城鎮(zhèn)家庭居民蔬菜消費(fèi)實(shí)證研究
——基于北京市1 000戶家庭樣本數(shù)據(jù)

趙安平，趙友森，馬占通，潘文婧，張　鳳，王大山

(1北京市農(nóng)業(yè)局信息中心，北京　100029；2北京市農(nóng)業(yè)局宣傳與教育中心，北京　100029；3北京市農(nóng)業(yè)局，北京　100029)

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城鎮(zhèn)家庭居民蔬菜消費(fèi)實(shí)證研究
——基于北京市1 000戶家庭樣本數(shù)據(jù)

趙安平1，趙友森2，馬占通1，潘文婧1，張鳳3，王大山1

(1北京市農(nóng)業(yè)局信息中心，北京100029；2北京市農(nóng)業(yè)局宣傳與教育中心，北京100029；3北京市農(nóng)業(yè)局，北京100029)

摘要：基于北京市1 000戶城鎮(zhèn)家庭樣本數(shù)據(jù)，分析和研究了北京市城鎮(zhèn)居民家庭蔬菜消費(fèi)特點(diǎn)及消費(fèi)行為。通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型和截面數(shù)據(jù)半對(duì)數(shù)回歸模型分析顯示，城鎮(zhèn)居民具有冬春蔬菜消費(fèi)量高于夏秋蔬菜消費(fèi)量的季節(jié)性；品種消費(fèi)偏好表現(xiàn)在大白菜、黃瓜、番茄等10個(gè)品種，其消費(fèi)占到全部蔬菜消費(fèi)量的50%以上；家庭人口每增加1人，人均蔬菜消費(fèi)量減少8.58%；蔬菜購(gòu)買場(chǎng)所對(duì)蔬菜消費(fèi)影響顯著，選擇農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)和菜市場(chǎng)購(gòu)買蔬菜較其他場(chǎng)所少消費(fèi)3.58%。應(yīng)加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)品種和重點(diǎn)時(shí)期的監(jiān)測(cè)，并做好蔬菜銷售終端網(wǎng)點(diǎn)布局，提高居民購(gòu)買蔬菜的便利性，科學(xué)宣傳和引導(dǎo)市民辨別蔬菜安全性。

關(guān)鍵詞：北京市；城鎮(zhèn)家庭；蔬菜消費(fèi)

蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的大幅波動(dòng)反映了市場(chǎng)供需失衡的一種極端狀態(tài)。從全國(guó)來(lái)看，供應(yīng)的多少是影響和決定整體農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的主要原因，偏向于經(jīng)濟(jì)學(xué)上的中長(zhǎng)期均衡，而從區(qū)域來(lái)看，消費(fèi)需求特征非常重要，偏向于短期不均衡。北京市作為全國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)安全關(guān)乎城市平穩(wěn)運(yùn)行的大局，為穩(wěn)定和提高蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品供給水平以及平抑市場(chǎng)波動(dòng)，2010年北京市政府出臺(tái)了《關(guān)于統(tǒng)籌推進(jìn)新一輪“菜籃子”工程建設(shè)實(shí)施意見(jiàn)》。北京蔬菜供應(yīng)主要以周邊省市為主，進(jìn)入北京市批發(fā)市場(chǎng)的蔬菜有90%左右來(lái)自河北、山東、遼寧、內(nèi)蒙古等省市，屬于典型的蔬菜供應(yīng)依賴型城市。在此情況下，要保障北京市居民蔬菜消費(fèi)需求，合理規(guī)劃和激勵(lì)區(qū)域流通顯得尤為重要。區(qū)域流通的主體是蔬菜批發(fā)商，蔬菜批發(fā)商既需要了解全國(guó)各地不同蔬菜品種生產(chǎn)情況，同時(shí)也需要了解北京這個(gè)銷地的蔬菜需求情況。對(duì)于單個(gè)的批發(fā)商更為關(guān)注的可能是北京蔬菜消費(fèi)結(jié)構(gòu)，例如，北京市最偏好于消費(fèi)的蔬菜品種有哪些？在不同的季節(jié)有什么差別？不同的區(qū)域、不同的社區(qū)、不同收入水平對(duì)蔬菜消費(fèi)需求有什么影響？關(guān)于食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究已經(jīng)有不少，孫倩等和唐婭楠等等結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采用擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型(ELES)分別研究了北京市和上海市居民蔬菜消費(fèi)特點(diǎn)，測(cè)算得到蔬菜的邊際消費(fèi)傾向、蔬菜的收入彈性、價(jià)格彈性等。鄧雋、馬驥、王方舟等運(yùn)用因子分析法分析河北省農(nóng)村居民蔬菜消費(fèi)量的影響因素，得出替代品對(duì)蔬菜消費(fèi)量的影響最顯著，而家庭收入和價(jià)格對(duì)蔬菜消費(fèi)量的影響不明顯。目前研究依托的數(shù)據(jù)主要是國(guó)家和各省市統(tǒng)計(jì)局的支出和居民收入，更多地偏向于宏觀層面，而從居民實(shí)際消費(fèi)行為來(lái)研究的較少。

