農(nóng)村人口從業(yè)率與人口數(shù)量及住房面積的相關(guān)性分析

朱佳琪 楊鋒 趙峰

摘 要：在對中國農(nóng)村從業(yè)率進行分析之后，我們利用計量經(jīng)濟學(xué)模型中國農(nóng)村從業(yè)率與農(nóng)村人口及農(nóng)村人均住房面積進行了較為詳細的分析。結(jié)論認為，中國農(nóng)村人口數(shù)量及農(nóng)村人均住房面積是中國農(nóng)村就業(yè)率的決定性因素，通過改善農(nóng)村人口人均住房面積和控制人口數(shù)量，能夠改善農(nóng)民從業(yè)率，從而增加農(nóng)村居民收入，為國民經(jīng)濟發(fā)展提供強大的動力。

關(guān)鍵詞：從業(yè)率；人口數(shù)量；人均住房面積；計量模型

一、研究目的

經(jīng)濟危機爆發(fā)至今，我國經(jīng)濟發(fā)展遭遇瓶頸，就業(yè)難已經(jīng)是所有人都知道的事實，不僅是大量工廠的倒閉造成許多農(nóng)民工返鄉(xiāng)，每年還有數(shù)以萬計的應(yīng)屆畢業(yè)農(nóng)村大學(xué)生失業(yè)，但是伴隨農(nóng)民工返鄉(xiāng)潮和迎接大學(xué)生失業(yè)的不是農(nóng)民從業(yè)率的持續(xù)下滑，而是農(nóng)民從業(yè)率的逐年增長。中國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)村居民人口數(shù)量在全國總?cè)丝跀?shù)量所占有一定數(shù)量的百分比，同時農(nóng)民工也是中國經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力，為國家經(jīng)濟發(fā)展做出了不可磨滅的貢獻。因此研究我國農(nóng)村從業(yè)率的影響因素對于推動國家經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。

近年來，我國黨和政府推出了一系列政策來推動我國經(jīng)濟發(fā)展，面臨農(nóng)民工的返鄉(xiāng)潮，我國黨和政府提出了“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)興”的號召，推動返鄉(xiāng)農(nóng)民投身牧副漁。施行了一系列改善居民保障住房政策，提高居民人均住房面積。開放二胎生養(yǎng)政策，提高農(nóng)村人口數(shù)量，對我國農(nóng)村居民從業(yè)率的提高起到了決定性作用。

二、模型設(shè)定

為了更好更清晰的得到我國農(nóng)村從業(yè)率的影響因素，我們選取了“中國農(nóng)村從業(yè)人口（萬人）”為被解釋變量（用Y表示），選擇“農(nóng)村人口（萬人）”，“農(nóng)村居民人均住房面積（平方米/人）”為解釋變量（分別用X1，X2表示）。3、模型數(shù)學(xué)形式的確定農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)量（Y）和農(nóng)村人口（X1）大體存在線性相關(guān)關(guān)系，農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)量（Y）和農(nóng)村居民人均住房面積（X2）也大致存在線性相關(guān)關(guān)系。為進一步分析農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)量與農(nóng)村人口，農(nóng)村居民人均住房面積，農(nóng)村人均純收入之間的關(guān)系，初步建立線性回歸模型： Y=β0+β1X1+β2X2+ ui其中沒有任何因素影響下的農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)量由β0表示；農(nóng)村人口對農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)量的影響由β1表示；農(nóng)村居民人均住房面積對農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)量的影響由β2表示，隨機誤差項為ui。

三、模型估計

利用Eviews軟件，做Y對X1、X2的回歸，回歸結(jié)果如下

? = -6606.552 + 0.476808X1 + 397.2612X2

四、模型檢驗及修正

（一）經(jīng)濟意義檢驗。所估計的參數(shù)β1 =0.476808，β2 = 397.2612，說明農(nóng)村人口每增加一萬人，就會使農(nóng)村從業(yè)人口增加4768.08個單位，也就是說，農(nóng)村從業(yè)人口的數(shù)量受農(nóng)村人口數(shù)量的影響較大；當(dāng)農(nóng)村居民人均住房面積每增加1平方米/人時，農(nóng)村居民從業(yè)人口數(shù)量會因此增加，增加的規(guī)模約為397人，由此可以看出，農(nóng)村居民從業(yè)率的主要影響因素為農(nóng)村人口數(shù)量以及農(nóng)村居民人均住房面積，而且受二者的影響特別顯著。

