的出發(fā)點(diǎn)。在Web of Science下的SSCI數(shù)據(jù)庫中，以標(biāo)題=“Users of the world, unite！ The challenges and opportunities of social media”為檢索式進(jìn)行檢索（檢索日期：2015年8月23日），定位到該論文。檢索結(jié)果表明，截至檢索日期，該論文被引用了715次，其中來自SSCI數(shù)據(jù)庫的施引文獻(xiàn)有657篇，這657篇論文成為本研究探討國外社會化媒體研究現(xiàn)狀的原始數(shù)據(jù)。另外，對于這657篇施引文獻(xiàn)進(jìn)行年代限制，將發(fā)表年代設(shè)定為2014年和2015年，結(jié)果得到335篇論文，這335篇論文成為本研究探討國外社會化媒體研究熱點(diǎn)的原始數(shù)據(jù)。

3　社會化媒體研究現(xiàn)狀

3.1 施引文獻(xiàn)年度趨勢統(tǒng)計分析

施引文獻(xiàn)的年代分布情況計量（見圖1）可以從側(cè)面反映出社會化媒體在2010-2015年的受關(guān)注程度。從圖1可以看出，2010-2014年國外學(xué)者對社會化媒體的關(guān)注度呈持續(xù)上升趨勢。其中，2010-2012年施引文獻(xiàn)量呈現(xiàn)直線上升態(tài)勢，2012-2013年文獻(xiàn)數(shù)量增幅最大。盡管2015年的數(shù)據(jù)不完整，根據(jù)目前施引文獻(xiàn)的數(shù)量（117篇）以及前5年的文獻(xiàn)增長趨勢，可以預(yù)測2015年國外學(xué)者不會改變對社會化媒體的持續(xù)關(guān)注。

圖1　施引文獻(xiàn)的年代分布

3.2 國家（地區(qū)）分析

關(guān)于施引文獻(xiàn)在國家（地區(qū)）上的分布，可以了解各國（地區(qū)）在社會化媒體研究領(lǐng)域的科研能力、發(fā)展?fàn)顩r和學(xué)術(shù)影響力。利用Web of Science自帶的在線分析功能，得到這657篇施引文獻(xiàn)的作者來自68個國家和地區(qū)。以發(fā)文量作為遴選標(biāo)準(zhǔn)，挑選該領(lǐng)域研究論文數(shù)排名前10位的國家（地區(qū)）（見表1）。

表1　施引文獻(xiàn)的國家（地區(qū)）分布（前10名）

從表1可以看出，對于社會化媒體的研究，美國遙遙領(lǐng)先，作為世界科學(xué)技術(shù)最發(fā)達(dá)的國家，美國在很多研究領(lǐng)域都處于世界主導(dǎo)或領(lǐng)先地位，對社會化媒體的研究也不例外。緊隨其后的是中國，標(biāo)志著中國在社會化媒體研究方面也位于前列，但與美國仍有相當(dāng)大的差距。從大體的地域分布上看較為均勻，說明有關(guān)社會化媒體研究具有全球性的特點(diǎn)，有著廣闊的應(yīng)用空間和較高的全球關(guān)注度。

3.3 領(lǐng)域分析

關(guān)于施引文獻(xiàn)涉及的領(lǐng)域分析，可以幫助我們了解社會化媒體在學(xué)術(shù)研究中受到的關(guān)注程度。各領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)社會化媒體研究的論文數(shù)量可以幫助我們確定社會化媒體研究的核心學(xué)科。本次檢索出的657篇文獻(xiàn)涉及103個研究領(lǐng)域，其中79個領(lǐng)域的論文量在10篇以下，22個學(xué)科領(lǐng)域的論文量在10-91篇，2個學(xué)科領(lǐng)域的論文量超過100篇，具體數(shù)據(jù)見表2。

表2　施引文獻(xiàn)的主要研究領(lǐng)域分布（前15名）

由表2可見，有關(guān)社會化媒體的研究主要集中在商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、圖書館學(xué)情報學(xué)三個主要學(xué)科領(lǐng)域，此外還涉及管理學(xué)、傳播學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生保健、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)學(xué)科，體現(xiàn)了社會化媒體作為一個多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域的特征。

