上海本土企業(yè)合作意愿的空間差異及成因

何瑞婷，杜德斌（華東師范大學(xué) a.城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院；b.科技創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究中心，上海 200241）

?

上海本土企業(yè)合作意愿的空間差異及成因

何瑞婷a，b，杜德斌a，b
（華東師范大學(xué) a.城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院；b.科技創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究中心，上海 200241）

摘要：文章利用空間自相關(guān)和半變異函數(shù)分析上海本土企業(yè)合作意愿的空間差異及成因。研究表明：上海本土企業(yè)的合作意愿程度均大于2（一般重要程度），“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”合作意愿的偏度要低于“與外資企業(yè)”合作；在空間格局上，上海本土企業(yè)的合作意愿具有顯著的空間差異，其中合作意愿的熱點(diǎn)區(qū)位于中心城區(qū)和近郊區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)主要位于遠(yuǎn)郊區(qū)，因此這種差異主要表現(xiàn)為中心城區(qū)與遠(yuǎn)郊區(qū)的差異，即合作意愿的強(qiáng)度由城市中心向四周遞減，這與外資企業(yè)合作的冷熱點(diǎn)區(qū)分布規(guī)律較為吻合；半變異函數(shù)模型的主軸方向表明合作意愿的空間差異在東西方向上變化最為劇烈，且塊金系數(shù)均大于基臺(tái)系數(shù)，說明上海本土企業(yè)的合作意愿受到隨機(jī)性因素影響較大，即上海本土企業(yè)的合作意愿不僅受到政策、經(jīng)濟(jì)等結(jié)構(gòu)性因素的影響，更多地受到了企業(yè)內(nèi)部的企業(yè)文化、產(chǎn)業(yè)類型、發(fā)展定位等隨機(jī)因素的影響。

關(guān)鍵詞：本土企業(yè)；合作意愿；空間差異；上海

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.03.004

一、引　言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，科技創(chuàng)新逐漸成為發(fā)展經(jīng)濟(jì)的必要手段，因此，企業(yè)加快科技成果向生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化顯得尤為重要。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展實(shí)踐證明，加強(qiáng)企業(yè)與高等院校、科研院所等外部機(jī)構(gòu)的合作是實(shí)現(xiàn)科技向生產(chǎn)轉(zhuǎn)化的有效途徑［1］。同時(shí)，伴隨技術(shù)的快速更新，國(guó)內(nèi)企業(yè)也逐漸趨于選擇與高等院校、研究機(jī)構(gòu)或其他企業(yè)在人才、信息和生產(chǎn)等方面進(jìn)行合作，從而解決企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新能力匱乏等問題，同時(shí)促使技術(shù)成果迅速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品［2-4］。

迄今為止，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于企業(yè)合作動(dòng)因、合作強(qiáng)度、合作模式和合作意愿及其影響因素等方面都做了相關(guān)研究［5-8］。其中在合作意愿的研究中，對(duì)企業(yè)合作意愿的影響因素研究成果較多，如沈婉蓉認(rèn)為由于民營(yíng)企業(yè)在投資主體、經(jīng)營(yíng)和管理理念等方面的特殊性，企業(yè)合作意愿總是容易受到自身經(jīng)濟(jì)利益、國(guó)家宏觀政策、社會(huì)氛圍等各種因素的制約［9］；查吉德主要研究了企業(yè)與院校合作的意愿及影響其合作意愿的因素［10］；蔡猷花等建立鏈?zhǔn)疆a(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新主體創(chuàng)新合作意愿影響因素模型，用于認(rèn)識(shí)企業(yè)創(chuàng)新合作意愿的影響因素［11］。綜上所述，現(xiàn)階段對(duì)于本土企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)以及外資企業(yè)合作意愿的研究大多數(shù)使用定性或側(cè)重時(shí)間差異進(jìn)行分析，而與空間差異結(jié)合的研究相對(duì)較少［9-11］。

