吳南中 王 覓
(1.重慶廣播電視大學(xué) 教務(wù)處,重慶 401520;2.海南師范大學(xué) 信息學(xué)院,海南???571158)
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基于情境感知的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境探究*
吳南中1王覓2
(1.重慶廣播電視大學(xué) 教務(wù)處,重慶 401520;2.海南師范大學(xué) 信息學(xué)院,海南海口 571158)
摘要:文章指出,基于情境感知的在線智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是以情境感知技術(shù)為基礎(chǔ),通過情境感知技術(shù)的獲取,教育大數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié),將數(shù)字化資源、學(xué)習(xí)過程、支持服務(wù)等學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)成要件智能化,塑造全新的智慧學(xué)習(xí)空間,使之具有智能性、自適應(yīng)性等特征,提高在線學(xué)習(xí)效率;其形成需要依托技術(shù)支持機制、數(shù)據(jù)處理機制、結(jié)果輸出機制、效果反饋機制和服務(wù)保障機制的共同作用。
關(guān)鍵詞:情境感知;在線學(xué)習(xí);智慧學(xué)習(xí)環(huán)境
20世紀(jì)90年代開始,構(gòu)建終身教育體系由一種思潮發(fā)展成為教育實踐和社會活動,為終身學(xué)習(xí)提供資源的開放資源運動開始興起。該運動致力于“免費、可復(fù)制、可重組、沒有任何獲取或交互上的障礙”[1],受到國際社會的高度肯定。2011年10月,斯坦福大學(xué)的吳恩達(dá)和達(dá)芙妮?科勒將該校的“數(shù)據(jù)庫導(dǎo)論”課程放到網(wǎng)上,引來了數(shù)以萬計的在線學(xué)習(xí)者[2]??吹竭@種情形,這兩位精通互聯(lián)網(wǎng)的計算機教授靈機一動,搭建了Coursera平臺,期待這個平臺能承載更多的課程和資源開放的理想。此“靈機一動”,在教育界掀起了巨大的波瀾。審視MOOC自身,雖然其優(yōu)點明顯,但其缺陷如“支持服務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足學(xué)習(xí)者持續(xù)發(fā)展”[3]、即使“人工智能”這樣優(yōu)秀的MOOC課程其完成率也不足14%的尷尬[4]、“MOOC在技術(shù)上實現(xiàn)了聯(lián)通,卻不能保證互動”[5]等,也引起了反對者的質(zhì)疑和支持者的困惑?;诖耍芯咳绾翁嵘诰€學(xué)習(xí)效率的支持技術(shù)與機制,成為了教育技術(shù)工作者面臨的新問題。
1 智慧學(xué)習(xí)與智慧學(xué)習(xí)環(huán)境
自2010年以來,智慧學(xué)習(xí)(Smart Learning)成為教育技術(shù)領(lǐng)域熱詞。不同學(xué)者從不同角度探討了智慧學(xué)習(xí)的內(nèi)涵,如Myung等[6]提出,智慧學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)者自我指導(dǎo)的以人為本的學(xué)習(xí)方式,它通過智慧信息技術(shù)與學(xué)習(xí)活動整合,讓學(xué)習(xí)者更加自如地獲取學(xué)習(xí)資源,以支持師生互動和生生互動,設(shè)計自我指導(dǎo)的學(xué)習(xí)環(huán)境;祝智庭[7]則指出,智慧學(xué)習(xí)是主動靈活地運用適當(dāng)?shù)募夹g(shù),促進(jìn)學(xué)習(xí)者構(gòu)建意義、合作共贏和創(chuàng)新實踐,不斷改善優(yōu)化和適應(yīng)環(huán)境。此外,國內(nèi)外還有不少學(xué)者也對智慧學(xué)習(xí)進(jìn)行了闡述,但基本上都包含了合理有效地利用人工智能服務(wù)于學(xué)習(xí)者智力發(fā)展的行為與策略,具有聰慧、機智、精巧、靈活等一般性特征。
學(xué)習(xí)環(huán)境是一種具有社會心理背景的學(xué)習(xí)發(fā)展場所,經(jīng)常被描述為“基調(diào)”、“文化”、“氣氛”等[8]。而智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境的高階階段,是指“能感知學(xué)習(xí)情景,識別學(xué)習(xí)者特征,提供合適的學(xué)習(xí)資源與便利的互動工具,自動記錄學(xué)習(xí)過程和評測學(xué)習(xí)成果,以促進(jìn)學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)場所或活動空間”[9],其主要技術(shù)特征包括“記錄過程、識別情景、聯(lián)接社群和感知環(huán)境等”四個方面[10]。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境支持課堂教學(xué),也支持在線學(xué)習(xí),而本研究所討論的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境僅限于在線學(xué)習(xí)。