4　基于關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計分析的社會化媒體研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計分析法是利用關(guān)鍵詞在某一領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低，來確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動向的文獻(xiàn)計量方法。關(guān)鍵詞是文章核心內(nèi)容的濃縮和提煉，如果某一關(guān)鍵詞在其所在領(lǐng)域的文獻(xiàn)中反復(fù)出現(xiàn)，則可反映出該關(guān)鍵詞所表征的研究主題是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)［11］。

針對施引文獻(xiàn)中發(fā)表在2014年和2015年的335篇論文進(jìn)行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)其中的283篇論文附有作者關(guān)鍵詞，其余的52篇沒有給出關(guān)鍵詞。利用文獻(xiàn)題錄統(tǒng)計分析軟件SATI 3.2提取到這283篇論文的作者關(guān)鍵詞共1061個以及各自出現(xiàn)的頻次，但是由于SATI軟件功能的局限性，統(tǒng)計結(jié)果里發(fā)現(xiàn)同一關(guān)鍵詞在不同的文章中有不同的表達(dá)方式等情況存在，因此，對初次統(tǒng)計結(jié)果中出現(xiàn)頻次≥2次的129個關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范化處理，其余頻次為1次的932個關(guān)鍵詞未進(jìn)行規(guī)范化處理。具體方法是把具有相同意義、不同表述的關(guān)鍵詞（如Social media和online social media，Social networks、Social networking sites、Social networking、social network sites、online social networks、Social network、Social networking site和Networking等）進(jìn)行歸并統(tǒng)計，并剔除無學(xué)科特征、專指度低的關(guān)鍵詞（如China、Literature review、survey、Internet、awareness、Framework、research agenda等）。規(guī)范完成后，得到頻次≥2次的關(guān)鍵詞88個，從中選擇詞頻不小于3次的關(guān)鍵詞，從而確定了共有42個高頻關(guān)鍵詞作為關(guān)鍵詞分析的基礎(chǔ)（見表3）。

表3　施引文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞分布

在以上分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合所選取論文的內(nèi)容，總結(jié)歸納出近兩年（2014-2015年）國外社會化媒體研究的熱點(diǎn)問題主要集中在以下五個方面（見表4）。

續(xù)表

續(xù)表

表4　國外社會化媒體領(lǐng)域的五大研究熱點(diǎn)

4.1 用戶生成內(nèi)容研究

通過“Web 2.0”、“用戶生成內(nèi)容”、“企業(yè)2.0”、“隱私”等關(guān)鍵詞的使用頻次，可以看出用戶生成內(nèi)容是國外社會化媒體研究領(lǐng)域比較活躍的一類課題。

