肉用綿羊常用粗飼料有效能值的預測與方程的建立

趙明明　馬　濤　馬俊南　毛建紅　趙江波　鄧凱東楊開倫　刁其玉*

(1.中國農(nóng)業(yè)科學院飼料研究所，農(nóng)業(yè)部飼料生物技術重點實驗室，北京100081；2.金陵科技學院動物科學與

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肉用綿羊常用粗飼料有效能值的預測與方程的建立

趙明明1馬濤1馬俊南1毛建紅1趙江波1鄧凱東2楊開倫3刁其玉1*

(1.中國農(nóng)業(yè)科學院飼料研究所，農(nóng)業(yè)部飼料生物技術重點實驗室，北京100081；2.金陵科技學院動物科學與

技術學院，南京210038; 3.新疆農(nóng)業(yè)大學動物科學學院，烏魯木齊830052)

本試驗旨在應用套算法分析肉用綿羊常用10種粗飼料的概略養(yǎng)分含量對其有效能值及消化率的影響，基于概略養(yǎng)分含量建立粗飼料代謝能(ME)及營養(yǎng)物質(zhì)消化率的預測模型。采用消化代謝試驗和呼吸代謝試驗結合套算法測定10種常用粗飼料的營養(yǎng)物質(zhì)消化率、消化能(DE)及ME，在分析各種原料概略養(yǎng)分含量、消化率、DE和ME的基礎上，篩選出最佳預測因子并建立有效能值預測方程。結果表明：單一粗飼料各營養(yǎng)物質(zhì)消化率、有效能值存在顯著性差異(P<0.05)。單一粗飼料干物質(zhì)(DM)、有機物(OM)、總能(GE)、粗蛋白質(zhì)(CP)、中性洗滌纖維(NDF)的消化率與其DM、OM、GE、CP含量均呈極顯著正相關(P<0.01)，與其NDF、酸性洗滌纖維(ADF)含量呈極顯著負相關(P<0.01)。DE和ME與其DM、OM、GE、CP含量均呈極顯著正相關(P<0.01)，而與其NDF和ADF含量呈極顯著負相關(P<0.01)。綜合得出，可以通過概略養(yǎng)分預測粗飼料營養(yǎng)物質(zhì)消化率，能量消化率(ED)的預測方程為：ED(%)=99.013+9.588GE+0.157CP-0.457ADF-1.981OM-0.213NDF(R2=0.974，n=60，P<0.01)?？梢酝ㄟ^概略養(yǎng)分預測粗飼料有效能值,隨著預測因子的增加，方程精確性有所提高，ME的預測方程為：ME(MJ/kg)=-6.943-0.101NDF+0.704GE-0.101ADF+0.138OM+0.032CP(R2=0.994，n=60，P<0.01)。

