天津市蔬菜價格的周期性波動特征分析及短期預測

信麗媛，許世衛(wèi)，王麗娟

(1中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京　100081；2天津市農(nóng)業(yè)科學院信息研究所，天津　300192)

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天津市蔬菜價格的周期性波動特征分析及短期預測

信麗媛1，2，許世衛(wèi)1，王麗娟2

(1中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京100081；2天津市農(nóng)業(yè)科學院信息研究所，天津300192)

摘要：利用H-P濾波分析法和X12季節(jié)分析法，對2000年1月—2014年12月期間的天津市蔬菜平均批發(fā)價格序列進行分析，結果表明：蔬菜價格交替波動，具有明顯的規(guī)律性；以月為單位，可以將蔬菜價格波動劃分為9個周期，2010—2014年來蔬菜價格波動周期有逐期縮短的趨勢。根據(jù)季節(jié)調整的結果，對2015年蔬菜價格走勢進行預測，預測的結果較為理想。

關鍵詞：天津市；蔬菜；價格；H-P濾波模型

近年來，農(nóng)產(chǎn)品價格劇烈波動引起了國內(nèi)外學者的廣泛關注，農(nóng)產(chǎn)品價格波動方面的研究成果日益豐富。有學者對從供給和需求的影響因素進行定性分析[1，2]，也有學者利用模型進行定量分析[3，4]。本研究立足天津市蔬菜生產(chǎn)和消費的實際，分析蔬菜價格的波動特征，有利于對天津市蔬菜價格總體走勢進行預判，減少市場價格波動帶來的損失。

1蔬菜價格波動頻率和強度分析

本研究的數(shù)據(jù)來源于“全國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場價格信息網(wǎng)”，基于數(shù)據(jù)的質量和可獲得性，參考天津市蔬菜生產(chǎn)消費的實際情況，選擇豆角、黃瓜、青椒、西紅柿、茄子、菠菜、油菜、芹菜、生菜、洋白菜、大白菜、土豆、胡蘿卜和洋蔥等14個品種作為代表，取其價格的算數(shù)平均數(shù)作為蔬菜價格，時間范圍選取從2000年1月—2014年12月，共180個月價格序列數(shù)據(jù)。

1.1蔬菜價格波動較為頻繁

借鑒農(nóng)業(yè)部《農(nóng)業(yè)市場信息業(yè)務教程》中“菜籃子”批發(fā)市場價各市場分析的研究成果，并參考近年來對天津市蔬菜批發(fā)價格行情分析的實踐，對蔬菜價格波動進行定義(表1)?？傮w上看，樣本期內(nèi)180個月期間天津市蔬菜批發(fā)價格波動情況，多數(shù)處于明顯波動區(qū)間(表2)。

表1　蔬菜價格波動區(qū)間劃分

表2　天津市蔬菜價格波動區(qū)間、幅度、次數(shù)及頻率

1.2蔬菜價格波動強度分析

采用變異系數(shù)法來衡量蔬菜價格的波動強度，即表示蔬菜價格偏離平均值的離散程度。蔬菜價格交替波動呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性，即一年價格波動變化較為劇烈、一年價格波動變化較為平緩[5](表3)。2002年、2005年、2007年、2010年、2011年和2013年的變異系數(shù)都小于0.3，其相鄰年份的變異系數(shù)均大于0.3，這說明在蔬菜價格在相鄰的2個年份中互相影響[6]，這同我國蔬菜供求周期兩年左右，以及蔬菜生產(chǎn)“大小年”現(xiàn)象也有一定的關系[7]。尤其是2010年以來，這種交替變化的規(guī)律性表現(xiàn)更加明顯，預計2015年蔬菜價格的變異系數(shù)將相對較為平緩。

2蔬菜價格波動周期分析

蔬菜生產(chǎn)具有明顯的季度性和周期性，這一自然屬性決定了蔬菜市場價格波動具有一定的規(guī)律性。本研究將利用H-P濾波分析法和X12季節(jié)分析法，對天津市蔬菜平均批發(fā)價格進行分析，得出蔬菜價格波動的趨勢性和周期性成分、季節(jié)性因子和不規(guī)則因素。

表3　2000—2014年天津市蔬菜價格變異系數(shù)

2.1價格波動周期識別方法

(1)

(2)

(3)

根據(jù)一般經(jīng)驗，當時間序列為年度數(shù)據(jù)時，λ取值為100；當時間序列為季度數(shù)據(jù)時，λ取值為1 600；當時間序列為月度數(shù)據(jù)時，λ取值為14 400。

2.2蔬菜價格波動周期識別結果

本研究采用的統(tǒng)計分析軟件為Eviews 8.0，利用H-P濾波法對蔬菜價格序列進行分解。分離蔬菜價格趨勢循環(huán)序列(PRICE_TC)中存在的趨勢波動和循環(huán)波動(圖1)。趨勢線(TREND)表示蔬菜價格的長期趨勢，該曲線為上升的平滑曲線，表明自2000年1月以年天津市蔬菜價格呈逐年上漲的態(tài)勢。循環(huán)波動曲線(CYCLE)的走勢表明蔬菜價格周期性波動明顯。周期性成分顯示，近2012—2014年來的蔬菜價格波動周期有逐漸變短的趨勢。

在進行蔬菜周期劃分時，將周期成分位于水平0軸以上的部分定義為波峰，將水平0軸以下的部分定義為波谷。一個完整的波動周期按照“波峰-波峰”來計算。自2000年1月以來，蔬菜價格周期以月為單位，可以劃分為9個周期。可以看出，2010—2014年來蔬菜價格波動周期有逐期縮短的趨勢，其中，第6個周期的波長28個月開始，第7個周期減少到25個月，第8周期和第9周期均減少至16個月(表4)。振幅是相鄰波峰波谷之間差值的絕對值。由附圖可以看出，蔬菜價格振幅越來越大。

