中國(guó)省域人口總數(shù)修訂

楊貴軍，孟　杰，李　楠

(1.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究中心，天津 300222；2. 濰坊銀行，山東 濰坊 261041)

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中國(guó)省域人口總數(shù)修訂

楊貴軍1，孟杰1，李楠2

(1.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究中心，天津 300222；2. 濰坊銀行，山東 濰坊 261041)

摘要：人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策和規(guī)劃人口發(fā)展的基礎(chǔ)。中國(guó)非普查年度人口總數(shù)常常與普查年度人口總數(shù)差異較大，而關(guān)于中國(guó)非普查年度人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)修訂的研究較少。建立省域人口增長(zhǎng)率的固定效應(yīng)模型，描述中國(guó)各省域人口總數(shù)的變化趨勢(shì)，基于擬合模型和普查數(shù)據(jù)，提出中國(guó)省域人口總數(shù)修訂方法，并對(duì)2001年至2009年中國(guó)省域人口總數(shù)進(jìn)行修訂，結(jié)果表明：2001年至2009年中國(guó)人口總數(shù)修訂值與《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的人口總數(shù)之間存在差異，差異率低于0.5%；省域人口總數(shù)修訂值變化相對(duì)平穩(wěn)，在年度之間的變化幅度相對(duì)小，能夠更合理反映各省域人口總數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：人口數(shù)據(jù)修訂；人口數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性；人口增長(zhǎng)率；固定效應(yīng)模型

一、引言

巨大的人口規(guī)模使中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)工作異常復(fù)雜?！吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家公報(bào)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要通過(guò)每十年一次的人口普查數(shù)據(jù)、每五年一次的1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、每年一次的1‰人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)推算得到。調(diào)查數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性受調(diào)查成本、樣本分配和無(wú)回答等問(wèn)題的影響較大[1]。為了保證人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，歐盟統(tǒng)計(jì)局和美國(guó)普查局在每次人口普查結(jié)束后會(huì)評(píng)估普查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，依據(jù)普查數(shù)據(jù)修訂非普查年度的人口調(diào)查數(shù)據(jù)*美國(guó)普查局網(wǎng)站，http://www.census.gov/popclock/embed.php?component=counter&popclk。*歐盟統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，http://ec.europa.eu/eurostat。;聯(lián)合國(guó)人口統(tǒng)計(jì)司也會(huì)定期修訂全球人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)*聯(lián)合國(guó)人口統(tǒng)計(jì)司網(wǎng)站，http://esa.un.org/unpd/wpp/sources/country.pdf. 2013。;許多國(guó)家和國(guó)際組織都對(duì)發(fā)布的GDP、CPI等重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修訂*世界銀行官方網(wǎng)站， http://bolgs.worldbank.org/prospects/prospects-daily-us-gdp-growth-for-q2-revised。，以提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性[2]11-32。人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)修訂是人口統(tǒng)計(jì)工作的重要內(nèi)容，對(duì)歷史人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)修訂有利于更好把握人口老齡化和人口生育水平等當(dāng)前重要問(wèn)題的發(fā)展趨勢(shì)。

人口普查投入了大量的物力和財(cái)力、經(jīng)驗(yàn)豐富的調(diào)查員和更先進(jìn)的調(diào)查設(shè)備以及設(shè)計(jì)更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)查方案，使人口普查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性往往要優(yōu)于非普查年度的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。例如依據(jù)事后計(jì)數(shù)調(diào)查評(píng)估法，中國(guó)五普人口總數(shù)的普查凈誤差率為1.81%*2000年第五次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)(第一號(hào))，http://www.stats.gov.cn/thsj/ndsj/renkoupucha/2000pucHa/htmal/append21.htm。，六普人口總數(shù)的普查凈誤差率為0.12%*2010年第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)(第一號(hào))，http://www.gov.cn/test/2012-04/20/content_2118413.htm。。中國(guó)人口普查每十年才組織一次，普查年度也會(huì)與非普查年度的全國(guó)人口總數(shù)或各省域人口總數(shù)的差異較大[3]。在人口普查數(shù)據(jù)公布之后，有必要對(duì)兩次普查間的非普查年度人口總數(shù)進(jìn)行修訂，準(zhǔn)確度更高的人口普查數(shù)據(jù)可以作為修訂方法的重要信息。

