基于遙感技術(shù)的區(qū)域礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

萬(wàn)華偉　王昌佐　肖如林　劉慧明　李　靜　張利峰，2

(1.環(huán)境保護(hù)部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心，北京　100094；2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)，北京　100083)

?

基于遙感技術(shù)的區(qū)域礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

萬(wàn)華偉1王昌佐1肖如林1劉慧明1李靜1張利峰1，2

(1.環(huán)境保護(hù)部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心，北京100094；2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)，北京100083)

【摘要】礦產(chǎn)資源的開(kāi)發(fā)不可避免地會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境造成破壞，為客觀反映由資源開(kāi)發(fā)帶來(lái)的區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)狀況，本文構(gòu)建了面向業(yè)務(wù)化應(yīng)用的資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系，該體系基于空間數(shù)據(jù)，并利用多時(shí)相的遙感數(shù)據(jù)，具有客觀、宏觀、數(shù)據(jù)可達(dá)性和更新性強(qiáng)的特點(diǎn)。綜合考慮礦產(chǎn)生態(tài)影響和遙感技術(shù)特點(diǎn)，本文中選取了3個(gè)一級(jí)指標(biāo)：資源開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀、資源開(kāi)發(fā)擴(kuò)張、區(qū)域自然環(huán)境本底和7個(gè)二級(jí)指標(biāo)：礦產(chǎn)占開(kāi)采區(qū)面積比例、斑塊密度、河流與居民地周邊礦區(qū)面積比例、礦區(qū)擴(kuò)張比例、林草濕地占擴(kuò)張面積比例、干旱地區(qū)面積比例、敏感區(qū)比例。指標(biāo)體系在蒙陜甘寧金三角52個(gè)縣域上進(jìn)行了初步應(yīng)用，該區(qū)域是我國(guó)能源發(fā)展格局中的國(guó)家特大級(jí)能源基地，文中搜集了本區(qū)域的自然地理區(qū)域縣界、河流、居民點(diǎn)等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、2000年和2010年的遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合中高低衛(wèi)星數(shù)據(jù)，獲取了2個(gè)時(shí)段的礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)遙感解譯數(shù)據(jù)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了計(jì)算和評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示：準(zhǔn)格爾旗1個(gè)縣資源開(kāi)發(fā)帶來(lái)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較高，達(dá)拉特旗、東勝區(qū)、伊金霍洛旗、神木縣和慶陽(yáng)縣5個(gè)縣生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)中等，府谷縣、杭錦旗等8個(gè)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較低，其余38個(gè)縣均處于資源開(kāi)發(fā)低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。該評(píng)價(jià)結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)也可服務(wù)于區(qū)域內(nèi)的資源開(kāi)發(fā)相關(guān)政策的制定。

【關(guān)鍵詞】礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)；生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；能源金三角；遙感

礦產(chǎn)資源是不可或缺的重要生產(chǎn)資料，我國(guó)是世界上少數(shù)幾個(gè)礦產(chǎn)資源總量豐富的資源大國(guó)之一，95%以上的一次性能源，80%以上的工業(yè)原料，70%以上的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料都來(lái)自礦產(chǎn)資源[1]。但有些不合理的礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)利用，引發(fā)了地表沉陷、植被破壞、地下水位下降、水土流失和土地沙化等生態(tài)問(wèn)題，嚴(yán)重影響到國(guó)土生態(tài)安全，直接威脅到當(dāng)?shù)厝罕姷纳a(chǎn)生活，部分地區(qū)生態(tài)破壞嚴(yán)重甚至生態(tài)失衡[2]。

