上海對長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響度的計量分析*

朱家明，劉明婷

(1. 安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽蚌埠 233030； 2.安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，安徽蚌埠 233030)

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上海對長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響度的計量分析*

朱家明1，劉明婷2

(1. 安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽蚌埠 233030； 2.安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，安徽蚌埠 233030)

針對2005～2014年上海對長三角經(jīng)濟(jì)圈的影響，綜合使用變異系數(shù)、函數(shù)擬合等方法，分別建立城市影響力比較、經(jīng)濟(jì)影響度及其影響度的預(yù)測等模型，運(yùn)用Stata、Excel軟件，研究了以下問題：長三角主要城市上海、南京、蘇州、無錫、杭州以及寧波等對長三角經(jīng)濟(jì)圈的影響力大??；上海對長三角的產(chǎn)值經(jīng)濟(jì)影響度和綜合影響度；未來10年上海對長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響力度的預(yù)測.

上海；長三角；產(chǎn)值影響度；綜合影響度；計量分析

長江三角洲經(jīng)濟(jì)圈[1]是我國城市最密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)展最強(qiáng)勁的地區(qū)之一，它在20世紀(jì)60年代就被戈特曼稱為與世界其他五大都市經(jīng)濟(jì)圈并列的世界第六大都市經(jīng)濟(jì)圈.長江三角洲都市圈是以上海為核心，包括杭州、嘉興、湖州、寧波、紹興、舟山、臺州組成的浙江經(jīng)濟(jì)帶和南京、鎮(zhèn)江、無錫、蘇州、常州、南通、泰州、揚(yáng)州組成的江蘇經(jīng)濟(jì)帶在內(nèi)的大城市經(jīng)濟(jì)帶，共計16個地級及以上城市.研究上海市在長三角經(jīng)濟(jì)圈的作用和影響力，既有利于其他中心城市吸收借鑒發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，又有利于我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與城市發(fā)展“雙輪驅(qū)動”，保持長期的繁榮與健康發(fā)展.

1　主要代表城市對長三角影響力大小比較

1.1研究思路

為了更好地說明上海對長三角的影響，可從點(diǎn)面結(jié)合方式選取長三角代表城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)GDP，比較近10年各地GDP變化趨勢圖，運(yùn)用變異系數(shù)法建模得出各地貢獻(xiàn)率，通過比較說明各地對長三角經(jīng)濟(jì)圈的影響，進(jìn)而突出上海在經(jīng)濟(jì)圈的中心地位[2].

1.2數(shù)據(jù)處理

從以上海為中心的長三角經(jīng)濟(jì)帶，在上海、江蘇、浙江兩省一市的地區(qū)中選取了6個代表性城市，分別為：上海、南京、蘇州、無錫、杭州以及寧波.從各省市統(tǒng)計網(wǎng)，收集到這6個代表性城市從2005～2014年的GDP數(shù)據(jù)(見表1).

表1　2005～2014年長三角主要城市GDP　億元

根據(jù)表1，作出各城市近10年來的GDP變化折線圖，見圖1.

圖1　2005～2014年長三角主要城市GDP折線圖

由圖1可以看出，上海、南京、蘇州、無錫、杭州以及寧波的GDP都在逐年增長，并且上海GDP一直處于最高位置，增長的幅度最大.為了確定長三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的中心城市上海對所在經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)，下面根據(jù)近10年每個地區(qū)年度總產(chǎn)值可計算出各地區(qū)在長三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的權(quán)重，進(jìn)而比較得出它們對長三角經(jīng)濟(jì)影響力的大小.

1.3 研究方法

選長三角地區(qū)各代表性城市每年的生產(chǎn)總值作為原始樣本容量，用變異系數(shù)法計算出各個地區(qū)占長三角的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的權(quán)重[3].

首先計算出每個城市從2005～2014年的平均國民生產(chǎn)總值，滿足公式：

然后計算出各城市的樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差，滿足公式：

r=1,2,…,6,j=1,2,3…10

最后計算出各城市關(guān)于國民生產(chǎn)總值的變異系數(shù)，滿足公式：

并將變異系數(shù)歸一化處理，求得各城市對長三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率(見表2).

表2　長三角主要城市GDP對長三角的貢獻(xiàn)率

1.4結(jié)果分析

從表2中各城市對長三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率可知：上海對長三角地區(qū)發(fā)展所作貢獻(xiàn)最大，貢獻(xiàn)率達(dá)到0.351，即為中心城市.蘇州次之，為0.190，是長三角經(jīng)濟(jì)圈中被帶動發(fā)展力度很大的城市.其他幾個城市，也由于地處長江三角洲經(jīng)濟(jì)圈中心位置，其發(fā)展對長江三角洲也有一定的推動作用.

作為經(jīng)濟(jì)圈中心城市的上海對長三角經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)輻射具有非常大的力度，因此，接下來需要定量分析上海對長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)各方面的具體影響，從而具體地判定上海對長三角經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)推動效果.