當(dāng)前，有關(guān)中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)修訂和修訂方法的研究較少，而現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)主要集中于評(píng)估人口普查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[4-6]。人口統(tǒng)計(jì)分析方法不僅可以評(píng)估人口數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也可以用于人口數(shù)據(jù)的修訂或給出有價(jià)值的修訂參考[7]，但該方法依賴(lài)于出生人口、死亡人口、遷移人口等人口行政記錄數(shù)據(jù)[8-9]。根據(jù)中國(guó)當(dāng)前的人口行政記錄統(tǒng)計(jì)能力，無(wú)法保證人口統(tǒng)計(jì)分析方法估計(jì)結(jié)果的可靠性，在進(jìn)行數(shù)據(jù)修訂時(shí)存在一定的局限性。相對(duì)比，統(tǒng)計(jì)方法可以從更合理的角度對(duì)人口數(shù)據(jù)修訂，并給出有參考價(jià)值的選擇。

中國(guó)人口總數(shù)變化趨勢(shì)依賴(lài)于省域人口總數(shù)的變動(dòng)，而省域人口總數(shù)的變化趨勢(shì)又與省域經(jīng)濟(jì)有關(guān)并相互影響，且省域人口總數(shù)變化趨勢(shì)在不同省域、不同時(shí)期并不完全相同。人口流動(dòng)是省域人口變動(dòng)的重要原因之一，流動(dòng)人口更傾向于流向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省域，并可能在流入地長(zhǎng)期居留，促使流入省域的人口增量相對(duì)大，人口增長(zhǎng)率相對(duì)高。修訂省域人口總數(shù)應(yīng)考慮省域人口發(fā)展趨勢(shì)以及省域間和年度間的差異性。

中國(guó)各省域人口總數(shù)與人口增長(zhǎng)率密切相關(guān)，人口增長(zhǎng)率能夠避免各省域人口規(guī)模差異大的影響。這里，人口增長(zhǎng)率是狹義增長(zhǎng)率，即人口凈增長(zhǎng)率，指本年度新增人口數(shù)與上年度人口總數(shù)的比值。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中，人口平穩(wěn)增長(zhǎng)更受關(guān)注。新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論將人口增長(zhǎng)率作為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要外生變量，在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中，人口增長(zhǎng)率是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平穩(wěn)均衡的重要條件，人口增長(zhǎng)率也是宏觀經(jīng)濟(jì)政策研究的重要數(shù)據(jù)[10]49-66。

為此，本文將針對(duì)中國(guó)各省域人口增長(zhǎng)率，建立固定效應(yīng)模型，用人口增長(zhǎng)率的省域效應(yīng)和年度效應(yīng)描述各省域人口增長(zhǎng)率的省域間差異和年度變化，分析中國(guó)各省域人口變化趨勢(shì)。利用2000年第五次人口普查和第六次人口普查數(shù)據(jù)，對(duì)2001年至2009年非普查年度各省域人口數(shù)據(jù)進(jìn)行修訂，為中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的修訂提供理論方法。

二、中國(guó)省域人口增長(zhǎng)趨勢(shì)分析

中國(guó)省域人口增長(zhǎng)率的統(tǒng)計(jì)模型要考慮人口增長(zhǎng)率的平穩(wěn)性、人口增長(zhǎng)的省域差異性和年度變化趨勢(shì)。在沒(méi)有大規(guī)模戰(zhàn)爭(zhēng)等社會(huì)環(huán)境下，省域人口增長(zhǎng)率不會(huì)出現(xiàn)大幅度波動(dòng)，而省域間的社會(huì)習(xí)俗和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等差異往往導(dǎo)致省域人口增長(zhǎng)率并不完全一致。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口發(fā)展周期等因素影響，省域人口增長(zhǎng)率也會(huì)存在年度差異。

人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，近十多年來(lái)中國(guó)省域人口增長(zhǎng)率基本保持平穩(wěn)*新中國(guó)60周年系列報(bào)告之五：人口總量適度增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)明顯改善. http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztfx/qzxzgc160zn/200909/t20090911_68637.html。。省域人口總數(shù)變化受省域的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境等因素制約。近30年來(lái)，中國(guó)并未發(fā)生過(guò)大規(guī)模的戰(zhàn)爭(zhēng)和疫情，人口規(guī)模不會(huì)大幅度減少，省域人口死亡率基本平穩(wěn)[11]。中國(guó)實(shí)施的計(jì)劃生育政策也已有效抑制了人口總數(shù)的過(guò)快增長(zhǎng)，省域人口出生率有緩慢下降趨勢(shì)，并穩(wěn)定在較低水平上。當(dāng)前，人口增長(zhǎng)率已處于5‰左右的低水平。