（二）統(tǒng)計意義檢驗 。擬合優(yōu)度檢驗（R2檢驗）。可決系數(shù)R2=0.990311，調(diào)增后的R2 =0.989019，這說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量 “農(nóng)村人口數(shù)量”和“農(nóng)村人均住房面積”對被解釋變量“農(nóng)村居民從業(yè)率”的絕大部分差異作了解釋。調(diào)整后的R2 =0.989019，這說明解釋變量X1“農(nóng)村人口數(shù)量”和X2“農(nóng)村人均住房面積”能解釋98.9%的被解釋變量Y“農(nóng)村居民從業(yè)人員數(shù)量”。也就說明我們的變量選取的是正確的，我們建立的模型是合理的。F檢驗 。針對H0：β1=β2=0，在給定顯著性水平α=0.05的情況下，在F分布表中查得自由度為k-1=2和n-k=15的臨界值Fα（2，15）=3.68，由表2中得到F=766.5396>Fα（2，15）=3.68，所以應(yīng)拒絕原假設(shè)H0：β1=β2=0，說明該回歸方程顯著，即“農(nóng)村人口數(shù)量”和“農(nóng)村人均住房面積”等變量聯(lián)合起來確實對“農(nóng)村居民從業(yè)人員數(shù)量”有顯著影響。t檢驗 。分別針對H0：βj=0（j=1，2），給定顯著性水平α=0.05的情況下，查t分布表的自由度為n-k=15的臨界值tα/2（n-k）=1.753。由圖2中數(shù)據(jù)可得，與β1、β2對應(yīng)的t統(tǒng)計量分別為1.679740、3.796790，其絕對值均大于tα/2（n-k）=1.753，這說明在顯著水平α=0.05下，分別都應(yīng)拒絕H0：βj=0（j=1，2），也就是說，當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量 “農(nóng)村人口數(shù)量”（X1）和 “農(nóng)村人均住房面積” （X2）分別對被解釋變量農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)量（Y）都有顯著的影響。

（三）計量經(jīng)濟意義檢驗

1.多重共線性檢驗 。Y與X2的組合為最優(yōu)方程，被解釋變量Y與解釋變量X1和解釋變量X2的擬合程度都很高，雖然在Y與X2的最優(yōu)方程中加入解釋變量X1后解釋變量X 1的t值有所降低，但是R2的值得到了一定的改善，這說明解釋變量X1和X2對于整體模型是具有改善作用的，而且t值檢驗符合，又由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各個解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)不高，所以解釋變量X1和X2均不能舍棄，解釋變量X1和X2聯(lián)合起來能夠很好的解釋被解釋變量Y。因此，模型可以被認為是不存在多重共線性的。

2.自相關(guān)檢驗。對于我們得到的模型Log? =-0.7504+0.6666LogX1+0.0044LogX2

該回歸方程的可決系數(shù)較高，回歸系數(shù)也大體顯著。對于樣本量為18，兩個解釋變量的消費模型，在給定0.05的顯著水平，查DW統(tǒng)計表可知，dl=1.046，du=1.535，模型中DW=1.337683，落在區(qū)間[1.046，1.535]內(nèi)，所以無法判定是否有自相關(guān)。所以我們改用LM檢驗。

用Eviews軟件，對上式模型回歸的輸出結(jié)果中，對其做LM檢驗，在“l(fā)ags to include”中選取滯后階數(shù)為“2”，顯示LM=0.4093，根據(jù)P值，應(yīng)接受原假設(shè)，不存在自相關(guān)。

五、模型應(yīng)用分析

從我們的分析中可以看出，農(nóng)村人口數(shù)量和農(nóng)村人均住房面積對我國農(nóng)村從業(yè)率的影響是巨大的，所以我們應(yīng)該從這兩方面入手提高我國農(nóng)村居民的從業(yè)率，從而提升農(nóng)民的經(jīng)濟收入，為我國經(jīng)濟發(fā)展做出巨大貢獻。

（1）政府加大力度推廣惠農(nóng)政策。當(dāng)政府退出了更多更實惠的惠農(nóng)政策之后，農(nóng)村居民發(fā)現(xiàn)自己在城市這激烈的競爭環(huán)境中付出高勞動力所得收入并不算多，便會響應(yīng)政府號召回鄉(xiāng)發(fā)展。

（2）農(nóng)村居民保障用房的解決。 當(dāng)農(nóng)村居民的住房問題解決之后，農(nóng)村居民會不在強烈要求進城尋找創(chuàng)業(yè)機會，在對于家的強烈歸屬感的情況下，會選擇在家鄉(xiāng)從業(yè)，投身農(nóng)林牧副漁事業(yè)，這樣可以對我國當(dāng)前的經(jīng)濟復(fù)蘇提供強大的推動力。

（3）對農(nóng)村居民的教育普及。 由于農(nóng)民固有的觀念根深蒂固，對于教育的不重視導(dǎo)致廣大農(nóng)村居民就業(yè)競爭力低，因此造成了農(nóng)村居民進城就業(yè)競爭力低，無法適應(yīng)當(dāng)前激烈的就業(yè)競爭。

（4）二胎相關(guān)政策的完善。 我國從去年開始開放二胎生養(yǎng)政策，但是由于相關(guān)配套的政策并沒有完善，在農(nóng)村的實施效果并不理想，當(dāng)相關(guān)的配套政策完善之后，農(nóng)民更加愿意生養(yǎng)二胎，便能夠為我國的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供更多的勞動力支持，有了這股勞動力支撐，我國農(nóng)村居民從業(yè)率也會進一步上升。

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