朱麗霞
(廣東松山職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 韶關(guān) 512126)
圖書館圖書投資的動態(tài)模型分析
朱麗霞
(廣東松山職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 韶關(guān) 512126)
本文用數(shù)學(xué)建模的方法建立圖書投資動態(tài)模型,并加以分析研究,爭取以最小投資獲得最大社會效益,為圖書館投資決策提供有效依據(jù)。
圖書館;圖書;投資;動態(tài)模型
20世紀(jì)60年代開始,國外圖書館評價活動取得新的進(jìn)展;1968年,摩斯(Philip Morse)利用數(shù)學(xué)模型來評估圖書館的效用;20世紀(jì)70年代以后,圖書館評價的理論體系日趨完善,90年代末期至今是評估研究的轉(zhuǎn)型時期。現(xiàn)階段評估研究成果以實用性強(qiáng)的項目、應(yīng)用程序、系統(tǒng)、統(tǒng)計指標(biāo)和測度指標(biāo)為主,具有很強(qiáng)的操作性。評估以輸出效益為重點,進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)服務(wù)成效和服務(wù)品質(zhì),并以滿足使用者需求為依歸。
隨著電子信息技術(shù)的快速發(fā)展,電子資源逐步深入人們的文化生活,閱讀紙質(zhì)信息的人數(shù)逐漸下降,紙質(zhì)圖書資源有被邊緣化的傾向,但實際上紙質(zhì)圖書資源與電子資源將在很長的一段時期內(nèi)并存。圖書館紙質(zhì)圖書利用率是衡量圖書館館藏質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,如何提高圖書館紙質(zhì)圖書的利用率,使其更好地為廣大讀者服務(wù),成為一個急需解決的問題。因此,把握好紙質(zhì)圖書資源的投入、利用與管理仍顯得非常重要。筆者試圖在圖書館圖書采購資金有限的情況下,通過數(shù)學(xué)建模,列出相應(yīng)的函數(shù)關(guān)系,得出一種最優(yōu)求解方法,使有限的資金用在刀刃上,提高圖書利用率和讀者滿意度,以最小投資獲得最大社會效益。
現(xiàn)階段圖書館的文獻(xiàn)資源投入有紙質(zhì)文獻(xiàn)資源和電子文獻(xiàn)資源投入,筆者僅對紙質(zhì)文獻(xiàn)中的圖書投入與效益進(jìn)行動態(tài)分析,從而給圖書館投資提供一個定量的決策依據(jù)。
設(shè)市場上有n種圖書,則第i種圖書第t期單位投資的收益率βit為:
1.1 以方差作為圖書投資過剩風(fēng)險度量指標(biāo)的組合動態(tài)模型
采用圖書投資收益(主要是社會效益)的數(shù)學(xué)期望作為收益大小的度量指標(biāo),用圖書投資收益率的方差作為過剩投資風(fēng)險的度量指標(biāo),設(shè)bit=Eβit,bjt=Eβjt,σij(t)=E(βit-bit)(βjt-bjt),則bit表示βit的平均值,bjt表示βjt的平均值,σij(t)表示第i種圖書收益率與第j種圖書收益率的協(xié)方差。
在上述假設(shè)情況下,第t期圖書購買組合的期望收益bt為:
作為圖書館的工作人員,對上級關(guān)于圖書購買的投入,應(yīng)有一定的理性認(rèn)識,一方面要最大限度地滿足廣大讀者的要求;另一方面也要根據(jù)政府、學(xué)校的財力適當(dāng)投資,盡量避免不必要的浪費(fèi)。在此條件下,使浪費(fèi)最小,必須滿足以下幾個條件。
第一,設(shè)rt為圖書館設(shè)定的最低收益率(此指標(biāo)可根據(jù)地方經(jīng)濟(jì)、財力,學(xué)校的社會影響情況而定)則
第三,購書款不可能為負(fù)值,則
