基于批改網(wǎng)的大學(xué)生英語寫作詞匯錯誤分析

殷 姣

（電子科技大學(xué)外國語學(xué)院，四川成都611731）

基于批改網(wǎng)的大學(xué)生英語寫作詞匯錯誤分析

殷 姣

（電子科技大學(xué)外國語學(xué)院，四川成都611731）

錯誤分析是分析語料的重要方法之一，而詞匯又是其主要考查對象。文章采用定量與定性相結(jié)合的研究方法，以錯誤分析基本步驟為基礎(chǔ)，根據(jù)批改網(wǎng)上的診斷、錯誤分布以及按句點評等功能，對批改網(wǎng)上提交的136篇文章進(jìn)行詞匯錯誤分析，并探索了詞匯錯誤產(chǎn)生的原因從而提出相應(yīng)對策。

批改網(wǎng)；大學(xué)生英語寫作；詞匯；錯誤分析

“聽、說、讀、寫、譯”是英語學(xué)習(xí)中的五項基本技能，其中寫作又是一種極其難培養(yǎng)的能力。作為外語學(xué)習(xí)者，中國學(xué)生在進(jìn)行英語寫作時難免會出錯，而這些錯誤一直都是教師和語言學(xué)家關(guān)注的熱點。很多英語教學(xué)者在作文批閱時根據(jù)自己的知識和經(jīng)驗主觀評判錯誤，這樣不免缺乏科學(xué)性和系統(tǒng)性，難以有效提高學(xué)生的寫作能力。

傳統(tǒng)的英語寫作教學(xué)中，教師無法及時對學(xué)生寫作進(jìn)行系統(tǒng)有效的反饋，因此對學(xué)生寫作能力的提高成效甚微。隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，以語料庫和云計算為技術(shù)支持的英語作文自動批改在線服務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)了，現(xiàn)在被我國師生廣泛使用的當(dāng)屬句酷批改網(wǎng)（簡稱批改網(wǎng)）。批改網(wǎng)使用便捷，反饋及時，系統(tǒng)能對學(xué)生作文進(jìn)行分析，自動識別詞匯、搭配、語法等常見錯誤，實時給出修改建議和擴(kuò)展訓(xùn)練，能有效地提高學(xué)生的寫作能力。［1］

我國英語寫作水平普遍不高，而很多情況下詞匯錯誤是影響寫作水平的重要原因。國內(nèi)外很多研究表明，詞匯錯誤占寫作語言錯誤比例最高，但是我國對寫作詞匯錯誤分析的研究并不多，量化的實證研究更是屈指可數(shù)。由于批改網(wǎng)能基本識別標(biāo)注提交作文中的詞匯錯誤，所以本文意欲以批改網(wǎng)為媒介對詞匯錯誤進(jìn)行系統(tǒng)分析。

一、文獻(xiàn)綜述

繼對比分析以后，Chomsky的普遍生成語法和語言學(xué)習(xí)機(jī)制使人們意識到并不是所有的語言錯誤都是由于母語干擾造成的，語言的內(nèi)部干擾往往更容易造成錯誤。20世紀(jì)60年代末，Selinker首次提出錯誤分析理論。Corder于1967年、1971年發(fā)表了兩篇文章“The Significance of Learners’Language Errors”［2］及“Idiosyncratic Dialects and Error Analysis”［3］，標(biāo)志著現(xiàn)代錯誤分析的開始。錯誤分析通過研究學(xué)習(xí)者在運(yùn)用目標(biāo)語的過程中生成的中介語和本族語者產(chǎn)生的話語之間的差異，從中找出學(xué)習(xí)者產(chǎn)生錯誤的規(guī)律，研究它們的共性，并進(jìn)一步分析產(chǎn)生錯誤的原因從而提出相應(yīng)的解決方法。［4］Corder將錯誤分析的程序分為五個階段：搜集學(xué)習(xí)者語料、鑒別錯誤、描述錯誤、解釋原因、評價錯誤。國內(nèi)外的錯誤分析研究基本都是按照這個步驟來進(jìn)行的。［4］