很多學(xué)者針對(duì)區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究[3-4]。礦區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)作為一種特殊類(lèi)型的區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，具有多因素、多風(fēng)險(xiǎn)受體、空間異質(zhì)性等一般區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，也因礦區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的特殊性而有別于一般區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。近年來(lái)，國(guó)外的礦區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)逐漸形成了新的研究范式，由原先的單一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)向多級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)移，風(fēng)險(xiǎn)受體逐步由人體擴(kuò)展到不同種類(lèi)的生態(tài)系統(tǒng)[5]。國(guó)內(nèi)學(xué)者在礦區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方面也開(kāi)展了大量工作，探討了由重金屬土壤污染導(dǎo)致的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[6-7]、生態(tài)梯度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法[8]、基于土地破壞的礦區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[9]、煤礦區(qū)景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[10-11]等方法，前兩種方法均在基于大量的地面調(diào)查數(shù)據(jù)開(kāi)展，前者針對(duì)重金屬土壤污染單一風(fēng)險(xiǎn)源進(jìn)行了方法研究和評(píng)價(jià)進(jìn)行了生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)方法的研究和試驗(yàn)，后者將生態(tài)梯度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法用于礦區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，揭示了多風(fēng)險(xiǎn)源對(duì)多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)受體、多類(lèi)型生態(tài)效應(yīng)之間的相關(guān)性和因果關(guān)系。后兩種方法在評(píng)價(jià)過(guò)程中引入了遙感數(shù)據(jù)作為重要的數(shù)據(jù)源，但主要是針對(duì)單一方面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，前者為土地破壞的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，后者主要是景觀方面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)?？梢钥闯觯M管已經(jīng)建立了多種礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的方法和指標(biāo)體系，但大多仍需要基于大量地面調(diào)查數(shù)據(jù)的，而基于低成本的可重復(fù)觀測(cè)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)的大尺度評(píng)價(jià)方法主要集中在單一方面，缺乏在大的空間范圍內(nèi)的，簡(jiǎn)單快速的綜合評(píng)價(jià)方法。遙感技術(shù)具有宏觀、客觀的特性，可以快速獲取地表狀況，已被廣泛用于礦山地質(zhì)環(huán)境的調(diào)查、礦山違法開(kāi)采的執(zhí)法等礦區(qū)管理工作，也在礦區(qū)規(guī)劃和生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)中得到大量應(yīng)用[12-14]。與常規(guī)手段相比，遙感技術(shù)用高空鳥(niǎo)瞰的形式進(jìn)行探測(cè)，可以跨越交通的阻隔和視野的限制，洞察地面調(diào)查的禁區(qū)和死角，對(duì)大面積的環(huán)境狀況進(jìn)行全面徹底的調(diào)查；同時(shí)，它遠(yuǎn)離觀察對(duì)象，不損害研究對(duì)象及其環(huán)境條件，保證了獲取信息資料的客觀性、可靠性。因此，充分利用遙感技術(shù)，對(duì)資源開(kāi)發(fā)區(qū)的生態(tài)狀況進(jìn)行調(diào)查和快速評(píng)價(jià)，對(duì)于資源開(kāi)發(fā)區(qū)的生態(tài)保護(hù)工作具有非常重要的意義。

本文中為客觀快速地評(píng)估區(qū)域內(nèi)由于礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)引起的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)水平，利用遙感技術(shù)獲取了區(qū)域內(nèi)資源開(kāi)發(fā)的現(xiàn)狀及動(dòng)態(tài)擴(kuò)展信息，并結(jié)合區(qū)域生態(tài)背景指標(biāo)、周邊敏感生態(tài)目標(biāo)影響等指標(biāo)，構(gòu)建了區(qū)域礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，并在蒙陜甘寧金三角區(qū)域內(nèi)進(jìn)行了示范。

1資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

1.1風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)的基本原則

區(qū)域礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的過(guò)程中，遵循以下原則：

(1)科學(xué)性和指示性原則：指標(biāo)的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循生態(tài)學(xué)、地理學(xué)的原理，在深入研究資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)影響因子的基礎(chǔ)上，提出指標(biāo)體系，描述由資源開(kāi)發(fā)引起的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)狀況；

(2)簡(jiǎn)單性和可行性原則：要求每項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)均可通過(guò)現(xiàn)有技術(shù)手段獲取和計(jì)算，指標(biāo)盡可能簡(jiǎn)單明了，具有指示性意義，并可推廣使用。

1.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建

(1)一級(jí)指標(biāo)。根據(jù)礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)對(duì)區(qū)域的影響因素，本文中主要考慮以下3個(gè)一級(jí)指標(biāo)：資源開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀、資源開(kāi)發(fā)擴(kuò)張、區(qū)域自然環(huán)境本底。

