新型工業(yè)化與信息化對產(chǎn)業(yè)升級的影響研究
——基于省際面板數(shù)據(jù)的門限回歸分析

陳寶蘭,　徐小旺

(合肥工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,合肥　230601)

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新型工業(yè)化與信息化對產(chǎn)業(yè)升級的影響研究
——基于省際面板數(shù)據(jù)的門限回歸分析

陳寶蘭,徐小旺

(合肥工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,合肥230601)

通過文獻(xiàn)研究確定表征信息化與工業(yè)化水平的相關(guān)指標(biāo)，用熵權(quán)法測算中國30個(gè)省(市、自治區(qū))的工業(yè)化與信息化指數(shù)。然后采用Hansen于1996年提出的門限回歸方法構(gòu)建工業(yè)化與信息化對產(chǎn)業(yè)升級系數(shù)的門限回歸方程，用以確定工業(yè)化與信息化水平對產(chǎn)業(yè)升級系數(shù)水平的影響。結(jié)果顯示，新型工業(yè)化與信息化融合可以有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，金融支持與研發(fā)支出同樣對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的沖擊效應(yīng)明顯。

新型工業(yè)化；信息化；門限回歸；產(chǎn)業(yè)升級

一、引　言

自黨的十七大提出“大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合，促進(jìn)工業(yè)由大變強(qiáng)”戰(zhàn)略部署以來，經(jīng)過數(shù)年的持續(xù)推動(dòng)，中國企業(yè)兩化融合的程度更加深入，覆蓋范圍更加廣泛，融合效益更加顯著，有效促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。為此，黨的“十八大”又提出了兩化深度融合的新目標(biāo)，其具體是指新型工業(yè)化與信息化在更大的范圍、更細(xì)的行業(yè)、更高的層次、更深的應(yīng)用、更多的智能方面實(shí)現(xiàn)彼此交融。新型工業(yè)化與信息化融合是中國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的國家戰(zhàn)略，構(gòu)成當(dāng)代中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大理論和實(shí)踐課題。

新型工業(yè)化與信息化融合本質(zhì)是在實(shí)現(xiàn)工業(yè)化過程中做到信息化帶動(dòng)工業(yè)化，工業(yè)化促進(jìn)信息化( 吳敬璉，2006)[1]。新型工業(yè)化與信息化融合的研究成果大致分為三類：一是新型工業(yè)化與信息化融合理論研究，主要討論新型工業(yè)化與信息化二者關(guān)系，如利用修正的Cobb-Douglas和Solow生產(chǎn)函數(shù)探討信息化對經(jīng)濟(jì)增長的影響(劉榮添等，2006)[2]；基于向量自回歸(VAR)模型認(rèn)為，中國信息化波動(dòng)是影響工業(yè)化波動(dòng)的主要原因，但工業(yè)化波動(dòng)不是影響信息化波動(dòng)的主要原因(俞立平等，2009)[3]。二是中國新型工業(yè)化進(jìn)程與水平研究。如郭克莎(2000)認(rèn)為中國總體上處于工業(yè)化中期的后階段[4]；陳佳貴(2006) 從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)等方面對中國省市工業(yè)化水平進(jìn)行評價(jià)[5]。三是新型工業(yè)化與信息化融合的路徑與質(zhì)量研究。如構(gòu)建完全競爭和不完全競爭條件下的工業(yè)化與信息化融合模型，將隨機(jī)前沿分析方法應(yīng)用于工業(yè)化與信息化融合研究，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，融合具有周期大約為5年的間斷平衡性、信息化帶動(dòng)工業(yè)化路徑與兩者融合的相關(guān)性高于新型工業(yè)化促進(jìn)信息化路徑、工業(yè)化和信息化對各自理想水平的偏離呈交替波動(dòng)等三個(gè)主要特點(diǎn)[6]。

