國際貿(mào)易對城市空氣質(zhì)量的影響
——基于面板數(shù)據(jù)的實證研究

曾　珠　鐘太剛

(1.成都學院經(jīng)濟管理學院　四川成都　610106；2.四川文軒職業(yè)學院　四川大邑　611330)

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國際貿(mào)易對城市空氣質(zhì)量的影響
——基于面板數(shù)據(jù)的實證研究

曾珠1鐘太剛2

(1.成都學院經(jīng)濟管理學院四川成都610106；2.四川文軒職業(yè)學院四川大邑611330)

本文選取我國內(nèi)地31個省會城市與直轄市城市2006—2013年的貨物進出口總額來衡量國際貿(mào)易水平，選取空氣質(zhì)量達到或好于二級的天數(shù)、可吸入顆粒、二氧化硫含量和二氧化氮含量來衡量空氣質(zhì)量狀況，利用計量經(jīng)濟學模型，檢驗“環(huán)境庫茲涅茨曲線”和“污染天堂”假說，并以此來探索國際貿(mào)易與空氣質(zhì)量的關系。固定效應模型回歸結(jié)果表明兩個假說均不成立，國際貿(mào)易水平與城市空氣質(zhì)量呈正相關關系，支持了自由貿(mào)易論者認為貿(mào)易改善環(huán)境的觀點。

國際貿(mào)易；空氣質(zhì)量；實證研究

一、研究背景及理論分析

2014年11月，亞太經(jīng)合組織(APEC)第二十二次領導人非正式會議在北京落下帷幕，中國主場外交碩果累累：中國與韓國自貿(mào)區(qū)完成實質(zhì)性談判、中俄簽署西線天然氣協(xié)議、亞太自貿(mào)區(qū)有望進入實質(zhì)性階段、亞洲基礎設施投資銀行成立等，這些成果無疑將大力帶動中國和亞太地區(qū)貿(mào)易的繁榮。會議期間美好而短暫的“APEC藍”也為舉國矚目。

近年來，空氣質(zhì)量問題成為影響人們生活質(zhì)量的重要環(huán)境因素，如何提高空氣質(zhì)量、改善生活環(huán)境成為人們的迫切需求。2014世界環(huán)境日中國主題為“向污染宣戰(zhàn)”，重點是“治污降霾”。2014年9月環(huán)境保護部組織對2014年上半年各省、自治區(qū)、直轄市主要污染物總量減排情況進行了核查核算。結(jié)果表明，氨氮排放總量122.5萬噸，同比下降2.67%；二氧化硫排放總量1037.2萬噸，同比下降1.87%；氮氧化物排放總量1099.5萬噸，同比下降5.82%，其中，氮氧化物減排創(chuàng)造了“十二五”以來最好成績，也為全面完成“十二五”減排目標打下了良好的基礎。同時根據(jù)《環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，“十一五”期間，全國廢氣中二氧化硫排放總量、煙(粉)塵排放量大致呈現(xiàn)逐年下降趨勢。

表1所示的為全國近幾年污染物排放量，從表中可以看出工業(yè)二氧化硫、煙(粉)塵大致呈先增加后減少的關系，出現(xiàn)轉(zhuǎn)折時間是在2006年；而氮氧化物排放量大致保持逐年遞增趨勢。

表1　全國近年廢氣中主要污染物排放量　單位：萬噸

續(xù)表1

注：我國從2006年開始統(tǒng)計氮氧化物排放量，生活排放量中含交通源排放的氮氧化物；2011年環(huán)保部公布統(tǒng)計標準更改，所以前后數(shù)據(jù)有一定差異。

資料來源：中華人民共和國環(huán)境保護部——《環(huán)境統(tǒng)計年報》。

令人費解的是，隨著我國經(jīng)濟的快速增長、國際貿(mào)易的大力發(fā)展，國家環(huán)保部門公布的污染指標也在下降，然而我們的環(huán)境質(zhì)量為何卻反而日益惡化？尤其近年來愈發(fā)糟糕的空氣質(zhì)量，嚴重損害了居民的身體健康。到底是什么導致了城市空氣質(zhì)量的降低？國際貿(mào)易的大力發(fā)展是不是也是空氣質(zhì)量惡化的幫兇呢？這正是本文所需要回答的問題。

