魏 煒,孫恒楠,羅鳳章,張家安,解 巖,李慧聰(.天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院,天津 0007;.河北工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院,天津 000;.國(guó)網(wǎng)天津市電力公司營(yíng)銷部,天津 0000;.國(guó)網(wǎng)山東省電力公司調(diào)度控制中心,濟(jì)南 5000)
基于開(kāi)放市場(chǎng)環(huán)境的多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法
魏 煒1,孫恒楠1,羅鳳章1,張家安2,解 巖3,李慧聰4
(1.天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院,天津 300072;2.河北工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院,天津 300401;3.國(guó)網(wǎng)天津市電力公司營(yíng)銷部,天津 300010;4.國(guó)網(wǎng)山東省電力公司調(diào)度控制中心,濟(jì)南 250001)
摘要:在開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境下,微電網(wǎng)不僅可與配電系統(tǒng)進(jìn)行電能交易,微電網(wǎng)之間也可以進(jìn)行電能交易。本文首先給出了含多微電網(wǎng)的配電系統(tǒng)電能交易規(guī)則,在此基礎(chǔ)上提出了開(kāi)放市場(chǎng)環(huán)境下的多微電網(wǎng)系統(tǒng)雙層調(diào)度方法。下層是以各微電網(wǎng)自身收益最大化為目標(biāo)的優(yōu)化問(wèn)題,對(duì)微電網(wǎng)內(nèi)部各可控電源制定調(diào)度計(jì)劃;上層通過(guò)配電調(diào)度機(jī)構(gòu)對(duì)下層優(yōu)化問(wèn)題可能引發(fā)的交易沖突進(jìn)行協(xié)調(diào)。經(jīng)算例驗(yàn)證,該方法可有效解決多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,提升微電網(wǎng)的收益,有助于推動(dòng)分布式能源和微電網(wǎng)的有序發(fā)展。
關(guān)鍵詞:多微電網(wǎng);電能交易;雙層調(diào)度;粒子群優(yōu)化
微電網(wǎng)是由分布式電源、儲(chǔ)能系統(tǒng)、能量轉(zhuǎn)換裝置、監(jiān)控和保護(hù)裝置、負(fù)荷等匯集成的小型發(fā)、配、用電系統(tǒng)[1]。將分布式電源以微電網(wǎng)的形式接入電網(wǎng),可以充分發(fā)揮分布式電源的能源利用率,提高配電系統(tǒng)對(duì)分布式電源的接納能力[2]。隨著分布式電源接入量的逐年提升,在一個(gè)局部配電系統(tǒng)中有可能會(huì)同時(shí)接入多個(gè)微電網(wǎng),形成局部的多微電網(wǎng)系統(tǒng)。同時(shí),我國(guó)目前正穩(wěn)步推進(jìn)電力體制改革,有序向社會(huì)資本開(kāi)放電力市場(chǎng),允許分布式電源用戶和微電網(wǎng)系統(tǒng)以獨(dú)立利益主體的身份參與電力交易[3]??梢灶A(yù)見(jiàn),未來(lái)的微電網(wǎng)不僅可與所在配電系統(tǒng)進(jìn)行電能交易,還可與臨近的微電網(wǎng)進(jìn)行電能交易,從而使含多微電網(wǎng)系統(tǒng)的配電系統(tǒng)成為一個(gè)多利益主體的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),傳統(tǒng)的調(diào)度模式已不再適用[4],這對(duì)多微電網(wǎng)系統(tǒng)的調(diào)度提出了新的挑戰(zhàn)。
目前對(duì)多微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)度的研究有許多,但初期研究沒(méi)有考慮各微電網(wǎng)之間的電能交易,微電網(wǎng)都被限定為只與配電系統(tǒng)進(jìn)行電能交易。例如文獻(xiàn)[5-6]在建立多微電網(wǎng)調(diào)度模型時(shí),以所有微電網(wǎng)總成本最小為目標(biāo)函數(shù),制訂了不同時(shí)段下的微電網(wǎng)調(diào)度策略。文獻(xiàn)[7]利用多代理系統(tǒng)來(lái)平衡各微電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)部的電能負(fù)荷,實(shí)現(xiàn)了整個(gè)多微電網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行最優(yōu)。