我國西瓜播種面積的影響因素分析

文長存，張 琳，吳敬學（中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081）

我國西瓜播種面積的影響因素分析

文長存，張 琳，吳敬學
（中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081）

利用我國14個西瓜主產(chǎn)省區(qū)2009—2013年間的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應模型對影響我國主產(chǎn)區(qū)西瓜播種面積變化的關(guān)鍵因素進行實證檢驗，并對其結(jié)果及政策含義做了較為詳細的解釋，不僅考慮到農(nóng)業(yè)內(nèi)不同作物之間的機會成本，還考慮了農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)間的機會成本。結(jié)果表明：我國西瓜播種面積決策變化受對未來預期單產(chǎn)、勞動力機會成本及以往決策的影響顯著，而預期相對價格對播種面積決策影響不顯著，相對單產(chǎn)變化對播種面積棉花不敏感。據(jù)此提出3個建議：（1）完善社會化農(nóng)戶服務信息體系，為農(nóng)戶決策提供及時權(quán)威的信息支撐，引導農(nóng)戶轉(zhuǎn)變短缺模式下的傳統(tǒng)思維，由關(guān)注產(chǎn)量向更加重視市場價格和市場經(jīng)營能力轉(zhuǎn)變；（2）通過推廣集約化嫁接育苗技術(shù)、水肥一體化等省工技術(shù)，，應對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不利影響；（3）防止農(nóng)戶對過去種植經(jīng)驗的過度依賴，加強市場價格信息與農(nóng)戶以往種植經(jīng)驗的結(jié)合。

西瓜；種植決策；預期相對收益；播種面積；農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移

文長存，張琳，吳敬學.我國西瓜播種面積的影響因素分析［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學，2016，43（4）：63-66.

西瓜在世界園藝生產(chǎn)中占有十分重要的地位，其種植規(guī)模在水果中居世界第5位。中國是世界上最大的西瓜生產(chǎn)國，近10年來我國西瓜產(chǎn)量在世界總產(chǎn)量中始終占據(jù)60%以上［1］。2013年中國西瓜收獲面積達183.98萬hm2，占全球總面積的52.73%，產(chǎn)量達7 318.88萬t，占全球總產(chǎn)量的66.97%（FAO，2013）?！笆晃濉逼陂g，中國西甜瓜播種面積已經(jīng)超過麻類、糖料、煙葉、藥材等傳統(tǒng)經(jīng)濟作物。2010年中國西瓜產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達到1 740億元，占種植業(yè)總產(chǎn)值6%左右，在部分主產(chǎn)區(qū)更高達20%［2］。截至2015年底，我國西瓜產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值約2 000億。西瓜種植在促進農(nóng)民增收、推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)揮著日益重要的作用。但近年西瓜滯銷狀況時有發(fā)生，供給“偽過?！爆F(xiàn)象時現(xiàn)，頻繁的價格波動讓一些瓜農(nóng)無所適從，瓜農(nóng)的種植積極性受到影響。近年來，對播種面積變化的研究再次受到學者們較多的關(guān)注，研究主要從比較收益的視角針對糧棉及蔬菜作物進行了分析［3-7］；而西瓜與糧棉等大田作物和蔬菜等園藝作物在政策環(huán)境與國家戰(zhàn)略地位上相差甚遠，因此西瓜播種面積變化有其特殊性，需要區(qū)別研究。

此外，對西瓜產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的研究近幾年才有所重視，且大多數(shù)研究都側(cè)重于從不同地區(qū)的西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及對策的描述性分析，以及西瓜的消費特征、貿(mào)易格局、國際競爭力比較、國內(nèi)西瓜種植的地區(qū)比較優(yōu)勢以及生產(chǎn)效率做了有益的定性和定量分析，而西瓜播種面積變化研究得很少，僅王琛等［8］基于Nelove模型利用2000—2011年的西瓜播種面積和批發(fā)市場大宗交易價格月度數(shù)據(jù)對國內(nèi)的西瓜供給反應做了分析。但播種面積和價格都采用的是絕對量，絕對量的變化可能不能有效地體現(xiàn)生產(chǎn)者對機會成本的反應。鑒于此，本文采用相對量指標，同時考慮從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)就業(yè)間的機會成本，試圖系統(tǒng)探求中國西瓜國內(nèi)供給的主要影響因素，以期為西瓜生產(chǎn)布局和經(jīng)營提供一些指導性建議。

1 　模型選擇

由于農(nóng)戶的作物種植選擇存在機會成本，可能只有相對值的變化才能真正反映瓜農(nóng)的種植意愿，因此本文將采用面積、單產(chǎn)、價格的相對值形式。該文選擇西瓜的相對播種面積為因變量，用西瓜的預期相對價格、預期相對單產(chǎn)以及過去的蔬菜種植經(jīng)驗作為關(guān)鍵自變量；用農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移變量來反映勞動力的機會成本作為控制變量，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移指標采用非農(nóng)勞動力（二、三產(chǎn)就業(yè)數(shù)之和）占總勞動力的比率來表示［9］。具體計量模型為：