Web 2.0為用戶生成內(nèi)容的發(fā)展提供了技術(shù)條件，為用戶帶來了更多參與表達(dá)、創(chuàng)造、溝通和分享的機(jī)會。用戶生成內(nèi)容的應(yīng)用正延伸至社會各行各業(yè)各個階層，由多元主體參與制造的內(nèi)容其數(shù)量巨大、形式多樣，蘊(yùn)藏著尚未被挖掘的巨大經(jīng)濟(jì)和社會價值。關(guān)于用戶生成內(nèi)容的開發(fā)利用研究日益受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。例如，Nam和Kannan（2014）以美味書簽（Delicious）為研究對象，認(rèn)為用戶生成內(nèi)容是用戶對品牌認(rèn)知程度和產(chǎn)品感知效果的外在表現(xiàn)，并闡述了通過社會化標(biāo)簽所形成的信息網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測品牌績效和公司財務(wù)狀況的具體方法［12］。Paniagua和Sapena （2014）指出社會化媒體承載著大量由消費(fèi)者貢獻(xiàn)的內(nèi)容、消費(fèi)者參與的互動記錄等資源，這些資源可以用來預(yù)測消費(fèi)者的偏好，為企業(yè)做出合理化決策提供依據(jù)，從而提升企業(yè)經(jīng)營績效［13］。Song等（2014）抽取和追蹤了社會化媒體平臺上反映消費(fèi)者關(guān)于品牌看法、態(tài)度等內(nèi)容，并通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到消費(fèi)者的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提出了消費(fèi)者品牌偏好的預(yù)測框架［14］。Khan （2015）考察了用戶生成內(nèi)容在政府部門的應(yīng)用，詳細(xì)闡述了政府2.0（Government 2.0）的概念以及三階段政府2.0實(shí)施模型（Government 2.0 Utilization Model，GUM），該模型表明公民使用社會化媒體進(jìn)行政治參與的程度與社會化媒體復(fù)雜度這兩個變量的不同取值共同決定了政府2.0在實(shí)施推進(jìn)過程中所處的階段：信息社會化（初期）、大規(guī)模社會協(xié)作（中期）和社會交易（后期）［15］。Torre-Bastida等（2015）從語義聚合的視角提出了一個通過整合開放關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和社會化媒體平臺上用戶生成內(nèi)容這兩大數(shù)據(jù)源來構(gòu)建廣義客戶關(guān)系管理知識庫的使用實(shí)例，并指出經(jīng)過全面整合后的知識庫能夠為組織決策提供更有價值的信息［16］。綜上所述，用戶生成內(nèi)容的開發(fā)利用其最終目的是為組織決策服務(wù)，主要體現(xiàn)在兩個方面：一是利用用戶生成的原始內(nèi)容來預(yù)測用戶偏好和需求，提高組織決策的科學(xué)性；二是將用戶生成的非結(jié)構(gòu)化信息與現(xiàn)有結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行整合，幫助組織做出更好的決策。

然而，在對企業(yè)績效和組織決策產(chǎn)生積極影響的同時，用戶生成內(nèi)容中的負(fù)面言論、垃圾意見、虛假信息等會影響組織的正常運(yùn)作，會對企業(yè)形象和品牌價值產(chǎn)生負(fù)面影響。關(guān)于用戶生成內(nèi)容的質(zhì)量控制研究也因此受到研究者們的重視。Qi等（2014）構(gòu)建了一個通過管理者生成內(nèi)容（Marketer-Generated Content）策略消除社會化媒體中用戶生成的極端負(fù)面內(nèi)容的動態(tài)數(shù)學(xué)模型，并詳細(xì)分析了該模型平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性［17］。此外，Catoiu等（2014）指出：用戶在訪問某些在線服務(wù)時需要披露部分個人數(shù)據(jù)，隱私擔(dān)憂、感知收益和感知風(fēng)險會影響用戶對于在線社交網(wǎng)絡(luò)的信任［18］。少量的用戶信息可能不會對個體隱私造成威脅，但是將多種行為聚集起來，就會間接造成用戶身份等隱私信息的暴露［19］。由此可見，用戶生成內(nèi)容引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)、UGC平臺提供商的責(zé)任關(guān)系等法律問題也將成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題。