隨著對(duì)多微電網(wǎng)系統(tǒng)研究的深入,臨近微電網(wǎng)間電能交易的概念被逐漸引入到多微電網(wǎng)系統(tǒng)當(dāng)中。文獻(xiàn)[8]建立了可用于研究多微電網(wǎng)系統(tǒng)交易模式的基本博弈模型,并對(duì)配電系統(tǒng)購(gòu)售價(jià)格、服務(wù)成本等進(jìn)行了討論,但未提出具體的調(diào)度方法。文獻(xiàn)[9]提出了以配電系統(tǒng)及多微電網(wǎng)聯(lián)合發(fā)電成本最小為目標(biāo)的微電網(wǎng)與配電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法,其中微電網(wǎng)只能與配電系統(tǒng)之間進(jìn)行電能交易,但允許微電網(wǎng)之間以交易備用的形式進(jìn)行互動(dòng)。文獻(xiàn)[10]基于多代理技術(shù)和拍賣算法提出了一種含多微電網(wǎng)的配電系統(tǒng)實(shí)時(shí)交易管理方法,但對(duì)多微電網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度未進(jìn)行研究。文獻(xiàn)[11]提出了一種基于分布式凸優(yōu)化技術(shù)的多微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法,該方法允許微電網(wǎng)間的電能交易,但優(yōu)化目標(biāo)仍為多微電網(wǎng)系統(tǒng)整體發(fā)電成本最小。在上述研究中,并沒(méi)有將微電網(wǎng)視為獨(dú)立的利益主體,這與目前開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境,以及分布式電源和微電網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)并不相符,對(duì)分布式能源和微電網(wǎng)的有序發(fā)展缺乏有效的指導(dǎo)。
本文針對(duì)已有文獻(xiàn)在多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方面研究的不足,提出了一種開(kāi)放市場(chǎng)環(huán)境下的多微電網(wǎng)系統(tǒng)雙層優(yōu)化調(diào)度方法??紤]各微電網(wǎng)可根據(jù)配電系統(tǒng)公布的交易價(jià)格信息,制定以自身效益最優(yōu)為目標(biāo)的調(diào)度計(jì)劃,提出了以各微電網(wǎng)自身收益最大化為目標(biāo)的下層優(yōu)化問(wèn)題,對(duì)微電網(wǎng)內(nèi)部各可控電源進(jìn)行優(yōu)化;考慮下層優(yōu)化問(wèn)題可能引發(fā)的交易沖突,提出了通過(guò)配電調(diào)度機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)調(diào)的上層調(diào)度方法,上下兩層通過(guò)互動(dòng)確定整個(gè)多微電網(wǎng)系統(tǒng)的調(diào)度計(jì)劃。通過(guò)算例分析,比較了本文方法和只允許微電網(wǎng)與配電系統(tǒng)進(jìn)行交易這兩種策略下微電網(wǎng)的收益情況,驗(yàn)證了本文方法的有效性。同時(shí),對(duì)配電系統(tǒng)針對(duì)多微電網(wǎng)交易征收的服務(wù)費(fèi)進(jìn)行了分析討論,為多微電網(wǎng)電能交易的實(shí)現(xiàn)提供了建議。
1.1 多微電網(wǎng)系統(tǒng)互動(dòng)調(diào)度模式
本文所關(guān)注的多微電網(wǎng)系統(tǒng)是指當(dāng)多個(gè)微電網(wǎng)接入同一個(gè)中低壓配電系統(tǒng),并接受同一個(gè)配電調(diào)度機(jī)構(gòu)調(diào)控時(shí)形成的復(fù)雜系統(tǒng)。各微電網(wǎng)可包含風(fēng)電(WT)、光伏(PV)等不可控的可再生能源發(fā)電單元,以及微型燃?xì)廨啓C(jī)(MT)、柴油發(fā)電機(jī)(DEG)、儲(chǔ)能單元(Bat)等可控分布式發(fā)電單元,以及接入其中的負(fù)荷(Load)。微電網(wǎng)通過(guò)微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)MGEMS(microgrid energy manage sys?tem)對(duì)微電網(wǎng)中可控發(fā)電單元進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,并與配電調(diào)度機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息交互[12]。配電調(diào)度機(jī)構(gòu)主要由配電管理系統(tǒng)DMS(distribution management system)完成與各微電網(wǎng)的信息交換與共享,并協(xié)調(diào)微電網(wǎng)交易沖突。多微電網(wǎng)系統(tǒng)的互動(dòng)調(diào)度模式如圖1所示。