(一)文獻綜述

環(huán)境問題關乎人類的生存發(fā)展，是世界各國所關注的頭等大事。國際貿(mào)易對環(huán)境的影響問題在自由貿(mào)易論者與環(huán)境保護論者之間引發(fā)了激烈的爭論。自由貿(mào)易論者認為自由貿(mào)易將使環(huán)境質(zhì)量得以改善,而環(huán)境保護論者則認為貿(mào)易自由化會導致環(huán)境質(zhì)量的惡化。全球?qū)W者在不斷的研究探索中，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長和環(huán)境污染之間存在倒U型關系，即隨著經(jīng)濟的發(fā)展，環(huán)境最先開始趨于逐漸惡化狀態(tài)；當經(jīng)濟發(fā)展到一定水平并且人們開始重視環(huán)境，環(huán)境才開始逐漸趨于改善。這種倒U型關系被稱為“環(huán)境庫茲涅茨曲線”(Environmental Kuznets Curve，EKC)。此外在國際貿(mào)易與環(huán)境關系問題上還存在“污染天堂”假說 (pollution haven hypothesis，PHH )，即污染密集產(chǎn)業(yè)的企業(yè)傾向于設立在環(huán)境標準相對較低的國家。

大部分的學者都圍繞到經(jīng)濟貿(mào)易與環(huán)境問題存在的這兩個假說進行檢驗和論證。Matthew等[1](2003)利用資本、勞動力和環(huán)保法規(guī)的關系來研究貿(mào)易與環(huán)境關系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)污染密集型行業(yè)也是典型的資本密集型，環(huán)境法規(guī)限制低的區(qū)域卻常常充斥著這些污染密集且資本密集型的行業(yè)。但Arik Levinson[2](2007)針對過去30年里美國制造業(yè)產(chǎn)量不斷增加反而污染物排放量在減少的原因進行研究,發(fā)現(xiàn)把污染工業(yè)轉(zhuǎn)移到海外來改善美國環(huán)境這樣的因素只起到很小的作用，所以“污染天堂”假說在美國是不成立的。同時Dean、Judith( 2002)[3]研究自由貿(mào)易對中國水污染的影響時, 發(fā)現(xiàn)自由貿(mào)易使收入增加從而促使中國出臺更嚴格的環(huán)境管制政策,從而企業(yè)必須采用更加環(huán)保的生產(chǎn)技術,使得污染物排放量得以減少,因此自由貿(mào)易的總效應是減少了中國工業(yè)廢水的排放總量。

蘇梽芳、廖迎等[4](2011)利用中國1999—2008年省級面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)“污染避難所假說”在中國基本成立, 最主要因素是自由貿(mào)易導致中國環(huán)境壓力增大，但進一步研究發(fā)現(xiàn)對外貿(mào)易在一定程度上有利于環(huán)境治理。何潔[5](2010)利用中國29個省份1993—2001年期間的工業(yè)SO2排放的面板數(shù)據(jù)，估計結(jié)果顯示出口和制造品進口與工業(yè)SO2排放是呈負相關關系，結(jié)果不支持“污染天堂”假說，同時指出出口企業(yè)所面對增強的市場競爭在促進污染治理技術進步方面起了積極作用。就目前狀態(tài)而言，大部分的研究都承認國際貿(mào)易對于環(huán)境有著改善作用，比如張少華、陳浪南[6](2009)基于我國33個工業(yè)行業(yè)1997—2005年的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟全球化顯著降低了我國的環(huán)境污染水平；徐圓、趙蓮蓮[7]2014研究中國跨省的面板數(shù)據(jù)，短期內(nèi)會帶來環(huán)境的負面影響，但從長期來看，國際貿(mào)易引致的技術效應將促使環(huán)境質(zhì)量的改善。

