奶農(nóng)與乳品加工企業(yè)質(zhì)量控制策略演化分析
——基于雙種群進化博弈理論視角

吳強，張園園，孫世民

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，山東 泰安 271018)

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奶農(nóng)與乳品加工企業(yè)質(zhì)量控制策略演化分析
——基于雙種群進化博弈理論視角

吳強，張園園，孫世民*

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，山東 泰安 271018)

摘 要：基于雙種群進化博弈理論對奶農(nóng)高、低質(zhì)量預(yù)防水平和乳品加工企業(yè)高、低質(zhì)量檢驗水平的質(zhì)量控制選擇策略的分析表明：奶農(nóng)質(zhì)量預(yù)防成本、乳品加工企業(yè)質(zhì)量檢驗成本、原奶收購價格、乳制品銷售價格、外部收益及其分配系數(shù)、潛在損失及其分攤系數(shù)和監(jiān)管力度等因素不同程度地影響博弈雙方選擇理想質(zhì)量控制策略的概率。進一步的系統(tǒng)仿真分析結(jié)果表明：縮小奶農(nóng)高低質(zhì)量預(yù)防成本及乳品加工企業(yè)高低質(zhì)量檢驗成本之間差距，擴大高低質(zhì)量原奶收購價格差及高低質(zhì)量乳制品銷售價格差，提高外部收益，加大懲罰力度，合理分配收益與分攤損失和加強監(jiān)管有利于促進系統(tǒng)向理想進化穩(wěn)定策略演化，提高乳品供應(yīng)鏈質(zhì)量控制水平，保障乳品質(zhì)量安全。

關(guān) 鍵 詞：乳品供應(yīng)鏈；質(zhì)量控制；進化博弈；系統(tǒng)仿真

一、問題的提出

中國是世界第三大原奶生產(chǎn)國。第六屆中國奶業(yè)大會暨中國奶業(yè)展覽會公布的數(shù)據(jù)顯示，2014年底全國奶牛存欄量1 460萬頭，原奶產(chǎn)量達到3 725萬噸，同比增長5.5%。然而中國乳品質(zhì)量安全事故

自Maze 2001年首次運用博弈理論研究歐洲農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和農(nóng)產(chǎn)品治理結(jié)構(gòu)關(guān)系問題以來[4]，博弈論被廣泛運用到農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量控制研究。國內(nèi)一些學(xué)者在假設(shè)博弈方完全理性條件下構(gòu)建了不同博弈模型研究食品供應(yīng)鏈質(zhì)量控制問題。張云華等分析了食品供給鏈中參與主體在一次博弈、重復(fù)博弈和不完全信息動態(tài)博弈下的策略選擇，分析表明：一次性交易中行為人出于利益最大化動機會采取不合作的機會主義行為；重復(fù)博弈中行為人會達成一種合作均衡，從而實現(xiàn)食品的安全供給[5]?？紫橹堑仍诖搜芯炕A(chǔ)上構(gòu)建了完全信息博弈模型對奶站摻假的必然趨勢進行了解釋，而后進一步構(gòu)建了較為接近現(xiàn)實的不完全信息有限重復(fù)博弈模型，得出了在一定條件下仍可實現(xiàn)原奶供應(yīng)鏈的安全性[6]。但現(xiàn)實中的博弈方很難做到完全理性[7]，也就是說現(xiàn)實中行為人的抉擇是有限理性的動態(tài)博弈，其策略調(diào)整過程實質(zhì)上是對社會環(huán)境的適應(yīng)性表現(xiàn)[8]，雙方的最優(yōu)策略是相互模仿和學(xué)習的結(jié)果[9]。基于有限理性的進化博弈理論被廣泛運用到農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量控制方面。彭玉珊等利用進化博弈研究了豬肉供應(yīng)鏈質(zhì)量安全行為協(xié)調(diào)機制[10]；申強等構(gòu)建了單群體和多群體模仿者動態(tài)模型對奶農(nóng)與企業(yè)原料奶質(zhì)量控制策略空間及其演化趨勢進行了研究[11]。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者運用博弈論對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量控制問題進行了大量研究，但對乳品供應(yīng)鏈中奶農(nóng)與乳品加工企業(yè)質(zhì)量控制策略選擇問題研究較少，而且早期研究大多假設(shè)博弈方完全理性，即視博弈方為理性的“經(jīng)濟人”而不是有限理性的“社會人”，此后的研究雖方法有所改進，但研究視角單一，側(cè)重于技術(shù)、成本或收益，缺乏對雙方質(zhì)量控制策略選擇影響因素的全面深入研究?；诖耍P者擬借鑒前人研究成果，運用進化博弈理論及仿真技術(shù)研究奶農(nóng)與乳品加工企業(yè)質(zhì)量控制策略選擇過程及其關(guān)鍵影響因素，旨在為改進乳品質(zhì)量管理提供借鑒。

