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    基于靈敏度的SUV車架多性能綜合優(yōu)化

    2016-09-06 08:00:24歐賀國馬忠民湯曉東OuHeguoMaZhongminTangXiaodong北京汽車越野車研究院整車集成與CAE部北京100131
    北京汽車 2016年4期
    關(guān)鍵詞:車架靈敏度有限元

    歐賀國,馬忠民,湯曉東Ou Heguo,Ma Zhongmin,Tang Xiaodong(北京汽車越野車研究院 整車集成與CAE部,北京 100131)

    基于靈敏度的SUV車架多性能綜合優(yōu)化

    歐賀國,馬忠民,湯曉東
    Ou Heguo,Ma Zhongmin,Tang Xiaodong
    (北京汽車越野車研究院整車集成與CAE部,北京100131)

    建立某SUV車架的有限元模型,對車架進(jìn)行彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度和模態(tài)分析,并進(jìn)行車架的彎曲和扭轉(zhuǎn)剛度測試,測試結(jié)果驗(yàn)證了有限元模型的準(zhǔn)確性。按照質(zhì)量敏感度因子排序確定車架主要構(gòu)件的優(yōu)化對象,包括零件料厚和縱梁截面尺寸,并建立多目標(biāo)優(yōu)化模型。在提升彎扭剛度和低階頻率達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)的同時(shí),降低車架的總質(zhì)量,達(dá)到輕量化設(shè)計(jì)的目標(biāo)。

    多目標(biāo)優(yōu)化;輕量化;靈敏度;車架

    0 引 言

    SUV經(jīng)常行駛在各種復(fù)雜路況,在行駛中受到彎曲、扭轉(zhuǎn)等多種載荷。作為非承載式SUV的主要承載部件,車架需要具有良好的剛度和強(qiáng)度,同時(shí)為了保證乘坐舒適性和使用壽命,車架還需具有良好的動(dòng)態(tài)特性。作為提高燃油經(jīng)濟(jì)性和減少排放的有效手段之一,輕量化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在汽車開發(fā)中成為一種設(shè)計(jì)要求和技術(shù)手段。SUV車架是連接車身與懸架的主要承載部件,全尺寸非承載式SUV車架總質(zhì)量通常達(dá)到250~300 kg,在整車總質(zhì)量中占有較大比重,因此在車架設(shè)計(jì)中需要考慮輕量化要求。

    傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化問題采用線性加權(quán)法將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題進(jìn)行求解,但其缺點(diǎn)很明顯,權(quán)重的選擇和各個(gè)目標(biāo)的相對重要程度有很大關(guān)系,此外在搜索空間非凸時(shí),該方法不能確保得到所有Pareto最優(yōu)解[1,5]。另一種常用的多目標(biāo)優(yōu)化方法折衷規(guī)劃法[2-4]在計(jì)算時(shí)同時(shí)考慮設(shè)計(jì)變量對多個(gè)目標(biāo)的影響,通過折衷選擇優(yōu)化數(shù)值將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題,以保證多個(gè)目標(biāo)同時(shí)達(dá)到折衷的優(yōu)化解。遺傳算法在求解多目標(biāo)問題上的應(yīng)用越來越多,但其解決約束優(yōu)化問題還缺乏有效的手段,多目標(biāo)優(yōu)化問題的有效求解目標(biāo)數(shù)一般不超過 4個(gè),且計(jì)算量很大[5]。ε-約束法[6-8]求解是將多目標(biāo)問題的某一個(gè)目標(biāo)函數(shù)作為優(yōu)化目標(biāo),而約束其他目標(biāo)函數(shù),將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)優(yōu)化問題,轉(zhuǎn)換成約束條件的目標(biāo)函數(shù)只在Pareto最優(yōu)邊界上取值。

    以某SUV車架為對象,對車架的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)進(jìn)行了彎扭剛度和低階頻率的有限元分析,并用車架剛度測試的結(jié)果驗(yàn)證了有限元模型的準(zhǔn)確性。為減少設(shè)計(jì)變量和提升運(yùn)算效率,根據(jù)設(shè)計(jì)變量相對于總質(zhì)量的敏感度排序以及潛在的結(jié)構(gòu)耐久性能、碰撞安全性能和總布置的要求,篩選出25個(gè)零件的料厚、縱梁主截面尺寸和第五橫梁截面尺寸作為優(yōu)化模型的設(shè)計(jì)變量,按照 ε-約束法將車架彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階扭轉(zhuǎn)頻率和一階彎曲頻率這4個(gè)設(shè)計(jì)目標(biāo)轉(zhuǎn)換為約束條件,以車架總質(zhì)量最小為目標(biāo),將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)問題,使用可行方向法進(jìn)行優(yōu)化迭代,優(yōu)化收斂的設(shè)計(jì)方案中彎扭剛度和彎扭頻率均滿足設(shè)計(jì)目標(biāo)值,車架總質(zhì)量比設(shè)計(jì)要求減少8.43%,最終得到滿足剛度和模態(tài)要求的車架輕量化設(shè)計(jì)方案。