圖1 多微電網(wǎng)互動(dòng)調(diào)度示意Fig.1 Schematicofmulti-microgridinteractivescheduling
1.2 微電網(wǎng)間能量交易規(guī)則
當(dāng)多微電網(wǎng)系統(tǒng)中的微電網(wǎng)進(jìn)行電能交易時(shí),需遵循以下原則。
(1)微電網(wǎng)需要首先滿足自身的負(fù)荷需求,只有在自身負(fù)荷都滿足的情況下,多余的電量才可以用于交易。
(2)交易時(shí),微電網(wǎng)向配電調(diào)度機(jī)構(gòu)提報(bào)其向其他微電網(wǎng)售電的價(jià)格,微電網(wǎng)的售電價(jià)格psell應(yīng)滿足
式中:pBP代表微電網(wǎng)電量富余時(shí),微電網(wǎng)向配電系統(tǒng)的售電價(jià)格;pSP代表微電網(wǎng)電量不足時(shí),微電網(wǎng)向配電系統(tǒng)的購(gòu)電價(jià)格[7]。顯而易見(jiàn),當(dāng)微電網(wǎng)向其他微電網(wǎng)的售電價(jià)格低于向配電系統(tǒng)的售電價(jià)格時(shí),有多余電量的微電網(wǎng)更愿意向配電系統(tǒng)售電,而當(dāng)微電網(wǎng)向其他微電網(wǎng)的購(gòu)電價(jià)格高于向配電系統(tǒng)的購(gòu)電價(jià)格時(shí),缺少電量的微電網(wǎng)更愿意向配電系統(tǒng)購(gòu)電,只有當(dāng)報(bào)價(jià)介于兩者之間時(shí),才能形成微電網(wǎng)間相互交易的市場(chǎng)環(huán)境。
(3)微電網(wǎng)間進(jìn)行電量交易時(shí)需要配電系統(tǒng)提供線路容量、信息交換等配套服務(wù),因此微電網(wǎng)交易雙方都需向配電系統(tǒng)繳納相應(yīng)的服務(wù)費(fèi)用[6],服務(wù)費(fèi)用價(jià)格由配電調(diào)度機(jī)構(gòu)根據(jù)線路占用容量和網(wǎng)損等信息確定。
(4)當(dāng)各微電網(wǎng)制定的調(diào)度計(jì)劃中出現(xiàn)交易沖突的情況時(shí),缺電量最大的微電網(wǎng)擁有優(yōu)先購(gòu)電權(quán)。
基于上述的電能交易規(guī)則,本文提出了一種開(kāi)放市場(chǎng)環(huán)境下多微電網(wǎng)系統(tǒng)雙層優(yōu)化模型,在下層的微電網(wǎng)層,各微電網(wǎng)根據(jù)電價(jià)、內(nèi)部負(fù)荷與發(fā)電預(yù)測(cè)信息,制定內(nèi)部可控電源的調(diào)度計(jì)劃和購(gòu)售電計(jì)劃,并上傳至上層的配電調(diào)度機(jī)構(gòu)。配電調(diào)度機(jī)構(gòu)對(duì)各微電網(wǎng)上報(bào)的購(gòu)售電計(jì)劃進(jìn)行協(xié)調(diào),確定多微電網(wǎng)系統(tǒng)的最佳交易方案。
2.1 可控發(fā)電單元模型
1)柴油發(fā)電機(jī)
柴油發(fā)電機(jī)是一種常見(jiàn)的微型發(fā)電設(shè)備,它可以快速調(diào)整自身出力,具有發(fā)電備用、削峰和負(fù)荷追蹤的功能[13]。它的發(fā)電成本可以近似用一個(gè)二次多項(xiàng)式[14]表示,即
式中:FDEG為柴油發(fā)電機(jī)的發(fā)電成本;ND為柴油發(fā)電機(jī)數(shù)目;dDEG、eDEG、fDEG為柴油發(fā)電機(jī)的發(fā)電成本系數(shù),由柴油發(fā)電機(jī)性能和柴油價(jià)格決定;P為柴油發(fā)電機(jī)的有功出力。
2)微型燃?xì)廨啓C(jī)
微型燃?xì)廨啓C(jī)大多利用天然氣發(fā)電,也有利用垃圾填埋氣和沼氣發(fā)電[15],能夠提供數(shù)十到幾百千瓦的發(fā)電容量,它的發(fā)電成本模型[16]為
式中:FMT為微型燃?xì)廨啓C(jī)的發(fā)電成本;NT為微型燃?xì)廨啓C(jī)數(shù)目;Cnl為天然氣價(jià)格,$/m3;L為天然氣熱值,(kW·h)/m3;η為燃?xì)廨啓C(jī)的發(fā)電效率,%;P為微型燃?xì)廨啓C(jī)的有功出力。