在打造全球科技創(chuàng)新中心的時(shí)代背景下，上海本土企業(yè)肩負(fù)著為上海吸引創(chuàng)新人才、提高科技產(chǎn)品的研發(fā)能力以及推動(dòng)高新技術(shù)發(fā)展的職責(zé)。因此，為提高企業(yè)科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)“與高校和科研機(jī)構(gòu)”及“與外資企業(yè)”之間的科技創(chuàng)新合作便應(yīng)運(yùn)而生［12-13］。本文以上海區(qū)縣行政數(shù)據(jù)作為基本圖形數(shù)據(jù)，結(jié)合空間自相關(guān)技術(shù)、地統(tǒng)計(jì)手段，針對(duì)上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)（高校、科研院所及外資企業(yè)）合作意愿的空間差異展開研究，推進(jìn)上海及類似區(qū)域?qū)崿F(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)型發(fā)展，旨在為上海打造全球科技創(chuàng)新中心過程中的本土企業(yè)的發(fā)展提供科學(xué)指導(dǎo)和依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)處理與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源及范圍界定

數(shù)據(jù)來源于2014年7-8月上海研發(fā)公共服務(wù)平臺(tái)協(xié)助發(fā)放的《上海本土企業(yè)的科技創(chuàng)新能力研究與評(píng)價(jià)》問卷調(diào)查資料。受調(diào)查樣本為110家企業(yè)，其中有效樣本為84家企業(yè)，問卷回收率達(dá)76.4%，覆蓋全市所有區(qū)縣。問卷調(diào)查的內(nèi)容涉及企業(yè)的基本情況、政府對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的扶持情況、企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作情況等內(nèi)容，指標(biāo)達(dá)51項(xiàng)。本文以上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)的合作意愿為主要研究對(duì)象，研究區(qū)域?yàn)樯虾５氖杏蚍秶浞譃?個(gè)圈層：一是中心城區(qū)，包括黃浦區(qū)、靜安區(qū)、盧灣區(qū)、徐匯區(qū)、長(zhǎng)寧區(qū)、虹口區(qū)、閘北區(qū)、楊浦區(qū)、普陀區(qū)；二是近郊區(qū)，包括浦東新區(qū)、閔行區(qū)、寶山區(qū)、嘉定區(qū)；三是遠(yuǎn)郊區(qū)，包括青浦區(qū)、松江區(qū)、金山區(qū)、奉賢區(qū)和崇明縣，具體如圖1所示。中心城區(qū)近郊區(qū)遠(yuǎn)郊區(qū)采樣點(diǎn)

圖1　上海受訪本土企業(yè)分布

（二）確定權(quán)重及分級(jí)指標(biāo)

根據(jù)上海本土企業(yè)合作意愿調(diào)查問卷來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)。首先通過SPSS軟件，在通過了KMO和巴特利特球形的檢驗(yàn)下，利用因子分析法確定權(quán)重，即確定賦值量化后的本土企業(yè)對(duì)尋求技術(shù)支持、尋求科技人才、獲取設(shè)備和獲取信息這四個(gè)方面的合作意愿分別在“與大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)”以及“與外資企業(yè)”合作中的權(quán)重（其中“不重要”賦值為1、“一般重要”賦值為2、“重要”賦值為3和“非常重要”賦值為4）；進(jìn)而確定“與大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)合作”和“與外資企業(yè)合作”兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)的合作意愿程度；最后通過兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)，再次利用因子分析法確定上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)合作的整體意愿程度。

（三）研究方法

本文分別使用空間自相關(guān)和半變異函數(shù)來分析上海本土企業(yè)合作意愿的空間差異?？臻g自相關(guān)分析（Spatial Autocorrelation Analysis）可揭示區(qū)域單元上某一屬性值與鄰近區(qū)域單元上同一屬性值的相關(guān)程度，發(fā)現(xiàn)空間異質(zhì)和空間集聚，以此判斷區(qū)域化變量是否存在空間結(jié)構(gòu)關(guān)系［14-15］。地統(tǒng)計(jì)學(xué)以區(qū)域化變量理論為基礎(chǔ)，以變異函數(shù)為基本工具，研究分布于空間中并顯示出一定結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性的現(xiàn)象［16］。

三、本土企業(yè)合作意愿的空間差異及原因

（一）本土企業(yè)合作意愿頻率分布特征

其中數(shù)據(jù)接口主要為在各種平臺(tái)抽取有效的原始數(shù)據(jù)，主要有訂票系統(tǒng)數(shù)據(jù)、服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、線路系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，由這些基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)組成大數(shù)據(jù)平臺(tái)的原始數(shù)據(jù)。

