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    幾種無人機(jī)正射影像處理軟件的比較

    2016-07-15 05:10:50黎治坤鄭史芳黃小川
    測繪通報 2016年6期
    關(guān)鍵詞:制作對比效率

    黎治坤,鄭史芳,劉 銳,黃小川

    (廣東省國土資源測繪院,廣東 廣州 510000)

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    幾種無人機(jī)正射影像處理軟件的比較

    黎治坤,鄭史芳,劉銳,黃小川

    (廣東省國土資源測繪院,廣東 廣州 510000)

    摘要:為了考察幾種主流軟件的無人機(jī)影像處理能力,本文在同等硬件環(huán)境和相同數(shù)據(jù)的條件下,對PixelGrid、DPGrid、PHOTOMOD、Inpho、IPS生成正射影像圖的效率和質(zhì)量進(jìn)行了比較,并對比較結(jié)果及各軟件的特點(diǎn)進(jìn)行了探討。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字正射影像圖(DOM)制作;質(zhì)量;效率;對比

    無人機(jī)航攝相對于傳統(tǒng)航攝具有環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、快速機(jī)動靈活的優(yōu)點(diǎn),在應(yīng)急救災(zāi)、高分辨率影像制作領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。但由于飛行姿態(tài)不穩(wěn)定、航片角較大、裝載非專業(yè)數(shù)碼相機(jī)、小像幅小基高、存在像點(diǎn)位移等原因,無人機(jī)影像處理對處理軟件的處理能力和穩(wěn)定性具有特殊的要求。目前國內(nèi)較為常用的無人機(jī)影像處理軟件主要有:PixelGrid4.0、DPGrid、PHOTOMOD5.3、Inpho5.7、IPS4.0。PixelGrid是中國測繪科學(xué)研究院研發(fā)的集航空攝影測量、無人機(jī)航測、衛(wèi)星影像遙感及衛(wèi)星雷達(dá)遙感等數(shù)據(jù)后處理于一體的綜合應(yīng)用系統(tǒng),主要有如下優(yōu)點(diǎn):①多核多線程的影像處理技術(shù),可對批量影像進(jìn)行畸變糾正、格式轉(zhuǎn)換、旋轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)、灰度增強(qiáng)等操作;②基于SIFT算法的快速匹配技術(shù),較以往的影像匹配能力有較大的提升;③新版本重寫了新的平差算法,較傳統(tǒng)的PATB平差有改進(jìn)。DPGrid是武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院研發(fā)的航空攝影測量、無人機(jī)航測的綜合應(yīng)用平臺,主要有如下優(yōu)點(diǎn):①空三完成后的DSM、DEM、DOM可以一鍵式自動化完成,具有良好的互操作性,具備DEM與DOM同步編輯功能;②各種功能可以定制;③與現(xiàn)有立體測圖設(shè)備及軟件結(jié)合緊密。PHOTOMOD系列軟件產(chǎn)品是俄羅斯Racurs公司的集航空攝影測量、無人機(jī)航測、傾斜攝影測量、近景攝影測量、衛(wèi)星影像遙感及衛(wèi)星雷達(dá)遙感等數(shù)據(jù)后處理于一體的綜合應(yīng)用系統(tǒng),主要有如下優(yōu)點(diǎn):①軟件界面精簡,模塊化集成度較高;②支持影像畸變改正;③平差模塊效率較高。Inpho由德國inpho公司推出,是歐洲最著名的航空攝影測量與遙感處理軟件,可以全面系統(tǒng)地處理航測遙感、激光、雷達(dá)等數(shù)據(jù),主要有如下優(yōu)點(diǎn):①高精度的空三加密模塊,便捷的空三分區(qū)操作;②UASMaster模塊是專門針對無人機(jī)影像處理的高效模塊;③分布式處理與多線程并發(fā)運(yùn)算;④可由DSM直接生成DOM。IPS是卡洛斯公司的推出的全數(shù)字?jǐn)z影測量工作站系統(tǒng),它能夠快速、 準(zhǔn)確地處理航拍圖像數(shù)據(jù),主要有如下優(yōu)點(diǎn):①高效率的空三加密模塊,支持超大數(shù)據(jù)量的區(qū)域網(wǎng)平差;②強(qiáng)大的勻色模塊,在無參考影像的情況下能將兩張差別很大的影像勻色成一致;③一鍵式自動化的流程處理,即設(shè)置完工程后可以一鍵式得到最終的數(shù)字正射影像圖。本文以相同范圍內(nèi)的無人機(jī)影像為對象,對軟件的主要性能尤其是影像質(zhì)量和處理效率進(jìn)行考察。

    一、總體思路

    測試的總體思路是采用相同的硬件平臺、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)對軟件的執(zhí)行效率、硬件利用率等進(jìn)行評測。