    1 車架剛度及模態(tài)有限元分析

    1.1車架有限元模型

    以平均尺寸8 mm來劃分車架鈑金零件網(wǎng)格單元,以平均尺寸5 mm對排氣吊鉤等實(shí)體棒形零件進(jìn)行實(shí)體單元?jiǎng)澐?,焊縫采用連續(xù)的剛性單元RBE2建模,得到完整的車架有限元模型。模型中四邊形單元182 517個(gè),三角形單元5 200個(gè),六面體單元5 040個(gè),節(jié)點(diǎn)總數(shù)205 471個(gè)。通過微調(diào)所賦材料屬性的密度值,得到總質(zhì)量263 kg(不含前保險(xiǎn)杠橫梁系統(tǒng)),與實(shí)際車架質(zhì)量一致,有限元模型如圖1所示。

    1.2車架剛度、模態(tài)分析和試驗(yàn)驗(yàn)證

    按車架剛度測試規(guī)范,在車架有限元模型上進(jìn)行彎曲、扭轉(zhuǎn)剛度和模態(tài)計(jì)算。為驗(yàn)證有限元模型的準(zhǔn)確性,同步展開對基礎(chǔ)車架的剛度測試,有限元分析和試驗(yàn)測試的結(jié)果見表1。

    表1 計(jì)算所得車架彎扭剛度和低階自然頻率

    剛度測試結(jié)果和模型分析結(jié)果的偏差小于5%,可見當(dāng)前有限元模型具有很高的準(zhǔn)確性。表1同時(shí)列出了車架的設(shè)計(jì)目標(biāo),初始設(shè)計(jì)與設(shè)計(jì)目標(biāo)尚有較大差距。

    2 多性能目標(biāo)綜合優(yōu)化模型

    2.1靈敏度分析

    設(shè)計(jì)靈敏度就是結(jié)構(gòu)響應(yīng)對設(shè)計(jì)變量的偏導(dǎo)數(shù),也即結(jié)構(gòu)響應(yīng)的梯度。有限元方程

    其中,K為剛度矩陣,U為單元節(jié)點(diǎn)位移向量,P為單元節(jié)點(diǎn)載荷向量。

    方程兩邊對設(shè)計(jì)變量X求偏導(dǎo)數(shù)并對剛度矩陣求逆變換

    將結(jié)構(gòu)響應(yīng)(如約束函數(shù)g)描述為位移向量U的函數(shù)

    結(jié)構(gòu)響應(yīng)的靈敏度為

    其中,Q為結(jié)構(gòu)響應(yīng)g的伴隨載荷矩陣。

    按左右對稱關(guān)系對車架所有鈑金零件的料厚屬性進(jìn)行壓縮合并后,共有80個(gè)料厚屬性。計(jì)算這些料厚屬性對車架總質(zhì)量、彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階扭轉(zhuǎn)頻率、一階彎曲頻率的靈敏度,并分別進(jìn)行排序作為設(shè)計(jì)變量選取的初始依據(jù)。限于篇幅,僅在表2列出待優(yōu)化的25個(gè)料厚屬性的靈敏度。

    2.2設(shè)計(jì)變量的確定

    車身懸置支架、前后懸架減振器支座、后懸架橫向推力桿支架、尾橫梁硬拖掛支架等零部件有較高耐久性能要求,縱梁前端及前保險(xiǎn)杠橫梁安裝支架對整車碰撞性能影響極大,前部水箱橫梁沿用其他車型,這些系統(tǒng)不允許設(shè)計(jì)變更,故不將這些零件納入考查范圍。相對于零件料厚的調(diào)整,車架縱梁和橫梁的截面尺寸對其整體性能影響更為顯著,但工程實(shí)際中車架主截面尺寸的變化需要全方位考慮整車通過性能、子系統(tǒng)之間布置間隙、開發(fā)成本等因素,經(jīng)反復(fù)協(xié)調(diào)和估算,此車架主截面可用設(shè)計(jì)空間是縱梁中部最大向外加寬10 mm,第五橫梁下板最大向下加高5 mm。經(jīng)上述平衡與綜合,最終確定25個(gè)料厚設(shè)計(jì)變量和2個(gè)形狀設(shè)計(jì)變量,如圖2所示,陰影顯示了零件及截面變化。

    表2和圖3列出了27個(gè)設(shè)計(jì)變量相對于5個(gè)設(shè)計(jì)目標(biāo)的響應(yīng)靈敏度。靈敏度為正,表示該響應(yīng)隨變量的增大而增大,反之則表示該響應(yīng)隨變量的增大而減小。