許多研究者在錯誤分析的理論基礎(chǔ)上對語言錯誤進(jìn)行了多種子維度的研究，比如：詞匯（何華清，2009）［5］、句法（王佳，2011）［6］、標(biāo)點（劉斌，2005）［7］、銜接與連貫（池麗霞、王晶晶，2009）［8］、現(xiàn)在進(jìn)行時錯誤分析研究（韓存新、樊斌，2007）［9］等等。研究的學(xué)習(xí)者語料也是多種多樣，如：四六級作文、期末考試作文、平時作業(yè)作文、碩士論文、口語考試錄音等。由于本文進(jìn)行的是詞匯錯誤分析研究，所以本文主要回顧關(guān)于詞匯錯誤分析的文獻(xiàn)。

Richards（1976）認(rèn)為詞匯錯誤分類的簡便方法就是根據(jù)人們對詞匯知識的了解來進(jìn)行，可分為：形態(tài)錯誤（morphology）（包括拼寫和發(fā)音），句法錯誤（syntactic behavior）、功能及情景錯誤（functional and situational restriction）。James （2001）把詞匯錯誤分為兩類：詞匯形式錯誤（formal errors of lexis）和詞匯語義錯誤（semantic errors in lexis）。［10］詞匯形式錯誤分為三類：形式誤選（formal misselection）、錯誤造詞（misformation）、字母誤寫（distoration）。詞匯語義錯誤包括意義關(guān)系混淆（confusion of sense relation）和搭配錯誤（collocational errors）。Granger（1994）對學(xué)習(xí)者語料庫進(jìn)行多年研究后提出一個分析語料庫中詞匯錯誤的框架，詞匯錯誤由兩大類錯誤構(gòu)成：一是詞匯-語法錯誤（lexical-grammatical errors），所有違反詞法和句法規(guī)則的錯誤都屬于此類；二是純詞匯錯誤，包含不存在的外語詞和存在的外語詞錯誤，存在的外語詞錯誤又分為概念錯誤，語體錯誤和搭配錯誤。［11］桂詩春、楊惠中（2003）在“中國學(xué)習(xí)者英語語料庫”中把語言錯誤分為詞形、動詞詞組、名詞詞組、代詞、形容詞詞組、副詞、介詞詞組、連詞、詞匯、搭配和句法共11類錯誤，其中詞形失誤包括拼寫、構(gòu)詞及大小寫失誤，詞匯失誤包括詞序、詞類、替代、省略、冗余、重復(fù)以及語義含糊失誤。［12］何華清（2009）將以上提到的詞形失誤和詞匯失誤統(tǒng)稱為詞匯錯誤。［5］賈冠杰（2014）把詞匯錯誤類型分為冠詞、介詞、易混淆詞、錯誤形式動詞、代詞錯誤或遺漏詞。［13］批改網(wǎng)能自動識別的語言錯誤包括：句子不規(guī)范，低頻警示，搭配錯誤，用詞錯誤，動詞、介詞、名詞、冠詞、形容詞錯誤，詞性錯誤，拼寫錯誤。筆者結(jié)合前人關(guān)于詞匯錯誤分類的文獻(xiàn)以及實際情況，將以上錯誤除卻句子不規(guī)范和低頻警示統(tǒng)稱為詞匯錯誤。

據(jù)統(tǒng)計，在CLEC中詞匯錯誤占總語言錯誤的50.89%（楊惠中等，2005）。李紅（2003）［14］和文輝（2005）［15］在研究中發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生書面語的詞匯錯誤占語言錯誤的70%以上。由此可見，詞匯錯誤是語言錯誤的重要組成部分。何華清（2009）發(fā)現(xiàn)，分類、拼寫、大小寫、詞類、替代、省略、冗余錯誤共占詞匯錯誤的90.88%，構(gòu)詞、詞序、重復(fù)和歧義錯誤僅占9.12%，其中拼寫錯誤犯錯頻率最高為35.65%，，其次為替代錯誤（19.88%）和詞類錯誤（12.86%）。［5］賈冠杰（2014）的研究表明，在英語專業(yè)碩士畢業(yè)論文中冠詞錯誤頻率最高為32.91%，其次為介詞（6.21%）、易混淆詞（4.96%）、錯誤形式動詞（1.86%）、詞的錯誤形式（1.32%）、代詞（0.62%）、錯誤或遺漏詞（0.20%）。［12］

