基于CiteSpaceⅢ的我國服裝數(shù)字化技術(shù)文獻知識圖譜

張會巍，李啟正，徐石勇

(浙江理工大學雜志社，杭州 310018)

?

基于CiteSpaceⅢ的我國服裝數(shù)字化技術(shù)文獻知識圖譜

張會巍，李啟正，徐石勇

(浙江理工大學雜志社，杭州 310018)

為了揭示我國服裝數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、前沿及熱點，以CNKI期刊數(shù)據(jù)庫中2000—2015年1393篇服裝數(shù)字化技術(shù)文獻為研究對象，運用信息可視化軟件CiteSpaceⅢ對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理，構(gòu)建作者共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、機構(gòu)共現(xiàn)的知識圖譜，研究文獻發(fā)表年代分布及期刊分布。結(jié)果表明：服裝數(shù)字化技術(shù)文獻發(fā)文量呈先遞增后趨緩又增加的趨勢；期刊分布除了紡織類及紡織院校的學報，還有計算機學科的期刊；由機構(gòu)共現(xiàn)與作者共現(xiàn)分析得出該領(lǐng)域的研究主體，且高影響力作者與高影響力機構(gòu)有一定正相關(guān)；服裝數(shù)字化技術(shù)的某些研究熱點在16年間反復出現(xiàn)，該領(lǐng)域相繼涌現(xiàn)出的研究前沿分別為管理信息系統(tǒng)、CAD、款式設(shè)計、XML、虛擬試衣、智能服裝、物聯(lián)網(wǎng)。

服裝；數(shù)字化；CiteSpace；知識圖譜

服裝數(shù)字化技術(shù)即用數(shù)字化技術(shù)對服裝進行處理[1]。進入21世紀，數(shù)字化技術(shù)在服裝行業(yè)的應(yīng)用得到較快發(fā)展，尤其是近幾年，數(shù)字化技術(shù)從二維服裝樣板設(shè)計、推板和排版等模塊，發(fā)展到目前的三維數(shù)字化技術(shù)，包括人體測量、人體建模、服裝設(shè)計、裁剪縫合及服裝虛擬展示等，服裝數(shù)字化技術(shù)幾乎滲透到服裝業(yè)的整個產(chǎn)業(yè)鏈[2-4]。

從數(shù)字化技術(shù)最初在服裝CAD中使用，到現(xiàn)在服裝數(shù)字化領(lǐng)域已經(jīng)累積了大量的科研成果。對這些科研成果進行分析發(fā)掘，可以掌握研究現(xiàn)狀及前沿熱點的演變。目前對紡織服裝文獻的研究多采用傳統(tǒng)的文獻計量學方法，如尹方屏等[5]對我國1985—2005年服裝學科的研究情況進行了討論和評述；張會巍等[6]對絲綢與女裝產(chǎn)業(yè)的紡織科技期刊進行分析，劃分文獻的研究類型和重點研究領(lǐng)域，考察了各期刊的研究偏向；周曉鷗等[7]對2004—2013年世界范圍內(nèi)紡織學科領(lǐng)域的科研成果進行綜合對比分析,包括發(fā)文情況、論文被引頻次、論文篇均被引用情況及發(fā)文期刊情況等；邱鳳鳴等[8]揭示了2000—2009年來我國紡織科技研究的進展、紡織學科較強的研究機構(gòu)、高質(zhì)量的紡織期刊以及紡織領(lǐng)域較有影響力的科研者。

近年來，知識圖譜作為科學計量學的新方法和新領(lǐng)域在我國勃然興起，CiteSpace軟件繪制的知識圖譜由于其“一圖譜春秋，一覽無余；一圖勝千言，一目了然”[9]的鮮明特征得以廣泛應(yīng)用。沈國等[10]在對SCIE的紡織學科文獻進行計量分析時，對引用頻數(shù)高的論文采用CiteSpace進行了時間線視圖分析，生成紡織學科研究動態(tài)演化圖；唐蓓等[11]采用信息可視化和文獻計量學方法從國際視野考察了SCI中紡織服裝學科的特性與文獻利用規(guī)律。這些學者的研究為紡織服裝文獻的發(fā)掘提供了一系列數(shù)據(jù)和圖表，可供同行參考決策。本研究通過設(shè)定一組可以表征服裝數(shù)字化技術(shù)的關(guān)鍵詞，獲取國內(nèi)16年的服裝數(shù)字化技術(shù)文獻，借助CiteSpace可視化工具對該領(lǐng)域進行知識圖譜繪制，探討了該領(lǐng)域的研究熱點、現(xiàn)狀及前沿技術(shù)。

