商業(yè)實(shí)體發(fā)展質(zhì)量測(cè)度分析

■ 宋偉 孟超（河北金融學(xué)院 河北保定 071000）

?

商業(yè)實(shí)體發(fā)展質(zhì)量測(cè)度分析

■ 宋偉 孟超（河北金融學(xué)院 河北保定 071000）

內(nèi)容摘要：本文研究如何對(duì)商業(yè)實(shí)體發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行有效評(píng)測(cè)，并基于評(píng)測(cè)結(jié)果給出針對(duì)性的對(duì)策建議。文章通過自主創(chuàng)新的方式，提出了一種商業(yè)實(shí)體發(fā)展質(zhì)量測(cè)度分析方法。在此基礎(chǔ)上，將其進(jìn)行實(shí)證應(yīng)用，就我國(guó)國(guó)內(nèi)上市的商業(yè)類公司發(fā)展質(zhì)量展開測(cè)度研究。通過一系列分析，不僅給出了具有高置信度的發(fā)展質(zhì)量測(cè)度結(jié)果，而且為發(fā)展質(zhì)量偏低的商業(yè)實(shí)體提升給出了基于管理與信息化建設(shè)的具體對(duì)策。

關(guān)鍵詞：商業(yè)實(shí)體 發(fā)展質(zhì)量 向量自回歸 因果關(guān)系 測(cè)度

問題的提出

商業(yè)實(shí)體發(fā)展質(zhì)量如何有效、準(zhǔn)確測(cè)度？對(duì)此問題已有的文獻(xiàn)資料尚未提供一種富有針對(duì)性且有效的分析方法。同時(shí)，基于確定的測(cè)度方法，對(duì)實(shí)證對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析后，能否給出有針對(duì)性的對(duì)策建議？就這兩個(gè)問題，本文具體展開研究。在研究之中，希望能結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法，從理論層面提出一種具有高置信度的分析方法，該分析方法同時(shí)應(yīng)能將隱藏的因果關(guān)系現(xiàn)實(shí)化，這樣有利于對(duì)潛在的邏輯關(guān)系進(jìn)行挖掘，由此分析出導(dǎo)致商業(yè)體發(fā)展質(zhì)量變化的變?cè)?。與此同時(shí)，提出的理論分析方法，應(yīng)該能進(jìn)行實(shí)證研究。通過這種理論與實(shí)證相互結(jié)合的形式，為我國(guó)商業(yè)實(shí)體在新的發(fā)展機(jī)遇期下穩(wěn)步、快速、高質(zhì)量發(fā)展給出提升對(duì)策與建議。

商業(yè)實(shí)體發(fā)展質(zhì)量測(cè)度分析方法探究

（一）發(fā)展產(chǎn)出與發(fā)展投入之間的關(guān)系確定

一個(gè)真實(shí)的商業(yè)體，在眾多的可能的影響因素中，哪些因素是真實(shí)影響且具有高可信度的，可以從Granger-Casuality角度展開分析。通過該分析，確定具有高可信度（一般限定判定的二元因素之間應(yīng)具有不低于0.90以上的因果關(guān)系）的因素作為對(duì)產(chǎn)出的影響因素。在這種決定性關(guān)系分析中，以產(chǎn)出類因素作為被影響因素，以投入類因素作為影響因素。進(jìn)行因果分析后，如果存在多階下的高可信度因果關(guān)系，再對(duì)其進(jìn)行最佳滯后期分析，確定唯一的滯后期。

（二）發(fā)展投入對(duì)發(fā)展產(chǎn)出的影響性研究

通過上述方法確定了投入因素與產(chǎn)出因素之后，這二者之間的關(guān)系所組成的二元組是具有高可信度的唯一滯后性關(guān)系。對(duì)于此二元組，通過VAR分析，將二元組之間的貢獻(xiàn)關(guān)系予以明確。需要注意的是，在進(jìn)行VAR分析時(shí)，必須要求因果關(guān)系之間確定的VAR模型具有高可信度。如果上述分析之后，得到的二元組影響性關(guān)系是在高可信度下得到的，則確定了發(fā)展投入對(duì)發(fā)展產(chǎn)出的影響性；若得到的二元組影響關(guān)系不具備高可信度，則將此影響因素從影響該對(duì)象的因素集中剔除。需要強(qiáng)調(diào)的是，在進(jìn)行發(fā)展投入對(duì)發(fā)展產(chǎn)出的影響性分析時(shí)，盡量以二元組的形式一一進(jìn)行分析，這樣可以得到每一個(gè)潛在的影響因素對(duì)發(fā)展產(chǎn)出的無干擾影響結(jié)果。