關(guān)于詞匯錯誤分析的研究大多數(shù)都是借助“中國學(xué)習(xí)者英語語料庫”（CLEC）或憑借評閱者的主觀判斷來進(jìn)行的，然而目前沒有發(fā)現(xiàn)有學(xué)者用批改網(wǎng)來進(jìn)行系統(tǒng)的詞匯錯誤分析。經(jīng)研究表明，批改網(wǎng)具有很高的信度，與人工評分吻合度甚高（張荔，盛越，2015）。［16］就其效度來看，批改網(wǎng)以句子為單位，在詞匯和語法等方面進(jìn)行詳細(xì)的評價（何旭良，2013）。［17］由于批改網(wǎng)能識別并標(biāo)注提交文章中的詞匯錯誤，所以可以被用作輔助工具來研究寫作詞匯錯誤分析。王磊等（2014）在基于批改網(wǎng)研究工科大學(xué)生寫作錯誤中發(fā)現(xiàn)，批改網(wǎng)中統(tǒng)計錯誤頻率最高的是低頻警示和句子不規(guī)范，而頻率最低的是拼寫錯誤和介詞錯誤。［18］在研究作文的提交次數(shù)與作文質(zhì)量關(guān)系時，有研究表明，提交次數(shù)與作文成績成正相關(guān)（張緯，2014）19］（王磊、許霄羽，2014）［18］，但也有研究表明作文的成績與提交次數(shù)并無相關(guān)關(guān)系（胡學(xué)文，2015）。［20］由此觀之，在作文的提交次數(shù)與作文成績的相關(guān)關(guān)系上并未達(dá)成一致觀點。至今，學(xué)術(shù)界仍沒有關(guān)于作文的提交次數(shù)與詞匯錯誤數(shù)量的相關(guān)關(guān)系研究，是不是隨著自我修改，詞匯錯誤就能逐漸減少呢？這種變化是否適用于每個個體？產(chǎn)生這些詞匯錯誤的原因又是什么呢？所以，筆者在此次研究中將逐一探討這些問題。

二、研究設(shè)計

（一）研究問題 本研究旨在探究基于批改網(wǎng)的大學(xué)生寫作中的詞匯錯誤分析，具體研究問題如下：

（1）批改網(wǎng)中詞匯錯誤類型有哪些？如何分布？

（2）詞匯錯誤分布是否與作文成績和提交次數(shù)有關(guān)？有何種關(guān)系？（橫向研究）

（3）詞匯錯誤分布隨著自我修改如何變化？這種變化是否適用于每個提交者？（縱向研究）

（4）何種原因?qū)е逻@些詞匯錯誤？

（二）研究對象 本研究的研究對象為國內(nèi)某“985工程”理工科院校非英語專業(yè)大二學(xué)生，主要涵蓋的是工科和理科學(xué)生類別，共139人。這些學(xué)生在提交樣本作文之前已多次使用批改網(wǎng)來進(jìn)行寫作，故對批改網(wǎng)的操作相當(dāng)熟悉。教師在批改網(wǎng)上布置話題作文“On the Value of Univer-sities”，字?jǐn)?shù)要求300字左右，滿分100分。在規(guī)定期限內(nèi)（2015-9-15到2015-09-30）共有136人按時提交作文，加上3篇補(bǔ)交作文，共有139名同學(xué)成功提交作文。學(xué)生在提交時并不知道自己的作文將會用來研究，保證了數(shù)據(jù)的有效性。但由于補(bǔ)交作文無法準(zhǔn)確計算其提交次數(shù)，并且不符合寫作要求，所以被剔出，最終共有136篇作文用作研究。

