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    知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新:促進(jìn)還是抑制?
    ——2008—2014年我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)

    2016-08-22 09:27:38
    關(guān)鍵詞:高技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)水平

    趙 娜 王 博

    一、引言

    技術(shù)創(chuàng)新是一個國家進(jìn)步與發(fā)展的動力,而知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度是技術(shù)創(chuàng)新的基石。在2014年11月9日的亞太經(jīng)合組織工商領(lǐng)導(dǎo)人峰會上,中國國家主席習(xí)近平指出 “唯改革者進(jìn),唯創(chuàng)新者強,唯改革創(chuàng)新者勝”,第一次將創(chuàng)新與改革提升至同一戰(zhàn)略高度。隨后,在2014年12月10日和2015年3月23日,我國又先后發(fā)布了 《深入實施國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略行動計劃(2014—2020年)》 和 《中共中央國務(wù)院關(guān)于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》,首次正式提出建設(shè)知識產(chǎn)權(quán)強國,并將科技創(chuàng)新擺在了國家發(fā)展全局的核心位置。

    自1985年首部專利法正式實施以來,我國已經(jīng)在專利領(lǐng)域取得了矚目成果。據(jù) 《2014世界知識產(chǎn)權(quán)指數(shù)》報告顯示,2013年中國的專利申請為82萬多項,占全球總量的32.1%,居世界首位,與美國同時期的57萬項相比,超出約43.9%。從中國連續(xù)多年保持兩位數(shù)增長態(tài)勢和專利申請總量來看,中國已成為當(dāng)之無愧的創(chuàng)新大國。然而,我國的創(chuàng)新層次還處于較低水平。在被授權(quán)的專利中,發(fā)明專利不足1/6,外觀設(shè)計超過30%,而同時期日本的發(fā)明專利授權(quán)量占總量的比重超過3/4,外觀設(shè)計所占比重不到14%。美國康奈爾大學(xué)、歐洲工商管理學(xué)院和世界知識產(chǎn)權(quán)組織聯(lián)合公布的 《2014年全球創(chuàng)新指數(shù)報告》表明,中國僅排名第29位??梢姡覈c世界一流的技術(shù)創(chuàng)新型國家仍然存在著一定差距,雖然位列 “創(chuàng)新大國”,卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到 “創(chuàng)新強國”的水平?;谀壳拔覈夹g(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的現(xiàn)狀,如何調(diào)整我國知識產(chǎn)權(quán)政策,使創(chuàng)新成為 “新常態(tài)”經(jīng)濟下引領(lǐng)和推動我國轉(zhuǎn)型發(fā)展的強大引擎,是當(dāng)下亟需解決的關(guān)鍵問題。

    關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,國內(nèi)外學(xué)者們進(jìn)行了廣泛而深入的研究。目前,學(xué)術(shù)界主要存在以下三種觀點:一種觀點認(rèn)為提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)將促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移使利潤增加,會導(dǎo)致更多的資源用于技術(shù)創(chuàng)新,從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新(Diwan和Rodrik,1991[1]; Yang和Maskus, 2001[2]; Lin 等, 2010[3])。而另一種觀點則持反對意見,即認(rèn)為加強知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會強化知識產(chǎn)權(quán)所有者的壟斷權(quán)力、減少自由競爭和研發(fā)的利潤激勵,因而不利于技術(shù)創(chuàng)新(Helpman, 1993[4]; Horii 和 Iwaisako, 2007[5])。 還有一種觀點則指出,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新之間并不是嚴(yán)格的線性關(guān)系,存在著最優(yōu)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度(O'Donoghue 和 Zweimüller, 2004[6]; Lorenczik 和 Newiak, 2012[7]; 劉小魯, 2011[8])。 也有一些學(xué)者針對具體國家或行業(yè)進(jìn)行研究, Falvey等(2004)[9]通過對80個國家數(shù)據(jù)的分析認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)的促進(jìn)作用與國家收入水平有關(guān)。Allred和Park(2007)[10]對29個國家706家制造業(yè)公司進(jìn)行實證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對科學(xué)儀器及化學(xué)工業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新影響作用最大。王華(2011)[11]則進(jìn)一步認(rèn)為發(fā)達(dá)國家的最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度要高于發(fā)展中國家。董雪兵等(2012)[12]研究了近年來中國的技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù),認(rèn)為對于轉(zhuǎn)型期的中國,短期內(nèi)較弱的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度有利于經(jīng)濟增長,而長期內(nèi)較強的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)則會促進(jìn)經(jīng)濟增長。郭春野和莊子銀(2012)[13]認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系受南北地區(qū)發(fā)展水平和產(chǎn)品創(chuàng)新形式的影響,對于南方地區(qū)存在一個最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)形式。蔡曉珊和陳和(2016)[14]基于我國287個城市的樣本數(shù)據(jù),分析指出知識產(chǎn)權(quán)制度是我國知識型企業(yè)創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)境要素,健全知識產(chǎn)權(quán)制度既能夠保護(hù)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)成果,還能夠激發(fā)全社會知識型企業(yè)的創(chuàng)新積極性。通過上述文獻(xiàn)可以看出,加強知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)有利于激勵高科技企業(yè)增加科研投入以保障其在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的壟斷地位,但是相對寬松的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度卻能夠充分利用技術(shù)擴散效應(yīng)促使更多企業(yè)進(jìn)入相關(guān)領(lǐng)域。知識產(chǎn)權(quán)制度對技術(shù)創(chuàng)新的影響與國家經(jīng)濟發(fā)展水平、行業(yè)技術(shù)密集水平等諸多因素都有著密切關(guān)系,因而針對不同的國家或地區(qū)、不同的歷史時期,以及不同的行業(yè)狀況等應(yīng)該采取不同程度的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策。