二、理論分析與假設(shè)

質(zhì)量預(yù)防是實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品高質(zhì)量的有效途徑，原奶質(zhì)量預(yù)防是指分析可能存在的質(zhì)量安全隱患，建立有針對性的質(zhì)量預(yù)防體系，并采取相應(yīng)的行動避免其產(chǎn)生。由于奶農(nóng)的技術(shù)和資金有限，對質(zhì)量預(yù)防認知水平參差不齊，奶農(nóng)一般有高質(zhì)量預(yù)防水平和低質(zhì)量預(yù)防水平兩種質(zhì)量控制策略。高質(zhì)量預(yù)防水平體現(xiàn)為充分認識與理解原奶質(zhì)量控制的標準和要求，并嚴格實施疫病防控、環(huán)境維護、動物福利及養(yǎng)殖檔案等一切有利于提升原奶質(zhì)量的管控活動，反之為低質(zhì)量預(yù)防水平。質(zhì)量檢驗是指對成品和半成品做出鑒定或評估，以防止不合格產(chǎn)品傳遞到客戶手中而造成經(jīng)濟和信譽損失。同理，乳品加工企業(yè)也有高質(zhì)量檢驗水平和低質(zhì)量檢驗水平兩種質(zhì)量控制策略。高質(zhì)量檢驗水平是指采用新技術(shù)、新設(shè)備嚴格按照國家標準對原奶中水、乳糖、蛋白質(zhì)、礦物質(zhì)、維生素、脂肪、微生物及抗生素含量進行全面檢驗，反之為低質(zhì)量檢驗水平。奶農(nóng)和乳品加工企業(yè)都是追求自身利益最大化的有限理性主體，將綜合考慮成本、收益和損失等因素并根據(jù)對方的策略選擇不斷地調(diào)整自身策略。因此，乳品供應(yīng)鏈質(zhì)量控制策略的選擇實質(zhì)上是一個雙種群進化博弈過程?？紤]乳品供應(yīng)鏈質(zhì)量管理活動實際并借鑒已有研究成果，筆者提出如下假設(shè)：

奶農(nóng)采用高質(zhì)量預(yù)防水平時生產(chǎn)出高質(zhì)量原奶，質(zhì)量預(yù)防成本為；采用低質(zhì)量預(yù)防水平時生產(chǎn)出低質(zhì)量原奶，質(zhì)量預(yù)防成本為

乳品加工企業(yè)采用高質(zhì)量檢驗水平時能準確判定原奶質(zhì)量，檢驗成本為。對于檢驗證實為高質(zhì)量的原奶收購價格為，對于檢驗證實為低質(zhì)量的原奶(可食用)收購價格為；低質(zhì)量檢驗水平會降低蛋白質(zhì)、脂肪及菌落數(shù)等的標準或要求，落后的技術(shù)和寬松的標準使得低質(zhì)量原奶可輕松通過檢驗，乳企仍須以高質(zhì)量價格（合同價格）收購，檢驗成本為

不考慮加工過程對原奶質(zhì)量的影響和加工成本。高質(zhì)量原奶被加工成高質(zhì)量乳品，其銷售價格為。由于高質(zhì)量乳品能夠提高客戶滿意度、增加乳品銷售量、提高市場信譽度，進而增強乳品供應(yīng)鏈的競爭優(yōu)勢，因此高質(zhì)量原奶將給乳品供應(yīng)鏈帶來外部收益(用F表示)。低質(zhì)量原奶被加工成低質(zhì)量乳品，其銷售價格為。由于低質(zhì)量原奶的脂肪、蛋白質(zhì)及菌落數(shù)等含量不達標或只符合地方標準(低于國家標準)，可能被市場發(fā)現(xiàn)，概率為α(0≤α≤1)，從而失去市場信譽、降低競爭優(yōu)勢，因此低質(zhì)量原奶將給乳品供應(yīng)鏈帶來外部損失(用W表示)。

