遼寧省產業(yè)結構變動影響因素的實證分析

趙聰

?

遼寧省產業(yè)結構變動影響因素的實證分析

趙聰

產業(yè)結構的變動是在經濟增長過程中所出現的必然現象。在研究遼寧省產業(yè)結構變動的影響因素時，選取1986-2013 年Moo r e指數作為產業(yè)結構變動的測量指標，并以同時期的最終消費支出、資本形成總額和就業(yè)彈性分別作為衡量消費、投資和就業(yè)結構的指標，建立產業(yè)結構變動與其影響因素的計量模型。實證結果表明：消費和就業(yè)對于遼寧省產業(yè)結構變動有正向影響作用，投資有負向影響作用，其中就業(yè)對產業(yè)結構變動的影響最為顯著。并對其提出了相關的政策建議。

產業(yè)結構變動；消費；投資；就業(yè)

一、引言

1.研究背景和意義

產業(yè)是一個地區(qū)經濟發(fā)展的基礎，產業(yè)結構在很大程度上決定了該地區(qū)資源的配置效率和經濟的發(fā)展速度。遼寧省作為我國最重要的重化工業(yè)基地，在改革開放的過程中結構調整緩慢，經濟增長落后于東南沿海地區(qū)，其原因是多方面的。如何進一步對產業(yè)結構進行優(yōu)化與升級，是遼寧省面臨的關鍵問題。通過對遼寧省產業(yè)結構的變動是否與其影響因素的變動相協調的實證分析，研究改革開放后20余年遼寧省產業(yè)結構變動的影響因素，把握遼寧產業(yè)結構變動直接或間接的影響因素，進而找出推進遼寧產業(yè)結構優(yōu)化的對策，對實現遼寧經濟的新發(fā)展具有重大意義。

2.文獻綜述

總結近年來影響產業(yè)結構變動的因素，學者大都從科技水平、人均收入、勞動生產率、技術進步、消費結構變化、國內經濟發(fā)展水平、國外經濟環(huán)境等角度來研究產業(yè)結構變動的影響因素。劉秉鋪、劉勇利用主成分分析法，探究我國各區(qū)域產業(yè)結構升級能力各不相同。魏喜成也從多角度對影響產業(yè)結構演化的因素進行了分析，主要從區(qū)域內需求、供給和產業(yè)政策三個方面進行了的深入探討。除此之外，孫韓鈞利用誤差修正模型和Chow檢驗對經濟總量水平等因素進行研究，得出經濟總量、技術進步和投資需求在短期內的影響更為明顯的結論。杜炎認為如果政府消費規(guī)模合理，就會對經濟變動起到積極地促進作用。

綜上所述，國內學者大多從消費結構、技術進步、人力資本、金融深化、對外貿易、地理資源、就業(yè)結構等因素來分析產業(yè)結構的變動，單獨進行區(qū)域層面的具體分析比較少。本文的創(chuàng)新點在于從區(qū)域層面，選取時間序列數據，重點研究遼寧省1986-2013年產業(yè)結構變動的影響因素，具體且明確；另外，本文主要從需求、供給、勞動力三個層面考慮，并重點選取投資、消費、就業(yè)結構作為影響因素進行分析，重點突出。

二、遼寧省產業(yè)結構影響因素的實證研究

1.變量指標（被解釋變量、解釋變量）

⑴被解釋變量。本文選擇Moore結構變動指數作為被解釋變量，來衡量產業(yè)結構變動的快慢。該指標運用空間向量測定法，以向量空間夾角為基礎，將n個產業(yè)視為一組n維向量，把兩個時期間兩組向量的夾角作為表示產業(yè)結構變化程度的指標。該指標從總體上反映產業(yè)變動情況。計算遼寧省1986-2013年的Moore指數

其中，Wi，t1為t1期第i產業(yè)所占比重，Wi，t2為第t2期第i產業(yè)所占比重。θ值越大，表明產業(yè)結構變動的速率越大。

圖1　Moore結構變動指數

從圖1可以看出，遼寧省產業(yè)結構變動值在1986-1994年變動較快，1994-1998年趨于平穩(wěn)，1999-2002變動最快，2003之后變動較緩。值得注意的是，除了1988、1994、2003、2009、2011年Moore指數為0，1998-2002年變動趨勢先增加再下降，在2000年達到頂峰。21世紀初，遼寧省產業(yè)結構由“一二三”的序列轉向“二三一”序列，產業(yè)結構發(fā)生了巨大變化，變動幅度比較大。2003年以后，一、二、三產業(yè)內部變動已明顯減弱，變動幅度較小。