從表1可以看出，上海本土企業(yè)與不同機(jī)構(gòu)合作意愿頻率分布均為偏態(tài)，數(shù)據(jù)背離中心，形態(tài)也缺乏對(duì)稱性；僅本土企業(yè)與大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)在獲取設(shè)備上合作意愿的偏斜系數(shù)（Skewness）大于0，說明在與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)合作中，更傾向于尋求技術(shù)支持、科技人才以及獲取信息方面的合作，而獲取設(shè)備方面的合作意愿相對(duì)偏低；所有指標(biāo)的峰度（Kurtosis）均大于2（一般重要），則說明數(shù)據(jù)的分布比正態(tài)分布高聳且狹窄；所有因子的最大值均為4（非常重要），所有因子的平均值都大于2，故認(rèn)為本土企業(yè)對(duì)外的合作意愿均超過了一般重要程度。根據(jù)本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)合作的比較可知，其中，“與外資企業(yè)”合作的平均意愿程度低于“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”合作，但“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”合作的偏態(tài)程度要略低于“與外資企業(yè)”合作；尋求科技人才和技術(shù)支持的平均意愿高于獲取信息和獲取設(shè)備的平均意愿。

表1　上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)的合作意愿頻率分布特征比較

（二）空間自相關(guān)分析

1.全局空間自相關(guān)

空間自相關(guān)主要包括全局和局部空間自相關(guān)兩種分析方法［17］。其中，全局空間自相關(guān)主要探索屬性數(shù)據(jù)的空間分布特征，通過引入Moran’s I指數(shù)來探測(cè)整個(gè)研究區(qū)的空間關(guān)聯(lián)模式［18］，即根據(jù)Moran’s I指數(shù)取值范圍來確定上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)合作意愿的空間集聚或分散程度。

全局的Moran’s I指數(shù)的測(cè)算結(jié)果表明（圖2），上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)整體合作意愿呈空間負(fù)相關(guān)，說明空間上呈分散狀態(tài)。

圖2　上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)合作意愿的全局空間自相關(guān)Moran’sI指數(shù)

上海本土企業(yè)合作意愿中“與外資企業(yè)”合作呈現(xiàn)空間正相關(guān)性，即空間上呈聚合分布；而“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”合作呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)性，即表現(xiàn)為空間分散分布。可知，上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)合作表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，說明合作意愿的空間差異大。其中，本土企業(yè)“與外資企業(yè)”的合作意愿的空間差異小于“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”的合作意愿。在“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”合作方面，企業(yè)在獲取設(shè)備和獲取信息的合作意愿空間差異小，尋求技術(shù)支持與尋求科技人才的意愿空間差異大；而在“與外資企業(yè)”合作方面，企業(yè)在尋求技術(shù)支持與尋求科技人才之間的合作意愿空間差異小，在獲取信息和獲取設(shè)備之間的合作意愿空間差異大。

2.局部空間自相關(guān)分析

圖3　上海本土企業(yè)合作意愿的集聚

圖4　與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)合作意愿的集聚

圖5　與外資企業(yè)合作意愿的集聚

由上述的一系列集聚圖可知：整體上，上海本土企業(yè)的合作意愿熱點(diǎn)區(qū)的分布格局較為一致。從冷熱點(diǎn)區(qū)域的空間分布來看，上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)的合作意愿的熱點(diǎn)區(qū)主要位于中心城區(qū)及近郊區(qū)的浦東新區(qū)，而冷點(diǎn)區(qū)主要集中在遠(yuǎn)郊區(qū)。同時(shí)，上海本土企業(yè)“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”以及“與外資企業(yè)”的合作意愿在空間上呈現(xiàn)了與整體相似的規(guī)律。主要原因是作為體現(xiàn)上海現(xiàn)代化國(guó)際大都市特征的中心城區(qū)是最富裕最繁華的區(qū)域。其中，黃浦區(qū)得天獨(dú)厚的區(qū)位、交通、人才優(yōu)勢(shì)以及各種有利的政府發(fā)展政策（積極扶持中小企業(yè)發(fā)展、引進(jìn)優(yōu)秀人才、鼓勵(lì)中國(guó)公司設(shè)立地區(qū)總部等）［19］，為推動(dòng)該區(qū)本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)合作提供了良好的基礎(chǔ)和外部條件；楊浦區(qū)則擁有復(fù)旦、同濟(jì)大學(xué)園區(qū)等6大科技園區(qū)資源，同時(shí)具備通過進(jìn)駐科技園區(qū)來獲得大學(xué)科技資源的“三區(qū)聯(lián)動(dòng)”政策［20］，為該區(qū)本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)合作起到了積極引導(dǎo)與服務(wù)的作用；近郊區(qū)的浦東新區(qū)依托國(guó)際人才創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與多所高校開展戰(zhàn)略合作，通過建設(shè)張江核心園、世博園區(qū)等來大力吸引高端人才和緊缺人才，而且引入國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵核心技術(shù)和高端研發(fā)資源，推動(dòng)建設(shè)一批由企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)等各類主體設(shè)立的高端研發(fā)創(chuàng)新中心，逐漸成為前沿科技的策源之地［21］。因此，中心城區(qū)和近郊區(qū)的浦東新區(qū)在政府政策優(yōu)越、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境激烈等前提下，為了提升企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力，本土企業(yè)對(duì)與外部機(jī)構(gòu)合作的意愿相對(duì)強(qiáng)烈，故合作意愿熱點(diǎn)集中于此。