同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)資源配置決定了人口增長(zhǎng)率存在省域差異。各省域流動(dòng)人口與各省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相互影響，流動(dòng)人口往往會(huì)流向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省域，傾向于在流入地長(zhǎng)期居留，促使流入省域的人口增量相對(duì)較大，人口增長(zhǎng)率相對(duì)較高[12]。

隨著社會(huì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的逐年變化，人口增長(zhǎng)率在年度間也存在差異。受人口發(fā)展周期的影響，1982—1990年期間與1990—1998年期間的各省域人口增長(zhǎng)率存在顯著差異[13]。近年來(lái)，各省域城市化水平在不斷提高，社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境也逐年改善，省域人口增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出了年度差異。

三、中國(guó)省域人口增長(zhǎng)率的統(tǒng)計(jì)模型

本文分析1998—2013年中國(guó)31個(gè)省域的人口總數(shù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的年末人口數(shù)*1997年至2014年《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》，http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/。，其中2000年和2010年為人口普查推算數(shù)據(jù)，2005年為1%人口抽樣調(diào)查推算數(shù)據(jù)，其余年度數(shù)據(jù)為1‰人口調(diào)查推算數(shù)據(jù)。依次記1998—2013年為i=1,2,…,16；記31個(gè)省域?yàn)閖=1,2,…，31；省域與序號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系見(jiàn)表1。第i年第j個(gè)省域的人口總數(shù)記為yij，人口增長(zhǎng)率記為rij，省域人口總數(shù)和人口增長(zhǎng)率的關(guān)系近似為rij≈ln(yij)-ln(y(i-1)j)。為了描述省域人口增長(zhǎng)率的年度差異和省域差異，建立的固定效應(yīng)模型為：

rij=μ+θi+ηj+εij

(1)

為了保證模型參數(shù)估計(jì)的唯一性，選擇基準(zhǔn)約束θ1=η1=0，其中θi代表第i年度人口增長(zhǎng)率與基準(zhǔn)年度人口增長(zhǎng)率的差值，稱(chēng)為人口增長(zhǎng)率的年度效應(yīng)，描述第i年度人口增長(zhǎng)率的增量；ηj代表第j省域人口增長(zhǎng)率與基準(zhǔn)省域人口增長(zhǎng)率的差值，稱(chēng)為人口增長(zhǎng)率的省域效應(yīng)，這里省域效應(yīng)ηj和年度效應(yīng)θi都為固定效應(yīng)，用于比較人口增長(zhǎng)率的年度差異和省域差異；εij為殘差，相互獨(dú)立，且εij～N(0,σ2)[14]。

近年來(lái)，省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異使省域間人口流動(dòng)規(guī)模大，省域人口增長(zhǎng)率的變動(dòng)相對(duì)更大。為了提高模型的擬合精度，將31個(gè)省域劃分為兩組，使分組后擬合固定效應(yīng)模型的殘差平方和最小，分組結(jié)果見(jiàn)表1。兩組省域相比較，第二組省域人口增長(zhǎng)率的波動(dòng)幅度小于第一組省域。

表1　 按照人口增長(zhǎng)率的省域分組表

(一)第一組省域人口增長(zhǎng)率的擬合模型

對(duì)于模型(1)，基準(zhǔn)省域和基準(zhǔn)年度的選擇并不影響模型擬合結(jié)果，模型估計(jì)結(jié)果如表2所示。第一組省域人口增長(zhǎng)率的擬合模型選擇北京市1998年度人口增長(zhǎng)率為基準(zhǔn)，擬合模型的決定系數(shù)為0.887 0，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.007 7，多數(shù)的省域效應(yīng)和年度效應(yīng)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，模型擬合效果較好。為了簡(jiǎn)化模型，將省域效應(yīng)估計(jì)值相近的省域歸為一類(lèi)，將年度效應(yīng)估計(jì)值相近的年度歸為一類(lèi)，T檢驗(yàn)的P值較大的省域效應(yīng)和年度效應(yīng)設(shè)定為0，并剔除異常值。第一組省域人口增長(zhǎng)率模型的參數(shù)估計(jì)見(jiàn)表2的第1至3列，其中上海與北京的省域效應(yīng)估計(jì)結(jié)果相同，也就是說(shuō)北京和上海的人口增長(zhǎng)率的差異為0。對(duì)于系數(shù)約束的擬合模型，決定系數(shù)為0.840 5，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.007 7，模型擬合效果好。

