廣西經(jīng)濟增長與碳排放關系的實證研究

黎文勇,蘇方林

(廣西師范大學 經(jīng)濟管理學院,廣西 桂林 541006)

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能源經(jīng)濟研究

廣西經(jīng)濟增長與碳排放關系的實證研究

黎文勇,蘇方林

(廣西師范大學 經(jīng)濟管理學院,廣西 桂林 541006)

[摘要]根據(jù)廣西1993～2013年的碳排放量,構(gòu)建反映碳排放與經(jīng)濟增長的動態(tài)關系VAR模型,實證分析了廣西居民消費、GDP和碳排放之間的關系,并運用廣義脈沖響應函數(shù)及預測方差分解分析碳排放與經(jīng)濟增長的動態(tài)關系。廣西碳排放、居民消費和經(jīng)濟增長存在一個長期的協(xié)整,除了碳排放和居民消費是單向Granger 原因外,碳排放和經(jīng)濟增長、居民消費和經(jīng)濟增長均為雙向的Granger 原因;居民消費正向影響碳排放,而經(jīng)濟增長對碳排放影響為負;從預測方差分解結(jié)果看,廣西經(jīng)濟增長水平對碳排放的預測方差分解的貢獻度最大,而居民消費對廣西碳排放的方差分解的貢獻度較小,表示居民消費不是碳排放增加的主要原因。

[關鍵詞]居民消費;經(jīng)濟增長;碳排放;VAR模型

一、引言

改革開放以來,我國經(jīng)濟發(fā)展取得巨大成就,但是高投入、高消耗、低產(chǎn)出、低效率的粗放式經(jīng)濟增長方式使資源得不到有效利用,造成嚴重的環(huán)境污染。梁朝暉(2008)通過研究指出,我國經(jīng)濟是以很高的能源消耗和環(huán)境代價實現(xiàn)的高速增長[1]。近年來,全球氣候變暖使溫室氣體尤其是碳排放成為全球關注的熱點,大部分國家達成共識并相繼簽署了《聯(lián)合國氣候變化框架公約》和《京都議定書》。中國作為碳排放大國,承諾到2020年實現(xiàn)碳排放強度比2005年下降40%至45%,要想實現(xiàn)這一目標,發(fā)展低碳經(jīng)濟已經(jīng)成為必然選擇。我國必須要加大碳減排力度,把碳減排任務分配到各省、自治區(qū)、直轄市。在國家支持泛北部灣經(jīng)濟發(fā)展的大背景下,廣西既要承擔更多的碳排放責任,也要把握好發(fā)展低碳經(jīng)濟的機遇,努力促進廣西經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展。本文試圖構(gòu)造VAR模型并深入研究分析廣西經(jīng)濟增長和居民消費對碳排放的動態(tài)影響過程,為廣西制定碳減排政策提供理論參考。

