產(chǎn)地監(jiān)管對農(nóng)戶違規(guī)施藥行為的影響分析
——基于蔬菜主產(chǎn)地山東壽光市的調(diào)查

曾瑞潔（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

產(chǎn)地監(jiān)管對農(nóng)戶違規(guī)施藥行為的影響分析
——基于蔬菜主產(chǎn)地山東壽光市的調(diào)查

曾瑞潔
（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

加強產(chǎn)地監(jiān)管是實現(xiàn)蔬菜安全生產(chǎn)、保障蔬菜質(zhì)量安全的最重要手段之一。通過在山東壽光市的實地調(diào)研，描述性分析蔬菜產(chǎn)地的生產(chǎn)狀況，并運用Logit模型對農(nóng)戶施藥行為及影響因素進行分析。其中，違規(guī)的處罰措施和違規(guī)被發(fā)現(xiàn)的概率共同反映了產(chǎn)地監(jiān)管的嚴厲程度，二者對菜農(nóng)是否違規(guī)施藥有顯著影響；此外，戶主種菜經(jīng)驗、家庭收入主要來源、蔬菜種植面積和蔬菜銷售方式也是菜農(nóng)是否違規(guī)施藥的主要影響因素。針對目前產(chǎn)地監(jiān)管不力和流通環(huán)節(jié)監(jiān)管效率低下等問題，建議政府建立健全產(chǎn)地準出制度，從源頭保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

處罰措施；發(fā)現(xiàn)概率；產(chǎn)地監(jiān)管；違規(guī)施藥行為；蔬菜種植戶

曾瑞潔.產(chǎn)地監(jiān)管對農(nóng)戶違規(guī)施藥行為的影響分析［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，43（4）：131-135.

2015年通過的新版《食品安全法》，增加了禁止將劇毒、高毒農(nóng)藥用于蔬菜、瓜果、茶葉與中草藥材等農(nóng)作物的規(guī)定，體現(xiàn)了國家對劇毒、高毒農(nóng)藥嚴厲監(jiān)管的決心。以蔬菜為例，生產(chǎn)是蔬菜質(zhì)量安全的第一環(huán)節(jié)，蔬菜種植戶采用違規(guī)的農(nóng)藥施用行為是導(dǎo)致蔬菜出現(xiàn)質(zhì)量安全問題最主要的原因，監(jiān)管蔬菜種植戶的施藥行為是保證蔬菜安全供給的首要任務(wù)。違規(guī)處罰是最有力的監(jiān)管手段之一，然而目前實踐中的產(chǎn)地監(jiān)管存在處罰制度不明晰和處罰機制缺失等問題；而農(nóng)業(yè)部門在農(nóng)產(chǎn)品行政執(zhí)法、依法監(jiān)管方面的工作相對較弱［1-2］。鑒于此，本文通過實地調(diào)研，主要研究產(chǎn)地監(jiān)管對菜農(nóng)施藥行為的影響，以期為政府決策提供思路。

1 理論分析與研究假設(shè)

