基于熵權(quán)TOPSIS法的遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價

羅智霞，廉萌，張俊芳，吳瓊（遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，大連116029）

基于熵權(quán)TOPSIS法的遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價

羅智霞，廉萌，張俊芳，吳瓊
（遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，大連116029）

以遼寧省44個縣域單元為研究對象，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人民生活和投資消費三個方面建立遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系，分析遼寧省各縣市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。結(jié)果表明：遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的不平衡狀態(tài)，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)主要集中在以大連、鞍山、錦州為中心的遼寧省沿海經(jīng)濟(jì)帶，以及以沈陽為中心的沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)附近，遼寧省西北部、北部及東北部各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低。

熵權(quán)TOPSIS法；縣域經(jīng)濟(jì)；遼寧省

1　引言

作為國民經(jīng)濟(jì)的基本單元，縣域經(jīng)濟(jì)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)地帶以及省區(qū)和城市經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)［1］。近年來我國的地理學(xué)者和經(jīng)濟(jì)學(xué)者從不同尺度，選擇不同的評價標(biāo)準(zhǔn)對我國整體及局部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究。余軍華對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的總體差異進(jìn)行了研究［2］。徐建華從時空尺度分析了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異［3］。隨著國家對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視，以縣域為單元的經(jīng)濟(jì)研究也成為諸多學(xué)者研究的重點，如彭寶玉對河南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分析［4］，靳城對江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)的研究［5］，廖翼對湖南縣域經(jīng)濟(jì)的研究［6］。研究方法上，諸多學(xué)者采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法如：基尼系數(shù)、變異系數(shù)、錫爾（Theil）系數(shù)，這些傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法只從單一指標(biāo)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并不能全面而精確的分析縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與差異。綜合指標(biāo)法中的主成分分析法［7］、灰色關(guān)聯(lián)法［8］、層次分析法［9］、聚類分析法［10］等方法，層次分析法是主觀賦予權(quán)重，主觀性較強(qiáng)；主成分分析法中，在分析提取主成分的時候可能會造成指標(biāo)信息的遺失；聚類分析與灰色關(guān)聯(lián)分析在綜合評價時主要運用主成分分析與層次分析中因子分析法的后期分類［11］，這就導(dǎo)致他們受外界因素變化的影響比較大。熵權(quán)法可以有效的消除主觀因素的影響，運用熵值法所確定的指標(biāo)權(quán)重比層次分析法和德爾菲法所確定的指標(biāo)權(quán)重具有較強(qiáng)的客觀性，可信度較強(qiáng)。本文借鑒區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合研究成果，應(yīng)用熵權(quán)TOPSIS法對遼寧省44個縣域單元進(jìn)行研究，對遼寧省各縣市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行綜合評價與分析。

2指標(biāo)體系的構(gòu)建、研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1指標(biāo)體系的構(gòu)建

縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素很多，本文鑒于數(shù)據(jù)的代表性、可獲取性以及參考劉玉等人所建立的縣域經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，從經(jīng)濟(jì)實力（人均GDPC1、人均財政收入C2、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比C3、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比C4、非農(nóng)業(yè)人口比C5）、投資消費水平（人均消費品零售總額C6、人均固定資產(chǎn)投資C7、人均貸款C8）和人民生活水平（城鄉(xiāng)居民人均存款C9、在崗職工人均工資C10、農(nóng)民年純收入C11）3個方面11項對遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)展進(jìn)行測度。

2.2研究方法與數(shù)據(jù)來源

采用熵權(quán)TOPSIS法綜合評價遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，利用熵權(quán)法確定所選指標(biāo)的權(quán)重，并再利用TOPSIS法的逼近理想解的方法得出個評價對象的綜合評價得分并對其進(jìn)行排序。具體步驟如下：

2.2.1對各縣域的原始經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)Q=（qmn）a×b進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到含有b項指標(biāo)和a個樣本的新的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣q＇ij=qij/qmax。

2.2.2再根據(jù)所得出的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣計算各項指標(biāo)的信熵Hj=-k∑eijlneij，其中eij=q＇ij/∑q＇ij，k=1/lna，定義評價指標(biāo)指標(biāo)j的權(quán)重Wj=（1-Hj）/∑（1-Hj），Wj∈［0，1］。

2.2.3根據(jù)由權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)化矩陣得出評價體系的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，則R=（rij）a×b，rij=Wj×q＇ij，從而確定最優(yōu)解

2.2.4計算各評價指標(biāo)與最優(yōu)解和最劣解之間的歐式距離并計算綜合評價值

Di的值越大則表示評價對象越優(yōu)。

數(shù)據(jù)主要來源于《2015年遼寧省統(tǒng)計年鑒》。

3　結(jié)果分析

通過熵權(quán)法得出各項指標(biāo)的最優(yōu)解、最劣解、信息熵和權(quán)重，其中最優(yōu)解與最劣解的差值越大，表明所選取指標(biāo)的變異程度就越大，熵值也就越小，說明該項指標(biāo)所提供的信息則更加重要，權(quán)重也就越大。由表1可以看出，在各項指標(biāo)的權(quán)重中，各縣域人均GDP、人均財政收入、非農(nóng)業(yè)人口比和固定資產(chǎn)投資、人均貸款余額五項指標(biāo)的權(quán)重均＞0.1，從整體權(quán)重的大小來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和投資消費水平所占權(quán)重較大，而人民生活水平所占比重較小?？梢钥闯鼋?jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)因素，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)強(qiáng)弱的關(guān)鍵因素，投資消費水平是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力因素。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、投資消費水平提高，人民的消費水平才會相應(yīng)的提高，人民消費水平的提高也會拉動投資與消費從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表1　各指標(biāo)的最優(yōu)解、最劣解、熵值和權(quán)重

