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    全要素生產(chǎn)率視角下的河南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異性研究

    2016-07-26 05:39:58邢學(xué)杰
    關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率差異性區(qū)域經(jīng)濟(jì)

    邢學(xué)杰

    (安陽(yáng)工學(xué)院,河南安陽(yáng)45500)

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    全要素生產(chǎn)率視角下的河南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異性研究

    邢學(xué)杰

    (安陽(yáng)工學(xué)院,河南安陽(yáng)45500)

    摘要:采用面板數(shù)據(jù)模型分析TFP及其構(gòu)成的來(lái)源及利用省區(qū)面板數(shù)據(jù)對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)差異性進(jìn)行測(cè)算、分析和描述,旨在為縮小河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。要縮小河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距,中原城市群在繼續(xù)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放和提高技術(shù)創(chuàng)新能力的同時(shí),應(yīng)加大對(duì)豫北經(jīng)濟(jì)區(qū)、豫西豫南經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的技術(shù)扶持和幫助。而豫北經(jīng)濟(jì)區(qū)、豫西豫南經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)在穩(wěn)步增加要素投入的同時(shí),應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放,一方面要積極引進(jìn)、學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),另一方面應(yīng)繼續(xù)加大R&D的投入力度,建立和完善有利于技術(shù)創(chuàng)新的制度環(huán)境和支持服務(wù)系統(tǒng),不斷提高自主創(chuàng)新能力。

    關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率;區(qū)域經(jīng)濟(jì);差異性

    全要素生產(chǎn)率(TFP)是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要概念,也是分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的重要工具,尤其是政府制定長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展政策的重要依據(jù)。從全要素生產(chǎn)率視角研究地區(qū)差距豐富了地區(qū)差距的研究?jī)?nèi)容,使地區(qū)差距成因的研究更加全面合理,另外,全要素生產(chǎn)率有助于進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉分析[1],因此,重視全要素生產(chǎn)率,從全要素生產(chǎn)率這一視角研究河南省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距,對(duì)于當(dāng)前貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,實(shí)現(xiàn)河南區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有極其重大的現(xiàn)實(shí)意義。

    一、理論與文獻(xiàn)綜述

    (一)國(guó)外研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)

    國(guó)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家通常使用索羅的增長(zhǎng)核算框架,考察三個(gè)基本的因素:物質(zhì)資本、人力資本及TFP對(duì)國(guó)家間人均產(chǎn)出差異的貢獻(xiàn)大小。近期的一些經(jīng)驗(yàn)研究文獻(xiàn)表明,投入要素的積累不可能解釋跨國(guó)人均產(chǎn)出的差異,能夠解釋這一差距的只能是全要素生產(chǎn)率的巨大差距。Prescott(1998)修正了新古典增長(zhǎng)模型的變量,表明不論哪種形式的資本(物質(zhì)資本、人力資本及無(wú)形資本)都不能解釋世界經(jīng)濟(jì)及收入的差距問(wèn)題,因此TFP必然能夠解釋這一問(wèn)題。Ko-gel(2005)使用改進(jìn)后的“索羅余值”方法,得出“余值”或者TFP對(duì)世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的貢獻(xiàn)達(dá)到了87%。

    (二)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)

    近年來(lái),中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異和收斂問(wèn)題倍受關(guān)注,許多學(xué)者對(duì)其做出了各種各樣的研究,這些研究方法可以粗略地概括為四個(gè)方面:一是利用不平等指數(shù)及相關(guān)分解,如變異系數(shù)、基尼系數(shù)和熵指數(shù)等來(lái)衡量地區(qū)差距的演變及組成;二是在新古典模型框架下檢驗(yàn)收斂假說(shuō),大部分學(xué)者采用了這種“主流”研究方法,盡管各自的研究角度不盡相同,如Yaoand Melvyn(2003),Zhang (2001)等等;三是采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的計(jì)量技術(shù)考察單位根的存在與否,即檢驗(yàn)隨機(jī)收斂(Stochastic Convergence),如Yaoetal.(2000),Zhangetal.(2001)等;四是一些學(xué)者采用Quah (1993,1996)建議的Kernel方法考察地區(qū)收入的分布演進(jìn),如Aziz and Duenwald(2001),徐現(xiàn)祥和舒元(2004)等。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異和收斂文獻(xiàn)基本上都集中在收入的研究上面,而極少涉及TFP。而目前對(duì)中國(guó)TFP的研究則主要集中在對(duì)工業(yè)和農(nóng)業(yè)等具體部門(mén)TFP的研究和TFP隨時(shí)間的波動(dòng)和變化趨勢(shì)兩個(gè)方面,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)對(duì)區(qū)域的TFP及其構(gòu)成的差異進(jìn)行研究,從而解釋地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的文獻(xiàn)則非常少。