⑵解釋變量。①消費因素。消費活動既是再生產過程的終點，又是下一個再生產過程的起點，處于承前啟后的關鍵地位，起著經濟循環(huán)的先導作用。消費結構的變動會引起生產結構的變動，會使生產者在市場機制的作用下對生產計劃、資源進行調整和重新配置，最終導致產業(yè)結構發(fā)生變動。因此，消費因素可以作為影響產業(yè)結構的變量指標，選取最終消費總額作為代表因素。

②投資因素。影響產業(yè)結構變動的因素中，投資具有較大的影響作用。投資因素是構成現實最終需求、形成新的生產能力和實現產業(yè)擴張的重要條件。因此投資結構，即資金投向不同產業(yè)方向所形成的投資配置量比例，是改變原有產業(yè)結構的直接原因。衡量投資因素的指標為資本形成總額，本文選取了能影響當期需求因素、又能下期創(chuàng)造供給的資產形成總額作為投資因素的代表。

其中，L表示就業(yè)人數，Y表示產業(yè)的產值。

2.模型構建

為了實證研究影響遼寧省產業(yè)結構變動的因素，本文使用遼寧省1986-2013年共28個時間序列數據，且由于選取了消費因素、投資因素和就業(yè)因素這三個因素作為解釋變量，所以在研究此問題時樣本容量較大，使其計量結果降低了誤差的可能性，使研究更具有科學性和可信性。在模型構建時，將解釋變量的最終消費總額（X1）和資本形成總額（X2）進行對數變換，取lnx1和lnx2。進行此項操作可以使回歸模型解釋變量的系數取彈性的含義（解釋變量變動百分之一所引起的被解釋變量的變動的百分比），避免了數據之間的同趨勢，還可以相對的降低出現異方差的可能性，減小誤差。而由于就業(yè)因素選取的指標為就業(yè)彈性，無需對其進行對數變換。因此，建立模型如下：

該方程即為影響產業(yè)結構變動因素時間序列數據模型。其中，Yt為Moore結構變動指數，α為常數項，β1、β2、β3為各個解釋變量的回歸系數，ln X1t和ln X2t分別為各年的消費和投資因素，X3t為就業(yè)因素，ut為隨機擾動項。

3.影響因素實證結果分析

⑴模型估計。①單位根檢驗和協整檢驗。從現有的實證研究成果而言，經濟產業(yè)結構和其他的宏觀經濟數據表現為隨機游動，宏觀經濟數據大多數是不平穩(wěn)的，不符合傳統的 OLS模型的前提條件。因此有必要對變量進行平穩(wěn)性檢查，檢驗結果如表1所示。

表1　變量的單位根檢驗

從表1可以看出，將各個變量的ADF檢驗值和P臨界值的比較，結果表明在顯著性水平5%的水平下，變量x3存在著平穩(wěn)性，而lnx1、lnx2這兩個變量卻存在著非平穩(wěn)性。通過對lnx1、lnx2進行一階差分，發(fā)現存在平穩(wěn)性。因此，lnx1和lnx2是一階單整序列，x3是單整序列，可進一步對此做協整檢驗。

進行協整檢驗，判斷數據是否可用。由平穩(wěn)性檢驗可知，這四個變量都是符合一階單整（I（1）），具有協整關系，所以它們之間存在長期均衡關系。四個變量的多元回歸的ADF統計量為-4.302863，對應的p值為0.0002，表明在5%的顯著性水平下，通過了ADF檢驗，變量之間存在協整關系，表明數據可用。

②回歸估計。本文選取Moore結構變動指數（y）、最終消費支出（lnx1）、資本形成總額（lnx2）和就業(yè)彈性（x3），作為被解釋變量和解釋變量，通過Eviews操作進行多元線性回歸估計。對其估計結果進行了T檢驗、F檢驗、異方差檢驗和自相關檢驗，并針對其誤差進行了修正，基于加權最小二乘法選取權數1/（x3）^2，各項指標均已達到最優(yōu)結果，回歸估計結果如下：

⑵估計結果分析。①消費因素。消費因素的回歸系數為0.053309，表明消費結構與產業(yè)結構發(fā)生正向偏離，呈正向關系。也就是在其他變量保持不變的情況下，最終消費支出每增加1%，遼寧省產業(yè)結構變動就增加0.053309%。隨著最終消費支出的增加，有利于遼寧省產業(yè)結構變動，產生正向影響。主要是由于消費在擴大內需、增加供給方面發(fā)揮的巨大作用，在三次產業(yè)中的比重加大，對產業(yè)結構產生了較大影響。