目前，國內(nèi)外圍繞農(nóng)戶農(nóng)藥施用行為及影響因素的研究成果較為豐富［3-9］，可以將農(nóng)戶施藥行為的影響因素總結(jié)為農(nóng)戶及家庭內(nèi)在特征、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營特征、市場經(jīng)濟環(huán)境以及外在環(huán)境四大類。農(nóng)戶農(nóng)藥施用行為決策受到外在環(huán)境的影響，主要表現(xiàn)在政府或其他組織提供的服務(wù)以及監(jiān)管對其的影響。而現(xiàn)有研究中，產(chǎn)地監(jiān)管對農(nóng)戶施藥行為的影響經(jīng)常被作為控制變量來處理，或者研究內(nèi)容集中在農(nóng)戶對產(chǎn)地監(jiān)管的認知和主觀評價方面，采用李克特量表和結(jié)構(gòu)方程模型等方法，得到產(chǎn)地監(jiān)管對農(nóng)戶施藥態(tài)度的影響。例如，代云云等［10］運用結(jié)構(gòu)方程模型，從農(nóng)戶認知評分的角度分析得出政府監(jiān)管對農(nóng)戶蔬菜安全控制行為的影響最大。但這并不能真正考察到政府相關(guān)的規(guī)章制度對農(nóng)戶施藥行為具體的干預(yù)以及產(chǎn)生的影響。而另有研究明確指出，在違規(guī)行為懲罰嚴厲的情況下，農(nóng)戶會選擇遵守食品質(zhì)量安全追溯體系規(guī)范［11-13］。筆者認為，蔬菜種植戶違規(guī)施藥相對應(yīng)的處罰制度以及處罰執(zhí)行機制，是反映產(chǎn)地監(jiān)管嚴厲程度最主要的指標(biāo)。因此，產(chǎn)地監(jiān)管的嚴厲程度取決于兩個方面：一是處罰措施，即規(guī)定好的處罰制度或處罰辦法，這決定了違規(guī)農(nóng)戶受到的處罰內(nèi)容；二是政府進行抽檢的頻率，這決定了農(nóng)戶違規(guī)行為被發(fā)現(xiàn)的概率，用以反映處罰執(zhí)行的具體情況。

基于信息不對稱和逆向選擇理論，蔬菜種植戶會選擇違規(guī)施藥行為是由于這些隱蔽行為會帶來諸如蔬菜品相好、提高產(chǎn)量和節(jié)約成本等經(jīng)濟利益所驅(qū)使的。如果政府對蔬菜種植戶違規(guī)施藥行為進行嚴厲的處罰，提高其違規(guī)成本，當(dāng)違規(guī)成本超過違規(guī)收益時，基于理性經(jīng)濟人的理論，農(nóng)戶就會為了避免損失而規(guī)范施藥行為。因此本研究的假設(shè)是，違規(guī)處罰作為最重要的產(chǎn)地監(jiān)管措施之一，對蔬菜種植戶是否對違規(guī)施藥有顯著影響。其中，政府的處罰措施對農(nóng)戶是否會采用違規(guī)施藥行為有負向影響，即在其他因素不變的情況下，處罰措施越嚴厲，農(nóng)戶越傾向采用不違規(guī)的施藥方式；政府的抽檢概率對農(nóng)戶是否會對違規(guī)施藥行為有負向的影響，即其他因素不變的情況下，抽檢概率越高，農(nóng)戶違規(guī)被發(fā)現(xiàn)的概率也越高，農(nóng)戶越傾向采用不違規(guī)的施藥方式。

2 數(shù)據(jù)來源與樣本描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來自2015年6月筆者在山東省壽光市開展的調(diào)查。由于違規(guī)處罰方面的問題較為敏感，因此我們經(jīng)過了兩次預(yù)調(diào)研，對調(diào)查問卷進行了多次完善，最終借鑒選擇實驗法［14-15］，設(shè)置不同的處罰情形讓農(nóng)戶進行處罰程度的判斷。假設(shè)農(nóng)戶的鄰居違規(guī)施藥受處罰，讓農(nóng)戶判斷該處罰方式是否嚴厲，間接地獲取農(nóng)戶對違規(guī)處罰和政府檢測的反應(yīng)態(tài)度和決策。調(diào)查共收回200份問卷，剔除不完整和不合理的問卷，得到有效問卷共191份。

2.2 樣本描述

2.2.1 外在環(huán)境描述 本研究對壽光市稻田鎮(zhèn)、化龍鎮(zhèn)、留呂鎮(zhèn)和洛城鎮(zhèn)4個鎮(zhèn)的蔬菜種植戶進行調(diào)查，樣本的分布情況如表1所示。

表1 樣本分布

表2 樣本特征描述

87.44%的農(nóng)戶認為目前政府對違規(guī)施藥行為的處罰力度輕。85.34%的農(nóng)戶認為目前政府對蔬菜質(zhì)量安全檢測頻率太低或基本沒有檢測。據(jù)了解，該地區(qū)沒有產(chǎn)地準出制度，農(nóng)戶表示基本上沒有執(zhí)法人員來檢測蔬菜安全生產(chǎn)狀況。只有幾個具有無公害認證的生產(chǎn)大戶表示，1年內(nèi)會有1～2次無公害認證檢測?？梢?，目前政府對蔬菜主產(chǎn)地的監(jiān)管力度非常薄弱。