式中，RAit為第i省t時期西瓜的相對播種面積，其取值用西瓜播種面積與綜合替代作物的播種面積之和的比值表示，將其滯后一期RAi，t-1作為自變量以反映本期西瓜播種面積決策受過去西瓜種植經(jīng)驗的影響；RYit為第i省t時期的相對單產(chǎn)，其值為前3年西瓜相對單產(chǎn)的移動平均值，即西瓜單產(chǎn)與綜合替代作物的單產(chǎn)之比；RPit表示第i省t時期的西瓜相對價格，其值為前3年相對價格的移動平均值，表達式為西瓜價格與同期的綜合替代作物價格之比；RLit表示i省t時期非農(nóng)比，是非農(nóng)勞動力占總勞動力的比重。a是常數(shù)項；εit是隨機擾動項。

2 數(shù)據(jù)來源

2.1 變量數(shù)據(jù)來源

根據(jù)我國西瓜主產(chǎn)省播種面積的排名情況，研究對象選擇了近年來排名靠前的14個主產(chǎn)省區(qū)，分別為河南、山東、安徽、湖南、廣西、江蘇、湖北、浙江、河北、寧夏、新疆、江西、陜西、四川，以上省份2013年西瓜播種面積占全國總播種面積的76%，因此對這些省份的研究結(jié)果將具有較強的代表性。本研究使用的數(shù)據(jù)中，西瓜與替代作物的播種面積和單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于歷年《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》；替代作物價格來源于歷年《農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，西瓜價格采用生產(chǎn)者價格指數(shù)來替代，來源于《中國農(nóng)產(chǎn)品價格統(tǒng)計年鑒》，由于統(tǒng)計資料中西瓜價格指數(shù)為環(huán)比指數(shù)，為方便比較，將環(huán)比指數(shù)序列轉(zhuǎn)換成為以2009年為基期的定基指數(shù)序列；農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移指標采用非農(nóng)勞動力（二、三產(chǎn)就業(yè)數(shù)之和）占總就業(yè)的比率來表示，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。本研究時期選擇為2007—2013年。由于假設瓜農(nóng)對相對價格、相對單產(chǎn)的預期值是前3年移動平均值，因此預期值的時間序列是2009—2013年。

2.2 變量數(shù)據(jù)處理

在市場經(jīng)濟條件下，種植西瓜的決策是與其他作物的機會成本比較后的選擇結(jié)果。由于使用的是省級數(shù)據(jù)，而各省土壤、地形、氣候等條件存在較大差異，西瓜的替代作物可能不止一種。該文借鑒鐘普寧等［3］的處理方法，根據(jù)多種替代作物的面積、產(chǎn)量和價格進行加權(quán)，得到綜合替代作物的單產(chǎn)和價格。替代作物的選擇標準以實際可替代性以及種植面積相對較大的作物為選取標準，由此確定的作物作為西瓜種植的替代作物（表1）。

表1 各省份西瓜的主要替代作物

綜合替代作物的單位面積產(chǎn)量和價格的計算公式為：

式中，Pst和Yst分別表示t時期綜合替代作物的價格和單位面積產(chǎn)量；t表示時期；i表示第i種替代作物；Pit，Yit，Ait分別表示t時期的第i種替代作物的價格、單產(chǎn)和播種面積。通過上述公式計算得到單一的綜合加權(quán)的替代作物的價格和單產(chǎn)，西瓜與替代作物相對播種面積的變化就可以通過西瓜與這種綜合替代作物相對單位面積產(chǎn)量和相對價格的變化反映出來。

3 實證結(jié)果分析

應用Stata12.0對上述模型式（1）采用面板數(shù)據(jù)模型進行回歸（固定效應）［10］，結(jié)果見表2。表2顯示，以往種植經(jīng)驗（上年播種面積）對當年播種面積有顯著正影響，且在5%顯著水平下異于零，說明我國西瓜播種面積變化較多地依賴于過去種植經(jīng)驗，瓜農(nóng)在“干中學”，不斷修改自己過去的決策，使生產(chǎn)決策更加穩(wěn)定。