    本文將在總結(jié)全要素生產(chǎn)率理論及計(jì)量方法的基礎(chǔ)上,采用面板數(shù)據(jù)模型分析TFP及其構(gòu)成的

    二、全要素生產(chǎn)率、要素投入與河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的動(dòng)態(tài)分布分析

    利用動(dòng)態(tài)分布法對(duì)我省經(jīng)濟(jì)區(qū)域產(chǎn)出、TFP及要素投入的動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比分析,同時(shí)對(duì)TFP及要素投入因素進(jìn)行差距貢獻(xiàn)度測(cè)算,以確定造成河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的主要根源。

    (一)動(dòng)態(tài)分布法介紹

    20世紀(jì)90年代,Quah首次提出采用動(dòng)態(tài)分布法(MEDD)這種非參數(shù)估計(jì)方法研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距問(wèn)題。動(dòng)態(tài)分布法包括馬爾可夫鏈方法和核密度估計(jì)法,前者將人均收入序列作為離散狀態(tài)處理,而后者將人均收入序列作為連續(xù)狀態(tài)處理。馬爾可夫鏈方法從人均收入內(nèi)部分布的流動(dòng)性來(lái)評(píng)估地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分布的演進(jìn),其分析原理如下:

    Xt為t期地區(qū)人均GDP,人均GDP分布演化過(guò)程類(lèi)似于時(shí)間序列中的一階自回歸:

    式中:T*算子描述了從t期到t+1期地區(qū)人均GDP的分布演化,μt+1為干擾序列,為吸收干擾項(xiàng)的算子,因此,下一期人均GDP的分布狀況由下一期干擾項(xiàng)及目前的分布狀況共同決定,而且,要求T*具有穩(wěn)定性。如果Xt為離散變量,則算子T*為馬爾可夫過(guò)程的轉(zhuǎn)移概率矩陣Mt,將人均GDP視為離散的馬爾可夫過(guò)程,并按某地區(qū)人均GDP占所有區(qū)域人均GDP均值的比重,將各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平離散化為k種類(lèi)型,然后計(jì)算各類(lèi)地區(qū)的概率分布及時(shí)段變化,得到近似逼近地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平演變整個(gè)過(guò)程的轉(zhuǎn)移概率矩陣,通常用M(k×k)表示,其中的元素Pij表示初始年份屬于類(lèi)型的地區(qū)在s(s≥1)年后轉(zhuǎn)移到j(luò)類(lèi)型的一步轉(zhuǎn)移概率,,其中,nij表示在整個(gè)考察期內(nèi),由初始年份屬于i類(lèi)型的地區(qū)在s年后轉(zhuǎn)移為j類(lèi)型的地區(qū)數(shù)量之和,ni是所有年份中屬于類(lèi)型i的地區(qū)數(shù)量之和。

    假設(shè)馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率在時(shí)間上平穩(wěn),即兩個(gè)類(lèi)型之間的轉(zhuǎn)移概率與時(shí)間無(wú)關(guān),就有:

    式(2)中M*是轉(zhuǎn)移概率矩陣M的s次冪,F(xiàn)t和Ft+s分別是時(shí)間t和時(shí)間t+s上的概率分布。同樣,在時(shí)間不變性假設(shè)條件下,馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣還可以用來(lái)研究的遍歷分布,即當(dāng)s趨于無(wú)窮時(shí)該向量的極限分布。遍歷分布意味著在長(zhǎng)期里當(dāng)轉(zhuǎn)換概率矩陣保持不變時(shí),人均收入的分布狀態(tài)會(huì)演變成一種穩(wěn)定的狀態(tài)而不再變化,它是按照某種發(fā)展趨勢(shì)所形成的長(zhǎng)期均衡結(jié)果[2]。