一、數(shù)據(jù)來源和獲取

本研究非常重視數(shù)據(jù)獲取的策略，以下是本文所采用的數(shù)據(jù)來源和獲取方法：

a)通過人機對話的方式反復調(diào)整、修改檢索方案，盡量減少漏檢、誤檢，提高查全率和查準率。

b)以CNKI數(shù)據(jù)庫中文期刊為信息來源，在文獻分類目錄中通過勾選服裝工業(yè)、制鞋工業(yè)和無線電電子學、電信技術(shù)、計算機硬件技術(shù)、計算機軟件及計算機應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動化技術(shù)來限定學科領(lǐng)域，同時剔除了屬于F、J、G學科的文獻，即營銷、管理、藝術(shù)、教學等非技術(shù)研究類型文獻。

c)檢索年份設(shè)定為“2000—2015”，來源類別勾選“全部期刊”，檢索條件為主題。經(jīng)反復檢索調(diào)整，確定了一組可以表征數(shù)字化服裝技術(shù)的主題詞(見表1)。

d)檢索運算式為：服裝 and 主題詞。對檢索結(jié)果進行篩查，最后獲得有效文獻1393篇，檢索更新時間為2015年12月。以refworks 格式導出文獻，存儲文件名download_XXXX，供CiteSpace使用。

表1　表征服裝數(shù)字化技術(shù)的主題詞

注：括號內(nèi)為與主題詞相同或相近的概念。

二、研究方法

利用基于JAVA平臺的CiteSpaceⅢ軟件(版本號：3.9.R9.32-bit.public.7.23.2015)繪制基于上述數(shù)據(jù)的服裝數(shù)字化領(lǐng)域的知識圖譜。在軟件界面上，分別做以下設(shè)置[12]：

a)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分別選擇author、institute、keyword，對1393條文獻記錄進行作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析。

b)time slicing設(shè)置為2000—2015，year per slice選擇1或2年。

c)數(shù)據(jù)抽取對象TopN選擇30或50(意為在每個time slice中提取N個頻數(shù)最高的文獻，N選擇值越大，生成的網(wǎng)絡(luò)相對越全面)。

d)threshold interpolation(閾值):設(shè)定三個time slices的值，每組中的三個值分別為c、cc、ccv，c為最低頻數(shù)，只有滿足這個條件的文獻才參加運算，其余time slices的值由線性內(nèi)插值決定。閾值的選擇是一個相對靈活且復雜的操作，一般閾值低覆蓋面會更廣。后文中作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)閾值的選擇均經(jīng)過反復調(diào)試而得。

e)最后，選擇關(guān)鍵路徑算法(pathfinder)進行聚類分析呈現(xiàn)。由此，作者共現(xiàn)和機構(gòu)共現(xiàn)可以識別服裝數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域的研究主體，關(guān)鍵詞共現(xiàn)可以識別服裝數(shù)字化技術(shù)研究的熱點及前沿。同時利用excel軟件對該領(lǐng)域文獻發(fā)表年代分布及期刊分布進行統(tǒng)計。

三、結(jié)果與討論

(一)文獻分布

1.年代分布

服裝數(shù)字化技術(shù)文獻發(fā)文分布如圖1所示。由圖1可見，在2000—2004年期間，每年圍繞該領(lǐng)域的研究文獻均少于70篇，屬于研究的發(fā)端期。在2005—2009年，文獻量突破年均100篇，數(shù)字化技術(shù)研究進入繁榮期。2010—2013年期間，文獻量保持在年均95篇左右，科研成果產(chǎn)量平穩(wěn)，研究進入醞釀深化期。2014—2015年，文獻又有增加趨勢，2014年達到歷史最高161篇。