2.2 下層微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型
在下層的優(yōu)化問(wèn)題中,各微電網(wǎng)均以自身經(jīng)濟(jì)效益最大作為優(yōu)化目標(biāo)。對(duì)于第i個(gè)微電網(wǎng)來(lái)說(shuō),其優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)為
式中:TRi,t為微電網(wǎng)i在t時(shí)刻的交易成本;F和F分別為柴油發(fā)電機(jī)和微型燃?xì)廨啓C(jī)的燃料費(fèi)用;C為各種分布式電源的運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用;SCi,t為柴油發(fā)電機(jī)和微型燃?xì)廨啓C(jī)的啟動(dòng)費(fèi)用。
微電網(wǎng)i的交易成本TRi,t計(jì)算公式為
柴油發(fā)電機(jī)和微型燃?xì)廨啓C(jī)的啟動(dòng)費(fèi)用SCi,t的表達(dá)式為
式中:hstn為機(jī)組熱啟動(dòng)費(fèi)用;cstn為機(jī)組冷啟動(dòng)費(fèi)用;CLTn為機(jī)組冷卻時(shí)間;TF為第n臺(tái)機(jī)組到t時(shí)刻時(shí)處于關(guān)停狀態(tài)下的持續(xù)時(shí)間。為簡(jiǎn)化起見(jiàn),本文忽略柴油發(fā)電機(jī)和微型燃?xì)廨啓C(jī)的停機(jī)費(fèi)用。
微電網(wǎng)優(yōu)化問(wèn)題考慮如下約束條件。
(1)微電網(wǎng)負(fù)荷平衡約束為
(2)交易電量約束為
(3)爬坡約束為
(4)儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行約束為
2.3 上層配電系統(tǒng)協(xié)調(diào)方法
基于第2.2節(jié)的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型,各微電網(wǎng)得到自身的最優(yōu)調(diào)度計(jì)劃,并上報(bào)給DMS系統(tǒng)。由于各微電網(wǎng)制定調(diào)度計(jì)劃時(shí)相互獨(dú)立,所以計(jì)劃之間難免會(huì)存在矛盾之處。這時(shí)就需要DMS系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行協(xié)調(diào)。本文提出的上層配電系統(tǒng)協(xié)調(diào)流程如圖2所示。上層配電系統(tǒng)協(xié)調(diào)方法如下。
(1)讀取各微電網(wǎng)的電量交易計(jì)劃,生成交易矩陣A,Aij表示微電網(wǎng)i計(jì)劃與微電網(wǎng)j交易的電量,Aii為零。
(2)對(duì)矩陣A中的元素進(jìn)行匹配,其中重合部分即判定成交,不匹配的電量作為電量缺額和電量余額進(jìn)入新一輪的匹配。
(3)根據(jù)第1.2節(jié)中的規(guī)則(4),DMS將微電網(wǎng)分為缺電微電網(wǎng)和多電微電網(wǎng),并按照電量缺額從大到小對(duì)缺電微電網(wǎng)進(jìn)行排序,按照售電電價(jià)從低到高對(duì)多電微電網(wǎng)進(jìn)行排序。
(4)電量缺額排在前列的微電網(wǎng)優(yōu)先按順序向多電微電網(wǎng)購(gòu)電,電量缺額完全滿足后,排在后面的微電網(wǎng)才有資格向剩余的多電微電網(wǎng)購(gòu)電,以此類推。
圖2 上層配電系統(tǒng)協(xié)調(diào)流程Fig.2 Coordination processes of upper level distribution system
(5)如果所有多電微電網(wǎng)的電量余額都成交后,微電網(wǎng)依然還有剩余的電量缺額,則剩余的缺電量由配電系統(tǒng)補(bǔ)足,如果所有缺電微電網(wǎng)的電量缺額都成交后,微電網(wǎng)依然還有剩余的電量余額,則剩余的多電量可根據(jù)系統(tǒng)需要賣給配電系統(tǒng)。
2.4 多微電網(wǎng)系統(tǒng)雙層優(yōu)化調(diào)度方法
開(kāi)放市場(chǎng)環(huán)境下多微電網(wǎng)系統(tǒng)雙層優(yōu)化調(diào)度方法流程如下。
(1)各微電網(wǎng)中的微電網(wǎng)中央管理器MGCC (microgrid control center)預(yù)測(cè)未來(lái)24 h的負(fù)荷和光伏風(fēng)電出力大小,制定各自的售電定價(jià),并將以上信息上報(bào)給配電網(wǎng)DMS系統(tǒng)。
(2)DMS收集所有數(shù)據(jù)并公布給所有下屬的MGEMS。