預期相對單產(chǎn)對西瓜播種面積具有正影響，且在1%顯著水平下異于零。但預期相對價格對西瓜播種面積影響不顯著，這與王琛等有關(guān)“西瓜的短期供給彈性和長期供給彈性都小于1”［8］的結(jié)論一致，表明我國大部分瓜農(nóng)對市場相對價格的變化不敏感。究其原因，主要歸納為以下兩個方面：（1）西瓜價格變動頻繁，農(nóng)戶面對變化無常的市場價格可能無所適從。西瓜價格具有很強的季節(jié)波動性，如2014年全國平均西瓜月度大宗價的監(jiān)測顯示，全年價格最高點在2月6.52元/kg，最低點在9月1.42元/kg，最低價與最高價相差5.1元/kg。有不少瓜農(nóng)在訪談中反映，有時相同品質(zhì)的西瓜價格上午與下午都不一樣。我國農(nóng)戶議價能力普遍較弱，幾乎完全沒有定價權(quán)。西瓜屬于鮮食水果，不耐儲藏，易腐爛，需及時出售，瓜農(nóng)的議價能力相對糧食作物更低。面臨頻繁波動的價格和極低的定價權(quán)，不同農(nóng)戶可能做出不同的反應，因為總體的反應不能顯示出播種面積對價格變化的明確關(guān)系。在這種情況下，農(nóng)戶的決策更傾向于過去決策的延續(xù)，這也是本文模型中上一年西瓜相對播種面積對當年播種面積影響顯著的根本原因。（2）農(nóng)戶具有種植的慣性心理和規(guī)避風險的偏好。農(nóng)戶西瓜種植時間越長，其種植和管理經(jīng)驗越豐富，對西瓜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越有信心，越容易根據(jù)過去的種植經(jīng)驗來決策；西瓜種植技術(shù)相對大田作物較為復雜，西瓜種植時間越長，農(nóng)戶本身會具有一定的“資產(chǎn)專用性”，轉(zhuǎn)而從事其他職業(yè)的難度加大。據(jù)統(tǒng)計，瓜農(nóng)年齡大多在55歲以上，受正規(guī)教育程度低，對自我學習和培訓的參與熱情均不高，接受新事物的能力及意愿均不強，這也是造成瓜農(nóng)對市場價格信息不敏感、依賴過去種植經(jīng)驗決策的另一重要原因。

表2 模型回歸結(jié)果

農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移變量在模型結(jié)果中的系數(shù)估計值符號為負，且在5%置信水平上異于零，說明西瓜作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移對西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響明顯，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)機會的增加使大量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門就業(yè)，這是農(nóng)民對自身勞動力要素優(yōu)化配置的結(jié)果。在勞動力市場逐漸完善和開放的背景下，農(nóng)戶在西瓜播種決策時不僅注重西瓜與其他作物種植預期收益的比較，同時注重勞動力機會成本的比較，農(nóng)戶行為理性在更大范圍內(nèi)體現(xiàn)。

西瓜屬于鮮食水果，不耐儲藏，物流運輸狀況對西瓜價格實現(xiàn)有重要影響，在農(nóng)戶西瓜決策中也是重要考慮因素。本文在初始模型中引入道路交通情況，預期是對西瓜相對播種面積的變化有正影響，但在模型中影響不顯著，最后沒有引入模型，可能是省級公路里程的差異不大，在未來的研究中，需要尋找更為合理的代理物流運輸狀況的代理變量進行更為細致的分析。

4 結(jié)論與建議

本研究利用我國14個西瓜主產(chǎn)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗和分析了我國西瓜主產(chǎn)區(qū)播種面積變化的主要影響因素，結(jié)果顯示，對未來相對收益的預期是影響西瓜播種面積變化的關(guān)鍵因素，其中相對單產(chǎn)變化對播種面積具有顯著正影響，而相對價格變化對播種面積變化影響不顯著，說明目前農(nóng)戶對市場價格反應不靈敏；瓜農(nóng)對過去決策的事后評估和修正能力對播種面積決策影響顯著；農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對西瓜播種面積變化具有顯著的負影響。具體講，本研究得出以下3點結(jié)論與對策建議：

（1）相對單產(chǎn)變化對播種面積變化呈顯著正影響，而市場價格變化對播種面積變化的積極作用還不明顯。這反映出目前瓜農(nóng)的農(nóng)產(chǎn)品市場經(jīng)營能力弱，在實踐中往往偏向于產(chǎn)量極大化目標的實現(xiàn)，對市場經(jīng)營重視不夠。在買方市場環(huán)境下，農(nóng)戶需要轉(zhuǎn)變短缺模式下的傳統(tǒng)思維，更多地關(guān)注市場信息，將增產(chǎn)思維向關(guān)注市場價值最大化轉(zhuǎn)變。這需要完善社會化農(nóng)戶信息服務體系，提高農(nóng)業(yè)信息化水平，讓農(nóng)民能及時獲取所需信息，并利用市場信息支撐農(nóng)戶進行生產(chǎn)決策，避免“增產(chǎn)不增收”陷阱的重現(xiàn)，避免“一哄而上”、“一哄而下”的蛛網(wǎng)式價格的大起大落，讓價格在合理范圍內(nèi)波動，降低瓜農(nóng)對大起大落價格變化的不適應性。