第四,圖書館為減少浪費(fèi),規(guī)避風(fēng)險,要求在N期時間內(nèi)組合投入購書方差達(dá)到最小,則有下列目標(biāo)函數(shù):
綜合上面3個條件,可得到下列購書投資組合的動態(tài)模型(Ⅰ)
則vt為n階方陣。
I=(1 1…1)T,I為以1構(gòu)成的n維列向量。
B0=(r1m1r2m2… rNmN)
Bt=(b1tb2t… bnt)
t=1,2,…,N,M={m1,m2… ,mN}
再令
其中A、B分別為N×Nn的分塊對角陣,V為Nn×N的分塊對角陣,X為Nn維列向量,則上述模型(Ⅰ)可表示為模型(Ⅱ)。
上述模型是一個凸二次規(guī)劃問題,Kuhn-Tucker條件是該問題最優(yōu)點存在的必要條件,其K-T條件可表示為:
其中Λ=(λ1,λ2,…是與(9)式相對應(yīng)的Lagrange乘法子向量,Y是與(11)式相對應(yīng)的K-T乘子向量,Z為Nn維列向量,U是與(10)式相對應(yīng)的K-T乘子向量。
為滿求足上述K-T條件的解,可考慮求如下線性規(guī)劃問題的解,記為模型(Ⅲ)
若能求出模型(Ⅲ)的最優(yōu)解,且最優(yōu)解J的值為0,則模型(Ⅲ)的最優(yōu)解中部分向量X*即為模型(Ⅱ)的最優(yōu)解。
1.2 以絕對離差作為投資過剩風(fēng)險度量指標(biāo)的動態(tài)模型
若以方差作為圖書投資過剩風(fēng)險度量指標(biāo),則必須計算N期協(xié)方差矩陣V,當(dāng)n和N較大時,實際計算V時較為煩瑣,為此可考慮以絕對離差作為風(fēng)險度量指標(biāo),設(shè)J(x)表示N期組合投資的絕對離差,則J(x)可表示為:
其中βit為第i種圖書第t期的單位投資收益率:
類似地可建立以絕對離差作為圖書投資過剩風(fēng)險的動態(tài)模型,記為模型(Ⅳ):
為求解模型(Ⅳ )令
模型(Ⅳ)可通過如下線性規(guī)劃模型求解,記為模型(Ⅴ)
如上所述,由模型(Ⅱ)及(Ⅳ)計算出來N期對n種圖書組合投資的最優(yōu)解向量是,根據(jù)已發(fā)生的歷史資料及讀者需求問卷調(diào)查資料計算結(jié)果進(jìn)行預(yù)測的,與實際發(fā)生的數(shù)據(jù)可能有些小的偏差。若要在預(yù)測點t=N+1,N+2,…N+T上來確定投資組合的權(quán)向量,則可用以下方法。
第一,由模型(Ⅱ)及模型(Ⅳ)計算出來的最佳購書組合方案的權(quán)向量為基礎(chǔ),形成了購書投資決策變量的時間序列。
{xit; i=1,2,…,n,t=1,2,…,N}
其中εi為隨機(jī)變量,Eεi=0,ai0,ai1,…,aiεi為待估參數(shù)。這是一個多元線 性回歸模型,可利用最小二乘法估計出參數(shù),因此,在預(yù)測區(qū)間[N+1,N+T]上購書組合投資權(quán)向量可表示為:
科學(xué)制定圖書館管理策略是當(dāng)前高校管理新常態(tài),也是圖書館進(jìn)行科學(xué)測評的有效依據(jù),超過經(jīng)濟(jì)承受力的盲目投資或者過渡浪費(fèi)的投資均不可取。為保證圖書館的投入與投資比例平衡,達(dá)到資源的合理利用,實現(xiàn)成本的計劃可控,筆者在保證指標(biāo)的合理性、科學(xué)性及可操作性的基礎(chǔ)上,建立起一套系統(tǒng)的圖書館圖書投資與社會效益回報的動態(tài)模型。通過科學(xué)測算找到最優(yōu)投資方案,為決策者最終的決策提供了定量的決策依據(jù),保證其能夠合理利用資源,提高服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效益,有利于實施全民閱讀推廣后產(chǎn)生出最高社會效益,加快我國構(gòu)建和諧社會的步伐。
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廣東省教育評估協(xié)會2015年研究課題綜合類項目(粵教評協(xié)函[2015]5號Z-11)。