然而，合作意愿冷點(diǎn)區(qū)主要位于遠(yuǎn)郊區(qū)的青浦區(qū)和崇明縣。青浦區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖有一定基礎(chǔ)，但常住人口總量增長(zhǎng)較快與新城功能相對(duì)滯后的矛盾日益突出，公共服務(wù)和資源環(huán)境壓力較大；崇明縣的生態(tài)環(huán)境品質(zhì)較高，對(duì)提升現(xiàn)代化國(guó)際大都市功能具有重要作用，但常住人口已有一定規(guī)模，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相對(duì)滯后［22-23］。因此，企業(yè)在這些地區(qū)設(shè)立總部相對(duì)較少，而且因?yàn)榈靥庍h(yuǎn)郊區(qū)，所以該區(qū)域企業(yè)相對(duì)處于較封閉的狀態(tài)，政府的相關(guān)政策也并未惠及這些地區(qū)，導(dǎo)致本土企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)薄弱，故而合作的意愿也相應(yīng)較低。

除了上述的經(jīng)濟(jì)、政策因素外，上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)合作意愿空間分布的規(guī)律與上海各高校及科研院所和外資企業(yè)的空間數(shù)量分布呈現(xiàn)由城市中心向郊區(qū)遞減的規(guī)律不謀而合。由此說明合作意愿的強(qiáng)度受到距離的影響，周邊分布較多的高校和科研院所以及外資企業(yè)，則本土企業(yè)在當(dāng)?shù)貐⑴c的合作度便高，合作意愿隨之增強(qiáng)。

（三）半變異函數(shù)

半變異函數(shù)是描述各單元屬性值隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性的基本手段，其中，a為變程，表示函數(shù)達(dá)到基臺(tái)值時(shí)的間距；C0為塊金值，又稱塊金方差，表示區(qū)域化變量小于觀測(cè)尺度時(shí)的非連續(xù)性變異；C0+C為基臺(tái)值，又稱總方差，表示半變異函數(shù)變量隨著間距增加到一定尺度后出現(xiàn)的平穩(wěn)值；C為偏基臺(tái)值，又稱結(jié)構(gòu)方差，表示基臺(tái)值與塊金值的差值。半變異理論的參數(shù)中，塊金方差與總方差的比值，即塊金系數(shù)（C0/ （C0+C）），它可以反映局部隨機(jī)性大??；結(jié)構(gòu)方差與總方差的比值，即基臺(tái)系數(shù)（C/（C0+C）），它可以反映空間自相關(guān)引起的結(jié)構(gòu)變異［18，24］。本文通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，使得上海本土企業(yè)與不同機(jī)構(gòu)合作意愿程度呈正態(tài)分布，根據(jù)半變異函數(shù)的選擇標(biāo)準(zhǔn)，最終選取預(yù)測(cè)誤差均方根（RMS）盡可能小的模型類型，確定最佳擬合模型［25］。