（三）研究工具和方法 收集數(shù)據(jù)時，筆者將批改網(wǎng)上學(xué)生提交的終稿作文導(dǎo)出生成excel（保留學(xué)生姓名，學(xué)號，作文題目，文本，成績，提交次數(shù)），進(jìn)入批改網(wǎng)診斷功能中的錯誤分布里，記錄下136篇終稿作文的錯誤總數(shù)及各錯誤類型總數(shù)量，同時分別統(tǒng)計出每個同學(xué)終稿作文的錯誤總數(shù)及各錯誤類型數(shù)量。本研究還選取三位同學(xué)做個案分析縱向研究，探討學(xué)生個體每次提交作文中的詞匯錯誤分布隨著自我修改如何變化，是否每個提交者都這樣變化。由于錯誤分布中統(tǒng)計的是終稿作文的錯誤數(shù)量，而不能追蹤各次提交作文的錯誤類型和數(shù)量，所以需將三位同學(xué)每次提交的文章進(jìn)行按句點評，從中統(tǒng)計其錯誤類型和數(shù)量。最后利用SPSS 21.0統(tǒng)計軟件對寫作信息進(jìn)行系統(tǒng)的描述統(tǒng)計分析。

（四）數(shù)據(jù)分析 筆者在文獻(xiàn)綜述已經(jīng)提到，將批改網(wǎng)錯誤分布和按句點評中識別標(biāo)注的搭配，用詞，拼寫，動詞、介詞、名詞、形容詞、冠詞錯誤統(tǒng)一歸納為詞匯錯誤。在此分類下，這136篇終稿作文中共出現(xiàn)356個詞匯錯誤，沒有出現(xiàn)冠詞錯誤和拼寫錯誤，這些錯誤中名詞和動詞錯誤頻率最高，分別占36%和31%，其次是用詞錯誤（14%）和搭配錯誤（13%），頻率最低的是介詞錯誤（3%）和形容詞錯誤（3%）。詞匯錯誤類型分布如圖1所示：

圖1　詞匯錯誤分布圖

研究將136篇終稿作文的詞匯錯誤總數(shù)量和各詞匯錯誤數(shù)量與該篇作文的成績做了相關(guān)分析，結(jié)果見表1，詞匯錯誤總數(shù)量與作文成績成負(fù)相關(guān)關(guān)系，雖然相關(guān)性不強(qiáng)（r=-.203），但達(dá)到了顯著水平（p=.018＜0.05）。各詞匯錯誤數(shù)量與成績所成負(fù)相關(guān)關(guān)系均不強(qiáng)，只有動詞錯誤達(dá)到了顯著水平（見表1）

表1　詞匯錯誤數(shù)量與成績的相關(guān)關(guān)系相關(guān)檢測

在探究提交次數(shù)與終稿作文的成績和詞匯錯誤分布的相關(guān)關(guān)系橫向研究中，結(jié)果發(fā)現(xiàn)提交次數(shù)與作文成績成正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性不強(qiáng)（r=.174），但達(dá)到了顯著水平為（p=.042＜. 05）。提交次數(shù)越多，終稿作文的詞匯總錯誤數(shù)量越少，其相關(guān)系數(shù)為.329，非常顯著（p=.000）。提交次數(shù)與各詞匯錯誤類型基本成負(fù)相關(guān)關(guān)系，除了形容詞、介詞錯誤外相關(guān)關(guān)系都顯著。結(jié)果如表2所示：