經(jīng)濟增長、居民消費與碳排放的關系一直是國內(nèi)外學者關注的焦點,國外部分學者基于Grossman和Krueger(1991)提出著名的“環(huán)境庫茲涅茨曲線”理論[2]。Muhammad Nasir(2011)以巴基斯坦作為研究對象,采用1972～2008年的數(shù)據(jù)驗證了該國經(jīng)濟增長與碳排放之間的變動關系符合EKC曲線(環(huán)境庫茲涅茨曲線)的倒U形假說[3]。Schmalesee從人均收入視角研究發(fā)現(xiàn)發(fā)達國家的經(jīng)濟增長與碳排放同樣符合EKC曲線,且正處于倒U曲線下降階段[4]。而我國許多學者以及部分外國學者則從不同角度分別研究了經(jīng)濟增長、居民消費對碳排放的影響,如許廣月等人 (2010)測算出中國1980～2007年的碳排放量,然后實證分析了我國出口貿(mào)易、經(jīng)濟增長與碳排放量之間的長期互動關系[5];蘇方林、黎文勇(2015)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化發(fā)展的視角建立計量模型探討了西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對碳排放的影響,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷可以有效抑制低碳排放量增加[6]。楊桂元、李璐(2011)構(gòu)建VAR模型實證分析了我國經(jīng)濟發(fā)展水平與碳排放量之間的動態(tài)關系,最后找出影響碳排放量降低的最關鍵的要素[7]。Schipper等(1970)研究了瑞士居民家庭消費對能源消費的影響,發(fā)現(xiàn)能源消費引起碳排放的45%～55%可由居民消費行為如解釋[8]。朱勤、彭希哲、陸志明、于娟(2010)利用STIRPAT 模型對中國 1980 年至 2007 年數(shù)據(jù)進行分析,得出居民消費水平驅(qū)動碳排放增長的結(jié)論[9]。周平和王黎明(2011)利用1992～2007相關數(shù)據(jù)構(gòu)造能源投入產(chǎn)出表,并通過實證模型驗證了居民最終消費量是影響碳排放的重要因素[10]。Zhu (2012)也建立投入產(chǎn)出模型,利用1992～2005年數(shù)據(jù)分析了城鄉(xiāng)居民消費對碳排放的影響,得到了與周平一致的結(jié)論[11]。吳開亞等人(2013)對傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出模型加以修正,采用碳排放系數(shù)方法核算了1997～2010年上海市居民間接和直接能源消費產(chǎn)生的碳排放量,發(fā)現(xiàn)上海市居民消費產(chǎn)生的碳排放呈逐年上升趨勢,間接能源消費是居民消費的碳排放的主要來源[12]。還有一些學者從其他角度研究了碳減排的途徑。魯釗陽(2013)認為我國東、中、西部的金融規(guī)模和金融效率對碳排放的影響存在著差異[13];顧洪梅等(2012)認為區(qū)域金融深化可以有效降低碳排放量,但取決于各區(qū)域的金融深化的程度[14];李強等(2011)研究結(jié)果表明,欠發(fā)達地區(qū)金融支持低碳經(jīng)濟發(fā)展存在劣勢,必須要發(fā)揮金融業(yè)的功能效應來支持低碳經(jīng)濟發(fā)展[15]。黎文勇(2014)研究結(jié)果表明,浙江金融發(fā)展與碳排放關系存在長期的協(xié)整關系,且碳排放自身具有自我激勵機制[16];周輝和羅良文認為觀念培養(yǎng)等諸多因素同樣影響著金融發(fā)展促進低碳經(jīng)濟的效率[17]。周五七(2014)研究發(fā)現(xiàn),技術效率、技術進步有助于提升工業(yè)碳生產(chǎn)率,在節(jié)能減排的過程中應當重視技術進步、技術效率增進的推動作用[18]。

綜上所述,盡管有大量的文獻研究居民消費與碳排放或者碳排放對宏觀經(jīng)濟增長的影響,也有一些學者從其他角度分析了碳減排的途徑,但大都是單獨分析居民消費或經(jīng)濟增長與碳排放的關系,很少綜合探討三者之間的關系。而且大部分學者僅從國家層面進行研究,鮮見研究落后地區(qū)經(jīng)濟增長、居民消費對碳排放影響,實際上落后地區(qū)面臨著比發(fā)達地區(qū)更大的碳減排壓力和經(jīng)濟發(fā)展壓力?；诖?本文利用廣西1993～2013年居民消費、經(jīng)濟增長和碳排放的數(shù)據(jù),采用VAR(向量自回歸)模型計量經(jīng)濟學方法,對碳排放、居民消費和經(jīng)濟增長之間的關系進行實證研究。

二、描述性統(tǒng)計分析

(一)變量的選取和數(shù)據(jù)的來源及說明

1.變量的選取

本文選取廣西1993～2013年的居民消費支出(ZC)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù)表征廣西居民消費與經(jīng)濟增長情況,碳排放(TPF)根據(jù) IPCC[19]計算指南,通過廣西的能源消費總量、煤炭消費總量、石油消費總量和能源碳排放系數(shù),第i年的能源消費的碳排放量計算公式如式(1):

(1)

其中,Ei代表廣西第i年的能源消費總量,Ai代表廣西第i年的碳排放,qij代表第i年第j能源消費量所占的比重,cj表示第j種能源的碳排放系數(shù)。

2.數(shù)據(jù)的來源與說明

本文的居民消費支出、居民消費價格指數(shù)(上年=100)、廣西國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)(上年=100)數(shù)據(jù)均來自CNKI經(jīng)濟社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,能源消費總量及能源消費構(gòu)成數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《廣西統(tǒng)計年鑒》。碳排放系數(shù)采用朱永彬、王錚等人測算的煤和石油碳排放系數(shù)[20],分別為 1.005 2,0.753。