半變異函數(shù)的計(jì)算結(jié)果顯示（見表2），模型的主軸方向基本一致，均為近于南北方向，表明空間差異在東西方向上變化最為劇烈。上海的中心城區(qū)、近郊區(qū)以及遠(yuǎn)郊區(qū)是近似東西向分布的，故該現(xiàn)象表明上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)合作的意愿呈現(xiàn)由中心城區(qū)向遠(yuǎn)郊區(qū)的劇烈變化。表2顯示，所有的塊金系數(shù)均大于基臺(tái)系數(shù)，故對(duì)于上海本土企業(yè)合作意愿的空間差異而言，隨機(jī)因素引起的變異大于結(jié)構(gòu)因素引起的變異，即隨機(jī)變異所占比例大于結(jié)構(gòu)變異［24］。同時(shí)，“與外資企業(yè)”合作意愿的基臺(tái)系數(shù)小于“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”的合作意愿，由此說明在影響兩者合作意愿空間差異的因素中，“與外資企業(yè)”合作意愿受隨機(jī)因素影響大于“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”，也就是不確定性的因素對(duì)“與外資企業(yè)”合作意愿的影響較大。

擁有、掌握與生產(chǎn)了世界絕大多數(shù)關(guān)鍵技術(shù)的外資企業(yè)可以為本土企業(yè)提供國(guó)際科技資源，進(jìn)而提升自身的科技水平，然而在此過程中本土企業(yè)內(nèi)部的發(fā)展目標(biāo)以及方向影響著合作意愿的強(qiáng)度，致力于科技創(chuàng)新活動(dòng)的企業(yè)必須要通過與外部進(jìn)行合作，才能更好地?fù)P長(zhǎng)避短。同時(shí)，部分企業(yè)可能還會(huì)考慮到合作帶來的知識(shí)溢出等效應(yīng)。同時(shí)，外資企業(yè)的決策對(duì)影響雙方合作具有關(guān)鍵作用，決策需要考慮企業(yè)的產(chǎn)業(yè)類型、知識(shí)溢出、企業(yè)定位等因素，故而影響的因素眾多，且決策者的主觀意愿也需要考慮在內(nèi)，因此隨機(jī)性較大。而“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”的合作則依托產(chǎn)學(xué)研合作模式，即把以課堂傳授知識(shí)為主的學(xué)校教育與直接獲取實(shí)際經(jīng)驗(yàn)、實(shí)踐能力為主的生產(chǎn)、科研實(shí)踐有機(jī)結(jié)合的教育。這種合作方式的客觀性較強(qiáng)，因此隨機(jī)性因素的影響也相對(duì)較小。因?yàn)榇髮W(xué)和科研機(jī)構(gòu)從事的主要是基礎(chǔ)研究以及產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)的開發(fā)等活動(dòng)，它是培養(yǎng)科研人才、創(chuàng)新人才的搖籃。一方面企業(yè)發(fā)展需要合適的人才，另一方面高校希望自己的培養(yǎng)目標(biāo)更加符合企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)與大學(xué)或科研機(jī)構(gòu)合作的開展對(duì)于雙方而言均有益處。因此，在“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”合作中尋求科技人才的合作意愿的結(jié)構(gòu)性影響因素最強(qiáng)。

表2　上海本土企業(yè)合作意愿的半變異理論模型及有關(guān)參數(shù)

四、結(jié)論與討論

本文利用空間自相關(guān)分析法和半變異函數(shù)分析法，分析上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)（大學(xué)和科研院所、外資企業(yè)）的合作意愿的空間差異，結(jié)果表明：①在總體空間格局上，上海本土企業(yè)合作意愿的平均水平超過一般重要程度，而且具有顯著的空間差異，其中合作意愿的熱點(diǎn)區(qū)域位于中心城區(qū)和近郊區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)主要位于遠(yuǎn)郊區(qū)，因此這種差異主要表現(xiàn)為中心城區(qū)與遠(yuǎn)郊區(qū)的差異，即合作意愿的強(qiáng)度由城市中心向四周遞減。這與外資企業(yè)合作的冷熱點(diǎn)區(qū)分布規(guī)律較為吻合。②“與外資企業(yè)”合作意愿的偏度要大于“與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)”合作意愿，由此可以說明上海本土企業(yè)“與外資企業(yè)”合作意愿是影響整體合作意愿的主要因素。原因在于上海匯聚了來自世界各地的外資企業(yè)，這些外企帶來了本國(guó)的高級(jí)科技創(chuàng)新資源和技術(shù)，本土企業(yè)在與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)合作過程中獲得人才后，需要依托或者借鑒相關(guān)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，以此更快地提升自身的能力。③半變異函數(shù)的計(jì)算結(jié)果模型的主軸方向均為近于南北方向，表明空間差異在東西方向上變化最為劇烈。上海的中心城區(qū)、近郊區(qū)以及遠(yuǎn)郊區(qū)是近似東西向分布的，故該現(xiàn)象表明上海本土企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)合作的意愿呈現(xiàn)由中心城區(qū)向遠(yuǎn)郊區(qū)的劇烈變化。同時(shí)塊金系數(shù)均大于基臺(tái)系數(shù)，因此合作意愿受到的隨機(jī)性因素的影響要大于結(jié)構(gòu)性因素的影響。上海本土企業(yè)的合作意愿除了受到政策、經(jīng)濟(jì)、距離等結(jié)構(gòu)性因素的影響，更主要的是受隨機(jī)性因素影響，這與上海本土企業(yè)的企業(yè)文化、企業(yè)定位等因素有關(guān)。外資企業(yè)的合作意愿受到企業(yè)的發(fā)展方向、產(chǎn)業(yè)類型、內(nèi)部機(jī)制、知識(shí)溢出等的限制，故隨機(jī)性大于大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)；而大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的功能定位比較單一，即從事基礎(chǔ)教育和科學(xué)研究工作，培育全面發(fā)展的高精尖人才，影響因素也相對(duì)比較穩(wěn)定。