(3)MGEMS根據(jù)所公布數(shù)據(jù)以式(3)為目標(biāo)函數(shù),以式(9)~式(17)為約束條件,運(yùn)用粒子群算法得出各自的最優(yōu)調(diào)度計(jì)劃,并上報(bào)給DMS系統(tǒng)。
(4)DMS檢驗(yàn)所有的調(diào)度計(jì)劃,按照上面提出的規(guī)則解決各微電網(wǎng)調(diào)度中的交易沖突,并將交易安排信息返回給MGEMS,各微電網(wǎng)按照該計(jì)劃執(zhí)行發(fā)電調(diào)度。
本文選用一個(gè)含3個(gè)微電網(wǎng)的配電系統(tǒng)對(duì)所提方法進(jìn)行驗(yàn)證,算例系統(tǒng)及各微電網(wǎng)中分布式發(fā)電設(shè)備基于文獻(xiàn)[19]構(gòu)建,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了細(xì)微調(diào)整。各微電網(wǎng)中的分布式發(fā)電設(shè)備情況如表1所示。
表1 各微電網(wǎng)分布式發(fā)電設(shè)備信息表Tab.1 Distributed generation equipment information of each microgrid
各微電網(wǎng)內(nèi)部的日負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線如圖3所示,風(fēng)電和光伏運(yùn)行在最大功率跟蹤模式,出力預(yù)測(cè)情況如圖4所示。
配電系統(tǒng)按照分時(shí)電價(jià)制定售電和購(gòu)電電價(jià),價(jià)格信息如表2所示[20],配電系統(tǒng)的服務(wù)費(fèi)用取0.01元/(kW·h),各微電網(wǎng)的售電電價(jià)分別為0.635 元/(kW·h)、0.61元/(kW·h)、0.66元/(kW·h)。
柴油發(fā)電機(jī)參數(shù)dDEG=0.433 3,eDEG=0.233 3,fDEG=0.007 4,微型燃?xì)廨啓C(jī)參數(shù)Cnl=0.76元/m3,L=9.7(kW·h)/m3[15],η的取值參照文獻(xiàn)[19]中的微型燃?xì)廨啓C(jī)的效率曲線。
圖3 各微電網(wǎng)日負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線Fig.3 Daily load forecast curves of each microgrid
圖4 風(fēng)電/光伏出力預(yù)測(cè)曲線Fig.4 WT/PV output forecast curves
表2 配電系統(tǒng)電價(jià)信息Tab.2 Power price information of distribution system
3.1 不同策略下多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化結(jié)果分析
針對(duì)上文算例對(duì)以下兩種多微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)度方法進(jìn)行比較分析:①只允許微電網(wǎng)與配電系統(tǒng)進(jìn)行電量交易的調(diào)度方法;②本文提出的多微電網(wǎng)雙層調(diào)度方法。
應(yīng)用上述兩種調(diào)度方法對(duì)本文算例進(jìn)行分析,可得各微電網(wǎng)的效益如表3所示。比較可以看出,在開(kāi)放微電網(wǎng)間電量交易后,微電網(wǎng)能以相較于配電系統(tǒng)更高的價(jià)格向其他微電網(wǎng)售電,并以相對(duì)較低的價(jià)格從其他微電網(wǎng)購(gòu)電,各微電網(wǎng)的運(yùn)行效益均有所提升。
表3 微電網(wǎng)效益模擬優(yōu)化結(jié)果Tab.3 Optimal simulation results of microgrids’profit
由圖5所給出的多微電網(wǎng)系統(tǒng)各時(shí)段微電網(wǎng)間交易電量所示,微電網(wǎng)間的電量交易主要集中在11:00—17:00。此時(shí)配電系統(tǒng)的購(gòu)售電價(jià)處于電價(jià)平時(shí)段,微電網(wǎng)間交易電價(jià)滿足第1.2節(jié)的交易規(guī)則(2)。而在電價(jià)峰時(shí)段,各微電網(wǎng)更傾向于向配電系統(tǒng)售電;在電價(jià)谷時(shí)段,微電網(wǎng)更傾向于從配電系統(tǒng)購(gòu)電。
圖5 多微電網(wǎng)系統(tǒng)各時(shí)段交易電量Fig.5 Amount of trading energy in multi-microgrid system in each time period