2　上海對長三角的產(chǎn)值影響度和綜合影響度

2.1 數(shù)據(jù)選取

通過查詢得到2005～2014年上海市和長三角地區(qū)的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及國民生產(chǎn)總值，分別見表3和表4.

表3　上海市三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及總產(chǎn)值　 億元

表4長三角地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及總產(chǎn)值億元

年份第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值國民生產(chǎn)總值20052434.6521974.1116488.9340897.6920062563.9125788.7819401.2747753.9620072904.1030133.3623672.9856710.4420083307.2334480.0627710.3965497.6820093538.7636476.6432478.7072494.1020104014.8143270.1839028.7886313.7720114772.7649686.7546165.30100624.8120124950.2051186.4048230.50104367.1020135024.7052317.5049155.60106497.8020145235.9055219.6054890.37115345.87

由表3、表4可明顯看出，無論是上海市還是長三角地區(qū)，三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及國民生產(chǎn)總值都在逐年增長.為了定量評估上海市近10年對長三角經(jīng)濟(jì)圈的影響力，在此引入產(chǎn)值影響度的概念[4].

2.2研究方法

定義1產(chǎn)值影響度是每期一個城市的某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對該經(jīng)濟(jì)圈的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相對變化率大小的度量，它的變化反映某城市在某時間點(diǎn)對所在經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)方面量與質(zhì)的變化程度.

從2005年開始研究，取lij表示第i(i=1,2,3)產(chǎn)業(yè)在第j(j=2,3,...10)年的影響度，計算公式如下：

(1)

i=1,2,3,j=2,3…10

式中：aij表示上海市第i產(chǎn)業(yè)在第j年的產(chǎn)值；bij表示長三角地區(qū)第i產(chǎn)業(yè)在第j年的產(chǎn)值；Aj表示上海市在第j年的生產(chǎn)總值；Bj表示長三角地區(qū)在第j年的生產(chǎn)總值.

因此，得出三大產(chǎn)業(yè)的影響度總和，就是上海市對長三角地區(qū)的綜合影響度，即：

(2)

根據(jù)表3和表4的數(shù)據(jù)，利用Excel代入公式(1)可以得到2005～2014年的上海市對長三角地區(qū)的三大產(chǎn)業(yè)影響度，然后根據(jù)公式(2)計算得出2005～2014年上海市對長三角的綜合影響度，見表5.

表5　上海市對長三角地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)影響度及綜合影響度

2.3結(jié)果分析

根據(jù)表5中的影響度變化，可以得出上海對長三角經(jīng)濟(jì)圈三大產(chǎn)業(yè)的影響是：對第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有抑制作用，對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯促進(jìn)作用.

從綜合影響度來看，上海對長三角經(jīng)濟(jì)圈的總體影響是正面的，具有積極的帶動作用，除了2010～2011年，上海對長三角經(jīng)濟(jì)圈的綜合影響度為負(fù)數(shù)，其他均為正數(shù).因?yàn)?010年上海召開世博會，在2010年國民生產(chǎn)總值非常高，而2011年有所回落，導(dǎo)致2010～2011年的綜合影響度為負(fù)數(shù).2007～2008年中，上海市對長三角地區(qū)的綜合影響度僅為0.23，是由于美國次貸危機(jī)爆發(fā)，金融危機(jī)波及全球，上海作為中國的金融中心不可避免地受到了沖擊，所以在這一年時段中，上海市對長三角地區(qū)的綜合影響力較低，但總體是對長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)帶動作用的.

3　上海對長三角經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測

3.1 建模準(zhǔn)備

根據(jù)近10年來上海市對長三角地區(qū)的三大產(chǎn)業(yè)影響度以及綜合影響度(表5)，作出各自的折線圖,根據(jù)圖的形狀用Stata軟件擬合得到回歸模型，然后預(yù)測未來10年上海市對長三角地區(qū)的三大產(chǎn)業(yè)影響度，將其相加得到綜合影響度[5].

用Stata軟件導(dǎo)入表5相關(guān)數(shù)據(jù)，作出近10年上海市對長三角經(jīng)濟(jì)圈的三大產(chǎn)業(yè)和綜合影響度的折線圖，如圖2所示.

圖2　上海市對長三角地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)影響度及綜合影響度

由圖2看出，第一、二、三產(chǎn)業(yè)影響度以及綜合影響度的變化趨勢并無明顯的線性關(guān)系.

3.2研究方法

為了預(yù)測未來上海對長三角的影響度，根據(jù)表5各產(chǎn)業(yè)影響度以及綜合影響度數(shù)值，利用Stata軟件分別對長三角經(jīng)濟(jì)圈的三大產(chǎn)業(yè)影響度進(jìn)行多次擬合.根據(jù)趨勢圖猜測函數(shù)關(guān)系進(jìn)行擬合，然后根據(jù)檢驗(yàn)值等一些指標(biāo)進(jìn)行調(diào)試，直至達(dá)標(biāo)為止.