2.2.2 戶主及其家庭特征描述 戶主及其家庭情況如表2所示。戶主平均年齡為40.70歲，受教育程度為9.64年，戶主平均種菜年限為13.00年，說明戶主的種菜年限普遍較長，具有一定的蔬菜種植經(jīng)驗。樣本農(nóng)戶家庭的平均規(guī)模為4.27人，其中從事蔬菜種植的勞動力平均為2.15人。樣本家庭的蔬菜種植平均年收入為17.06萬元，樣本分布區(qū)間為2萬～70萬，其中93.19%的樣本家庭主要收入來源于蔬菜種植。

2.2.3 生產(chǎn)經(jīng)營特征描述 樣本農(nóng)戶當(dāng)前的種植情況如表3所示。樣本農(nóng)戶的平均種植面積為2 550 m2。79.58%的樣本農(nóng)戶為大棚種植，而大棚基本上都有統(tǒng)一規(guī)格，這也是樣本農(nóng)戶種植面積標(biāo)準差較小的主要原因。

所有樣本農(nóng)戶每季種植蔬菜品種只有1種。胡蘿卜和山藥屬于一季一收，而其他樣本蔬菜品種均在種植期間多次采收，采收次數(shù)難以統(tǒng)計。以小黃瓜為例，菜農(nóng)均表示僅間隔1 d采收，小黃瓜的品相和口感都會產(chǎn)生較大差異，因此為了讓生長期不一致的小黃瓜能在品相質(zhì)量最佳時賣出高價，必須每天進行采摘?；诖?，筆者推測農(nóng)戶可能在施用農(nóng)藥后不顧間隔期，為了保證小黃瓜的品相和新鮮度就將其采摘上市，這是一種隱蔽的違規(guī)施藥行為。

82.72%的樣本農(nóng)戶采用菜販收購的方式銷售蔬菜，其銷售方式如下：每個村落會有簡易的小型菜市場，農(nóng)戶將小黃瓜運送到菜市場后賣給菜販，菜販在菜市場中對小黃瓜進行包裝和保鮮處理，再運至全國各地進行分銷。僅有16.75%的樣本農(nóng)戶銷售方式與當(dāng)?shù)睾}卜加工廠簽訂合同。

2.2.4 戶主的蔬菜質(zhì)量安全控制意識及行為特征描述 93.72%的樣本農(nóng)戶對施用農(nóng)藥濃度、品種和采收間隔期有正確認識，說明樣本農(nóng)戶正確使用農(nóng)藥的意識水平較高?？梢?，近年來政府宣傳和教育取得了一定效果，但是并不能代表農(nóng)戶施用農(nóng)藥的行為就一定遵照規(guī)范。另外，16.75%的樣本農(nóng)戶表示不太關(guān)注政策法規(guī)，69.63%的農(nóng)戶表示一般關(guān)注，可見樣本農(nóng)戶對政策法規(guī)的關(guān)心程度并不高。

3 　實證分析

3.1 模型構(gòu)建

按照農(nóng)戶在調(diào)查中的選擇，若選擇“懲罰重了”視為農(nóng)戶受到懲罰后將不會再采用違規(guī)施藥行為，即y=0；若選擇“懲罰輕了”視為農(nóng)戶受到懲罰后仍會采用違規(guī)施藥行為，即y=1。本研究的被解釋變量y如表4所示。

表4 因變量的情況說明

由于被解釋變量為二元選擇變量，本文構(gòu)建Logit回歸模型，形式如下：

基于前文的理論分析和調(diào)查數(shù)據(jù)，模型共有10個解釋變量，其定義及說明如表5所示。變量1～4代表農(nóng)戶及其家庭內(nèi)在特征，變量5～7代表蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營特征，變量8代表市場環(huán)境特征，變量9～10代表政府監(jiān)管特征。其中，農(nóng)戶違規(guī)被發(fā)現(xiàn)的可能性和違規(guī)懲罰措施共同反映了違規(guī)處罰的嚴厲程度。