2 情境感知與情境感知技術(shù)
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,原本靠指令回應(yīng)人的需求的方式逐漸加入了計算機對人的需求的主動感知。情境感知是指“系統(tǒng)主動感知情境變化,根據(jù)用戶當(dāng)前任務(wù)需要,在恰當(dāng)?shù)臅r機提供恰當(dāng)?shù)男畔⒑头?wù)?!保?1]在線教育領(lǐng)域中,網(wǎng)絡(luò)教育資源質(zhì)量和層次方面的差異,既造成了學(xué)習(xí)者的選擇困難,也造成了不同情境下的需求不同。情境感知技術(shù)指的是通過傳感設(shè)備和計算機設(shè)備獲取情境感知的技術(shù),并按照各類參數(shù)進(jìn)行加工與處理以獲取相應(yīng)的信息。與學(xué)習(xí)相關(guān)的情境一般被認(rèn)為有以下五個方面:學(xué)習(xí)者自身情境(身體情境、身份標(biāo)識情境)、物理情境(空間、時間、環(huán)境)、計算機系統(tǒng)情境(資源情境、可用性情況、存取情境)、人機交互情境(實時交互、歷史數(shù)據(jù))和社會情境(規(guī)約、人際關(guān)系)。運用情境感知的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模處理,以適應(yīng)學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)需求,是智慧學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建的基礎(chǔ)。為此,陳其暉等[12]探討了基于Petri網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)路徑的控制和學(xué)習(xí)狀態(tài)的了解等問題。
1 基于情境感知的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境
由于學(xué)習(xí)情境是變化的,個體也會受到情境的影響,故使用統(tǒng)一的學(xué)習(xí)資源難以滿足不同學(xué)習(xí)者的個性化需求——在MOOC等在線學(xué)習(xí)平臺的實踐中,大量的中途退出者和MOOC所要求的相對統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)有一定的相關(guān)性就說明了這一點?;诖?,理解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求,感知學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境,對學(xué)習(xí)者提供準(zhǔn)確的判斷、個性化支持、實時性調(diào)整,以形成更好的在線學(xué)習(xí)體驗,便成為了未來教育的發(fā)展方向?;谇榫掣兄闹腔蹖W(xué)習(xí)環(huán)境就是通過感知技術(shù)主動感知學(xué)習(xí)者的實時學(xué)習(xí)需要,為學(xué)習(xí)者提供恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)支持服務(wù)和學(xué)習(xí)情境,提升在線學(xué)習(xí)效能的智慧空間,蘊含了資源、氛圍、智能支持等構(gòu)成要素。
2 基于情境感知的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境特征
(1)智能性。智能指的是環(huán)境具有感知、記憶和行為表述過程,體現(xiàn)為主動感知、內(nèi)在調(diào)整、學(xué)習(xí)界面的學(xué)習(xí)情境改變等,其智慧性形成是通過情境感知技術(shù),捕捉學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)環(huán)境等數(shù)據(jù),通過內(nèi)置的算法,有針對性地向?qū)W習(xí)者提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,有目的性地調(diào)動情緒、激發(fā)動力,避免旁落和孤獨。
(2)自適應(yīng)性。傳統(tǒng)課堂是通過教師的調(diào)節(jié)來適應(yīng)學(xué)習(xí)者的情境變化。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境則通過資源的合適調(diào)配,根據(jù)學(xué)習(xí)者適時學(xué)習(xí)狀態(tài)的變化進(jìn)行內(nèi)容和路徑的改變。如學(xué)完一個知識點之后,預(yù)設(shè)了多種選擇——感知學(xué)習(xí)者需要繼續(xù)進(jìn)行理論的探索,就進(jìn)入下一個知識點;感知學(xué)習(xí)者若有疲憊信息傳出,轉(zhuǎn)入實踐情境、拋出一個有吸引力的觀點或談及一個相對有趣的話題,都是可以適應(yīng)學(xué)習(xí)者適時需求的有效方式。
