大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的性別差異*
——基于網(wǎng)絡(luò)使用偏好的多重中介效應(yīng)分析

畢向陽(yáng)

作者簡(jiǎn)介：畢向陽(yáng)，中國(guó)政法大學(xué)社會(huì)學(xué)院副教授。北京，102249

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大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的性別差異*
——基于網(wǎng)絡(luò)使用偏好的多重中介效應(yīng)分析

畢向陽(yáng)

內(nèi)容提要以往有研究注意到了網(wǎng)絡(luò)成癮的性別差異，也有研究分析了不同網(wǎng)絡(luò)使用偏好與網(wǎng)絡(luò)成癮之間的關(guān)聯(lián)，但沒有將二者結(jié)合起來(lái)考慮。本研究在控制心理資本、大學(xué)適應(yīng)等相關(guān)因素的情況下，通過構(gòu)建以不同網(wǎng)絡(luò)使用偏好為中介的多重中介效應(yīng)模型，分析了網(wǎng)癮的性別差異模式。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在多項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)使用偏好上，性別之間存在差異，網(wǎng)絡(luò)使用偏好構(gòu)成性別與網(wǎng)癮之間顯著的中介因素?？偟膩?lái)看，相比較而言，男生在“網(wǎng)絡(luò)游戲”、“理財(cái)炒股”等類型上，女生在“購(gòu)物消費(fèi)”、“微信微博”等類型上，各自形成更高的網(wǎng)癮水平。這些發(fā)現(xiàn)有助于廓清網(wǎng)癮的性別差異，并為實(shí)際中提供有性別敏感性的網(wǎng)癮干預(yù)提供依據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)成癮性別差異網(wǎng)絡(luò)使用偏好多重中介效應(yīng)模型

問題提出

隨著互聯(lián)網(wǎng)及電腦、智能手機(jī)等終端硬件的普及，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為大學(xué)生學(xué)習(xí)、生活的重要組成部分。然而，網(wǎng)絡(luò)在為大學(xué)生們提供極大便利的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的過度使用也帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)成癮(Internet Addiction Disease,IAD)的問題。目前，大學(xué)生網(wǎng)癮問題已經(jīng)成為一個(gè)社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)?，F(xiàn)實(shí)中，甚至出現(xiàn)了大學(xué)生因?yàn)槌聊缬诰W(wǎng)絡(luò)而退學(xué)、出現(xiàn)越軌行為、自殺等極端案例。

所謂“網(wǎng)絡(luò)成癮”又稱“網(wǎng)絡(luò)依存癥”、“網(wǎng)絡(luò)成癮障礙”，臨床上也稱為“病理性網(wǎng)絡(luò)使用”(Pathological Internet Use,PIU)?！熬W(wǎng)癮”的概念最早由美國(guó)精神病學(xué)家古德伯格(Goldberg,1994)于1994年提出。隨后匹茲堡大學(xué)揚(yáng)對(duì)這一概念加以發(fā)展完善。在揚(yáng)看來(lái)，與藥物依賴不同，網(wǎng)癮是一種無(wú)成癮物質(zhì)作用下的上網(wǎng)行為沖動(dòng)控制障礙，表現(xiàn)為由于過度上網(wǎng)導(dǎo)致社會(huì)和心理的適應(yīng)行為損害(Young,1998)。

大量研究也表明，網(wǎng)絡(luò)成癮與不良情緒狀態(tài)(如孤獨(dú)感、社會(huì)疏離、抑郁等)(易曉明，2005；王濱，2006；李黎等，2011；姚冉等，2014；Kraut,1998；Young & Rogers,1998a)、學(xué)習(xí)與社交障礙(陳新等，2007；郭雙、王太海，2011)、自殺傾向(楊林勝等，2010；胡一文、王高華，2011)、犯罪行為(耿麗麗、金志成，2011)等現(xiàn)象密切相關(guān)。因此，研究影響大學(xué)生網(wǎng)癮的因素和機(jī)制，對(duì)于預(yù)防和矯治大學(xué)生網(wǎng)癮，幫助大學(xué)生正確使用網(wǎng)絡(luò)、促進(jìn)大學(xué)生身心健康和發(fā)展來(lái)說，具有重要意義。

目前對(duì)青少年網(wǎng)癮的研究已成為學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問題。由于網(wǎng)癮的成因復(fù)雜，有關(guān)經(jīng)驗(yàn)研究關(guān)注的因素也是多種多樣，如：(1)心理因素：如人格特征(Young & Rodgers,1998b；易曉明2005)、應(yīng)對(duì)方式(張敏等，2006)等；(2)社會(huì)因素：如社會(huì)支持(Hardie & Tee,2007；王恩界、李慧玲，2012)、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位(Hur,2006；鄒紅等，2014；Lee & McKenzie，2015)；(3)情境因素：如學(xué)校類型(金盛華等，2015；李玲等，2015)等。