    1. 硬件平臺

    鑒于各軟件對硬件需求不同,為保證測試效果,充分發(fā)揮當(dāng)前軟件的能力,保證各軟件對當(dāng)前主流硬件充分利用的能力,統(tǒng)一采用了同一個高性能硬件平臺,硬件平臺的具體參數(shù)見表1。

    2. 數(shù)據(jù)情況

    從標(biāo)準(zhǔn)流程和應(yīng)急出圖兩個方面考慮,測試選取2個數(shù)據(jù)區(qū)域:一為廣東某島全域,用來測試常規(guī)數(shù)字正射影像生產(chǎn);另一塊為汕頭市應(yīng)急區(qū)洪災(zāi)應(yīng)急影像數(shù)據(jù),用來測試軟件的應(yīng)急快速處理能力。數(shù)據(jù)區(qū)域概況見表2。

    表1 測試平臺硬件

    表2 數(shù)據(jù)區(qū)域概況圖

    3. 對比指標(biāo)

    根據(jù)前期設(shè)計,測試的主要指標(biāo)設(shè)計敘述如下。

    數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段:主要測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的簡易性,是否必須進(jìn)行影像畸變改正。

    空三測量階段:主要測試影像匹配的速度和精度,絕對定向操作的速度和精度,空三成果的精度。

    正射鑲嵌階段:主要測試DSM、DEM的速度和精度,DOM鑲嵌成圖及編輯的速度和精度。

    二、對比流程

    攝影測量的一般流程由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、空三測量和正射鑲嵌3大部分組成。其中,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括相機(jī)文件、POS文件的編輯,影像畸變等操作??杖郎y量包括影像匹配、絕對定向、測量平差、成果輸出等幾個步驟,而影像匹配是主要的評價指標(biāo),對數(shù)據(jù)處理的精度和效率有著直接的影響。對自動匹配生成的DSM進(jìn)行濾波操作可以得到正射糾正需要的DEM,但是局部(主要是居民地密集區(qū))仍需要交互編輯。DEM的交互編輯關(guān)系到作業(yè)效率和成果的精度。利用DEM進(jìn)行單張像片的正射糾正,然后進(jìn)行鑲嵌操作將單張像片拼接成大幅正射影像成果。

    根據(jù)前期設(shè)計,主要的數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示。

    圖1 數(shù)據(jù)處理流程示意圖

    依軟件設(shè)計的不同,以上子過程順序可能會不同,也可能綜合處理,但總體流程是一致的。以下為幾個軟件的具體測試流程。

    PixelGrid和DPGrid兩個軟件在使用方法和接口方面有很多相似和互通之處,PixelGrid則在無人機(jī)空三算法方面有著較高的效率,DPrid則在數(shù)據(jù)后處理方面有非常好的交互性,兩個軟件的相互配合使用可以最大限度地提高效率,本次比較中PixelGrid和DPGrid作為一個整體進(jìn)行數(shù)據(jù)測試。具體細(xì)節(jié)如下:①利用PixelGrid對航空影像數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,內(nèi)業(yè)先進(jìn)行初步分區(qū)和自由網(wǎng)平差,并據(jù)此進(jìn)行像控設(shè)計;②按照像控設(shè)計結(jié)果,進(jìn)行像控點(diǎn)外業(yè)選刺、觀測、計算和資料整理;③內(nèi)業(yè)在自由網(wǎng)平差基礎(chǔ)上,加入像片控制測量成果進(jìn)行空中三角測量的區(qū)域網(wǎng)平差并輸出空中三角測量最終成果;④根據(jù)空中三角測量最終成果使用DPGrid進(jìn)行后續(xù)處理,生成并編輯DEM、DOM。這個版本的PixelGrid采用的是多線程匹配,單線程空三轉(zhuǎn)點(diǎn),處理慢而且單區(qū)匹配片數(shù)不能過大,導(dǎo)致最后測試區(qū)分區(qū)過多,

    接邊工作量太大,整體效率和色調(diào)一般。

    PHOTOMOD將數(shù)據(jù)劃分為3個工程區(qū)域,在本測試中,將數(shù)據(jù)處理過程分為以下5部分:①根據(jù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)和軟件特點(diǎn)構(gòu)建3個測區(qū);②利用多線程和GPU輔助加速對測區(qū)影像進(jìn)行匹配,添加控制點(diǎn),平差;③點(diǎn)云提取、濾波、生成DEM;④利用GPU加速對單張航片進(jìn)行正射糾正;⑤利用GPU加速對影像進(jìn)行拼接、勻光勻色,并劃分片區(qū)出圖。這個版本的PHOTOMOD采用了CPU+GPU輔助加速的匹配方式,在空三匹配、正射糾正及鑲嵌成圖速度上有了較大的提高,然而這個版本GPU作為輔助作用未全部參與整個空三運(yùn)算和后期影像的糾正,在速度上還有提升的空間。另外,該版本軟件平差算法容易出現(xiàn)運(yùn)算迭代循環(huán),平差錯誤不容易剔除。

