基于戰(zhàn)略地圖的電力企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

徐小燕，李鋼

（廣州民航職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510403）

基于戰(zhàn)略地圖的電力企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

徐小燕，李鋼

（廣州民航職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510403）

本文首先闡述了業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的基本理論，然后基于戰(zhàn)略地圖得出電力企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，并用層次分析法賦予權(quán)重，運(yùn)用綜合分析法對(duì)電力企業(yè)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后運(yùn)用案例說(shuō)明了相關(guān)模型的具體運(yùn)用過(guò)程。

戰(zhàn)略地圖；業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)；層次分析法

一、引言

隨著電力企業(yè)體制改革的不斷深入，電力企業(yè)逐漸改變了以往只是以安全生產(chǎn)為重心，忽視經(jīng)營(yíng)工作的理念。電力企業(yè)越來(lái)越重視提高效率，改善效益成為了其新時(shí)期工作的重心，而改善效益的前提條件就是要進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，所以績(jī)效評(píng)價(jià)的重要性在電力企業(yè)中也日益突顯。

績(jī)效應(yīng)當(dāng)是對(duì)行為與結(jié)果進(jìn)行管理的過(guò)程，是行為與結(jié)果的統(tǒng)一?？?jī)效評(píng)價(jià)就是對(duì)特定主體行為所產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行判斷的過(guò)程?？?jī)效評(píng)估本身并不是目的，而是一種手段，旨在通過(guò)評(píng)估來(lái)激勵(lì)和改進(jìn)工作，幫助組織成長(zhǎng)和進(jìn)步。

二、基于戰(zhàn)略地圖評(píng)價(jià)的可性行與合理性

現(xiàn)在較為流行的績(jī)效評(píng)價(jià)方法有杜邦分析法、EVA法、平衡計(jì)分卡法。但是杜邦分析法只是從財(cái)務(wù)角度考核了組織，可能會(huì)助長(zhǎng)企業(yè)管理人員急功近利思想和短期投機(jī)行為。EVA法是一套以經(jīng)濟(jì)增加值理念為基礎(chǔ)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系。但EVA是一個(gè)絕對(duì)量指標(biāo)，對(duì)于不同投資規(guī)模的企業(yè)不具有橫向可比性。所以，在使用EVA做出評(píng)價(jià)時(shí)，人們往往側(cè)重于對(duì)一個(gè)企業(yè)做出判別分析。此外，EVA的計(jì)量依賴于會(huì)計(jì)報(bào)表，而會(huì)計(jì)失真問(wèn)題在我國(guó)企業(yè)比較普遍，所以可能會(huì)使得EVA計(jì)量并不準(zhǔn)確。同時(shí)，EVA法也沒(méi)有注意到非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生的巨大影響。由卡普蘭和諾頓提出的平衡計(jì)分卡法，雖然考慮了非財(cái)務(wù)指標(biāo)的因素，但是各層面指標(biāo)間是一個(gè)獨(dú)立的關(guān)系，不能綜合系統(tǒng)地評(píng)價(jià)一個(gè)組織的整體績(jī)效，各指標(biāo)的權(quán)重也沒(méi)有說(shuō)明指標(biāo)體系中各指標(biāo)對(duì)績(jī)效影響的大小。

圖1　電力企業(yè)戰(zhàn)略地圖模板

戰(zhàn)略地圖是在平衡計(jì)分卡的基礎(chǔ)上發(fā)展和完善的，它由卡普蘭和諾頓提出。卡普蘭和諾頓是平衡記分卡的創(chuàng)始人，他們?cè)趯?duì)實(shí)行平衡計(jì)分卡的企業(yè)進(jìn)行長(zhǎng)期的指導(dǎo)和研究的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)由于無(wú)法全面地描述戰(zhàn)略，使得管理者之間及管理者與員工之間無(wú)法溝通，對(duì)戰(zhàn)略無(wú)法達(dá)成共識(shí)。平衡計(jì)分卡只建立了一個(gè)戰(zhàn)略框架，缺乏對(duì)戰(zhàn)略進(jìn)行具體而系統(tǒng)、全面的描述。而戰(zhàn)略地圖，它增加了兩個(gè)層次的內(nèi)容，一是顆粒層，每一個(gè)層面下都可以分解為很多要素；二是增加了動(dòng)態(tài)的層面，也就是說(shuō)戰(zhàn)略地圖是動(dòng)態(tài)的，可以結(jié)合戰(zhàn)略規(guī)劃過(guò)程來(lái)繪制。

