2015年臺風(fēng)預(yù)報服務(wù)效果評價

王維國，張永恒，李坤玉

（國家氣象中心，北京 100081）

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2015年臺風(fēng)預(yù)報服務(wù)效果評價

王維國，張永恒，李坤玉

（國家氣象中心，北京 100081）

摘 要：2015年在西北太平洋和南海共有27個臺風(fēng)活動，其中有6個在中國沿海登陸。與多年情況相比較，臺風(fēng)登陸時強度偏大，造成的損失偏重，但人員傷亡偏輕。2015年，中央氣象臺臺風(fēng)綜合路徑預(yù)報誤差為近年來最小，其中24h誤差為66km；針對臺風(fēng)災(zāi)害的防御，全年共發(fā)布臺風(fēng)預(yù)警102次，上報決策服務(wù)材料近百期，中國氣象局先后啟動了5次重大氣象災(zāi)害（臺風(fēng)）防御應(yīng)急響應(yīng)，有效地減輕了臺風(fēng)災(zāi)害造成的損失。臺風(fēng)導(dǎo)致人員傷亡的原因主要有兩個方面：一是由臺風(fēng)暴雨引發(fā)的山洪、地質(zhì)災(zāi)害導(dǎo)致的人員傷亡；二是由臺風(fēng)螺旋云帶中激發(fā)出的龍卷風(fēng)導(dǎo)致的人員傷亡。因此，為進一步減少災(zāi)害損失，建議：深化氣象部門和國土資源部門的合作，加強暴雨誘發(fā)山洪、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報預(yù)警業(yè)務(wù)和監(jiān)測能力，提升山洪、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警水平；加強與發(fā)達國家的科技合作和科研力量的投入，以提高龍卷風(fēng)等小尺度災(zāi)害性天氣系統(tǒng)的監(jiān)測和預(yù)警能力，為災(zāi)害防御提供時間上的保障。

關(guān)鍵詞：臺風(fēng)；預(yù)報；服務(wù)效果；地質(zhì)災(zāi)害；龍卷風(fēng)

0 引言

臺風(fēng)是對中國造成影響最大的災(zāi)害性天氣系統(tǒng)之一。近10年來，臺風(fēng)平均每年造成的經(jīng)濟損失超過500億元人民幣，造成的人員傷亡達300人左右。因此，防臺減災(zāi)是各級政府最為重視的工作之一，氣象部門極其重視臺風(fēng)預(yù)報預(yù)警和服務(wù)工作，許多科技工作者在臺風(fēng)預(yù)報預(yù)警研究和業(yè)務(wù)實施中做了大量的工作，使臺風(fēng)預(yù)報準(zhǔn)確率逐年提高［1-3］。近年來，臺風(fēng)災(zāi)害評估和預(yù)評估研究取得了很大的進展，部分預(yù)評估方法已在業(yè)務(wù)預(yù)報和服務(wù)中得到了應(yīng)用［4-7］，臺風(fēng)預(yù)報預(yù)警和災(zāi)害預(yù)評估結(jié)合在防臺減災(zāi)中取得了明顯的氣象服務(wù)效益［8-10］。2015年臺風(fēng)預(yù)報準(zhǔn)確率進一步提高，臺風(fēng)致災(zāi)風(fēng)險預(yù)報也取得了很大的進步，中央氣象臺將臺風(fēng)影響預(yù)評估技術(shù)納入了業(yè)務(wù)預(yù)報服務(wù)流程，實現(xiàn)了臺風(fēng)大風(fēng)破壞力影響預(yù)評估和暴雨災(zāi)害綜合風(fēng)險預(yù)評估的實時業(yè)務(wù)運行，提升了臺風(fēng)預(yù)報預(yù)警和災(zāi)害風(fēng)險預(yù)評估的服務(wù)能力?？萍歼M步為防災(zāi)減災(zāi)部署提供了技術(shù)支持，在以人為本的防臺減災(zāi)的理念下，2015年臺風(fēng)造成的人員傷亡較以往偏輕。