4.2 社會化媒體的應(yīng)用研究

從表3可以看出，“B2B”、“電子商務(wù)”、“社會化商務(wù)”、“社會化媒體營銷”、“知識管理”、“知識共享”、“廣告”、“食品安全”、“品牌資產(chǎn)”和“應(yīng)急管理”等關(guān)鍵詞的使用頻次較高，可見社會化媒體的出現(xiàn)給各個行業(yè)領(lǐng)域都帶來了巨大的沖擊，有關(guān)社會化媒體在各領(lǐng)域的應(yīng)用研究受到普遍關(guān)注。其中，社會化媒體在電子商務(wù)、社會化營銷、知識管理這三個領(lǐng)域的應(yīng)用研究數(shù)量更多，內(nèi)容更豐富。（1）在電子商務(wù)領(lǐng)域，Jussila、Karkkainen和Aramo-Immonen（2014）通過大規(guī)模問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，芬蘭B2B企業(yè)的社會化媒體使用率普遍較低，僅有28.8％被調(diào)查企業(yè)使用社會化媒體進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部溝通，12.8％被調(diào)查企業(yè)與合作伙伴之間使用社會化媒體進(jìn)行業(yè)務(wù)溝通［20］。Huotari等（2015）詳細(xì)闡述并驗證了B2B企業(yè)對社會化媒體平臺上內(nèi)容生成的控制機(jī)制，認(rèn)為B2B企業(yè)可以直接在社會化媒體平臺上添加新內(nèi)容、參與討論、通過企業(yè)用戶賬號刪除內(nèi)容和監(jiān)督企業(yè)員工的社會化媒體使用行為，也可以通過員工培訓(xùn)、營銷活動等間接生成企業(yè)所需內(nèi)容［21］。Dehghani和Tumer（2015）研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook上的在線廣告能夠顯著提升企業(yè)品牌形象和品牌資產(chǎn)價值，這兩者對消費(fèi)者購買意愿都產(chǎn)生顯著影響［22］。（2）在營銷領(lǐng)域，Paniagua和Sapena（2014）指出企業(yè)利用社會化媒體平臺（如Facebook、YouTube、Twitter）發(fā)布和傳播相關(guān)服務(wù)信息和產(chǎn)品資訊，可以大大增加企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)信息的曝光量，實(shí)現(xiàn)與潛在用戶之間更為廣泛的溝通［13］。He和Pedraza-Jimenez（2015）基于案例研究闡明了中國社會化媒體營銷的主流陣地，并揭示出中國社會化媒體的跨平臺合作、集成化和移動化發(fā)展趨勢［23］。Dahnil等（2014）利用文獻(xiàn)綜述研究方法得出：中小型企業(yè)對社會化媒體營銷的采用受到來自個體、組織因素、技術(shù)、管理、業(yè)務(wù)環(huán)境等多種因素的綜合影響［24］。（3）在知識管理領(lǐng)域，Mukkamala和Razmerita（2014）以印度信息技術(shù)咨詢公司的知識工作者為調(diào)查對象，圍繞社交軟件采納的影響因素展開研究，結(jié)果表明個體因素和組織因素都會阻礙組織采納社會化媒體［25］。Pirkkalainen和Pawlowski（2014）詳細(xì)分析了組織間開展知識交流和分布式協(xié)同活動的障礙，提出全球社會化知識管理障礙框架，該框架論證了全球分布式社會技術(shù)環(huán)境下，采用社會化軟件支持知識管理實(shí)踐活動所面臨的挑戰(zhàn)［26］。Razmerita等（2014）比較了不同類型社會化媒體在個體知識和公共知識管理方面的優(yōu)劣勢，并根據(jù)交互水平的高低以及知識的受控主體（個體和公共）對社會化媒體進(jìn)行了分類，發(fā)現(xiàn)使用不同類型的社會化媒體能夠有效提高組織內(nèi)個體知識與集合知識之間的轉(zhuǎn)化，有利于組織的知識創(chuàng)新［27］。此外，“廣告”、“食品安全”、“應(yīng)急管理”、“網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)”、“網(wǎng)絡(luò)新聞”、“健康”、“教育”和“招聘”等雖不是高頻詞匯，但足以看出目前社會化媒體應(yīng)用研究正呈現(xiàn)出多學(xué)科多視角的發(fā)展趨勢，并已形成相應(yīng)的研究熱點(diǎn)。