為激勵奶農(nóng)和乳品加工企業(yè)提高質(zhì)量預(yù)防水平和質(zhì)量檢驗水平，按各自貢獻獨享或分享外部收益F，按各自責任獨擔或分攤外部損失W。其中，奶農(nóng)分享外部收益的比例為，分攤外部損失的比例為。

三、奶農(nóng)與乳品加工企業(yè)質(zhì)量控制博弈分析

1．進化博弈的支付矩陣

表1 奶農(nóng)與乳品加工企業(yè)質(zhì)量控制博弈支付矩陣

2．復(fù)制動態(tài)方程與進化穩(wěn)定策略

設(shè)奶農(nóng)中采用高質(zhì)量預(yù)防水平策略的比例為x，乳品加工企業(yè)中采用高質(zhì)量檢驗水平策略的比例為y。奶農(nóng)選擇高質(zhì)量預(yù)防策略的期望收益為：

奶農(nóng)選擇低質(zhì)量預(yù)防策略的期望收益為：

奶農(nóng)的平均期望收益為：

根據(jù)(1)、(2)、(3)式可得奶農(nóng)選擇高質(zhì)量預(yù)防策略的復(fù)制動態(tài)方程為：

同理，乳品加工企業(yè)選擇高質(zhì)量檢驗策略的復(fù)制動態(tài)方程為：

根據(jù)Friedman[12]提出的方法，求解得到的五個局部均衡點中，僅有o(0，0)和C(1，1)是穩(wěn)定點，即奶農(nóng)和加工企業(yè)的低質(zhì)量預(yù)防和檢驗與高質(zhì)量預(yù)防和檢驗兩種策略組合為進化穩(wěn)定策略(ESS)。圖1描述了雙方質(zhì)量控制博弈的動態(tài)演化過程。分析可知，奶農(nóng)與加工企業(yè)的質(zhì)量控制策略選擇受初始狀態(tài)的影響，如初始狀態(tài)落入?yún)^(qū)域Ⅰ或區(qū)域Ⅳ時，奶農(nóng)和加工企業(yè)選擇高質(zhì)量預(yù)防和檢驗策略的概率都會不斷增加，最終趨向于高質(zhì)量預(yù)防和檢驗的“理想穩(wěn)定策略”。若初始狀態(tài)落入?yún)^(qū)域Ⅱ或區(qū)域Ⅲ，奶農(nóng)和加工企業(yè)選擇低質(zhì)量預(yù)防和檢驗策略的概率會不斷增加，最終會趨向于低質(zhì)量預(yù)防和檢驗狀態(tài)。

圖1 進化博弈動態(tài)演化相位圖

3．進化穩(wěn)定策略影響因素分析與討論

根據(jù)以上分析可知，博弈雙方策略組合究竟會向哪一種狀態(tài)演化受初始狀態(tài)的影響，初始狀態(tài)落入各個區(qū)域的概率受各個區(qū)域面積大小的影響，區(qū)域Ⅰ～Ⅳ的面積又受參數(shù)取值的影響。據(jù)圖1可知，區(qū)域Ⅱ和Ⅲ面積之和為

結(jié)合(6)、(7)式可知，影響面積SⅡ,Ⅲ大小的9個參數(shù)中，除k外其余8個參數(shù)均與SⅡ,Ⅲ呈嚴格單調(diào)關(guān)系。以下將對影響雙方質(zhì)量控制策略向理想穩(wěn)定策略演進概率的其余參數(shù)進行分析討論。相關(guān)影響因素和SⅡ,Ⅲ的關(guān)系詳見表2。