    鑒于國內(nèi)有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度和企業(yè)科研投入的理論研究較少,而且大多數(shù)研究都忽視了企業(yè)創(chuàng)新動機的影響機制分析,本文嘗試構(gòu)建一個多寡頭古諾博弈模型來分析知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不同階段影響的理論機制,并利用我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)的研發(fā)數(shù)據(jù)和DEA-Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行實證檢驗,以期得到有關(guān)我國知識產(chǎn)權(quán)政策決策與調(diào)控效果的有益啟示。這對于調(diào)整我國知識產(chǎn)權(quán)政策,使之與國內(nèi)現(xiàn)階段技術(shù)創(chuàng)新從 “量變”到 “質(zhì)變”的轉(zhuǎn)型過渡時期相適應(yīng),促進(jìn)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

    本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分構(gòu)建多寡頭古諾博弈模型進(jìn)行理論分析,并提出研究假說;第三部分利用DEA-Malmquist指數(shù)模型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)研發(fā)過程的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗;第四部分為主要結(jié)論和政策建議。

    二、理論機制分析

    企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的微觀主體,其技術(shù)創(chuàng)新可分為自身研發(fā)投入帶來的原始創(chuàng)新,以及通過外購其他企業(yè)的研究成果并吸收轉(zhuǎn)化而進(jìn)行的二次創(chuàng)新。知識產(chǎn)權(quán)制度對企業(yè)研發(fā)的影響,主要表現(xiàn)為技術(shù)壟斷影響效應(yīng)和信息公開影響效應(yīng)。前者能夠保護(hù)企業(yè)自身研發(fā)成果的獨有權(quán)、降低技術(shù)溢出、提高企業(yè)壟斷利潤,進(jìn)而促使企業(yè)增加研發(fā)投入和科技創(chuàng)新;后者則要求企業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)信息平臺上公開自身技術(shù)的部分信息,雖然這一方面提高了整個行業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)水平,并增加行業(yè)的總研發(fā)成果,但另一方面由于信息的公開為無差別影響因素,即其在降低自身企業(yè)重復(fù)研究投入的同時也降低了行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)重復(fù)研究所需的投入成本,所以相當(dāng)于提高了其他企業(yè)的競爭能力,對于投入了大量資源進(jìn)行原始創(chuàng)新的企業(yè)來講,這最終會抑制其增加研發(fā)投入的意愿。可見,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的兩種影響效應(yīng)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新帶來的作用相互制約,因此知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系可能就不再是簡單的線性關(guān)系了。