圖1　服裝數(shù)字化技術(shù)文獻發(fā)表年代分布

2.期刊分布

利用excel軟件按服裝數(shù)字化技術(shù)文獻發(fā)文量統(tǒng)計出發(fā)文量不少于10篇的中文期刊，涉及到紡織類、計算機類及學報類共33種。其中載文量最多的為《紡織學報》(154篇)，通過知網(wǎng)個刊評價指標對比，該刊在2014年最新的影響因子統(tǒng)計中，在紡織領(lǐng)域排名第一，表明該刊發(fā)表的科研成果具有較高的學術(shù)性和權(quán)威性。其次為《東華大學學報》(69篇)，該刊作為我國紡織類一流高校的學報，為服裝數(shù)字化技術(shù)研究提供了重要的成果輸出窗口?！侗本┓b學院學報(自然科學版)》(54篇)、《紡織科技進展》(39篇)、《紡織導報》(37篇)、《上海紡織科技》(34篇)、《針織工業(yè)》(33篇)、《天津工業(yè)大學學報》(31篇)、《絲綢》(29篇)等期刊均為紡織領(lǐng)域特色期刊，是紡織服裝學術(shù)領(lǐng)域研究成果的主要輸出陣地。統(tǒng)計結(jié)果還涉及到9種計算機專業(yè)期刊，如《微計算機信息》(19篇)、《計算機應(yīng)用與軟件》(17篇)、《計算機輔助設(shè)計與圖形學學報》(16篇)、《工業(yè)控制計算機》(13篇)、《計算機工程與設(shè)計》(12篇)、《計算機工程與應(yīng)用》(12篇)、《計算機系統(tǒng)應(yīng)用》(12篇)、《工程圖學學報》(11篇)，體現(xiàn)了數(shù)字化技術(shù)與服裝學科的高度滲透。

(二)研究主體

1.作者共現(xiàn)分析

對作者的研究可以考察該領(lǐng)域?qū)W者的研究規(guī)律，研究人才的著述特征，尤其是高產(chǎn)高影響力作者，往往支撐、主導著學科研究發(fā)展的走向。在CiteSpace中進行參數(shù)設(shè)置：網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇Author，time slicing設(shè)置為2000—2015，year per slice選擇1年，topN為50，閾值為(2,2,20)、(3,3,20)、(3,3,20)，其他為默認選項，生成的合著作者知識圖譜如圖2所示。

在圖2中，每一個節(jié)點代表一個作者，節(jié)點厚度表示發(fā)文量多少，厚度越大發(fā)文量越多。節(jié)點外圈顏色代表不同年份發(fā)文數(shù)量，節(jié)點間的連線代表作者之間合作了文章(共現(xiàn))，連線越粗代表兩點間合作次數(shù)越多，合作關(guān)系越密切。圖上端橫條代表時間，由左到右表示時間由遠及近。圖2顯示了若干有合作關(guān)系的小群體，可以觀察到作者之間不同程度的合作關(guān)系?？傮w來看，該圖由許多分散的小網(wǎng)絡(luò)組成，顯示了服裝數(shù)字化研究領(lǐng)域中研究者們的小群體抱團，鮮有大范圍的合作。由各節(jié)點外圈顏色的過渡可以判斷學者們在不同時期的活躍程度，如張渭源、張鴻志、耿兆豐等學者的研究集中在2000—2015年早期，而鄒奉元、謝紅、王宏付等學者在近幾年的研究比較活躍。

