李白楊,白廣思(. 武漢大學信息管理學院,武漢 43007;. 鄭州大學圖書館,鄭州 45000)
圖書館大數(shù)據(jù)與微服務的技術融合體系研究*
李白楊1,白廣思2
(1. 武漢大學信息管理學院,武漢 430072;2. 鄭州大學圖書館,鄭州 450001)
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)、微服務研究較多,大數(shù)據(jù)與圖書館微服務結合技術體系方面研究有待加強。圖書館大數(shù)據(jù)與微服務的技術融合體系有大數(shù)據(jù)、讀者需求、數(shù)據(jù)處理、微服務業(yè)務和服務反饋5個層次。技術融合的基點是用戶服務,大數(shù)據(jù)與微服務具有密切相關性,兩者能夠通過技術融合實現(xiàn)雙向發(fā)展?;诖髷?shù)據(jù)的微服務能為讀者和科研用戶提供更加高效、優(yōu)質的服務。
技術融合;圖書館;大數(shù)據(jù);微服務
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷創(chuàng)新,網(wǎng)絡越來越深刻地改變著人們信息獲取和閱讀方式。一方面,由用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)所構成的大數(shù)據(jù)持續(xù)發(fā)展,形成了蘊含巨大開發(fā)價值的信息“富礦”;另一方面,微博、微信、微視等微信息服務的出現(xiàn)使信息傳播更加快捷,信息受眾群體更加廣闊,信息生態(tài)開始出現(xiàn)蝴蝶效應。本文立足于圖書館的大數(shù)據(jù)[1]和微服務[2],認為圖書館的服務模式正在突破傳統(tǒng)形式,其服務內容更加廣泛、服務效果更加優(yōu)越、服務范圍打破了時空界限,基于微博、微信的圖書館微服務成為服務讀者的重要方式。此外,大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)為解決信息不對稱現(xiàn)象提供了一套新的技術方法,其研究與應用已經(jīng)滲透到圖書情報領域的方方面面,圖書館所擁有和積累的大數(shù)據(jù)也變得越來越有價值。
1.1 相關研究
以“標題=大數(shù)據(jù)”分別在Web of Science核心集、CNKI中文核心和CSSCI核心數(shù)據(jù)庫中進行多次檢索,將檢索結果限定在圖書情報學科,去重、刪除專題導言等不必要的文獻,然后利用CitespaceII對得到文獻進行可視化處理,結果如圖1和圖2所示。
圖1 Web of Science核心集中圖書情報領域大數(shù)據(jù)的研究主題
對比圖1和圖2可以明顯地看出大數(shù)據(jù)在國內外圖書情報領域都是熱門研究主題,成果較多,與大數(shù)據(jù)相關的研究主要有數(shù)據(jù)挖掘與分析(data mining、analytics)、社交媒體與社會數(shù)據(jù)(social media、social network、social data)、知識服務與創(chuàng)新(knowledge service、innovation)等。上述研究主題都是與圖書館微服務密不可分的,其中數(shù)據(jù)挖掘是方法,社交媒體是工具,知識服務是內容。
利用引證關系對檢索到的文獻進行處理,得到與主題相關的主要研究成果有:國外方面,Kwon等[3]研究了大數(shù)據(jù)分析對于圖書情報機構的業(yè)務擴展;Agarwal 和Dhar[4]研究了圖書情報機構應用大數(shù)據(jù)所面對的機遇與挑戰(zhàn);Martinez和Lara[5]研究指出社會媒體的發(fā)展是形成大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)源,而大數(shù)據(jù)的應用離不開社會媒體的支持;Bohlouli[6]等研究了利用社交媒體類微服務工具提供大數(shù)據(jù)知識服務的SoMABiT模型;O'Leary[7]認為大數(shù)據(jù)的整合必須將來自移動設備的傳感器、應用數(shù)據(jù)等納入其中。