    Inpho將數(shù)據(jù)劃分為一個整區(qū),采用虛擬子區(qū)匹配、分區(qū)合并的方式,在軟件匹配上成功率上有較大優(yōu)勢。另外INPHO采用的是根據(jù)影像顏色分布可以進(jìn)行人工調(diào)整進(jìn)行,成圖效果是對比軟件中效果最好的,更接近真實(shí)色彩。然而該版本Inpho所有模塊不支持超過16線程運(yùn)算,匹配效率不高,UAVMaster模塊單次不支持超過6000張影像同時處理,每張影像不能超過4000萬像素,ApplicationsMaster模塊對于初始POS精度依賴較為明顯,對于大面積低紋理水域匹配效果不佳,對于高差太大地區(qū)存在匹配效果較差等不足。

    IPS將數(shù)據(jù)劃分為一個整區(qū),利用CPU+GPU硬件全加速對整區(qū)進(jìn)行匹配。在本次對比中,空三匹配過程中最大限度利用硬件性能,成圖速度也最快, 然而IPS在DEM后編輯方面存在不足,無法實(shí)現(xiàn)對于濾波效果不好的地區(qū)進(jìn)行實(shí)時編輯,同時IPS后處理與其他軟件對接尚不夠完善,有待加強(qiáng)。數(shù)據(jù)效率和精度統(tǒng)計結(jié)果的具體情況見表3、表4。

    表3 效率統(tǒng)計表 h

    三、分析與比較

    根據(jù)工作流程,從以下幾個方面對各軟件進(jìn)行了橫向?qū)Ρ群驮u價。

    1. 軟件功能及流程設(shè)計對比

    軟件設(shè)計對航空攝影流程理解的全面性體現(xiàn)在軟件界面上,即流程是否清晰、功能是否完備、容錯能力存在與否。

    表4 精度統(tǒng)計表 m

    注:中誤差統(tǒng)計采用野外實(shí)測的控制點(diǎn)為基準(zhǔn)。

    2. 資源使用和處理效率對比

    軟件對硬件資源的利用主要體現(xiàn)在CPU、內(nèi)存、顯卡GPU的利用率上,在單位時間內(nèi)對其利用率越高,處理效率也越高。

    數(shù)據(jù)處理效率包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的效率、空三處理效率、正射鑲嵌的效率(DSM/DEM、DOM編輯等)。

    3. 測繪成果精度對比

    利用實(shí)測的野外控制點(diǎn)對各軟件制作的數(shù)字正射影像圖進(jìn)行檢測,并統(tǒng)計點(diǎn)位中誤差。

    4. 成果的完整性對比

    是否能夠得到完整的成果,是否能輸出需要的精度報告等附加文件。橫向?qū)Ρ鹊慕Y(jié)果見表5。

    表5 性能橫向比較表

    四、結(jié)論

    通過實(shí)際測試可以得出以下結(jié)論:

    1) 從成圖精度來看所有參與評測的5款軟件都能滿足1∶2000正射影像成圖要求,橫向比較Inpho的匹配點(diǎn)位更可靠,精度及可靠性更高。

    2) 從成圖效率來看,IPS總體效率最高,能夠快速生成正射影像圖。

    3) 圖面質(zhì)量:Inpho>PHOTOMOD>IPS>DPGrid>PixelGrid。

    4) 成圖效率:IPS>Inpho>PHOTOMOD>PixelGrid>DPGrid。

    5) 友好易用:IPS>Inpho>PixelGrid>PHOTOMOD>DPGrid。

    6) 資源利用:IPS>PHOTOMOD>Inpho>PixelGrid>DPGrid。

    7) 成果交互:DPGrid>PixelGrid>Inpho>PHOTOMOD>IPS。

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    Comparison of Several Kinds of Image Processing Software for UnmannedAerialVehicle

    LI Zhikun,ZHENG Shifang,LIU Rui,HUANG Xiaochuan

    收稿日期:2016-03-15

    作者簡介:黎治坤(1982—),男,工程師,主要從事工程測量、攝影測量與遙感、測繪航空攝影測量及傾斜攝影測量技術(shù)方面的研究工作。E-mail:273126148@qq.com

    中圖分類號:P23

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B

    文章編號:0494-0911(2016)06-0082-05

    引文格式: 黎治坤,鄭史芳,劉銳,等. 幾種無人機(jī)正射影像處理軟件的比較[J].測繪通報,2016(6):82-86.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0196.

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