圖2　2000—2015服裝數(shù)字化技術(shù)研究的作者共現(xiàn)知識圖譜

通過菜單欄export-network summary table導出作者信息表，選取頻數(shù)不少于10、有一定中心性的作者(頻數(shù)表示發(fā)文量，中心性表示該學者在該領(lǐng)域影響力)。作者的頻數(shù)、中心性及所屬機構(gòu)排序如下：鄒奉元(21,0.01,浙江理工大學)，張渭源(18,0.01,東華大學)，張鴻志(18,0.01,天津工業(yè)大學)，耿兆豐(18,0,東華大學)，謝紅(18,0,上海工程技術(shù)學院)，張欣(17,0,西安工程科技學院)，張文斌(17,0,東華大學)，丁永生(15,0,東華大學)，黃燦藝(15,0,泉州師范學院)，王宏付(13,0,江南大學)，陸國棟(13,0,浙江大學)，張輝(12,0,北京服裝學院)，陳家訓(12,0,東華大學)，徐繼紅(10,0,東華大學)，李汝勤(10,0,東華大學)，楊繼新(10,0,大連輕工業(yè)學院)，李曉久(10,0,天津工業(yè)大學)。

2.機構(gòu)共現(xiàn)分析

將原始文件中的機構(gòu)進行合并處理：更名的院校均以現(xiàn)名進行統(tǒng)計，高校實驗室、研究所等均計入所在院校，院校的不同二級學院計為同一機構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇 Institution，時間設(shè)置為2000—2015，year per slice選擇1年，topN為30，其他為默認選項，生成如圖3所示的機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜。圖3中每一個節(jié)點代表一個機構(gòu)，節(jié)點大小代表出現(xiàn)頻數(shù)多少，節(jié)點大頻數(shù)多。節(jié)點間的連線代表機構(gòu)間的合作關(guān)系，連線越粗表示合作越密切。如今是團隊協(xié)作時代，學科門類之間已交叉滲透為龐大的科學體系，綜合各部門優(yōu)勢，充分利用資源，對科研產(chǎn)出具有極大的推動作用。通過CiteSpace的自動聚類顯示，可以看出各機構(gòu)之間的合作較為松散，機構(gòu)之間的合作有待加強。

圖3　2000—2015年服裝數(shù)字化技術(shù)研究機構(gòu)合作共現(xiàn)知識圖譜

通過菜單欄export-network summary table導出信息表，提取機構(gòu)頻數(shù)不少于10的機構(gòu)，排序如下：東華大學(239)，浙江理工大學(80)，北京服裝學院(67)，天津工業(yè)大學(66)，上海工程技術(shù)大學(52)，浙江大學(49)，江南大學(48)，西安工程大學(44)，中原工學院(29)，蘇州大學(29)，惠州學院(24)，西安工程科技學院(19)，武漢科技學院(19)，中山大學(13)，遼東學院(13)，大連工業(yè)大學(12)，浙江紡織服裝職業(yè)技術(shù)學院(11)，四川大學(11)，常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學院(10)，內(nèi)蒙古工業(yè)大學(10)。可見發(fā)表文獻最多的是東華大學，頻數(shù)遠遠超過其他機構(gòu)，在數(shù)字化服裝技術(shù)研究領(lǐng)域起著推動和引領(lǐng)作用。其次是浙江理工大學、北京服裝學院、天津工業(yè)大學，上海工程技術(shù)大學、浙江大學等，這些紡織服裝綜合類院校是數(shù)字化服裝技術(shù)研究知識制造和集散的中心，研究成果頗豐。通過聯(lián)系主要作者群體，在服裝數(shù)字化研究領(lǐng)域貢獻較大的機構(gòu)與作者有一定的正相關(guān)。

(三)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

1.研究熱點

關(guān)鍵詞共現(xiàn)是科學計量學的基本研究方法之一，也是基于文獻內(nèi)容分析的一種方法。在CiteSpace中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇關(guān)鍵詞keyWords，時間2000—2015，year per slice設(shè)置為2，TopN為50，經(jīng)調(diào)試，閾值選擇為(3,3,20)、(3,3,20)、(3,3,20)，其可視化結(jié)果如圖4所示。

圖4　2000—2015年服裝數(shù)字化技術(shù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