戰(zhàn)略地圖通過(guò)分析四個(gè)層面目標(biāo)的相互關(guān)系而繪制出企業(yè)戰(zhàn)略因果關(guān)系。由此可見(jiàn)，戰(zhàn)略地圖的引入可以將上述問(wèn)題得到解決。本文在戰(zhàn)略地圖的模版之上，結(jié)合電力企業(yè)的特殊行業(yè)性質(zhì)，繪制出電力企業(yè)戰(zhàn)略地圖，如圖1所示。

三、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

當(dāng)電力企業(yè)的戰(zhàn)略地圖繪制完畢后，每個(gè)層面都會(huì)出現(xiàn)一些“顆粒”，這些“顆粒”是企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略在各層面分解后得到的關(guān)鍵要素，它是形成企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的源泉。

根據(jù)這些要素，得到如表1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

權(quán)重是表現(xiàn)指標(biāo)因素相對(duì)重要性大小的度量值。綜合評(píng)價(jià)中常用的權(quán)重的賦值包括主觀方法、客觀方法及主客觀相結(jié)合的方法。本文采取主客觀相結(jié)合的方法解決指標(biāo)權(quán)重的賦值問(wèn)題，具體應(yīng)用層次分析法與德?tīng)柗品ㄏ嘟Y(jié)合的方法。經(jīng)過(guò)反復(fù)評(píng)判并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，直到通過(guò)一致性檢驗(yàn)，即表示評(píng)價(jià)矩陣為有效評(píng)判矩陣。在該有效評(píng)判矩陣的一致性檢驗(yàn)過(guò)程中所求得的向量W即作為電力企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量A。

通過(guò)訪談和向16位專家發(fā)放相關(guān)的調(diào)查問(wèn)卷，我們就可以獲得相關(guān)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)建立判斷矩陣，進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)重要程度的兩兩比較了。鑒于篇幅有限，調(diào)查問(wèn)卷略。

表1　電力企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過(guò)相互比較確定各準(zhǔn)則對(duì)于目標(biāo)的權(quán)重，即構(gòu)造判斷矩陣。在層次分析法中，為使矩陣中的各要素的重要性能夠進(jìn)行定量顯示，引進(jìn)了矩陣判斷標(biāo)度（1～9標(biāo)度法），如表2所示。

表2 矩陣判斷標(biāo)度

在此，利用專家打分進(jìn)行電力企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的兩兩比較，構(gòu)成判斷矩陣。標(biāo)度的判斷值是根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)資料以及專家意見(jiàn)綜合權(quán)衡后得出的。專家打分結(jié)果，如表3所示。

表3　維度指標(biāo)打分表

通過(guò)計(jì)算百分比得到模糊評(píng)價(jià)矩陣為：

得矩陣特征向量，既目標(biāo)層權(quán)重向量W=（W1，W2，W3，W4）=（0.5588 0.2632 0.0569 0.1211）T。

最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：計(jì)算目標(biāo)層判斷矩陣的最大特征值：λmax=4.117，并計(jì)算得一致性指標(biāo)CI=（λmax－n）/（n－1）=（4.117－4）/（4－1）=0.039，通過(guò)表2獲得平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.9，由此可以計(jì)算出判斷矩陣一致性檢驗(yàn)系數(shù)CR=CI/RI=0.039/0.9=0.043＜0.1，說(shuō)明目標(biāo)層判斷矩陣通過(guò)了一致性檢。計(jì)算過(guò)程均由MATLAB實(shí)現(xiàn)。

其他層面相關(guān)權(quán)重，鑒于文章篇幅，此處不再贅述。

同理可得，U1層面權(quán)重為WU1=（0.070.170.32 0.44）T

U2層面權(quán)重為WU2=（0.5880.3220.090）T

U3層面權(quán)重為WU3=（0.3790.3110.310）T

U4層面權(quán)重為WU4=（0.3200.5570.123）T

運(yùn)用各維度權(quán)重與二級(jí)因素層面的積，可分別得到各二級(jí)層面相對(duì)于總評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重，可得，U1層面相對(duì)于總評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重為P1=W＊WU1=[0.039，0.095，0.178，0.246]