本次研究的主題是網(wǎng)癮的性別差異。實(shí)際上，在有關(guān)網(wǎng)癮的研究中，就這一問題已有大量涉及。除了作為一般的人口學(xué)控制變量附帶的結(jié)果匯報(bào)，也有專門以不同性別的網(wǎng)癮差異為主題的研究。不過從結(jié)果上來(lái)看，在性別與網(wǎng)癮的問題上不同研究的結(jié)論并不完全一致。比如，李玲等(2015)通過對(duì)中小學(xué)生研究分析了青少年網(wǎng)絡(luò)成癮的性別差異，發(fā)現(xiàn)男生的網(wǎng)絡(luò)成癮得分顯著高于女生。易曉明(2005)的調(diào)查表明，男女大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的平均分無(wú)差異。而一項(xiàng)對(duì)韓國(guó)青少年的網(wǎng)癮調(diào)查(Ha & Hwang,2014)則發(fā)現(xiàn)，女孩遇到情感困難比擁有同樣問題的男孩有著更大的網(wǎng)癮風(fēng)險(xiǎn)。

這提示人們，在與網(wǎng)癮的關(guān)系問題上，性別因素的作用可能并非想象的那么簡(jiǎn)單。除了可能存在的文化與體制差異，就性別與網(wǎng)癮關(guān)系不同的研究結(jié)論存在差異部分原因可能在于模型方法的選擇。本研究的任務(wù)在于通過構(gòu)建適合的模型，由網(wǎng)絡(luò)使用偏好的中介作用入手研究網(wǎng)癮的性別差異問題，從而嘗試對(duì)性別與網(wǎng)癮之間的機(jī)制問題進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

從目前來(lái)看，現(xiàn)有有關(guān)性別與網(wǎng)癮的研究無(wú)論理論還是方法上都還存在需要進(jìn)一步厘清的問題。多數(shù)研究對(duì)性別變量的理解過于簡(jiǎn)單，且大部分研究使用的是簡(jiǎn)單的方差分析或多元回歸的方法，難以解釋變量間復(fù)雜的因果機(jī)制。

性別雖然屬于外生變量且測(cè)量簡(jiǎn)單，但實(shí)際上本身是一個(gè)十分復(fù)雜的因素，內(nèi)含了諸多有待于具體化(specification)的社會(huì)-心理的維度。正如揚(yáng)(Young,2008)指出的，在網(wǎng)絡(luò)使用動(dòng)機(jī)方面，不同性別存在差異。男性更可能尋求統(tǒng)治欲(經(jīng)過在線游戲)以及性幻想的滿足，而女性則偏好匿名交往，隱藏自己的真實(shí)身份，將網(wǎng)絡(luò)作為尋求親密朋友關(guān)系、安慰或羅曼史的途徑。①

一項(xiàng)對(duì)于馬來(lái)西亞大學(xué)生的研究(Teong & Ang,2016)，使用簡(jiǎn)單列聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)不同性別在網(wǎng)絡(luò)使用頻次、使用時(shí)間方面不顯著，但在網(wǎng)癮方面差異顯著，男性比女性略高。韓國(guó)學(xué)者夏和黃(Ha & Hwang,2014)的模型中控制了若干心理變量，研究結(jié)論從理論上來(lái)講提示性別與網(wǎng)癮之間可能存在更復(fù)雜的機(jī)制。不過，方法上仍然存在明顯的不足。該研究所用一般logistic模型中自變量只包括自評(píng)健康、主觀幸福感、抑郁及人口學(xué)變量，雖然性別屬于外生變量，但如果不以工具變量或代理變量等形式控制基本的心理素質(zhì)，模型中其他變量系數(shù)的估計(jì)可能存在內(nèi)生性問題。另外，不同性別在幸福感或抑郁等方面可能本身就存在差異，或者性別通過這些變量的中介作用間接影響網(wǎng)癮，簡(jiǎn)單等同視之則可能掩蓋現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的因果機(jī)制，并導(dǎo)致某些變量間系數(shù)估計(jì)的偏差。從目前有關(guān)研究來(lái)看，這方面的分析還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

在此方面，網(wǎng)絡(luò)使用偏好是一個(gè)值得關(guān)注的范疇。雖然網(wǎng)絡(luò)使用偏好作為外顯的因素，但可以從行為主義的角度反映出不同性別的網(wǎng)絡(luò)使用動(dòng)機(jī)。大量研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)不同性別的網(wǎng)絡(luò)使用偏好存在差異。周林、顧海根(2008)的研究發(fā)現(xiàn)，在信息獲取、交往方面，性別之間不存在顯著差異，但游戲方面差異顯著。蘭瑟爾和韋一項(xiàng)針對(duì)馬來(lái)西亞學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用動(dòng)機(jī)的調(diào)查(Soh et al,2013)也發(fā)現(xiàn)，女生更可能被社會(huì)互動(dòng)、購(gòu)物等激勵(lì)，而男生則更多被色情所激勵(lì)，在娛樂方面性別之間不存在顯著差異。維瑟爾(Weiser,2000)的研究發(fā)現(xiàn)男大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)主要與娛樂休閑有關(guān)，而女大學(xué)生則主要是為了人際交往和教育輔導(dǎo)。馬卡什維利等(Makashvili et al.,2013)揭示出不同性別使用Facebook上的模式差異。女性偏好聯(lián)系已有的朋友和上傳照片，而男性喜歡建立新關(guān)系和消磨時(shí)間。

