基于因子分析模型的我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)測(cè)量研究

陳沛軍，　翟理祥，　黃鶴沖

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·衛(wèi)生服務(wù)評(píng)價(jià)·

基于因子分析模型的我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)測(cè)量研究

陳沛軍1，翟理祥2，黃鶴沖1

目的構(gòu)建我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的測(cè)量模型，評(píng)價(jià)從“十五”到“十二五”期間我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平。方法采用SPSS 18.0建立因子分析模型。結(jié)果選取相關(guān)發(fā)展指標(biāo)構(gòu)建因子分析模型，模型Y=88.419%F1+9.306%F2能解釋97.725%的我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展情況?！笆濉钡健笆濉逼陂g，我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分逐年遞增。結(jié)論因子分析模型適合用于測(cè)量我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平，我國衛(wèi)生事業(yè)應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)在衛(wèi)生資源、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療費(fèi)用、公共衛(wèi)生、婦幼保健等方面的工作力度。

衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展；因子分析；測(cè)量

衛(wèi)生事業(yè)是一個(gè)國家或地區(qū)醫(yī)療保障體系、衛(wèi)生服務(wù)體系、衛(wèi)生監(jiān)督體系的總稱。它是政府致力于促進(jìn)、改善與維持居民身體健康狀況所實(shí)行的具有一定福利政策的社會(huì)公益事業(yè)[1]。合理、客觀地評(píng)價(jià)衛(wèi)生事業(yè)工作狀況是衛(wèi)生部門加強(qiáng)科學(xué)管理的一個(gè)重要內(nèi)容，對(duì)促進(jìn)衛(wèi)生事業(yè)的建設(shè)和發(fā)展有著十分重要的作用[2]。國內(nèi)對(duì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)常用TOPSIS法和RSR法，一般為對(duì)幾個(gè)區(qū)域的衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果作橫向比較，或是對(duì)某區(qū)域衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果作縱向比較[3-5]。近年來，也有學(xué)者嘗試使用因子分析技術(shù)對(duì)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展作綜合評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)的適用性得到認(rèn)可[6-7]。本文通過建立因子分析模型，對(duì)2001—2013年我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行量化測(cè)度與分析，以期對(duì)我國衛(wèi)生事業(yè)研究提供參考依據(jù)。

1　資料與方法

1.1資料來源

數(shù)據(jù)資料主要來源于《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》和《衛(wèi)生和計(jì)劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，數(shù)據(jù)包括2001—2013年衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的相關(guān)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)。

1.2研究方法

本文采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 18.0進(jìn)行因子分析。做因子分析前需做KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)和Bartlett球型度檢驗(yàn)。KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量用于多元統(tǒng)計(jì)的因子分析，用以比較變量間的相關(guān)性和偏相關(guān)性。KMO值為0.9以上表示非常適合，0.8表示適合，0.7表示一般，0.6表示不太適合，0.5以下表示極不適合。Bartlett球型度檢驗(yàn)用以檢驗(yàn)各指標(biāo)變量之間是否相互獨(dú)立，在同時(shí)滿足KMO和Bartlett球型度檢驗(yàn)的條件下具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

衛(wèi)生部門對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)已經(jīng)有較為固定的設(shè)置，遵循評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的“科學(xué)性和系統(tǒng)性、簡明性和可操作性、可比性和層次性”原則，參考《衛(wèi)生和計(jì)劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)發(fā)展指標(biāo)，依據(jù)近期醫(yī)藥衛(wèi)生改革內(nèi)容，以及數(shù)據(jù)的可獲得性，確立指標(biāo)體系。

根據(jù)層次性原則，將我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為3層遞進(jìn)層次結(jié)構(gòu)：目標(biāo)層是評(píng)價(jià)我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)、準(zhǔn)則層是納入評(píng)價(jià)體系的二級(jí)指標(biāo)、指標(biāo)層是納入因子分析模型的具體變量指標(biāo)，共12個(gè)。見表1。

表1　我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

因子分析模型的建立包括7個(gè)步驟，前6個(gè)步驟是對(duì)2001—2013年上述的12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維運(yùn)算，第7個(gè)步驟是通過因子得分矩陣及方差貢獻(xiàn)率構(gòu)造我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展評(píng)估函數(shù)[8]。

步驟2：建立相關(guān)系數(shù)矩陣R=(rij)

步驟3：求相關(guān)矩陣的特征值和特征向量

步驟4：計(jì)算方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

步驟5：對(duì)因子載荷矩陣施行方差最大正交旋轉(zhuǎn)