表2　提交次數(shù)與成績和詞匯錯誤的相關(guān)關(guān)系檢測

表3　A同學(xué)提交次數(shù)與成績的相關(guān)關(guān)系分析

圖2　A同學(xué)修改次數(shù)與詞匯錯誤數(shù)量散點圖

表4　A同學(xué)提交次數(shù)與詞匯錯誤的相關(guān)關(guān)系檢測

上一個問題討論了提交次數(shù)與終稿作文的成績和詞匯錯誤分布關(guān)系，這是以136篇終稿作文作為樣本做的橫向研究。筆者意欲探究學(xué)生個體每次提交作文中詞匯錯誤類型及數(shù)量隨著提交次數(shù)如何變化，以及想探索這種變化是否適用于每個個體。所以選取三位學(xué)生進(jìn)行了個案分析縱向研究，對他們每一次提交的作文進(jìn)行按句點評，統(tǒng)計其詞匯錯誤類型和數(shù)量，將提交次數(shù)與每次提交作文中的詞匯錯誤總數(shù)繪制成回歸散點圖，探究詞匯錯誤數(shù)量隨著作文修改如何變化。結(jié)果表明，詞匯錯誤會隨著修改而減少，但是中間會出現(xiàn)波動情況。如：A同學(xué)在不斷的修改中成績明顯提高，成績與提交次數(shù)的相關(guān)系數(shù)為.838 （p=.000＜0.05）（見表3）。每次提交作文的詞匯錯誤散點圖顯示（圖2），詞匯錯誤隨著修改而減少，但沒有呈線性關(guān)系。

B同學(xué)在修改過程中，提交次數(shù)與成績也明顯成正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為.811（p=.000＜0.05），散點圖顯示詞匯錯誤最終會減少，但是修改過程中波動比較大。然而C同學(xué)的成績與修改次數(shù)之間并沒有顯著的相關(guān)關(guān)系（r=.049，p=.857），且散點圖表明在多次的提交作文中，詞匯錯誤數(shù)量均沒有變化，但是最終還是較少。（由于版面限制，B、C兩位同學(xué)的相關(guān)關(guān)系表和散點分布圖均不一一呈現(xiàn)）

分析三位同學(xué)提交次數(shù)與每次提交作文詞匯錯誤的相關(guān)關(guān)系發(fā)現(xiàn)，提交次數(shù)和每次提交作文的詞匯錯誤總數(shù)量均呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，但是與各詞匯錯誤數(shù)量的相關(guān)關(guān)系卻因人而異。A同學(xué)的提交次數(shù)與搭配、名詞、拼寫、冠詞錯誤呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系（見表4）。而B同學(xué)的提交次數(shù)則與動詞、名詞、形容詞呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。C同學(xué)的提交次數(shù)卻只和搭配錯誤存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。（B、C同學(xué)相關(guān)關(guān)系分析表格省略）

三、結(jié)果與討論

（一）批改網(wǎng)中的詞匯錯誤類型及分布 此次基于批改網(wǎng)的大學(xué)生英語寫作詞匯錯誤分析研究中，統(tǒng)計到的詞匯錯誤類型包括：搭配，用詞，拼寫，動詞、介詞、名詞、形容詞、冠詞錯誤。其中錯誤頻率最高的是名詞和動詞錯誤，其次是用詞、搭配、介詞和形容詞錯誤，此次樣本作文在批改網(wǎng)的錯誤分布功能中沒有出現(xiàn)冠詞和拼寫錯誤［21-22］，原因在于錯誤分布功能僅對學(xué)生提交的終稿作文進(jìn)行診斷分析，而拼寫錯誤和冠詞錯誤已被學(xué)生在不斷地修改中消除，這也從側(cè)面反映了拼寫和冠詞錯誤在批改網(wǎng)的幫助下能被學(xué)生修正的幾率較高。