利用熵權(quán)TOPSIS法對遼寧省44個農(nóng)業(yè)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合測度（表2）。結(jié)合SPSS軟件對縣域經(jīng)濟(jì)水平綜合評價指數(shù)Di進(jìn)行分析，得出變異系數(shù)為0.4607，變程為0.671，表明遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在明顯的不平衡狀態(tài)。根據(jù)數(shù)值等分法與所得數(shù)據(jù)把遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為五個等級，即高、較高、中等、較低和低等級經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣市。遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價指數(shù)Di在0.097-0.231之間的低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣市有13個，占所研究區(qū)域總數(shù)的29.5％；綜合評價指數(shù)在0.231-0.365的較低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣市有16個，占所研究區(qū)域總數(shù)的36.4％；較低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣市和低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣市個數(shù)占研究區(qū)域縣域總數(shù)的65.9％，所占比重較大。高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣市總數(shù)為6個，占所研究區(qū)域總數(shù)的13.6％，所占比重較低，而中等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣市個數(shù)為9個，占所研究區(qū)域總數(shù)的20.4％。

從整體上看，遼寧省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在地域水平上呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域不平衡狀態(tài)。根據(jù)縣域經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)Di排序可以看出，遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名較靠前的縣市大部分位于遼寧省沿海經(jīng)濟(jì)帶與沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)，這些區(qū)域靠近沿?；蛘呶挥谥饕慕煌ǜ删€上，區(qū)域位置優(yōu)越?？h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價指數(shù)水平低以及較低的縣市縣市大部分位于遼寧省西北部、北部和東北部距海較遠(yuǎn)或者距省會沈陽較遠(yuǎn)的內(nèi)陸地區(qū)或者山地丘陵地區(qū)。從整體上看，遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈南高北低的地理分布格局，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣市主要集中在遼寧省南部、東南部以及中部地區(qū)的的沿海經(jīng)濟(jì)帶與沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)，高值縣市在空間上形成“人”字形的分布格局。

4　結(jié)論與討論

表2　遼寧省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價

結(jié)合熵權(quán)TOPSIS法，對遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價并對各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合排序，可以看出遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在存在較大的地域差異。其中遼寧省沿海經(jīng)濟(jì)帶與沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)周圍的縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價得分相對于遼寧省西北部、北部和東北部地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價得分水平較高，造成這種狀態(tài)的原因有資源稟賦條件、區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)政策以及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件的不同。其中區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)政策是遼寧省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要原因。另一方面遼寧省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣市所占比重較高，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣市數(shù)量較少，遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體不高，這就決定了，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)仍然是遼寧省各縣市努力的重點。

文章只從一年的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析遼寧省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，沒有從多年對比的角度來分析各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化的差異，不能分析出個縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的差異，此問題將在其他文章進(jìn)行研究。

［1］趙玉芝，董平.江西省縣域經(jīng)濟(jì)差異特征及其成因分析［J］.人文地理，2012（1）：87-91.

［2］余軍華.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及協(xié)調(diào)發(fā)展研究［D］.武漢：華中科技大學(xué)，2007.

［3］徐建華，魯鳳，等.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時空尺度分析.地理研究，2005，24（1）：57-68.

［4］彭寶玉，覃成林，閻艷.河南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2007，27（5）：409-412.

［5］靳城，陸玉麒.基于縣域單元的江蘇省經(jīng)濟(jì)空間格局演化［J］.地理學(xué)報，2009，64（6）：713-724.

［6］廖翼，周發(fā)明，唐玉鳳.湖南縣域經(jīng)濟(jì)差異變化的實證研究［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（2）：35-41.

［7］高云虹，王美昌.省際邊緣區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)差異及其空間特征分析—以贛州市為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（5）：736-740.

［8］李航飛，湯小華.福建省縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平灰色關(guān)聯(lián)分析［J］.云南地理環(huán)境研究，2009，21（4）：7-10.

［9］劉群，王敏.層次分析法在經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣特征分析中的應(yīng)用［J］.貴州師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2011，29（4）：88-91.

［10］盧柳葉，張青峰，李光錄.基于GIS主成分聚類分析的山西省縣域經(jīng)濟(jì)差異研究［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2012，33（6）：45-50.

［11］劉湘輝，姬冠，孫艷華.連片特困地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異綜合評價研究—以湘西地區(qū)為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2013，33（10）：35-39.作者簡介：羅智霞（1989-），女，研究生。

（2016-03-04收稿劉曉佳編輯）

Comprehensive Evaluation of the level of Economic Development of the county in Liaoning Province Based on Entropy TOPSIS Method

LUO Zhi-xia et al
（Collage of Cities and Environment，Liaoning Normal University，Dalian 116029，China）

Taking the 44 county areas of Liaoning Province as the research object，the evaluation index system of county economic development in Liaoning province is established from three aspects:economic development，people's living and investment consumption to analyze the economic development level of county economy in Liaoning province.The results show that the county economy development in Liaoning province is not balanced，and the higher level of county economic development is mainly concentrated in Dalian，Anshan，Jinzhou，centered in Liaoning coastal economic belt，as well as Shenyang Economic Zone with the center of Shenyang.The county economic development level of north，northwest and northeast in Liaoning province is relatively low.

Entropy TOPSIS method；County economy；Liaoning Province

F127

A

1003-7853（2016）02-0012-03