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    農業(yè)科技投入與農業(yè)經(jīng)濟增長的動態(tài)關聯(lián)性分析

    2016-09-03 01:50:59劉思琪
    科技經(jīng)濟市場 2016年6期
    關鍵詞:農業(yè)科技經(jīng)濟增長分析

    劉思琪

    摘要:農業(yè)科技投入是科技轉化為現(xiàn)實生產力的重要紐帶,是促進農業(yè)經(jīng)濟增長的主要抓手。本文通過對我國一個時期內農業(yè)科技的投入進行記錄,并與同一個時期內農業(yè)經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)作比較,詳細分析了我國農業(yè)科技投入與農業(yè)經(jīng)濟增長的動態(tài)關聯(lián)性。實踐證明,單方面對農業(yè)科技增加投入,對促進農業(yè)經(jīng)濟增長起不到顯著的作用。因此,我們還要對農業(yè)科技資源配置進行合理持續(xù)的優(yōu)化。

    關鍵詞:農業(yè)科技;經(jīng)濟增長;動態(tài)關聯(lián)性;分析

    0引言

    隨著社會的快速發(fā)展,人口持續(xù)增長,環(huán)境不斷受到污染,這些無形的壓力迫使我們需要對農業(yè)發(fā)展方式進行有效轉變。但我們從哪方面能夠轉變農業(yè)發(fā)展方式呢?投入對農業(yè)科技的加大就是一個有效途徑,它能夠將傳統(tǒng)農業(yè)發(fā)展模式進行改變。通過2012年出臺的一些關于加快發(fā)展農業(yè)科技創(chuàng)、增加農產品供給保障能力的等一些宏觀調控性文件,我們可以看出國家下一步打算對農業(yè)科技創(chuàng)新增加投入,從而促進保障農村經(jīng)濟發(fā)展。我們既然想要弄清農業(yè)科技投入與農業(yè)經(jīng)濟增長的關系,探索他們之間的相互影響,就需要對農業(yè)科技投入與農業(yè)GDP增長之間的動態(tài)關聯(lián)性進行查看。本文以農業(yè)科技投入與農業(yè)經(jīng)濟增長相關數(shù)據(jù)為依據(jù),運用格蘭杰因果關系檢驗、單位根檢驗、脈沖響應函數(shù)等多種方式,分析論證農業(yè)科技投入與農業(yè)經(jīng)濟增長的動態(tài)關聯(lián)性,為促使今后農業(yè)經(jīng)濟的快速增長奠定基礎。

    1農業(yè)科技投入的重要性分析

    近幾十年來,國內外學界持續(xù)關注著科技投入與經(jīng)濟增長之間的關系,例如:Griliches通過計量經(jīng)濟學方法,計算出了美國雜交玉米技術的投資回報率;RobertE.Evenson通過分析比較國際農業(yè)科研投入回報率,對全球數(shù)百項農業(yè)科研進行考察,計算出了高達49%的全世界農業(yè)科研投入回報率;張曉慧等通過實證分析法,論證出了科技進步對農村的影響巨大,不但影響著各部門勞動力從業(yè)量,而且影響著農民家庭收入,轉移了農村居民勞動力。與上述相同的案例,數(shù)不勝數(shù)。雖然由于形式多樣的研究方法和不同的統(tǒng)計口徑導致對農業(yè)科研回報率的結論有所差異,但最終得出的統(tǒng)一結論是農業(yè)經(jīng)濟的增長很大程度上需要依靠農業(yè)科技投入。

    2科技投入對農業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用分析

    想要促進農業(yè)經(jīng)濟的增長,關鍵措施就是對農業(yè)科技投入的增加,使傳統(tǒng)農業(yè)發(fā)展方式得以轉變。但目前我國仍然為發(fā)展中國家,財力相對薄弱,有限的投資能力局限了當前農業(yè)科技的發(fā)展空間。與此同時,投資大、風險高、周期長等特點導致社會資金難以有效的投入到農業(yè)科技發(fā)展中來。所以,面對當前困境,我們除了通過對農業(yè)科技投入的增加來促進農業(yè)經(jīng)濟增長以外,最重要的還要對農業(yè)科技資源配置進行優(yōu)化。

    2.1研究方法

    近年來,我國有部分科研工作者參與到了農業(yè)科技投入與農業(yè)經(jīng)濟增長之間關系的分析論證,但卻是只有很少的一部分人,而參與到政府部門關于農業(yè)科技投入與農業(yè)經(jīng)濟增長關系的實證研究,更是少之又少。我們可以從相關研究的分析論證方法看出,部分人員是通過農業(yè)科技投入和農業(yè)總產值的數(shù)據(jù)分析,檢驗其因果關系;另外還有一部分人員的對農業(yè)科技投入與農業(yè)經(jīng)濟增長關系的研究,是通過VAR模型來完成的。由于VAR模型的分析結果相對比較準確,所以利用VAR模型的構建,我們通過脈沖響應函數(shù)進行科學論證,分析農業(yè)科技投入與農業(yè)經(jīng)濟增長的動態(tài)關聯(lián)性。其中:公共農業(yè)科技投入用“ASTI”代表,農業(yè)用“AGDPR”代表,農業(yè)經(jīng)濟增長指標用“GDP”表示。另外,為了數(shù)據(jù)的準確性,本文還增加了兩個步驟,即:協(xié)整檢驗(ADF檢驗)和格蘭杰因果關系檢驗。