資源開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀即區(qū)域內(nèi)礦產(chǎn)開(kāi)采現(xiàn)狀，包括資源開(kāi)發(fā)分布面積、位置和景觀格局。面積越大，分布在敏感生態(tài)區(qū)內(nèi)的比例越高，景觀格局越破碎，給區(qū)域帶來(lái)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)越高。

資源開(kāi)發(fā)擴(kuò)張狀況即監(jiān)測(cè)年份和本底年份2個(gè)時(shí)間段之間的資源開(kāi)發(fā)擴(kuò)張狀況。擴(kuò)張規(guī)模越大，破壞的林地、草地和濕地自然生態(tài)系統(tǒng)比例越高，區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)越高。

自然環(huán)境本底主要反映區(qū)域?qū)ΦV產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)的生態(tài)承載能力，注意反映在水資源和自然生態(tài)資源上，干旱區(qū)和重要的生態(tài)功能保護(hù)區(qū)域開(kāi)展資源開(kāi)發(fā)隨之帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)更高。

(2)二級(jí)指標(biāo)。為客觀地反映一級(jí)指標(biāo)的實(shí)際狀況，選取了7項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)作為具體指標(biāo)項(xiàng)(表1)。

表1　礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與權(quán)重表

各二級(jí)指標(biāo)的具體定義和解釋如下：

X1：礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)面積比例，為評(píng)價(jià)單元內(nèi)礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)面積占評(píng)價(jià)單元總面積的百分比，反映了區(qū)域內(nèi)資源開(kāi)發(fā)的規(guī)模。計(jì)算公式為：

X1=礦產(chǎn)開(kāi)采面積/評(píng)價(jià)單元總面積

X2：斑塊密度，為評(píng)價(jià)單元內(nèi)平均每平方公里內(nèi)礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)的斑塊數(shù)，反映了資源開(kāi)發(fā)的破碎水平。計(jì)算公式為：

X2=礦產(chǎn)開(kāi)采斑塊數(shù)/評(píng)價(jià)單元總面積

X3：河流與居民地周邊礦區(qū)面積比例，為評(píng)價(jià)單元內(nèi)河流周邊500米范圍和居民地周邊1km范圍內(nèi)的礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)面積所占的比例。反映了分布在生態(tài)敏感區(qū)域內(nèi)的資源開(kāi)發(fā)比例。計(jì)算公式為：

X3=潛在影響河流和居民地的礦產(chǎn)開(kāi)采面積/評(píng)價(jià)單元內(nèi)礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)總面積

X4：礦區(qū)擴(kuò)張比例，為評(píng)價(jià)單元內(nèi)礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)增加的面積與本底年礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)面積的比值。反映了區(qū)域內(nèi)資源開(kāi)發(fā)擴(kuò)張的規(guī)模。計(jì)算公式為：

X4=礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)擴(kuò)張面積/本底年礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)面積

X5：占用林草濕地面積比例，為評(píng)價(jià)單元內(nèi)礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)擴(kuò)張過(guò)程中占用林地、草地、濕地3類(lèi)生態(tài)用地面積占全部擴(kuò)張面積的比值。反映了礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)過(guò)程中破壞自然生態(tài)系統(tǒng)的程度。計(jì)算公式為：

X5=(侵占林地面積+侵占草地面積+侵占濕地面積)/礦產(chǎn)開(kāi)采擴(kuò)張總面積

X6：干旱區(qū)面積比例，為評(píng)價(jià)單元內(nèi)干旱區(qū)占整個(gè)區(qū)域的面積比例。反映了該區(qū)域的水資源承載水平。計(jì)算公式為：

X6=(亞干旱區(qū)面積+干旱區(qū)面積+極干旱區(qū)面積)/評(píng)價(jià)單元總面積

X7：生態(tài)敏感區(qū)比例，為評(píng)價(jià)單元內(nèi)生態(tài)重要區(qū)的比例。反映了該區(qū)域的生態(tài)重要程度。計(jì)算公式為：

X7=生態(tài)敏感區(qū)面積/評(píng)價(jià)單元總面積

為保證大尺度的一致性，本文中采用《國(guó)家主體功能區(qū)劃》中所劃定的重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)作為生態(tài)重要區(qū)。