（三）發(fā)展投入與發(fā)展產(chǎn)出之間的綜合對(duì)比性分析

通過上述方法論證之后，不僅確定了投入因素與產(chǎn)出因素之間唯一的二元組關(guān)系，而且對(duì)這種二元組關(guān)系給出了影響性結(jié)果，該結(jié)果整體上是具有高可信度的。但是如何在基于眾多對(duì)象的影響性分析結(jié)果中進(jìn)行對(duì)比分析，確定每一個(gè)對(duì)象的影響性關(guān)系在眾多不同研究對(duì)象影響關(guān)系中所處的位置？對(duì)于這一問題，可采用加權(quán)因子分析方法給予解決。加權(quán)因子分析方法需要三步驟分析來完成：第一步是對(duì)影響因子的貢獻(xiàn)方向進(jìn)行確定，具體而言，就是確定每一個(gè)投入因素在理論上是對(duì)產(chǎn)出因素產(chǎn)生正向作用還是負(fù)向作用；第二步是對(duì)影響因子的貢獻(xiàn)大小進(jìn)行排序，即在不考慮貢獻(xiàn)因子貢獻(xiàn)方向的前提下，對(duì)所有對(duì)象基于同一投入要素的貢獻(xiàn)作用進(jìn)行排序（按照數(shù)值大小正常排序），確定對(duì)應(yīng)的位置關(guān)系，數(shù)值最大者，其排序所得值為1，對(duì)于僅包含單一比較因素的情況，其排序自然為1；第三步是將排序結(jié)果與貢獻(xiàn)方向加權(quán)處理，得到加權(quán)結(jié)果。

（四）發(fā)展質(zhì)量評(píng)測(cè)研究

表1　投入產(chǎn)出因素備選表

以如上所得的數(shù)值在所有研究對(duì)象中進(jìn)行排序，則得到發(fā)展質(zhì)量結(jié)果。對(duì)應(yīng)數(shù)值的絕對(duì)值越低，則代表發(fā)展質(zhì)量越高；對(duì)應(yīng)數(shù)值的絕對(duì)值越大，則發(fā)展質(zhì)量越低。對(duì)于絕對(duì)值相同的不同對(duì)象，其發(fā)展質(zhì)量相同。這也就說明，可能存在絕對(duì)值相同，但是數(shù)值同為正或者數(shù)值一正、一負(fù)的情形。通過上述確定的發(fā)展質(zhì)量結(jié)果，可以逆向回退導(dǎo)致其發(fā)展質(zhì)量過高或者發(fā)展質(zhì)量過低的決定因素。這是因?yàn)榫C合結(jié)果是由分項(xiàng)結(jié)果所確定的，所以找到影響綜合結(jié)果的關(guān)鍵因素，對(duì)其進(jìn)行深入分析，給予調(diào)整提高或者降低的測(cè)率，在幾個(gè)觀察期之后，就能明確對(duì)應(yīng)措施是否有效。

通過上述分析，不僅明確了如何對(duì)商業(yè)實(shí)體發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行客觀、可信、高置信度的分析，而且能夠確定導(dǎo)致其發(fā)展質(zhì)量過高或過低的決定因素，通過對(duì)對(duì)應(yīng)因素的調(diào)整和觀察，確定對(duì)應(yīng)整改措施的有效性。

商業(yè)實(shí)體發(fā)展質(zhì)量測(cè)度實(shí)證分析

（一）對(duì)象篩選及分析指標(biāo)的確定

本文選定商業(yè)實(shí)體進(jìn)行研究，以在我國(guó)國(guó)內(nèi)主板市場(chǎng)上市的商業(yè)百貨類公司為主要研究對(duì)象。為了體現(xiàn)分析的真實(shí)性，在我國(guó)國(guó)內(nèi)主板市場(chǎng)隨機(jī)選取了九家上市公司作為具體研究對(duì)象，它們依次為：新華百貨（股票代碼600785）、重慶百貨（股票代碼600729）、首商股份（股票代碼600723）、南寧百貨（股票代碼600712）、東百集團(tuán)（股票代碼600693）、南京新百（股票代碼600682）、豫園商城（股票代碼600655）、新世界（股票代碼600628）、小商品城（股票代碼600415）。在后續(xù)的分析研究中，將主要以股票代碼來對(duì)對(duì)應(yīng)商業(yè)實(shí)體進(jìn)行替代。