國內方面,韓翠峰[8]提出大數(shù)據(jù)時代圖書館的一些服務創(chuàng)新策略;李廣建等[9]從情報學視角研究了大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析與服務的發(fā)展;耿曉光和安冬梅[10]研究了微博在圖書館中的應用,同類的還有李斯[11]、龔雪竹[12]等的研究。黃浩波[13]、孔云[14]、李白楊[15]等研究了微信在圖書館中的應用。截至目前,國內外圖書情報界還在持續(xù)研究大數(shù)據(jù)與微服務這兩個熱點話題,可以看出圖書館的微服務發(fā)展早于大數(shù)據(jù),但大數(shù)據(jù)對微服務的發(fā)展形成有力推動,兩者的融合是圖書館擴展業(yè)務、強化服務和向著智慧型圖書館轉型的重要條件。
圖2 CNKI中文核心和CSSCI核心中圖書情報領域大數(shù)據(jù)的研究主題
1.2 大數(shù)據(jù)與微服務的關系
從字面上看,大數(shù)據(jù)與微服務似乎是相反的。實際上,在圖書館的信息服務體系中,大數(shù)據(jù)與微服務是相輔相成、互相依存的關系。圖書館大數(shù)據(jù)是其微服務體系的基礎條件,微服務是大數(shù)據(jù)技術成果展現(xiàn)的具體方式和為讀者提供優(yōu)質服務的媒介。微服務不僅是利用微信息技術進行知識傳遞,也是圖書館的一種技術變革與服務變革,是傳統(tǒng)內容向著精深化知識服務的轉變。因此,高質量的微服務離不開大數(shù)據(jù)技術的支撐。具體來說,圖書館的大數(shù)據(jù)應用包括對讀者借閱習慣、服務軌跡、科研趨勢、成果轉化等方面的深層挖掘,也包括對圖書館的未來發(fā)展、服務模式提供可行的趨勢分析,還可以深度挖掘讀者在交互型知識服務過程中的潛在需求數(shù)據(jù),從而提高圖書館微服務的針對性和有效性。
要實現(xiàn)圖書館大數(shù)據(jù)與微服務技術融合,首先要理清兩者涉及的技術層面,具體如下。
2.1 大數(shù)據(jù)層
隨著數(shù)字資源在圖書館館藏資源中所占比例越來越大,其積累的數(shù)據(jù)總量是驚人的。大數(shù)據(jù)層是指由圖書館所擁有的各種類型的數(shù)據(jù)所共同構成的大型數(shù)據(jù)塊集合,其中包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。以鄭州大學圖書館為例,目前其擁有的大數(shù)據(jù)資源類型包括海量數(shù)字文獻資源元數(shù)據(jù)、讀者基本數(shù)據(jù)、科研成果元數(shù)據(jù)、借閱信息數(shù)據(jù)、薦購系統(tǒng)數(shù)據(jù)、RFID用戶服務數(shù)據(jù)、無線接入服務數(shù)據(jù)等,具有總量大、數(shù)據(jù)結構復雜、更新頻率快等特點,符合大數(shù)據(jù)的特征。大數(shù)據(jù)層是利用大數(shù)據(jù)技術開展數(shù)據(jù)挖掘以進行微服務的基礎資源。
2.2 讀者需求層
讀者需求是圖書館服務體系的核心價值所在,只有知道讀者需要圖書館提供什么樣的服務,才能建設務實、高效、受讀者歡迎的圖書館微服務體系。讀者需求層具體分為兩個方面:一方面是讀者的顯性需求,即讀者對圖書館服務的具體需求,需要圖書館利用問卷調查、訪談等方法進行了解和研究;另一方面,是讀者對圖書館的隱性需求,一般是對文獻資源的需求和附加服務的需求,需要利用大數(shù)據(jù)進行分析和研究。
2.3 數(shù)據(jù)處理層
對大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理是大數(shù)據(jù)與微服務兩者技術融合體系中的實際操作環(huán)節(jié)之一。目前比較成熟的采集技術一般為分布式數(shù)據(jù)處理技術,如Hadoop、MapReduce、Spark等。無論采用哪種語言或技術,通常在大數(shù)據(jù)處理上具有并發(fā)化、分布化、高效化、迭代化等特點,可對圖書館所存在的異構大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的挖掘處理。此外,不少高校圖書館部署了云計算服務,其彈性存取技術能夠良好地兼容大數(shù)據(jù)處理。
2.4 微服務業(yè)務層