(3)主動性。在傳統(tǒng)的在線學(xué)習(xí)語境中(包括MOOC),學(xué)習(xí)者需要依靠自主學(xué)習(xí)完成學(xué)習(xí)過程。在情境感知的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中,系統(tǒng)通過對學(xué)習(xí)者信息的感知,積極主動地構(gòu)建適應(yīng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的環(huán)境,將恰當(dāng)?shù)馁Y源、合適的呈現(xiàn)形式和周密的邏輯路徑按照學(xué)習(xí)者的現(xiàn)有狀態(tài)進(jìn)行推送,試圖與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求互動,幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建自身的知識體系,體現(xiàn)了環(huán)境對學(xué)習(xí)者個體學(xué)習(xí)狀態(tài)的主動適應(yīng)。如通過學(xué)習(xí)者檢索某類專業(yè)知識得出相應(yīng)課程會對學(xué)習(xí)者存在顯著價值時,智慧學(xué)習(xí)環(huán)境有針對地進(jìn)行推薦。
(4)個性化?;谇榫掣兄闹腔蹖W(xué)習(xí)環(huán)境所體現(xiàn)的個性化體現(xiàn)在三個層次:第一個層次是每個個體進(jìn)入學(xué)習(xí)環(huán)境所面對的資源,是個體自身通過感知系統(tǒng)得出的信息所塑造的;第二個層次是隨著學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)程,學(xué)習(xí)內(nèi)容會隨學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)者新的需求而進(jìn)行個性化的調(diào)整,區(qū)別于以往的一次性成型;第三個層次是指在學(xué)習(xí)過程中,智慧學(xué)習(xí)環(huán)境還能隨學(xué)習(xí)狀態(tài)的變化進(jìn)行個性化交互,實現(xiàn)實時的改變,更加理解學(xué)習(xí)者。
要實現(xiàn)真正的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境,需要一個協(xié)同處置機制,并通過各個機制的各司其職和協(xié)同互助,最終實現(xiàn)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的形成。為了更加清晰地展現(xiàn)其相互關(guān)系和運作機制,本研究特勾勒了基于情境感知技術(shù)的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境形成機制圖,如圖1所示。
圖1 基于情境感知技術(shù)的智慧學(xué)習(xí)形成機制圖
1 技術(shù)支持機制
技術(shù)支持機制指通過各種技術(shù)的應(yīng)用,完成情境數(shù)據(jù)的收集,其核心是情境感知技術(shù)體系。
(1)學(xué)習(xí)者自身條件和情境的獲取。通過情境感知技術(shù)對學(xué)習(xí)者相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取,把握學(xué)習(xí)者特征、興趣偏好和知識水平等相關(guān)信息;通過逐漸深入的人機交互,獲取情緒信息;通過大數(shù)據(jù)手段,識別學(xué)習(xí)者條件,獲取塑造智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)。在運行過程中,大數(shù)據(jù)扮演重要角色,并通過對學(xué)習(xí)平臺以及學(xué)習(xí)平臺以外的關(guān)于學(xué)習(xí)者信息特征的相關(guān)信息進(jìn)行整理分析,使技術(shù)支持更具有智慧性。如通過百度數(shù)據(jù),得知某位學(xué)習(xí)者近期在尋求商務(wù)網(wǎng)站的開發(fā)幫助,以此推斷學(xué)習(xí)者的自身條件。
(2)學(xué)習(xí)環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取。學(xué)習(xí)環(huán)境數(shù)據(jù)是指學(xué)習(xí)者所處物理環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù),如學(xué)習(xí)者所在的物理空間、學(xué)習(xí)者人機交互條件等。學(xué)習(xí)環(huán)境類型不同,對于學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)的需求也就存在差異,如地鐵上的學(xué)習(xí)更適合時間較短的資源,并需要塑造相對愉悅輕松的氛圍;對圖書館等靜謐環(huán)境而言,塑造一個深度學(xué)習(xí)的場域更有價值。此外,人機交互條件也是重要的環(huán)境數(shù)據(jù),關(guān)系到資源類型、交互方式等。如在2G移動網(wǎng)絡(luò)條件下,文字資源顯示了更高的舒適度;鍵盤交互較之于觸摸屏,文字交流比語音交流更有優(yōu)勢,這些都是智慧學(xué)習(xí)環(huán)境形成的重要基礎(chǔ)。