本文依據(jù)對(duì)1 000戶城鎮(zhèn)家庭的跟蹤調(diào)研數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析了北京市城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)行為和消費(fèi)特點(diǎn)，通過(guò)建立截面數(shù)據(jù)回歸模型，研究論證了不同因素對(duì)北京市城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)量的影響程度等，為地方政府制定相關(guān)蔬菜供應(yīng)保障策略與規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)，為蔬菜生產(chǎn)和流通企業(yè)開(kāi)展經(jīng)營(yíng)提供蔬菜終端需求信息參考，也為農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)方面的研究提供參考。

1數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

所用數(shù)據(jù)由北京市農(nóng)業(yè)局信息中心提供，數(shù)據(jù)來(lái)自2012—2013年對(duì)北京市10個(gè)區(qū)縣1、1 000戶城鎮(zhèn)居民家庭開(kāi)展的4次跟蹤調(diào)研以及1次座談?wù){(diào)研，共發(fā)放問(wèn)卷5 000份，回收有效問(wèn)卷4 823份。主要數(shù)據(jù)項(xiàng)包括蔬菜品種、每天蔬菜購(gòu)買量和非購(gòu)買量、早中晚就餐人次、蔬菜剩余量等流量數(shù)據(jù)，以及家庭人口、年齡、收入水平、蔬菜消費(fèi)習(xí)慣等屬性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理主要采用Stata11軟件。

2描述性統(tǒng)計(jì)及結(jié)論

2.1數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

通過(guò)Stata11軟件，變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果主要包括觀測(cè)樣本數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和最大最小值等。所有變量均是以家庭為單位進(jìn)行計(jì)量，各指標(biāo)的具體含義見(jiàn)表1。

表1　變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

2.2主要調(diào)研統(tǒng)計(jì)結(jié)論

2.2.1樣本家庭人口結(jié)構(gòu)情況樣本家庭人口數(shù)平均為2.9口人，其中家庭最小人口數(shù)為1、最大人口數(shù)為9。3口之家是樣本家庭主要人口結(jié)構(gòu)分布，占樣本總量的49.3%，由此可以判斷，接近一半的家庭結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單，這與當(dāng)前我國(guó)家庭人口結(jié)構(gòu)是一致的，即3口之家是目前最主要的家庭結(jié)構(gòu)形態(tài)。家庭人口數(shù)量為1人、2人、4人和5人的比例分別為8.6%、22.4%、11.1%和8.1%，家庭人口數(shù)量為6人及以上的比例為0.5%(表2)。

2.2.2樣本家庭平均收入情況樣本數(shù)據(jù)基本覆蓋了

表2　樣本家庭人口結(jié)構(gòu)分布

各類收入水平的家庭。家庭人均月收入3 000元以下和3 000～5 000元的比例分別為43.4%和34.5%，即家庭人均月收入水平在5 000元以下的家庭占7成以上；5 000～8 000元的比例為14.3%(表3)。