從數(shù)據(jù)處理層向微服務業(yè)務過渡的實質是從信息的處理走向信息的發(fā)布,在這個層面,基于大數(shù)據(jù)的圖書館信息服務范圍開始由館內轉向館外。目前,國內高校圖書館積極應用微信息技術,按照工具劃分主要包括圖書館官方微博、圖書館微信公眾號、獨立的移動圖書館等多種形式;按照內容劃分主要包括社交工具和圖書閱覽平臺兩種。圖書館微服務的核心是運營,包括內容的制作、更新和推送三個方面。良好的運營可以將圖書館大數(shù)據(jù)資源所提取的信息及時、準確地反饋給用戶,對于提升圖書館利用效率和服務質量具有較好的輔助[16]。總體而言,圖書館的微服務業(yè)務離不開兩個支撐:一是新媒體支撐,二是移動互聯(lián)網(wǎng)支撐。
2.5 服務反饋層
為了避免圖書館跟風運營新媒體和微服務卻反而出現(xiàn)與用戶實際需求相悖的情況,微服務必須按照一定的科學方法定期進行服務反饋調研。常用的調研有機器統(tǒng)計和問卷調查兩種方式。調查的內容主要是信息的篩選、分析、服務定位是否符合用戶需求,調研需要基于科學方法,最終形成分析結果,動態(tài)記錄圖書館微服務的發(fā)展歷程,并針對遇到的問題提出相應的解決方案。由此,圖書館內基于大數(shù)據(jù)技術的微服務流程就實現(xiàn)了從資源向服務、從館內向館外、從單向服務向雙向交流的新型服務目標。
基于上述5個層面,研究其技術融合的具體路徑。
3.1 用戶數(shù)據(jù)互操作
服務用戶,是大數(shù)據(jù)與微服務進行技術融合的基點,其涉及的技術環(huán)節(jié)是用戶數(shù)據(jù)的交換和互操作。圖書館以用戶ID(公共館為借閱卡、高校館為學號和教工號)作為通用數(shù)據(jù),為互操作帶來了便利。根據(jù)目前圖書館的業(yè)務特點,如圖3所示,數(shù)據(jù)源可分為借閱數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都可以采用用戶ID進行互操作。一般來講,用戶數(shù)據(jù)使用SQL Server存儲,其他幾個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫和接口格式分別有Oracle、.NET和JAVA等,使用數(shù)據(jù)庫鏈接器能夠將異構的數(shù)據(jù)庫進行橋接,用戶數(shù)據(jù)是研究大數(shù)據(jù)環(huán)境中數(shù)據(jù)關聯(lián)的“鑰匙”,是進行大數(shù)據(jù)分析的基礎條件。
圖3 圖書館內基于用戶數(shù)據(jù)的異構數(shù)據(jù)庫互操作
3.2 技術融合體系
如圖4所示,技術融合體系主要由大數(shù)據(jù)處理和微服務兩個主體步驟構成,并涉及大數(shù)據(jù)處理、用戶需求分析、知識庫構建、微服務內容編輯和推送四個關鍵階段。階段一,利用用戶數(shù)據(jù)將異構的圖書館大數(shù)據(jù)進行整合處理,其中包括圖書館的借閱信息、行為記錄、館藏信息、網(wǎng)絡資源、移動信息、社交媒體等[17]。階段二,利用調查問卷、薦購系統(tǒng)、社交媒體等對用戶的顯性服務需求進行調研;同時利用基本的數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則調查用戶的隱性需求,例如用戶借閱圖書的種類傾向、學科傾向、座位預約的時間分布等。階段三是對大數(shù)據(jù)進行時間、空間和語義等多維尺度的分析,根據(jù)圖書館自身開閉館時間、圖書空間分布等情況設計分析參數(shù)和閾值。階段四是微服務的內容編輯和推送,目前圖書館微信公共號是使用便利、內容擴展強的工具,通過開源API可以較好地進行基于社交媒體的圖書館大數(shù)據(jù)服務推送。
圖4 圖書館大數(shù)據(jù)與微服務的技術融合體系圖
3.3 微服務策略
微服務的基礎是泛在化閱讀的實現(xiàn),也就是說微服務是圖書館泛在化服務的一種表現(xiàn)形式。在圖書館實體中,我們通過開設多媒體閱讀區(qū)、信息共享空間等策略來實現(xiàn)服務的改革。同樣,圖書館可以通過微服務實現(xiàn)泛在化服務的升級。自從2013年圖書館開始使用微信作為主要的微服務平臺后,微信公共平臺的服務功能也大為擴展,目前已開始支持各種API接口,能夠良好地支持前端與后臺的結合,其服務不再是單純的回復數(shù)字得到結果,而是可以將圖書館的資源通過集成系統(tǒng)的API接口大量接入微信。與此同時,獨立的移動圖書館客戶端、其他社交網(wǎng)絡、移動借閱機器、圖書館二維碼互動等技術都成為微服務的重要組成部分,整體上圖書館的泛在化微服務已經(jīng)成熟。接下來,在強大的技術支撐下,圖書館的微服務策略應是充分利用大數(shù)據(jù)技術和微平臺,面向用戶的需求升級服務質量和資源內容。
