我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響分析
——基于面板數(shù)據(jù)模型和灰色關(guān)聯(lián)理論實(shí)證分析

侯　寒

(鄭州大學(xué) 商學(xué)院，河南 鄭州 450001)

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我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響分析
——基于面板數(shù)據(jù)模型和灰色關(guān)聯(lián)理論實(shí)證分析

侯寒

(鄭州大學(xué) 商學(xué)院，河南 鄭州 450001)

[摘要]基于2004-2014年我國(guó)對(duì)外直接投資和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型及計(jì)算灰色綜合關(guān)聯(lián)度，分別從三次產(chǎn)業(yè)和細(xì)分行業(yè)兩個(gè)層面，實(shí)證分析了我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。結(jié)果顯示：對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)、制造業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的對(duì)外直接投資，對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有重要影響。因此，我國(guó)可以通過(guò)合理的對(duì)外直接投資促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

[關(guān)鍵詞]對(duì)外直接投資；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；面板模型；灰色關(guān)聯(lián)理論

一、引言

經(jīng)濟(jì)全球化的今天，國(guó)際間各種要素的流動(dòng)和資源的轉(zhuǎn)移更加頻繁。眾多要素中，引進(jìn)外資和對(duì)外直接投資尤其受到各國(guó)或地區(qū)的重視，并逐漸成為推動(dòng)國(guó)家或地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的可行途徑。我國(guó)是面臨經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展中國(guó)家，承受著巨大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)壓力，對(duì)外直接投資對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生何種影響受到各方關(guān)注。

國(guó)外研究中，日本小島清(Kojima，1978)從邊際產(chǎn)業(yè)跨國(guó)轉(zhuǎn)移的角度解釋了對(duì)外直接投資和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系。托蘭提諾(Tolentino，1990)、Hiley(1999)、Salvador(2005)均通過(guò)分析得出對(duì)外直接投資促進(jìn)了投資國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)論。

國(guó)內(nèi)研究中，目前有一定成果，但從細(xì)分行業(yè)層面實(shí)證研究仍有一定距離。黃順武[1](2007)指出我國(guó)對(duì)外直接投資的產(chǎn)業(yè)選擇將對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生顯著影響。王英、劉思峰[2](2008)研究指出我國(guó)對(duì)外直接投資促進(jìn)了國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。湯婧、于立新[3](2012)指出諸多服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域是與“結(jié)構(gòu)調(diào)整”關(guān)聯(lián)度最大的行業(yè)?；粜肹4](2014)指出計(jì)算機(jī)服務(wù)軟件業(yè)、技術(shù)服務(wù)業(yè)及制造業(yè)等行業(yè)的對(duì)外直接投資與國(guó)內(nèi)三次產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度較為顯著。

本文基于2004-2014年我國(guó)對(duì)外直接投資和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型及計(jì)算灰色綜合關(guān)聯(lián)度，分別從三次產(chǎn)業(yè)和細(xì)分行業(yè)兩個(gè)層面，實(shí)證分析我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，結(jié)果顯示：我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)尤其對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政、制造、租賃和商務(wù)服務(wù)等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的調(diào)整升級(jí)有重要影響。

二、對(duì)外直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

(一)對(duì)外直接投資現(xiàn)狀

我國(guó)對(duì)外直接投資流量及存量金額連年上升，具體見圖1：

圖1　中國(guó)建立對(duì)外投資統(tǒng)計(jì)制度以來(lái)對(duì)外直接投資存量、流量圖(單位：億元)

我國(guó)對(duì)外直接投資主要集中在亞洲和拉丁美洲。亞洲是我國(guó)對(duì)外直接投資凈額最為集中的地區(qū)，非洲是對(duì)外直接投資額增長(zhǎng)幅度較大的地區(qū)。目前區(qū)位分布還主要集中在本國(guó)附近區(qū)域，具有較大的地域局限性。

我國(guó)對(duì)外直接投資行業(yè)分布廣泛，其中第三產(chǎn)業(yè)備受青睞。2015 年，我國(guó)對(duì)外直接投資涵蓋了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的 18 個(gè)行業(yè)大類，流向第一產(chǎn)業(yè) 20.5 億美元 ，流向第二產(chǎn)業(yè)415.3億美元，流向第三產(chǎn)業(yè)744.4 億美元。

表1　2015年各行業(yè)對(duì)外直接投資金額(不含金融、證券、保險(xiǎn))及比重

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

選取1978-2014年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和三大產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，計(jì)算出三大產(chǎn)業(yè)占GDP比重，繪制折線圖，見圖2。

圖2　1978年至2014年我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)占GDP比重圖

從分析可知，近年來(lái)，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向合理化方向發(fā)展，但與歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在較大差距：第三產(chǎn)業(yè)占比仍低，三大產(chǎn)業(yè)都存在一定的升級(jí)換代緩慢問題。產(chǎn)業(yè)中的生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)不太合理，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)政策差異不大，產(chǎn)能過(guò)?，F(xiàn)象嚴(yán)重。