表2 乳品供應(yīng)鏈質(zhì)量控制策略演化的影響因素

四、數(shù)值仿真與分析

系統(tǒng)仿真能比較真實地描述系統(tǒng)的運行、演變及其發(fā)展過程。以上分析可知，通過改變參數(shù)的大小，可以改變相位圖中四個區(qū)域面積的大小，即可以改變系統(tǒng)向穩(wěn)定策略的演化概率。因此，奶農(nóng)與加工企業(yè)質(zhì)量控制策略演化過程的系統(tǒng)仿真分析，就是改變復(fù)制動態(tài)方程的某個參數(shù)，進一步觀測其對系統(tǒng)演化路徑的影響。

系統(tǒng)演化過程受初始狀態(tài)和參數(shù)設(shè)置的影響，任給一種初始狀態(tài)，通過改變參數(shù)可使其落入?yún)^(qū)域Ⅰ或Ⅳ中，奶農(nóng)與加工企業(yè)策略選擇將向高質(zhì)量預(yù)防水平、高質(zhì)量檢驗水平狀態(tài)（或稱“理想狀態(tài)”）演進。以上博弈分析已給出理想穩(wěn)定策略對應(yīng)的穩(wěn)定點(1,1)。因此，實驗組數(shù)值模擬方案將以促進系統(tǒng)向理想穩(wěn)定點(1,1)演化為目標。

1.參數(shù)假設(shè)

以下數(shù)據(jù)為 2014年的截面數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、《食品抽樣檢驗工作制度》及商務(wù)部、農(nóng)業(yè)部的監(jiān)測數(shù)據(jù)、中國乳業(yè)信息網(wǎng)，部分數(shù)據(jù)經(jīng)計算而得，乳品價格和成本的單位為元/kg。

規(guī)?；翀龅耐度牒彤a(chǎn)出較高，相應(yīng)的，其面臨的市場風險較大，為降低風險、穩(wěn)定收益，規(guī)?；翀鰰A向于選擇高質(zhì)量預(yù)防策略，而散戶則通常因資金和技術(shù)等條件限制而被迫選擇低質(zhì)量預(yù)防策略。他們對應(yīng)策略選擇所付出的成本（包括人工成本、防疫成本、設(shè)施及技術(shù)研發(fā)投入等）可看作是高質(zhì)量預(yù)防成本和低質(zhì)量預(yù)防成本。經(jīng)查《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，可知規(guī)模化牧場平均質(zhì)量預(yù)防成本?=3.05，其原奶平均收購價格?=3.55;散戶平均質(zhì)量預(yù)防成本?=2.46，相應(yīng)的，其原奶平均收購價格?=3.07。

國內(nèi)乳業(yè)龍頭企業(yè)伊利乳業(yè)的檢測項目和標準及資金投入在全國領(lǐng)先，可以其檢驗費用作為高質(zhì)量檢驗成本，經(jīng)查中國乳業(yè)信息網(wǎng)并計算可得其平均檢驗費用為?=0.60；而普通檢驗項目僅為伊利乳業(yè)檢驗項目的三分之一，因此可將普通檢驗視為低質(zhì)量檢驗，其費用可近似看作是高質(zhì)量檢驗費用的三分之一，即?=0.20。

國內(nèi)乳品消費主要以常溫奶為主，低質(zhì)量原奶一般被加工成“百利包”和“利樂枕”等低端袋裝牛奶，據(jù)商務(wù)部公布數(shù)據(jù)顯示，其平均價格為?=10.06;；高質(zhì)量原奶一般被加工成附加值較高的有機奶或酸牛奶，平均價格為?=15。

低質(zhì)量乳品的相關(guān)要求遠低于國家標準，被市場發(fā)現(xiàn)的概率與市場監(jiān)管力度有關(guān)，而市場監(jiān)管力度可用現(xiàn)有《食品抽樣檢驗工作制度》中要求對批發(fā)企業(yè)、大中型超市乳品的抽檢頻率(每月抽檢天數(shù)/30天)代替。因此，α=0.14。

隨著市場監(jiān)管力度增大及消費者需求結(jié)構(gòu)升級，低質(zhì)量乳品的市場占有率會逐步降低，所造成的潛在損失即為奶農(nóng)與乳品加工企業(yè)減少的毛收入，用奶農(nóng)和乳企的平均銷售收入之和表示，即。外部損失分攤系數(shù)即為雙方平均收入的比值，即。