同理可得U2、U3、U4層面權(quán)重。

P2=[0.155，0.085，0.024]

P3=[0.02，0.018，0.018]

P4=[0.039，0.067，0.015]

四、案例分析

本文選取A電網(wǎng)說(shuō)明評(píng)價(jià)模型的運(yùn)用。首先建立模糊評(píng)語(yǔ)集V={優(yōu)秀，良好，一般，較低，較差}={v1，v2，v3，v4，v5}，對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)集為{100，85，70，60，50}。其次邀請(qǐng)了公司董事會(huì)、財(cái)務(wù)人員、和項(xiàng)目相關(guān)負(fù)責(zé)人等30位專家組成評(píng)估團(tuán)隊(duì)，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，將各位專家調(diào)查表收回后，通過(guò)計(jì)算評(píng)估人員在某個(gè)評(píng)語(yǔ)等級(jí)下劃“√”的人數(shù)與總評(píng)估人數(shù)的比值，即得到各個(gè)指標(biāo)的隸屬度rij。

U1層面得分R1＝[92 78 86 95]

U2層面得分R2=[96 88 82]

U3層面得分R3=[89 96 79]

U4層面得分R4=[94 96 95]

財(cái)務(wù)層面的單因素評(píng)價(jià)結(jié)果＝W＊R=[3.588，7.41，15.31，23.37]，據(jù)最大隸屬度原則，可知對(duì)財(cái)務(wù)維度的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果為較差。

同理，客戶維度的單因素評(píng)價(jià)結(jié)果＝[14.88，7.84，1.96]

業(yè)務(wù)流程維度的評(píng)價(jià)結(jié)果＝[1.78，1.728，1.422]

學(xué)習(xí)與創(chuàng)新維度評(píng)價(jià)結(jié)果＝[3.666，6.432，1.425]

得出各維度評(píng)價(jià)結(jié)果后，由評(píng)價(jià)結(jié)果所構(gòu)成的矩陣與四個(gè)維度的權(quán)重向量積可得A電網(wǎng)公司業(yè)績(jī)績(jī)效的評(píng)價(jià)向量為B＝[0.2149，0.3373，0.2601，0.1435，0.0441]，根據(jù)最大隸屬度原則可知，A電網(wǎng)公司業(yè)績(jī)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果為較好。通過(guò)以上對(duì)各個(gè)維度的評(píng)價(jià)可知，客戶維度和業(yè)務(wù)流程的績(jī)效為優(yōu)秀，財(cái)務(wù)層面為較差是以后工作中改進(jìn)的重點(diǎn)。將評(píng)價(jià)向量B與評(píng)價(jià)語(yǔ)集對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)集作積運(yùn)算，這樣便于各個(gè)年度A電網(wǎng)公司業(yè)績(jī)的比較。

五、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)層次分析法得到一個(gè)具有統(tǒng)一而客觀的電力公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)權(quán)重，這個(gè)權(quán)重的科學(xué)性有賴于所選評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重?cái)?shù)值。但是各個(gè)行業(yè)性質(zhì)上的差別，使得綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用具有局限性。因此，實(shí)際操作過(guò)程中應(yīng)用這種方法進(jìn)行業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)時(shí)要做到咨詢權(quán)威專家，對(duì)于具體的問(wèn)題還應(yīng)該聯(lián)系企業(yè)自身的因素對(duì)其指標(biāo)變化的原因進(jìn)行分析，剔除外部因素的影響，例如剔除企業(yè)規(guī)模、所處地域和不同的發(fā)展階段等諸多因素，才能使得戰(zhàn)略地圖與層次分析法的結(jié)合在業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的運(yùn)用更加完整。

[1]謝季堅(jiān)、劉承平：模糊數(shù)學(xué)方法及應(yīng)用[M].華中科技大學(xué)出版社，2000.

[2]郭耀煌：運(yùn)籌學(xué)與工程系統(tǒng)分析[M].中國(guó)建筑工業(yè)出版社，1986.

（責(zé)任編輯：張瓊芳）