基于因子分析法的福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力研究

黃培鋒

（福建工程學院管理學院，福建福州350118）

?

基于因子分析法的福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力研究

黃培鋒

（福建工程學院管理學院，福建福州350118）

摘要：基于數(shù)據(jù)的可獲得性，通過選取5大變量和16個指標，運用因子分析法對福建林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力進行定量評價。結果表明：福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的競爭力具有比較優(yōu)勢，在全國31個省市自治區(qū)中排名第8，但是仍存在投資力度不夠、資源要素不充分和從業(yè)人員規(guī)模較小等問題。建議采用加大造林育林護林的力度、改善投資環(huán)境和擴大企業(yè)規(guī)模等措施進一步提升福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的競爭力。

關鍵詞：因子分析法；林業(yè)；產(chǎn)業(yè)競爭力；福建

根據(jù)全國第八次森林資源清查結果，福建省林地面積為926.82萬hm2，森林面積達801.27萬hm2，森林蓄積為60 796.15萬m3，森林面積和森林蓄積分別列居全國第11位和第7位。福建省森林覆蓋率達65.95%，在全國各省（直轄市、自治區(qū)）居第1位［1］。近年來，福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但仍存在科技含量不高、產(chǎn)業(yè)鏈不長、產(chǎn)業(yè)聚集度不高及特色不夠鮮明等一些問題和困難，這給福建林業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來較大的挑戰(zhàn)。目前，國內(nèi)關于林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的研究大致可分為:一是運用波特的鉆石理論對中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力進行定性的評價，如孔凡斌［2］等。二是基于主成分分析法，選取一些衡量指標，從定量的角度分析林業(yè)的綜合競爭力，如奉欽亮等［3］、英磊等［4］、馮彥等［5］、孫雪等［6］?？v觀已有研究成果，林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力以及與之相關的研究已經(jīng)取得較為豐碩的成果，這為我們后續(xù)的研究奠定了基礎。但是，現(xiàn)有研究較多是關于林業(yè)競爭力的定性研究，有定量研究關于指標的賦值帶有人為的主觀性，很少針對特定地區(qū)的競爭力進行客觀分析。為了克服上述研究不足，本文運用因子分析法，根據(jù)各自的方差貢獻率對因子的權重進行客觀賦值，對福建省2014年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力進行評價，從而確定其在全國范圍內(nèi)的排序，尋找提升福建省林業(yè)競爭力的途徑。

產(chǎn)業(yè)競爭力是一個層次性和綜合性的概念，很難有一套通用的指標評價體系。本文借鑒相關研究成果，并考慮到林業(yè)競爭力的可持續(xù)性，從林業(yè)資源競爭力、林業(yè)生態(tài)建設競爭力、林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展競爭力、林業(yè)規(guī)模競爭力和林業(yè)投資競爭力等5個方面來構建林業(yè)綜合競爭力評價指標體系（表1）。

1　評價指標體系的構建

表1　林業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合競爭力評價指標體系Tab.1 The com prehensive com petitiveness evaluation index system of forestry industry

2　實證研究

2.1 評價方法的選擇

因子分析模型是一種降維分析和數(shù)據(jù)簡化技術，也是主成分分析的擴展和推廣。它是從一些錯綜復雜關系的問題中找出幾個主要因子，并通過導出非觀測綜合變量去描述原始的多個變量之間的相關關系。該方法在分析林業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合競爭力評價指標中具有較強的優(yōu)勢，能最終給出客觀合理的評價結果。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取全國31個省市自治區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)進行對比分析，考慮到數(shù)據(jù)的客觀性和可獲得性，本文相關數(shù)據(jù)主要來源于第八次全國森林資源清查（2009-2013）、中國統(tǒng)計年鑒（2015）、中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒（2014）、福建林業(yè)信息網(wǎng)及其他相關網(wǎng)絡資源。

2.3 評價過程

根據(jù)本文列舉的5個變量16個指標，運用SPSS 21.0對這些指標進行因子分析。根據(jù)Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）和 Bartlett的檢驗結果，可以得到KMO度量值為0.572，表明本文選取的變量及指標比較適合做因子分析。Bartlett的球形度檢驗的原假設為相關系數(shù)矩陣，Sig值為0.000小于顯著水平0.05，因此拒絕原假設表示變量之間存在相關關系。

2.3.1 主因子提取及貢獻率計算

由SPSS 21.0得出因子貢獻率的結果如表2所示。從表2可知，第一個因子的初始特征值為5.125，方差貢獻率為32.032%；第二個因子初始特征值為4.000，方差貢獻率為24.997%；第三個因子的初始特征值為 1.830，方差貢獻率為11.436%；第四個因子初始特征值為1.468，方差貢獻率為9.173%；第五個因子的初始特征值為1.133，方差貢獻率為7.078%；第六個因子的初始特征值為1.057，方差貢獻率為6.609%。六個因子的累積貢獻率為91.325%，基本包含了評價指標所反映的信息。因此，可以提取前六個因子作為主因子。