高質(zhì)量乳品憑借其質(zhì)量高和產(chǎn)品差異化優(yōu)勢將長期占有市場，并能保持高價位，由此給奶農(nóng)帶來的增益為Δ?，給乳企帶來的增益為Δ?，二者之和即為外部收益，所以。奶農(nóng)外部收益分配比例可參考已有學(xué)者對奶業(yè)利益鏈條分配比例研究成果而得[13]，λ=0.2。

2.演化仿真分析

實驗組數(shù)據(jù)設(shè)置：令低質(zhì)量預(yù)防和檢驗成本不變，高質(zhì)量預(yù)防成本去除設(shè)施費用，高質(zhì)量檢驗成本去除技術(shù)成本；令低質(zhì)量原奶和乳制品價格不變，高質(zhì)量原奶和乳制品價格均取當年最高價格；外部損失增加罰金，罰金額度為銷售收入的三分之一，其余實驗值為對照值的二倍或二分之一。收斂速度等于理想狀態(tài)(X=Y=1)與初始狀態(tài)(X=Y=0.4)的差值/所用時間，即收斂速度ν=Δx/Δt=Δy/Δt。

(1)外部收益分配系數(shù)變化對系統(tǒng)演化路徑的影響。運用Matlab7.11.0進行數(shù)據(jù)模擬。外部收益分配系數(shù)，令λ=0.2和λ=0.4，進行仿真模擬，觀察外部收益分配系數(shù)變化對系統(tǒng)演化路徑的影響。

圖2 外部收益分配系數(shù)對系統(tǒng)演化路徑的影響

對比圖2中的(a)、(b)兩種情況可以發(fā)現(xiàn)，當奶農(nóng)對外部收益的分享系數(shù)由0.2增加到0.4時，雙方質(zhì)量控制策略收斂于理想狀態(tài)(X=Y=1)所需時間由30單位減少至15單位。即增加奶農(nóng)收益會顯著加快雙方質(zhì)量控制策略向理想狀態(tài)演進的速度，說明現(xiàn)行的利潤分配機制不夠合理，這與楊偉民[14]在供應(yīng)鏈下乳業(yè)“一體化”研究中得出的結(jié)論是一致的：供應(yīng)鏈利益分配的不均衡是中國乳業(yè)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。

(2)外部損失分攤系數(shù)k變化對系統(tǒng)演化路徑的影響。以下將以(1)中設(shè)置的參數(shù)為基礎(chǔ)，分別模擬k=0.31和k=0.15兩種情況下的系統(tǒng)演化過程。

圖3 損失分攤系數(shù)對系統(tǒng)演化路徑的影響

對比圖3中的(a)、(b)兩種情況可以發(fā)現(xiàn)，損失分攤系數(shù)降為原來的一半時，系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化的用時由30單位減少至20單位。說明在現(xiàn)有參數(shù)假設(shè)下，奶農(nóng)損失分攤的比例不是最合理的，增大乳品企業(yè)損失分攤比例后，乳品企業(yè)所承擔的潛在損失將遠大于高質(zhì)量檢驗成本，因此，乳品企業(yè)采用高質(zhì)量檢驗策略的概率將會不斷增大，而奶農(nóng)會因受益于優(yōu)質(zhì)優(yōu)價收購策略而更多地采用高質(zhì)量預(yù)防策略。這樣，在雙方質(zhì)量控制行為相互作用、群體內(nèi)行為相互影響的機理下，群體質(zhì)量控制行為得到了改善。

圖4 預(yù)防成本與檢驗成本對系統(tǒng)演化路徑的影響

圖5 收購價格和銷售價格對系統(tǒng)演化路徑的影響

提高高質(zhì)量原奶與乳品價格即擴大高低質(zhì)量原奶收購價格差和高低質(zhì)量乳品銷售價格差，對比圖 5中的(a)、(b)兩種情況可以發(fā)現(xiàn)，高質(zhì)量原奶和乳品價格分別增加1.45單位和3單位，系統(tǒng)收斂于理想穩(wěn)定狀態(tài)所需時間由30單位減少至5單位。因此，乳品企業(yè)實施優(yōu)質(zhì)優(yōu)價收購策略，并開發(fā)高檔優(yōu)質(zhì)乳品適當擴大收購和銷售價格差，能顯著促進群體質(zhì)量控制策略選擇趨向理想進化穩(wěn)定策略，提高原奶質(zhì)量安全水平，優(yōu)化國內(nèi)乳制品結(jié)構(gòu)，提升消費者滿意度，增強乳品供應(yīng)鏈競爭力。