②投資因素。投資因素的回歸系數為-0.032912，這與筆者的判斷有所差別。投資因素對產業(yè)結構變動有負向影響，產生了負偏離的現象。表明投資因素拖延了遼寧省產業(yè)結構的變動，由于系數相對較小，也表明了其對經濟產業(yè)結構變動作用較小。這也說明投資政策對于遼寧經濟產業(yè)結構變動影響程度較小。在影響產業(yè)結構變動的這些因素中，實際利用資本形成總額產生的作用不大，投資主要面向房地產行業(yè)和制造業(yè)這兩大行業(yè)，然而，針對遼寧的經濟現狀與發(fā)展程度，遼寧省的經濟增長基礎較脆弱，缺乏內生增長動力，無法協調投資共同推動經濟發(fā)展，導致投資沒有起到拉動當地傳統產業(yè)或者高新產業(yè)發(fā)展的作用，同時，投資資本沒有落到實處，以及資本形成總額也沒有順利轉化為社會經濟動力，從而沒有達到促進產業(yè)結構變動的效果。

③就業(yè)因素。就業(yè)因素的回歸系數為0.509805，且P值通過5%顯著性水平檢驗。表明利用就業(yè)彈性對于產業(yè)結構變動產生正向偏離，具有正向效應。在其他變量保持不變的情況下，就業(yè)因素每變動1%，所對應的產業(yè)結構變動0.509805%。 就業(yè)因素對產業(yè)結構變動有正向影響，有利于促進遼寧省產業(yè)結構變動。相對于其他解釋變量，就業(yè)因素對產業(yè)結構影響最顯著，這也說明優(yōu)化就業(yè)結構對產業(yè)結構變動起到很大作用。遼寧省作為老工業(yè)基地，以制造業(yè)為主，多為勞動密集型產業(yè)，吸納勞動力能力較強，勞動力需求和供給的變化對產業(yè)結構影響較大。

三、結論與對策

本文通過實證分析研究產業(yè)結構變動的影響因素，得出以下結論：在影響遼寧省產業(yè)結構變動的因素中，消費因素與就業(yè)因素均是正向作用，投資因素在影響遼寧省產業(yè)結構變動中呈現負向作用。相對于其他解釋變量，就業(yè)因素對遼寧省產業(yè)結構變動影響程度比較大，這也說明優(yōu)化就業(yè)結構對產業(yè)結構變動起到很大作用。

對策：第一，加大對教育的投資，特別是職業(yè)和高等教育的投資，培養(yǎng)專業(yè)技術人才，為各個行業(yè)輸送高等人力資源，提高這些產業(yè)的勞動效率，以求帶動產業(yè)的高速發(fā)展。第二，提高遼寧省居民的消費水平，從長遠來看，啟動消費需求成為產業(yè)升級的關鍵因素。在刺激消費的同時，逐步完善社會的基礎設施建設以及優(yōu)化醫(yī)療、教育等服務體系，控制居民的收入分配差距，改善初次收入分配狀況，進行合理再分配。第三，鼓勵科技創(chuàng)新，調節(jié)產業(yè)結構。加大對科研項目的投資，鼓勵企業(yè)創(chuàng)新，使其成果迅速轉化為生產力，對產業(yè)結構進行調節(jié)與優(yōu)化。第四，根據遼寧省的產業(yè)結構以及地區(qū)經濟發(fā)展水平，找到一條適合遼寧省自己發(fā)展的道路，從而帶動遼寧省產業(yè)結構變動。

［1］劉秉鋪，劉勇.我國區(qū)域產業(yè)結構升級能力研究［J］.開放導報，2006（6）：82-85.

［2］魏喜成.論區(qū)域產業(yè)結構優(yōu)化升級的決定因素［J］.經濟縱橫，2008（10）：23—25.

［3］孫韓鈞.我國產業(yè)結構高度的影響因素和變化探析［J］.人口與經濟，2012（2）：39-44.

［4］杜炎.政府消費規(guī)模對經濟增長的閾值效應［J］.經濟理論與經濟管理，2014（8）：31-42.

［5］宋大勇.國際直接投資與區(qū)域產業(yè)結構升級——基于省級區(qū)域面板數據的實證研究［J］.經濟體制改革，2008（3）：149-153.

［6］施衛(wèi)東.城市金融產業(yè)聚集對產業(yè)結構升級影響的實證分析——以上海為例［J］.經濟經緯，2010（6）：132-136.

（作者單位：遼寧工程技術大學工商管理學院）

10.16653/j.cnki.32-1034/f.2016.16.011