三、我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)的選取及來(lái)源

為研究我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，選取《中國(guó)對(duì)外直接投資公報(bào)》(2004-2014年)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004-2014年)中我國(guó)對(duì)外直接投資行業(yè)存量和國(guó)內(nèi)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響進(jìn)行實(shí)證分析。

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，將國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)合并成14個(gè)行業(yè)，并利用各行業(yè)對(duì)外直接投資的存量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。這14個(gè)行業(yè)分別為：農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè),批發(fā)和零售業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),其他服務(wù)業(yè)。

(二)我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響(基于面板數(shù)據(jù)模型)

面板數(shù)據(jù)模型能夠同時(shí)反映研究變量在時(shí)間和截面二維空間上的變化規(guī)律和特征，具備時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)不可比擬的優(yōu)點(diǎn)?？紤]到本次研究的特點(diǎn)，選取我國(guó)2004-2014年的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重及經(jīng)過(guò)計(jì)算的三次產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資存量占比數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙對(duì)數(shù)的面板數(shù)據(jù)模型，以研究我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的不同影響。雙對(duì)數(shù)面板數(shù)據(jù)模型的形式如下：

Lnprtoit=αi+lnofdiit+μi，αi、μi分別為面板數(shù)據(jù)模型的截距項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)，i=1、2、3，t=2004-2014，Proit、ofdiit分別代表我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)在第t年的產(chǎn)值比重和對(duì)外直接投資存量占比，為防止原始數(shù)據(jù)可能存在的異方差性，對(duì)以上變量取對(duì)數(shù)。

1.單位根檢驗(yàn)

為防止虛假回歸現(xiàn)象的出現(xiàn)，在進(jìn)行面板模型回歸分析之前需要對(duì)各面板序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以保證估計(jì)結(jié)果的有效性。使用Summary檢驗(yàn)方法對(duì)各變量進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見下表：

表2　各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由檢驗(yàn)結(jié)果知：第一產(chǎn)業(yè)的對(duì)外直接投資存量占比和產(chǎn)值比重序列均為平穩(wěn)序列，第二、三產(chǎn)業(yè)則為不平穩(wěn)序列。

表3　各變量一階差分后的檢驗(yàn)結(jié)果

由檢驗(yàn)結(jié)果知：經(jīng)過(guò)一階差分處理后，第一、二、三產(chǎn)業(yè)的對(duì)外直接投資存量占比和產(chǎn)值比重序列均為平穩(wěn)序列。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

由于變量均為一階單整序列，可以對(duì)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和三次產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資存量占比之間進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，驗(yàn)證兩變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。采用Kao檢驗(yàn)法和Pedroni檢驗(yàn)法對(duì)長(zhǎng)期均衡關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見下表：

表4　協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)表

由于所選模型的樣本期小于20，故主要以Panel ADF 和GROUP ADF 統(tǒng)計(jì)量作為判斷的標(biāo)準(zhǔn)。由檢驗(yàn)結(jié)果知：在顯著性下α=0.05，三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和三次產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資占比兩變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

3.面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明：三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與三次產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資占比之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，可以進(jìn)一步進(jìn)行面板回歸估計(jì)。面板數(shù)據(jù)模型有三種設(shè)定形式：固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合模型。在進(jìn)行模型估計(jì)之前需要確定面板模型的設(shè)定形式，故先對(duì)面板模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。

原假設(shè)H0： 擬合隨機(jī)效應(yīng)模型比固定效應(yīng)模型好；備擇假設(shè)H1：擬合固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型好。

檢驗(yàn)結(jié)果如下：

表5　Hausman檢驗(yàn)表

由檢驗(yàn)結(jié)果知：P=0.06535>0.05,故不能拒絕原假設(shè)，即應(yīng)將模型設(shè)定為隨機(jī)效應(yīng)模型。

4.面板數(shù)據(jù)模型具體形式檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)模型有三種形式：變系數(shù)模型yi=αi+βixi+μi；固定影響模型yi=m+βixi+α+μi；不變參數(shù)模型yi=αi+βixi+μi。用來(lái)確定模型具體形式的檢驗(yàn)為F檢驗(yàn)。

原假設(shè)H01:β1=…βn

H02:α1=α2=…αn，β1=β2=…βn

若不能拒絕H02，則為不變參數(shù)模型，檢驗(yàn)結(jié)束；若拒絕H02，則檢驗(yàn)假設(shè)H01，如不能拒絕，則為變截距模型，若拒絕，則為變參數(shù)模型。

F統(tǒng)計(jì)量的值不能由軟件直接給出，故分別構(gòu)建變參數(shù)模型、變截距模型、不變參數(shù)模型得到殘差平方和，計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量。

經(jīng)計(jì)算得F1=0.1583，F(xiàn)2=2027.043，F(xiàn)0.05(6.24)=2.508189，故在顯著性水平0.05下，拒絕H02，而不能拒絕H01，即模型應(yīng)設(shè)定為變截距模型。

5.面板模型回歸估計(jì)