3.2 配電系統(tǒng)服務(wù)費(fèi)用分析
在實(shí)際中,微電網(wǎng)的接入位置可能不在同一條饋線上,微電網(wǎng)間交易相同的電量所占用的配電系統(tǒng)資源有差異,服務(wù)費(fèi)用的價(jià)格也應(yīng)該有所不同。在上述算例基礎(chǔ)上,假設(shè)微電網(wǎng)MG2與MG3接在同一條饋線上,二者之間的服務(wù)費(fèi)保持0.01元/ (kW·h)不變,MG1接在其他饋線上,當(dāng)MG1與其他兩個(gè)微電網(wǎng)之間的服務(wù)費(fèi)用分別取0.01、0.03、0.06、0.09元/(kW·h),3個(gè)微電網(wǎng)間全天交易電量總和如表4所示。
表4 不同服務(wù)費(fèi)用下各微電網(wǎng)交易電量Tab.4 Amount of trading energy with different service charges between microgrids
從表4可以看出,當(dāng)服務(wù)費(fèi)用為0.01元/(kW· h)和0.03元/(kW·h)時(shí),MG1與其他兩個(gè)微電網(wǎng)都存在一定數(shù)量的電量交易,而當(dāng)服務(wù)費(fèi)用升到0.06 元/(kW·h)時(shí),MG1與MG2、MG3之間的交易電量急劇減少。結(jié)合微電網(wǎng)和配電系統(tǒng)的售購(gòu)電價(jià)格和交易規(guī)則(3),當(dāng)MG1與MG2之間的服務(wù)費(fèi)用價(jià)格升至0.06元/(kW·h)時(shí),MG2向MG1購(gòu)電的實(shí)際電價(jià)已經(jīng)升高到了0.695元/(kW·h),高于配電系統(tǒng)的售電電價(jià),同時(shí)MG1向MG2售電的實(shí)際價(jià)格卻降到了0.575元/(kW·h),低于配電系統(tǒng)的購(gòu)電電價(jià);同理,MG1與MG3的實(shí)際成交電價(jià)和配電系統(tǒng)購(gòu)售電價(jià)相比也沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。因此,才會(huì)出現(xiàn)交易電量急劇減少的現(xiàn)象。而MG2與MG3之間的服務(wù)費(fèi)價(jià)格沒(méi)有變化,其交易電量也沒(méi)有顯著變化。
若在原始算例的基礎(chǔ)上,假設(shè)各微電網(wǎng)間的服務(wù)費(fèi)用由0.01元/(kW·h)統(tǒng)一上漲為0.03、0.06、0.09元/(kW·h),全天交易電量總和如表5所示。
表5 服務(wù)費(fèi)用統(tǒng)一上漲情況下多微電網(wǎng)系統(tǒng)交易電量比較Tab.5 Amount of trading energy with service charges rising uniformly between microgrids kW·h
與表4比較,當(dāng)服務(wù)費(fèi)用價(jià)格升到0.06元/ (kW·h)以上時(shí),各微電網(wǎng)間的交易電量均趨向于0,其原因同樣是因?yàn)閷?shí)際成交電價(jià)與配電系統(tǒng)電價(jià)相比沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。
(1)本文所提方法有助于提升市場(chǎng)環(huán)境下微電網(wǎng)運(yùn)行收益,對(duì)于分布式能源和微電網(wǎng)的推廣起到了積極的作用。
(2)服務(wù)費(fèi)用對(duì)于市場(chǎng)環(huán)境下多微電網(wǎng)系統(tǒng)之間的電能交易影響重大,合理的取費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)即有助于保障配電運(yùn)營(yíng)方的合理權(quán)益,又能夠?qū)Ψ植际侥茉春臀㈦娋W(wǎng)的發(fā)展起到良好的推動(dòng)作用。
(3)通過(guò)設(shè)置合理的服務(wù)費(fèi)用定價(jià)結(jié)構(gòu),能夠有效引導(dǎo)多微電網(wǎng)系統(tǒng)的電能交易結(jié)構(gòu),形成良性有序的電能運(yùn)行和交易市場(chǎng)。
參考文獻(xiàn):
[1]王成山,王守相(Wang Chengshan,Wang Shouxiang).分布式發(fā)電供能系統(tǒng)若干問(wèn)題研究(Study on some key problems related to distributed generation systems)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化(Automation of Electric Power Systems),2008,32(20):1-4,31.