新型工業(yè)化與信息化融合需要產(chǎn)業(yè)升級來支撐，同樣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級也促進(jìn)了新型工業(yè)化與信息化融合與發(fā)展，三者相輔相成。當(dāng)前研究大多局限于對新型工業(yè)化與信息化相互影響的探討，實(shí)證分析新型工業(yè)化與信息化融合對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的文獻(xiàn)尚少。本文擬通過定量測算我國30個(gè)省(市、自治區(qū))的新型工業(yè)化與信息化水平，構(gòu)建新型工業(yè)化與信息化關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)的雙門限回歸模型，進(jìn)而實(shí)證研究新型工業(yè)化與信息化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)，并根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果給出相應(yīng)結(jié)論與政策建議。

二、新型工業(yè)化與信息化的指標(biāo)評價(jià)體系

1.新型工業(yè)化與信息化指標(biāo)選擇

國內(nèi)學(xué)者對新型工業(yè)化的描述既有單個(gè)指標(biāo)，也有綜合評價(jià)指標(biāo)。其中新型工業(yè)化的單個(gè)指標(biāo)有非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重(錢麗等，2012)[7]、工業(yè)化率(周建群，2013)[8]、工業(yè)增加值占GDP比重(夏春萍等，2012)[9]等。新型工業(yè)化綜合評價(jià)指標(biāo)有人均GDP、單位GDP能耗等[10-11]。在信息化描述方面，謝康等(2012)[12]選用電話普及率、移動(dòng)電話普及率、有線電視普及率數(shù)、各省市網(wǎng)站總數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率作為衡量信息化的指標(biāo)體系。

本文以黨的十六大報(bào)告提出的新型工業(yè)化指標(biāo)體系和學(xué)術(shù)界現(xiàn)有研究成果為基礎(chǔ)，添加了勞動(dòng)生產(chǎn)率、新產(chǎn)品產(chǎn)值率、每萬人R&D就業(yè)人數(shù)、成本費(fèi)用利用率等4項(xiàng)具體指標(biāo)，以使新型工業(yè)化的指標(biāo)評價(jià)更加全面。而信息化的指標(biāo)選取則是依據(jù)“十二五” 信息規(guī)劃中的信息化發(fā)展指數(shù)，并在考慮到數(shù)據(jù)的可得性的基礎(chǔ)上建立的。新型工業(yè)化與信息化水平指標(biāo)體系見表1和下頁表2。

表1　新型工業(yè)化指標(biāo)體系

續(xù)表

表2　信息化水平指標(biāo)體系

2.基于熵權(quán)法的新型工業(yè)化(信息化)綜合指數(shù)

(1) 指數(shù)測算方法熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)的方法，是利用模糊綜合評價(jià)矩陣和各因素的輸出熵來確定各因素權(quán)系數(shù)的一種有效方法，能夠避免基于主觀因素確定權(quán)重產(chǎn)生的偏誤。因此，本文應(yīng)用該方法測度新型工業(yè)化(信息化)綜合指數(shù)。具體步驟是：

首先，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，如式(1)所示，其中Xij表示第i個(gè)省份第j個(gè)新型工業(yè)化(信息化)指標(biāo)的取值。

(1)

其中m表示省份個(gè)數(shù)，n表示新型工業(yè)化(信息化)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

(2)

(2) 數(shù)據(jù)說明及測算結(jié)果本文新型工業(yè)化與信息化的各項(xiàng)具體指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源年鑒》。

下頁表3是根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算出的2004-2013年中國工業(yè)化平均綜合指數(shù)及排名?？梢钥闯觯I(yè)化綜合水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大的關(guān)系，工業(yè)化水平排名前5位的分別是北京、廣東、江蘇、上海、山東。

表3　2004-2013年中國工業(yè)化平均指數(shù)及排名

表4是根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算出的2004-2013年中國信息化平均綜合指數(shù)及排名。從該表可以看出，信息化綜合水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在較大的關(guān)系，信息化水平排名前5位的分別是廣東、上海、江蘇、浙江、山東。