總之，將性別與網(wǎng)絡(luò)使用偏好簡(jiǎn)單并列起來(lái)對(duì)網(wǎng)癮進(jìn)行回歸分析，抑或?qū)⑿詣e與網(wǎng)絡(luò)使用偏好、以及網(wǎng)絡(luò)使用偏好與網(wǎng)癮分別進(jìn)行分析，均不足以判斷不同的類型網(wǎng)絡(luò)使用偏好是否引起了男女之間網(wǎng)癮的差異。就此問題如果想更準(zhǔn)確地解釋性別、網(wǎng)絡(luò)使用偏好和網(wǎng)癮的關(guān)系，除了理論上的考慮，也需要在方法上有所創(chuàng)新，引入更契合變量間因果關(guān)系的模型。比如，男生在上網(wǎng)時(shí)更可能偏好瀏覽新聞資訊，但瀏覽新聞資訊并不一定構(gòu)成提高網(wǎng)癮的風(fēng)險(xiǎn)因素，因此并不能說不同性別因?yàn)樵谏暇W(wǎng)瀏覽新聞資訊上的偏好不同就會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)癮水平出現(xiàn)差異。同樣，若瀏覽新聞資訊構(gòu)成影響網(wǎng)癮的顯著因素，但男女的網(wǎng)絡(luò)使用偏好在此方面并不存在差異，整體上也不能說在此方面性別因素導(dǎo)致了網(wǎng)癮差異。為了檢驗(yàn)這一點(diǎn)，必須分析瀏覽新聞資訊是否可以作為性別與網(wǎng)癮之間因果關(guān)系的傳導(dǎo)機(jī)制，也就是需要引入能夠檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否成立的模型。李玲等(2015)的研究采用了鏈?zhǔn)降亩嘀薪樾?yīng)模型，以教師的信任與支持和父母的信任與支持為中介變量，發(fā)現(xiàn)性別與網(wǎng)絡(luò)成癮存在中介機(jī)制。使用中介效應(yīng)模型在揭示多個(gè)變量復(fù)雜因果機(jī)制方面具有方法上的優(yōu)勢(shì)，但就性別與父母、教師信任之間的關(guān)系而言，理論意義不甚明顯，實(shí)際輸出模型中性別與教師的信任與支持之間的路徑系數(shù)也僅為0.05。如能選擇與網(wǎng)癮存在關(guān)聯(lián)且更能體現(xiàn)性別特質(zhì)的中介變量則更有價(jià)值。

本研究力圖通過構(gòu)建多重中介變量的路徑分析模型，從網(wǎng)絡(luò)使用偏好角度分析性別與網(wǎng)癮的關(guān)系。截至目前，這類研究是欠缺的。方法上，利用多重中介效應(yīng)模型對(duì)性別透過不同網(wǎng)絡(luò)使用方式的中介效應(yīng)在網(wǎng)癮水平上形成的差異進(jìn)行估計(jì)，可為有區(qū)別、更準(zhǔn)確地評(píng)估男女網(wǎng)癮的不同模式提供依據(jù)。因此，在理論上也有助于推進(jìn)從網(wǎng)絡(luò)使用偏好角度進(jìn)一步辨明性別與網(wǎng)癮之間的因果機(jī)制。

另外，由于某些社會(huì)心理因素本身就存在性別差異，在分析性別經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)使用偏好的中介作用影響網(wǎng)癮的問題時(shí)也要控制相關(guān)因素，否則有可能導(dǎo)致由于省略一些與自變量相關(guān)的潛在因素而導(dǎo)致估計(jì)的偏誤。本研究引入了心理資本(psychological capital)(Luthans & Youssef,2004)和大學(xué)適應(yīng)性(college adaptation)。心理資本作為基本心理素質(zhì)代理變量，而大學(xué)適應(yīng)則較為全面地衡量大學(xué)生多方面的社會(huì)-心理處境。從有關(guān)研究來(lái)看，二者與網(wǎng)癮之間均存在顯著的關(guān)聯(lián)。沈亞、王玲鳳等(2013)從大學(xué)生心理健康咨詢與教育角度，注意到心理資本與網(wǎng)癮之間的負(fù)向關(guān)系，肯定了心理資本對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮是一個(gè)具有解釋力的變量。由于大學(xué)生處于青少年/成年早期的特點(diǎn)，且進(jìn)入大學(xué)意味著脫離父母監(jiān)護(hù)，獲得了更多選擇的自由，大學(xué)生也更容易接觸網(wǎng)絡(luò)，因此大學(xué)生活構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)因素(Chou,1999; Chou,2005; Kuss & Griffiths,2014:34-35; Kandell,1998)。有研究(Lanthier & Windham,2004)發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)使用與大學(xué)調(diào)整(college adjustment)之間存在一致的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)成癮得分與大學(xué)生適應(yīng)量表多個(gè)維度得分均呈負(fù)相關(guān)(艾波等，2011；梅松麗等，2008)。

基于以上已有研究結(jié)論及現(xiàn)實(shí)考慮，就性別(X)、網(wǎng)絡(luò)使用偏好(M1-M10)、網(wǎng)癮(Y)諸因素的關(guān)系，圍繞研究問題，本研究做出如下假定：