4.3 用戶關(guān)系研究

通過“社會資本”、“交流”、“危機(jī)溝通”、“公共關(guān)系”、“協(xié)同”等關(guān)鍵詞的使用頻次，可以看出用戶關(guān)系研究受到國外社會化媒體領(lǐng)域?qū)W者們的普遍關(guān)注。用戶之間的社交關(guān)系，是用戶進(jìn)行各種交往的基礎(chǔ)，也是社會化媒體的運(yùn)作基礎(chǔ)［28］。Kim等（2014）考察了關(guān)系型社會資本對QQ用戶社會化購買行為的影響，發(fā)現(xiàn)用戶通過游戲社區(qū)建立起來的社會認(rèn)同感不會直接影響其對虛擬商品和有形商品的購買意愿，而是通過與其他用戶建立聯(lián)系，基于這種社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的虛擬互動來獲得相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)信息，進(jìn)而產(chǎn)生社會化購買行為［29］。Warren等（2015）研究結(jié)果表明：Facebook用戶的社會互動聯(lián)結(jié)正向顯著影響用戶間信任的建立、共同語言和愿景的形成，并且社會資本的這三個維度對Facebook用戶針對社會問題信息共享和公民參與行為都產(chǎn)生積極影響［30］。Jin（2013）考察了Facebook用戶自我系統(tǒng)、橋接型用戶關(guān)系與粘接型用戶關(guān)系、社會資本效應(yīng)三者之間的相互影響，發(fā)現(xiàn)用戶自我效能、自我肯定、社會臨場感、使用強(qiáng)度等水平越高，用戶間橋接型和粘接型關(guān)系越強(qiáng)。同時，這兩種類型的用戶關(guān)系都對構(gòu)建有效社會資本產(chǎn)生正向影響［31］。Argyris和Monu （2015）詳細(xì)論述了社會化媒體應(yīng)用于企業(yè)對外（投資者、客戶、公眾等）溝通交流所需的八大功能，并闡釋了wiki、SNS、微博、視頻共享網(wǎng)站這四類社會化媒體在這八大功能框架下各自的優(yōu)勢和不足，研究結(jié)果對企業(yè)選擇合適的社會化媒體聯(lián)結(jié)投資者、客戶或公眾進(jìn)而實(shí)現(xiàn)有效溝通具有一定的參考價值［32］。Cheng等（2015）研究發(fā)現(xiàn)，在震后恢復(fù)階段使用信息通信技術(shù)（尤其是社會化媒體）和大眾傳媒能夠在公民間建立起信任和強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這種用戶關(guān)系有利于提高社會資本水平和促成公民參與災(zāi)后重建的行為意向［33］。另外，有一些結(jié)論值得關(guān)注。Valentini（2014）認(rèn)為“社會化媒體對公共關(guān)系的優(yōu)化產(chǎn)生積極影響”這一論斷并不總是成立，并分析了學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為這一論斷成立的原因，明確指出關(guān)于社會化媒體在公共關(guān)系領(lǐng)域的效用研究需要進(jìn)一步探索［34］。

4.4 用戶行為研究

通過“公民參與（員工參與、參與）”、“信息共享（知識共享）”、“購買意愿（購買行為）”、“消費(fèi)者行為”、“交互”、“計劃行為理論”等關(guān)鍵詞的使用頻次，可以看出社會化媒體環(huán)境下的用戶行為研究近年來受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。例如，Warren等（2015）基于社會資本理論構(gòu)建了Facebook用戶針對社會問題信息共享和公民參與行為的影響因素模型，實(shí)證研究結(jié)果表明社會互動聯(lián)結(jié)、信任、共同語言與愿景對公民在線參與行為都產(chǎn)生正向顯著影響［30］。Jang等（2015）實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：在多渠道銷售環(huán)境下，消費(fèi)者對于實(shí)體店的信任影響其對訪問零售商SNS粉絲專頁的態(tài)度，而態(tài)度正向影響消費(fèi)者在線信息搜索意向和實(shí)體店購買行為，并指出零售業(yè)務(wù)經(jīng)理可以使用SNS粉絲專頁來提高消費(fèi)者在實(shí)體店的購買量以及網(wǎng)店銷量［35］。Hajli 和Sims（2015）將“社會化商務(wù)”作為一個理論構(gòu)念，通過結(jié)構(gòu)方程模型驗證得出：社會化商務(wù)對消費(fèi)者在線溝通產(chǎn)生積極影響，有利于生成在線社會支持，進(jìn)而影響消費(fèi)者行為［36］。Peng等（2015）通過案例研究分析了食品安全問題在微博意見領(lǐng)袖中的傳播規(guī)律，指出在食品生產(chǎn)商與消費(fèi)者之間存在嚴(yán)重信息不對稱的情況下，社會化媒體平臺上揭露的有關(guān)食品安全的丑聞會影響消費(fèi)者預(yù)期效用和購買行為，銷量的減少以及品牌形象受損會促使食品生產(chǎn)商改正違規(guī)行為［37］。Archambault等（2015）以計劃行為理論為視角考察了急救醫(yī)學(xué)住院醫(yī)師對于在谷歌文檔（Google Docs）貢獻(xiàn)內(nèi)容的行為性信念、規(guī)范性信念和控制性信念的感知水平，并指出該研究結(jié)果將對后續(xù)內(nèi)容貢獻(xiàn)行為的影響因素研究具有重要意義［38］。