表4　2004-2013年中國信息化平均指數(shù)及排名

來源：基于熵權(quán)法利用Excel計(jì)算得到。

3.產(chǎn)業(yè)升級的指標(biāo)測度

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度，我們用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)R表示。根據(jù)配第-克拉克關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變學(xué)說，在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級高度化的特征是第三產(chǎn)業(yè)的地位越來越突出，第一產(chǎn)業(yè)的比重相對降低。因此，本文在測度中國各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平時(shí)采用李逢春(2012)的研究方法，構(gòu)建如式(3)所示的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)。其中， yi為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重，R的取值在1-3之間，R越接近于1，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展層次越低；越接近于3，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展層次越高。

(3)

三、雙門限回歸模型檢驗(yàn)及其估計(jì)方法

1.數(shù)據(jù)說明

(1) 門限回歸模型所用到的自變量 其中新型工業(yè)化綜合指數(shù)如前文表3所示；信息化綜合指數(shù)如前文表4所示。

(2) 控制變量其中研發(fā)支出(rd)用各省份R&D投入經(jīng)費(fèi)表示；金融支持(fin)用各省份金融產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值表示；市場化程度(mar)用各省份非國有企業(yè)職工與國有企業(yè)職工之比表示；資本流動(dòng)(cp)用各省份進(jìn)出口總額表示。

(3) 因變量因變量為產(chǎn)業(yè)升級系數(shù)，該數(shù)據(jù)由前文公式(3)計(jì)算得到。

2.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

在信息化建設(shè)的不同階段，工業(yè)化對產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生的影響也不同，本文采用門限回歸方法(Hansen,2000)[12]，其具體形式如下：

(4)

(5)

其中，xit為解釋變量，是一個(gè)m維的列向量； qi為門限變量，它既可以是解釋變量xit中的一個(gè)回歸元，也可以是獨(dú)立于xit的變量。 γ為門限值,并通過式(4)和(5)將樣本分為兩組，同時(shí)還定義了一個(gè)虛擬變量Ii(γ)={qi≤γ}，Ii(γ) 為指示函數(shù)，當(dāng)q1i≤γ時(shí)，Ii(r)=1 ，否則為0。再令xi(γ)=xiIi(γ)，則式(4)和(5)便合并為下式:

(6)

式(6)中，eit=(e1，it,e2,it)′，θ1、θ2和門限值γ分別為待估參數(shù)。

利用式(6)直接進(jìn)行OLS估計(jì)可以獲取其殘差平方和為：

(7)

那么其門限估計(jì)值為：

(8)

其對應(yīng)殘差方差為：

(9)

Hansen(2000)將門限變量中的每一觀測值均作為可能的門限值，將滿足式(8)的觀測值確定為門限值。一旦確定了門限估計(jì)值，其他參數(shù)相應(yīng)也得以確定。在得到估計(jì)值之后，還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谥T限效應(yīng)。檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)分別為:

(10)

借助“自助抽樣法”(Boostrap)對模型進(jìn)行檢驗(yàn)。在零假設(shè)成立條件下，式(6)退化為線性模型，表示不存在門限效應(yīng)；反之則表示回歸系數(shù)存在著門限效應(yīng)。令S0為在零假設(shè)條件下的殘差平方和加總，S1為存在門限效應(yīng)條件下的殘差平方和加總，則似然比統(tǒng)計(jì)量為:

(11)

當(dāng)確定某一變量存在“門限效應(yīng)”時(shí)，還需要進(jìn)一步確定門限值的置信區(qū)間，即對零假設(shè)H0:γ=γ 進(jìn)行檢驗(yàn)，對應(yīng)的似然比統(tǒng)計(jì)為:

(12)

3.雙門限回歸模型構(gòu)建與估計(jì)方法

為了分析兩化融合對產(chǎn)業(yè)升級的影響,我們構(gòu)建了如下的模型：

(13)