在理論分析中，提及了產(chǎn)出因素與投入因素的確定范圍與方向，在實(shí)證分析中，結(jié)合這九家研究對(duì)象的財(cái)務(wù)年報(bào)，最終確定了如表1所示的投入產(chǎn)出因素備選表。

表1中給出的產(chǎn)出備選因素僅包含一個(gè)，具體為凈利潤(rùn)因素。在投入因素中，則從投資類因素、員工薪酬類因素、營(yíng)業(yè)類因素、資產(chǎn)類因素、現(xiàn)金流類因素、綜合管理類因素、其他類因素這七類因素中進(jìn)行考慮，確定了24個(gè)具體投入因素作為投入備選因素。

（二）數(shù)據(jù)收集與分析

對(duì)于選定的九個(gè)實(shí)證對(duì)象，通過查閱其歷年財(cái)務(wù)年報(bào)，獲取2010-2014年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中包含這25個(gè)投入產(chǎn)出因素對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)?；谇笆鲆讯ǖ睦碚摲治龇椒ǚ治觯ň腿绾芜M(jìn)行確定性關(guān)系分析，參閱了學(xué)者劉瑞波等（2014）、顧曼（2014）、劉勝?gòu)?qiáng)等（2014）的分析研究成果，更加明確了采用格蘭杰因果分析在實(shí)證分析中的關(guān)鍵點(diǎn)以及避免出現(xiàn)誤差的關(guān)注點(diǎn)），結(jié)果如表2所示。在本文中，如不特殊聲明，之后的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析均采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件EViews7.2完成。

從表2中可以看出，對(duì)于每一個(gè)研究對(duì)象，其與產(chǎn)出因素凈利潤(rùn)之間存在1階滯后性顯著性因果關(guān)系的因素不僅存在差異，而且并不是所有的備選因素都與產(chǎn)出因素存在顯著性因果關(guān)系?；谶@些確定的因果關(guān)系，進(jìn)行貢獻(xiàn)系數(shù)研究，如表3所示。

表2　Granger-Casuality結(jié)果

表3　1階滯后期下對(duì)凈利潤(rùn)的單獨(dú)貢獻(xiàn)系數(shù)結(jié)果

通過分析論證，最終確定了存在可信1階滯后關(guān)系下的貢獻(xiàn)系數(shù)可信結(jié)果（就如何進(jìn)行VAR關(guān)系論證，參閱了學(xué)者黃道名等（2014）、崔巖（2014）、沈宏亮等（2014） 的分析研究成果，更加明確了如何有效地采用VAR模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)性關(guān)系與滯后性關(guān)系分析）。在表3給出的結(jié)果中，不僅有模型成立的最低概率，而且有二元組關(guān)系下的貢獻(xiàn)系數(shù)結(jié)果。投入因素對(duì)產(chǎn)出因素的貢獻(xiàn)系數(shù)具體見表3中括弧部分。由此，對(duì)九個(gè)不同對(duì)象，不僅確定了哪些投入備選因素與產(chǎn)出因素之間具有顯著的因果關(guān)系，而且確定了高置信度下的貢獻(xiàn)系數(shù)。

（三）發(fā)展質(zhì)量測(cè)度分析

針對(duì)上文確定的存在顯著性因果關(guān)系的備選因素，就其對(duì)凈利潤(rùn)的貢獻(xiàn)方向進(jìn)行分析，確定了具體結(jié)果，依次為：貨幣資金（正向）、應(yīng)收利息（正向）、流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)（正向）、長(zhǎng)期應(yīng)收款（負(fù)向）、固定資產(chǎn)（正向）、無形資產(chǎn)（正向）、短期借款（負(fù)向）、應(yīng)付職工薪酬（負(fù)向）、營(yíng)業(yè)總收入（正向）、營(yíng)業(yè)收入（正向）、營(yíng)業(yè)總成本（負(fù)向）、營(yíng)業(yè)成本（負(fù)向）、銷售費(fèi)用（負(fù)向）、管理費(fèi)用（負(fù)向）、財(cái)務(wù)費(fèi)用（負(fù)向）、購(gòu)買商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金（正向）、支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金（正向）。