圖1　多重中介效應(yīng)分析概念圖

H-1：不同性別(X)在多項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)使用偏好(M)方面存在差異；

H-2：不同的網(wǎng)絡(luò)使用偏好(M)，對(duì)應(yīng)于不同的網(wǎng)癮水平；

H-3：多項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)使用偏好(M)構(gòu)成性別(X)與網(wǎng)癮(Y)之間的中介變量。

通過構(gòu)建并行多重中介效應(yīng)模型(見圖1概念模型)，可以將上述假設(shè)刻畫的變量之間的關(guān)系均呈現(xiàn)出來(lái)。其中可以看到，除了經(jīng)由不同網(wǎng)絡(luò)使用偏好的間接效應(yīng)，還有各外生變量對(duì)結(jié)果變量的直接效應(yīng)。

數(shù)據(jù)、測(cè)量與模型

(一)數(shù)據(jù)

本次調(diào)查總體為中國(guó)政法大學(xué)在校本科生，共8317名，調(diào)查采取整群抽樣方式，抽中的班級(jí)集體回答問卷問題。經(jīng)復(fù)核，實(shí)際有效樣本2184個(gè)，入樣比例26.3%。樣本中，男生占35.4%，女生占64.5%，年齡均值19.6歲(標(biāo)準(zhǔn)差1.35歲)，城市生源占78.9%。年級(jí)學(xué)生比例分別為31.6%、23.6%、31.8%和13.0%。與總體比例比較，除了大四年級(jí)學(xué)生比例略低，其他相關(guān)指標(biāo)來(lái)看，與總體結(jié)構(gòu)基本一致，樣本分布正常，具有較好的代表性。②

1.網(wǎng)絡(luò)成癮(Y)。采用網(wǎng)癮篩查量表(Internet Addiction Test)。該量表是目前應(yīng)用也最為廣泛的網(wǎng)癮測(cè)量工具，由揚(yáng)參照《美國(guó)精神疾病分類與診斷手冊(cè)IV》中賭博成癮鑒別標(biāo)準(zhǔn)編制成，共20個(gè)題項(xiàng)。③有關(guān)研究(Widyanto & McMurran,2004; Chang ,2008)已經(jīng)表明該問卷具有較好的信度、效度?；诒敬握{(diào)查數(shù)據(jù)，計(jì)算科隆巴赫α系數(shù)0.9209，具有高度內(nèi)部一致性信度。該量表具有較好的單維性，本次研究加總形成總分，作為網(wǎng)癮水平的度量指標(biāo)。

2.網(wǎng)絡(luò)使用偏好(M1-M10)。問卷中設(shè)置了“你上網(wǎng)從事如下活動(dòng)的情況？”的問題，對(duì)常見網(wǎng)絡(luò)使用方式進(jìn)行分類，共10個(gè)題項(xiàng)，按“從未”、“有時(shí)”、“經(jīng)?！比齻€(gè)等級(jí)測(cè)量，分別賦值為0、1、2。為了估計(jì)中介效應(yīng)，本次研究均視各網(wǎng)絡(luò)使用偏好變量為連續(xù)變量處理。

表1　上網(wǎng)活動(dòng)(%)

3.大學(xué)適應(yīng)(A)。采用修訂版大學(xué)生適應(yīng)性量表(SACQ)(Baker & Siryk,1989；歐陽(yáng)娟，2012)。與原量表相比，修訂主要是進(jìn)行了簡(jiǎn)化和本土化，修訂后量表含個(gè)人情緒適應(yīng)性、學(xué)習(xí)適應(yīng)性、人際適應(yīng)性、生活適應(yīng)、對(duì)大學(xué)滿意度和總體評(píng)價(jià)6個(gè)維度，共36個(gè)題項(xiàng)。本次研究中選取與網(wǎng)癮問題相關(guān)程度相對(duì)較高的前4個(gè)維度，共21個(gè)題項(xiàng)。為了模型簡(jiǎn)約化，不再區(qū)分維度，加總作為大學(xué)生對(duì)學(xué)校適應(yīng)的整體性測(cè)量。各題項(xiàng)均負(fù)向計(jì)分者進(jìn)行方向調(diào)整，得分越高代表適應(yīng)性越好。根據(jù)本次數(shù)據(jù)，這部分題項(xiàng)科隆巴赫α系數(shù)為0.8328，具有高度內(nèi)部一致性信度。實(shí)際使用時(shí)大學(xué)適應(yīng)變量進(jìn)行了中心化處理。

4.心理資本(X)。采用積極心理資本量表(PPQ)(張闊等，2010)，對(duì)大學(xué)生心理資本進(jìn)行測(cè)量。量表含自我效能、韌性、希望、樂觀四個(gè)維度，26個(gè)題項(xiàng)。得分越高，代表心理資本存量越高?；诒敬握{(diào)查的數(shù)據(jù)計(jì)算科隆巴赫α系數(shù)0.9038，具有高度內(nèi)部一致性信度。本次研究將各題項(xiàng)加總，作為心理資本存量的整體度量，不再區(qū)分具體維度。實(shí)際使用時(shí)心理資本變量進(jìn)行了中心化處理。