對(duì)上述變截距隨機(jī)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型利用OLS法進(jìn)行估計(jì)，可以得到如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：

lnproit=0.43431+0.047896lnofdiit

-0.10905D1+0.089087D2+0.019969D3

(0.056197)(0.015186)

R=0.7376

其中，D1、D2、D3的定義是：

Di=1，如果屬于第i產(chǎn)業(yè)，i=1、2、30，其他

具體可以分別寫出三次產(chǎn)業(yè)比重和對(duì)外直接投資存量比重之間關(guān)系模型：

第一產(chǎn)業(yè)：

lnpro1t=0.32526+0.047896lnofdi1t

第二產(chǎn)業(yè)：

lnpro2t=0.523397+0.047896lnofdi2t

第三產(chǎn)業(yè)：

lnpro3t=0.454279+0.047896lnofdi3t

由估計(jì)結(jié)果知：對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在正向影響，且各產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度是相同的，僅截距項(xiàng)存在差異。某一產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資存量比重增加1%，該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重將增加0.047896%。

(三)我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)細(xì)分行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響(基于灰色關(guān)聯(lián)分析)

為了進(jìn)一步探討我國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，分行業(yè)地研究對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

以2004-2014年末各行業(yè)產(chǎn)值比重和各行業(yè)對(duì)外直接投資存量所占比重的時(shí)間數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)序列，令Xi=(xi(1)，xi(2)，xi(3)，xi(4)，xi(5)，xi(6)，xi(7)，xi(8)，xi(9)，xi(10)，xi(11)，xi(12)，xi(13)，xi(14))，i=0，1，2……14，其中X0，為第一產(chǎn)業(yè)/第二產(chǎn)業(yè)/第三產(chǎn)業(yè)占當(dāng)年GDP的比重，Xi(i=1、2、3……14)為第i個(gè)行業(yè)的對(duì)外直接投資占所有行業(yè)對(duì)外直接投資的比重。計(jì)算出二者的灰色關(guān)聯(lián)度，得到灰色關(guān)聯(lián)序列，從而判斷出各行業(yè)對(duì)外直接投資與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系。

常用的灰色關(guān)聯(lián)度指標(biāo)有三種：絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、相對(duì)關(guān)聯(lián)度和綜合關(guān)聯(lián)度。

灰色綜合關(guān)聯(lián)度既體現(xiàn)了序列X0與Xi(i=1、2、3……n)的相似程度，又反映出X0與Xi(i=1、2、3……n)相對(duì)于初始點(diǎn)變化速率之間的聯(lián)系，是較為全面地表征序列之間聯(lián)系是否緊密的一個(gè)數(shù)量指標(biāo)。取θ=0.5即對(duì)絕對(duì)量和變化速率同等關(guān)注。由

ρ0i=θε0i+(1-θ)γ0i;i=1,2,…,n

(1)

可以得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和OFDI行業(yè)之間的灰色綜合關(guān)聯(lián)度ρ0i。而根據(jù)ρ0i的大小即可排出灰色關(guān)聯(lián)序列，由此可以得到各行業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)國(guó)內(nèi)各行業(yè)發(fā)展的影響程度[5]。

綜合分析、選擇綜合關(guān)聯(lián)度指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)各行業(yè)對(duì)外直接投資與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。利用MATLAB編程計(jì)算出相應(yīng)的綜合關(guān)聯(lián)度指標(biāo)，計(jì)算結(jié)果如下表所示：

表6　綜合關(guān)聯(lián)度指標(biāo)表

根據(jù)綜合關(guān)聯(lián)度的數(shù)據(jù)，按影響程度從大到小排序前6位依次為：

影響第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對(duì)外直接投資行業(yè)：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，制造業(yè)，采礦業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，建筑業(yè)；

影響第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對(duì)外直接投資行業(yè)：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，其他服務(wù)業(yè)，采礦業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，制造業(yè)；

影響第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對(duì)外直接投資行業(yè)：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，其他服務(wù)業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，采礦業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，制造業(yè)。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

基于面板數(shù)據(jù)模型分析得出：對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在正向影響，且各產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度是相同的，僅截距項(xiàng)存在差異。某一產(chǎn)業(yè)對(duì)外直接投資存量比重增加1%，該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重將增加0.047896%。

基于灰色關(guān)聯(lián)模型分析得出：對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、制造業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的對(duì)外直接投資，對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有重要影響。

(二)建議

企業(yè)層面：加大研發(fā)投入，提升自主創(chuàng)新能力；選擇適合的對(duì)外直接投資進(jìn)入方式，規(guī)避可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

政府層面：對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)加以金融、稅收等方面的支持；轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，提升國(guó)際分工地位；學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮對(duì)外直接投資轉(zhuǎn)移過(guò)剩產(chǎn)能、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用。

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[責(zé)任編輯：董士忠]

[收稿日期]2016-04-20

[作者簡(jiǎn)介]侯寒，女，河南省淅川縣人，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。

[中圖分類號(hào)]F269.24

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1671-5330(2016)03-0040-05