基于如上確定的貢獻(xiàn)方向，對(duì)貢獻(xiàn)系數(shù)進(jìn)行加權(quán)因子處理后，并對(duì)總得分進(jìn)行排序，從而得到最終的發(fā)展質(zhì)量測(cè)度結(jié)果，具體如表4所示。

針對(duì)九家不同對(duì)象之前未能明確的發(fā)展質(zhì)量，現(xiàn)在得以明確。其中，600785發(fā)展質(zhì)量居于榜首，600693發(fā)展質(zhì)量則位于榜尾，其它7家居中。

（四）發(fā)展質(zhì)量提升對(duì)策

首先，對(duì)于發(fā)展質(zhì)量較低的商業(yè)實(shí)體進(jìn)行深入分析（對(duì)于商業(yè)體發(fā)展態(tài)勢(shì)分析，參閱了學(xué)者朱宇恒等（2013）、王艷紅等（2007）的分析研究成果，確定了商業(yè)實(shí)體的發(fā)展趨勢(shì)與一般發(fā)展規(guī)律）。通過分析發(fā)現(xiàn)，造成其發(fā)展質(zhì)量較低的原因主要有兩類：第一類是存在單一因素對(duì)發(fā)展質(zhì)量拖累嚴(yán)重，代表性對(duì)象為600693 和600415，前者其無形資產(chǎn)對(duì)凈利潤(rùn)的影響系數(shù)達(dá)到了-158，從而拖累整體發(fā)展質(zhì)量，后者其應(yīng)收利息對(duì)凈利潤(rùn)的影響系數(shù)為-25，嚴(yán)重影響發(fā)展質(zhì)量；第二類是對(duì)發(fā)展質(zhì)量起到影響作用的因素影響力較弱，代表性對(duì)象為600628，其對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)凈利潤(rùn)的影響因素—應(yīng)付職工薪酬、銷售費(fèi)用均較弱，從而拖累了整體發(fā)展質(zhì)量。

其次，對(duì)于發(fā)展質(zhì)量較高的商業(yè)實(shí)體進(jìn)行等同分析。通過分析確定，造成其發(fā)展質(zhì)量較高的原因主要有兩類：第一類是單一因素對(duì)發(fā)展質(zhì)量貢獻(xiàn)極大且其它因素?zé)o直接干擾和顯著影響，代表性對(duì)象為600729，其管理費(fèi)用對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)凈利潤(rùn)的貢獻(xiàn)系數(shù)達(dá)到60，同時(shí)其它因素對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)凈利潤(rùn)沒有直接干擾和顯著影響，從而造就了其整體發(fā)展質(zhì)量較高的現(xiàn)狀；第二類是存在單一因素對(duì)發(fā)展質(zhì)量貢獻(xiàn)較大，且其它關(guān)聯(lián)性因素對(duì)整體干擾較弱。代表性對(duì)象為600785，其營(yíng)業(yè)總收入、營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)業(yè)總成本、營(yíng)業(yè)成本、銷售費(fèi)用、購(gòu)買商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金對(duì)整體發(fā)展質(zhì)量的影響較低，其它三類因素對(duì)發(fā)展質(zhì)量的貢獻(xiàn)較大，從而形成了總體上發(fā)展質(zhì)量居上的現(xiàn)狀。