步驟6：計(jì)算因子得分

步驟7：構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)函數(shù)

2　結(jié)果

2.1KMO檢驗(yàn)和Bartlett球型度檢驗(yàn)

經(jīng)KMO和Bartlett球型度檢驗(yàn)：KMO統(tǒng)計(jì)量為0.703，>0.09，顯著性水平P<0.001，故適合做因子分析。

2.2確定因子個(gè)數(shù)

運(yùn)用軟件SPSS 18.0對(duì)12個(gè)原始變量進(jìn)行因子分析，得到這12個(gè)變量初始特征值及方差貢獻(xiàn)率、提取公共因子后的特征值及方差貢獻(xiàn)率、旋轉(zhuǎn)后的公共因子特征值及方差貢獻(xiàn)率。見表2。

表2　總方差解釋表　%

注：提取方法為主成分分析

2.3因子載荷矩陣與旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

將得到的因子載荷矩陣以“方差極大化”為準(zhǔn)則進(jìn)行因子正交旋轉(zhuǎn)，得到方差極大化后的因子載荷矩陣，因旋轉(zhuǎn)后其總體因子的方差累積貢獻(xiàn)率是不變的，即2個(gè)因子的總體方差累積貢獻(xiàn)率為97.725%，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以得到客觀上的公共因子。

由表3可知，公共因子F1支配X2(醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù))、X3(衛(wèi)生人員數(shù))、X4(人均衛(wèi)生費(fèi)用)、X5(醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診服務(wù)次數(shù))、X6(醫(yī)療機(jī)構(gòu)住院服務(wù)次數(shù))、X7(醫(yī)院門診病人人均醫(yī)療費(fèi)用)、X8(醫(yī)院住院病人人均醫(yī)療費(fèi)用)、X9(農(nóng)村自來水普及率)、X10(農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率)、X11(孕產(chǎn)婦系統(tǒng)管理率)、X12(3歲以下兒童系統(tǒng)管理率)；公共因子F2支配X1(醫(yī)療機(jī)構(gòu)總數(shù))。

2.4計(jì)算因子得分

采用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法，對(duì)已提取的主成分構(gòu)成得分，所得公因子得到系數(shù)矩陣乘以原數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，得到因子得分。見表4。

2.5我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的評(píng)估

構(gòu)造我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的評(píng)估函數(shù)：Y=α1F1+α2F2，其中Y為我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)，α1、α2分別為公共因子F1、F2的權(quán)重。由表2可知，α1=88.419%，α2=9.306%。把α1、α2和FAC1、FAC2帶入評(píng)估函數(shù)Y，可得Y=88.419%F1+9.306%F2，計(jì)算2001—2013年我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分，并畫出Y-T時(shí)序圖。見圖1。

表3　因子載荷矩陣A與旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣B

表4　因子得分矩陣

圖1　2001—2013年我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)時(shí)序圖

從圖1可知，我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分在2001—2013年期間為單調(diào)遞減函數(shù)；“十五”期間(2001—2005年)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分雖有上升趨勢(shì)，但仍為負(fù)數(shù)；“十一五”期間(2006—2010年)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合得分由負(fù)得分轉(zhuǎn)為正得分；“十二五”期間(2011—2015年)得分持續(xù)增長且為正得分。

3　討論與建議

3.1因子分析模型適合用于測(cè)量我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展水平

本文根據(jù)我國歷年的《衛(wèi)生和計(jì)劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，選取了其中關(guān)于衛(wèi)生資源、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療費(fèi)用、公共衛(wèi)生及婦幼保健等領(lǐng)域的代表性指標(biāo)構(gòu)建基于因子分析法的我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型Y=88.419%F1+9.306%F2。

根據(jù)因子分析模型可知，公共因子F1是測(cè)量我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分的第一因子，能夠反映衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展中88.419%的情況，公共因子F2為第二因子，能反映9.306%的情況。而公共因子F1、F2支配著衛(wèi)生資源、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療費(fèi)用、公共衛(wèi)生、婦幼保健等方面的發(fā)展指標(biāo)。模型顯示從“十五”到“十二五”期間，我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分逐年遞增。