圖4中，節(jié)點的大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)成正比，節(jié)點間連線代表節(jié)點與節(jié)點間的共現(xiàn)，連線越粗，表明節(jié)點間得聯(lián)系越密切。圖中最大的節(jié)點是“服裝”，這與文本的研究領(lǐng)域確定為數(shù)字化服裝技術(shù)及檢索策略有關(guān)。其次是“服裝CAD”、“服裝設(shè)計”、“人體測量”、“電子商務(wù)”、“人體模型”、“虛擬現(xiàn)實”、“數(shù)據(jù)庫”等。圖4的彩色原圖中，服裝、服裝CAD、服裝設(shè)計等關(guān)鍵詞帶紫色外圈，這些節(jié)點為關(guān)鍵點，表示中心性大于等于0.1的關(guān)鍵詞[13]。具體數(shù)值可參考表2。

關(guān)鍵詞頻數(shù)是文獻計量分析的關(guān)鍵指標之一，它指不同節(jié)點類型在某一領(lǐng)域的分析數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)，通過統(tǒng)計頻數(shù)的高低可以計量分析某領(lǐng)域的研究熱點。關(guān)鍵詞中心性是指某一節(jié)點在某一領(lǐng)域中的中介作用及其影響程度。中心性越高，表明該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)圖譜總的最短路徑出現(xiàn)的越多，其他節(jié)點與其建立共現(xiàn)關(guān)系的可能性越大，更說明該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)圖譜中的影響力和重要程度越大。通過菜單欄export-network summary table導出信息表，提取年份、中心性及頻數(shù)，按年份排序，取頻數(shù)不少于10的關(guān)鍵詞，見表2。

通過表2，可以觀察研究熱點在各年份的分布，根據(jù)中介中心性大大小，可以判斷關(guān)鍵詞的重要程度。其中2001、2005、2009、2011、2013年沒有出現(xiàn)頻數(shù)超過10的研究熱點。

表2　按年份排序的關(guān)鍵詞頻數(shù)及中心性

表2續(xù)

頻數(shù)中心性關(guān)鍵詞年份頻數(shù)中心性關(guān)鍵詞年份170.03款式設(shè)計2002120.02服裝號型2007150.03碰撞檢測2002100.01模塊2007100web2003100.01三維人體模型2007270.15數(shù)據(jù)庫2004240.02智能服裝2008160.07服裝定制2004180.1三維掃描2008130xml2004120.04參數(shù)化2008120.05數(shù)字化2004100.13試衣2008120.01三維測量2004100神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2010110.05智能化2004130.04設(shè)計2012100.06紙樣設(shè)計2004110.04物聯(lián)網(wǎng)2012100計算機應(yīng)用2004110.04rfid2012260.13人體建模2005100.03立體裁剪2012140.03opengl2005100bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2012110.02三維2005130設(shè)計2014100.15紙樣2005100rifd2015

2.研究前沿

Burst指數(shù)用于判斷節(jié)點在某時段內(nèi)的突發(fā)增長率，展示的是熱點主題的凸顯，用于關(guān)鍵技術(shù)的識別，Burst 值大的點一定程度上代表了數(shù)字化服裝技術(shù)領(lǐng)域的前沿。通過菜單欄export-network summary table導出關(guān)鍵詞頻數(shù)、突發(fā)詞、年份等項目的表格，提取Burst值及年份得到如下研究前沿：管理信息系統(tǒng)(4.33,2000)，服裝CAD(3.77,2000)，計算機輔助設(shè)計(3.62,2000)，款式設(shè)計(3.48,2004)，Xml(擴展性標記語言)(3.10,2004)，虛擬試衣(4.31,2006)，智能服(3.66,2008)，物聯(lián)網(wǎng)(3.01,2012)。

結(jié)合檢索得到的1393條文獻原文，分析發(fā)現(xiàn)：21世紀初，服裝CAD、計算機輔助設(shè)計技術(shù)成為計算機技術(shù)與服裝產(chǎn)業(yè)最先結(jié)合的產(chǎn)物，是服裝數(shù)字化研究展開的知識基礎(chǔ)。管理信息系統(tǒng)同時開始得到服裝企業(yè)的關(guān)注，新型的產(chǎn)業(yè)模式構(gòu)建開始在摸索中進行[14-16]。