2015年，共有27個臺風(fēng)（包括熱帶風(fēng)暴、強熱帶風(fēng)暴、臺風(fēng)、強臺風(fēng)和超強臺風(fēng)）在西北太平洋和南海生成，或由中太平洋移入西北太平洋，其中有6個臺風(fēng)在中國沿海登陸，有2個影響了中國的沿海地區(qū)。針對臺風(fēng)的影響，2015年中央氣象臺共發(fā)布臺風(fēng)預(yù)警102次，中國氣象局先后啟動5次重大氣象災(zāi)害（臺風(fēng)）防御應(yīng)急響應(yīng)，上報決策服務(wù)材料98期，氣象服務(wù)在防臺減災(zāi)中取得了明顯的效益，但仍存在不足，導(dǎo)致人員傷亡。本文分析了2015年臺風(fēng)導(dǎo)致人員傷亡的致災(zāi)原因，一是在山區(qū)由臺風(fēng)暴雨引發(fā)的山洪、地質(zhì)災(zāi)害所致，二是由臺風(fēng)外圍環(huán)流衍生的龍卷風(fēng)致災(zāi)嚴重，以此為出發(fā)點提出加強預(yù)報和研究的思路。

1 數(shù)據(jù)來源

本文中臺風(fēng)的歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)來源于2005～2014年中國氣象災(zāi)害年鑒，2015年臺風(fēng)災(zāi)情數(shù)據(jù)

2 2015年臺風(fēng)活動概況及特點

2.1 2015年臺風(fēng)概況

2015年共有27個臺風(fēng)在西北太平洋和南海生成，包括由中太平洋移入西北太平洋的第1512號臺風(fēng)“哈洛拉”和第1517號臺風(fēng)“基洛”（圖1）。其中有6個臺風(fēng)在中國沿海登陸，分別是：第1508號臺風(fēng)“鯨魚”（強熱帶風(fēng)暴級）、第1509號臺風(fēng)“燦鴻”（超強臺風(fēng)級）、第1510號臺風(fēng)“蓮花”（臺風(fēng)級）、第1513號臺風(fēng)“蘇迪羅”（超強臺風(fēng)級）、第1521號臺風(fēng)“杜鵑”（超強臺風(fēng)級）和第1522號臺風(fēng)“彩虹”（強臺風(fēng)級）。另外，第1515號臺風(fēng)“天鵝”和第1519號臺風(fēng)“環(huán)高”雖然沒有登陸中國，但其外圍環(huán)流也對中國沿海和東北地區(qū)造成了一定的影響。

2.2 2015年臺風(fēng)活動特點

2015年，在西北太平洋和南海活動的臺風(fēng)個數(shù)與多年（1949～2014年，下同）歷史平均值（27個）持平，登陸中國的臺風(fēng)個數(shù)偏少1個。由圖2可見，各月均有臺風(fēng)生成，但主要集中在7～10月，以9月最多，有5個臺風(fēng)生成；臺風(fēng)登陸主要集中在6～10月，其中7月有2個登陸。

在編號的27個臺風(fēng)中，有14個達到超強臺風(fēng)級別（16級及以上），27個臺風(fēng)發(fā)展最強時的極值強度的平均值為45.9m/s（14級，強臺風(fēng)級），比多年平均值39m/s（13級，臺風(fēng)級）偏強。27個臺風(fēng)的平均生命史為7.3d，比多年平均多2d。

在6個登陸的臺風(fēng)中，平均登陸時的強度值為41m/s（13級），明顯強于多年平均值33m/s （12級），其中有4個登陸時的強度為強臺風(fēng)級別（14～15級），占比為4/6?！疤K迪羅”是自2008年臺風(fēng)“鳳凰”之后深入中國內(nèi)陸影響范圍最廣的臺風(fēng)，共有11個?。ㄖ陛犑校┦艿接绊?，是2015年造成人員傷亡最多的臺風(fēng)；“彩虹”追平了1949年以來10月份登陸中國臺風(fēng)的最強記錄（2005年臺風(fēng)“龍王”、2007年臺風(fēng)“羅莎”、1970年臺風(fēng)“瓊安”均以強臺風(fēng)強度登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)速均為50m/s），是10月份登陸廣東省最強的臺風(fēng)，也是10月份進入廣西內(nèi)陸最強的臺風(fēng)，同時也成為有氣象記錄以來登陸廣東的第三強臺風(fēng)（僅次于2014年臺風(fēng)“威馬遜”和1996年臺風(fēng)“莎莉”），是2015年造成經(jīng)濟損失最為嚴重的臺風(fēng)。

3 臺風(fēng)對中國的影響評估

3.1 臺風(fēng)的雨情、水情特點

在6個登陸的臺風(fēng)中，第1508號臺風(fēng)“鯨魚”為年度最“優(yōu)質(zhì)”臺風(fēng)，其影響利大于弊，所帶來的降水有效緩解了海南島的旱情，是少見的“好”臺風(fēng)；第1513號臺風(fēng)“蘇迪羅”深入內(nèi)陸影響范圍最廣，造成多條河流出現(xiàn)超警戒水位洪水，福州城區(qū)受淹長達38h；第1522號臺風(fēng)“彩虹”以強臺風(fēng)級別在粵西沿海強勢登陸，狂風(fēng)暴雨導(dǎo)致湛江市區(qū)一片狼藉，全城交通幾乎癱瘓。下面針對這3個臺風(fēng)的雨情、水情特點逐一敘述。