5.性別(W)。虛擬變量處理，以女生為參照類。

(三)中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法

有關(guān)中介效應(yīng)，這里采用結(jié)構(gòu)方程的方式進(jìn)行。由于中介效應(yīng)乘積項(xiàng)(ab)通常不滿足正態(tài)分布，尤其是在小樣本情況下，傳統(tǒng)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)Sobel法結(jié)果不準(zhǔn)確(Sobel,1986)，也難于應(yīng)付一些復(fù)雜模型中的中介效應(yīng)檢驗(yàn)問題。相比之下，Bootstrap方法是檢驗(yàn)中介效應(yīng)的最好的方法之一(MacKinnon,et al.,2002; MacKinnon,et al.,2004)。該方法無(wú)需假設(shè)樣本服從某種分布，而是通過對(duì)原樣本進(jìn)行有放回的隨機(jī)抽樣來(lái)重新構(gòu)造樣本分布，獲得參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤及置信區(qū)間，結(jié)果中若置信區(qū)間不包括零值則表示有統(tǒng)計(jì)顯著性。普瑞徹和海耶斯(Preacher & Hayes,2008)展示了對(duì)于并行多重中介效應(yīng)模型Bootstrap法和中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法和實(shí)例。本次研究使用MPLUS軟件進(jìn)行建模，Bootstrap設(shè)定為1000次，采取ML估計(jì)方法。

研究發(fā)現(xiàn)

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)本次調(diào)查，依照40-60為輕度網(wǎng)絡(luò)成癮、60-80為中度網(wǎng)絡(luò)成癮、80-100為重度網(wǎng)絡(luò)成癮的標(biāo)準(zhǔn)，大學(xué)生中33.2%為輕度網(wǎng)癮，中重度網(wǎng)癮占10.0%(其中，9.3%為中度網(wǎng)癮，0.6%為重度網(wǎng)癮)。

本文所建立暫態(tài)錄波式配電線路監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在肇慶廣寧地區(qū)的應(yīng)用前景主要有三者。其一為實(shí)現(xiàn)架空配電線路故障快速診斷、快速定位；其二為實(shí)現(xiàn)線路實(shí)時(shí)電流、電壓等運(yùn)行數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，解決線路電流電壓監(jiān)測(cè)難題；其三為通過系統(tǒng)對(duì)配電線路實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)分析，為日常運(yùn)維策略制定及線路設(shè)備升級(jí)改造提供數(shù)據(jù)支持。

值得注意的是，在不控制相關(guān)變量的情況下，性別(X)與網(wǎng)癮(Y)之間相關(guān)系數(shù)幾乎為零(簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)=0.01，P=0.62)。也就是說，簡(jiǎn)單來(lái)看男女大學(xué)生的網(wǎng)癮(Y)水平并不存在顯著差異。從均值來(lái)看，男生網(wǎng)癮均值41.03(標(biāo)準(zhǔn)差14.54)，女生網(wǎng)癮均值40.73(標(biāo)準(zhǔn)差12.88)。單因素方差分析也不顯著(P=0.6233)。然而，這并不意味著控制其他變量后，不同性別之間網(wǎng)癮不存在顯著差異。比如，控制心理資本后，性別(M)對(duì)網(wǎng)癮(Y)的偏回歸系數(shù)為1.21(SE=0.58)，0.05水平下顯著。

(二)多重中介效應(yīng)分析

納入性別(X)、網(wǎng)絡(luò)使用偏好(M1-M10)，以及協(xié)變量心理資本(P)和大學(xué)適應(yīng)(A)，構(gòu)建針對(duì)網(wǎng)癮(Y)的并行多重中介效應(yīng)模型。④經(jīng)迭代運(yùn)算，模型輸出結(jié)果見表2。

表2　多重中介效應(yīng)模型輸出結(jié)果

LL=-23945.648，AIC=48111.297；CFI=1.000，RMSEA=0.000，SRMR=0.000；Nmin=2094。

省略協(xié)方差；括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤；+p<0.10,*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001。

1.多項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)使用偏好男女生存在顯著差異。從性別(X)與各網(wǎng)絡(luò)使用偏好(M1-M10)回歸系數(shù)(表2第1行或第5行)來(lái)看：

(1)在“理財(cái)炒股”、“網(wǎng)絡(luò)游戲”、“新聞資訊”、“公共論壇”方面，男生的使用偏好顯著高于女生；

(2)在“購(gòu)物消費(fèi)”、“聊天社交”、“學(xué)習(xí)研究”、“影音娛樂”、“微信微博”方面，女生的使用偏好顯著高于男生；

(3)可能因?yàn)檎夜ぷ鲗儆诒仨毠餐鎸?duì)問題且通過網(wǎng)絡(luò)求職已經(jīng)十分普遍，在“應(yīng)聘工作”方面，男女的偏好沒有顯著差異。

總的來(lái)說，網(wǎng)絡(luò)使用偏好方面存在性別差異。這些結(jié)果與多數(shù)研究結(jié)論基本一致(周林、顧海根，2008；Soh et al,2013；Weiser,2000；Makashvili et al.,2013)。從系數(shù)大小來(lái)看，在“網(wǎng)絡(luò)游戲”和“購(gòu)物消費(fèi)”類型上，性別差異最大。概言之，相對(duì)意義上，女生網(wǎng)絡(luò)使用更側(cè)重于個(gè)體情感化、私人化表達(dá)；男生則主要側(cè)重于工具性、公共性表達(dá)方面。這與現(xiàn)實(shí)世界中男女兩性的行為特征存在對(duì)應(yīng)關(guān)系。