(二)研究方法及創(chuàng)新點

從國內(nèi)外文獻分析來看目前大多數(shù)學者基本都是研究國際貿(mào)易與環(huán)境污染物關系，以及檢驗貿(mào)易與環(huán)境的幾個假設。而目前社會各界更多的都在關心空氣質(zhì)量，對于國際貿(mào)易與城市空氣質(zhì)量的關系目前還不明確。針對此種疑惑本文擬采用理論與實證相結(jié)合的方法，對先前學者還沒有深入探索的領域進行細致研究。針對前文提到的國際貿(mào)易與環(huán)境關系的兩種觀點，采用計量建模方法，然后通過經(jīng)濟學或計量經(jīng)濟學的分析方式研究二者關系，最后得出結(jié)論和啟示。

在研究國際貿(mào)易與空氣質(zhì)量關系問題上，國際貿(mào)易主要包括貨物貿(mào)易和服務貿(mào)易，而在服務貿(mào)易和貨物貿(mào)易關系上，大多數(shù)研究認為二者均衡正相關。比如鐘曉君[8](2009)運用時間序列分析和相關性分析，研究結(jié)果表明我國服務貿(mào)易出口和進口與貨物貿(mào)易規(guī)模存在長期均衡關系；張冬梅、強永昌[9](2014)研究通過對1982年以來我國服務貿(mào)易額和貨物貿(mào)易額的檢驗分析，發(fā)現(xiàn)我國的貨物貿(mào)易出口貿(mào)易額和服務貿(mào)易出口額呈長期均衡的正相關關系?；谶@樣的關系，同時考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文擬采用貨物進出口總額來衡量國際貿(mào)易水平，進而探索貿(mào)易與空氣質(zhì)量的關系。

本文的創(chuàng)新點在于使用最新的國際貿(mào)易數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，研究國際貿(mào)易與空氣質(zhì)量關系，利用計量模型分析諸多變化因素，驗證環(huán)境與經(jīng)濟關系的假設在我國是否存在，目的是找出國際貿(mào)易的發(fā)展對空氣質(zhì)量的影響機制，以期從國際貿(mào)易的角度為提升空氣質(zhì)量尋求出路。

二、數(shù)據(jù)模型設計及變量定義

(一)數(shù)據(jù)來源

本文采用2006至2013年我國31個省會城市(23個省、5個自治區(qū)、4個直轄市)經(jīng)濟數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)作為研究樣本，總共取了2006至2013年共8年的數(shù)據(jù)，共計248個有效樣本。各省會城市經(jīng)濟數(shù)據(jù)和環(huán)境指標來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，各城市工業(yè)廢氣、粉塵、氮氧化物等來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

(二)模型設計與變量定義

1.模型設計與解釋

Yit=α0+β1IAEit+β2IAE2it +β3Education it+∑ΦiXit+μit(1.1)

Yit=α0+β1IAEit+β2Education it+∑ΦiXit+μit(1.2)

其中，Yit表示第i城市在t年的空氣質(zhì)量指標，這里主要是指DAQ、PM10、SO2、NO2。IAEit表示第i城市在t年的貨物進出口總額。Education it表示第i城市在t年的高校在校人數(shù)。X為其他控制變量，包括年末總?cè)丝?、政府預算內(nèi)收入、政府預算內(nèi)支出等。μit是隨機擾動項，α0、β1、β2、β3、Φ均為待估計系數(shù)。

2.指標解釋

(1)因變量——衡量空氣質(zhì)量指標

城市空氣質(zhì)量指數(shù)(air quality index，AQI),定量描述空氣質(zhì)量狀況的無量綱指數(shù)?？諝赓|(zhì)量分指數(shù)(individual air quality index，IAQI)，單項污染物(二氧化硫、PM10、二氧化碳、一氧化氮、二氧化氮)的空氣質(zhì)量指數(shù)，而空氣質(zhì)量指數(shù)計算按空氣質(zhì)量分指數(shù)最大值計算?？諝赓|(zhì)量指數(shù)0—50屬于一級，空氣質(zhì)量令人滿意，基本無空氣污染；51—100屬于二級，空氣質(zhì)量可接受，但是某些污染物可能對極少數(shù)異常敏感分群健康有較弱影響。