表3　樣本家庭人均月收入分布

2.2.3居民購(gòu)買蔬菜時(shí)關(guān)注的主要問(wèn)題根據(jù)表4的統(tǒng)計(jì)，城鎮(zhèn)家庭居民購(gòu)買蔬菜時(shí)，對(duì)蔬菜安全的關(guān)注度為51.2%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對(duì)其他因素的關(guān)注，反映出城鎮(zhèn)家庭居民對(duì)蔬菜消費(fèi)安全性的要求。居民對(duì)蔬菜新鮮的關(guān)注度為20.8%，對(duì)便利和實(shí)惠的關(guān)注度均在10%左右。觀察外觀是北京市居民家庭辨別蔬菜安全性的主要依據(jù)，有61%的家庭采取這種較為表象的方式，通過(guò)品牌標(biāo)簽、認(rèn)證和可追溯標(biāo)志的在城鎮(zhèn)家庭中合計(jì)占到28%，反映出當(dāng)前北京城鎮(zhèn)居民對(duì)安全性的辨別方法還停留在非常傳統(tǒng)的層次。

表4　樣本家庭買菜關(guān)注點(diǎn)分布

2.2.4居民購(gòu)買蔬菜的頻率居民家庭1d買1次和2d買1次蔬菜的樣本比例分別超過(guò)40%和35%(表5)，反映出北京市居民家庭蔬菜消費(fèi)習(xí)慣主要以隨吃隨買為主，因此保證蔬菜購(gòu)買場(chǎng)所的便利符合北京市居民的蔬菜消費(fèi)行為。

2.2.5居民購(gòu)買蔬菜的場(chǎng)所選擇統(tǒng)計(jì)表明，早晚市和農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)(菜市場(chǎng))是北京市居民購(gòu)買蔬菜時(shí)的首選場(chǎng)所，有超過(guò)75%的家庭第一意愿在這2個(gè)場(chǎng)所購(gòu)買蔬菜、有43.4%的家庭第一意愿在早晚市購(gòu)買蔬菜、34.3%的家庭第一意愿在農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)(菜市場(chǎng))買菜，生鮮超市、社區(qū)菜店合計(jì)占到2成左右，也是城鎮(zhèn)居民購(gòu)買蔬菜的重要渠道(表6)。

表6　樣本家庭購(gòu)買蔬菜首選場(chǎng)所分布

2.2.6居民蔬菜消費(fèi)量的季節(jié)性變化根據(jù)4次蔬菜消費(fèi)跟蹤調(diào)研統(tǒng)計(jì)，不同季節(jié)人均蔬菜消費(fèi)量存在一定的差異。1、4季度人均每日平均蔬菜消費(fèi)量比2、3季度人均每日平均蔬菜消費(fèi)量高7.64%。蔬菜消費(fèi)偏好隨季節(jié)變化是引起蔬菜消費(fèi)量不同的主要原因，冬春季節(jié)居民對(duì)大白菜、土豆、白蘿卜等耐儲(chǔ)類蔬菜的消費(fèi)比重較大，以大白菜為例，1、4季度北京市居民對(duì)大白菜的消費(fèi)量和比例均顯著增加，2、3季度大白菜消費(fèi)量占2%左右，而到了1、4季度消費(fèi)量占比增加到了10%左右。2.2.7居民對(duì)蔬菜品種的消費(fèi)偏好情況從蔬菜品種的消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)看，北京市居民家庭對(duì)蔬菜消費(fèi)品種具有明顯的偏好。黃瓜、番茄、大白菜、土豆等10種蔬菜的消費(fèi)量平均占到全部40多種蔬菜總量的50%以上。居民家庭蔬菜消費(fèi)品種的季節(jié)性與蔬菜生產(chǎn)供應(yīng)的季節(jié)性基本一致。進(jìn)入夏秋季節(jié)增加對(duì)茄果類和葉類蔬菜的消費(fèi)，而冬春季節(jié)則傾向于消費(fèi)大白菜、土豆、白蘿卜等儲(chǔ)存類蔬菜。5月份和8月份，居民對(duì)黃瓜、番茄、茄子、柿子椒等4種茄果類蔬菜消費(fèi)量占全部蔬菜消費(fèi)總量的28%左右，對(duì)芹菜、韭菜、菠菜的消費(fèi)也有較強(qiáng)的偏好；11月份和1月份，居民對(duì)大白菜的消費(fèi)明顯增加，其次是番茄、黃瓜、茄子等茄果類蔬菜。