從省域角度看，北京、上海的人口增長(zhǎng)率高于廣東，人口增長(zhǎng)率差異顯著。從年度效應(yīng)看，1999年至2013年的人口增長(zhǎng)率都高于基準(zhǔn)1998年人口增長(zhǎng)率。自1998年之后，這些省域人口逐年增長(zhǎng)，其中2006年至2010年的省域人口增長(zhǎng)更快。對(duì)第一組省域而言，這些省域?yàn)榻?jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，流入人口多，人口增長(zhǎng)率大，基本符合省域人口變化的實(shí)際，擬合模型具有較好實(shí)際意義。

表2　兩組省域人口增長(zhǎng)率模型的參數(shù)估計(jì)

(二)第二組省域人口增長(zhǎng)率的擬合模型

第二組省域人口增長(zhǎng)率模型選擇天津市1998年度人口增長(zhǎng)率為基準(zhǔn)，模型估計(jì)結(jié)果如表2的第4至9列。擬合模型的決定系數(shù)為0.899 1，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.002 0，模型擬合效果較好。為了簡(jiǎn)化模型，將省域效應(yīng)估計(jì)值相近的省域歸為一類(lèi)，將年度效應(yīng)估計(jì)值相近的年度歸為一類(lèi)，T檢驗(yàn)的P值較大的省域效應(yīng)和年度效應(yīng)設(shè)定為0，并剔除異常值。對(duì)于第二組省域人口增長(zhǎng)率的擬合模型，決定系數(shù)為0.890 7，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.002 0，模型擬合效果好。

從省域角度看，27個(gè)省域的人口增長(zhǎng)率都低于天津市人口增長(zhǎng)率，差異顯著。從年度角度看，除了2000年人口增長(zhǎng)率高于基準(zhǔn)1998年人口增長(zhǎng)率，其他年度的人口增長(zhǎng)率都小于基準(zhǔn)1998年人口增長(zhǎng)率。2000年之后，省域人口增長(zhǎng)率緩慢下降，基本符合近年來(lái)省域人口變化的實(shí)際，擬合模型具有較好實(shí)際意義。

四、中國(guó)省域人口增長(zhǎng)率的異常值分析

第一組省域人口增長(zhǎng)率擬合模型的殘差基本對(duì)稱(chēng)，與正態(tài)分布沒(méi)有顯著差異。第二組省域人口增長(zhǎng)率擬合模型也有同樣的結(jié)論。擬合模型的殘差基本符合正態(tài)分布，選擇εij=rij-μ-θi-ηj～N(0,σ2) (i=1,2,…，16；j=1,2,…，31)，令：

(2)

表3　省域人口增長(zhǎng)率異常值

對(duì)于2000年至2010年間非普查年度省域人口總數(shù)修訂，依據(jù)表3所得到的判斷如下：對(duì)于1998年和1999年的人口增長(zhǎng)率的異常值，浙江和天津高估了實(shí)際人口；對(duì)于2001年至2004年的省域人口增長(zhǎng)率的異常值，重慶和四川的人口增長(zhǎng)率異常值基本為負(fù)值，這些省域低估實(shí)際人口。天津、安徽、浙江、西藏的人口增長(zhǎng)率異常值為正值，高估了實(shí)際人口；對(duì)于2005年至2009年的人口增長(zhǎng)率的異常值，湖南、廣西、四川、貴州和河南的人口增長(zhǎng)率異常值基本為負(fù)值，表明這些省域低估實(shí)際人口。天津、新疆、遼寧的人口增長(zhǎng)率異常值基本為正值，這些省域高估實(shí)際人口；對(duì)于2011年至2013年的人口增長(zhǎng)率的異常值，貴州的人口增長(zhǎng)率異常值基本為負(fù)值，低估其實(shí)際人口。浙江和重慶的人口增長(zhǎng)率異常值基本為正值，高估了實(shí)際人口。