“十五”期間，我國衛(wèi)生事業(yè)綜合評(píng)價(jià)得分由-1.123上升到-0.568，得分增長0.555?！笆濉逼陂g，特別是經(jīng)過2003年全國上下萬眾一心進(jìn)行抗擊非典斗爭之后，我國加強(qiáng)了重大疾病預(yù)防控制工作。另外，大幅增加衛(wèi)生投入、快速推進(jìn)新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度建設(shè)、進(jìn)一步加強(qiáng)婦幼衛(wèi)生保健和衛(wèi)生監(jiān)督工作等積極措施，也使得我國衛(wèi)生事業(yè)得到迅速發(fā)展?！笆晃濉逼陂g，我國衛(wèi)生事業(yè)綜合評(píng)價(jià)得分由-0.439上升為0.661，得分增長1.1，增幅幅度較“十五”期間大?！笆晃濉逼陂g，我國通過開展深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革工作，大力發(fā)展城市社會(huì)衛(wèi)生服務(wù)，加強(qiáng)婦幼衛(wèi)生工作，不斷完善基本醫(yī)療保健制度，加強(qiáng)全民健康教育等，進(jìn)一步提高了我國衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展水平。2011—2013年，為我國“十二五”規(guī)劃的前3年，我國衛(wèi)生事業(yè)綜合評(píng)價(jià)得分由0.921上升為1.281，得分增長幅度為0.672。我國的《衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》(簡稱《規(guī)劃》)指出，這期間要加強(qiáng)公共衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)，加強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)，健全醫(yī)療保障體系，建立健全藥品供應(yīng)保障體系。在《規(guī)劃》的指導(dǎo)下，因子分析模型Y=88.419%F1+9.306%F2顯示，截止到2013年，我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分達(dá)到最大值。

關(guān)于衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)，目前尚未有統(tǒng)一的、權(quán)威的指標(biāo)模型。選用因子分子法構(gòu)建衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型，可提煉出衛(wèi)生事業(yè)的衛(wèi)生資源、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療費(fèi)用、公共衛(wèi)生、婦幼保健等多個(gè)方面的多重指標(biāo)的公共因子，從而達(dá)到用較少的綜合指標(biāo)來代替原來較多的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析的效果。但構(gòu)建因子分析模型對(duì)數(shù)據(jù)資料的要求較高，需符合KMO檢驗(yàn)和Bartlett球型度檢驗(yàn)。雖然本文建立的因子分析模型Y=88.419%F1+9.306%F2可解釋97.725%的我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展情況，但仍然存在不足，如由于獲取各年份數(shù)據(jù)有限使得本模型選取的發(fā)展指標(biāo)較少。日后若有機(jī)會(huì)，應(yīng)該進(jìn)一步完善模型，提高其適用性。

3.2建議

結(jié)合上述研究結(jié)果，對(duì)我國衛(wèi)生事業(yè)在“十三五”規(guī)劃中提出以下政策建議：①加強(qiáng)對(duì)衛(wèi)生資源的投入力度，同時(shí)注重衛(wèi)生資源配置的公平和效率；②進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)，構(gòu)建醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，持續(xù)改進(jìn)醫(yī)療服務(wù)；③通過實(shí)施臨床路徑管理、精益醫(yī)療等方法降低醫(yī)療費(fèi)用；④繼續(xù)加大對(duì)公共衛(wèi)生的投入，加強(qiáng)疾病監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)，改善生活環(huán)境；⑤重視婦幼保健工作，建設(shè)婦女保健、兒童保健等基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目。

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Measurement Research of Comprehensive Evaluation of Chinese Health Service Development base on Factor Analysis Model

CHEN Peijun，ZHAI Lixiang，Huang Hechong.

EconomicsandManagementSchoolofGuangzhouUniversityofChineseMedicine，Guangzhou，510006，China

Objectives To establish a measurement model of comprehensive evaluation of Chinese health service development，and to assess the development levels of health service from the 10thfive-year plan to the 12thfive-year plan.MethodsThe SPSS 18.0 was applied to establish a factor analysis model.ResultsThe selected development indicators were suitable to establish the factor analysis model.The modelY=88.419%F1+9.306%F2could explain 97.725% of the Chinese heath service development situation.During the period of the 10thfive-year plan to the 12thfive-year plan，the comprehensive evaluation scores of Chinese heath service development were increasing year by year.ConclusionsFactor analysis model is a effective tool for measuring the development levels of the health service.The efforts on health resources，medical service，medical expenses，public health，maternal and child health care should be strengthened.

Health service development；Factor analysis；Measurement

1廣州中醫(yī)藥大學(xué)，廣東廣州，510006

2廣東省中醫(yī)院，廣東廣州，510120

翟理祥

R181.2+1

A

10.3969/j.issn.1673-5625.2016.04.029

2015-10-22)(本文編輯楊婷婷)