基于以上空氣質(zhì)量的說明同時結(jié)合統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù)，選取了以下變量用以衡量空氣質(zhì)量好壞。

①DAQ(Days of Air Quality Equal to or Above Grade II (days))：空氣質(zhì)量達到或好于二級的天數(shù)，用于衡量全年空氣質(zhì)量好壞；DAQ天數(shù)越大，表明該城市今年空氣質(zhì)量越好。

②PM10(Particulate Matter)：指環(huán)境空氣中空氣力學當量直徑小于等于10μm的顆粒物，也稱可吸入顆粒物，用于衡量空氣質(zhì)量好壞；PM10值越大，即顆粒物含量越高，空氣污染也就越嚴重。近兩年國家開始公布PM2.5的含量，用以更進一步衡量顆粒物，鑒于選取數(shù)據(jù)中之前年份沒有改指標，本文不予研究分析。

③SO2(二氧化硫)：每立方米空氣中二氧化硫物的含量，用于衡量空氣質(zhì)量好壞，SO2值越大，空氣污染越嚴重。

④NO2(二氧化氮)：每立方米空氣中二氧化氮物的含量，氮氧化物主要損害呼吸道，用于衡量空氣質(zhì)量好壞，NO2值越大，二氧化氮物的含量越高，空氣污染越嚴重。

(2)自變量——經(jīng)濟因素指標

①IAE(貨物進出口總額(Total Value of Import and Export))：實際進出我國國境的貨物總金額，包括對外貿(mào)易實際進出口貨物，來料加工裝配進出口貨物。進出口總額用以觀察一個國家在對外貿(mào)易方面的總規(guī)模。本文選用貨物進出口用于衡量國際貿(mào)易發(fā)展水平。

②IAE 2：貨物進出口總額的平方，該指標主要用于檢驗城市空氣質(zhì)量與國際貿(mào)易是否存在二次關系。

③Education：普通高等學校在校學生人數(shù)(Total Enrollment of Regular Institutions of Higher Education)，用于衡量該城市高等教育狀況和水平。

④Population：年末總?cè)丝?，用于衡量城市人口的?guī)模和增長水平。

⑤Passenger：客運量(Passenger Traffic)，用于衡量本年度交通運輸運行規(guī)模和狀況。

⑥Freight：貨運量(Freight Traffic)，用于衡量交通運輸運行狀況。

⑦Revenue：地方財政預算內(nèi)收入(Budgetary Revenue of Local Governments)，用于衡量地方政府財政收入規(guī)模。

⑧Expenditure：地方財政預算內(nèi)支出(Budgetary Expenditure of Local Governments)，用于衡量地方財政支出水平。

(3)虛擬變量

由于本文研究的國際貿(mào)易方面數(shù)據(jù)是2006至2013年，觀察期間數(shù)據(jù)，2008年全球金融危機的影響導致2009年貨物進出口受到極大影響，大部分城市數(shù)據(jù)均有下跌，所以應該排除這樣偶發(fā)因素的影響。同時其他經(jīng)濟指標在我國地區(qū)差異比較大，在我國東部各項經(jīng)濟指標必然大于中、西部，所以數(shù)據(jù)處理把31個省會城市分東西中三部分。因此在模型當中設了三個虛擬變量，以此排除地區(qū)因素和偶發(fā)因素影響。

①YOF：該城市貿(mào)易數(shù)據(jù)是否受2008年全球金融危機影響。

②East：中國東部，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省市。

③West：中國西部，西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古12個省、自治區(qū)。

三、估計結(jié)果實證分析

(一)FE結(jié)果對混合OLS結(jié)論的論證

首先我們采用混合最小二乘法(Pooled OLS)對數(shù)據(jù)進行回歸，同時由于使用混合OLS會遺漏隨時間而變化的變量，會造成異質(zhì)性偏誤(heterogeneity bias)，所以又采用固定效應模型(Fixed Effect，F(xiàn)E)來解決異質(zhì)性偏誤。通過以上兩種辦法來對比分析驗證二者結(jié)論是否一致。