3.1.1 臺風(fēng)“鯨魚”雨情、水情

1508號臺風(fēng)“鯨魚”于6月21日在南海中部海面生成，22日18∶50（北京時間，下同）前后在海南省萬寧市沿海登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)力有10級（25m/s），中心最低氣壓為982hPa。登陸后“鯨魚”向西北行穿過海南島，強度逐漸減弱。23日9∶00進入北部灣東部海面，24日11∶40在越南海防市沿海再次登陸，最后在越南北部減弱消失。

“鯨魚”是2015年第一個登陸中國的臺風(fēng)，較多年平均登陸時間（6月29日）偏早1個星期。受“鯨魚”影響，海南島東部和南部沿海、廣東中西部等地出現(xiàn)8～10級大風(fēng)，海南西沙局地達11 ～12級；21日至25日，海南中南部、廣東沿海、廣西西部和南部、云南東部等地累積降雨量有100 ～200mm，海南南部和廣西西南部達 250～392mm，其中，海南樂東、三亞和東方共有6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)（區(qū)）雨量超過300mm，以樂東尖峰鎮(zhèn)為最大，達392.1mm。

在臺風(fēng)到達海南島前期，海南島長時間受高溫少雨天氣的影響發(fā)生了多年少有的干旱（圖3a），5月1日至6月20日全島累積降水量（180mm）為1977年以來同期（338mm）最少。據(jù)海南省三防部門統(tǒng)計，截至6月16日，干旱造成海南島14.68萬人、2.85萬頭大牲畜飲水困難，46條小河溝斷流，119座水庫干枯，農(nóng)作物受旱面積達2.39億m2；國際旅游城市三亞部分城區(qū)出現(xiàn)“用水荒”，6月5日三亞市正式啟動城市供水三級應(yīng)急響應(yīng)。另外，海南島森林火險等級持續(xù)偏高，全省發(fā)生火災(zāi)120多起，其中森林火災(zāi)60多起。臺風(fēng)“鯨魚”的到來，使海南省81座水庫增加蓄水1.06億m3，河流、水庫的蓄水得到了補充，海南島的旱情得到了有效的緩解（圖3b）?！蚌L魚”造成的損失小，其影響利大于弊。

3.1.2 臺風(fēng)“蘇迪羅”雨情、水情

1513號臺風(fēng)“蘇迪羅”于7月30日在西北太平洋上生成，8月3日發(fā)展成超強臺風(fēng)（65m/s，17級以上），8日4∶40“蘇迪羅”在臺灣省花蓮縣沿海登陸（48m/s，15級，強臺風(fēng)級）?！疤K迪羅”在穿過臺灣島和臺灣海峽時強度減弱為臺風(fēng)級，并于8日22∶10在福建省莆田市秀嶼區(qū)沿海再次登陸（38m/s，13級，臺風(fēng)級）。之后，“蘇迪羅”深入內(nèi)陸，先后經(jīng)過江西、安徽、江蘇，于11日上午進入黃海海面減弱消失。

“蘇迪羅”是2015年影響中國范圍最廣的臺風(fēng)，影響范圍涉及臺灣、廣東、福建、浙江、上海、江西、湖南、湖北、河南、安徽、江蘇等11個?。ㄖ陛犑校?。受其影響，7日至11日，臺灣、浙江、福建、江西北部和東部、安徽中南部、江蘇中南部等地出現(xiàn)強降雨，臺灣大部累積降雨200～400mm，南部和北部部分地區(qū) 500～700mm，局地 800～1300mm；浙江東部和南部、福建東北部、江蘇中部、江西北部局地350～600mm，浙江局地650～806mm（圖4）；浙江泰順、文成、平陽等縣日降水量普遍達300～500mm，為100～120a一遇；雨量較大的地點有臺灣宜蘭太平山1346mm、浙江溫州文成東坑嶺水庫 871mm、福建寧德乍洋685mm、江西九江廬山牯嶺474mm、江蘇鹽城大豐363mm、安徽六安佛子嶺水庫329mm。受臺風(fēng)暴雨影響，福建、浙江、江西、江蘇境內(nèi)有43條中小河流發(fā)生超警戒水位洪水，福建鰲江連江站洪峰超警戒水位2.67m，洪水約30a一遇；福州城區(qū)內(nèi)澇長達38h，最大積水深度1.2m。

