楊倩,康雷雷,王冠楠,王巨鵬,姜濤西藏大學(xué)工學(xué)院
城市道路交通事故多發(fā)路段信號配時研究
楊倩,康雷雷,王冠楠,王巨鵬,姜濤
西藏大學(xué)工學(xué)院
通過對交通事故路段交通數(shù)據(jù)的分析,對平面交叉口的流量比進行了修正,進而利用得到對應(yīng)信號配時方案,并利用數(shù)據(jù)運算和Vissim軟件進行仿真,驗證了該方法的有效性。為了得到更好的配時方案,通過回歸分析方法建立了動態(tài)配時模型,該模型的實現(xiàn)方式具有較高的普遍適用性。
交通事故;動態(tài)配時;信號配時
項目編號:2016QCX042,2016QCX033,2015QCX041,201510694012,2016QCX003。
交通事故等車道被占情形往往導(dǎo)致車道或道路橫斷面通行能力在單位時間內(nèi)降低的現(xiàn)象。由于城市道路具有交通流密度大、連續(xù)性強等特點,一條車道被占用,也可能降低所有車道的通行能力,甚至出現(xiàn)區(qū)域性堵塞。為更好地解決該問題,配合相關(guān)人員解決交通問題,文中以交通信號配時為出發(fā)點,為交通事故情形下的交通配時問題的解決問題提供參考。
筆者為了研究車道被占用對道路服務(wù)能力的影響,對某交通事故錄像中數(shù)據(jù)進行采集,該交叉口渠化方式如圖1,事故發(fā)生段為交叉口東進口車道1、2,相位組織方案為:1)東西向直行和右轉(zhuǎn);2)東西向?qū)S米筠D(zhuǎn);3)南北向直行和右轉(zhuǎn);4)南北向?qū)S米筠D(zhuǎn)。
圖1 交叉口渠化方式及事故路段
從交通錄像得到了以下交通流量數(shù)據(jù):
表1 事故發(fā)生期前后交通數(shù)據(jù)
17:05:00-17:09: 00 17:09:00-17: 13:00 17:01:00-17: 05:00 17:01:00-17: 05:00 17:01:00-17: 05:00 17:01:00-17: 05:00 17:01:00-17: 05:00最大值42 35 46 37 45 36 39 20 19 34 27 31 24 40 9 12 21 17 19 9 10 10 11 9 12 9 11 9 13 5 5 9 7 8 6 1 0 9 2 3 5 4 5 2 3 6
表2 事故發(fā)生期間交通數(shù)據(jù)
由圖像可知在時間16:40—17:01段各車道交通量明顯減少,道路服務(wù)能力下降。為得到相應(yīng)的最佳信號配時,提出對流量比的修正。
車道被占造成路段通行能力下降,而最大交通量可以在較小的誤差范圍內(nèi)做為設(shè)計交通量,采用正常通車狀態(tài)和車道被占狀態(tài)下的兩狀態(tài)車流量最大值之值作為修正系數(shù),即得流量比的修正公式為:
進一步得知該交叉口綠燈間隔時間和黃閃時間均為3s,取啟動延遲時間為3s,各車道原始流量比如下表所示:
圖3 原始配時圖
圖4 修正后的配時圖
表3 交叉口原始流量比
則原始相位取值為:第一相位的流量比y1取0.2117;第二相位的流量比y2取0.1669;第三相位的流量比y3取0.2206;第四相位的流量比y4取0.2059。
運用下列求得最佳周期時長c0為120s。
按照相關(guān)公式求得各相位實際顯示綠燈時間和紅燈時間:
最終得到相應(yīng)的配時圖如圖3。
為得到更好地交通信號配時,采用修正過的流量比做一配時,首先對流量比進行修正,得到的新的流量比值表如下:
表4 交叉口修正流量比
則相位取值應(yīng)為:第一相位的流量比y1取0.1795;第二相位的流量比y2取0.1113;第三相位、第四相位的流量比不變。
計算得最佳周期時長c0為80s,相應(yīng)的配時如圖4。
為驗證修正后信號配時的有效性,對該交叉口進行評價,以單位時間(240s)內(nèi)車輛通過數(shù)量多少作為評價依據(jù),則該時間段內(nèi)兩配時方式對比數(shù)據(jù)如下:
表5 240s內(nèi)各相位時間
由上表知,單位時間內(nèi),事故發(fā)生路段所對應(yīng)的相應(yīng)時間明顯減少,其他相位時間有所增加,即將時間進行了較優(yōu)的分配。
筆者通過Vissim仿真的實驗證明了該方法的有效性。
圖5 Vissim仿真效果圖
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楊倩(1995-),女,漢族,陜西漢中人,西藏大學(xué),本科在讀,研究方向:交通運輸規(guī)劃與管理;
康雷雷(1995-),男,漢族,河北石家莊人,西藏大學(xué),本科在讀,研究方向:交通規(guī)劃與管理。