表2　混合OLS與固定模型回歸結(jié)果對比

注：表中模型回歸系數(shù)中，由于其他幾個變量系數(shù)相關性不大，且不作為研究對象，所以表中予以省略；衡量空氣質(zhì)量的三個指標(DAQ、PM10、SO2、NO2)；括號里的數(shù)值為標準差；***、**和*分別表示估計系數(shù)在1%、5%和10%水平上顯著。

觀察表2的回歸結(jié)果，兩種辦法顯示的結(jié)果基本反向一致，比如DAQ與IAE在兩種回歸結(jié)果中均是正相關且均在1%水平上顯著。此外其他三種衡量空氣的指標除了NO2有所差異，其余兩個指標在兩種回歸方法下結(jié)果是一致，二者只是在系數(shù)的大小上有差異。除了貨物進出口總額與空氣質(zhì)量相關性很強外，人口數(shù)量和高校在校人數(shù)與空氣質(zhì)量之間也存在較強的相關性，由于本文主要探討貿(mào)易與空氣質(zhì)量的關系，所以不再詳述。

由于混合OLS中沒有考慮時間因素進行回歸分析，而固定效應模型充分考慮了時間的因素，所以FE回歸結(jié)果可靠性要強于混合OLS。以上兩種方法回歸的結(jié)果均證實了國際貿(mào)易與空氣質(zhì)量之間存在很強的相關性。

(二)FE估計結(jié)果與假設檢驗

表3　固定效應模型回歸系數(shù)對比

注：表中模型回歸系數(shù)中，由于其他幾個變量系數(shù)相關性不大，且不作為研究對象，所以表中予以省略；衡量空氣質(zhì)量的三個指標(DAQ、PM10、SO2、NO2)；括號里的數(shù)值為標準差；***、**和*分別表示估計系數(shù)在1%、5%和10%水平上顯著。

為了驗證空氣質(zhì)量和國際貿(mào)易之間是否存在“倒U型”的假設，首先對模型(1.1)和(1.2)進行固定效應模型回歸。觀察表3的結(jié)果，對比兩個模型回歸的結(jié)果可以清楚地發(fā)現(xiàn)，模型(1.1)衡量空氣質(zhì)量四個指標當中除了PM10與IAE 2在5%水平上顯著，其余三個指標與IAE 和IAE 2均不顯著；但是模型(1. 2)回歸的結(jié)果顯示DAQ、 PM10、NO2與IAE相關性極強，均在1%水平上顯著。從以上兩個對比結(jié)果來看，空氣質(zhì)量和國際貿(mào)易之間“倒U型”關系的假設在我國不成立，二者一次線性關系極強。

從回歸結(jié)果中可以看出，DAQ與IAE在1%水平上顯著，呈正相關關系，即隨著進出口總額的增加空氣質(zhì)量高于二級的天數(shù)也增加；而PM10、NO2與IAE也在1%水平上顯著，但呈負相關關系，即進出口總額的增加空氣污染物的含量逐漸減少。DAQ、PM10、NO23個衡量空氣質(zhì)量的指標都與IAE呈現(xiàn)非常強的相關性，同時表明國際貿(mào)易對于空氣質(zhì)量有著很強的改善作用。這樣的結(jié)論與徐圓[10](2010)相一致，他根據(jù)1995—2008年制造業(yè)的污染排放和國際貿(mào)易數(shù)據(jù),分析發(fā)現(xiàn)隨著新型國際分工的深化，進出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)越來越偏向于具有典型全球生產(chǎn)網(wǎng)絡特征的“清潔”行業(yè),使得國際貿(mào)易有利于中國的環(huán)境建設。