2004年，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子商務(wù)技術(shù)的不斷成熟，服裝企業(yè)嘗試將服裝生產(chǎn)傳統(tǒng)的測量、設(shè)計、試穿這幾個環(huán)節(jié)通過現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，建立起一個基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化服裝定制系統(tǒng)，XML成為實現(xiàn)這一技術(shù)的關(guān)鍵。同時，與服裝定制密切相關(guān)的款式設(shè)計成為研究的前沿。

2006年，虛擬試衣進入研究者視野，通過CNKI數(shù)據(jù)庫檢索，2006年三篇虛擬試衣的高被引頻次文獻[17-19]拉開了虛擬試衣的研究序幕，之后的研究逐年增加。

可穿著的計算機技術(shù)，又稱電子智能服裝，是指具有各種信息的收集和傳遞、存儲和處理功能的一類新型服裝。通過與計算機信息技術(shù)與通訊技術(shù)的完美結(jié)合，2008年，智能服裝成為服裝數(shù)字化技術(shù)的又一次重大革新[20]。

2012年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在服裝行業(yè)的應(yīng)用由之前的暢想階段進入了實質(zhì)性的應(yīng)用及研究階段[21-23]，成為新的研究前沿。

通過觀察檢索得到的服裝數(shù)字化技術(shù)文獻，2013—2015年，學者們在該領(lǐng)域的研究仍在持續(xù)著較大的關(guān)注和熱情，但還沒有出現(xiàn)新的研究前沿。

四、結(jié)　語

本文基于可視化軟件CiteSpaceⅢ分析了CNKI數(shù)據(jù)庫中共16年1393條服裝數(shù)字化技術(shù)文獻，分析得出：a)鄒奉元、張渭源、張鴻志為該領(lǐng)域高產(chǎn)且高影響力的作者；東華大學在服裝數(shù)字化技術(shù)學術(shù)產(chǎn)出方面處于領(lǐng)先地位；高水平人才往往匯集在高水平的科研機構(gòu)，學者和機構(gòu)共同引領(lǐng)和推動著學科的發(fā)展。b)在服裝數(shù)字化領(lǐng)域，學者和機構(gòu)之間只有小范圍的互動，缺少大規(guī)模的廣泛的合作。c)《紡織學報》為服裝數(shù)字化技術(shù)的重要貢獻期刊，紡織類及紡織院校的期刊成為服裝數(shù)字化技術(shù)研究的主要匯集基地，計算機類期刊體現(xiàn)了服裝與數(shù)字化的高度交叉滲透。d)服裝數(shù)字化技術(shù)研究領(lǐng)域的研究熱點有在16年間有反復出現(xiàn)的態(tài)勢，如三維、測量、定制、設(shè)計等，管理信息系統(tǒng)、服裝CAD(計算機服裝設(shè)計)、款式設(shè)計、XML、虛擬試衣、智能服裝、物聯(lián)網(wǎng)成為該領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出的前沿研究。

[1] 李旭.服裝數(shù)字化技術(shù)基本特征分析[J].紡織學報，2005(10)：140-142.

[2] 陸鐳，劉曉剛.服裝設(shè)計數(shù)字化現(xiàn)狀與發(fā)展思路[J].紡織學報，2005(10)：135-136.

[3] 王鳳麗.數(shù)字化服裝的發(fā)展趨勢[J].國際紡織導報，2004(4)：80-82.

[4] 羅歧熟.數(shù)字化：21世紀服裝業(yè)的發(fā)展趨勢[J].輕紡工業(yè)與技術(shù)，2010，39(6)：72-74.

[5] 尹方屏，劉靜偉，張大為.我國服裝學科文獻計量研究[J].西安工程科技學院學報，2007(1)：66-74.

[6] 張會巍，陳敏之，鄒奉元.基于絲綢與女裝產(chǎn)業(yè)的紡織科技期刊計量學研究[J].中國科技期刊研究，2011，22(2)：223-228.

[7] 周曉鷗，陳惠蘭.基于Incites和SCI-E的紡織學科國際化發(fā)展分析研究[J].上海高校圖書情報工作研究，2015(3)：15-21.

[8] 邱鳳鳴，陳惠蘭.從SCI收錄我國紡織科技類文獻的情況看近年來我國紡織業(yè)的發(fā)展[J].圖書情報工作網(wǎng)刊，2010(8)：59-64.