代謝能；肉用綿羊；粗飼料；預測方程

我國反芻動物粗飼料種類繁多，來源廣泛。但其營養(yǎng)價值差異很大，為了提高飼料的利用率，優(yōu)化飼糧配方，降低飼養(yǎng)成本，充分發(fā)揮反芻動物理想的生產(chǎn)性能，飼糧的營養(yǎng)價值進行科學準確的評定是非常必要的。而飼糧的營養(yǎng)價值評定是指測定飼糧中的概略養(yǎng)分含量并評價這些營養(yǎng)物質(zhì)被動物本身消化吸收的效率及對動物的營養(yǎng)效果。但由于反芻動物自身特殊的瘤胃結構與飼糧種類的多樣性使得單個飼糧的消化率和有效能值的評定異常困難。目前，盡管肉羊的飼養(yǎng)發(fā)展很快，但有關肉羊的營養(yǎng)研究卻遠遠趕不上生產(chǎn)發(fā)展的需要，我國目前還沒有比較科學、完善的肉羊粗飼料原料數(shù)據(jù)庫。代謝能(ME)是歐、美、澳各國普遍采用的能量評價指標，但開展飼料ME的評價費時費力，對每一種粗飼料ME一一測定也不現(xiàn)實，因此通過動物消化代謝和呼吸代謝試驗準確測定粗飼料的相關營養(yǎng)參數(shù)，建立一套快速、準確、簡便的評價ME預測模型是非常有必要的。本團隊在前期對反芻動物粗飼料ME有一定的研究，趙明明等[1]發(fā)現(xiàn)在采用直接法與套算法測定單一粗飼料ME時無顯著性差異，并得出套算法測定羊草ME時最佳的替代比例為19.50%。NRC(2012)[2]對飼料原料能值的進一步修訂說明了能值在動物飼糧配制中的重要性，國內(nèi)外學者在飼料ME的間接預測(算)以及直接測定方面進行了大量的研究，然而多集中于單胃動物能值的預測。桓宗錦[3]采用套算法測定了肉雞玉米和豆粕的凈能并以營養(yǎng)物質(zhì)或ME建立了預測模型；李婷婷[4]采用強飼法利用蛋種公雞完成了對玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)營養(yǎng)價值的快速預測，通過化學成分建立ME預測方程；劉德穩(wěn)[5]、Huang等[6]通過套算法測定豬常用的飼糧原料概略養(yǎng)分含量，并建立原料ME的預測方程。而在反芻動物領域，大多采用體外法、半體內(nèi)法通過營養(yǎng)物質(zhì)的體外消化率、24 h產(chǎn)氣量(GP24 h)以及不同化學成分建立原料ME的預測模型[7]。陶春衛(wèi)[8]利用粗飼料的化學成分以及康奈爾凈碳水化合物-凈蛋白質(zhì)體系(CNCPS)指標，與體外法結合建立了粗飼料ME預測模型，并運用套算法體內(nèi)實測ME驗證模型準確性，表明模型能夠運用于實踐；何亭漪[9]建立了通過營養(yǎng)成分分析、半體內(nèi)法、體外產(chǎn)氣法評定單一粗飼料ME的回歸公式；劉潔[10]采用體內(nèi)法對配合飼糧的ME做了實測，并建立了配合飼糧中營養(yǎng)成分為預測因子的ME預測模型，所得結果對于配合飼糧中ME的預測具有客觀性和實用性?，F(xiàn)有的采用體內(nèi)法實測ME，建立的這些配合飼糧的有效能值的預測模型未必適用于單一的飼料原料，因此有必要對粗飼料ME預測及對其預測模型進行探究。本試驗以我國常用的10種粗飼料為試驗材料，以體重為45.0 kg的雜交肉用羯羊為試驗動物，采用消化代謝和呼吸代謝結合套算法實測各種飼糧概略養(yǎng)分含量和不同營養(yǎng)物質(zhì)的體內(nèi)消化率并計算10種原料的ME。目的在于建立粗飼料有效能值預測模型，以達到快速、簡單且有效預測粗飼料的消化率、消化能(DE)和ME的目的。這對建立我國肉用綿羊原料營養(yǎng)價值體系，合理利用飼料資源都具有十分重要的意義。

1　材料與方法

1.1試驗動物及試驗設計

動物消化代謝試驗和呼吸代謝試驗于中國農(nóng)業(yè)科學院南口中試基地進行。樣品分析試驗在中國農(nóng)業(yè)科學院飼料研究所家畜營養(yǎng)與飼料研究室進行。試驗選用初始重為(45.00±1.96) kg的體況良好的杜泊×小尾寒羊F1代18月齡雜交肉用羯羊66只，分為11個處理，每個處理6個重復，每個重復1只羊，每只羊單獨圈養(yǎng)于不銹鋼羊欄(3.2 m×0.8 m)中。

1.2試驗原料、飼糧及配制

1.2.1試驗原料

試驗所用原料采集信息見表1。

表1　原料信息

1.2.2試驗飼糧及配制

參照NRC(2007)[11]40～50 kg成年肉用公羊1.3倍維持需要飼喂標準配制基礎飼糧(BD)和10種試驗飼糧，試驗飼糧分別由10種原料以19.50%[1]的比例替代基礎飼糧組成，即羊草(LC)、苜蓿(AH)、全株玉米青貯(WPCS)、玉米秸稈青貯(CSC)、地瓜秧(SPV)、花生秧(PV)、玉米秸稈(CS)、豆秸(SS)、小麥秸稈(WS)、稻秸(RS)分別替代19.50%基礎飼糧。飼糧組成及營養(yǎng)水平見表2。