    表2 設(shè)計(jì)變量靈敏度列表

    2.3多目標(biāo)優(yōu)化模型

    按整車性能目標(biāo)的分解要求,如表 1所示,此車架的基本性能指標(biāo)(彎扭剛度和頻率)與設(shè)計(jì)目標(biāo)存在較大差距,參考競爭車型的情況,改進(jìn)后的車架質(zhì)量要求低于320 kg(不含前保險(xiǎn)杠橫梁)。觀察表2所示的靈敏度,注意到其中的部分設(shè)計(jì)的增大對五種響應(yīng)引起的變化是互相矛盾的,這構(gòu)成了典型的非一致多目標(biāo)優(yōu)化問題。

    按照ε-約束法將車架質(zhì)量最小值設(shè)為優(yōu)化目標(biāo),將車架彎扭頻率和剛度目標(biāo)轉(zhuǎn)換為約束條件,建立優(yōu)化數(shù)學(xué)模型

    式中,f(X)為目標(biāo)函數(shù),車架質(zhì)量;Freq_T0為扭轉(zhuǎn)頻率目標(biāo)值,25 Hz;Freq_B0為彎曲頻率目標(biāo)值,29 Hz;Stiff_T0為扭轉(zhuǎn)剛度目標(biāo)值,5 000 N·m/ (°);Stiff_B0為彎曲剛度目標(biāo)值,4 700 N/mm;xi為料厚和截面形狀因子。

    考慮到實(shí)際板材可選用的料厚規(guī)格,設(shè)置料厚變量的離散取值為:1.5,1.6,1.8,2.0,2.2,2.5,2.8,3.0,3.2,3.5,3.8,4.0,4.5,5.0 mm;同時(shí)將截面形狀因子變量(第7和第27號(hào)變量)設(shè)為離散型變量,最小變動(dòng)量是0.1 mm,對應(yīng)縱梁截面向外加寬 1 mm和第五橫梁截面向下加高0.5 mm。

    3 優(yōu)化結(jié)果

    3.1優(yōu)化計(jì)算

    在針對頻率進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化的工程實(shí)際中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)頻率階次的跳變問題,即當(dāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)其固有頻率階次分布也會(huì)發(fā)生互相調(diào)換次序的情況,為避免此問題干擾頻率響應(yīng)約束,在OptiStruct中對優(yōu)化模型的求解施加模態(tài)追蹤控制[9],以確保25 Hz的頻率約束只對其第一個(gè)整體扭轉(zhuǎn)振型的頻率進(jìn)行限制,29 Hz的頻率約束只對其第一個(gè)整體彎曲振型的頻率進(jìn)行限制。經(jīng)過 8次迭代后,優(yōu)化模型得到收斂解,車架的彎扭頻率和剛度均滿足約束要求。車架質(zhì)量、頻率和剛度的迭代曲線如圖4—圖6所示。

    3.2優(yōu)化結(jié)果

    通過多目標(biāo)優(yōu)化,所有的優(yōu)化目標(biāo)都達(dá)到了優(yōu)化要求。27個(gè)設(shè)計(jì)變量的初始值和最終優(yōu)化值見表3,車架基本性能綜合優(yōu)化前后的對比見表4。

    表3 設(shè)計(jì)變量優(yōu)化結(jié)果

    表4 車架基本性能優(yōu)化前后對比

    由表 4可知,優(yōu)化后的車架質(zhì)量有所上升,但仍然比設(shè)計(jì)目標(biāo)減輕8.43%,彎扭剛度和頻率均高于設(shè)計(jì)目標(biāo);因此,優(yōu)化后的設(shè)計(jì)是一個(gè)滿足剛度和模態(tài)要求的車架輕量化設(shè)計(jì)方案。

    4 結(jié)束語

    基于剛度測試驗(yàn)證的SUV車架有限元模型,采用靈敏度分析排序確定車架多性能提升的設(shè)計(jì)變量,按 ε-約束法將車架質(zhì)量最小值設(shè)為優(yōu)化目標(biāo),將車架彎扭頻率和剛度目標(biāo)轉(zhuǎn)換為約束條件,創(chuàng)建了多目標(biāo)優(yōu)化模型。迭代收斂的車架設(shè)計(jì)方案的彎扭剛度和頻率有大幅度提升,達(dá)到了實(shí)際要求,車架的質(zhì)量比設(shè)計(jì)目標(biāo)減輕8.43%,最終得到了滿足剛度和模態(tài)要求的車架輕量化設(shè)計(jì)方案。

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    U463.82: TP391.9

    A

    10.14175/j.issn.1002-4581.2016.04.002

    1002-4581(2016)04-0004-05

    2016-03-04--

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