    為深入分析知識產(chǎn)權(quán)制度對技術(shù)創(chuàng)新的影響,本文通過構(gòu)建一個多寡頭古諾博弈模型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程的影響機制進(jìn)行探討。假設(shè)在一個包含n個企業(yè)的多寡頭市場中,所有企業(yè)在初期都是相同的,即不考慮企業(yè)間差異。企業(yè)決策分為兩個階段,在第一階段進(jìn)行技術(shù)研發(fā),而在第二階段企業(yè)根據(jù)自身的研發(fā)成果選擇最優(yōu)產(chǎn)量進(jìn)行生產(chǎn)。產(chǎn)品的反需求函數(shù)為P=a-bQ。其中:a和b為常數(shù);P為產(chǎn)品價格;產(chǎn)品的總產(chǎn)量Q由n個企業(yè)共同提供,Q=q1+q2+…+qi+…+qn。這里,qi表示第i個企業(yè)的產(chǎn)品產(chǎn)量。第i個企業(yè)的成本函數(shù)Ci=(Ei+F)qi。 其中:Ei為技術(shù)成本;F為基礎(chǔ)成本,且無固定生產(chǎn)成本投入。企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新通過降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本對市場產(chǎn)生影響。與以往文獻(xiàn)不同的是,我們未將研發(fā)成果對企業(yè)成本的影響設(shè)為簡單線性函數(shù)形式,而是基于技術(shù)生命周期理論,設(shè)為非線性的指數(shù)函數(shù)形式Ei=Ec-θxi。這里,c為常數(shù);E為行業(yè)內(nèi)單位產(chǎn)品的技術(shù)成本受研發(fā)成果的影響程度,且E>1;θ為研發(fā)成果轉(zhuǎn)化率,表示企業(yè)將技術(shù)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為成本降低的能力,且θ∈(0,1)。θ越大,表明企業(yè)對實際研發(fā)成果的利用率越大。

    在沒有知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度時,技術(shù)創(chuàng)新成果在理想狀態(tài)下可以被完全溢出,導(dǎo)致第i個企業(yè)的實際研發(fā)成果xi=xi+xother=xi+(x1+… +xi-1+xi+1+…+xn)。其中,xi為自身科研投入帶來的研發(fā)成果,即企業(yè)的原始創(chuàng)新,其對應(yīng)的研發(fā)成本為但是, 由于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的存在,其帶來的技術(shù)壟斷影響效應(yīng)使得技術(shù)溢出受到阻礙,而信息公開影響效應(yīng)又會降低所有企業(yè)科研創(chuàng)新的投入,所以本文引入了一個變量k來衡量知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的高低。為了便于模型求解,這里1/k增大表示知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平提高,1/k減少則表示知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平降低,且k∈(0,1)。那么,企業(yè)的實際研發(fā)成果可以進(jìn)一步表示為xi+kxother=xi+k(x1+… +xi-1+xi+1+… +xn)。 同時,xi對應(yīng)的研發(fā)成本也修正為

    基于上述假設(shè),市場中的n個企業(yè)在第一階段同時進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)工作,并得到相應(yīng)的研發(fā)成果xi。在第二階段,各企業(yè)利用研發(fā)成果xi降低生產(chǎn)成本進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)并進(jìn)行古諾競爭,則利潤函數(shù)為

    從而得到古諾競爭的均衡解為

    將式(2)和式(3)代入式(1)中, 可以得到第i個企業(yè)的最優(yōu)利潤πi為

    根據(jù)梁萊歆和馬如飛(2009)[15]的研究, 連續(xù)科研投入更有利于企業(yè)創(chuàng)新,所以假設(shè)所有企業(yè)對市場的反應(yīng)都比較快,那么各企業(yè)可以不斷調(diào)整研發(fā)投入計劃,所以每次博弈的時間間隔都很小。在極小的時間間隔下,xi變化較小,可以視為:且(E1+E2+ … +En)/n)。

    首先,考察知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對企業(yè)利潤的影響。 用式(4)對k求偏導(dǎo), 并令(n-1), 可得

    從式(5)可知,當(dāng)k減少即知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平提高時, 企業(yè)為獲取更多的利潤即?πi/?k<0,就會改變自身的研發(fā)投入決策,使得xi>且xi越 大,?πi/?K也越大,企業(yè)從知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平提高中得到的利潤增加也就越大。反之,當(dāng)k增加即知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平降低時,企業(yè)傾向于選擇xi<且xi越小,企業(yè)越能從知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平中得到利益。這表明從企業(yè)角度來看,提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會使企業(yè)增大研發(fā)投入,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,而降低知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平則會減少企業(yè)研發(fā)投入、抑制技術(shù)創(chuàng)新,即知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平與企業(yè)研發(fā)投入呈正相關(guān)關(guān)系。

    其次,本文進(jìn)一步分析其他企業(yè)研發(fā)投入對第i個企業(yè)利潤的影響:

    這里,xj為第j個企業(yè)的原始創(chuàng)新,即自身科研投入帶來的研發(fā)成果,且i≠j。我們發(fā)現(xiàn),如果第i個企業(yè)想通過 “搭便車”,模仿利用其他企業(yè)的研發(fā)成果來增加自己的利潤,就必須滿足?πi/?xj>0,即k>0.5,也就是說知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平1/k<2??梢姡S著知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提高,其他企業(yè)研發(fā)投入會先增加企業(yè)利潤,但是當(dāng)其提高一定程度后,再提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平,其他企業(yè)研發(fā)投入就會減少本企業(yè)的利潤,而隨著企業(yè)利潤的減少,企業(yè)的科研投入也會相應(yīng)減少。也就是說,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響除了式(5)分析得到的直接對企業(yè)研發(fā)投入的正相關(guān)影響外,還會通過其他企業(yè)研發(fā)投入這一方面間接對企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生先增后減的影響。結(jié)合以上兩點可推出,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新呈先促進(jìn)后抑制的倒U型影響效應(yīng),即存在最優(yōu)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平。

    那么,這個最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的相對高低又與什么相關(guān)呢?Arrow(1962)[16]研究認(rèn)為, 企業(yè)的創(chuàng)新動機對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動會產(chǎn)生重要影響,壟斷利潤的吸引力和競爭對手的壓力均會促使企業(yè)進(jìn)行研發(fā)活動。 文豪(2009)[17]認(rèn)為 “壟斷驅(qū)動型” 企業(yè)為了獲取較高的壟斷利潤而實施技術(shù)創(chuàng)新活動,所以這類企業(yè)更希望通過加強知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)來提高壟斷利潤,并不關(guān)心知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)帶來的信息公開損失;而 “競爭驅(qū)動型”企業(yè)擔(dān)心由于競爭對手的模仿或創(chuàng)新會導(dǎo)致其喪失優(yōu)勢而進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,因此,最終導(dǎo)致企業(yè)對加強知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)持保守態(tài)度。綜上可知,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)最優(yōu)水平與企業(yè)所處行業(yè)的創(chuàng)新動機有關(guān):從 “壟斷驅(qū)動型”行業(yè)來看,由于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會給其帶來較大的壟斷利潤,所以一般都具備較大的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提升空間。例如,醫(yī)藥制造類企業(yè)由于其產(chǎn)品較大的差異性和較長的研發(fā)周期,所以專利能夠保護(hù)企業(yè)在一定時間和范圍內(nèi)獲取較高的壟斷利潤,而其他企業(yè)即使能夠獲取專利中披露的部分新藥信息,也很難對本企業(yè)研制的新藥產(chǎn)生較大影響。對于 “競爭驅(qū)動型”行業(yè),知識產(chǎn)權(quán)制度要求的技術(shù)成果信息公開會促使其他企業(yè)的相對競爭力增強,從而降低其增加研發(fā)投入的積極性,所以該行業(yè)較易達(dá)到知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的 “天花板”。例如,電子通信設(shè)備制造類的企業(yè),因為其產(chǎn)品具有很高的相似性且產(chǎn)品的更新?lián)Q代周期較短,而專利中披露的相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)信息又較易被其他企業(yè)學(xué)習(xí)利用,因而能夠減少其他企業(yè)重復(fù)性的科研投入,但導(dǎo)致本企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上的優(yōu)勢不明顯,進(jìn)而抑制了企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的積極性。通過上面的分析,可以得到:

    命題1:知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度的強弱和技術(shù)創(chuàng)新投入呈先促進(jìn)后抑制的倒U型關(guān)系,并存在最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平,且該最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平與行業(yè)的創(chuàng)新動機有著密切關(guān)系。適度的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)可以增加企業(yè)的研發(fā)投入,并提高整個行業(yè)的原始創(chuàng)新成果和創(chuàng)新能力。但是,過高的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平不僅可能會造成企業(yè)大量的重復(fù)研發(fā),不利于整個行業(yè)的科研發(fā)展,還會在一定程度上降低企業(yè)利潤,抑制企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新意愿。同時,和 “競爭驅(qū)動型”行業(yè)相比,“壟斷驅(qū)動型”行業(yè)存在著較高的最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平。

    然后,考察企業(yè)自身研發(fā)投入對利潤的影響。這里用式(4)對xi求偏導(dǎo)可得

    由上式可知,第i個企業(yè)投入資源進(jìn)行原始創(chuàng)新的必要條件是?πi/?xi>0, 即表明xi存在一個上限值。 這主要是因為雖然提高研發(fā)投入會降低產(chǎn)品成本增加產(chǎn)品產(chǎn)量而使企業(yè)利潤增加,但是企業(yè)研發(fā)成本也會增加產(chǎn)品成本,甚至過度的研發(fā)投入會導(dǎo)致企業(yè)的研發(fā)成本過高而降低企業(yè)利潤,這使得企業(yè)的研發(fā)投入可能會受到一定限制。如果提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平(即降低k)、增加同一行業(yè)中的企業(yè)數(shù)量n以及提高企業(yè)的研發(fā)成果轉(zhuǎn)化率θ,都將有利于提高xi的上限值,這時因為企業(yè)在制定科研投入計劃時會有更大的選擇空間,也就相對地有機會可以投入更多資金在技術(shù)研發(fā)上,提高了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新潛力。