五、中國(guó)省域人口總數(shù)修訂

本節(jié)利用2000年和2010年普查年度人口數(shù)據(jù)對(duì)2001年至2009年非普查年度省域人口總數(shù)進(jìn)行修訂。修訂2001年至2009年省域人口總數(shù)，有助于更準(zhǔn)確地把握各省域人口總數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)，為制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策和規(guī)劃人口發(fā)展提供數(shù)據(jù)依據(jù)及決策支持。修訂過(guò)程如下：基于人口增長(zhǎng)率的省域效應(yīng)和年度效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，分別將2000年和2010年普查人口數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)，先推算各年度省域人口總數(shù)。

選擇2000年普查數(shù)據(jù)的人口總數(shù)為基準(zhǔn)，根據(jù)省域人口增長(zhǎng)率的估計(jì)值，推算2001年至2009年的人口總數(shù)，計(jì)算公式為：

(3)

選擇2010年普查年度數(shù)據(jù)的人口總數(shù)為基準(zhǔn)，根據(jù)省域人口增長(zhǎng)率的估計(jì)值，反向推算2001年至2009年的人口總數(shù)，計(jì)算公式為：

(4)

(5)

表4給出了2001年至2009年省域人口總數(shù)的修訂值。表5給出了中國(guó)人口總數(shù)的修訂值和相對(duì)差異率，中國(guó)人口總數(shù)的修訂值是31個(gè)省域人口總數(shù)修訂值之和。表4和表5顯示：2001年至2009年中國(guó)人口總數(shù)修訂值與《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的人口總數(shù)之間存在差異，兩者差異較小，差異率都低于0.5%；修訂值在年度之間的變化幅度相對(duì)更小，人口總數(shù)增長(zhǎng)相對(duì)平穩(wěn)。

表4　2001—2009年省域人口總數(shù)修訂值表　單位：萬(wàn)人

具體來(lái)看，2001年，中國(guó)人口總數(shù)的修訂值為126 586萬(wàn)，統(tǒng)計(jì)公布人口總數(shù)是126 579萬(wàn)，差異率為0.01%，修訂值比公布值略高；修訂值比公布值低的主要省域是廣西、安徽、四川、貴州等，最大差異率為-4.95%；修訂值比公布值高的省域有山西、湖南、天津、河北等，最大差異率為3.19%。

2002年，中國(guó)人口總數(shù)的修訂值為127 183萬(wàn)，統(tǒng)計(jì)公布人口總數(shù)是127 319萬(wàn)，差異率為-0.11%，修訂值比公布值略低；修訂值比公布值低的主要省域是廣西、貴州、安徽、四川、上海市等，最大差異率為-3.72%；修訂值比公布值高的主要省域是天津、湖南、山西、河北、北京等，最大差異率為2.89%。

2003年，中國(guó)人口總數(shù)的修訂值為127 788萬(wàn)，統(tǒng)計(jì)公布人口總數(shù)是128 190萬(wàn)，差異率為-0.31%，修訂值比公布值略低；修訂值比公布值低的主要省域是貴州、廣西、安徽、四川、上海等，最大差異率為-3.08%；修訂值比公布值高的主要省域是天津、北京、湖南、山西、河北等，最大差異率為5.82%。

2004年，中國(guó)人口總數(shù)的修訂值為128 399萬(wàn)，統(tǒng)計(jì)公布人口總數(shù)是129 022萬(wàn)，差異率為-0.49%，修訂值比公布值略低；修訂值比公布值低的主要省域是貴州、四川、安徽等，最大差異率為-4.33%；修訂值比公布值高的主要省域是天津、北京、湖南、山西、河北等，最大差異率為6.4%。

2005年，中國(guó)人口總數(shù)的修訂值為129 018萬(wàn)，統(tǒng)計(jì)公布人口總數(shù)是128 604萬(wàn)，差異率為0.32%，修訂值比公布值略高；修訂值比公布值低的主要省域是貴州、四川、安徽等，最大差異率為-4.3%；修訂值比公布值高的主要省域是天津、北京、湖南、廣東、山西、遼寧、河北等，最大差異率為7.09%。

2006年，中國(guó)人口總數(shù)的修訂值為129 645萬(wàn)，統(tǒng)計(jì)公布人口總數(shù)是129 523萬(wàn)，差異率為0.09%，修訂值比公布值略高；修訂值比公布值低的主要省域是貴州、廣西、安徽、河南、湖南等，最大差異率為-8%；修訂值比公布值高的主要省域是天津、北京、重慶、山西、廣東、遼寧、河北等，最大差異率為6.68%。