期間，臺灣中北部出現(xiàn)10～14級陣風(fēng)，基隆彭佳嶼、臺東蘭嶼、臺中梧棲出現(xiàn)16級陣風(fēng)、蘇澳陣風(fēng)達17級以上，福建東部沿海、浙江中南部沿海出現(xiàn)10～13級陣風(fēng)，福建莆田至霞浦沿海14 ～15級，莆田局地達53m/s（16級）；福建、浙江、江西、安徽南部及江蘇南部內(nèi)陸也出現(xiàn)了8～9級大風(fēng)。此外，浙閩沿海海域出現(xiàn)6～9m的狂浪到狂濤，沿海有7個潮位站超警，風(fēng)暴增水最大達到228cm。

3.1.3 臺風(fēng)“彩虹”雨情、水情

1522號臺風(fēng)“彩虹”于10月2日凌晨在菲律賓呂宋島上生成，之后向西北方向移動，并于當(dāng)日中午進入南海東北部海域，強度不斷加強；3日14 ∶00加強為臺風(fēng)級，23∶00加強為強臺風(fēng)級；4日14∶10前后以強臺風(fēng)級在廣東省湛江市坡頭區(qū)沿海登陸（15級，50m/s）。登陸后，“彩虹”向西北方向移動，當(dāng)天18∶00前后由廣東移入廣西境內(nèi)，強度快速減弱，5日14∶00中央氣象臺對其停止編號。

受“彩虹”影響，3日至6日，廣東中西部、廣西中東部、海南東北部和南部沿海、湖南西南部等地累積降雨100～250mm，廣東中西部、廣西東部等地部分地區(qū)有260～500mm，廣東陽春和廣西金秀局地510～557mm。廣東西南部及沿海、海南北部沿海、廣西南部沿海出現(xiàn)9～11級陣風(fēng)，廣東西南部沿海局地13～17級，廣東湛江麻章區(qū)湖光鎮(zhèn)風(fēng)力超過17級（67.2m/s）。另外，4日下午，在臺風(fēng)“彩虹”外圍螺旋云帶中，廣東佛山順德、廣州番禺等地還出現(xiàn)多個龍卷風(fēng)，損失慘重。

受“彩虹”帶來的強降雨影響，廣西西江支流桂江、蒙江、北流河及桂南沿海南流江，廣東西江支流羅定江、粵西沿海漠陽江支流西山河和潭水河等26條河流發(fā)生超警洪水，超警幅度0.13～3.78m。另外，廣東、海南沿海有6個潮位站超警0.01～0.37m，廣東湛江博茂站出現(xiàn)超十年一遇的高潮位。10月7日，廣東、廣西、海南三省大中型水庫蓄水量較10月2日增加8億m3，其中廣東增蓄水3.94億m3，廣西增蓄水3.26億m3，海南增蓄水0.81億m3。

3.2 臺風(fēng)致災(zāi)情況和原因分析

3.2.1 概況

2015年，臺風(fēng)共造成57人死亡或失蹤，直接經(jīng)濟損失 684.1億元［11］。與近 10年（2004～2013年）平均值（死亡或失蹤298人、直接經(jīng)濟損失534.5億元）相比較，死亡或失蹤人數(shù)明顯偏低，但經(jīng)濟損失偏重?！疤K迪羅”是2015年造成人員傷亡最大的臺風(fēng)，“彩虹”是2015年造成經(jīng)濟損失最嚴重的臺風(fēng)。

1513號臺風(fēng)“蘇迪羅”于8月8日先后在臺灣和福建沿海登陸，并深入內(nèi)陸影響了11個?。ㄖ陛犑校?，帶來的風(fēng)雨強度大，造成了嚴重災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計，浙江、福建、江西、安徽、江蘇5省有33人死亡或失蹤，824萬人受災(zāi)，直接經(jīng)濟損失242.5億元。另外，臺灣地區(qū)有10人死亡失蹤，超過400萬戶斷電，有336所學(xué)校受災(zāi)，桃園市、新北市等地多處發(fā)生泥石流災(zāi)害。

1522號臺風(fēng)“彩虹”10月4日以強臺風(fēng)級別在廣東鎮(zhèn)江沿海登陸，狂風(fēng)暴雨造成湛江市區(qū)一片狼藉，全程交通幾乎癱瘓?！安屎纭痹斐蓮V東、廣西、海南三?。▍^(qū)）24人死亡或失蹤，788.5萬人受災(zāi)，直接經(jīng)濟損失達300.1億元。