    此外,結(jié)合前面的式(6),可以得到

    由式(8)可知,其他企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)利潤影響的敏感度主要取決于兩個因素:同一行業(yè)中的企業(yè)數(shù)量n以及企業(yè)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化率θ。具體來說,如果企業(yè)數(shù)量n越小,研發(fā)成果轉(zhuǎn)化率θ越高,那么,在其他條件不變的情況下,改變其他企業(yè)研發(fā)投入會使該企業(yè)利潤的變化越大,而具體變化方向則取決于其他企業(yè)研發(fā)投入的大小,由此得到:

    命題2:知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平k、同一行業(yè)中的企業(yè)數(shù)量n,以及企業(yè)的研發(fā)成果轉(zhuǎn)化率θ都會對企業(yè)研發(fā)過程的決策產(chǎn)生重要影響。它們不僅能夠直接影響企業(yè)的原始創(chuàng)新決策,而且后兩者還會通過其他企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)利潤影響的敏感度來間接影響企業(yè)的研發(fā)決策。同一行業(yè)中的企業(yè)數(shù)量n增加,雖然會降低其他企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)利潤影響的敏感度,但卻能夠提高企業(yè)自身研發(fā)投入的潛力,表明合理控制企業(yè)數(shù)量會更有利于行業(yè)發(fā)展。而提高企業(yè)的研發(fā)成果轉(zhuǎn)化率θ,則會同時增加其他企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)利潤影響的敏感度,以及企業(yè)自身研發(fā)投入的潛力。

    三、實證檢驗分析

    (一)模型說明

    由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)方法不需要生產(chǎn)函數(shù)的具體形式,也不必預(yù)先估計參數(shù),所以其在避免主觀因素、簡化算法,以及避免誤差等方面具有一定優(yōu)勢,同時還能在對決策單元有效性做出度量時,指出決策單元非有效的原因和程度。考慮到技術(shù)創(chuàng)新也是一種多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜行為,且難以預(yù)先確定函數(shù)關(guān)系,因此本文借鑒宣燁和周紹東(2011)[18]的研究方法, 采用 DEAMalmquist指數(shù)模型,對我國高新技術(shù)上市企業(yè)的研發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析來檢驗前文提出的研究命題。

    假設(shè)存在n個決策單元,每個決策單元在t期使用m種投入要素可以得到s種產(chǎn)出。令表示第j個決策單元在t期的投入要素集;表示第j個決策單元在t期的產(chǎn)出集,且投入和產(chǎn)出均為正值。Malmquist指數(shù)構(gòu)造的基礎(chǔ)是距離函數(shù)Dt(xt,yt),其表示生產(chǎn)組合(xt,yt)相對于t期的生產(chǎn)前沿面效率。根據(jù)Lovell的理論,在規(guī)模報酬不變時的距離函數(shù)Dc和規(guī)模報酬可變時的距離函數(shù)Dv,分別為DEA方法中C2F模型和BC2模型效率值的倒數(shù)。當(dāng)且僅當(dāng)產(chǎn)出位于生產(chǎn)前沿面時,D=1。

    在t期的技術(shù)條件下,從t期到t+1期的技術(shù)效率變化為

    而在t+1期的技術(shù)條件下,從t期到t+1期的技術(shù)效率變化為

    采用Malmquist指數(shù)的RD分解方法得到

    并且,

    其中:TEC為綜合技術(shù)效率變化指數(shù),表示企業(yè)從t期到t+1期的相對生產(chǎn)前沿面追趕程度,即企業(yè)的技術(shù)效率變動程度,反映企業(yè)管理決策是否合適。若TEC>1,表示與最優(yōu)決策單元的距離減小,反之則表示與最優(yōu)決策單元的距離增大。SE為規(guī)模效率變化指數(shù),表示同一生產(chǎn)前沿的規(guī)模效率變化,若SE>1表示企業(yè)的規(guī)模生產(chǎn)效率增大,反之則表示企業(yè)的規(guī)模生產(chǎn)效率減小。TE為純技術(shù)效率變化指數(shù)。TC為技術(shù)進(jìn)步指數(shù),反映企業(yè)從t期到t+1期的生產(chǎn)前沿面變化。

