基于ESDA的河北省縣域人口分布差異研究

劉亞，張俊芳（遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，大連116029）

基于ESDA的河北省縣域人口分布差異研究

劉亞，張俊芳
（遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，大連116029）

以縣區(qū)為研究單元，使用人口密度作為測度因子，運用ESDA方法對2013年河北省縣域人口分布差異進(jìn)行定量測度與空間表達(dá)研究。結(jié)果表明：總體上，河北省人口分布存在相關(guān)性；局部分析，以“高高”區(qū)、“低低”區(qū)為顯著，主要集中在冀中、冀中南和冀北地區(qū)，人口空間分布差異較小；“高低”區(qū)、“低高”區(qū)數(shù)量較少相關(guān)性不明顯，人口分布差異較大。

ESDA；河北??；人口分布差異

引言

人口作為從事一切社會生產(chǎn)活動的基礎(chǔ)和主體，是由多種復(fù)雜的社會實體組成。由于各區(qū)域所處的區(qū)位不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，社會條件不同，因此人口在空間上的分布也存在差異。人口分布一般是指人口在一定地理空間上的數(shù)量分布即人口密度［1］，反映的是人口在空間上的表現(xiàn)。早期關(guān)于人口分布的研究，以胡煥庸先生提出的黑河—騰沖一線最為著名［2］，而使用方法主要是由普查、匯總得到的統(tǒng)計型數(shù)據(jù)。但這不能有效的分析出人口分布在空間上差異［3-5］。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，學(xué)者開始使用相關(guān)分析、協(xié)調(diào)分析［6，7］等來探究人口分布的差異及其演化特征，但缺乏空間上對研究對象的估計。

基于此，本文以能探索研究對象在空間上的依賴性與異質(zhì)性的ESDA（Exploratory Spatial Data Analysis）為手段，探測河北省人口在空間上的相互作用機(jī)制［8］，以期為河北省人口的合理布局提供更加科學(xué)的依據(jù)。

1　研究區(qū)域

河北省位于中國東部，瀕臨全國政治、經(jīng)濟(jì)中心北京市以及直轄市天津，包括11個地級市；總?cè)丝跒?413萬（截止到2013年年末），占全國總?cè)丝诘?.4％。全省包括壩上高原、燕山和太行山山地、河北平原三大地形區(qū)，地勢西北高東南低。一直以來，由于京津地區(qū)的“集聚效應(yīng)”、“虹吸效應(yīng)”過大過強(qiáng)，使得河北省雖具有緊鄰首都的區(qū)位優(yōu)勢，但一直未充分發(fā)揮作用。隨著京津冀一體化戰(zhàn)略的提出，河北省作為可以承接北京市部分職能的省區(qū)，區(qū)位優(yōu)勢開始凸顯，發(fā)展?jié)摿υ龃?、前景明朗。人口作為地區(qū)發(fā)展的基礎(chǔ)，研究人口的分布為河北省實現(xiàn)人口合理再分布提供依據(jù)。

2　數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)來源于2014年的《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》，研究單元為146個，本文運用ArcGIS10.1對河北省縣區(qū)人口分布差異進(jìn)行分析。首先對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后在SPSS19.0中進(jìn)行檢驗，結(jié)果符合正態(tài)分布。

2.2研究方法

2.2.1全局空間自相關(guān)

主要用來研究觀測區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)性和差異程度，常用Global Moran's I指標(biāo)進(jìn)行測度［9］。計算公式如下：

其中，n代表研究單元的樣本數(shù)；xi為第i個空間單元的觀測值；為xi的平均值；wij為空間權(quán)重矩陣。Moran's I值域為［-1，1］，越接近1，空間差異越小，反之。通過Z得分檢驗，一般在0.05置信水平下若Z值得分大于1.96，說明結(jié)果拒絕零假設(shè)，即在95％的概率下，觀測對象在空間分布上存在顯著的自相關(guān)性。

2.2.2局部空間自相關(guān)

反映局部地區(qū)存在的空間異質(zhì)性，主要是彌補全局空間自相關(guān)的不足［10］。公式如下：

3　結(jié)果分析

3.1總體差異

根據(jù)公式（1）利用ArcGIS10.1軟件，計算出河北省2013年縣域人口密度的全局自相關(guān)指數(shù)為正，且Moran's I=0.269，Z=11.562，大于在0.05置信水平上的臨界值1.96，通過檢驗，說明河北省各縣域人口分布存在正相關(guān)性即人口密度較大的地區(qū)相鄰，反之亦然。

3.2局部差異

根據(jù)公式（2）利用ArcGIS10.1軟件，得出河北省2013年縣域人口分布的聚類和異常分析（Anselin Local Moran's I），列出人口分布差異類型表，如表1。

表1　2013年河北省人口分布差異類型表

總體來看，2013年河北省縣域人口分布差異以“高高”區(qū)和“低低”區(qū)顯著性為主，而“低高”區(qū)和“高低”區(qū)的數(shù)量相對較少。2013年河北省人口分布的空間差異顯著，人口分布的“高高”區(qū)多集中在冀中南、冀中，而冀北為人口分布的“低低”區(qū)。