為了進一步驗證FE模型回歸的真實性，本文對248個樣本數(shù)據(jù)進行散點圖分析。如圖1所示是SPSS數(shù)據(jù)分析軟件生成的衡量空氣質(zhì)量的DAQ、PM10、SO2、NO2與衡量貿(mào)易水平的IAE在時間序列上散點分布圖。觀察IAE與DAQ的圖形，圖中有DAQ等于300天和IAE等于250億美元的兩條分割線，隨著時間的增長，DAQ大于300且IAE大于250的點大致是呈增加的態(tài)勢，這樣數(shù)據(jù)的分布恰好說明了空氣質(zhì)量與進出口在時間區(qū)間上呈正相關的關系。同樣其他三個分布圖形中也做類似的分析，觀察PM10、SO2、NO2與IAE關系也可以得到空氣中污染物的含量是在時間區(qū)間上雖進出口額增加而減少，進一步驗證空氣質(zhì)量與貿(mào)易量的正相關關系。

圖1　IAE與DAQ、PM10、SO2、NO2時間序列上散點分布圖

其次在模型回歸的結(jié)果中預算內(nèi)的收支和教育的程度與空氣質(zhì)量的相關性也是比較強，從收入支出的這個角度也可以說明收入的增加將引發(fā)國家對環(huán)保技術的改進與支持，這和Dean研究發(fā)現(xiàn)“自由貿(mào)易使收入增加，從而促使自由貿(mào)易的總效應是減少了中國工業(yè)廢水的排放總量”是契合的。

四、結(jié)論

前文提到，伴隨著經(jīng)濟全球化的推進和我國改革開放帶來的國際貿(mào)易大繁榮，有關貿(mào)易與環(huán)境效益的討論一直倍受爭議，沒有定論。支持自由貿(mào)易論者認為自由貿(mào)易將使環(huán)境質(zhì)量得以改善,環(huán)境保護論者則認為貿(mào)易自由化會導致環(huán)境惡化。本文根據(jù)典型的“EKC假設”和“污染避難所假說”，結(jié)合我國最新貿(mào)易和空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進行計量模型檢驗，結(jié)果顯示“倒U型”和“污染天堂”假說目前在我國是不成立的。國際貿(mào)易的發(fā)展對我國城市空氣質(zhì)量的影響，在時間區(qū)間上顯示出來是呈改善作用，支持了自由貿(mào)易論者的觀點。具體

來看前文的數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果，單從數(shù)據(jù)上來講貨物進出口貿(mào)易是大幅增長，省會城市空氣質(zhì)量基本保持穩(wěn)定態(tài)勢，二者之間不易找到契合關系。然而通過計量模型分析發(fā)現(xiàn)，貨物進出口貿(mào)易增長與城市空氣質(zhì)量呈正相關關系，貿(mào)易增長對城市空氣質(zhì)量有極強的改善作用。

究其原因，國際貿(mào)易引發(fā)的技術進步和結(jié)構(gòu)變化是貿(mào)易污染下降的主要因素。徐圓、趙蓮蓮[11](2014)使用中國跨省的面板數(shù)據(jù)進行經(jīng)驗分析，研究發(fā)現(xiàn)國際貿(mào)易對中國環(huán)境影響的短期作用要小于長期，國際貿(mào)易引發(fā)的環(huán)保技術進步(技術效應)和貿(mào)易進出口結(jié)構(gòu)的變化(結(jié)構(gòu)效應)將超過規(guī)模效應。2008年國際金融危機過后，世界經(jīng)濟到目前為止都還沒有完全復蘇，而中國經(jīng)濟依然保持穩(wěn)定增長并且牽動世界經(jīng)濟大步復蘇。這些成績得益于中國進一步對外開放和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，比如國家大力發(fā)展低碳經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟、第三產(chǎn)業(yè)、服務貿(mào)易等等，與此帶動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，這些舉措無疑將帶動經(jīng)濟增長，不僅僅是經(jīng)濟規(guī)模的增長，還會促進經(jīng)濟質(zhì)量的提高。