一方面,圖書館界對于大數(shù)據(jù)的研究很多,但對于大數(shù)據(jù)究竟有何用、如何擴展圖書館業(yè)務等問題還未有確切的答案。另一方面,國內圖書館的微服務業(yè)已成為新的業(yè)務增長點。從2013年開始,圖書館的微服務已經(jīng)從移動書目查詢發(fā)展到移動圖書館閱讀,再到如今的移動借閱、個性化參考咨詢微服務等。筆者長期扎根圖書館的大數(shù)據(jù)和微服務建設,認為兩者可以成為互相補充的業(yè)務增長點。這其中,用戶需求成為連接大數(shù)據(jù)與微服務的關鍵點,上述的技術融合體系在于以用戶數(shù)據(jù)和用戶需求為核心,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘和微服務推送的有機聯(lián)結。隨著圖書館大數(shù)據(jù)理論和技術的持續(xù)研究,可以預見未來我國圖書館界將更好地實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與微服務的雙重增長,縮小與發(fā)達國家圖書館服務的差距,實現(xiàn)彎道超車。
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李白楊,男,1991年生,武漢大學信息管理學院博士研究生,研究方向:信息檢索與服務。
白廣思,男,1964年生,鄭州大學圖書館,研究館員,碩士生導師,研究方向:數(shù)字圖書館、圖書館微服務,通訊作者,E-mail:bgsi@zzu.edu.cn。
Research on the System of Integration of Big data and Micro Service in Library
LI BaiYang1, BAI GuangSi2
(1. School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China;2. Library of Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China)
There are lots of researches related to big data and micro service, and the technology system of integration of big data and micro service should be strengthened. This system consists of 5 levels which are big data, users' requirements, data processing, micro service operation and service feedback. The technology integration is based on users' service in library, while in fact big data is frequently related to micro service, so they could realize the two-way development by the technology integration. The big data-based micro service could provide the efficient and high quality service for readers and scientific users.
Technology Integration; Library ; Big Data; Micro-Service
G250
10.3772/j.issn.1673-2286.2016.1.010
* 本研究得到國家社科基金一般項目“大數(shù)據(jù)時代圖書館微服務應用研究”(編號:15BTQ024)資助。
2015-12-28)