其中，Rit表示第i個(gè)省份在第t年的產(chǎn)業(yè)升級結(jié)構(gòu)系數(shù); Infit和Indit分別表示省份i在第t年的信息化水平與工業(yè)化水平;Zjt表示影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)的其他變量。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)(R)采用前文中計(jì)算出的基于三大產(chǎn)業(yè)權(quán)重賦值的各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)。同時(shí)，為了盡量減少變量遺漏誤差，本文還納入了以下控制變量(Zjt):

(1)研發(fā)支出(rd)用各省份R&D投入經(jīng)費(fèi)表示。科學(xué)技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接動(dòng)力和內(nèi)在要素，技術(shù)進(jìn)步使生產(chǎn)過程中社會(huì)化、專業(yè)化程度不斷提升，從而引起產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部不同產(chǎn)業(yè)比重的調(diào)整和變動(dòng)。

(2) 金融支持(fin)用各省份金融產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值表示?，F(xiàn)代金融業(yè)的發(fā)展是產(chǎn)業(yè)升級的重要支撐，金融業(yè)的發(fā)展能為新型工業(yè)和服務(wù)業(yè)提供信貸支持、資金保障，特別是為中小企業(yè)的成長注入活力。同時(shí)，金融市場發(fā)達(dá)的地區(qū)配套設(shè)施完善，能為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展提供重要的后備支持。

(3) 市場化程度(mar)用各省份非國有企業(yè)職工與國有企業(yè)職工之比表示。中國產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展在很大程度上與市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)的市場化能夠?yàn)楝F(xiàn)代企業(yè)的成長和競爭創(chuàng)造條件，以市場優(yōu)勝劣汰機(jī)制為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級。

(4) 資本流動(dòng)(cp)用各省份進(jìn)出口總額表示。國外技術(shù)資本的轉(zhuǎn)移帶來的產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)進(jìn)步效率的提升最為明顯。因此，資本流動(dòng)自由化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系密切。

μi為個(gè)體固定效應(yīng)，控制地區(qū)差異等影響；t為時(shí)間固定效應(yīng)，控制政策因素等影響。

基于此，本文借鑒門限回歸方法(Hansen，2000)，以信息化水平作為門限變量，在式(13)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了如下雙門限回歸模型:

(14)

本文選擇信息化水平作為門限變量主要基于以下原因:有學(xué)者運(yùn)用我國數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),信息化是工業(yè)化的格蘭杰原因,但工業(yè)化不是信息化的格蘭杰原因(俞立平等,2009)；此外，信息化帶動(dòng)工業(yè)化路徑與“兩化融合”的相關(guān)性強(qiáng)于工業(yè)化促進(jìn)信息化路徑(謝康等,2012)。

四、估計(jì)結(jié)果與分析

1.面板門限檢測結(jié)果

由門限效應(yīng)檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)值、通過bootstrap得到的p值得知，式(14)模型存在雙重門限。檢驗(yàn)結(jié)果見表5，其兩個(gè)門限值分別是0.031 9和0.037 7。