2.不同類型網(wǎng)絡(luò)使用偏好與網(wǎng)癮之間關(guān)系差異顯著。不同的網(wǎng)絡(luò)使用偏好與網(wǎng)絡(luò)成癮之間的關(guān)系存在差異，結(jié)果見表2第6行。具體來(lái)看：

(1)“聊天社交”、“應(yīng)聘工作”、“學(xué)習(xí)研究”類型，系數(shù)為負(fù)，說明這類網(wǎng)絡(luò)使用方式構(gòu)成網(wǎng)癮保護(hù)性因素；

(2)“購(gòu)物消費(fèi)”、“理財(cái)炒股”、“網(wǎng)絡(luò)游戲”、“影音娛樂”、“微博微信”、“公共論壇”類型，系數(shù)為正，構(gòu)成網(wǎng)癮的風(fēng)險(xiǎn)因素。從系數(shù)大小(變量單位相同，可以直接進(jìn)行比較)來(lái)看，“網(wǎng)絡(luò)游戲”、“微信微博”、“理財(cái)炒股”等類型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮貢獻(xiàn)最大；

(3)“新聞資訊”與網(wǎng)癮沒有顯著關(guān)系，屬于中性因素。

這些結(jié)果與已有研究(孫愛芹、肖雯婧，2014；王艷明、王盈盈，2015；羅盛等，2014)的發(fā)現(xiàn)總體上一致，但細(xì)節(jié)上有所不同。比如，可能部分因?yàn)楸容^普遍或?qū)ζ渌?yīng)更大的風(fēng)險(xiǎn)因素具有一定的“擠出效果”，“聊天社交”類型的網(wǎng)絡(luò)使用偏好對(duì)網(wǎng)癮起到一定的保護(hù)性作用。

根據(jù)模型輸出結(jié)果，“聊天社交”(M3)與“網(wǎng)絡(luò)游戲”(M6)之間的協(xié)方差為-0.017(SE=0.007)，P= 0.019，二者的確呈現(xiàn)負(fù)向的關(guān)系，表明“擠出效應(yīng)”的存在。在“學(xué)習(xí)研究”(M4)與“網(wǎng)絡(luò)游戲”(M6)之間，協(xié)方差為-0.032(SE=0.008)，P=0.000，也呈現(xiàn)負(fù)向的關(guān)系。意味著在網(wǎng)絡(luò)使用方面，“學(xué)習(xí)研究”和“網(wǎng)絡(luò)游戲”也是一種顯著的相互排斥的關(guān)系。不過，“應(yīng)聘工作”(M8)和“網(wǎng)絡(luò)游戲”(M5)之間沒有顯著關(guān)系，協(xié)方差為0.000(0.008)，P=0.982?！皯?yīng)聘工作”是一類獨(dú)立而特殊的網(wǎng)絡(luò)使用方式，與網(wǎng)癮和多數(shù)其他網(wǎng)絡(luò)使用偏好之間關(guān)系不顯著。

然而，正像前文所述，僅單獨(dú)看第一階段(A)或第二階段(B)的路徑，還不能確定某類網(wǎng)絡(luò)使用偏好是否構(gòu)成性別與網(wǎng)癮之間的因果關(guān)系的傳導(dǎo)機(jī)制，或通過特定網(wǎng)絡(luò)使用偏好，性別因素如何影響網(wǎng)癮。此時(shí)，需要進(jìn)行中介效應(yīng)的檢驗(yàn)，將兩個(gè)階段變量之間的關(guān)系整合起來(lái)進(jìn)行分析。

3.多項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)使用偏好構(gòu)成性別與網(wǎng)癮之間的中介因素。對(duì)于多重中介效應(yīng)模型，各網(wǎng)絡(luò)使用偏好中介效應(yīng)公式為alibli。本例中，即對(duì)應(yīng)表2第7行。由于性別(X)屬于虛擬變量，模型設(shè)定女生為參照類，男生賦值為1，所以表2第7行各系數(shù)即在不同的網(wǎng)絡(luò)使用偏好類型上男生相對(duì)于女生的對(duì)比情況，正或負(fù)數(shù)分別代表男生的網(wǎng)癮高于女生還是低于女生。具體來(lái)看：

(1)“新聞資訊”、“應(yīng)聘工作”類型，不構(gòu)成傳導(dǎo)性別與網(wǎng)癮的中介因素，性別間無(wú)差異。各系數(shù)偏誤校正的Bootstrap 95%置信區(qū)間包括了零點(diǎn)。

結(jié)果中可以看到，在“新聞資訊”類型上，男生偏好相對(duì)于女生顯著要高，但“新聞資訊”對(duì)網(wǎng)癮而言屬于中性因素；對(duì)于“應(yīng)聘工作”類型，雖然屬于保護(hù)性因素，但男女生的偏好無(wú)顯著差異。所以整體看，在這兩種類型上性別與網(wǎng)癮之間的關(guān)系均不顯著，或者說這兩種網(wǎng)絡(luò)偏好類型均不構(gòu)成性別與網(wǎng)癮之間的中介因素。