（二）詞匯錯誤分布與作文成績和提交次數(shù)是否有關(guān)？ 詞匯錯誤越多，作文成績越低。成績與各詞匯錯誤類型的負(fù)相關(guān)關(guān)系均不強(qiáng)，只與動詞錯誤的相關(guān)關(guān)系達(dá)到顯著水平。提交次數(shù)越多，終稿作文的詞匯錯誤越少，成績越高，但成績與提交次數(shù)的相關(guān)關(guān)系雖達(dá)到顯著水平，卻不是非常顯著。終稿作文中的各詞匯錯誤數(shù)量與提交次數(shù)基本呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，但是介詞錯誤和形容詞錯誤與提交次數(shù)的相關(guān)關(guān)系不顯著，筆者猜想這是由于每篇終稿作文出現(xiàn)介詞和形容詞錯誤的頻率均很低，故而在研究相關(guān)關(guān)系時，雖然每篇作文的提交次數(shù)不同，但是介詞和形容詞錯誤出現(xiàn)的頻率并無較大差異，因此相關(guān)關(guān)系不顯著。

（三）詞匯錯誤隨著自我修改如何變化？ 研究個案每次提交作文樣本發(fā)現(xiàn)，隨著不斷修改提交作文，詞匯錯誤最終被減少［23］，但在修改過程中詞匯錯誤數(shù)量會產(chǎn)生波動，并沒有呈直線分布。這是由于學(xué)生在修改作文時，常常會添加內(nèi)容，而添加的內(nèi)容中難免會出現(xiàn)新的詞匯錯誤。同時，雖然批改網(wǎng)在點評時會標(biāo)注錯誤，但并不會將修改方式完全呈現(xiàn)出來，學(xué)生也許在下一次提交時并不能將錯誤改正。詞匯錯誤數(shù)量與提交次數(shù)的相關(guān)關(guān)系縱向研究表明，詞匯錯誤分布與提交次數(shù)的相關(guān)關(guān)系因人而異。在筆者看來，這是由于每個學(xué)生的思維方式、英文功底、背景知識都不盡相同，所以他們對詞匯錯誤類型的敏感度、修正錯誤的能力也不會完全一致。

（四）產(chǎn)生詞匯錯誤的原因 通過觀察和分析樣本作文中的詞匯錯誤特點并結(jié)合前人的相關(guān)文獻(xiàn)，筆者認(rèn)為有如下原因可能導(dǎo)致詞匯錯誤：

（1）英語和漢語來源不同，其形式和語法都存在很大的差異。［24］學(xué)生在用英語進(jìn)行寫作時難免會受到漢語思維、表達(dá)方式和習(xí)慣的影響而產(chǎn)生不符合本族語者習(xí)慣的中式英語。比如：漢語中沒有冠詞，學(xué)生往往會忽略它們在英語中的重要性而產(chǎn)生冠詞誤用、遺漏或冗余；有時受漢語表達(dá)習(xí)慣影響產(chǎn)生不符合英語規(guī)范的用詞錯誤（如：“新手”譯為“new hand”）。

（2）基礎(chǔ)知識掌握不牢靠也是導(dǎo)致詞匯錯誤的重要原因。中國學(xué)生在英語學(xué)習(xí)中往往輸入大于輸出，盡管認(rèn)識很多詞匯，但是缺乏足夠的練習(xí)故而不能靈活運(yùn)用。比如：“pay attention to”誤用為“pay attention on”；形容詞“perfect”本沒有最高級卻構(gòu)造出“the most perfect”的表達(dá)。

（3）詞匯錯誤的產(chǎn)生與學(xué)生的態(tài)度有很大關(guān)系。筆者研究學(xué)生每次提交的作文發(fā)現(xiàn)，拼寫錯誤往往只是漏寫、多寫、錯置字母，名詞的單復(fù)數(shù)錯誤很多時候并不是由于缺乏能力而是缺乏注意。有的學(xué)生沒有自律意識，認(rèn)為運(yùn)用批改網(wǎng)進(jìn)行寫作練習(xí)，老師不會親自批閱，所以就敷衍了事，這樣產(chǎn)生錯誤的頻率自然就很高。