（2）農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移與西瓜播種面積變化呈反方向變化，從表面上和短期來看農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移對西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利，但從農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移有可能促進土地流轉(zhuǎn)、推進西瓜規(guī)?；N植角度來看，卻是有利的。西瓜勞動力轉(zhuǎn)移的負面影響可以通過推廣集約化嫁接育苗技術(shù)、水肥一體化等省工技術(shù)來應對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不利影響，因此農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對西瓜種植的負作用不是需要擔心的問題，如何強化合理價格機制的形成才是需要關(guān)注的重點，合理波動的有利可圖的西瓜價格自然會吸引種植者的積極性。

（3）農(nóng)戶過去種植經(jīng)驗對播種面積決策影響程度較高，這雖然是農(nóng)戶“干中學”、不斷學習和適應能力的體現(xiàn)，但這只是農(nóng)戶在自身有限認知下的學習和適應，仍然需要加強對農(nóng)戶種植決策的引導，提高市場價格對農(nóng)戶種植決策影響的權(quán)重，使農(nóng)戶在決策時將市場價格與種植經(jīng)驗結(jié)合。

［1］趙姜，周忠麗，黃朝.中國西瓜產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的實證分析［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2014，35（6）：93-99.

［2］馬躍.透過國際分析，看中國西瓜甜瓜的現(xiàn)狀與未來［J］.中國瓜菜，2011，24（2）：64-67.

［3］鐘甫寧，胡雪梅.中國棉農(nóng)棉花播種面積決策的經(jīng)濟學分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2008（6）：39-45.

［4］Cater C， Zhong F N.Will market price enhance Chinese agricultural？ A test of regional comparative advantage［J］.Western Journal of Agricultural Economics，1991，16（2）：417-216.

［5］王世堯，王樹進.中國省區(qū)蔬菜種植面積變化中農(nóng)戶決策行為因素的實證分析［J］.經(jīng)濟地理，2013，33 （9）：128-134.

［6］宋雨河，武拉平.價格對農(nóng)戶蔬菜種植決策的影響—— 基于山東省蔬菜種植戶供給反應的實證分析［J］.中國農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2014，31 （2）：136-142.

［7］馮俊，王愛民，張義珍.農(nóng)戶低碳化種植決策行為研究—— 基于河北省的調(diào)查數(shù)據(jù)［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2015，36（2）：50-55.

［8］王琛，吳敬學.中國西瓜供給反應與存在的問題研究—— 基于Nerlove模型的實證分析［J］.中國食物與營養(yǎng)，2014，20（3）：34-37.

［9］胡景北.農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的定量指標與標準數(shù)據(jù)計算方法［J］.經(jīng)濟評論，2015（2）：41-51.

［10］張?zhí)?Stata統(tǒng)計分析與行業(yè)應用案例詳解［M］.北京：清華大學出版社，2014.

（責任編輯 張輝玲）

Empirical analysis of influencing factors on watermelon planting area in China

WEN Chang-cun，ZHANG Lin，WU Jing-xue
（Institute of Agricultural Economics and Development，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China）

By using the panel data of 14 major watermelon producing provinces from 2009 to 2013，we presented a dynamic panel data methodology aiming at identifying the key variables that explain the change of watermelon planting area.The model used the expected to grow watermelons and other crops as key explanatory variables，and also used the previous experience in watermelon planting and agricultural labor transfer as a control variable.At the same time，we still gave the explanation of results in detail.Finally，the policy implications of results were also given.The results showed that the planting decisions of watermelon depended significantly on the experience in the process of watermelon growing，relative yield per unit area and the labor opportunity costs.However，the expected relative price did not play a significant role in changing the area of watermelon.The farmers were sensitive to the change of relative yield per unit，but less sensitive to the change of relative price，that meaned watermelon producers were weak in market operation capability.Based on the above analysis results，the paper put forward three suggestions: （1） Farmer households should change their traditional view and pay more attention to the market price and market operation ability，and the government should perfect the agricultural information social service system to help the farmer households to make more rational decisions； （2）The negative effects of transfer of agricultural labor could be offset by labor-saving technology such as intensive grafting technology，integrative water and fertilizer planting technology etc； （3） We should guide the farmers to use both the market information and farmers' experience in making planting decisions in order to avoid the farmers，dependent on experience too much.

watermelon；planting decisions；expected relative return；planting area；rural labor force transfer

S651；F326.12

A

1004-874X（2016）04-0063-04

10.16768/j.issn.1004-874X.2016.04.013

2015-09-17

國家西甜瓜產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設專項（CARS-26-23）

文長存（1987-），女，在讀博士生，E-mail：wenchangcun2008@163.com

吳敬學（1958-），男，博士，研究員，E-mail：wujingxue@mail.caas.net.cn