(5)市場監(jiān)管力度變化對系統(tǒng)演化路徑的影響。分別在α=0.17和α=0.34兩種情況下對系統(tǒng)演化進行仿真模擬，觀察系統(tǒng)向理想穩(wěn)定點(1,1)演化路徑的變化。

圖6 市場監(jiān)管力度對系統(tǒng)演化路徑的影響

加大市場監(jiān)管力度也就意味著雙方冒險主義或機會主義策略選擇被發(fā)現(xiàn)的概率增加，對比圖6中的(a)、(b)兩種情況可以發(fā)現(xiàn)，當?shù)唾|(zhì)量乳品被市場發(fā)現(xiàn)的概率增加由0.17增加到0.34時，系統(tǒng)收斂于理想穩(wěn)定狀態(tài)所需時間由30單位減少至8單位。因此，政府和消費者加大對乳品的檢驗力度，可以減少奶農(nóng)和加工企業(yè)由于信息不對稱發(fā)生的機會主義行為，促進群體質(zhì)量控制策略趨向理想進化穩(wěn)定策略，提高原奶質(zhì)量安全水平，增強消費者對國內(nèi)乳品質(zhì)量的信任。

(6)外部收益F和外部損失W變化對系統(tǒng)演化路徑的影響。分別在F=5.42,W=13.13和F=9.89,W=17.51兩種情況下對系統(tǒng)進行仿真模擬，觀察系統(tǒng)向理想進化穩(wěn)定策略演化路徑的變化。

對比圖7中的(a)、(b)兩種情況可以發(fā)現(xiàn)，當外部收益和外部損失均增加一倍，系統(tǒng)收斂于理想穩(wěn)定策略所需時間由30單位減少至11單位。這也說明供應(yīng)鏈環(huán)境下，奶農(nóng)和加工企業(yè)是利益共同體，外部收益和損失的增加會加強內(nèi)部自律，從而加快群體質(zhì)量控制策略選擇達到理想穩(wěn)定狀態(tài)的速度。因此，改變外部環(huán)境增強內(nèi)部自律，充分發(fā)揮供應(yīng)鏈內(nèi)部自組織能力，監(jiān)管部門建立健全的質(zhì)量獎懲制度，適當加大對問題乳品的懲罰力度，合理提高對高質(zhì)量乳品的獎勵額度，能推進雙方質(zhì)量控制策略向理想狀態(tài)發(fā)展。

圖7 外部收益和損失對系統(tǒng)演化路徑的影響

為比較仿真模擬中各個變量的作用效果，筆者進一步考察變量的作用彈性（因變量變動的比例/自變量變動的比例），即上述9個變量分別變動1%，所引起收斂速度變動的百分比，彈性計算式為，其中i為9個變量中任意一個,vi為相應(yīng)的收斂速度，ΔΔi 為各自的變動量。經(jīng)計算可得：?=0.5,?=0.67,?=1.6,=1.33,=0.27,=1.37,=0.73,= 0.77,? =1.86。據(jù)此可知，收斂速度對Δ?,Δ?,Δ?, W 的彈性均大于1（富有彈性），對其余變量的彈性系數(shù)小于1（缺乏彈性）。