表2　解釋的總方差Tab.2 Total variance explained

2.3.2 求旋轉(zhuǎn)成份矩陣

通過SPSS 21.0得出成分矩陣表，用于說明各個變量是由哪些因子來進行解釋的，但是由于各變量分解后的結果區(qū)分度不大。因此，運用Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法對其進行因子旋轉(zhuǎn)，給出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值，使各個因子具有比較明確的經(jīng)濟含義（表3）。從表3可知，因子1與主要木材及竹林產(chǎn)品產(chǎn)量、林業(yè)投資額和林業(yè)固定資產(chǎn)投資額最為相關，此因子用來衡量林業(yè)投資能力，稱其為“投資因子”。因子2與林業(yè)用地面積、森林面積、森林蓄積和林業(yè)系統(tǒng)自然保護區(qū)面積指標相關性最大，將其解釋為衡量林業(yè)資源稟賦的因子，即“資源因子”。因子3與林業(yè)系統(tǒng)單位年末人數(shù)和林業(yè)系統(tǒng)單位在崗職工年末人數(shù)最為相關，該因子用來說明林業(yè)系統(tǒng)人員規(guī)模大小，即“人員規(guī)模因子”。因子4與林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、主要經(jīng)濟林產(chǎn)品產(chǎn)量和主要林產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量最為相關，可將其稱為“產(chǎn)能因子”，用以解釋林產(chǎn)品產(chǎn)能競爭力。因子5與森林覆蓋率和林業(yè)系統(tǒng)自然保護區(qū)個數(shù)最為相關，用以衡量林生態(tài)競爭力，即“生態(tài)因子”。因子6與造林面積和林業(yè)系統(tǒng)單位個數(shù)最為相關，用以解釋林業(yè)基本建設，可稱其為“基本建設因子”。

2.3.3 確立因子得分函數(shù)及計算綜合力得分

根據(jù)成份得分系數(shù)矩陣（表4），計算出各公共因子得分:

表3　旋轉(zhuǎn)成份矩陣Tab.3 Rotational com ponentmatrix

表4　成份得分系數(shù)矩陣Tab.4 Com ponent score coefficientmatrix

根據(jù)各省林業(yè)產(chǎn)業(yè)因子得分給出相應的權重，將六個因子的累積貢獻率91.325%定為1，分別計算出因子1、因子2、因子3、因子4、因子5和因子6的權重為 0.35、0.27、0.13、0.1、0.08和 0.07，得出競爭力表達式:林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力 f= 0.35·f1+0.27·f2+0.13·f3+0.1·f4+0.08·f5+ 0.07·f6，并在此基礎上計算出全國31個省市自治區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力得分和排名（表5）。

表5　31個省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力得分和排名Tab.5 The score and ranking of forestry industry com petitiveness of 31 provinces/m etropolitan cities

2.4 實證結果分析

由上述實證數(shù)據(jù)可看出，在31個省市自治區(qū)中，排在前三位的是廣西、內(nèi)蒙古和西藏，林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力綜合得分分別為1.898、0.662和0.604，而福建省的林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力綜合得分為0.133，排名第8，這說明福建的林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力在全國排名是比較靠前的，但與部分省份相比仍有一定的差距，應該借鑒其他省市的經(jīng)驗，取長補短。本文從六個主要因子分別加以分析。

（1）因子1對林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的影響最大，貢獻率最高，達到32.032%。投資因子主要包含木材及竹林產(chǎn)品產(chǎn)量、林業(yè)投資額和林業(yè)固定資產(chǎn)投資額三個指標，福建省該因子得分為0.229，在31個省市中排第3位。福建省竹林資源比較豐富，是全國范圍內(nèi)面積達到30萬hm2以上的8個省份之一。福建地處沿海，經(jīng)濟發(fā)展較快，這將有利于林業(yè)吸引更多的投資。2014年福建省林業(yè)實際投資額達到2 643 740萬元，僅次于山東，但是同年林業(yè)固定資產(chǎn)投資額較低，僅為34 104萬元，這不利于福建林業(yè)規(guī)模經(jīng)濟效益的提升。

（2）因子2即資源因子包含林業(yè)用地面積、森林面積、森林蓄積和林業(yè)系統(tǒng)自然保護區(qū)面積四個指標。因子2的貢獻率為24.997%，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的影響是比較大的，擁有豐富的林業(yè)資源直接影響著區(qū)域林業(yè)發(fā)展水平。福建省的資源因子f2的得分為-0.014，在全國31個省市自治區(qū)中處于中上水平，但并不具有明顯競爭優(yōu)勢。全國林地面積主要集中在內(nèi)蒙古、黑龍江、四川、云南、廣西和江西，6個省林地面積合計8 904萬hm2，占全國的46.57%。2014年福建省林業(yè)系統(tǒng)自然保護區(qū)面積僅為55.830萬hm2，但人工林蓄積卻達到24 853.23萬m3。今后應積極造林育林護林，逐步擴大森林面積，為福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力創(chuàng)造良好的資源要素條件。