由于直接采用統(tǒng)計年鑒里的ZC、GDP 數(shù)據(jù)建立模型,容易產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象,從而造成實證結(jié)果的可信度降低。為了有效消除采用數(shù)據(jù)不當引起的偽回歸問題,有必要對數(shù)據(jù)進行相關處理。本文處理數(shù)據(jù)的方法是對名義GDP、ZC這兩變量數(shù)據(jù)以2000年為基期進行平減處理,得出 1993～2013年實際 GDP 、ZC數(shù)據(jù)。同時,為了消除建?？赡艹霈F(xiàn)異方差問題,本文對相關變量的數(shù)據(jù)取對數(shù)處理。并分別計為LGDP、LZC、LTPF。

(二)經(jīng)濟增長與碳排放的趨勢分析

根據(jù)(1)式測算的碳排放量,運用廣西1993～2013年GDP(經(jīng)濟增長)、ZC(居民消費)和TPF(碳排放)數(shù)據(jù),可刻畫出廣西經(jīng)濟增長、居民消費和碳排放的趨勢圖(圖1)。從圖1可看出,1993～2013年間,廣西地區(qū)經(jīng)濟增長、居民消費、碳排放量均呈現(xiàn)逐漸增長趨勢。具體地,從經(jīng)濟增長角度看,1993～2013年間,廣西經(jīng)濟增長經(jīng)歷“上升—下降—上的波動過程。由1993年的1 740.82億元增加到1996年的2 379.07億元;在1997～2003年經(jīng)歷了一個低速下降階段,2003年之后,廣西經(jīng)濟增長明顯加快,逐漸回歸上升通道。究其原因,可能是由于我國在1993年進入市場經(jīng)濟階段,資源配置機制得到改變,使生產(chǎn)力得到釋放,刺激了廣西經(jīng)濟快速增長。然而1997年東南亞危機造成廣西出口貿(mào)易下降,使經(jīng)濟增長速度放緩。隨著我國西部大開發(fā)的推進及加入WTO,廣西經(jīng)濟增長逐步回歸正軌,保持著穩(wěn)定的經(jīng)濟增長速度。從碳排放變化趨勢來看,1993～2002年間,從1 209.67萬噸增加到1 860萬噸,僅增加1.5倍,總體上碳排放量緩慢增長,2003～2013年間則快速增長,從2003年的2 309.23萬噸增加到2013年的6 425.27萬噸,增加了2.78倍。究其原因,主要是由于1993～2002年廣西工業(yè)基礎薄弱,而工業(yè)又是產(chǎn)生碳排放量的大戶。2003年以后,廣西逐步進入工業(yè)化階段,能耗增加,碳排放量也隨之急劇上升。從居民消費來看,廣西居民消費支出在1993～2013年間逐年增長,從1993年的665.87元增加到2013年的3 531.55元,增加了5.3倍。究其原因,主要是由于廣西經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展,居民收入提高較快,居民有較強的消費能力。

三、實證分析

(一)構(gòu)建向量自回歸模型

圖1　經(jīng)濟增長、居民消費和碳排放的趨勢圖

根據(jù)能源經(jīng)濟學理論、計量經(jīng)濟學理論,本研究建立向量自回歸(VAR)模型分析廣西經(jīng)濟增長、居民消費對碳排放的影響。 具體VAR 模型如下:

(2)

1.特征根檢驗及最大滯后階數(shù)的確定

對于向量自回歸(VAR)模型,當所有特征根的倒數(shù)小于 1時,即都在單位圓內(nèi),表明所建立的向量自回歸模型是穩(wěn)定的,否則判定向量自回歸模型不穩(wěn)定。經(jīng)檢驗,本論文的VAR(3) 模型特征根倒數(shù)分別為:0.613 2 、0.921 4 和0.584 2,都在單位圓之內(nèi), 即所有特征根的倒數(shù)小于 1。這意味著VAR模型是穩(wěn)定的。依此建立模型并進行脈沖響應分析及方差分解的結(jié)果是可靠的。此外,根據(jù)赤池信息量準則確定滯后階數(shù)p,即AIC和SC同時取值最小來確定最優(yōu)滯后階數(shù)。由表1可以看出,本文確定最優(yōu)滯后階數(shù)為P=3。