近兩年霧霾事件的頻繁發(fā)生，不能單純的歸結(jié)于中國在工業(yè)化過程中經(jīng)濟貿(mào)易的高速發(fā)展所致。郭紅燕、韓立巖[12](2008)使用1998—2005年我國工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)在結(jié)構(gòu)上貿(mào)易促使我國工業(yè)向更清潔的行業(yè)轉(zhuǎn)變，這樣的轉(zhuǎn)變降低了工業(yè)污染排放水平。但另一方面，城市化過程中城市人口的急劇增長和環(huán)保意識低下引發(fā)的生活污染等因素會不可避免地加劇污染的出現(xiàn)。此外，國際貿(mào)易還會促進我國環(huán)保技術的進步，由此產(chǎn)生的技術效應減少了工業(yè)各行業(yè)單位產(chǎn)出的污染排放。從近幾年國際貿(mào)易的市場環(huán)境來看，各國爭奪國際貿(mào)易的市場份額日益激烈，技術性貿(mào)易壁壘、綠色貿(mào)易壁壘大行其道，中國已經(jīng)連續(xù)18年成為遭遇反傾銷調(diào)查最多的國家以及連續(xù)8年遭遇反補貼調(diào)查最多的國家。為了在國際貿(mào)易競爭中獲得一席之地，我國進出口企業(yè)無疑將大力推進改進生產(chǎn)技術和更加注重國際環(huán)保標準。這些現(xiàn)象也從側(cè)面表明，國際貿(mào)易的發(fā)展不會導致環(huán)境污染的加劇，而是促進生產(chǎn)技術的進步和環(huán)境質(zhì)量的改善。

[1]Matthew A. Cole, Robert J.R. Elliott. Determining the trade-environment composition effect: the role of capital, labor and environmental regulations[J]. Journal of Environmental Economics and Management， 2003 (3).

[2]Arik Levinson.Technology, International Trade,and Pollu-tion from U.S. Manufacturing[J]. RFF Discussion Paper，2007(7).

[3]Dean,Judith.Does Trade Liberalization Harm the Environment-A New Test[J]. Canadian Journal of Economics ，2002 .

[4]蘇梽芳, 廖迎,李穎. 是什么導致了“污染天堂”:貿(mào)易還是FDI?——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 經(jīng)濟評論，2011(3).

[5]何潔. 國際貿(mào)易對環(huán)境的影響:中國各省的二氧化硫(SO2)工業(yè)排放[J]. 經(jīng)濟學(季刊)，2010 (2).

[6]張少華,陳浪南. 經(jīng)濟全球化對我國環(huán)境污染影響的實證研究——基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)[J]. 國際貿(mào)易問題， 2009(11).

[7]徐圓,趙蓮蓮.國際貿(mào)易、經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量之間的系統(tǒng)關聯(lián)——基于開放宏觀的視角對中國的經(jīng)驗分析[J]. 經(jīng)濟學家，2014(8).

[8]鐘曉君.中國貨物貿(mào)易與服務貿(mào)易關系實證研究[J]. 價格月刊，2009(9).

[9]張冬梅,強永昌.服務貿(mào)易和貨物貿(mào)易協(xié)同發(fā)展研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論，2014(7).

[10]徐圓.國際貿(mào)易對中國環(huán)境的影響——規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術效應分析[J]. 世界經(jīng)濟研究，2010(10).

[12]郭紅燕, 韓立巖. 貿(mào)易自由化對我國環(huán)境的影響——基于我國工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的分析[J].國際商務(對外經(jīng)濟貿(mào)易大學學報)，2008(3).

[責任編輯譚金蓉]

2016-02-23

2011年國家社科基金西部項目“產(chǎn)業(yè)集群政府分層管理研究”(11XGL018)。

曾珠(1979—)，女，副教授，經(jīng)濟學博士，主要研究方向為國際經(jīng)濟、世界經(jīng)濟。

F752;X22

A

2095-1124(2016)03-0079-07