(3)學(xué)習(xí)資源的數(shù)據(jù)技術(shù)支持。在情境感知的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中,需要依托數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,實現(xiàn)技術(shù)深度融入學(xué)習(xí)資源,形成有目標(biāo)實現(xiàn)機制、有層次處理機制、有反饋提升機制的學(xué)習(xí)資源開發(fā)技術(shù),通過開發(fā)層次性資源、個性化資源,適應(yīng)根據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)和個性化需求的資源建設(shè)。
2 數(shù)據(jù)處理機制
(1)學(xué)習(xí)的最優(yōu)路徑設(shè)計。最優(yōu)路徑設(shè)計是通過對學(xué)習(xí)者情境的感知,自主構(gòu)建符合學(xué)習(xí)者個性化特征的學(xué)習(xí)路徑的過程。要實現(xiàn)這種設(shè)計,首先需要將課程領(lǐng)域中的各種任務(wù),與可能的情境進(jìn)行合適的匹配,如圖書館環(huán)境適合較長時間的陳述性知識學(xué)習(xí)??傊?,學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計,需要形成既符合前后邏輯,又與學(xué)習(xí)者情境相吻合的知識形成邏輯,以塑造最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑。此外,還需要通過大數(shù)據(jù)對歷史情境與課程任務(wù)情境進(jìn)行匹配度分析,將最佳任務(wù)信息與學(xué)習(xí)、目標(biāo)空間結(jié)合,滿足學(xué)習(xí)者個性化路徑的需求。
(2)學(xué)習(xí)的情境自適應(yīng)。在進(jìn)入學(xué)習(xí)場域之后,學(xué)習(xí)者會隨情境變化產(chǎn)生情緒和情感變化,會與預(yù)設(shè)性的學(xué)習(xí)路徑發(fā)生偏離。也就是說,適應(yīng)最初場景的學(xué)習(xí)環(huán)境在新的條件下逐漸不再適應(yīng),智慧學(xué)習(xí)環(huán)境要求各種相關(guān)技術(shù)能實時捕捉這種變化,并調(diào)動資源,再度適應(yīng)學(xué)習(xí)者。
(3)學(xué)習(xí)的引導(dǎo)。學(xué)習(xí)者經(jīng)過一段時間的學(xué)習(xí)之后,向更高層次學(xué)習(xí)或者是著眼于未來問題解決的引導(dǎo)成為必要,這種情形產(chǎn)生于學(xué)科知識體系構(gòu)建之后的精進(jìn)需求和系統(tǒng)的問題解決需求,體現(xiàn)了課程對于支撐學(xué)習(xí)者成長的核心價值。對學(xué)習(xí)者的引導(dǎo),一方面要緊扣學(xué)科知識的精進(jìn)方向,通過設(shè)置前沿問題情境或者提供反思性場域,促使學(xué)習(xí)知識能力進(jìn)階;另一方面,學(xué)習(xí)者需要將知識性情形轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實問題的解決,通過實現(xiàn)與學(xué)習(xí)者特定生活場景中相似或相同的問題的引導(dǎo),促進(jìn)知識在生活中的應(yīng)用,將知識與生活搭建聯(lián)系,促進(jìn)學(xué)習(xí)者成長。
3 結(jié)果輸出機制
智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的輸出,也就是其呈現(xiàn)方式,是整個流程的關(guān)鍵。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的生成,不僅依靠前端數(shù)據(jù),更要依靠心理學(xué)、教育學(xué)的理論支撐作用,其呈現(xiàn)也體現(xiàn)了各種技術(shù)和學(xué)習(xí)理論的協(xié)同,涉及多個方面。鑒于文章篇幅有限,本研究單就結(jié)論進(jìn)行分析,具體體現(xiàn)為:
(1)顯性的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境呈現(xiàn)。顯性的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是指在學(xué)習(xí)場域通過構(gòu)圖、視頻交互、文字呈現(xiàn)等方式實現(xiàn),通過預(yù)先策劃和文本設(shè)計,按照與學(xué)習(xí)者交互的相關(guān)數(shù)據(jù)生成的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境。如針對不同學(xué)習(xí)者呈現(xiàn)的不能層級的視頻資源、針對不同時段的不同呈現(xiàn)形式等,其不同的組合形式塑造了不同目標(biāo)需求的智能學(xué)習(xí)環(huán)境,旨在不斷地提升學(xué)習(xí)效率。