2、建立相應的 VAR(3) 模型

(3)

其中:

表1　VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)

LagLogLLRFPEAICSCHQ030.22825NA6.68E-06-3.40353-3.25867-3.39611193.2210294.48916*8.08E-09-10.1526-9.57319-10.123002104.628312.833137.00E-09-10.4535-9.43951-10.401603123.202413.93063.35E-09*-11.6503*-10.2017*-11.57610*

注: *表示在 5%的水平上顯著

VAR(3) 模型表明: 短期內(nèi)廣西碳排量放對廣西居民消費各滯后期的彈性系數(shù)分別是0.005 141、0.221 622和0.203 508,說明居民消費每增長1% 將引起碳排放增長0.430 271%。究其原因,主要是由于人們消費所購買的商品或者服務會直接或者間接產(chǎn)生碳排放,比如人們購買汽車、電冰箱以及旅游等都會間接地增加碳排放。短期內(nèi)碳排放對經(jīng)濟增長各滯后期的彈性系數(shù)分別是0.290 172、-0.689 359和0.207 646,意味著GDP每增長1%,將引起碳排放下降0.191 541%。究其原因,主要是近年來廣西倡導綠色經(jīng)濟發(fā)展,逐步淘汰一些高耗能企業(yè),大力發(fā)展技術含量高、經(jīng)濟產(chǎn)出高和能耗較低的新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)及高新技術產(chǎn)業(yè)。在節(jié)能減排方面加大了力度,相關數(shù)據(jù)也顯示,得益于經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長,廣西節(jié)能減排的財政扶持力度逐年加大,這對廣西碳減排有著重要作用。

(二)模型相關檢驗

1.ADF單位根檢驗

通過 ADF 單位根檢驗可以發(fā)現(xiàn),本研究所涉及的原始變量數(shù)據(jù)在 5% 的顯著性水平下都是非平穩(wěn)序列,即不能用此數(shù)據(jù)直接進行計量分析。但對它們進行一階差分處理后,一階差分序列數(shù)據(jù)顯示在5%顯著性水平下拒絕了存在單位根的零假設,表明對原始序列數(shù)據(jù)進行一階差分后是平穩(wěn)序列,即 LTPF、LGDP和LZC 都是一階單整,據(jù)此我們可以利用經(jīng)過一階差分處理的數(shù)據(jù)進一步檢驗經(jīng)濟增長、居民消費與碳排放之間是否存在協(xié)整關系。具體結(jié)果如表2所示:

2.Johansen協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗方法有很多種,本文主要利用Johansen協(xié)整檢驗來研究廣西經(jīng)濟增長、居民消費和碳排放三者之間是否存在長期的均衡關系。運用相關計量軟件操作后,得出結(jié)果如表3所示。依據(jù)表3的 Johansen 檢驗結(jié)果可以推斷廣西居民消費和經(jīng)濟增長和碳排放之間的確存在一個長期的均衡關系。

表2　模型變量平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

注:Δ表示一階差分

表3　模型Johansen 協(xié)整檢驗結(jié)果

注: *表示在 5%的水平上顯著

3.Granger因果檢驗

Johansen 協(xié)整檢驗可以判定變量之間是否存在長期協(xié)整關系,卻不能判斷出變量之間因果關系的方向。因此,本文還要對變量進行Granger 因果檢驗。具體Granger 因果檢驗結(jié)果如表4所示。我們可以發(fā)現(xiàn):首先,碳排放是居民消費的單向Granger 原因,即碳排放的增加會影響著居民消費支出,這說明廣西在經(jīng)濟發(fā)展的過程中,工業(yè)企業(yè)的碳排放產(chǎn)生了負的外部性,即其私人邊際成本小于社會邊際成本,把相應的治理碳排放成本轉(zhuǎn)移給人們。其次,居民消費和經(jīng)濟增長是雙向的Granger 原因。即居民消費的增加會促進經(jīng)濟的增長,經(jīng)濟的增長也會促進居民消費的增加。這符合經(jīng)濟學上拉動GDP增長的“三駕馬車”假說,同時,由于經(jīng)濟的增長,人們收入會相應增加,人們的消費支出也會相應增加,因而居民消費和經(jīng)濟增加是相互影響和相互促進的。最后,經(jīng)濟增長和碳排放是雙向的Granger 原因,即經(jīng)濟增長和碳排放相互影響。這說明廣西在大力發(fā)展經(jīng)濟的過程中,沒有充分發(fā)揮出高科技以及服務業(yè)的優(yōu)勢,依然采用舊的經(jīng)濟發(fā)展方式,雖然促進經(jīng)濟增長,但也增加了碳排放;另一方面,碳排放也會制約經(jīng)濟增長,這主要是由于碳排放的增加會增加碳排放治理成本,從而減緩經(jīng)濟增長,不利于經(jīng)濟循環(huán)發(fā)展。