    值得注意的是,企業(yè)在研發(fā)過程中進(jìn)行原始創(chuàng)新的主要結(jié)果是形成技術(shù)前沿面的移動,所以TC往往被用來衡量企業(yè)的原始創(chuàng)新。但是,本文通過對其數(shù)學(xué)公式的分析,認(rèn)為TC代表了不同的實際生產(chǎn)意義。TC表達(dá)式中的表示對于同樣的投入產(chǎn)出水平(xt,yt),在t和t+1時期即兩個不同的技術(shù)狀態(tài)條件下的生產(chǎn)前沿面效率的變化。它描述了生產(chǎn)技術(shù)變化對于決策單元生產(chǎn)組合產(chǎn)生的影響,在生產(chǎn)活動中表示整體產(chǎn)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步,而不僅僅是企業(yè)自身技術(shù)的進(jìn)步,因此,用TC表示企業(yè)的原始創(chuàng)新并不合適。企業(yè)的研發(fā)過程是在一定技術(shù)信息基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新的過程,而整體產(chǎn)業(yè)技術(shù)是指產(chǎn)業(yè)內(nèi)所有企業(yè)都能獲得的無差別技術(shù)信息。目前,由于我國的技術(shù)信息市場尚不發(fā)達(dá),因此行業(yè)內(nèi)企業(yè)獲取的無差別技術(shù)信息主要來源于知識產(chǎn)權(quán)檢索系統(tǒng)中公開發(fā)布的部分新技術(shù)信息。從前文的理論分析可知,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度越高、新技術(shù)信息公開就越多,整個行業(yè)所能獲得的技術(shù)信息也就越多,那么,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TC就會增加。因此,本文用TC來反映知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的強弱。若TC>1,表示行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)程度較強,反之則表示行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度較弱。

    (二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

    由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)最能夠代表我國技術(shù)創(chuàng)新的整體水平,所以本文參考已有文獻(xiàn)徐寧和徐向藝(2012)[19]、董曉慶等(2014)[20]選取我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的上市企業(yè)作為研究對象。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2013)》,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)包括中醫(yī)藥制造類、航空航天器及設(shè)備制造類、電子及通信設(shè)備制造類、計算機及辦公設(shè)備制造類、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造類,以及信息化學(xué)品制造業(yè)共六個行業(yè),但上市企業(yè)中涉及航空、航天器及設(shè)備制造類的企業(yè)非常少,所以本文在進(jìn)行實證分析時僅對其他五個行業(yè)進(jìn)行分析。為了對技術(shù)創(chuàng)新過程進(jìn)行效率分解,我們選取了上市企業(yè)的開發(fā)支出額和開發(fā)支出人員數(shù)作為投入指標(biāo),發(fā)明專利授權(quán)數(shù)和技術(shù)類無形資產(chǎn)增加額①由于無法獲取上市企業(yè)新產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù),所以本文采用技術(shù)類無形資產(chǎn)增加額來代替新產(chǎn)品銷售額。作為產(chǎn)出指標(biāo)。同時,為全面衡量企業(yè)研發(fā)投入的變化情況,這里構(gòu)建企業(yè)的科研年投入變化指數(shù):St=I1tI2t/I1t-1I2t-1。 其中,I1t和I2t分別表示某一上市公司t年的開發(fā)支出額和開發(fā)支出人員數(shù)??紤]到數(shù)據(jù)連續(xù)性和避免經(jīng)濟沖擊帶來的數(shù)據(jù)異常,本文選取2008—2014年我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的106家上市企業(yè)作為研究樣本。全部數(shù)據(jù)來源于Wind資訊數(shù)據(jù)庫和國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利檢索與服務(wù)系統(tǒng)。主要指標(biāo)的描述性統(tǒng)計如表1所示。我們發(fā)現(xiàn),整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差較大,這主要是由于不同行業(yè)的發(fā)展水平與其技術(shù)創(chuàng)新程度不同有密切關(guān)系。

    表1 主要指標(biāo)的描述性統(tǒng)計

    (三)實證結(jié)果與分析

    采用DEAP 2.1軟件對我國五個高技術(shù)行業(yè)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)進(jìn)行Malmquist分解,具體結(jié)果如表2所示。

    表2 我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)五類行業(yè)的Malmquist指數(shù)分解表