3家庭屬性及消費(fèi)行為對(duì)人均蔬菜消費(fèi)量的影響分析

3.1模型建立

為了更好地尋找家庭屬性特征以及家庭蔬菜消費(fèi)行為與人均蔬菜消費(fèi)量的數(shù)量關(guān)系，建立截面半對(duì)數(shù)線性回歸模型開(kāi)展回歸分析，對(duì)人均蔬菜消費(fèi)量取對(duì)數(shù)，一方面是為了消除序列中的不穩(wěn)定成分，增強(qiáng)模型穩(wěn)定性，另一方面是為了更好對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行解釋。

模型一般形式如(1)式所示：

lnyt=b0+b1x1t+b2x2t+b3x3t+…+bkxkt+ut

(1)

(1)式中，y代表家庭人均蔬菜消費(fèi)量、xk表示影響人均蔬菜消費(fèi)量的因素變量(表1)、u為隨機(jī)誤差項(xiàng)、t代表不同樣本家庭。

3.2回歸結(jié)果分析

為了更好地反應(yīng)不同屬性變量對(duì)人均蔬菜消費(fèi)量的影響，選取樣本家庭人均收入水平、平均年齡、城郊區(qū)、家庭人口數(shù)作為家庭屬性特征變量，買菜首選場(chǎng)所、買菜頻次、早中晚平均就餐人次等作為蔬菜消費(fèi)行為變量，以家庭人均蔬菜消費(fèi)量(對(duì)數(shù)形式)為被解釋變量，分別建立截面半對(duì)數(shù)線性回歸模型(1)、(2)、(3)。從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的P值和F值來(lái)看，方程回歸結(jié)果均比較理想(表7)。

表7　截面半對(duì)數(shù)模型回歸結(jié)果

(續(xù))

注：***在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著、**在5%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。

通過(guò)對(duì)比回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，方程(1)和方程(2)單獨(dú)回歸得到結(jié)果均是顯著的，但在擬合優(yōu)度(R2)和整體回歸效果上(F檢驗(yàn))均遜于方程(3)的回歸結(jié)果，因此根據(jù)方程(3)的回歸結(jié)果得到如下結(jié)論：