表4　模型Granger因果檢驗

(三)脈沖響應函數(shù)和方差分解

1.脈沖響應函數(shù)分析

向量自回歸模型最主要功能之一是用于考察一旦模型受到隨機變量的擾動沖擊之后,整個模型系統(tǒng)將會產(chǎn)生怎樣的動態(tài)影響。而借助脈沖響應函數(shù)則可以很好地刻畫出隨機變量擾動沖擊之后系統(tǒng)的變動軌跡,從而根據(jù)軌跡變動采取相應的應對措施。圖2中,橫軸表示給定10年的響應函數(shù)追蹤期,縱軸表示碳排放量對經(jīng)濟增長、居民消費的響應度。虛線系表示脈沖響應函數(shù)值加、減兩倍標準差的置信區(qū)間,實線系表示響脈沖應函數(shù)的計算值。從中我們可以發(fā)現(xiàn):

首先,在給廣西經(jīng)濟發(fā)展水平一個標準差擾動沖擊之后, 碳排放首先在第1期為0,然后一直下降到第10期的-0.186 28,總體上廣西經(jīng)濟發(fā)展水平的擾動沖擊會對碳排放量產(chǎn)生負響應。這也說明廣西經(jīng)濟發(fā)展受到碳排放的制約,如若不控制碳排放量的增長速度,勢必會給經(jīng)濟發(fā)展帶來負面影響。因此,廣西應加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,促進經(jīng)濟增長發(fā)展方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,同時大力發(fā)展低碳經(jīng)濟。

其次,在給廣西居民消費一個標準差擾動沖擊之后,碳排放從開始的0.025 9開始向下波動至最低的第2期0.010 5,之后從第3期至第10期呈上下波動趨勢,到第10期達到最大值?？傮w上,碳排放對居民消費的沖擊效果較為明顯,當碳排放量達到某一個閥值時,也必定會影響居民的消費方式,這意味著碳排放的增加會影響居民消費行為。

最后,在給碳排放一個標準差擾動沖擊之后, 廣西碳排放自身從開始的0.067 7開始向下波動至最低值的第4期0.036 1,從第5期之后一直呈上升趨勢。這說明前期碳排放行為會對后期碳排放行為產(chǎn)生同向影響。

2.方差分解

從表5可以看出,首先來自與碳排放自身的貢獻率,但是這種貢獻度總體呈下降趨勢,從第1期的87.213 9%下降到最低值的第7期40.722 0%,之后

表5　經(jīng)濟增長、居民消費對碳排放的預測方差分解

又緩慢上升至第10期的45.8852,但是各期貢獻率均高于40%。其次,經(jīng)濟增長的貢獻率由1期的0%逐漸上升到2期的3.240 2%,之后從第3期迅速上升到最高值第9期的48.033 3%。居民消費解釋碳排放的預測方差分解的貢獻度最小,從第1期的12.786 1%上升到最高值的第4期23.108 3%后,開始逐漸下降。這分析刻畫了1993年到2013年間,廣西居民消費、經(jīng)濟增長對碳排放的變化關系:一方面,廣西碳排放對廣西居民消費產(chǎn)生影響,另一方面,廣西環(huán)境污染實現(xiàn)了經(jīng)濟的增長。