表4(續(xù))　2001—2009年度省域人口總數(shù)修訂值表　單位：萬(wàn)人

表5　2001—2009年中國(guó)人口總數(shù)修訂值和統(tǒng)計(jì)公布值表　單位：萬(wàn)人

2007年，中國(guó)人口總數(shù)修訂值為130 547萬(wàn)，統(tǒng)計(jì)公布人口總數(shù)是130 393萬(wàn)，差異率為0.12%，修訂值比公布值略高；修訂值比公布值低的主要省域是貴州、廣西、河南、安徽、湖南等，最大差異率為-5.97%；修訂值比公布值高的主要省域是天津、北京、廣東、重慶等，最大差異率為5.73%。

2008年，中國(guó)人口總數(shù)修訂值為131 192萬(wàn)，統(tǒng)計(jì)公布人口總數(shù)是131 434萬(wàn)，差異率為-0.18%,修訂值比公布值略低；修訂值比公布值低的主要省域是貴州、廣西、河南、安徽等，最大差異率為-4.05%；修訂值比公布值高的主要省域是天津、北京、四川等，最大差異率為3.93%。

2009年，中國(guó)人口總數(shù)的修訂值為132 117萬(wàn)，統(tǒng)計(jì)公布人口總數(shù)是132 443萬(wàn)，差異率為-0.25%，修訂值比公布值略低；修訂值比公布值低的主要省域是貴州、廣西等，最大差異率為-2.05%；修訂值比公布值高的主要省域是天津、北京、四川等，最大差異率為1.99%。

六、小結(jié)

人口問(wèn)題是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展改革中最大的問(wèn)題。準(zhǔn)確的中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已成為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下宏觀政策制定和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃的重要依據(jù)。把握人口老齡化和人口生育水平等當(dāng)前重要問(wèn)題的發(fā)展趨勢(shì)，不僅需要當(dāng)前的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，還需要準(zhǔn)確的歷史人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。非普查年度人口總數(shù)修訂應(yīng)是政府統(tǒng)計(jì)工作的重要內(nèi)容。本文以中國(guó)各省域人口總數(shù)修訂作為研究目標(biāo)，提出了基于固定效應(yīng)模型的非普查年度數(shù)據(jù)修訂方法。該修訂方法綜合利用普查年度人口數(shù)據(jù)和非普查年度人口數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，能夠較好反映各省域人口總數(shù)的發(fā)展規(guī)律，并為中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的修訂提供一定的理論依據(jù)。

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(責(zé)任編輯：郭詩(shī)夢(mèng))

收稿日期：2015-08-24；修復(fù)日期：2016-05-10

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《劣者淘汰兩階段自適應(yīng)臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分析》(11471239)；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目《國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究》(09&ZD040)；天津財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研基金資助項(xiàng)目(2014TCB02)

作者簡(jiǎn)介：楊貴軍，男，黑龍江哈爾濱人，理學(xué)博士，教授，研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)；

中圖分類(lèi)號(hào)：C921.2

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-3116(2016)07-0035-07

Revision of China's Provincial Population Data

YANG Gui-jun1，MENG Jie1，LI Nan2

(1. China Center of Economics and Statistics Research, Tianjin University of Finance and Economics,Tianjin 300222， China;2.Bank of Weifang, Weifang 261041， China)

Abstract:Demographic data is the foundation of establishing macroeconomic policy and planning population development. There was difference of the total population between non-census years and census years. However, there are few researches about the revision of non-census year population data. For the growth rate of provincial population, this article establishes fixed effect model to fit the trend of gross provincial population. Based on the fitted model and census year population data, a method to revise the gross provincial population is provided that is used to revise the gross provincial population from 2001 to 2009 year. The results obtained shows that there is difference between the revision of China's provincial population and the population of Chinese statistical yearbook. The relative difference of them is less than 0.5%. The change of the provincial population revision is relatively stable, and the variation in these years is relatively small. And these population revisions will be more reasonable to reflect the changing trend of the provincial population.

Key words:population data revision; population data accuracy; growth rate of population; fixed effect model

孟杰，男，北京人，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，講師，研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)；

李楠，女，山東青島人，碩士，研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)。

【統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究】