表4　天津市蔬菜批發(fā)市場價格波動周期特征

圖1　蔬菜價格趨勢循環(huán)序列分解圖

2.3X12季節(jié)調整法簡介

美國商務部的X12季節(jié)調整程序是在X11方法上發(fā)展而來的。X12季度調整法的核心算法是擴展X11季節(jié)調整程序，共包括4種季節(jié)調整的分解形式，即乘法、加法、偽加法和對數(shù)加法模型。

2.4利用X12季節(jié)調整

本研究利用EViews 8.0軟件可以對蔬菜月度價格進行季度調整的操作。分解后得到季節(jié)調整后的序列VEGPRICE_SA，其中，季節(jié)因子序列VEGPRICE_SF、趨勢與循環(huán)波動疊加序列VEGPRICE_TC、不規(guī)則波動VEGPRICE_IR。蔬菜價格序列有2個比較明顯的有規(guī)律的波動，趨勢(T)部分和季節(jié)變動(S)部分，打算建立預測模型如(4)式：

(4)

(4)式中，f(t)是模型的趨勢部分、si是相應的季節(jié)指數(shù)。

趨式函數(shù)采用最小二乘法進行，用VEGEPRICE_SA數(shù)據(jù)建模，模型參數(shù)估計的結果見表5。

f(t)=0.871+0.012*t

(5)

表5　趨勢模型參數(shù)估計結果

注：R-squared 0.780 711 Mean dependent Var 1.967 906

模型的季節(jié)部分si是在季節(jié)調整中計算的季節(jié)指數(shù)，根據(jù)趨勢模型合并季節(jié)因素和趨勢因素，得到相應的2015年季節(jié)預測期值，預測值與實際值相差不大(表6、圖2)。

表6　2014年1—12月蔬菜平均價格季節(jié)預測

圖2　基于X12的蔬菜價格預測效果

3結論與建議

本文得出以下結論：(1)蔬菜價格在合理的區(qū)間波動已經(jīng)成為常態(tài)；(2)年際間蔬菜價格相互影響，一年蔬菜價格波動較為劇烈，一年蔬菜價格波動較為平緩；(3)近年來蔬菜價格的整體走勢是波動向上的，同時，價格波動的周期越來越短，波動幅度越來越大；(4)采用季節(jié)調整法，預測蔬菜短期價格，得到的結果比較理想。

基于以上結論，本文提出以下對策建議：(1)穩(wěn)定發(fā)展地產(chǎn)蔬菜。在京津冀一體化的大背景下，天津蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的定位是在保持蔬菜較高的自給率的同時，對區(qū)域內(nèi)其他城市的蔬菜供應量明顯增加。未來天津地產(chǎn)蔬菜的發(fā)展更應該專注于專業(yè)化和品牌化，通過推行適度規(guī)?；?jīng)營，推進蔬菜專業(yè)化生產(chǎn)。提高天津市地產(chǎn)蔬菜供給能力，以期抵御各種風險，減少蔬菜市場價格波動。(2)加強蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈信息監(jiān)測。真實、可靠、有效的信息是進一步開展蔬菜分析的前提和基礎。建議從全市整體布局，開展大聯(lián)合、大協(xié)作，建立從蔬菜生產(chǎn)、貯存、流通、消費全產(chǎn)業(yè)鏈的信息監(jiān)測[8]。(3)開展蔬菜價格預警分析。建議開展蔬菜價格預警分析的理論研究和應用研究，建立蔬菜價格預警體系和預警工作機制，發(fā)布蔬菜價格波動預警信息，減少或降低市場風險。(4)完善農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設。建議改善農(nóng)產(chǎn)品市場基礎設施建設，建立暢通、有序的蔬菜流通體系，搭建產(chǎn)銷銜接平臺[9]，減少蔬菜流通環(huán)節(jié)，降低流通成本[10]，將是保障本地蔬菜供應均衡和價格穩(wěn)定的重要方式?！?/p>

參考文獻

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[10]劉麗紅，等.設施蔬菜科技應用現(xiàn)狀及對策分析——以北京市為例[J].中國食物與營養(yǎng)，2015，10：27-31.

(責任編輯李婷婷)

基金項目：天津市農(nóng)委調查研究項目(項目編號：TJNWY2013010)。

作者簡介：信麗媛(1980—)，女，博士，助理研究員，研究方向：農(nóng)業(yè)信息分析。

通訊作者：許世衛(wèi)(1962—)，男，博士，研究員，博士生導師，研究方向：農(nóng)業(yè)信息分析、食物安全監(jiān)測與預警。

Analysis and Short-term Forecasting of Vegetable Prices Fluctuation in Tianjin City

XIN Li-yuan1，2，XU Shi-wei1，WANG Li-juan2

(1Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China；2Information Institute of Tianjin Academy of Agricultural Sciences，Tianjin 300192，China)

Abstract：The paper used H-P filtering method and Census X-12 method to analyze vegetable wholesale price in Tianjin city from January 2000 to December 2014.The results showed that vegetable price fluctuated with regularity，vegetable price fluctuations were divided into nine cycles in months，and the period became shorter and shorter.According to the results of seasonal adjustment，the paper forecasted vegetable price in 2015 in Tianjin city.

Keywords：Tianjin city；vegetable；price；H-P Filtering Model