“高高”區(qū)主要包括邯鄲市的雞澤縣、永年縣、邯鄲縣、肥鄉(xiāng)縣、廣平縣、成安縣、臨漳縣、魏縣及邯鄲市區(qū)共9個，保定市的高碑店市、蠡縣、博野縣、安國市、定州市及保定市區(qū)共6個，石家莊市的無極縣、深澤縣、晉州市、趙縣、欒城縣共5個。首先這是由于石家莊市作為河北省省會，是全省經(jīng)濟(jì)、政治、交通中心，隨著京津冀一體化戰(zhàn)略的提出，河北省將更好地把握產(chǎn)業(yè)帶動就業(yè)，勞動就業(yè)促進(jìn)人口集聚，而人口集聚推進(jìn)城市化這一邏輯，使其充分發(fā)揮集聚、輻射、服務(wù)和帶動作用。其次這些地區(qū)大都處于華北平原，地勢低平，土壤肥沃，適合農(nóng)業(yè)發(fā)展，如永寧縣、臨漳縣、趙縣、定州市等縣市都以全國糧食生產(chǎn)先進(jìn)縣著稱。

“低低”區(qū)主要集中在冀北地區(qū)，包括除承德市區(qū)、張家口市區(qū)之外的所有承德市、張家口市。這是由于冀北地區(qū)海拔較高，屬壩上高原，生活條件相對較差；且由于人們盲目開墾、擴(kuò)大耕地面積，使生態(tài)環(huán)境受到破壞，人口減少；再者由于北京、天津的“虹吸效應(yīng)”太強(qiáng)，人們?yōu)楂@得更多就業(yè)機(jī)會、更好生活水平、接受更高教育，人口會發(fā)生遷移，這也是造成本區(qū)與周圍地區(qū)人口分布差異較大的原因。

“高低”區(qū)只有張家口市區(qū)，這是由于張家口市區(qū)處于盆地中，氣候濕潤土壤肥沃，區(qū)位條件優(yōu)越，“有機(jī)蔬菜”市場廣大；但作為地級市，未能充分發(fā)揮輻射帶動人口集聚作用。

“低高”區(qū)只有邢臺縣，這可能是由于作為晉、冀、魯、豫四省交界區(qū)域，存在環(huán)境、文化、個人意愿等其他因素影響人口分布。

4　結(jié)論與討論

通過對河北省2013年人口密度的分析，得出以下結(jié)論：總體上，河北省人口分布存在相關(guān)性；局部分析，主要以“高高”區(qū)、“低低”區(qū)為主，人口分布差異較小，且“高高”區(qū)主要包括邯鄲市、保定市、石家莊市的大部分地區(qū)，這是由于該地區(qū)以石家莊市為中心，作為河北省省會，充分發(fā)揮了輻射帶動作用，吸引人口集聚；“低低”區(qū)主要包括承德市、張家口市，這些地區(qū)與周圍地區(qū)人口分布差異較小，人口密度較低，都屬高原地區(qū)，生活條件較差?！案叩汀眳^(qū)、“低高”區(qū)數(shù)量較少相關(guān)性不明顯，人口分布差異較大。

本文雖對2013年河北省人口分布作了分析，但仍有不足表現(xiàn)在：以后研究在選擇單元上可采用如鄉(xiāng)鎮(zhèn)等更小的單元來分析：在時間選擇上，可選取較長時間跨度來研究。

［1］劉錚.人口理論教程［M］.北京：中國人民大學(xué)出版社，1985 （3）：225-226.

［2］胡煥庸.中國人口之分布—附統(tǒng)計表與密度圖［J］.地理學(xué)報，1935（2）：33-74.

［3］葛美玲，封志明.中國人口分布的密度分級與重心曲線特征分析［J］.地理學(xué)報，2009，64（2）：202-210.

［4］宋潔華，李建松.基于GIS的海南省人口空間分布模式統(tǒng)計分析［J］.測繪科學(xué)，2008，33（6）：144-145.

［5］樊杰，王海.西藏人口發(fā)展的空間解析與可持續(xù)城鎮(zhèn)化探討［J］.地理科學(xué)，2005，25（4）：385-392.

［6］孟向京，賈紹鳳.中國省級人口分布影響因素的定量分析［J］.地理研究，1993，12（3）：56-63.

［7］初銘暢.遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度分析［J］.遼寧師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2013，36（4）：554-559.

［8］Anselin L.Interactive techniques and exploratory spatial data analysis.In:Longley P A.Godchild M F，Maguire D J.Geographical Information Systems（2nd edn.）New York:John Wiley＆amp;Sons，1999: 253-266.

［9］Brunello G，Paola M D.Training and economic density:Some evidence form Italian provinces［J］.Labour Economics，2008，15（1）: 118-140.

［10］陳彥光.基于Moran統(tǒng)計量的空間自相關(guān)理論發(fā)展和方法改進(jìn)［J］.地理研究，2009，28（6）：1449-1463.

（2016-02-21收稿劉曉佳編輯）

Research on the Distribution Difference of County Population in Hebei Province Based on ESDA

LIU Ya et al
（College of Urban and Environment，Liaoning Normal University，Liaoning Dalian 116029，China）

Taking the counties of Hebei Province as the study object and population density as the measuring indicator，this paper analyzes quantitatively measure and spatial expression of population distribution in 2013 by way of ESDA.The results show that，On the whole，there is a correlation between the population distribution in Hebei province；local analysis，the“H-H”region，“L-L”area is significant，mainly concentrated in middle-southern and northern of Hebei，spatial distribution of population smaller difference；the number of“H-L”area and“L-H”area is not obvious，and the distribution of population is relatively large.

ESDA；Hebei Province；Population distribution difference

C924.24

A

1003-7853（2016）02-0061-02

劉亞（1990-），女，山西呂梁人，碩士研究生。主要從事人文地理與區(qū)域可持續(xù)研究。