    2.2實證分析

    (一)單位根檢驗

    本文農業(yè)科技投入變量序列和農業(yè)GDP變量序列的水平值通過ADF檢驗計算出來,通過SC準則我們可以確定檢驗過程中的滯后階數(shù)。在農業(yè)科技投入中,投入變量序列屬于非平穩(wěn)的,農業(yè)經(jīng)濟增長變量序列也屬于非平穩(wěn)的,但我們可以通過一階差分看出來,序列單位根是不存在的,屬于平穩(wěn)序列,所以得出結論:公共農業(yè)科技序列和農業(yè)經(jīng)濟增長序列都是一階單整序列。

    (二)ADF檢驗

    根據(jù)上述的結論我們可以看出這些數(shù)據(jù)符合進行ADF檢驗的條件。在對序列LASTT和LAGDP進行協(xié)整檢驗時,EG兩步法更加適合在這個檢驗中使用。我們可以使用最小二乘法計算出序列LASTT和LAGDP的長期線性均衡關系:

    LAGDPt=6.8937+0.6823LASTT,

    (78.2789)(32.9513)(1)

    R2=0.9749F=1085.79

    在這個方程中,相應估計量的t統(tǒng)計值通過括號內的數(shù)據(jù)表示。通過上述回歸方程我們可以看出,農業(yè)科技投入對農業(yè)經(jīng)濟增長產生著比較大的影響,前者對農業(yè)經(jīng)濟增長的彈性高達0.6823。雖然有影響,但如果公共農業(yè)科技序列和農業(yè)經(jīng)濟增長序列之間存在協(xié)整關系,我們通過單位根檢驗,可得出序列:

    Aet=-0.2216e,_1+0.40494et_1(-2.3105)(2.3346)

    從上面這個方程式可以看出,-2.3105為協(xié)整值,它與-1.9534臨界值相比較,協(xié)整值并沒有高于臨界值,這說明殘差序列不存在單位根,它屬于平穩(wěn)序列。從上述數(shù)據(jù)我們能夠看出,我國的農業(yè)科技投入和我國的農業(yè)GDP之間存在長期穩(wěn)定關系。不僅時間序列之間的長期均衡關系能夠通過誤差修正模型(ECM)顯現(xiàn),而且還可以通過ECM反映短期偏離長期均衡的修正機制。

    我們從模型結果可以看出,農業(yè)科技投入變動1%,農業(yè)經(jīng)濟增長同步變動0.0488%,與上述0.6823的彈性相比較而言,農業(yè)經(jīng)濟增長依靠農業(yè)經(jīng)濟投入,農業(yè)科技投入影響著農業(yè)經(jīng)濟增長,而且長期影響更加值得關注,它遠遠大于短期影響。

    (三)Granger因果關系檢驗

    從上面的分析中我們可以看到,與農業(yè)經(jīng)濟增長之間存在長期的均衡關系是,但它們之間是否存在因果關系就不得而知了,所以還要通過因果關系檢驗來證明。通過對LAGDP與LASTT之間的Granger因果關系檢驗結果可以看出,在5%的顯著性水平上,農業(yè)科技投入是的格蘭杰原因;但是在1%的顯著性水平上,農業(yè)經(jīng)濟增長是農業(yè)科技投入的格蘭杰原因。

    (四)vAR模型分析

    獨特的動態(tài)結構性質使得VAR模型在對各種經(jīng)濟沖擊對經(jīng)濟變量形成影響的分析過程中廣泛應用,因此,我們利用脈沖響應函數(shù),來識別GDP的變量擾動或者是科技投入的變量擾動,通過VAR模型是如何對其他變量產生影響的。我們在建立VAR模型時,可以根據(jù)協(xié)整檢驗結果中的平穩(wěn)性序列構建脈沖響應函數(shù)曲線。在曲線中,脈沖響應函數(shù)的追蹤期通過橫向坐標表示,預定為10年;一個變量對其他不同變量的響應程度通過縱向坐標表示,響應函數(shù)的計算值通過實線表不。

    通過VAR模型的分析得出:農業(yè)科技投入對農業(yè)經(jīng)濟增長影響剛開始不明顯,屬于正向響應,不過隨著時間的推移,隨后的幾年內,持續(xù)保持著負向響應狀態(tài),特別是在前6年中,農業(yè)科技投入對農業(yè)經(jīng)濟增長影響逐漸加劇,但在第7年開始,負響應逐漸穩(wěn)定下來。

    通過農業(yè)科技投入對農業(yè)農業(yè)經(jīng)濟增長的變量擾動響應狀況來看,前期它們之間的影響不明顯,而且屬于正向響應。但是,在隨后的幾年間,一直保持負向響應狀態(tài),而且前6年的負響應呈現(xiàn)緩慢加劇之勢,逐漸趨于穩(wěn)定的負響應從第7年開始出現(xiàn)。通過上面所述可以看出,農業(yè)科技投入持續(xù)正向影響著農業(yè)的經(jīng)濟增長,這種影響可能在短時間內無法顯現(xiàn),但站在長遠的發(fā)展角度來看,加大對農業(yè)科技的投入,不僅能夠在短期內拉動農業(yè)經(jīng)濟增長,而且長期內效果更加明顯穩(wěn)定。

    3結語

    在今后的農業(yè)發(fā)展中,我們要把資金投入和資源配置統(tǒng)籌規(guī)劃,它們對國家科技發(fā)展水平提升具有重要意義。我國農業(yè)科技發(fā)展滯后的主要原因就是投入不足,但低下的資源利用效率和不合理的資源配置也對我國農業(yè)科技發(fā)展產生了嚴重影響。推動農業(yè)科技體制改革,合理優(yōu)化資源配置,是今后一個時期推動我國科技發(fā)展的重要舉措。

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