表2　飼糧組成及營養(yǎng)水平(干物質(zhì)基礎)

1)預混料為每千克飼糧提供The premix provided the following per kg of diets：Cu 16.0 mg，F(xiàn)e 60.0 mg，Mn 40.0 mg，Zn 70.0 mg，I 0.80 mg，Se 0.30 mg，Co 0.30 mg，VA 12 000 IU，VD 5 000 IU，VE 50.0 mg。

2)實測值Measured values。

1.3試驗方法及操作

試驗期19 d，分為預試期10 d，正試期9 d，正試期前3 d為呼吸代謝試驗，后6 d為消化代謝試驗。

1.3.1消化代謝試驗

在預試期前通過飼喂基礎飼糧確定日增重為0的維持需要采食量，試驗羊采用限飼的方法(每種飼糧1 200 g/d)，每天08：00、18:00各喂600 g飼糧，全天自由飲水。消化代謝試驗采用由中國農(nóng)業(yè)科學院飼料研究所設計并制作的代謝籠，含有能將糞便與尿液自動分離的裝置，采用全收糞尿法收集糞、尿。每天晨飼前先將代謝籠隔糞板上、漏斗里的羊糞撿拾干凈，在將收糞袋取下并換新以便第2天樣品的收集。將收糞袋中羊毛等雜物撿出，稱量并記錄每只羊排糞量，按每天排糞量的10%取樣，將每只羊6 d的糞樣混合冷凍保存。在試驗結束時，將收集的每只羊糞混合后置于65 ℃烘箱中48 h，回潮48 h后稱重用于計算初水份含量[1]，在將糞樣粉碎過40目網(wǎng)篩制成分析樣品，以備分析檢測。用盛有100 mL 10% H2SO4的塑料桶收集尿液，稀釋至5 L(防止貯存中有尿酸沉淀)，對稀釋尿液充分混合，用紗布過濾后每天取樣20 mL，將每只羊6 d的尿樣混合后于-20 ℃冰箱保存。

1.3.2呼吸代謝試驗

呼吸代謝試驗由密閉呼吸箱連接Sable開路式循環(huán)氣體測定裝置、LGR氣體分析儀(購于美國SABLE SYSTEMS INTERNATIONAL公司，產(chǎn)于North Las Vegas)和配套的計算機程序共同完成。此系統(tǒng)原理是通過紅外型甲烷分析儀(LGR)檢測進出密閉呼吸箱的甲烷濃度，以及一定時間內(nèi)流通呼吸箱的氣體體積，從而計算出該時間內(nèi)動物的甲烷實際排放量、二氧化碳排放量、氧氣消耗量。此系統(tǒng)連接6個密閉呼吸箱，可以同時對6只動物的呼吸狀態(tài)連續(xù)不間斷地進行測定和記錄。試驗期間將試驗羊分11批次移入密閉呼吸箱，每批次測定同一處理的6只試驗羊，進入此密閉呼吸箱后適應24 h，測定隨后48 h的甲烷排放量用于計算飼糧ME。

1.4測定指標和方法

1.4.1營養(yǎng)物質(zhì)消化率

飼糧、原料和糞樣中的干物質(zhì)(DM)、粗蛋白質(zhì)(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗滌纖維(NDF)、酸性洗滌纖維(ADF)、粗灰分(ash)、有機物(OM)和總能(GE)，以及原料中鈣(Ca)和(P)含量測定依據(jù)《飼料分析及飼料質(zhì)量檢測技術》[12]。

1.4.2ME

尿能(UE)：取5塊定量濾紙分別測定能值，計算出濾紙的平均能值。將10 mL尿液分多次滴在濾紙上，65 ℃烘干后于Parr6 400氧彈式量熱儀中測定，得到濾紙和尿液的總能。

UE=滴加尿液的濾紙能值-濾紙能值；

甲烷能(CH4-E，kJ)=甲烷排放量(L)×39.54[13];