[9] 劉則淵.知識圖譜的科學學源流[EB/OL].(2013-08-25)[2016-01-01].http://wenku.baidu.com/link?url=2l28vJzMFQ2_rUvZIE1gwURUslyApKE07bRJ5JNGZE-Z_1MWAOYa3Ze3a-fjQcRr_axe10hU3Wor_By_cTO6cVxHn OMYilf496v6JNbSU37.

[10] 沈國，陳惠蘭.基于SCIE的紡織學科文獻計量分析研究[J].圖書情報工作網(wǎng)刊，2012(9)：25-30.

[11] 唐蓓，夏秋菊.國際視野下紡織服裝專題文獻及科研建設(shè)優(yōu)化實證研究[J].情報雜志，2013(3)：173-177，143.

[12] CHEN，C M. Cite Space II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57(3)：359-377.

[13] 石磊，楊小虎.服裝加工業(yè)生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建模[J].計算機應(yīng)用研究，2000(8)：64-65，76.

[14] 李義有，朱愷申.紡織服裝廠建立計算機管理信息系統(tǒng)初探[J].江南學院學報，2000(2)：109-112.

[15] 尚學群，孫金階.服裝企業(yè)管理信息系統(tǒng)的開發(fā)[J].西北紡織工學院學報，2000(1)：90-93.

[16] 叢杉，張渭源.數(shù)字技術(shù)在服裝定制中的應(yīng)用[J].東華大學學報：自然科學版，2006(1)：125-130.

[17] 高峰，董蘭芳.網(wǎng)上3D試衣系統(tǒng)技術(shù)研究[J].計算機仿真，2006(6)：209-212.

[18] 王湛，張輝.EonStudio在三維服裝展示中的應(yīng)用[J].北京服裝學院學報，2006(2)：40-45.

[19] 鄒奉元.智能服裝的設(shè)計和研發(fā)[J].裝飾，2008(1)：24-26.

[20] 陳永當，石美紅，陳亮，等.物聯(lián)網(wǎng)及云制造技術(shù)在紡織服裝業(yè)的應(yīng)用探索[J].棉紡織技術(shù)，2012(8)：57-60.

[21] 遲瑞芹，葛金田，劉明軍，等.物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下智能型服裝批零集散平臺建設(shè)[J].上海紡織科技，2012(8)：21-24，31.

[22] 劉華，謝紅.物聯(lián)網(wǎng)下服裝量身定制應(yīng)用新模式[J].上海紡織科技，2012(12)：1-3.

(責任編輯：任中峰)

CiteSpaceⅢ-Based Literature Knowledge Mapping of Clothing Digital Technology in China

ZHANGHuiwei，LIQizheng，XUShiyong

(Periodicals Agency of Zhejiang Sci-Tech University，Hangzhou 310018，China)

In order to disclose research status, leading edge and hotspot of clothing digital technology research field, 1393 clothing digital technology literatures in the CNKI journal database during 2000-2015 were taken as the research object, and relevant data were processed with information visualization software CiteSpace Ⅲ, the knowledge mapping of author co-occurrence, keyword co-occurrence and institution co-occurrence was constructed, and literature publishing year distribution and literature periodical distribution were studied. The results show that: clothing digital technology literature publication shows a trend of increasing first, then slowing down and increasing; periodical distribution also includes computer science journals in addition to the journals of textile and textile colleges; through analysis of institution co-occurrence and author co-occurrence, the research object is gained in this field. Besides, the authors and institutions which have high influence show certain positive correlation. Some research hotspots of clothing digital technology have appeared repeatedly over the past 16 years. The research frontier in the field include management information system, CAD, style design, XML, virtual fitting, smart clothing and Internet of Things.

clothing; digital; CiteSpace; knowledge mapping

10.3969/j.issn.1673-3851.2016.08.006

2016-05-03

張會巍(1978-)，女，天津人，碩士研究生，主要從事期刊編輯出版及紡織服裝文獻研究。

TS149.2

A

1673- 3851 (2016) 04- 0354- 07 引用頁碼： 080201