    (二)樣本及數(shù)據(jù)的說(shuō)明

    本文分析樣本為河南省18地市。本文分析時(shí)段為1991—2013年。模型涉及的變量及相關(guān)數(shù)據(jù)說(shuō)明如下:各市產(chǎn)出水平用GDP數(shù)據(jù)表示,其中1991—1999年數(shù)據(jù)來(lái)源于《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》,2000~2013年數(shù)據(jù)來(lái)自于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,并采用1978年不變價(jià)格對(duì)歷年名義GDP進(jìn)行折算。當(dāng)前相關(guān)研究對(duì)資本存量的測(cè)算方法不盡相同,所得出的數(shù)據(jù)也存在著較大的差異。其中應(yīng)用比較普遍的方法是永續(xù)盤(pán)存法,其公式為:

    其中Kt為第t年的資本存量,Kt-1表示第t-1年的資本存量,It表示第t年的投資,δt表示第t年的折舊率。本文對(duì)其2000年以前的數(shù)據(jù)按1978年不變價(jià)格進(jìn)行了折算,2000年以后的數(shù)據(jù)由筆者按相同的方法計(jì)算得出,相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    勞動(dòng)力為各區(qū)域全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的連續(xù)性,本文采用河南省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒公布的全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)據(jù)。人力資本h用人均受教育年限表示。本文采用地區(qū)虛擬變量的固定效應(yīng)模型計(jì)算了1991—2013年人力資本存量數(shù)據(jù)這一時(shí)段的數(shù)據(jù)。

    (三)對(duì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的實(shí)證分析

    我們下面分別對(duì)勞均產(chǎn)出、全要素生產(chǎn)率及要素投入進(jìn)行動(dòng)態(tài)分布檢驗(yàn),通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果的比較來(lái)尋找造成河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的主要原因。

    1.勞均產(chǎn)出分布分析

    為了得到一個(gè)離散分布,我們將各地勞均產(chǎn)出除以同期所有地區(qū)的平均值就可以得到相對(duì)勞均產(chǎn)出[2],根據(jù)整體數(shù)據(jù)水平選?。?.50,0.75,1.00,1.25)4個(gè)界點(diǎn)值,將勞均產(chǎn)出觀測(cè)樣本大致均分為5組,然后可以計(jì)算出轉(zhuǎn)換概率矩陣,并根據(jù)轉(zhuǎn)換概率矩陣進(jìn)一步計(jì)算出遍歷分布。表1即1991-2013年勞均產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換概率矩陣及遍歷分布。

    表1中第一列為t期的相對(duì)勞均產(chǎn)出狀態(tài),第一行表示t+1時(shí)期樣本所處的狀態(tài),最后一行為遍歷分布,中間為轉(zhuǎn)換概率,對(duì)角線上的元素表示相對(duì)勞均產(chǎn)出從t期到t+1期在本組內(nèi)保持不變的概率(表2、表3同表1)。由概率轉(zhuǎn)換矩陣可以看出,在考察期內(nèi)處于相對(duì)勞均產(chǎn)出水平最低區(qū)間(< 0.50)和最高區(qū)間(>1.25)的兩極區(qū)域向相反方向轉(zhuǎn)化的概率較小,分別為4%和5%。處于其他區(qū)間的區(qū)域則都向其兩端轉(zhuǎn)化,但處于較低勞均產(chǎn)出水平(0.50~0.75)的區(qū)域更傾向于降低其水平(概率為2.8%),而處于較高勞均產(chǎn)出水平(1.00~1.25)的區(qū)域則更傾向于提高其水平(概率為12.5%),這樣就形成了中間層弱化,兩極強(qiáng)化的態(tài)勢(shì)。就遍歷分布來(lái)看,勞均產(chǎn)出呈現(xiàn)雙峰收斂趨勢(shì),且趨向較低勞均產(chǎn)出的收斂更為明顯。有51.8%的地區(qū)分布在低和較低的勞均產(chǎn)出區(qū)間(<0.75),33%的地區(qū)分布在高和較高勞均產(chǎn)出區(qū)間(>1.00),15.2%的地區(qū)分布在中間區(qū)間(0.75~1.00)。由以上分析可知,從長(zhǎng)期來(lái)看,有較多的地區(qū)(33%)向高勞均產(chǎn)出水平收斂,但有更多的地區(qū)(51.8%)則向低勞均產(chǎn)出水平收斂,從而呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢(shì),河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距總體上有擴(kuò)大趨勢(shì)。