得到第一產(chǎn)業(yè)影響度的擬合函數(shù)為：

y1=-1.04x+0.38ylny-0.59siny+

0.08ysiny+1.20

可決系數(shù)達(dá)到0.9455，而F=17.34也表明模型的線性關(guān)系在99%的置信度下是顯著成立的，總體來說擬合效果很好.

第二產(chǎn)業(yè)影響度的擬合函數(shù)為：

y2=-0.56siny+0.10ysiny+0.61

可決系數(shù)只有0.6265，擬合優(yōu)度有點(diǎn)差強(qiáng)人意，但是F=5.04，還是比較大的，模型的線性關(guān)系在94%的置信度下是顯著成立的，而且各變量在95%的置信度水平下也是顯著的，所以模型是被認(rèn)可的.

第三產(chǎn)業(yè)影響度的擬合函數(shù)為：

y3=-0.47siny+0.10ysiny+0.64

可決系數(shù)只有0.5363，但是F=3.47保證模型的線性關(guān)系在90%的置信度下是顯著的，另外各變量的顯著性水平也基本達(dá)標(biāo)了，模型的建立也是有理可依的.

根據(jù)各影響度的擬合函數(shù)，導(dǎo)入需要預(yù)測年份的數(shù)據(jù)，計算得到未來10年各產(chǎn)值影響度,將三大產(chǎn)業(yè)影響度相加得到綜合影響度的預(yù)測值(見表6).

表6　2015～2024年上海對長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響度預(yù)測值

3.3結(jié)果分析

從表6可以看出，未來10年，上海對長三角地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)影響度前三年仍為負(fù).但是負(fù)影響逐漸減輕，到了2018年，開始起到正的影響效應(yīng).第二產(chǎn)業(yè)影響度仍保持正影響，到2022年，開始轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)，2024年又會復(fù)蘇，繼續(xù)推動著長三角的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展.在2016年，第三產(chǎn)業(yè)影響度為負(fù)，可能在這一年上海對長三角的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一定的阻礙.2017年開始又慢慢恢復(fù)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，持續(xù)多年，對長三角的經(jīng)濟(jì)有很強(qiáng)的促進(jìn)作用，到2022年可能有點(diǎn)滑坡.綜合影響度除了2022年有很小的負(fù)效應(yīng)，其他都為正.總體而言，未來10年，上海仍將繼續(xù)大力推動長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[6].

4　結(jié)語

針對三個問題建立了三個模型，在建模中通過了相應(yīng)軟件的檢驗(yàn)，具有一定的合理性.模型從各代表性城市對長三角經(jīng)濟(jì)影響力的比較、上海對長三角的產(chǎn)值影響度和綜合影響度以及未來10年上海對長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響力度的預(yù)測等方面，定量分析了上海對長三角的經(jīng)濟(jì)輻射力.上海作為全國金融中心，極大力度地推動了長三角經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[7].

[1]張永慶.上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢與長三角地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢分析[D].上海：上海理工大學(xué)，2005.

[2]王婷,朱家明,韋銳,等.中國GDP影響因素及可持續(xù)發(fā)展的計量分析[J].菏澤學(xué)院學(xué)報,2014,36(2):8-15.

[3]于寧.首都經(jīng)濟(jì)圈城市綜合發(fā)展評價研究[D].北京：中國地質(zhì)大學(xué)，2006.

[4]朱家明,劉紅杉,朱運(yùn)良,等.基于收益率的股票相關(guān)性計量分析[J].菏澤學(xué)院學(xué)報,2015,37(2):10-14.

[5]李翔.“環(huán)首都經(jīng)濟(jì)圈”對河北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及對策研究[D].石家莊：河北師范大學(xué)，2013.

[6]高洪深.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2002.

[7]楊桂元，朱家明.數(shù)學(xué)建模競賽優(yōu)秀論文評析[M].合肥：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2013.

Quantitative Analysis of the Economic Impact of Shanghai to the Yangtze River Delta

ZHU Jia-ming1，LIU Ming-ting2

(1. School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu Anhui 233030, China; 2. School of Finance, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu Anhui 233030, China)

Based on the influence of Shanghai to economic circle of the Yangtze River delta from 2005 to 2014, we use the coefficient of variation method and function-fitting method to establish models of comparison of urban influence, the economic impact and the influence degree prediction. Using Excel and Stata software, the paper studies different influence of Shanghai, Nanjing, Suzhou, Wuxi, Hangzhou and Ningbo, the economic effect on output value and the comprehensive effect of Shanghai to Yangtze River delta and prediction of economic effect in the next decade.

Shanghai; the Yangtze River delta; effect degree of output value; comprehensive influence degree; quantitative analysis

1673-2103(2016)02-0031-06

2015-10-27

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11301001) ; 安徽財經(jīng)大學(xué)教研項(xiàng)目(acjyzd201429)

朱家明(1973-)，男，安徽泗縣人，副教授，碩士，研究方向：應(yīng)用數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)建模.

中國分類號：F208A