3.2.2 臺風(fēng)造成人員傷亡分析

2015年臺風(fēng)造成的人員傷亡，主要由臺風(fēng)“蘇迪羅”和“彩虹”所致，分別造成33人和24人死亡失蹤。

（1）“蘇迪羅”致災(zāi)情況分析

臺風(fēng)“蘇迪羅”是在福建省中部沿海登陸，但造成的人員傷亡卻主要發(fā)生在浙江省南部山區(qū)，共造成14人死亡、4人失蹤。在死亡的14人中，因山洪泥石流導(dǎo)致房屋倒塌死亡8人，山洪導(dǎo)致5人死亡，山體滑坡塌方導(dǎo)致1人死亡。這次臺風(fēng)暴雨中心是在浙江省南部地區(qū)，累積降水量500mm以上的區(qū)域主要集中在溫州南部的文成、泰順、平陽等地。由于溫州南部群山盤結(jié)，地勢起伏大、落差大，如發(fā)生重大山洪的平陽順溪鎮(zhèn)（圖5），四面群山環(huán)抱，境內(nèi)的主要河流“順溪”自西向東貫穿全鎮(zhèn)。臺風(fēng)影響期間，順溪河的西面、北面、南面均測得500～700mm的降水，位于鎮(zhèn)西南角的桂山最大過程降水量達到806mm，其中1h雨強97mm，24h雨強698mm（超過半年的降水量）。周圍的強降水均向順溪河匯集，形成洪峰，導(dǎo)致河道急速漫溢，造成溪北、溪南、下順溪、上順溪和順溪等村莊發(fā)生小流域山洪、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害，造成重大災(zāi)情。

（2）“彩虹”致災(zāi)情況分析

臺風(fēng)“彩虹”造成的人員死亡失蹤主要在廣東省，共造成22人死亡失蹤［12］，其中，由臺風(fēng)暴雨誘發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害造成7人死亡。此外，在此次臺風(fēng)活動中，在臺風(fēng)螺旋云帶中還誘發(fā)了多個龍卷風(fēng)生成，佛山順德、廣州番禺和汕尾海豐等地均出現(xiàn)了龍卷風(fēng)，其中海豐為水龍卷；龍卷風(fēng)是此次臺風(fēng)活動中造成人員傷亡的另一個重要原因，據(jù)統(tǒng)計，龍卷風(fēng)共造成7人死亡、214人受傷，龍卷風(fēng)還導(dǎo)致廣州海珠區(qū)和番禺區(qū)北部大面積停水停電。

4 中央氣象臺預(yù)報預(yù)警及服務(wù)效果

過去五年間（2011～2015年），中央氣象臺的臺風(fēng)綜合路徑預(yù)報誤差呈現(xiàn)逐年減少的趨勢，這得益于數(shù)值天氣預(yù)報的發(fā)展和觀測能力的提高所致，特別是2012年1月成功發(fā)射氣象衛(wèi)星FY-2F以來，臺風(fēng)監(jiān)測能力顯著提高，它實現(xiàn)了指定區(qū)域內(nèi)每6min一次的加密觀測能力，因此，每當(dāng)臺風(fēng)將要影響我國之前和影響期間及時啟動FY -2F氣象衛(wèi)星的區(qū)域加密觀測，提供每6min一次的衛(wèi)星觀測資料，使得臺風(fēng)在我國近海洋面上缺乏有效觀測的時候，臺風(fēng)定位定強精度得到了明顯的提高，同時臺風(fēng)逐小時定位定強時間較以往提前了10～15min。2015年，臺風(fēng)路徑24～120h的預(yù)報誤差分別為 66km、121km、180km、243km和330km，低于多年平均值。近5年（2010 ～2014）24h臺風(fēng)路徑預(yù)報平均誤差95km，2014年為78km。另外，與日本（JMA）、美國（JTWC）相比較，中央氣象臺（CMA）的24h預(yù)報路徑誤差為最小（圖6），預(yù)報準(zhǔn)確率高于日本和美國，其中成功的主要經(jīng)驗之一就是使用了氣象衛(wèi)星高頻次的區(qū)域加密觀測資料。

2015年，中央氣象臺共發(fā)布臺風(fēng)預(yù)警102次（藍色、黃色、橙色、紅色），其中紅色預(yù)警9次。上報政府等決策部門的有關(guān)臺風(fēng)的決策服務(wù)材料98期，其中《重大氣象信息專報》15期；接受各類媒體采訪約85次，發(fā)布臺風(fēng)短信近84萬條次。中國氣象局啟動重大氣象災(zāi)害（臺風(fēng)）應(yīng)急響應(yīng)5次，其中一級響應(yīng)1次。