    表1相對(duì)勞均產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換概率矩陣及遍歷分布(1991—2013年)

    2.全要素生產(chǎn)率分布分析標(biāo)準(zhǔn)索洛模型可表示為:

    Yi是i地區(qū)的總產(chǎn)出,Ki是i地區(qū)的物質(zhì)資本存量,H是該地區(qū)人力資本增強(qiáng)型勞動(dòng)力((H=h× L,h指人力資本存量,通常用人均受教育年限來(lái)表示;L指勞動(dòng)力,可用勞動(dòng)力數(shù)量或工作小時(shí)數(shù)表示),Ai指技術(shù)進(jìn)步(??怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步),a為資本收入份額。上式兩邊同除以L可變形為:

    其中yi為勞均產(chǎn)出,ki為勞均資本,其他變量與上式相同。

    索洛模型在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析中得到了廣泛的應(yīng)用,但Klenow與Rodriguez—Clare等認(rèn)為索洛模型不適宜分析各國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)的水平差異,他們認(rèn)為,根據(jù)新古典增長(zhǎng)理論,穩(wěn)態(tài)下勞均產(chǎn)出增長(zhǎng)完全由外生技術(shù)進(jìn)步引致,而勞均資本存量會(huì)隨技術(shù)進(jìn)步同比例提高,在增長(zhǎng)核算中會(huì)將部分技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)歸功于資本積累,因而他們建議采用資本一產(chǎn)出比而不是資本一勞動(dòng)比作為投入要素的衡量指標(biāo),并稱(chēng)之為“修正索洛余值法”。Hall和Jones在假定技術(shù)進(jìn)步為哈羅德中性技術(shù)進(jìn)步的前提下,將索洛模型修正為:

    yi為勞均產(chǎn)出,這樣就可以直接比較省區(qū)收入差距中TFP、資本產(chǎn)出比和人力資本這三個(gè)因素的影響程度了。HaⅡ和Jones以及Easterly和Levine等認(rèn)為,修正的索洛模型可以更好地反映偏好、稟賦、文化以及地理?xiàng)l件等因素對(duì)穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)的作用,比索洛模型更為適合研究不同國(guó)家和地區(qū)產(chǎn)出水平的差異[3]。我們首先利用修正索洛模型測(cè)算河南省經(jīng)濟(jì)區(qū)域的全要素生產(chǎn)率,然后將河南省經(jīng)濟(jì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率除以同期所有地區(qū)的平均值就可以得到相對(duì)全要素生產(chǎn)率,根據(jù)整體數(shù)據(jù)水平選取(0.55,0.77,1.00,1.20)四個(gè)界點(diǎn)值,將相對(duì)全要素生產(chǎn)率觀測(cè)樣本分為五組,然后計(jì)算出轉(zhuǎn)換概率矩陣和遍歷分布,見(jiàn)表2。

    表2相對(duì)全要素生產(chǎn)率的轉(zhuǎn)換概率矩陣及遍歷分布(1991—2013年)