[2] 王成山,武震,李鵬(Wang Chengshan,Wu Zhen,Li Peng).微電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究(Research on key technolo?gies of microgrid)[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào)(Transactions of Chi?na Electrotechnical Society),2014,29(2):1-12.
[3]中共中央國(guó)務(wù)院.關(guān)于進(jìn)一步深化電力體制改革的若干意見(jiàn)(中發(fā)[2015]9號(hào))[Z].北京:中共中央,國(guó)務(wù)院,2015.
[4]張潔,劉天琪,劉建華,等(Zhang Jie,Liu Tianqi,Liu Ji?anhua,et al).提高微電網(wǎng)孤島運(yùn)行下垂控制動(dòng)態(tài)性能的策略(Droop control strategy for enhanced dynamic per?formance in islanding microgrid)[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)(Proceedings of the CSU-EPSA),2015,27(5):75-80,91.
[5]何祥興(He Xiangxing).含多微網(wǎng)的配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究(Study on the Optimal Dispatching for Distribution Net?work with Multi-Microgrids)[D].長(zhǎng)沙:湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院(Changsha:College of Electrical&Infor?mation Engineering,Hunan University),2014.
[6]龔正宇,劉繼春,武云霞,等(Gong Zhengyu,Liu Jichun,Wu Yunxia,et al).含風(fēng)光儲(chǔ)的多微網(wǎng)接入配網(wǎng)的聯(lián)合調(diào)度策略(Joint dispatching strategy for connecting multi?ple micro-grids with WT/PV/ST to distribution network)[J].可再生能源(Renewable Energy Resources),2014,32 (11):1665-1670.
[7]丁明,馬凱,畢銳(Ding Ming,Ma Kai,Bi Rui).基于多代理系統(tǒng)的多微網(wǎng)能量協(xié)調(diào)控制(Energy coordination control of multi-microgrid based on multi-agent system)[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制(Power System Protection and Control),2013,41(24):1-8.
[8]趙敏,沈沉,劉鋒,等(Zhao Min,Shen Chen,Liu Feng,et al).基于博弈論的多微電網(wǎng)系統(tǒng)交易模式研究(A game-theoretic-approach to analyzing power trading possi?bilities in multi-microgrids)[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)(Pro?ceedings of the CSEE),2015,35(4):848-857.
[9]艾欣,許佳佳(Ai Xin,Xu Jiajia).基于互動(dòng)調(diào)度的微網(wǎng)與配電網(wǎng)協(xié)調(diào)運(yùn)行模式研究(Study on the microgrid and distribution network co-operation model based on in?teractive scheduling)[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制(Power System Protection and Control),2013,41(1):143-149.
[10]Kumar Nunna H S V S,Doolla S.Multiagent-based dis?tributed-energy-resource management for intelligent mi?crogrids[J].IEEE Trans on Industrial Electronics,2013,60(4):1678-1687.
[11]Gregoratti D,Matamoros J.Distributed energy trading:the multiple-microgrid case[J].IEEE Trans on Industrial Elec?tronics,2015,62(4):2551-2559.
[12]Gil N J,Lopes J A P.Hierarchical frequency control scheme for islanded multi-microgrids operation[C]//IEEE Lausanne Powertech.Lausanne,Switzerland,2007:473-478.