（3）因子3的方差貢獻率為11.436%，人員規(guī)模因子包含林業(yè)系統(tǒng)單位年末人數(shù)和林業(yè)系統(tǒng)單位在崗職工年末人數(shù)兩個指標，福建省該因子得分為-0.390，在全國排名比較靠后。大多數(shù)林產(chǎn)品屬于勞動密集型產(chǎn)品，勞動力數(shù)量和質(zhì)量是大力發(fā)展勞動密集型林產(chǎn)工業(yè)的重要因素，但是由于福建省林業(yè)系統(tǒng)單位特別是林業(yè)站仍然存在基礎設施落后、員工待遇偏低等問題，這不利于林業(yè)吸引優(yōu)秀人才，從而限制了林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（4）因子4包括林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、主要經(jīng)濟林產(chǎn)品產(chǎn)量和主要林產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量3個指標，方差貢獻率為 9.173%。福建省該因子得分0.340，在全國處于中上游。2014年福建省的經(jīng)濟林面積僅有5 677hm2，但是同年經(jīng)濟林產(chǎn)品總量卻達到7 214 049 t，可以看出經(jīng)濟林產(chǎn)品的生產(chǎn)效率較高，林業(yè)生產(chǎn)的收益較好。但是，2014年福建林產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品僅為192.13萬m3，全部屬于普通鋸材，沒有任何特種鋸材。因此，可以看出福建林產(chǎn)品科技含量不高、附加值較低、初級粗加工產(chǎn)品仍較多，技術水平和創(chuàng)新能力有待于進一步提升。

（5）因子5和因子6的方差貢獻率較低，分別為7.078%、6.609%，這說明它們對福建林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力提升的影響不大。

3　結語

因子分析法避免了人為確定因子權重的隨意性，用它來評價福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的綜合競爭力是客觀合理的，結果也是比較可信的。根據(jù)因子得分排名，可看出福建省林業(yè)綜合競爭力的優(yōu)勢較為明顯，發(fā)展前景良好，但是與廣西、四川、黑龍江等省份相比還有一定的差距，仍有較大的提升空間。林業(yè)綜合競爭力水平是由林業(yè)資源稟賦、林業(yè)生態(tài)建設、林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及林業(yè)投資規(guī)模等因素共同決定的，其中，最為重要的是投資條件和資源要素。因此，為了提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)的競爭力，福建省應該認真分析差距，發(fā)揮優(yōu)勢彌補不足，利用優(yōu)越的森林資源優(yōu)勢和區(qū)位優(yōu)勢，加大林業(yè)固定資產(chǎn)投資，改善林業(yè)發(fā)展的投資環(huán)境，重視林業(yè)基礎建設，吸引更多的優(yōu)秀人才，逐步擴大森林面積，提升森林質(zhì)量，為建設生態(tài)文明和美麗中國創(chuàng)造良好的生態(tài)條件。

參考文獻：

［1］國家林業(yè)局.中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒（2014）［M］.北京:中國林業(yè)出版社，2014.

［2］孔凡斌.基于Porter理論的中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)國際競爭力評價［J］.林業(yè)科學，2006，42（9）:106-111.

［3］奉欽亮，覃凡丁.基于主成分分析的廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力計量分析［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學，2012（4）:163-167.

［4］英磊，徐敏迪.基于主成分分析的全國各省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合競爭力研究［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟，2010（7）:105-107.

［5］馮彥，包慶豐.我國31省份林業(yè)綜合競爭力研究［J］.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2014，16（4）:41-45.

［6］孫雪，許玉粉.基于主成分分析法的吉林省林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力分析［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學，2014，42（4）:3591-3593.

（責任編輯：肖錫湘）

中圖分類號：F326.23

文獻標志碼：A

文章編號：1672-4348（2016）03-0283-06

doi：10.3969/j.issn.1672-4348.2016.03.014

收稿日期:2016-04-21

基金項目:福建省教育廳人文社會科學研究項目（JB13124S）；福建工程學院科研發(fā)展青年基金項目（GY-S13002）

作者簡介:黃培鋒（1982-），男，福建泉州人，講師，碩士，研究方向:產(chǎn)業(yè)組織與政策、林業(yè)經(jīng)濟理論與政策。

A study on the com petitiveness of forestry industry in Fu jian p rovince based on factor analysis

Huang Peifeng
（School of Management，F(xiàn)ujian University of Technology，F(xiàn)uzhou 350118，China）

Abstract:Based on the available data，this paper evaluates the competitiveness of Fujian forestry industry withfactor analysis methodbyselectingfivevariablesand16indicators.The competitiveness of forestry industry in Fujian province has comparative advantage，which ranks the eighth among the country’s 31 provinces，metroplitan cities and autonomous regions.Disadvantages in Fujian forestry industry are discussed，including deficient investment，insufficient resource elements and a comparatively small scale of employees.The competitiveness of the forestry industry in Fujian province can be further promoted through various measures，including strengthening the efforts of forest planting and protection，improving the environment for forestry investment，and enlarging the scale of forestry enterprises.

Keywords:factor analysis；forestry；industrial competitiveness；Fujian