ME=GE-糞能(FE)-UE-CH4-E。

1.5計算公式

飼糧及原料養(yǎng)分消化率計算方法參照Adeola[14]的公式：

飼糧養(yǎng)分消化率(%)=(食入的養(yǎng)分含量-

糞中該養(yǎng)分含量)/食入的養(yǎng)分含量；

原料養(yǎng)分消化率(%)=[飼糧養(yǎng)分消化率-

(1-X)×基礎飼糧中該養(yǎng)分

消化率]/X。

式中：X為待測原料替代基礎飼糧比例(%)。

套算法測定原料能值的計算參照劉德穩(wěn)[5]、陶春衛(wèi)[8]的公式：

能值(MJ/kg)=[試驗飼糧能值-(1-X)×基礎飼糧能值]/X。

式中：X為待測原料替代基礎飼糧比例；能值可為DE、ME。

1.6統(tǒng)計分析

試驗數(shù)據(jù)采用Excel進行初步處理后，采用SAS 9.2統(tǒng)計軟件中的Correlate過程對10種粗飼料的概略養(yǎng)分含量、營養(yǎng)物質(zhì)消化率、能值等進行相關分析，用Regression過程進行回歸分析，建立預測方程。

2　結　果

2.1粗飼料營養(yǎng)水平

10種粗飼料概略養(yǎng)分含量見表3。

2.2粗飼料的營養(yǎng)物質(zhì)消化率及能值

通過消化代謝試驗、呼吸代謝試驗實測飼糧各營養(yǎng)物質(zhì)消化率以及FE、UE、CH4-E、DE、ME，結合經(jīng)典套算法公式得到10種原料營養(yǎng)物質(zhì)消化率和DE及ME(表4)。10種粗飼料營養(yǎng)物質(zhì)消化率、DE和ME存在顯著性差異(P<0.05)。

2.3粗飼料概略養(yǎng)分含量與消化率的相關關系

粗飼料概略養(yǎng)分含量與消化率的相關性分析結果見表5。粗飼料中DM、OM、CP、GE、NDF消化率與DM、OM、CP、NDF、ADF含量均達到顯著或極顯著相關(P<0.05或P<0.01)，與EE含量無顯著相關性(P>0.05)。

表3　粗飼料概略養(yǎng)分含量(干物質(zhì)基礎)

實測值 Measured values。

表4　粗飼料的營養(yǎng)物質(zhì)消化率及能值(干物質(zhì)基礎)

同列數(shù)據(jù)肩標不同字母表示差異顯著(P<0.05)，無字母或字母相同表示差異不顯著(P>0.05)。

Values in the same column with different letter superscripts mean significant difference (P<0.05), while with the same or no letter superscripts mean no significant difference (P>0.05).

為進一步通過概略養(yǎng)分含量來預測粗飼料營養(yǎng)物質(zhì)消化率，根據(jù)相關性的分析結果，將粗飼料概略養(yǎng)分分別與DM、OM、GE、CP、NDF的消化率進行回歸分析。建立概略養(yǎng)分含量預測粗飼料消化率的方程(表6)，可以看出NDF是干物質(zhì)消化率(DMD)、有機物消化率(OMD)、蛋白質(zhì)消化率(CPD)、能量消化率(ED)、中性洗滌纖維消化率(NDFD)的預測方程中的重要因素，還可以看出多元預測方程式的決定系數(shù)(R2)較高，ED的五元方程式，R2達到0.974。

表5　粗飼料概略養(yǎng)分含量與消化率的相關關系

*表示顯著相關(P<0.05)，**表示極顯著相關(P<0.01)。表7同。

*meant significant correlation (P<0.05)，** meant significant correlation (P<0.01). The same as Table 7.

表6　概略養(yǎng)分含量(%)預測粗飼料營養(yǎng)物質(zhì)消化率(%)的方程

2.4粗飼料DE和ME與概略養(yǎng)分含量的相關關系

粗飼料DE和ME與概略養(yǎng)分含量的相關性分析結果見表7。粗飼料DE和ME與DM、OM、GE、CP含量均達到極顯著正相關(P<0.01)，與NDF、ADF含量達到極顯著負相關(P<0.01)，而與EE含量無顯著相關性(P>0.05)。

根據(jù)本試驗10種粗飼料能值與其概略養(yǎng)分含量進行逐步回歸分析，建立常見10種粗飼料能值預測方程見表8。從方程式可見，單用NDF預測DE和ME的預測方程R2均達到0.85以上。多元回歸方程式的預測值更接近于實測值。