為幫助學(xué)生提高詞匯使用能力，筆者提出以下對策：（1）正確區(qū)分詞匯錯誤產(chǎn)生的原因，是由于疏忽大意還是詞匯知識的匱乏？疏忽大意產(chǎn)生的錯誤在批改網(wǎng)的幫助下很容易被修正，詞匯的使用能力卻要靠時間積累。通過多渠道增加英語的輸入量，同時要通過不斷輸出來練習(xí)鞏固所學(xué)到的詞匯。（2）正確認(rèn)識母語負(fù)遷移，學(xué)會比較英漢兩種語言的異同，不要自以為是地把漢語規(guī)則運(yùn)用到英語當(dāng)中，更要注意區(qū)分兩種語言的細(xì)微差別，以免混淆。（3）端正詞匯學(xué)習(xí)動機(jī)，探索詞匯學(xué)習(xí)策略。詞匯是構(gòu)成語篇的基石，切莫在基礎(chǔ)工作上出錯誤而影響整層建筑。（4）每個人的認(rèn)知風(fēng)格和學(xué)習(xí)風(fēng)格都不同，老師要關(guān)注學(xué)生的不同風(fēng)格而采取不同的教學(xué)方法和反饋方式。［25］

筆者基于批改網(wǎng)研究大學(xué)生寫作詞匯錯誤，探索了批改網(wǎng)中詞匯錯誤的類型及分布，詞匯錯誤與作文成績以及提交次數(shù)的關(guān)系，自我修改對詞匯錯誤的修正作用，并分析了詞匯錯誤產(chǎn)生的原因從而提出建議。這幫助教學(xué)者知悉大學(xué)生英語寫作中存在的詞匯使用問題，有利于他們設(shè)計出更好更有效的詞匯教學(xué)方案。學(xué)生也可根據(jù)研究結(jié)果改進(jìn)詞匯學(xué)習(xí)及使用策略從而提高寫作水平。此研究也能加深老師和學(xué)生對批改網(wǎng)的認(rèn)識，幫助師生進(jìn)一步利用批改網(wǎng)來進(jìn)行寫作教學(xué)、反饋和練習(xí)。研究中也存在一些不足：（1）終稿作文樣本中沒有出現(xiàn)拼寫和冠詞錯誤，是否能說明拼寫和冠詞錯誤在寫作出現(xiàn)的頻率最低？還是由于它們在批改網(wǎng)的幫助下容易被修正？筆者更傾向于后者。但是前者應(yīng)該在學(xué)生之前提交的作文中來進(jìn)行檢驗，可又該把哪次提交的作文作為樣本來分析，這值得考究。（2）分析提交次數(shù)與終稿作文成績和詞匯錯誤的相關(guān)關(guān)系時，有的學(xué)生前后兩次提交的作文并沒有實質(zhì)區(qū)別，有的只是替換一個標(biāo)點符號，增刪一兩個單詞，這樣難免影響研究結(jié)果。筆者考慮是否有必要人工統(tǒng)計有效的提交次數(shù)。（3）個案分析時，并不是所有的詞匯錯誤類型都出現(xiàn)在每次提交的作文樣本中，因而有的詞匯錯誤類型隨著不斷提交如何變化并沒有得到充分研究。所以后續(xù)研究可以在此項研究的基礎(chǔ)上，彌補(bǔ)其不足，進(jìn)行更深入的探索。值得一提的是，雖然批改網(wǎng)有助于教師進(jìn)行寫作教學(xué)和反饋，也能幫助學(xué)生自主練習(xí)，但是不管是對老師還是對學(xué)生來說，都不能完全依靠批改網(wǎng)，應(yīng)該結(jié)合自己的知識對批改網(wǎng)的點評做正確判斷。

［1］石曉玲.在線寫作自動批改系統(tǒng)在大學(xué)英語寫作教學(xué)中的應(yīng)用研究——以句酷批改網(wǎng)為例［J］.現(xiàn)代教育技術(shù)，2012，（10）.

［2］Corder S P.The significance of learners’errors［J］. International Review of Applied Linguistics，1967，（4）.

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責(zé)任編輯付友華

G642

A

1003-8078（2016）02-0119-06

2015-11-24

10.3969/j.issn.1003-8078.2016.02.32

殷姣（1992-），女，四川西昌人，電子科技大學(xué)碩士研究生。