圖2　碳排放對居民消費、經(jīng)濟增長的脈沖響應

四、結(jié)論與建議

本文采用廣西1993～2013年的時間序列數(shù)據(jù),選取廣西GDP(經(jīng)濟增長)、居民消費和碳排放三個變量。建立了相應的向量自回歸模型,檢驗了這三個變量之間的長期協(xié)整關系,最后運用廣義脈沖響應函數(shù)和預測方差分解分析了廣西GDP、居民消費和碳排放的動態(tài)響應關系。得出結(jié)論:首先,廣西碳排放、經(jīng)濟增長和居民消費之間存在長期協(xié)整關系,碳排放和經(jīng)濟增長、居民消費和經(jīng)濟增長均為雙向的Granger 原因,而碳排放與居民消費則是單向的Granger 原因。其次,廣西居民消費會對碳排放產(chǎn)生影響,但是影響較小,這說明居民消費不是產(chǎn)生碳排放的主要原因。再次,驗證表明,廣西經(jīng)濟增長的同時也伴隨著碳排放的增加,之后有微弱下降,這在一定程度上說明廣西經(jīng)濟發(fā)展符合“環(huán)境庫茲涅茨曲線”理論。最后,從預測方差分解結(jié)果看,廣西經(jīng)濟增長水平對碳排放的預測方差分解的貢獻度最大,而居民消費對廣西碳排放的方差分解的貢獻度較小,表示居民消費不是碳排放增加的主要原因。根據(jù)結(jié)論,我們提出以下兩點對策建議:

第一,加快推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變。當前廣西經(jīng)濟增長方式仍然是高排放、高投入、低產(chǎn)出的粗放式發(fā)展方式,經(jīng)濟增長以環(huán)境污染為代價,給廣西經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展帶來隱患。新常態(tài)的大背景下,廣西在發(fā)展經(jīng)濟過程中應當既要注重經(jīng)濟數(shù)量的增長,也要注重經(jīng)濟質(zhì)量的提高。充分利用北部灣上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略的契機,重新合理布局產(chǎn)業(yè),既要做好承接東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的工作,也要積極淘汰一批高污染、高能耗的企業(yè)。因時制宜地調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)格局,大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),推進生產(chǎn)性服務業(yè)文化融合升級,充分發(fā)揮廣西豐富文化、旅游資源優(yōu)勢;加快推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化發(fā)展;著力于把廣西當前的產(chǎn)業(yè)格局由“二三一”格局轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧备窬帧?/p>

第二,引導廣西居民形成良好的消費習慣,改變不良的消費模式。政府可以制定相應的法律和法規(guī),引導和約束公眾日常生活消費中的一些不良行為。通過宣講關于碳排放過高對居民身體健康危害等各類渠道增強人們的綠色低碳意識,大力促進低碳文化發(fā)展。如編撰并引發(fā)類似于城市家庭低碳行為指引手冊等宣傳冊,定期向公眾宣傳講解低碳對于居民健康生活的好處,培育和引導居民形成合理消費習慣,盡可能地降低因生活能源消費帶來的碳排放。事實上,由于廣西居民生活水平逐漸提高,必然會引起居民消費支出的增加,對化石能源等傳統(tǒng)能源的需求也必然會增加。由于當前階段技術水平不高、消費觀念落后及能源利用效率低下,必然會導致能耗增加和碳排放量增加。為了實現(xiàn)廣西經(jīng)濟社會持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展,政府應加快出臺扶持政策,鼓勵企業(yè)參與煤炭采選等技術進行改良工作,主導或積極參與區(qū)域之間的低碳技術研發(fā)、合作交流活動,著力于降低單位GDP能耗,提高單位碳排放的經(jīng)濟效益產(chǎn)出。與此同時,應該加大開發(fā)和利用新能源力度,促進以新能源代替具有高碳排放的化石能源等傳統(tǒng)能源,實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與降低碳排放雙贏的目標。

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[責任編輯:李效杰]

doi:10.3969/j.issn.1672-5956.2016.03.007

[收稿日期]2016-03-18

[基金項目]教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目(12YJA630101)

[作者簡介]黎文勇,1989年生,男,廣西梧州人,廣西師范大學碩士生,研究方向為應用計量經(jīng)濟學,(電子信箱)wenyongli0904@163.com。蘇方林,1971年生,男,廣西桂林人,廣西師范大學碩士生導師,博士,教授,研究方向為應用計量經(jīng)濟學、知識溢出。

[中圖分類號]F426.2

[文獻標識碼]A

[文章編號]1672-5956(2016)03-0038-07