將本試驗得到的ME與概略養(yǎng)分含量相關關系的三元方程ME=-31.002-0.097NDF+0.474OM+0.154CP和五元方程ME=-6.943-0.101NDF+0.704GE-0.101ADF+0.138OM+0.032CP與本試驗條件下依托套算法所得的ME進行比較，結果見表9?？梢钥闯觯蒑E的三元方程得出的玉米秸稈、羊草、全株玉米青貯、玉米秸稈青貯、苜蓿、地瓜秧、豆秸、花生秧、小麥秸稈、稻草秸稈的ME預測值與套算法測定值之間偏差分別為-1.85%、-7.34%、0.14%、-7.85%、0.71%、1.18%、15.31%、-1.92%、-0.73%、-6.50%，而采用五元預測方程得到的ME與套算法測定值之間偏差分別為-4.42%、-3.54%、6.66%、-0.68%、0.41%、1.06%、4.60%、1.57%、5.71%、-3.67%。與套算法測定值之間偏差，五元ME預測方程除個別略高于三元ME預測方程外，偏差整體較低，預測值更接近于套算法測定值。

表7　粗飼料DE和ME(MJ/kg)與概略養(yǎng)分含量(%)的相關關系

表8　概略養(yǎng)分含量(%)預測粗飼料DE和ME(MJ/kg)的方程

3　討　論

3.1粗飼料消化率與概略養(yǎng)分含量的關系

飼糧中各營養(yǎng)物質(zhì)的消化率是評定其營養(yǎng)價值的重要參數(shù)，影響消化率的因素很多，主要是動物、飼糧組成、飼糧的加工調(diào)制、飼養(yǎng)水平等。任何一種粗飼料的消化率與利用率均是動物與飼料因素相互作用的結果[15]。分析本試驗條件，除了基礎飼糧中替代的部分，其他部分均可視為一致，因此消化率的差異的主要原因是原料概略養(yǎng)分的不同造成的：比如CP含量，苜蓿和地瓜秧中的含量較高，其CP消化率顯著地高于其他幾種低質(zhì)的作物秸稈；本試驗結果證實NDF含量影響營養(yǎng)物質(zhì)的消化率，飼糧中隨著NDF含量增加，其OMD下降[16]，可能的原因是纖維水平的提高，使蛋白質(zhì)在消化道中的排空速度也在加快，這無疑也降低了其被酶作用的時間以及被腸道吸收的幾率。就飼料因素而言，不同品種飼料，或同種飼料不同產(chǎn)地、不同收獲期、不同加工處理等均會導致消化率出現(xiàn)較大的差異[17]。已有研究表明，消化率與飼糧營養(yǎng)物質(zhì)含量之間存在著顯著的回歸關系[18-21]。而Menke等[22]早在1979年提出人工瘤胃產(chǎn)氣法，表明樣品GP24 h與體內(nèi)消化率測定值之間呈正相關關系，劉潔[10]采用精粗比不同的11種飼糧得到飼糧有機物體外消化率(IVOMD)與GP24 h的關系為：IVOMD=8.803+1.197GP24 h(R2=0.894)；與NDF含量的預測模型為：IVOMD=88.578-0.734NDF(R2=0.921)；本試驗中得到OMD預測模型為OMD=91.324-0.590NDF(R2=0.725)。本試驗中DMD=87.906-0.537NDF(R2=0.760)。而前人建立起主要以體外法(產(chǎn)氣法)測定的參數(shù)(產(chǎn)氣量、消化率)為預測因子的模型[23]，使用體外法所得的參數(shù)，由于試驗方法本身就無法保證跟瘤胃真實內(nèi)環(huán)境一致，所以方程的精準性可質(zhì)疑。另外鮮有的以體內(nèi)法實測有效能值建立的這些配合飼糧有效能值預測模型，未必適于生產(chǎn)配合飼糧的原料。因此本試驗中依托套算法，分析了原料中營養(yǎng)物質(zhì)消化率與其含量的相關關系，發(fā)現(xiàn)各營養(yǎng)物質(zhì)消化率與概略養(yǎng)分含量相關性較強的3個因子分別是：DMD為原料中NDF、CP、GE含量，OMD為NDF、CP、GE含量，CPD為NDF、CP、ADF含量，GED為GE、CP、ADF含量，NDFD為GE、NDF、OM。各營養(yǎng)物質(zhì)消化率與其DM、OM、CP、GE含量成極顯著正相關關系，而與NDF、ADF成極顯著負相關關系。