從上述研究中可以看出，社會化媒體對用戶線下行為產(chǎn)生影響的同時，也為用戶線下行為向線上轉(zhuǎn)移提供了驅(qū)動力和更多選擇的空間。而社會化媒體環(huán)境下用戶行為的產(chǎn)生通常會伴隨著信息搜尋、信息共享、信息吸收與使用等信息行為［39］，揭示社會化媒體環(huán)境下用戶行為的動因及內(nèi)在機(jī)制已成為國外社會化媒體研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。

4.5 用戶接受和滿意度研究

從表3可以看出，“動機(jī)”、“技術(shù)采納”、“創(chuàng)新性”、“信任”、“忠誠度”和“用戶滿意度”等關(guān)鍵詞的使用頻次較高，可見通過分析用戶接觸媒體的動機(jī)，來考察社會化媒體對用戶在心理上、行為上的效用日益成為學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。在個人層面，Leftheriotis和Giannakos（2014）調(diào)查發(fā)現(xiàn)，功利主義和享樂主義價值觀對員工使用社會化媒體完成工作都產(chǎn)生了積極影響，并且社會化媒體的使用有利于提高員工的工作績效［40］。Tsiotsou（2015）實(shí)證研究結(jié)果表明，在SNS社交網(wǎng)絡(luò)研究環(huán)境下，類社會關(guān)系（Parasocial relationships）會通過社會關(guān)系（Social relationships）間接影響SNS用戶行為意愿，行為意愿對SNS用戶的忠誠度產(chǎn)生直接顯著影響［41］。Lee和Hyun（2015）闡釋了人在孤獨(dú)時訪問在線旅游社區(qū)的原因，發(fā)現(xiàn)社交和感情孤獨(dú)的用戶使用在線旅游社區(qū)會得到遭遇同樣難題的用戶的認(rèn)同，促成相同境況用戶之間的溝通交流，最終影響用戶對該社區(qū)的滿意度，從而產(chǎn)生是否采納在線旅游社區(qū)成員建議的行為意愿，并且情緒表達(dá)（emotional expressivity）會正向調(diào)節(jié)滿意度與行為意愿之間的作用強(qiáng)度［42］。在組織層面，Bhatati等（2013）基于制度理論構(gòu)建了社會化媒體在組織內(nèi)擴(kuò)散和采用的影響因素模型，由結(jié)構(gòu)方程模型驗證得出：模仿壓力、強(qiáng)制壓力和規(guī)范壓力對社會化媒體擴(kuò)散和采用沒有直接影響，而是通過組織吸收能力的中介作用間接影響社會化媒體在組織內(nèi)的擴(kuò)散和采用過程［43］。Guinan等（2014）研究發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)成功企業(yè)在引進(jìn)社會化協(xié)同工具時都運(yùn)用一定的策略，以低層、中層和高層人員作為工具的先行先試者是三種可供采用的基本策略［44］。He等（2014）考察了小型企業(yè)對于社會化媒體的接受，發(fā)現(xiàn)在社會化媒體上強(qiáng)調(diào)社區(qū)關(guān)系和社會責(zé)任感的企業(yè)更能成功吸引當(dāng)?shù)仡櫩停?5］。Parveen等（2015）通過半結(jié)構(gòu)化的深度訪談考察了社會化媒體的實(shí)際使用對組織績效的影響，結(jié)果表明組織出于不同目的而使用社會化媒體都會對提高組織績效產(chǎn)生積極影響［46］。Antonius等（2015）基于技術(shù)接受模型考察了企業(yè)采納社交軟件的影響因素，發(fā)現(xiàn)感知有用性和感知易用性是影響企業(yè)采納社交軟件的關(guān)鍵因子，個人因素、組織因素、組織文化、任務(wù)復(fù)雜度等外部變量通過感知有用性、感知易用性對企業(yè)采納社交軟件產(chǎn)生間接影響［47］。