    由表2可以看出,相對(duì)全要素生產(chǎn)率的概率轉(zhuǎn)換矩陣及遍歷分布與相對(duì)勞均產(chǎn)出非常相似。在兩極區(qū)間全要素生產(chǎn)率保持不變的概率都比較大,而其余區(qū)間則向兩端分化,相對(duì)全要素生產(chǎn)率較低的區(qū)域更傾向于降低其水平,相對(duì)全要素生產(chǎn)率水平較高的區(qū)域則更傾向于提高其水平,即也形成了中間層弱化,兩極強(qiáng)化的態(tài)勢(shì)。從遍歷分布來(lái)看,全要素生產(chǎn)率呈雙峰收斂趨勢(shì),處于低和較低全要素生產(chǎn)率水平的區(qū)域占52.9%,處于高和較高水平的區(qū)域占33%,而處于中間水平的區(qū)域僅占14.1%。由以上分析可知,與勞均產(chǎn)出一樣,河南省全要素生產(chǎn)率差距也呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)。另外,由于勞均產(chǎn)出與全要素生產(chǎn)率的遍歷分布相關(guān)系數(shù)高達(dá)98%,由此可知全要素生產(chǎn)率對(duì)河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距有重要影響。

    3.要素投入分布分析

    (四)對(duì)分析結(jié)果穩(wěn)健性的檢驗(yàn)

    表3相對(duì)要素投入的轉(zhuǎn)換概率矩陣及遍歷分布(1991-2013年)

    表4部分年份要素投入與全要素生產(chǎn)率對(duì)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距貢獻(xiàn)

    動(dòng)態(tài)分布法雖然可以通過(guò)比較勞均產(chǎn)出分布與全要素生產(chǎn)率及要素投入分布的相似性來(lái)推斷造成地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要原因,但它無(wú)法在數(shù)量上度量全要素生產(chǎn)率及要素投入的差距貢獻(xiàn)份額[4]。為了進(jìn)一步驗(yàn)證以上分析結(jié)果的穩(wěn)健性,我們利用方差分解法來(lái)計(jì)算全要素生產(chǎn)率及要素投入對(duì)地區(qū)產(chǎn)出差距的貢獻(xiàn)。把修正索洛模型中的要素投入部分定義為Xi:

    代入修正索洛模型,然后取對(duì)數(shù)可得:

    由于lnyi和lnAi有相關(guān)關(guān)系,我們可以作如下方差分解:

    這樣就把勞均產(chǎn)出的變化分解為兩個(gè)部分,第一項(xiàng)為全要素生產(chǎn)率對(duì)勞均產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn),第二項(xiàng)為要素投入對(duì)勞均產(chǎn)出變化的貢獻(xiàn)。表4為部分年份的方差分解結(jié)果。

    從表4分解結(jié)果可以看出,全要素生產(chǎn)率的變化因素一直占據(jù)主導(dǎo)地位,其貢獻(xiàn)率在1991年的最高值90%到1995年的最低值74%之間波動(dòng),平均貢獻(xiàn)率為83%。要素投入的變化則居于次要地位,平均貢獻(xiàn)率為17%。由以上分析可以看出,全要素生產(chǎn)率是導(dǎo)致地區(qū)發(fā)展差異的最主要因素,這與動(dòng)態(tài)分布法的分析結(jié)果是完全一致的[5]。

    結(jié)論,利用動(dòng)態(tài)分布法對(duì)河南省18地市區(qū)域經(jīng)濟(jì)1991-2013年的勞均產(chǎn)出、全要素生產(chǎn)率及要素投入進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分布分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)勞均產(chǎn)出向兩極分化,呈現(xiàn)“雙峰”收斂趨勢(shì),河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距有擴(kuò)大傾向。(2)全要素生產(chǎn)率也呈現(xiàn)“雙峰”收斂趨勢(shì),與勞均產(chǎn)出具有相似的分布狀態(tài),而要素投入則呈“單峰”收斂趨勢(shì),與勞均產(chǎn)出分布差異較大,由此可以推斷,全要素生產(chǎn)率是造成河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的最主要原因。(3)通過(guò)方差分解分析發(fā)現(xiàn),全要素生產(chǎn)率對(duì)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的平均貢獻(xiàn)率為83%,這進(jìn)一步驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)分布法分析結(jié)果的穩(wěn)健性。