根據(jù)中央氣象臺和各地氣象部門的預(yù)報預(yù)警，各受災(zāi)?。▍^(qū)、直轄市）緊急轉(zhuǎn)移危險地區(qū)的群眾359.9萬人次，有效地減少了人員傷亡。以應(yīng)對臺風(fēng)“彩虹”為例，由于“彩虹”影響期間正值國慶假日，中央氣象臺為此提前發(fā)布了臺風(fēng)紅色預(yù)警，中國氣象局通過國家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)等渠道提醒節(jié)日出行人員和涉海、涉島旅游單位提早采取防御措施。廣東、海南和廣西等旅游業(yè)部門根據(jù)臺風(fēng)預(yù)報預(yù)警緊急啟動了安全應(yīng)急響應(yīng)，廣東珠江口及以西沿海地區(qū)濱海旅游、海島旅游設(shè)施全部關(guān)閉清理；海南?？?、三亞等地涉海景區(qū)關(guān)閉，瓊州海峽全線停航；廣西各大景區(qū)及海、陸、空等交通也做出了調(diào)整或停運，從而有效保證了游客和景區(qū)工作人員的安全。

5 討論

中央氣象臺的臺風(fēng)路徑預(yù)報誤差逐年縮小、預(yù)報準(zhǔn)確率逐年提高，預(yù)報預(yù)警信息發(fā)布的渠道越來越通暢，人們防災(zāi)避險的意識也越來越強，氣象服務(wù)效果很好，但人員傷亡仍不可避免，究其原因主要有兩個方面，一是在“氣象災(zāi)害預(yù)報”上距離防災(zāi)減災(zāi)的要求還有一定的差距，由突發(fā)性高影響天氣引起的災(zāi)害雖然監(jiān)測難、預(yù)報難，但通過努力是可以提高其預(yù)報準(zhǔn)確率，并提前發(fā)出預(yù)警，轉(zhuǎn)移人員，減少災(zāi)害損失［13］。例如，2010年8月8日甘肅舟曲特大山洪泥石流災(zāi)害如果能夠提前1h發(fā)出預(yù)警，也不會造成1700多人死亡失蹤，即使提前10min監(jiān)測到山洪泥石流并發(fā)出警報，仍能夠挽救出許多人。二是在政府主導(dǎo)的防災(zāi)減災(zāi)體系中，要加強基層社區(qū)防災(zāi)減災(zāi)能力的建設(shè)，特別是災(zāi)害多發(fā)區(qū)和邊遠山區(qū)，要學(xué)習(xí)發(fā)達國家的經(jīng)驗［14］，加強基層社區(qū)的科普宣傳與災(zāi)害應(yīng)對能力的培訓(xùn)，著力提升基層先期處理能力與公眾疏散避險和自救能力，使居民在沒有公共部門協(xié)助的情況下能夠獨立開展災(zāi)害識別和應(yīng)對工作。

因此，“預(yù)報”與“防御”相結(jié)合，是減少災(zāi)害損失行之有效的途徑。那么，針對本文致災(zāi)的特點在“預(yù)報”上還有提高的空間。

（1）在“蘇迪羅”和“彩虹”的致災(zāi)中，暴雨引發(fā)的山洪、泥石流、滑坡等災(zāi)害是造成人員傷亡的主要原因。張國平等［15］研究認為，受氣候變化的影響，東部地區(qū)臺風(fēng)活動的加強將會導(dǎo)致臺風(fēng)暴雨型地質(zhì)災(zāi)害的規(guī)模加大，因此，要重視臺風(fēng)暴雨引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的危害。若減少災(zāi)害損失，應(yīng)深化氣象部門和國土資源部門的合作，發(fā)揮兩部門優(yōu)勢互補與資源共享的合作優(yōu)勢，進一步完善山洪災(zāi)害氣象風(fēng)險普查數(shù)據(jù)庫，修訂暴雨洪澇災(zāi)害致災(zāi)臨界（面）雨量，規(guī)范強化暴雨誘發(fā)山洪、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報預(yù)警業(yè)務(wù)和地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測業(yè)務(wù)，提高山洪、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報準(zhǔn)確率和預(yù)警水平，提前預(yù)警災(zāi)害發(fā)生的時間、地點、規(guī)模或者風(fēng)險等級等，轉(zhuǎn)移危險地區(qū)的人員，從而最大程度避免和減輕山洪、地質(zhì)災(zāi)害可能造成的損失。據(jù)統(tǒng)計，2014年［16］和2015年全國成功預(yù)報地質(zhì)災(zāi)害分別為417和481起，避免了上萬人員的傷亡。