表5　產(chǎn)業(yè)升級門限效應(yīng)檢測

注：該表通過Stata12.0計(jì)算得到；括號內(nèi)為Bootstrap仿真得到的p值；***、**、*分別代表1%、5%、10%的顯著水平。

2.面板門限回歸結(jié)果

以下利用上述數(shù)據(jù)在Stata12.0中對工業(yè)化與信息化的樣本進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如下頁表6所示。由該表可知，當(dāng)信息化水平小于等于0.031 9時(shí)，工業(yè)化水平每提高1%，產(chǎn)業(yè)升級系數(shù)提高0.039 1%。當(dāng)信息化水平在區(qū)間(0.031 9，0.037 7]和(0.037 7,1]時(shí)，工業(yè)化水平每提高1%，產(chǎn)業(yè)升級系數(shù)分別提高0.043 9%和0.039 5%，可見隨著信息化水平的提高，工業(yè)化使產(chǎn)業(yè)升級系數(shù)提高。其他控制變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生沖擊，科技進(jìn)步與發(fā)展推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的提升，促進(jìn)了現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的形成，特別是科學(xué)研發(fā)的投入，在第三次工業(yè)革命浪潮的背景下，成為了中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。金融支持(fin)、市場化程度(mar)同樣對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的沖擊效應(yīng)明顯，金融發(fā)展是支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量，發(fā)揮著領(lǐng)頭羊的作用，支持著現(xiàn)代物流業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、新興房地產(chǎn)等行業(yè)的發(fā)展與壯大；市場化改革能夠突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸與限制，增強(qiáng)企業(yè)的活力、刺激創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。ln(Rd)的系數(shù)顯著為正，說明其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的沖擊效應(yīng)明顯。ln(cp)的系數(shù)值為負(fù)且不顯著，說明其作為一種結(jié)構(gòu)性沖擊資本流動(dòng)對產(chǎn)業(yè)升級并沒有很強(qiáng)的正面影響，甚至?xí)a(chǎn)生負(fù)面的影響。這可能與大量的FDI進(jìn)入中國卻沒有顯著提升產(chǎn)業(yè)層次有關(guān)。整體而言，中國在吸引國際資本流入時(shí)，一些低質(zhì)量的外商直接投資未能充分引導(dǎo)新興行業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，F(xiàn)DI并沒有對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和高級化起到很大作用。

表6　門限回歸結(jié)果

注：括號內(nèi)為相應(yīng)變量系數(shù)的p值；***、**、*分別代表1%、5%、10%的顯著水平。

五、結(jié)論與政策建議

1.結(jié)論

“兩化融合”是促進(jìn)工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型、提升工業(yè)發(fā)展水平和質(zhì)量的重要途徑。本文利用宏觀數(shù)據(jù)、熵權(quán)法和門限回歸方法，考察了各省信息化、工業(yè)化水平和“兩化融合”對產(chǎn)業(yè)升級的影響。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，新型工業(yè)化、信息化水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在密切關(guān)系，信息化、工業(yè)化水平排名在前5的省份均在東部地區(qū)，而中西部地區(qū)的工業(yè)化、信息化水平發(fā)展相對滯后，因此，東部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)深化“兩化”建設(shè)，注重質(zhì)的提升；中西部地區(qū)應(yīng)努力完善“兩化”發(fā)展體系，加強(qiáng)“兩化”在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等各方面的改革力度。

第二，門限回歸的結(jié)果表明，工業(yè)化、信息化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在顯著的相關(guān)性?！皟苫诤稀钡慕ㄔO(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有高水平區(qū)域集中、低水平區(qū)域聚集的特點(diǎn)，且“兩化”水平較高的地區(qū)一般也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較高的地區(qū)，“兩化”水平較低的地區(qū)一般也是產(chǎn)業(yè)升級緩慢的地區(qū)。因此，東部地區(qū)尤其是作為東部核心省市的北京、上海、廣東應(yīng)充分發(fā)揮示范和擴(kuò)散效應(yīng)，加強(qiáng)與周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)交流與合作，共享“兩化”建設(shè)的最新成果，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)繼續(xù)向高度化、合理化方向發(fā)展。中西部省份應(yīng)努力走出“低水平集聚中心”，打破行政地域壟斷，加強(qiáng)與東部沿海省份的合作，借鑒和吸收優(yōu)質(zhì)的改革成果，同時(shí)建立以中西部核心省市為中心的經(jīng)濟(jì)發(fā)展圈，并擴(kuò)大輻射圈外延，采取符合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際的“兩化融合”戰(zhàn)略，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