需要指出的是，雖然本文采用了空間自相關(guān)及地統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)企業(yè)合作意愿的空間差異進(jìn)行了研究，但由于資料獲取困難，樣本數(shù)量較少，尚存在一定的局限性，有待進(jìn)一步進(jìn)行探討。

參考文獻(xiàn)：

［1］陳芳柳，陳莉平.國(guó)內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研合作的比較研究及其啟示［J］.沿海企業(yè)與科技，2007（2）：161-165.

［2］呂國(guó)慶，曾剛，郭金龍.長(zhǎng)三角裝備制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系的演化分析［J］.地理科學(xué)，2014，34（9）：1051-1059.

［3］宿慧爽，蘭衍霏，衣蘭文.企業(yè)合作伙伴選擇研究綜述：基于影響因素的視角［J］.現(xiàn)代管理科學(xué)，2013（6）：48-50.

［4］千慶蘭，陳穎彪，董曉敏.中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為與創(chuàng)新環(huán)境的實(shí)證研究——基于廣東省785家中小企業(yè)的問卷調(diào)查［J］.地理科學(xué)，2008，28（4）：488-495.

［5］Broekel T.Collaboration Intensity and Regional Innovation Efficiency in Germany—A Conditional Efficiency Approach［J］.Industry and Innovation，2012，19（3）：155-179.

［6］Cassiman B，Veugelers R.R&D Cooperation and Spillovers：Some Empirical Evidence from Belgium［J］.American Eco?nomic Review，2002，92（4）：1169-1184.

［7］魯若愚，張鵬，張紅琪.產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新模式研究——基于廣東省部合作創(chuàng)新實(shí)踐的研究［J］.科學(xué)學(xué)研究，2012，30 （2）：186-193.

［8］殷志揚(yáng)，程培堽，林德明.企業(yè)參與校企合作的意愿分析——基于計(jì)劃行為理論的視角［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)教育，2012 （2）：7-10.

［9］沈婉蓉.企業(yè)產(chǎn)學(xué)合作意愿制約因素及其對(duì)策研究［J］.岳陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（2）：11-14.

［10］查吉德.廣州市企業(yè)與職業(yè)院校合作意愿的調(diào)查研究［J］.中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2006（29）：19-20.

［11］蔡猷花，陳國(guó)宏，蔡彬清，等.鏈?zhǔn)疆a(chǎn)業(yè)集群企業(yè)創(chuàng)新合作意愿度的影響因素［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014（5）：29-34.

［12］Rigby D，Zook C.Open-Market Innovation［J］.Harvard Business Review，2002，80（10）：80-89.

［13］楊梅英，王芳，周勇.高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)合作模式選擇研究——基于北京市38家高新技術(shù)企業(yè)的實(shí)證分析［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2009（6）：172-177.

［14］Messner S F，Anselin L，Baller R D.The Spatial Patterning of County Homicide Rates：An Application of Exploratory Spatial Data Analysis［J］.Journal of Quantitative Criminol?ogy，1999，15（4）：423-450.

［15］黃飛飛，張小林，余華，等.基于空間自相關(guān)的江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力空間差異研究［J］.人文地理，2009，24（2）：84-89.