    首先,本文對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度與技術(shù)創(chuàng)新之間的影響關(guān)系進(jìn)行分析。由于企業(yè)通常是根據(jù)上一期的知識產(chǎn)權(quán)制度做出當(dāng)期的研發(fā)投入決策,所以本文通過計算企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TCt-1與科研年投入的變化指數(shù)St的相關(guān)系數(shù)來反映兩者關(guān)系(見表3)。從表3中可以看出,醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的相關(guān)系數(shù)為正,均大于0.83,而后者的相關(guān)系數(shù)甚至高達(dá)0.926。電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)和信息化學(xué)品制造業(yè)的相關(guān)系數(shù)均為負(fù),且其絕對值也均大于0.63。這主要是因為醫(yī)藥、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)都屬于 “壟斷驅(qū)動型”行業(yè),加強知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)帶來的壟斷利潤起主導(dǎo)作用,存在較高的最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平,所以目前其尚未達(dá)到最優(yōu)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平,若提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平,會促使其增加研發(fā)投入,因而有利于技術(shù)創(chuàng)新。而電子及通信設(shè)備、計算機及辦公設(shè)備、信息化學(xué)品制造業(yè)都屬于 “競爭驅(qū)動型”行業(yè),其最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)水平較低,從上面數(shù)據(jù)可知知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平已經(jīng)躍過最優(yōu)水平,其提高時會抑制技術(shù)創(chuàng)新,所以減弱知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠減少技術(shù)信息擴散從而更有利于維護(hù)其相對競爭優(yōu)勢,進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。由此可見,整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)水平與其技術(shù)創(chuàng)新之間呈現(xiàn)倒U型的影響關(guān)系,且不同行業(yè)的最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)水平與其行業(yè)的創(chuàng)新動機有關(guān)。

    表3 各行業(yè)科研年投入變化與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的相關(guān)系數(shù)

    此外,本文通過2010—2014年五個行業(yè)的Malmquist、TC、TEC、TE和SE指數(shù)的平均值來繪制整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)過程的變化趨勢圖。圖1繪制了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同分解指數(shù)的年份變化情況,可以看出,整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的Malmquist指數(shù)呈現(xiàn)波浪狀起伏變化,尚未達(dá)到一個比較穩(wěn)定的狀態(tài)。其主要原因可能是由于我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的科技水平與國外先進(jìn)水平之間仍存在著一定的距離,而政府在科技方面投入了巨額資金予以支持,用于加快國內(nèi)科技的更新?lián)Q代、逐步縮小與世界前沿技術(shù)的差距,導(dǎo)致高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)過程的生產(chǎn)效率會在每代科技更新后呈現(xiàn)一段時間內(nèi)的高效增長。但是,2010—2014年間技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TC的均值仍小于1,表明我國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強度整體尚未達(dá)到最優(yōu)水平,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)對新技術(shù)信息的獲取能力還是處于較低水平,應(yīng)該發(fā)展我國的知識產(chǎn)權(quán)信息公開體系以減小企業(yè)間重復(fù)的研發(fā)投入,從而減少一定的技術(shù)投入損耗。圖2繪制了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各年不同分解指數(shù)的對比圖,我們發(fā)現(xiàn),技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TC和純技術(shù)效率變化指數(shù)TE是制約我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)過程生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素。本文通過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),綜合技術(shù)效率變化指數(shù)TEC與規(guī)模效率變化指數(shù)SE的變化趨勢基本一致,并且SE幾乎都大于1,表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模生產(chǎn)效率為遞增型,而且我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有很大的未來發(fā)展?jié)摿?,現(xiàn)正處于發(fā)展的 “黃金時期”。由于TEC也受TE的影響,而TE除2013年外均小于1,說明在研發(fā)過程中,高技術(shù)企業(yè)對新技術(shù)的增長關(guān)注較多而對其自身內(nèi)部管理水平關(guān)注較少,這會制約企業(yè)研發(fā)過程的生產(chǎn)效率,這與肖文和林高榜(2014)[21]對中國36個工業(yè)行業(yè)進(jìn)行SAF分析后得到的結(jié)論一致。

    圖1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同分解指數(shù)的年份變化

    圖2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同年份的分解指數(shù)變化

    接著,本文對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的五類行業(yè)進(jìn)行具體分析。圖3和圖4分別繪制了不同分解指數(shù)在各行業(yè)間的差異,以及各行業(yè)內(nèi)不同分解指數(shù)的對比情況??梢悦黠@看到,醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表和信息化學(xué)品制造業(yè)的各項指數(shù)值基本接近或大于1,研發(fā)過程效率較高。而醫(yī)藥制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)和計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)的研發(fā)過程效率相對較差。