(3)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)。在上述一、二級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，需要對(duì)其進(jìn)行綜合量化，以反映區(qū)域資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的綜合水平。本文采用專(zhuān)家打分和層次分析法(AnalyticHierarchyProcess，AHP)相結(jié)合方法，設(shè)立了各指標(biāo)的權(quán)重(表1)，具體在不同區(qū)域應(yīng)用時(shí)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。在計(jì)算過(guò)程中，先將各指標(biāo)進(jìn)行歸一化，本文采用最大最小值線(xiàn)性函數(shù)法將各指標(biāo)歸一化到[0，1]范圍內(nèi)，再進(jìn)行加權(quán)和分級(jí)評(píng)價(jià)。

2應(yīng)用示范和結(jié)果分析

2.1示范區(qū)域

蒙陜甘寧能源金三角地區(qū)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)金三角地區(qū))處于黃河上中游，包括內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市，陜西省榆林市、延安市，甘肅省慶陽(yáng)市、平?jīng)鍪?，寧夏回族自治區(qū)銀川市、石嘴山市、吳忠市和中衛(wèi)市，共涉及4省(區(qū))9地(市)總面積24×104km2，總?cè)丝诩s1598萬(wàn)人，能源資源與礦產(chǎn)資源較豐富，是我國(guó)能源發(fā)展格局中可集中綜合開(kāi)發(fā)的國(guó)家特大級(jí)能源基地，在我國(guó)能源發(fā)展中具有重要的戰(zhàn)略地位[15-16]。

2.2示范區(qū)域數(shù)據(jù)搜集情況

本文中搜集了區(qū)域縣界、河流、居民點(diǎn)等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，圖1為該地區(qū)氣候分區(qū)數(shù)據(jù)，圖2為河流兩側(cè)500m和居民地周邊1km區(qū)域，圖3為該區(qū)域內(nèi)的重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)分布，其中佳縣等17個(gè)縣域在2010年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《全國(guó)主體功能區(qū)劃》中被劃進(jìn)黃土高原丘陵溝壑水土保持生態(tài)功能區(qū)[17]。同時(shí)搜集了2000年、2010年環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)和2010年前后的高分辨率衛(wèi)星影像，以高分?jǐn)?shù)據(jù)為參考，結(jié)合多次地面調(diào)查，建立了礦區(qū)占地解譯標(biāo)志，包括因采挖和壓占等因采礦活動(dòng)而對(duì)原地貌形成改變的所有區(qū)域。并通過(guò)人機(jī)交互解譯進(jìn)行了礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)狀況的遙感解譯。圖4為2010年該區(qū)域礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)解譯結(jié)果，可以開(kāi)出該區(qū)域內(nèi)的資源開(kāi)發(fā)主要集中在準(zhǔn)格爾旗、神木、府谷等西北部和靈武、鹽池等中西部縣域。

圖1　金三角地區(qū)氣候分區(qū)

圖2　金三角地區(qū)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)分布

2.3生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

按照本文提出的礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，以縣域?yàn)樵u(píng)估單元，對(duì)該區(qū)域52個(gè)縣域進(jìn)行了生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，最終得到的評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表2和圖5?？梢钥闯?，資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較高的縣域有1個(gè)：準(zhǔn)格爾旗；處于中等生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)水平的縣域有5個(gè)：達(dá)拉特旗、東勝區(qū)、伊金霍洛旗、神木縣和慶陽(yáng)縣；處于較低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)水平的縣域有8個(gè)：府谷縣、杭錦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、靈武、鹽池、靖邊和同心縣；其余38個(gè)縣均處于資源開(kāi)發(fā)低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。該評(píng)價(jià)結(jié)果，可服務(wù)于該區(qū)域資源開(kāi)發(fā)相關(guān)政策的制定。

圖3　金三角地區(qū)河流兩側(cè)500m與居民地周邊1km

圖4　金三角地區(qū)2010年遙感解譯礦區(qū)

生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)縣域個(gè)數(shù)縣域名稱(chēng)高0較高1準(zhǔn)格爾旗中5達(dá)拉特旗、東勝區(qū)、伊金霍洛旗、神木縣、慶陽(yáng)縣較低8府谷縣、杭錦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、靈武市、鹽池縣、靖邊縣、同心縣低38烏審旗、綏德縣、吳堡縣等