(2)隱性的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境呈現(xiàn)。隱性的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是指未經(jīng)預(yù)先策劃和文本設(shè)計、未以明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)所囊括的環(huán)境,在流程中不做強制存現(xiàn)。它的存在,更多地體現(xiàn)為獨有精神塑造和一種無意識的規(guī)則,如針對遁入停滯學(xué)習(xí)狀態(tài)的系統(tǒng)提示,其行為本身并不存載學(xué)習(xí)的內(nèi)容,但卻真實地影響學(xué)習(xí)的體驗,對于塑造尊重、關(guān)懷的人文環(huán)境具有積極意義。
4 效果反饋機制
任何試圖通過一次頂層設(shè)計不加修飾地塑造智慧學(xué)習(xí)環(huán)境并發(fā)揮其作用的想法都不符合實際,智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的形成需要不斷地根據(jù)反饋數(shù)據(jù)、調(diào)整算法予以完善。
(1)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境塑造的成效反饋。在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)者的交互中,學(xué)習(xí)者的體驗映射智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的成效,如中途退出暗示內(nèi)容呈現(xiàn)不夠合理、長時間不參與人機交互說明互動設(shè)置存在問題。當(dāng)然,某種呈現(xiàn)方式帶來的積極效應(yīng)也可通過相應(yīng)數(shù)據(jù)反饋出來并用于改進(jìn)學(xué)習(xí)環(huán)境,如在學(xué)習(xí)疲憊期的知識小游戲,切實打消了原有環(huán)境的沉悶。總之,要有成效反饋的機制,這是智慧學(xué)習(xí)環(huán)境優(yōu)化的基礎(chǔ)。
(2)數(shù)據(jù)支持機制的算法和模型調(diào)適。算法和模型的使用可以影響結(jié)論,如相同的問題研究按照不同的算法,有可能會得出相互排斥的結(jié)論——這在人文社科領(lǐng)域尤為明顯。在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中,更多的也是呈現(xiàn)概率,而計算概率就只能意味著可能性。依賴算法和模型的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境需要不斷地調(diào)適,找出各種普適性的算法和模型,并對算法和模型進(jìn)行校正?,F(xiàn)有的適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑推薦的相關(guān)研究在算法上與智慧學(xué)習(xí)環(huán)境所需要的自適應(yīng)存在較大的差距,但這是智慧學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建的起步,也是利用大數(shù)據(jù)支持發(fā)展的必要性佐證。
(3)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境塑造的條件改善反饋。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境塑造指的是對現(xiàn)有材料的充分利用,但作為不斷變化的知識體系和學(xué)習(xí)內(nèi)容,需要依據(jù)所塑造的環(huán)境以及內(nèi)容的變化進(jìn)行基礎(chǔ)條件的改善,如吸收更高級的信息技術(shù)提升物理技術(shù)、利用穿戴設(shè)備技術(shù)的進(jìn)步提升更高層次的感知技術(shù)、通過資源制作理念和技術(shù)的提升來提高資源的可理解程度等。
5 服務(wù)保障機制
在構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)環(huán)境時,依然不能完全脫離教師在學(xué)習(xí)過程中的持續(xù)性存在,也不能脫離制度框架的推進(jìn)保障,更不能脫離外圍人才的培育支持。
(1)教師參與的支持服務(wù)保障。“支持服務(wù)是指在學(xué)習(xí)過程中,提供給學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)支持、學(xué)習(xí)輔助支持、學(xué)習(xí)間接支持。”[13]在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境塑造中,智能系統(tǒng)具備一般性的感知功能,能做一些陳述性知識的人機交互;但涉及系統(tǒng)并沒有算法支撐的學(xué)習(xí)過程問題,智能系統(tǒng)并不能提供解決策略。除此之外,一些思辨性質(zhì)的交互需要有針對性的引導(dǎo),而這需要通過人的參與并從參與性、情感支持等方面進(jìn)行支持,以提高智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)的舒適度和有效度。
(2)外圍制度的促進(jìn)機制。基于情境感知的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境形成需要突破現(xiàn)有的制度限制,如獲取、利用學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)需要突破現(xiàn)有的倫理甚至法律障礙,畢竟對個人信息的獲取意味著暴露在公共視域的可能性增加,而這需要完善的制度支持。同時,作為一種面向未來的學(xué)習(xí)環(huán)境,需要依賴在線學(xué)習(xí)的整體推進(jìn),而這需要能促使大量人力物力投入的政策及制度支持。