(1)家庭人口數(shù)對(duì)人均蔬菜消費(fèi)量的影響呈顯著的反向關(guān)系，家庭人口每增加1人，人均蔬菜消費(fèi)量減少8.58個(gè)百分點(diǎn)。家庭規(guī)模大或更多人一起吃飯，對(duì)于蔬菜的消費(fèi)更加合理和經(jīng)濟(jì)，有利于減少蔬菜消費(fèi)量。(2)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)和菜市場(chǎng)買菜會(huì)顯著的減少家庭人均蔬菜消費(fèi)量，會(huì)較其他場(chǎng)所少消費(fèi)3.58%；買菜次數(shù)少的家庭人均蔬菜消費(fèi)量更多，一次集中購(gòu)買、多天消費(fèi)的情況，容易增加蔬菜食用過(guò)程中的消耗，進(jìn)而增加蔬菜消費(fèi)量，說(shuō)明提高買菜場(chǎng)所的便捷性，居民可以隨吃隨買，有利于家庭蔬菜消費(fèi)量的減少。(3)家庭平均收入水平與人均蔬菜消費(fèi)的關(guān)系：雖然家庭平均收入對(duì)人均蔬菜消費(fèi)量的影響不是很顯著，但是仍可以發(fā)現(xiàn)，不同收入水平對(duì)人均蔬菜消費(fèi)量的影響情況，家庭平均收入在3 000～5 000元的家庭人均蔬菜消費(fèi)量最低，對(duì)蔬菜的食用更為經(jīng)濟(jì)和合理，而平均收入在5 000元以上的家庭蔬菜消費(fèi)量有越來(lái)越多的傾向。(4)平均早中晚就餐人次對(duì)人均蔬菜消費(fèi)量有顯著的影響。早上和中午平均就餐人次每增加1人，人均蔬菜消費(fèi)量分別減少0.79和0.42個(gè)百分點(diǎn)；而晚上平均就餐人次每增加1人，人均蔬菜消費(fèi)量會(huì)增加0.32個(gè)百分點(diǎn)。居民早上和中午在家吃飯次數(shù)的增加有利于減少蔬菜的消費(fèi)量；當(dāng)晚上有更多人在家吃飯時(shí)，家庭人均蔬菜消費(fèi)量會(huì)增加，當(dāng)前北京市大多數(shù)家庭是晚上在家吃飯的人多，這可能也是蔬菜消費(fèi)量較大的一個(gè)原因。

4結(jié)論與討論

4.1結(jié)論

本次調(diào)研所選樣本代表性較強(qiáng)，覆蓋了不同收入和不同人口結(jié)構(gòu)的家庭。北京市居民蔬菜消費(fèi)具有品種偏好和季節(jié)性偏好。大白菜、黃瓜、番茄、土豆、茄子、圓白菜、芹菜、架豆角、柿子椒和白蘿卜10個(gè)品種平均占到全部蔬菜消費(fèi)量的50%以上。2、3季度相對(duì)消費(fèi)果菜、葉菜更多，1、4季度相對(duì)消費(fèi)儲(chǔ)存菜更多。家庭人口結(jié)構(gòu)對(duì)人均蔬菜消費(fèi)量影響顯著。家庭人口每增加1人，人均蔬菜消費(fèi)量減少8.58%。選擇農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)和菜市場(chǎng)購(gòu)買蔬菜較其他場(chǎng)所少消費(fèi)3.58%，提高居民買菜的便捷性，有利于家庭蔬菜消費(fèi)量的減少。居民購(gòu)買蔬菜首要關(guān)注安全性，關(guān)注度50.5%，而辨別安全性的方式依據(jù)觀察外觀進(jìn)行判斷的占到61%；居民購(gòu)買蔬菜主要以隨吃隨買為主，其比例超過(guò)70%；早晚市和農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)是最主要的蔬菜購(gòu)買場(chǎng)所，選擇在這2個(gè)場(chǎng)所購(gòu)買蔬菜的居民家庭超過(guò)75%。

4.2討論

本次主要以城鎮(zhèn)居民家庭蔬菜消費(fèi)調(diào)研為切入點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)分析家庭蔬菜消費(fèi)的特點(diǎn)及影響蔬菜消費(fèi)的因素，綜合考慮家庭和在外蔬菜消費(fèi)的研究將是未來(lái)努力的方向。

5對(duì)策建議

5.1做好蔬菜銷售終端網(wǎng)點(diǎn)布局

接近8成的居民選擇早晚市、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)和菜市場(chǎng)作為購(gòu)買蔬菜的首選，其中超過(guò)40%的居民把早晚市作為買菜的首選場(chǎng)所。因此，一是應(yīng)對(duì)早晚市進(jìn)行規(guī)劃建設(shè)，合理設(shè)置網(wǎng)點(diǎn)，縮短蔬菜購(gòu)買半徑；二是要加強(qiáng)早晚市管理和服務(wù)，降低經(jīng)營(yíng)成本，例如降低或減免租金，保持環(huán)境衛(wèi)生等；三是要探索產(chǎn)地到早晚市或批發(fā)到早晚市的配送模式，縮短蔬菜運(yùn)輸半徑，暢通供應(yīng)渠道，例如發(fā)展冷鏈物流和全市配套蔬菜物流分發(fā)中心保障蔬菜供應(yīng)品種的豐富、新鮮。