圖5　金三角地區(qū)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果

3結(jié)論與討論

本文構(gòu)建了基于空間數(shù)據(jù)的資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系，并在蒙陜甘寧金三角52個(gè)縣域上進(jìn)行了初步應(yīng)用。主要結(jié)論為：

(1)本文建立的資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系具有非常明確的含義，充分考慮了區(qū)域的自然背景要素、資源開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀和擴(kuò)張狀況，可以快速有效地表達(dá)區(qū)域內(nèi)不同評(píng)估單元因資源開(kāi)發(fā)帶來(lái)的區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)水平。

(2)該指標(biāo)體系中所用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于遙感數(shù)據(jù)，具有客觀性，而且充分考慮了動(dòng)態(tài)變化，可更新性強(qiáng)，隨著國(guó)產(chǎn)高分辨率遙感數(shù)據(jù)的獲取成本越來(lái)越低，可服務(wù)于省級(jí)、地市級(jí)和資源開(kāi)發(fā)集中區(qū)域的生態(tài)保護(hù)監(jiān)督管理部門(mén)，納入資源開(kāi)發(fā)生態(tài)監(jiān)管業(yè)務(wù)化的評(píng)價(jià)體系框架進(jìn)行推廣使用。

(3)利用本文提出礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系，蒙陜甘寧金三角52個(gè)縣域評(píng)價(jià)結(jié)果為：準(zhǔn)格爾旗縣生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較高，達(dá)拉特旗、東勝區(qū)、伊金霍洛旗、神木縣和慶陽(yáng)縣5個(gè)縣生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)中等，其余面臨的礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)均處于較低或低水平。該結(jié)果，可服務(wù)于該區(qū)域內(nèi)的資源開(kāi)發(fā)相關(guān)政策的制定。

但本文工作仍存在不足之處，如：關(guān)于資源開(kāi)發(fā)至只考慮面積因素，而對(duì)于礦產(chǎn)類(lèi)型以及對(duì)地表占用和破壞的程度沒(méi)有加以區(qū)別。而且對(duì)于指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定目前為專(zhuān)家打分法確定。在下一步的工作中可以進(jìn)一步對(duì)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，并引入更為有效的權(quán)重設(shè)定方法。

參考文獻(xiàn)：

[1]李富平，劉仁義，楊福海，甘德清.礦山生態(tài)復(fù)墾與露天地下聯(lián)合開(kāi)采[M].北京：冶金工業(yè)出版社，2002.

[2]姜建軍，劉建偉，張進(jìn)德，石磊.我國(guó)礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)的環(huán)境問(wèn)題及對(duì)策探析[J].國(guó)土資源情報(bào)，2005，(8)：22-26.

[3]QuC.S.，ChenW.BiJ.，HuangL.，LiF.Y.EcologicalriskassessmentofpesticideresiduesinTaihuLakewetland.China[J].EcologicalModelling.2011，222：287-292

[4]YaxinWang，ShiCheng，HongboJu，HuaiqingZhang，DongJiang，DafangZhuang.Evaluatingsustainabilityofwetlandsystem：AcasestudyinEastDongtingLakeArea，China[J].AfricanJournalofAgriculturalResearch.2011，6(28)：6167-6176.

[5]潘雅婧，王仰麟，彭建，韓憶楠.礦區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究述評(píng)[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2012，32(20)：6566-6574.

[6]R.Pereira，S.C.Antunes，S.M.Marques，F(xiàn).Gonalves.Contributionfortier1oftheecologicalriskassessmentofCunhaBaixauraniummine(CentralPortugal)：ISoilchemicalcharacterization[J].ScienceofTheTotalEnvironment，2008，390(2-3)：377-386.

[7]Xiao-boMIN，Xian-deXIE，Li-yuanCHAI，Yan-jieLIANG，MiLI，YongKE.Environmentalavailabilityandecologicalriskassessmentofheavymetalsinzincleachingresidue[J].TransactionsofNonferrousMetalsSocietyofChina，2013，23(1)：208-218.