(2)在“理財(cái)炒股”、“網(wǎng)絡(luò)游戲”和“公共論壇”類型上，男生網(wǎng)癮高于女生。各系數(shù)偏誤校正的Bootstrap 95%置信區(qū)間均不包括零點(diǎn)，結(jié)果具有穩(wěn)健性。其中，尤其是“網(wǎng)絡(luò)游戲”的類型，造成男生網(wǎng)癮水平增幅最大；

(3)在“購(gòu)物消費(fèi)”、“微信微博”、“影音娛樂”類型上，男生網(wǎng)癮低于女生，也就是女生的網(wǎng)癮高于男生。各系數(shù)從偏誤校正的Bootstrap 95%置信區(qū)間均不包括零點(diǎn)，結(jié)果具有穩(wěn)健性；

(4)“聊天社交”、“學(xué)習(xí)研究”作為平時(shí)男女大學(xué)生都使用普遍的網(wǎng)絡(luò)使用方式，屬于兩種較為特殊的類型。從M→Y的系數(shù)為負(fù)值來(lái)看，構(gòu)成網(wǎng)癮保護(hù)性因素，但在這些類型上男生的偏好較之于女生低(或者受到其他風(fēng)險(xiǎn)性因素的擠占)，所以整體來(lái)看在相對(duì)意義上形成男生在這些方面的網(wǎng)癮高于女生的結(jié)果；

(5)結(jié)合偏誤校正的Bootstrap 95%、99%置信區(qū)間的結(jié)果，總的來(lái)看，相對(duì)意義上，男生在“網(wǎng)絡(luò)游戲”、“理財(cái)炒股”等類型上，女生在“購(gòu)物消費(fèi)”、“微信微博”等類型上，各自形成更高的網(wǎng)癮水平；

(6)根據(jù)第一、二階段的變量關(guān)系方向，整理后形成表3的結(jié)果，可以看到男女生在不同類型的網(wǎng)絡(luò)使用偏好上各自與網(wǎng)癮的對(duì)應(yīng)關(guān)系。與女生相比，男生整體上沒有選擇有助于網(wǎng)癮降低的網(wǎng)絡(luò)使用偏好類型，其偏好的網(wǎng)絡(luò)使用類型，均存在顯著提高網(wǎng)癮的作用，尤其是“網(wǎng)絡(luò)游戲”和“炒股理財(cái)”。這可能也是造成男生網(wǎng)癮整體高于女生的原因。

表3　多重中介效應(yīng)顯著類型分類

(7)模型整體上，直接效應(yīng)0.570(SE=0.553)，不顯著；總間接效應(yīng)為1.353(SE=0.280)，0.001水平顯著，校正偏差的Bootstrap 95%置信區(qū)間[0.781,1.958]。因此，基于本模型考慮的因素及設(shè)定的關(guān)系路徑，網(wǎng)絡(luò)使用偏好似乎“完全”中介了性別與網(wǎng)癮的關(guān)系。

4.心理資本和大學(xué)適應(yīng)的影響。雖然作為控制變量，但心理資本和大學(xué)適應(yīng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)使用偏好和網(wǎng)癮的作用也值得關(guān)注。從結(jié)果來(lái)看，心理資本與大學(xué)適應(yīng)與網(wǎng)癮均存在顯著的直接關(guān)系，各自系數(shù)均為負(fù)值，說明心理資本存量高、大學(xué)適應(yīng)良好均有助于顯著降低網(wǎng)癮。

對(duì)于不同的網(wǎng)絡(luò)使用偏好，心理資本和大學(xué)適應(yīng)模式各異。簡(jiǎn)單來(lái)看，心理資本存量高，可增加“聊天社交”、“學(xué)習(xí)研究”、“新聞資訊”等方面的網(wǎng)絡(luò)使用偏好。大學(xué)適應(yīng)良好，則可減少“網(wǎng)絡(luò)游戲”、“微信微博”方面的偏好，而增加“聊天社交”等方面的偏好。整體來(lái)看，大學(xué)適應(yīng)良好，心理資本存量高，有助于增加針對(duì)網(wǎng)癮的保護(hù)性因素，而降低風(fēng)險(xiǎn)性因素。不排除可能也存在顯著的間接效應(yīng)，但不是本文重點(diǎn)，可留待以后進(jìn)一步研究。

結(jié)論與討論

通過構(gòu)建多重中介效應(yīng)模型，本研究發(fā)現(xiàn)，不同性別網(wǎng)絡(luò)使用偏好存在顯著差異。與揚(yáng)(Young,2008)對(duì)男女兩性網(wǎng)絡(luò)使用動(dòng)機(jī)差異的概括相近，在行為層面本研究揭示出，相對(duì)而言，女生網(wǎng)絡(luò)使用偏好更側(cè)重于個(gè)體情感化、私人化表達(dá)，而男生則主要側(cè)重于工具性、公共性表達(dá)方面。另一方面，不同的網(wǎng)絡(luò)使用偏好與網(wǎng)癮關(guān)系也有所不同。從結(jié)果來(lái)看，部分網(wǎng)絡(luò)使用偏好構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)成癮風(fēng)險(xiǎn)性因素，也有個(gè)別網(wǎng)絡(luò)使用偏好對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮構(gòu)成保護(hù)性因素，還有一些則與網(wǎng)癮的關(guān)系不顯著。