3.2 結(jié)果分析

運用Stata12.1軟件進行回歸分析，得到結(jié)果如表6所示，表6顯示模型估計的總體效果比較理想。戶主種菜經(jīng)驗、家庭收入主要來源、蔬菜種植面積和蔬菜銷售方式4個變量均在5%的置信水平上影響顯著，這與現(xiàn)有研究成果基本一致。農(nóng)戶種菜經(jīng)驗越多，種菜收入占家庭收入比例越高，蔬菜種植面積越大，農(nóng)戶越不會采用違規(guī)施藥行為。另外，蔬菜銷售方式代表農(nóng)戶面臨的市場環(huán)境，由于交易模式不同，買方對農(nóng)戶的蔬菜質(zhì)量安全要求也不同，交易模式還會直接或間接地影響農(nóng)戶收入，因此良好的市場交易環(huán)境有助于促進農(nóng)戶采用不違規(guī)的施藥行為。

表5 自變量的定義及取值情況

表6 logit模型回歸統(tǒng)計結(jié)果

處罰措施和違規(guī)被發(fā)現(xiàn)的概率均在1%的置信水平上影響顯著，說明違規(guī)處罰對菜農(nóng)是否采用違規(guī)生產(chǎn)行為影響顯著。根據(jù)實證結(jié)果可得，在其他變量不變的情況下，懲罰措施越嚴厲，農(nóng)戶越傾向不再違規(guī)種菜；在其他變量不變的情況下，農(nóng)戶違規(guī)被發(fā)現(xiàn)的可能性越大，農(nóng)戶越傾向不再違規(guī)種菜。如果政府違規(guī)處罰和檢測制度缺失，供給不安全的農(nóng)產(chǎn)品被發(fā)現(xiàn)的概率很小，農(nóng)戶則會為了隱蔽的經(jīng)濟收益或者節(jié)約生產(chǎn)成本而采用違規(guī)的生產(chǎn)行為，不安全的農(nóng)產(chǎn)品則會流入市場。如果政府違規(guī)處罰健全并且檢測制度執(zhí)行到位，農(nóng)戶違規(guī)施用農(nóng)藥的行為被發(fā)現(xiàn)的概率很高而面臨被處罰，農(nóng)戶會因強有力的約束而規(guī)范生產(chǎn)行為，從而向市場提供安全農(nóng)產(chǎn)品。

現(xiàn)行的質(zhì)量安全監(jiān)管制度主要采用市場準出制度對農(nóng)產(chǎn)品進行質(zhì)量安全監(jiān)管，側(cè)重于流通和批發(fā)環(huán)節(jié)的監(jiān)管，而忽略對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的規(guī)制［16］。然而，本調(diào)查發(fā)現(xiàn)，菜販在村菜市場與農(nóng)戶交易后就地進行拆分、保鮮和裝箱處理，并不標(biāo)識哪一批蔬菜來自哪農(nóng)戶，蔬菜流通過程中已無法辨認蔬菜生產(chǎn)的責(zé)任者?；诖?，在流通環(huán)節(jié)進行的蔬菜檢測和市場準入并不能實現(xiàn)真正的溯源。此外，批發(fā)市場如果設(shè)定較高的準入門檻，會面臨丟失商戶的風(fēng)險。因此在實際運作中，大部分批發(fā)市場對質(zhì)量安全檢測姑息縱容，經(jīng)大量財政補貼建立起來的批發(fā)市場檢測檢疫中心往往處于閑置狀態(tài)［17］?？梢姡壳笆袌鰷嗜胫贫群土魍ōh(huán)節(jié)的監(jiān)管執(zhí)行情況并不十分有效，造成了監(jiān)管成本的極大浪費。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對違規(guī)處罰的敏感度較高，在一定的檢測力度下，即保證農(nóng)戶隱蔽的違規(guī)行為有被發(fā)現(xiàn)的可能，明確違規(guī)的處罰措施，往往就能很好地規(guī)范農(nóng)戶的種菜行為。產(chǎn)地監(jiān)管的成本并非高得難以估量，擁有一個行之有效的產(chǎn)地監(jiān)管制度并不會增加額外成本，反而可以避免因效率低下而浪費成本。