(3)人才供給的基礎(chǔ)保障。情境感知的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境形成需要海量既懂教育又懂技術(shù)的工作者進(jìn)行平臺開發(fā)、數(shù)據(jù)捕捉和利用,實現(xiàn)與數(shù)據(jù)的對話。通過大量的數(shù)據(jù)入口設(shè)計、數(shù)據(jù)捕捉、數(shù)據(jù)建模與理解,發(fā)揮數(shù)據(jù)在情境感知的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的調(diào)節(jié)作用。
基于情境感知的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境最大的關(guān)鍵是找到學(xué)習(xí)過程中的人,并找準(zhǔn)人的狀態(tài),以此塑造不同的學(xué)習(xí)情境,體現(xiàn)智慧性。這種智慧性的塑造不僅要依賴視頻資源和其它多媒體資源的直觀、虛擬和逼真,也有賴于支持服務(wù)人員的參與,還要塑造學(xué)習(xí)者的想象空間。在這種日新月異的變化過程中,基于情境感知的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境塑造的相關(guān)課題必然會引起研究者的熱情。隨著研究的持續(xù)深入,關(guān)于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的“黑匣子”會被逐漸打開,也必然會涌現(xiàn)出一批又一批新技術(shù)和新產(chǎn)品,從而不斷地提升在線學(xué)習(xí)的效率。
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編輯:小米
Probe into the Environment of Smart Learning based on Situation Awareness
WU Nan-zhong1WANG Mi2
(1. Dean's office, Chongqing TV University, Chongqing, China 401520;2. School of Information Science and Technology, Hainan Normal University, Haikou, Hainan, China 571158)
Abstract:Online smart learning environment based on situation awareness took the situation awareness technology as foundation, and intelligentized digitalized resource, learning process, support service and other constitutive parts of learning environment through acquisition of the situation awareness technology and adaptation of educational mass data. At the same time, the formation of new smart learning space which had the characteristics of intelligence and adaptivity required the dependency upon the technical support mechanism, data processing mechanism, result output mechanism,effect feedback mechanism and service guarantee mechanism.
Keywords:situation awareness; online learning; smart learning environment
【中圖分類號】G40-057
【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009—8097(2016)05—0018—06 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2016.05.003
*基金項目:本文為重慶市教委人文社科重點項目“基于翻轉(zhuǎn)理念的職業(yè)教育教學(xué)資源開發(fā)范式研究”(項目編號:15SKG213)、重慶廣播電視大學(xué)發(fā)展規(guī)劃項目“MOOC與學(xué)校發(fā)展問題研究”(項目編號:FG2015A04)、海南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題“面向碎片化學(xué)習(xí)時代微視頻‘心動’設(shè)計與實踐應(yīng)用研究”(項目編號:HNSK(QN)15-50)的階段性研究成果。
作者簡介:吳南中,講師,碩士,研究方向為教育技術(shù)、遠(yuǎn)程教育管理研究,郵箱為yiqizou@126.com 。
收稿日期:2015年9月17日