5.2加強(qiáng)蔬菜質(zhì)量安全溯源管理，科學(xué)宣傳引導(dǎo)市民辨別蔬菜安全性

居民大多主要通過(guò)外觀的主觀判斷來(lái)辨別蔬菜的安全性，因此，一是應(yīng)加強(qiáng)蔬菜的質(zhì)量安全追溯建設(shè)，建立可提供查詢蔬菜生產(chǎn)、流通、加工信息的方式途徑，2007年以來(lái)，天津市蔬菜種植面積不斷擴(kuò)大，蔬菜產(chǎn)量不斷提高，種植蔬菜已經(jīng)成為增加農(nóng)民收入的重要途徑之一，同時(shí)，對(duì)蔬菜需求量不斷增加。近年來(lái)，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格劇烈波動(dòng)引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)方面的研究推進(jìn)農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)；二是開(kāi)展蔬菜的屬地化、品牌化建設(shè)，推動(dòng)建立農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量可追溯制度和檢測(cè)結(jié)果互認(rèn)制度，有利于對(duì)蔬菜生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)督；三是宣傳引導(dǎo)居民對(duì)蔬菜質(zhì)量安全的辨別方法，加強(qiáng)社會(huì)監(jiān)督。◇

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(責(zé)任編輯李婷婷)

基金項(xiàng)目：北京市科技計(jì)劃課題“北京畜產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與決策支持”(項(xiàng)目編號(hào)：Z141100006014040)；北京市優(yōu)秀人才資助項(xiàng)目“北京市農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)群研究與構(gòu)建”(項(xiàng)目編號(hào)：2015000020060G0022)。

作者簡(jiǎn)介：趙安平(1981—)，男，碩士，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息體系等。

通訊作者：王大山(1972—)，男，學(xué)士，高級(jí)農(nóng)藝師，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息體系建設(shè)。

Empirical Study on Vegetable Consumption of Urban Residents in Family —Based on 1 000 Household Sample Data in Beijing City

ZHAO An-ping1，ZHAO You-sen2，MA Zhan-tong1，PAN Wen-jing1，ZHANG Feng3，WANG Da-shan1

(1Beijing Municipal Bureau of Agricultural Information Center，Beijing 100029，China；2Beijing Municipal Bureau of Agriculture Information and Education Center，Beijing 100029，China；3Beijing Agriculture Bureau，Beijing 100029，China)

Abstract：Based on 1 000 sample data of urban households in Beijing city，we analyzed and studied vegetable consumption characteristics and consumer behavior of urban residents in Beijing household.Statistical model and semi-logarithmic regression analysis showed that urban residents had the seasonality that vegetable consumption in spring and winter was more than that in summer and autumn.Consumption preferences lied in cabbage，cucumber，tomato and other 10 varieties，which reached up to more than 50% of the total vegetable consumption.The per capita consumption of vegetables reduced by 8.58% while household population increased by one person.Place of vegetable purchase had significant effects on vegetable consumption and the consumption in farmers’ market and vegetable market was 3.58% less than that in other places.The monitor on key species and key periods should be strengthened and vegetable sales terminal network should be laid out to improve the convenience of the residents to purchase vegetables，make scientific publicity and guide the public to identify the safety of vegetables.

Keywords：Beijing city；urban household；vegetable consumption

110個(gè)區(qū)縣是指：西城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、海淀區(qū)、豐臺(tái)區(qū)、昌平區(qū)、順義區(qū)、通州區(qū)、大興區(qū)、門頭溝區(qū)和密云縣。