五、結(jié)論及政策含義

上述研究表明，奶農(nóng)與乳品加工企業(yè)雙方質(zhì)量控制策略選擇的演化方向受質(zhì)量預(yù)防成本、質(zhì)量檢驗成本、原奶收購價格、乳品銷售價格、市場監(jiān)管力度、外部收益及其分配系數(shù)、外部損失及其分攤系數(shù)等七類因素(含13個變量)的影響。具體表現(xiàn)為：縮小高低質(zhì)量預(yù)防成本差及高低質(zhì)量檢驗成本差，擴大高低質(zhì)量原奶收購價格差及乳品銷售價格差，加強市場監(jiān)管力度，提高外部收益，優(yōu)化收益分配系數(shù)，加大懲罰力度(增加潛在損失)，合理分攤損失，將會促進奶農(nóng)和乳品企業(yè)質(zhì)量控制策略向良好合作的方向發(fā)展。彈性分析結(jié)果進一步表明，質(zhì)量預(yù)防成本和乳品企業(yè)質(zhì)量檢驗成本、乳品銷售價格、外部潛在損失等因素的作用效果更為明顯。因此，為優(yōu)化奶農(nóng)與乳品加工企業(yè)的質(zhì)量控制策略選擇，政府應(yīng)重視以下方面工作：第一，提高奶農(nóng)質(zhì)量預(yù)防成本補貼；從資金和技術(shù)方面大力支持乳品加工企業(yè)進行技術(shù)研發(fā)，以提高檢驗效率。第二，督促企業(yè)實施優(yōu)質(zhì)優(yōu)價策略，檢驗結(jié)果必須公開透明，切實保證奶農(nóng)收益。第三，通過減免關(guān)稅鼓勵乳品出口，生產(chǎn)高附加值產(chǎn)品，優(yōu)化乳品結(jié)構(gòu)。第四，努力修復(fù)消費者信心，擴大國產(chǎn)乳品的市場份額，增大奶農(nóng)和乳品加工企業(yè)的外部收益。第五，加大監(jiān)管力度，及時有效地公開問題乳品信息，并勒令相關(guān)企業(yè)停業(yè)整頓，增大其潛在損失。

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責任編輯：李東輝

中圖分類號：F326.3;F426.82

文獻標志碼：A

文章編號：1009-2013(2016)03-0020-07

DOI:10.13331/j.cnki.jhau(ss).2016.03.004

收稿日期：2016－03－17

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目(15BGL136)

作者簡介：吳強(1990—)，男，河南信陽人，碩士研究生。*為通信作者。頻發(fā)，“三聚氰胺”毒奶粉、有毒有害物質(zhì)殘留超標既危害廣大消費者的健康，又制約中國乳業(yè)的持續(xù)發(fā)展。如何有效防控乳品質(zhì)量安全問題已成為政府、學(xué)界和企業(yè)共同關(guān)注的焦點。國內(nèi)外乳品質(zhì)量控制經(jīng)驗表明，構(gòu)建由奶牛養(yǎng)殖場或奶牛養(yǎng)殖戶(以下簡稱奶農(nóng))、乳品加工企業(yè)和零售商構(gòu)成的乳品供應(yīng)鏈，并規(guī)范供應(yīng)鏈管理，是解決中國乳品質(zhì)量安全問題的有效途徑[1-2]。從乳制品生產(chǎn)工藝和質(zhì)量形成過程來看[3]，奶牛養(yǎng)殖和原奶加工環(huán)節(jié)是影響乳品質(zhì)量安全水平的兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，奶農(nóng)的質(zhì)量預(yù)防水平和乳品加工企業(yè)的質(zhì)量檢驗水平將直接決定乳品質(zhì)量安全水平，因此，研究奶農(nóng)和乳品加工企業(yè)質(zhì)量控制策略及其影響因素，對于確保乳品質(zhì)量具有重要作用。

Quality control strategy of dairy farmers and dairy processing enterprises:Based on the perspective of double populations evolutionary game theory

WU Qiang, ZHANG Yuanyuan, SUN Shimin*
(College of Economics and Management, Shandong Agriculture University, Taian271018, China)

Abstract:Use the double populations evolution game theory and simulation technology to study the strategy selection mechanism for quality control in dairy farms and processing enterprises. Results show that factors such as the prevention and inspection cost, purchase and sale price, income distribution coefficient, loss apportion coefficient, external benefit, potential losses and supervision strength influence in different degrees the strategy choice of game parties. Further simulation analysis shows that to take following measures can ensure the safety of dairy products: to narrow the difference of farmers' prevention cost and enterprises’ inspection cost between high quality products and low quality products, to enlarge the difference of raw milk price and the price of dairy products between the finer and the manky, to high the external benefit, to severely punish those who violate the law and discipline, to reasonable distribute income and share the loss, to improve the level of the dairy supply chain quality control.

Keywords:dairy supply chain; quality control; evolutionary game; system simulation