2.政策建議

研究結(jié)果表明，新型工業(yè)化與信息化同時(shí)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而新型工業(yè)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響最大，金融支持(fin)、市場化程度(mar)、研發(fā)支出(R&D)同樣對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的沖擊效應(yīng)明顯。資本流動(dòng)(cp)對產(chǎn)業(yè)升級的沖擊效應(yīng)不明顯。因此，本文提出以下具體政策建議：

首先，面對經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，我們必須轉(zhuǎn)變觀念、找準(zhǔn)方法、狠抓落實(shí)，切實(shí)做好信息化和新型工業(yè)化融合。宏觀層面上，政府應(yīng)該提供信息技術(shù)發(fā)展所需的統(tǒng)籌規(guī)劃和制度供給，引導(dǎo)資金的投入和流向，完善相關(guān)的產(chǎn)業(yè)政策，為企業(yè)信息化營造良好的外部環(huán)境；中觀層面上，推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系；微觀層面上，企業(yè)應(yīng)提高在生產(chǎn)過程、經(jīng)濟(jì)管理和研發(fā)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)的信息化水平，將信息化建設(shè)納入企業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中，發(fā)揮信息技術(shù)在工業(yè)發(fā)展中的集約化作用。

其次，強(qiáng)化企業(yè)研發(fā)主體地位，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。一方面，通過制定和實(shí)施產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引導(dǎo)工程，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟，優(yōu)化科技創(chuàng)新資源配置，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。另一方面，繼續(xù)鼓勵(lì)和支持企業(yè)加大研發(fā)投入力度，優(yōu)化全社會(huì)研發(fā)支出的投資結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化企業(yè)在科技創(chuàng)新中的主體地位；同時(shí)完善和健全知識產(chǎn)權(quán)立法，提高知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法水平。

最后，“新常態(tài)”下，要深化我國金融業(yè)改革。在跨國公司的國外信貸服務(wù)、人民幣國際化的跨境業(yè)務(wù)支付、城鎮(zhèn)化基礎(chǔ)設(shè)施投資信貸等方面面臨很大機(jī)遇。金融業(yè)應(yīng)該做以下調(diào)整：一是改變傳統(tǒng)的以工業(yè)及大企業(yè)為服務(wù)重點(diǎn)的做法，要把自己的經(jīng)營重心下沉；二是改變傳統(tǒng)的以抵押和擔(dān)保作為風(fēng)險(xiǎn)防范主要工具的做法，創(chuàng)新信貸模式；三是通過創(chuàng)新改變同質(zhì)化競爭的格局向差異化競爭過渡，改變長期壟斷經(jīng)營形成的心態(tài)，放下身段為客戶服務(wù)；四是改變以我為中心的做法，增加一些跨機(jī)構(gòu)和跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)合作，建立起大銀行和小微信貸機(jī)構(gòu)的合作機(jī)制。

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(責(zé)任編輯謝媛媛)

Study of the Effect of New Industrialization and Informatization on Industrial Structure Upgrading:Threshold Regression Analysis Based on Provincial Panel Data

CHEN Baolan,XU Xiaowang

(School of Economics, Hefei University of Technology, Hefei 230601， China)

Through the literature research, the relevant indicators of the level of new industrialization and informatization are determined， and the new industrialization and informatization indexes of 30 provinces, autonomous regions and municipalities of China are measured by using the method of entropy weight. Then the threshold regression equation of new industrialization and informatization to the industrial upgrading coefficient is proposed by using the threshold regression method proposed by Hansen in 1996, so as to determine the influence of new industrialization and informatization level on the level of industrial upgrading. The results show that the new type of industrialization and information fusion can effectively upgrade the industrial structure, and the financial support and R&D expenditure have significant impact on the industrial structure upgrading.

new industrialization; informatization; threshold regression； industrial upgrading

2015-10-20

安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(AHSK11-12D248)

陳寶蘭(1976-)，女，安徽合肥人，副教授，碩士生導(dǎo)師。

F121.3

A

1008-3634(2016)04-0017-08