[8]張思鋒，張立，張一恒.基于生態(tài)梯度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的榆林煤炭開(kāi)采區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué)，2011，33(10)：1914-1923.

[9]常青，邱瑤，謝苗苗，彭建.基于土地破壞的礦區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)：理論與方法[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2012，32(16)：5164-5174.

[10]李昭陽(yáng)，張楠，湯潔，籍瑤，劉繼莉.吉林省煤礦區(qū)景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版)，2011，41(1)：207-214.

[11]A.Braun，H.-J.Rosner，R.Hagensieker，S.Dieball.Multi-methoddynamicalreconstructionoftheecologicalimpactofcopperminingonChinesehistoricallandscapes[J].EcologicalModelling，2015，303(10)：42-54.

[12]楊金中，秦緒文，張志，王曉紅，黃潔，況順達(dá).礦山遙感監(jiān)測(cè)理論方法與實(shí)踐[M].北京：測(cè)繪出版社，2011.

[13]秦緒文，楊金中，康高峰，黃潔.礦山遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方法研究[M].北京：測(cè)繪出版社，2011.

[14]LeiLiu，JunZhou，DongJiang，DafangZhuang，LaminRMansaray，BingZhang.TargetingmineralresourceswithremotesensingandfielddataintheXiemisitaiarea，WestJunggar，Xinjiang，China[J].RemoteSensing.2013，5(7)：3156-3171.

[15]李云玲，汪黨獻(xiàn)，張敏秋.蒙陜甘寧能源金三角地區(qū)水資源需求分析與保障對(duì)策[J].水電能源科學(xué)，2012，30(6)：35-37.

[16]孫剛，萬(wàn)華偉，王昌佐，王秀.蒙陜甘寧能源金三角植被覆蓋遙感監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)分析[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2013，44(S2)：247-250.

[17]國(guó)務(wù)院，全國(guó)主體功能區(qū)規(guī)劃[OL]，國(guó)發(fā)【2010】46號(hào).http：//www.gov.cn/zwgk/2011-06/08/content_1879180.htm

作者簡(jiǎn)介：萬(wàn)華偉，博士，正高級(jí)工程師，主要從事生態(tài)環(huán)境遙感應(yīng)用研究

通訊作者：李靜，高級(jí)工程師，博士，主要從事生態(tài)環(huán)境遙感應(yīng)用研究

中圖分類(lèi)號(hào)：TP751

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1673-288X(2016)04-0054-04

Assessment of Regional Ecological Risk from Exploitation ofMineralResourcesbyRemoteSensing

WAN Huawei1WANG Changzuo1XIAO Rulin1LIU Huiming1LI Jing1ZHANG Lifeng1，2

(1.Satellite Environmental Application Center，Ministry of Enviromental Protection，Bejing 100094，China；2.ChinaUniversityofMiningandTechnology，Beijing100083，China)

Abstract：The exploitation of mineral resources will damage the local ecological environment.To assess the regional ecological risk caused by resource development objectively，in this paper one evaluation index system resource development and ecological risk for operational applications were constructed.The system was based on spatial data，and multi-temporal remote sensing data was used，which had the features of objective，macro，easy data accessibility and strong updating.The evaluation results on 52 counties in the “Golden Triangle” of MSGN (Inner Mongolia，Shaanxi，Gansu，Ningxia) showed：the ecological risk of Zhunger counties is higher，and the risk Dalateqi，Dongsheng District，Yijinhuoluo，Shenmu and Qingyang was in the medium level，the ecological risk of Fugu County，Hangjinqi and other six counties was in the lower level，the ecological risk caused by resources development of the rest 38 counties was very low.The evaluation results verified the evaluation index system proposed in this paper and can provide support for the relevant policy making of resource development in this region.

Keywords：Mineral resources exploitation；Ecological risk assessment；Golden Triangle Energy；Remote Sensing

項(xiàng)目資助：全國(guó)生態(tài)環(huán)境十年變化(2000—2010年)遙感調(diào)查與評(píng)估項(xiàng)目( 項(xiàng)目編號(hào)STSN-10)

引用文獻(xiàn)格式：萬(wàn)華偉等.基于遙感技術(shù)的區(qū)域礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展，2016，41(4)：54-57.