表9　粗飼料ME預測值與套算值的比較

3.2粗飼料能值與概略養(yǎng)分含量的關系

動物為能而食，評定粗飼料的有效能值費時費力是一個復雜困難的過程，由于每一種原料所含營養(yǎng)物質(zhì)含量的差異，導致其有效能值不同，而對于肉羊來說，由于其采食的粗飼料種類多樣化和胃腸道特殊的結構，使得反芻動物粗飼料有效能值評定較于單胃動物來說更為復雜，而目前普遍采用的利用飼糧中養(yǎng)分含量預測飼糧有效能值這一方法，由于構建模型選用的預測因子的合理性保證了預測模型的客觀性和可靠性，因此這一方法較為有效快捷，適用于實際生產(chǎn)中[24-26]。對于單一粗飼料有效能值的預測多是采用體外參數(shù)與營養(yǎng)物質(zhì)含量建立的預測模型[7]。何亭漪[9]利用體外產(chǎn)氣測定粗飼料的產(chǎn)氣量，預測其DOM和ME。孫獻忠[27]應用兩級離體法測定了粗飼料的DE、ME，表明原料中營養(yǎng)物質(zhì)含量與DE、ME存在明顯的相關性，利用組合效應指數(shù)校正的原料能值預測方程比配合飼糧的預測方程的準確性高。陶春衛(wèi)[8]研究表明，ME來評定粗飼料的價值結果與概略養(yǎng)分評定和IVDMD評定并不相同，可能由于ME受到GE和IVDMD 2方面的影響，以致不同粗飼料的GE、IVDMD與ME并不是同步變化的。De Boever等[28]發(fā)現(xiàn)ADF含量與體內(nèi)OMD有關。本試驗條件下根據(jù)套算法的原則配制試驗飼糧，借助Sable密閉呼吸箱式循環(huán)氣體代謝系統(tǒng)，測定10種肉羊常用粗飼料的ME。本試驗結果除了羊草、苜蓿、花生秧比袁翠林等[29]采用兩級離體消化法估算所得的原料的DE和ME高外，其余均較低。在營養(yǎng)價值評定中，體內(nèi)法直接測定，真實可靠，是校準其他方法結果的唯一方法，本試驗采用的是體內(nèi)法，能夠真實反映飼料在動物體內(nèi)的參加消化代謝的過程。試驗中通過物質(zhì)消化代謝試驗和氣體代謝，客觀地測定出概略養(yǎng)分含量和能量的消化與代謝，得到實際測定的能量值。在反芻動物方面利用體內(nèi)法建立的能量預測模型研究較少，近年來劉潔等[23]通過測定11種不同精粗比飼糧營養(yǎng)物質(zhì)消化率和有效能值，并進行有效能值與概略養(yǎng)分含量的線性回歸分析，建立了配合飼糧ME的預測模型，預測方程為：ME(MJ/kg)=50.245-0.136NDF-0.394OM-0.012CP(R2=0.901)。Noblet等[30]研究表明，飼糧所建立的預測方程并不適用于單一原料。本試驗中建立的ME預測五元方程式：ME(MJ/kg)=-6.943-0.101NDF+0.704GE-0.101ADF+0.138OM+0.032CP，R2達到0.994，足以說明這一預測模型的可靠性；與ME相關性最高的預測因子亦為NDF，預測方程為：ME(MJ/kg)=20.450-0.206NDF(R2=0.859)。另建了用DE預測ME的預測方程，ME=0.221+0.812DE(R2=0.994)不難看出方程常數(shù)項較小，可認為DE轉(zhuǎn)化為ME的效率約是0.81，而與NRC(2007)[11]中ME=0.82DE相比較，雖然DE前面的系數(shù)有所偏差，但加上常數(shù)，其結果與0.82DE十分接近。通過與NRC的比較，側面驗證了本試驗所建立預測方程的客觀準確性。