（2）在2015年登陸臺風(fēng)中，臺風(fēng)裹夾的龍卷風(fēng)是造成人員傷亡的另一個重要原因。近年來，時常有在臺風(fēng)外圍云系中發(fā)生了龍卷風(fēng)的報道。目前國內(nèi)對臺風(fēng)外圍云系衍生龍卷風(fēng)的研究比較少，何偉芬、何彩芬等［17-18］對臺風(fēng)外圍云帶中的龍卷風(fēng)從天氣學(xué)角度和發(fā)生發(fā)展機理上作了初步研究，鄭峰、蔣義芳等［19-20］通過對環(huán)境場和雷達回波分析發(fā)現(xiàn)，臺風(fēng)前部產(chǎn)生的龍卷與低空較強的垂直風(fēng)切變、中氣旋形成和極不穩(wěn)定的大氣層結(jié)有關(guān)，這從雷達回波的角度給出了龍卷風(fēng)的監(jiān)測判斷信息。但上述工作還僅僅停留在研究階段，還沒有上升到預(yù)報層面，而國內(nèi)大多數(shù)預(yù)報員對龍卷風(fēng)預(yù)報經(jīng)驗的積累微乎其微。龍卷風(fēng)，是小尺度天氣系統(tǒng)，生成快、發(fā)展快、消亡快，其造成的損失往往極其嚴重。美國是世界上龍卷風(fēng)發(fā)生最多、致災(zāi)最嚴重的國家，因此，美國在龍卷風(fēng)的監(jiān)測和預(yù)警方面一直處于世界領(lǐng)先水平。目前，美國國家天氣局可以提前16min對外發(fā)布龍卷風(fēng)預(yù)警。另外，國家天氣局針對2013年一次強龍卷的研究中，借助風(fēng)暴尺度數(shù)據(jù)同化和集合預(yù)報技術(shù)，提前26min給出了低層大氣旋轉(zhuǎn)增強的龍卷風(fēng)信號，較業(yè)務(wù)預(yù)警時間提前了10min［21］。中央氣象臺也極其重視強對流天氣的預(yù)報工作，2009年成立了強天氣預(yù)報中心，龍卷風(fēng)屬于強對流天氣的一部分，中央氣象臺和各地氣象臺站依托天氣雷達、氣象衛(wèi)星和地面加密觀測資料等手段加強了中小尺度對流系統(tǒng)等強天氣的監(jiān)測和預(yù)報，但對龍卷風(fēng)的監(jiān)測識別和預(yù)警還處于探索階段。因此，應(yīng)加強與美國等發(fā)達國家的科技合作和科研力量的投入，采用雷達及其他方法開展預(yù)報預(yù)警研究，其中，借助風(fēng)暴尺度數(shù)據(jù)同化和集合預(yù)報技術(shù)提前20多分鐘捕捉到龍卷風(fēng)生成的技術(shù)尤其值得學(xué)習(xí)和研究，以提高我國龍卷風(fēng)等小尺度災(zāi)害性天氣系統(tǒng)的監(jiān)測和預(yù)報預(yù)警能力，為災(zāi)害防御提供時間上的保障。

參考文獻

［1］ 許映龍，張玲，高拴柱.我國臺風(fēng)預(yù)報業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀及思考［J］.氣象，2010，36（7）：43-49.

［2］ 錢傳海，端義宏，麻素紅，等.我國臺風(fēng)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及其關(guān)鍵技術(shù)［J］.氣象科技進展，2012，2（5）：36-43.

［3］ Duan Yihong.Currentstatusandchallengesof typhoon forecasting and warning systems in China ［J］.Engineering，2014，12（4）：48-50.

［4］ 馬清云，李佳英，王秀榮，等.基于模糊數(shù)學(xué)綜合評價法的登陸臺風(fēng)災(zāi)害影響評估模型［J］.氣象，2008，34（5）：20-25.

［5］ 王秀榮，王維國，馬清云.臺風(fēng)災(zāi)害綜合等級評估模型及應(yīng)用［J］.氣象，2010，36（1）：66-71.

［6］ 王慧民，葉金玉，林雅萍，等.面向預(yù)警的臺風(fēng)災(zāi)害預(yù)評估指標(biāo)體系探討［J］.亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報，2013，8（1）：25-32.

［7］ 劉少軍，張京紅，何政偉，等.改進的物元可拓模型在臺風(fēng)災(zāi)害預(yù)評估中的應(yīng)用［J］.自然災(zāi)害學(xué)報，2012，21（2）：135-141.