從上述分析不難看出，學(xué)者們關(guān)于社會化媒體采納與使用研究，本質(zhì)上就是為了揭示用戶與社會化媒體交互過程中表現(xiàn)出來的認(rèn)知規(guī)律、心理狀態(tài)和情感狀態(tài)。由于不同類型的社會化媒體在功能、服務(wù)內(nèi)容上存在差異，并且由于用戶具有鮮明的個性特征，其對社會化媒體的易用性、有用性和安全性的感知往往也不盡相同，因此探討用戶接觸不同類型社會化媒體的動因和揭示用戶對社會化媒體做出偏向性選擇（即做出使用這一種而不是那一種的決定）的內(nèi)在機(jī)理將成為國外社會化媒體研究領(lǐng)域的重點(diǎn)問題。

此外，通過關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計分析還發(fā)現(xiàn)，相關(guān)研究在選擇社會化媒體平臺的偏好程度，從高到低依次是SNS、Facebook、Twitter、Blog、YouTube、virtual worlds、Online community、Micro-blog和Wikipedia。同時，內(nèi)容分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、引文分析、文本挖掘、結(jié)構(gòu)方程模型、案例研究等是國外社會化媒體領(lǐng)域的一些常用研究方法，這些方法是學(xué)者們揭示事物內(nèi)在規(guī)律的工具和手段，極大地豐富了該領(lǐng)域的研究內(nèi)容。

5　結(jié)語

本研究以Kaplan和Haenlein于2010年發(fā)表的論文［1］為種子論文，首先對引用該文的657篇施引文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析，探討了國外社會化媒體研究文獻(xiàn)數(shù)量的增長趨勢、核心國家（地區(qū)）、主要學(xué)科領(lǐng)域分布等現(xiàn)狀。同時，對于發(fā)表在2014年和2015年的335篇施引文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計分析，結(jié)合相關(guān)論文的內(nèi)容分析，總結(jié)出近兩年來國外社會化媒體的研究熱點(diǎn)。本研究將在一定程度上推動國內(nèi)外社會化媒體研究的進(jìn)一步深化和拓展，有助于推進(jìn)泛在信息環(huán)境下社會化圖書館系統(tǒng)的完善和發(fā)展。

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Review on Foreign Social Media Research from the Perspective of the Citation of a Hot Article

YANG HaiJuan, ZHA XianJin
（School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China）

Social media is a group of Internet-based applications that build on Web 2.0, and that allow the creation and exchange of information by users. Social media can be regarded as an important social library system. The paper “Users of the world, unite！ The challenges and opportunities of social media” by Kaplan and Haenlein （2010） has played an important role in social media research. In the current study, a statistical analysis was performed on the papers which not only cited this paper but also was indexed by Social Sciences Citation Index （SSCI）, so as to present the status and hotspot issues of foreign social media research. The results indicate that foreign researches on social media have developed rapidly and steadily from 2010 to 2015, with a number of highly cited authors' academic viewpoints being extensively concerned and recognized. Meanwhile, America ranks first in the achievements of social media research. Universities are the main institutions of social media research and the researchers are mainly from the fields of business economics, computer science and information science library science. Moreover, based on the word frequency statistics of keywords and the content analysis of relative papers, five research hotspot issues were summarized in foreign social media research, namely, user generated content, social media applications, user relationships, user behavior and user adoption and satisfaction.

Social Media；User Generated Content；User Relation；User Behavior；Satisfaction；Review

G353.1

10.3772/j.issn.1673-2286.2016.1.002

* 本研究得到國家自然科學(xué)基金項目“認(rèn)知轉(zhuǎn)變和IT社會結(jié)構(gòu)視角下互聯(lián)網(wǎng)用戶適應(yīng)性信息行為影響規(guī)律及優(yōu)化研究”（編號：71573195）資助。

楊海娟，女，1990年生，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生，研究方向：信息資源配置與管理、信息行為、信息系統(tǒng)，E-mail：yanghaijuan1990@163.com。

查先進(jìn)，男，1967年生，博士，武漢大學(xué)珞珈特聘教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：信息資源配置與管理、信息行為、信息分析與競爭情報、信息系統(tǒng)，E-mail：xianjinzha@163.com。

2016-01-02）