4　結　論

① 可以通過概略養(yǎng)分預測粗飼料營養(yǎng)物質(zhì)消化率，ED的預測方程為：ED(%)=99.013+9.588GE+0.157CP-0.457ADF-1.981OM-0.213NDF(R2=0.974，n=60，P<0.01)。

② 可以通過概略養(yǎng)分預測粗飼料有效能值。隨著預測因子的增加，方程精確性有所提高，ME的預測方程為：ME(MJ/kg)=-6.943-0.101NDF+0.704GE-0.101ADF+0.138OM+0.032CP(R2=0.994，n=60，P<0.01)。

[1]趙明明,楊開倫,鄧凱東,等.直接法與替代法測定羊草對肉用綿羊代謝能的比較研究[J].動物營養(yǎng)學報,2016,28(2):436-443.

[2]NRC.Nutrient requirements of swine[S].11th ed.Washington,D.C.:National Academy Press,2012.

[3]桓宗錦.肉雞玉米和豆粕凈能的測定及其預測模型的建立[D].碩士學位論文.雅安:四川農(nóng)業(yè)大學,2009.

[4]李婷婷.玉米DDGS營養(yǎng)價值預測模型研究[D].碩士學位論文.北京:中國農(nóng)業(yè)科學院,2013.

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(責任編輯王智航)

, professor, E-mall: diaoqiyu@ caas.cn

Prediction and Equation of Effective Energy Values of Common Roughages for Mutton Sheep

ZHAO Mingming1MA Tao1MA Junnan1MAO Jianhong1ZHAO Jiangbo1DENG Kaidong2YANG Kailun3DIAO Qiyu1*

(1. Feed Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Key Laboratory of Feed Biotechnology of the Ministry of Agriculture, Beijing 100081, China; 2. College of Animal Science, Jinling Institute of Technology, Nanjing 210038, China; 3. College of Animal Science, Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, China)

This study aimed to investigate the effects of common nutrient contents determined by on effective energy values and digestibility of 10 roughages commonly used for mutton sheep, and develop prediction equations for metabolizable energy (ME) and nutrient digestibility based on common nutrient contents. Nutrients digestibility, digestible energy (DE) and ME of 10 roughages were measured in digestion and metabolism trial and gas metabolism trial using substitution method. The optimal prediction parameters were selected and equations for effective energy values were established based on the results of common nutrient contents and digestibility, DE and ME. The results showed as follows: there weresignificant differences of nutrient digestibility and effective energy values among the 10 roughages (P<0.05). Digestibility of dry matter (DM), organic matter (OM), gross energy (GE), crude protein (CP) and neutral detergent fiber (NDF) were positively related to contents of DM, OM, GE and CP (P<0.01), but negatively related to contents of NDF and acid detergent fiber (ADF) (P<0.01). DE and ME had positive relationship with contents of DM, OM, GE and CP (P<0.01), but were negatively related to contents of NDF and ADF (P<0.01). These results indicate that the nutrient digestibility could be predicted based on common nutrient contents, and the equation for energy digestibility (ED) is as follows: ED(%)=99.013+9.588GE+0.157CP-0.457ADF-1.981OM-0.213NDF(R2=0.974,n=60,P<0.01). The effective energy values can be predicted based on common nutrient contents, with the increase of predictor number, prediction equation accuracy improves, and the equation for ME is as follows: ME(MJ/kg)=-6.943-0.101NDF+0.704GE-0.101ADF+0.138OM+0.032CP (R2=0.994,n=60,P<0.01).[ChineseJournalofAnimalNutrition, 2016, 28(8)：2385-2395]

metabolizable energy; mutton sheep; roughage; prediction equation

10.3969/j.issn.1006-267x.2016.08.009

2016-03-03

秸稈飼料生物轉(zhuǎn)化技術研究與示范(20120304202)；國家肉羊產(chǎn)業(yè)技術體系(CARS-39)；綿羊甲烷排放的糞便反射特征光譜研究(41475126)

趙明明(1988—)，女，河南西平人，碩士研究生，研究方向為動物生理與營養(yǎng)。E-mail: 714496904@qq.com

刁其玉，研究員，博士生導師，E-mail: diaoqiyu@caas.cn

S826

A

1006-267X(2016)08-2385-11