［16］郭懷成，周豐，刀谞.地統(tǒng)計(jì)方法學(xué)研究進(jìn)展［J］.地理研究，2008，27（5）：1191-1201.

［17］公云龍，張紹良，章蘭蘭.城市地價(jià)空間自相關(guān)分析——以宿州市為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011（11）：1906-1911.

［18］靳誠(chéng)，陸玉麒.基于縣域單元的江蘇省經(jīng)濟(jì)空間格局演化［J］.地理學(xué)報(bào)，2009，64（6）：713-724.

［19］白曉明.轉(zhuǎn)換思想出新意積極謀略求發(fā)展——上海楊浦區(qū)“三區(qū)聯(lián)動(dòng)”發(fā)展模式對(duì)寧波的啟示［J］.寧波教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，12（4）：1-3.

［20］謝群慧.浦東當(dāng)先：科技引領(lǐng)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)——浦東探索成為上海建設(shè)全球科技創(chuàng)新中心核心功能區(qū)之路［J］.浦東開發(fā)，2014（10）：10-12.

［21］聊城市政務(wù)服務(wù)中心管理辦公室.上海黃浦區(qū)營(yíng)商環(huán)境考察報(bào)告［J］.機(jī)構(gòu)與行政，2014（3）：17-18.

［22］游廣永，鄒長(zhǎng)新，劉冬，等.上海市青浦區(qū)資源環(huán)境承載力與合理人口容量評(píng)價(jià)［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014 （2）：406-409.

［23］袁雯，Philip James，楊凱.社區(qū)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系研究——以上海崇明為例［J］.地理研究，2003（4）：484-494.

［24］梅志雄，黎夏.基于ESDA和Kriging方法的東莞市住宅價(jià)格空間結(jié)構(gòu)［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2008，28（5）：862-866.

［25］陳海濱.侵蝕紅壤小流域土壤養(yǎng)分空間變異與肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)——以朱溪小流域?yàn)槔跠］.福州：福建師范大學(xué)，2011.

［責(zé)任編輯：余志虎］

中圖分類號(hào)：F127；F270

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-5097（2016）03-0021-06

收稿日期：2015-10-10

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41471108）

作者簡(jiǎn)介：何瑞婷（1990-），女，福建莆田人，碩士研究生，研究方向：科技創(chuàng)新，區(qū)域發(fā)展；杜德斌（1963-），男，湖北宜昌人，教授，博士生導(dǎo)師，華東師范大學(xué)教育部戰(zhàn)略研究基地主任，中國(guó)地理學(xué)會(huì)世界地理專業(yè)委員會(huì)主任，通訊作者，研究方向：城市與區(qū)域創(chuàng)新，科技政策，世界經(jīng)濟(jì)地理。

Spatial Differences of Cooperation Willingness of Local Enterprises and Their Causes in Shanghai

HE Rui-tinga，b，DU De-bina，b
（a.School of Urban and Regional Science；b.Institute for Innovation Strategic Studies，East China Normal University，Shanghai 200241，China）

Abstract：The paper，applying the spatial autocorrelation and the semi variation function，analyzes the spatial differences of cooperation willingness of local enterprises and their causes in Shanghai.The study shows that：The degree of cooperation will?ingness of local enterprises in Shanghai is more than 2（general importance），and the skewness of willingness to cooperate with“universities and scientific research institutions”is lower than that of“foreign enterprises”；On the spatial pattern，the cooperation willingness of local enterprises in Shanghai has significant spatial differences，among them the hot spots of cooper?ation willingness are located in the central city and suburban areas，whereas the cold areas are mainly in the outer suburbs，this manifests mainly as the difference between the central city and the outer suburbs，which means the strength of coopera?tion willingness decreases from the city center to the periphery，it is similar to the distribution of cooperation willingness of for?eign enterprises；The principal axis direction of the semi variation function model shows that the spatial difference of coopera?tion willingness is the most intense in the east-west direction，and the nugget coefficient is greater than the base coefficient，which indicates that the cooperation willingness of local enterprises is strongly influenced by random factors，namely the coop?eration willingness of local enterprises is not only influenced by structural factors such as policy，economy and so on，but also more influenced by corporate culture，industry type，development orientation and other random factors inside enterprises.

Keywords：local enterprise；cooperation willingness；spatial differences；Shanghai