［8］ 張永恒，薛建軍，溫顯罡，等.關(guān)于臺風(fēng)決策氣象服務(wù)技術(shù)的總結(jié)與探究［J］.防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報，2013，15（4）：68-74.

［9］ 李佳英，薛建軍，王維國，等.2013年臺風(fēng)決策氣象服務(wù)淺析［J］.防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報，2014，16（1）：62-68.

［10］ 王維國，王秀榮，許映龍，等.超強臺風(fēng)“桑美”特征及預(yù)報服務(wù)效益分析［J］.自然災(zāi)害學(xué)報，2008，17 （3）：106-111.

［11］ 中國氣象局，國家氣候委員會.2015年中國氣侯公報［M］.北京：2016：32.

［12］ 廣東省氣象局氣候中心.2015年10月廣東省氣候影響評價［M］.2015：3-4.

［13］ 王維國，薛建軍，李澤椿，等.氣象災(zāi)害對我國經(jīng)濟社會影響的嚴重性［C］//2012年國家綜合防災(zāi)減災(zāi)與可持續(xù)發(fā)展論壇文集，北京：氣象出版社，2013：17-22.

［14］ 鄒積亮，朱偉.國外防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)經(jīng)驗及啟示［J］.中國應(yīng)急管理，2015：68-70.

［15］ 張國平，李澤椿，宋建洋.氣候變化對我國地質(zhì)災(zāi)害防治措施的影響淺析［C］//2014年國家綜合防災(zāi)減災(zāi)與可持續(xù)發(fā)展論壇文集，北京：中國社會出版社，2014：10-18.

［16］ 中華人民共和國國土資源部.2014年中國國土資源公報［M］.2015：39.

［17］ 何偉芬，郭媚媚，彭端，等.臺風(fēng)派比安外圍龍卷天氣分析［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，38（18）：9631-9634.

［18］ 何彩芬，姚秀萍，胡春蕾，等.一次臺風(fēng)前部龍卷的多普勒天氣雷達分析［J］.應(yīng)用氣象學(xué)報，2006，17 （3）：370-375.

［19］ 鄭峰，鐘建鋒，婁偉平.圣帕（0709）臺風(fēng)外圍溫州強龍卷風(fēng)特征分析［J］.高原氣象，2010，29（2）：505-513.

［20］ 蔣義芳，吳海英，沈樹勤，等.0808號臺風(fēng)鳳凰前部龍卷的環(huán)境場和雷達回波分析［J］.氣象，2009，35 （4）：68-75.

［21］ 賈朋群，徐虹.浙江氣象舞翩躚［J］.氣象科技進展，2015，5（6）：66-71.

中圖分類號：P444

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1673-8047（2016）02-0087-08

收稿日期：2016-01-22

基金項目：2015年國家氣象中心決策氣象服務(wù)創(chuàng)新團隊項目

作者簡介：王維國（1964—），男，本科，正研級高級工程師，主要從事決策氣象服務(wù)研究。來源于《2015年中國氣候公報》、中國氣象局災(zāi)情直報系統(tǒng)、相關(guān)?。▍^(qū)）的月氣候影響評價和災(zāi)情調(diào)查報告。

Effect Evaluation for the Typhoon Forecast Service in 2015

Wang Weiguo，Zhang Yongheng，Li Kunyu
（National Meteorological Center，Beijing 100081，China）

Abstract：There were 27 typhoon activities in the Northwest Pacific and South China Sea during 2015，including 6 typhoon landfalls in China.Compared with the past years，the intensity of landing typhoon was too large，resulting in the loss of heavy，but the casualties were lighter.In 2015，the error about typhoon integrated path prediction of the National Meteorological Center had been the minimum in recent years，which was 66 kilometers every 24 hours；In view of the typhoon defense，the center issued 102typhoon warnings and submitted nearly a hundred decision-making materials throughout the year，and China Meteorological Administration started 5 major meteorological disasters defense emergency responses.It had effectively mitigated the losses caused by the typhoon disaster.In the casualties caused by the typhoon，two main reasons were summed up：First，flash floods and geological disasters caused by the typhoon torrential rain；second，the tornado stimulated by the typhoon spiral cloud band.Therefore，we should further strengthen cooperation between the meteorological department and the land and resources department，strengthen the flash floods and geological disasters forecasting and warning services，enhance the warning level about flash floods and geological disaster；strengthen scientific cooperation with developed countries and research investment，in order to improve the small scale weather system of monitoring and early warning ability，providing guarantee time for disaster prevention.

Keywords：typhoon；forecasting；service effectiveness；geological disaster；tornado