表4　發(fā)展質(zhì)量測(cè)度結(jié)果

基于上述兩類分析，明確了導(dǎo)致發(fā)展質(zhì)量偏高和發(fā)展質(zhì)量偏低的原因。對(duì)于發(fā)展質(zhì)量偏低的對(duì)象，要從自身發(fā)展中找到問題，給出有效的提升方法。在給出提升方案的時(shí)候，應(yīng)密切關(guān)注發(fā)展質(zhì)量較高對(duì)象良性局面的成因。從總體上而言，在商業(yè)體發(fā)展中，要對(duì)負(fù)面因素進(jìn)行有效回避，對(duì)正面因素進(jìn)行充分釋放。就負(fù)面因素形成而言，主要還是在于市場(chǎng)決策無效與體系管理不善所導(dǎo)致的。對(duì)于市場(chǎng)決策無效的解決辦法，應(yīng)該增加決策的公開與透明性，要以可行性報(bào)告與市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告為依據(jù)進(jìn)行有效透明決策。對(duì)于體系管理不善的解決辦法，要以信息化為抓手，以流程化的閉環(huán)式現(xiàn)代管理模式為執(zhí)行方式，重點(diǎn)加強(qiáng)合同簽訂、合同履行、合同違約的及時(shí)性管理，以崗位責(zé)任制為依托，進(jìn)行倒排式的信息化管理方式，防止公司資金的亂投亂放與回收遲緩無效等行為的發(fā)生。對(duì)于正向能量的充分釋放，建議以大眾創(chuàng)新與萬眾創(chuàng)業(yè)為依托，以集團(tuán)公司內(nèi)部員工的創(chuàng)新性發(fā)明為媒介，通過員工提供創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的金點(diǎn)子，對(duì)公司管理與公司發(fā)展提供更加充足的動(dòng)力。在此期間，對(duì)提供金點(diǎn)子的公司員工以及認(rèn)真工作的優(yōu)秀員工給予不同程度的股權(quán)激勵(lì)或薪酬提升方案，從而激活廣大員工的動(dòng)力。讓事業(yè)留人，工作造就傳奇在公司內(nèi)部不再是一句口號(hào)，而應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)實(shí)實(shí)在在的發(fā)展基本原則與實(shí)施原則。

結(jié)論

本文研究商業(yè)實(shí)體發(fā)展質(zhì)量如何進(jìn)行有效評(píng)測(cè)，并基于評(píng)測(cè)結(jié)果給出富有針對(duì)性的對(duì)策建議。文章結(jié)合以往研究成果，將商業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與方法與統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法相結(jié)合，最終提出了一種具有高置信度的關(guān)于商業(yè)體發(fā)展質(zhì)量的測(cè)度分析方法。在此基礎(chǔ)上，選定我國(guó)國(guó)內(nèi)上市的商業(yè)類公司為對(duì)象，基于前述確定的理論分析方法展開了實(shí)證研究。通過多階段分析，不僅從眾多備選投入因素中確定了與產(chǎn)出因素具有高置信度的元素，而且就這些確定因素對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)方向與貢獻(xiàn)系數(shù)予以確定。隨后，基于上述分析結(jié)果，通過加權(quán)因子處理分析，得到了所有實(shí)證分析對(duì)象的發(fā)展質(zhì)量結(jié)果，由此實(shí)現(xiàn)了發(fā)展質(zhì)量的有效、準(zhǔn)確、高置信度分析。在此基礎(chǔ)上，利用發(fā)展質(zhì)量實(shí)證分析結(jié)果，并結(jié)合分析過程與實(shí)證對(duì)象的自身特點(diǎn)，從管理角度、信息化建設(shè)角度、合同管理角度等維度給出了提升發(fā)展質(zhì)量的相關(guān)對(duì)策與建議。

參考文獻(xiàn)：

1.劉瑞波，張仁釗，崔鳳龍.金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究：以藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)為例［J］.東岳論叢，2014（10）

2.顧曼.核能消費(fèi)對(duì)我國(guó)CO2減排的影響—基于中法對(duì)比［J］.科技管理研究，2014（13）

3.劉勝?gòu)?qiáng)，常丹丹.重慶市財(cái)政科技投入與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的實(shí)證研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2014（11）

4.黃道名，王雷，楊強(qiáng).中央和地方體育事業(yè)財(cái)政撥款與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于VAR模型的動(dòng)態(tài)分析［J］.財(cái)經(jīng)科學(xué)，2014（9）

5.崔巖.日本非傳統(tǒng)貨幣政策的理論機(jī)制與效果——基于VAR模型的實(shí)證分析［J］.日本學(xué)刊，2014（6）

6.沈宏亮，陳爭(zhēng)輝.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與城鎮(zhèn)就業(yè)的關(guān)系分析［J］.經(jīng)濟(jì)與管理研究，2014（11）

7.朱宇恒，盛鍇.迪斯尼化對(duì)商業(yè)綜合體設(shè)計(jì)的啟示［J］.城市問題，2013（7）

8.王艷紅，方淑芬.商業(yè)企業(yè)集聚體聲譽(yù)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買行為影響的研究［J］.管理世界，2007（7）

中圖分類號(hào)：◆F031

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

作者簡(jiǎn)介：

宋偉（1987-），女，漢族，河北保定人，碩士，講師，主要研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

孟超（1984-），女，漢族，河北定州人，碩士，講師，主要研究方向：會(huì)計(jì)學(xué)。