    圖3 不同分解指數(shù)在各行業(yè)間的差異

    圖4 各行業(yè)的不同分解指數(shù)對比

    為進(jìn)一步分析影響醫(yī)藥、電子及通信設(shè)備、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)間研發(fā)效率不同的因素,本文還分別繪制了三類行業(yè)各分解指數(shù)的時間變化圖,如圖5~圖7所示。從圖5中可以看出,醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TC呈現(xiàn)明顯的波動性,這是影響其科研效率的主要因素。其原因可能是因為醫(yī)藥制造業(yè)的信息相對封閉,例如,新上市的藥品信息對技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展方向會產(chǎn)生重大影響。而圖6和圖7也顯示了TC是影響電子及通信設(shè)備制造業(yè)和計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)研發(fā)過程效率的重要因素,而且這兩個行業(yè)的TC均在2011年達(dá)到最大值。這可能與蘋果公司在2010年分別推出iPhone4和iPad1有關(guān)。這兩款產(chǎn)品的推出大大改變了通信和計算機產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,從而帶動國內(nèi)這兩個行業(yè)的公司在2011年調(diào)整技術(shù)創(chuàng)新策略,全力進(jìn)入智能機和平板電腦領(lǐng)域,因此,“技術(shù)井噴”使得2011年的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)成為歷年的最高水平。同時,由于在2010年智能機除蘋果的

    圖5 醫(yī)藥制造業(yè)

    圖6 電子及通信設(shè)備制造業(yè)

    圖7 計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)

    IOS系統(tǒng)外,還有Android、WP等其他系統(tǒng),而平板電腦領(lǐng)域僅存在iPad一款產(chǎn)品,因此計算機及辦公設(shè)備行業(yè)的指數(shù)產(chǎn)生的波動大于電子及通信設(shè)備制造業(yè)。

    四、結(jié)論與政策建議

    本文基于企業(yè)微觀層面,通過構(gòu)建多寡頭古諾博弈模型考察知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機制進(jìn)行理論分析,結(jié)果表明:知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新呈先促進(jìn)后抑制的倒U型影響效應(yīng),且影響程度與企業(yè)所處的行業(yè)特征有著密切關(guān)聯(lián),不僅最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平與行業(yè)的創(chuàng)新動機有關(guān),而且同一行業(yè)中的企業(yè)數(shù)量及其研發(fā)成果轉(zhuǎn)化率都會對企業(yè)研發(fā)決策產(chǎn)生重要影響。在理論分析的基礎(chǔ)上,本文采用DEA-Malmquist指數(shù)模型,對我國2008—2014年高新技術(shù)上市企業(yè)的研發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗,研究結(jié)果支持理論分析的結(jié)論,認(rèn)為合理的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度、企業(yè)技術(shù)更新?lián)Q代和其科研管理水平的提高都將對中國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生重要的影響,研究結(jié)論對改革和完善當(dāng)前中國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度具有重要理論意義和參考價值。

    技術(shù)創(chuàng)新是我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的原動力,而知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)則是中國構(gòu)建創(chuàng)新型國家和實現(xiàn)自身經(jīng)濟社會發(fā)展目標(biāo)的需要。我國應(yīng)加快科技進(jìn)步和創(chuàng)新、強化知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、加快應(yīng)用高新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),并大力培育戰(zhàn)略性高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。本文建議從以下幾個方面采取相應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)策略,以更有利于我國技術(shù)創(chuàng)新能力的整體提升:首先,政府應(yīng)逐步提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強度,并針對不同行業(yè)的特點建立相應(yīng)的輔助制度,如為醫(yī)藥制造業(yè)和醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)建立專門的知識產(chǎn)權(quán)信息平臺、適當(dāng)提高這兩個領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)信息公開程度,以及完善加強電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)和信息化學(xué)品制造業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識產(chǎn)權(quán)監(jiān)督制度,并出臺具體的規(guī)章制度以約束這三個產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間的 “搭便車”行為;其次,政府應(yīng)該推動公司法的修訂,完善知識產(chǎn)權(quán)歸屬、保護(hù)發(fā)明人的利益等相關(guān)內(nèi)容,增加對國外優(yōu)秀的科研企業(yè)管理制度的研究項目,同時建立科研管理示范企業(yè)基地,適當(dāng)引導(dǎo)企業(yè)提高自身管理水平。此外,在制定高新技術(shù)發(fā)展規(guī)劃時政府應(yīng)該盡可能高屋建瓴,通過建立高層次的科技人才對話、咨詢制度,吸收更多企業(yè)參與到國家技術(shù)創(chuàng)新規(guī)劃中來,在引進(jìn)技術(shù)以及確定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向時減少因為不必要的技術(shù)換代造成的技術(shù)效率降低。

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