    三、全要素生產(chǎn)率視角的河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)策

    鑒于以上分析結(jié)果,筆者認(rèn)為要縮小河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距,中原城市群在繼續(xù)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放和提高技術(shù)創(chuàng)新能力的同時(shí),應(yīng)加大對(duì)豫北經(jīng)濟(jì)區(qū)、豫西豫南經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的技術(shù)扶持和幫助。而豫北經(jīng)濟(jì)區(qū)、豫西豫南經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)在穩(wěn)步增加要素投入的同時(shí),應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放,一方面要積極引進(jìn)、學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),另一方面應(yīng)繼續(xù)加大R&D的投入力度,建立和完善有利于技術(shù)創(chuàng)新的制度環(huán)境和支持服務(wù)系統(tǒng),不斷提高自主創(chuàng)新能力。促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理調(diào)整,使社會(huì)資源深度開(kāi)發(fā)利用,經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展,利用土地資源和生態(tài)優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)、旅游休閑觀光農(nóng)業(yè),形成一條由生產(chǎn)基地、農(nóng)副產(chǎn)品深加工到運(yùn)輸供應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈體系,提高第二產(chǎn)業(yè)水平,努力培育第三產(chǎn)業(yè),最終目的是河南省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

    區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最基本因素之一,它是區(qū)域間競(jìng)爭(zhēng)與合作的基礎(chǔ)。進(jìn)一步探尋造成河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的深層次原因,理清解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題的基本思路,尋求實(shí)現(xiàn)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的行之有效的途徑措施,早日解決河南省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題在當(dāng)前顯得格外迫切。

    參考文獻(xiàn):

    [1]石風(fēng)光.要素投入、全要素生產(chǎn)率與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距:基于中國(guó)省區(qū)數(shù)據(jù)的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009 (12):19-31.

    [2]張可,欒貴勤,王海龍.中部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2009(07):13-18.

    [3]陳洪安,李國(guó)平.中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)差異的變遷:1978-2007年[J].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2009(06):82-88.

    [4]金相郁,武鵬.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的趨勢(shì)及其特征:基于GDP修正后的數(shù)據(jù)[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2010(01):79-93.

    [5]石風(fēng)光.中國(guó)地區(qū)技術(shù)效率的測(cè)算及隨機(jī)收斂性檢驗(yàn):基于超效率DEA的方法[J].研究與發(fā)展管理,2010,23(1): 23-29.

    (責(zé)任編輯:劉懷山)

    中圖分類(lèi)號(hào):F061.5

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號(hào):1673-2928(2016)03-0068-05

    收稿日期:2016-03-20

    基金項(xiàng)目:河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“全要素生產(chǎn)率視角下的中部六省經(jīng)濟(jì)差異性研究”,基金項(xiàng)目編號(hào)2013BJJ072;河南省教育廳高校重點(diǎn)科研項(xiàng)目“基于面板數(shù)據(jù)河南對(duì)外開(kāi)放中存在的主要問(wèn)題和原因分析”,項(xiàng)目編號(hào):14B790029。

    作者簡(jiǎn)介:邢學(xué)杰(1970-),男,河南鶴壁人,安陽(yáng)工學(xué)院副教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士,英國(guó)Swansea大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者,研究方向:國(guó)際貿(mào)易理論與政策、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。來(lái)源及利用省區(qū)面板數(shù)據(jù)對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)差異性進(jìn)行測(cè)算、分析和描述,旨在為縮小河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。

    Under the Perspective of Total Factor Productivity Research of He'nan Region Economy Difference

    XING Xuejie
    (Anyang institute of technology,anyang 45500,China)

    Abstract:By using the panel data model analysis of TFP and its sources and use of panel data,to calculate,analyse and describe the economic difference in henan provinces,aimed at narrowing the difference of regional economic growth in henan province,to achieve coordinated development of regional economy provide a scientific basis for policy making.To narrow the gap in regional economy in henan province,central plains urban agglomeration in the continued to expand the opening to the outside world and improve the ability of technological innovation at the same time,should be more to the southern henan economic zone of the north,the western economic zone,huang-huai-hai economic zone of the technical support and help.And southern henan economic zone of the north,the western economic zone,over the economic zone in the steadily increasing inputs at the same time,should continue to expand the opening to the outside world,on the one hand,should actively introduce,learning advanced technology and management experience,on the other hand,should continue to increase the intensity of R&D investment,establish and perfect the institutional environment of technology innovation and support service system,improve the independent innovation ability.

    Key words:total factor productivity;regional economic;the differences

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