通過多重中介效應(yīng)分析推斷，整體而言網(wǎng)絡(luò)使用方式差異構(gòu)成性別與網(wǎng)癮之間的中介因素。男女生不同的網(wǎng)絡(luò)使用偏好，以及后者對(duì)網(wǎng)癮的差異性影響，共同決定了男女生之間的網(wǎng)癮水平?？傮w來(lái)看，相對(duì)意義上，男生在“網(wǎng)絡(luò)游戲”、“理財(cái)炒股”等類型上，女生在在“購(gòu)物消費(fèi)”、“微信微博”等類型上，各自形成更高的網(wǎng)癮水平。而在“應(yīng)聘工作”、“新聞資訊”類型上，性別與網(wǎng)癮之間不存在顯著的關(guān)系。

目前已有的相關(guān)研究中，有的發(fā)現(xiàn)男性比女性網(wǎng)癮強(qiáng)，也有少數(shù)研究報(bào)告了相反的結(jié)果。本研究則表明，簡(jiǎn)單來(lái)看，性別與網(wǎng)癮之間關(guān)系不顯著，但控制了若干因素并考慮了不同性別在網(wǎng)絡(luò)使用偏好方面的差異之后，性別與網(wǎng)癮之間的關(guān)系實(shí)際上十分復(fù)雜而微妙。在某些方面男性與女性網(wǎng)癮差異不顯著，但也有些方面出現(xiàn)了差異顯著的結(jié)果，而且男女大學(xué)生在不同網(wǎng)絡(luò)使用偏好類型上網(wǎng)癮水平高低互見，且病因?qū)W的模式存在差異。這在理論上，這些結(jié)果豐富了我們對(duì)性別與網(wǎng)癮之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)。

將性別視角貫穿于網(wǎng)癮研究，不僅是理論上的考量。實(shí)際上，本研究發(fā)現(xiàn)也提示人們，對(duì)于網(wǎng)癮的干預(yù)，必須注意性別與網(wǎng)絡(luò)使用偏好差異。在政策性意義上，對(duì)于大學(xué)生的網(wǎng)癮問題，需要建立起性別敏感的干預(yù)(gender-sensitive intervention)模式，考慮男女大學(xué)生不同的特點(diǎn)，施以不同的措施。

當(dāng)然，從關(guān)注的主題出發(fā)，本研究只是以網(wǎng)絡(luò)使用偏好這一外在行為進(jìn)行性別與網(wǎng)癮之間中介效應(yīng)的分析，在網(wǎng)絡(luò)使用行為、上網(wǎng)動(dòng)機(jī)和網(wǎng)癮等問題上，性別差異的背后，隱含著更為本質(zhì)性的社會(huì)-心理因素(Bimber,2000；Joiner,2005；方紫薇，2010)。對(duì)此，還有待于進(jìn)一步深入分析。

①有關(guān)網(wǎng)癮的性別差異，可參見有關(guān)總結(jié)(Kuss & Griffiths,2014,pp.20-25)。比如，有可能因?yàn)槊鎸?duì)壓力，女性更可能通過其他途徑而非網(wǎng)絡(luò)尋求慰藉。

②大四學(xué)生比例偏低是因?yàn)椴糠謱W(xué)生實(shí)習(xí)等原因不在學(xué)校，由于目前Bootstrap方法不便使用加權(quán)，本次研究模型未進(jìn)行加權(quán)調(diào)整。不過由于大四畢業(yè)班的特殊性，目前的年級(jí)比例，更能代表一般大學(xué)生的狀況。另外年級(jí)因素解釋網(wǎng)癮總體也不顯著。

③參見量表及手冊(cè)官方網(wǎng)站：http://netaddiction.com/internet-addiction-test/。該量表已經(jīng)在國(guó)內(nèi)相關(guān)研究中普遍運(yùn)用(參見蘇文亮、林小燕，2014)。

④多重中介效應(yīng)模型設(shè)置了m1-m10 WITH m1-m10，即不同類型網(wǎng)絡(luò)使用偏好之間的協(xié)方差估計(jì)。

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作者簡(jiǎn)介：畢向陽(yáng)，中國(guó)政法大學(xué)社會(huì)學(xué)院副教授。北京，102249

〔責(zé)任編輯：畢素華〕

* 本文數(shù)據(jù)來(lái)自于2015年11月中國(guó)政法大學(xué)團(tuán)委政研中心實(shí)施的“大學(xué)生基礎(chǔ)狀況調(diào)查”項(xiàng)目。論文作者作為參與者，主要負(fù)責(zé)問卷設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析。團(tuán)委黃瑞宇、付睿智老師對(duì)問卷進(jìn)行了修改并負(fù)責(zé)調(diào)查組織工作。另外在建模過程中就MPLUS技術(shù)問題曾與廣州大學(xué)心理系王孟成博士、紹興文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院周露陽(yáng)博士進(jìn)行過探討。在此一并致謝。文責(zé)自負(fù)。