[13]Hemmati M,Amjady N,Ehsan M.System modeling and optimization for islanded micro-grid using multi-crosslearn?ing-based chaotic differential evolution algorithm[J].Inter?national Journal of Electrical Power&Energy Systems,2014,56:349-360.
[14]Mohamed F A,Koivo H N.System modelling and online optimal management of microgrid using mesh adaptive di?rect search[J].International Journal of Electrical Power& Energy Systems,2010,32(5):398-407.
[15]Pepermans G,Driesen J,Haeseldonckx D,et al.Distribut?ed generation:definition,benefits and issues[J].Energy Policy,2005,33(6):787-798.
[16]Vahedi H,Noroozian R,Hosseini S H.Optimal manage?ment of microgrid using differential evolution approach [C]//7th International Conference on the European Energy Market.Madrid,Spain,2010.
[17]趙敏,陳穎,沈沉,等(Zhao Min,Chen Ying,Shen Chen,et al).微電網(wǎng)群特征分析及示范工程設(shè)計(jì)(Characteris?tic analysis of multi-microgrids and a pilot project design)[J].電網(wǎng)技術(shù)(Power System Technology),2015,39(6):1469-1476.
[18]Nikmehr N,Ravadanegh S N.Optimal power dispatch of multi-microgrids at future smart distribution grids[J].IEEE Trans on Smart Grid,2015,6(4):1648-1657.
[19]江潤(rùn)洲,邱曉燕,李丹,等(Jiang Runzhou,Qiu Xiaoyan,Li Dan,et al).含儲(chǔ)能系統(tǒng)的多微網(wǎng)智能配電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行(Economic operation of smart distribution network containing multi microgrids and energy storage system)[J].電網(wǎng)技術(shù)(Power System Technology),2013,37(12):3596-3602.
[20]竇鵬沖,李鵬(Dou Pengchong,Li Peng).計(jì)及微網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)的并網(wǎng)運(yùn)行控制策略(Grid-connected operation control strategy with microgrid real-time price considered)[J].電網(wǎng)與清潔能源(Power System and Clean Energy),2014,30(8):8-12,19.
魏 煒(1976—),男,博士,副教授,研究方向?yàn)橹悄茈娋W(wǎng)與新能源發(fā)電。Email:weiw@tju.edu.cn
孫恒楠(1990—),男,通訊作者,碩士研究生,研究方向?yàn)槲⒕W(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度。Email:sunhn1990@tju.edu.cn
羅鳳章(1980—),男,博士,講師,碩士研究生導(dǎo)師,研究方向?yàn)橹悄茈娋W(wǎng)與主動(dòng)配電網(wǎng)。Email:luofengzhang@tju.edu.cn
中圖分類號(hào):TM713
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):1003-8930(2016)07-0019-07
DOI:10.3969/j.issn.1003-8930.2016.07.004
作者簡(jiǎn)介:
收稿日期:2015-11-17;修回日期:2016-03-09
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51377116)
Multi-microgrid System Optimal Scheduling Method Based on Open Market
WEI Wei1,SUN Hengnan1,LUO Fengzhang1,ZHANG Jiaan2,XIE Yan3,LI Huicong4
(1.School of Electrical Engineering and Automation,Tianjin University,Tianjin 300072,China;2.School of Control Science and Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;3.Scales Department of State Grid Power Company of Tianjin,Tianjin 300010,China;4.Schedule and Control Center of State Grid Power Company of Shandong,Jinan 250001,China)
Abstract:Under the open market,microgrid can trade energy not only with distribution network,but also with other microgrids.In order to meet this requirement,energy trading rule of distribution network with multi-microgrid is pro?posed,based on which two-level multi-microgrid system scheduling method is proposed in this paper.The lower level is an optimization problem to maximize each microgrid’s profit by optimizing the controlled sources’scheduling.The up?per level is a coordination problem for distribution dispatching agency to solve the conflicts of the scheduling results from the lower level.The numerical example indicates that this method can effectively solve the multi-microgrid system scheduling problem,improve the income of each microgrid,and promote the orderly development of distributed energy and microgrid helpfully.
Key words:multi-microgrid;energy trading;two-level scheduling;particle swarm optimization(PSO)