4 　結(jié)論與建議

現(xiàn)實中政府監(jiān)管往往忽視對產(chǎn)地和生產(chǎn)者的監(jiān)管，特別是農(nóng)產(chǎn)品的檢測機制基本上形同虛設(shè)，導(dǎo)致農(nóng)戶隱蔽的違規(guī)行為無法被發(fā)現(xiàn)，信息不對稱的問題無法得到有效解決，蔬菜的質(zhì)量安全無法得到有效保障［18］。蔬菜是消費者食用頻率最高、食用量最大的一類初級生鮮農(nóng)產(chǎn)品，本文以蔬菜為例，通過實證研究證明，違規(guī)處罰作為最主要的產(chǎn)地監(jiān)管措施，對農(nóng)戶是否采用違規(guī)施藥行為的影響非常顯著。因此生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管應(yīng)該重視產(chǎn)地監(jiān)管，應(yīng)該從源頭控制其質(zhì)量安全問題：

（1）建立健全產(chǎn)地準出制度，引導(dǎo)規(guī)范生產(chǎn)。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地準出是指對農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全過程實施標(biāo)準化生產(chǎn)和質(zhì)量控制，且達到國家質(zhì)量標(biāo)準的農(nóng)產(chǎn)品，要由鄉(xiāng)鎮(zhèn)及以上農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管部門提供證明或確認才準許運出產(chǎn)地［1］。生產(chǎn)是根本問題、是第一環(huán)節(jié)，市場是第二環(huán)節(jié)，建議政府通過建立嚴格的法律法規(guī)及標(biāo)準制度來規(guī)范農(nóng)戶生產(chǎn)行為，通過規(guī)范化的生產(chǎn)引導(dǎo)規(guī)范化的流通，提高食用農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全水平。

（2）建立健全產(chǎn)地執(zhí)法體系，加大執(zhí)法力度。要進一步完善產(chǎn)地監(jiān)管的行政執(zhí)法體系，加強隊伍建設(shè)，提高執(zhí)法人員素質(zhì)，明確各監(jiān)管主體職責(zé)，完善協(xié)同合作機制。明確獎懲制度，在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地特別是食用農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)加大法律法規(guī)的宣傳力度，對于檢測出的不合格農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)者要予以重罰，從而使相關(guān)法律規(guī)范發(fā)揮應(yīng)有效用。

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（責(zé)任編輯 崔建勛）

Impact of origin regulation on farmers' illegal pesticide application based on the survey in Shouguang city，Shandong province

ZENG Rui-jie

（College of Economics & Management，Nanjing Agricultural University，Nanjing 210095，China）

Strengthening origin regulation is one of the most important means to realize vegetable safe production and guarantee the quality and safety of vegetables.Through the field survey in Shouguang city，Shandong province this paper descriptively firstly analyzed the main vegetable production area condition，and then used the Logit model to analyze the pesticide application of famers and its influencing factors.Punishment and detection probability were found to reflect the severity of origin regulation.The result showed that both of them had significant impacts on farmers' pesticide application.In addition，the farmers' experience，family income，vegetable planting area and vegetable sale-mode were also the main influencing factors.Considering the current inadequate and inefficient supervision of edible agricultural products，this paper proposed that the government should establish a sound production origin permitting system，which could ensure the quality and safety of fresh agricultural products from the source.

punishment；detection probability；origin regulation；illegal pesticide application；vegetable farmer

F306

A

1004-874X（2016）04-0131-05

10.16768/j.issn.1004-874X.2016.04.025

2015-11-01

國家自然科學(xué)基金（71173114）

曾瑞潔（1991-），女，在讀碩士生，E-mail：ruijie0321@163.com