菲利普斯曲線在中國的實(shí)證研究
——以北京和上海為例

孫若塵

（北京航空航天大學(xué) 人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院，北京 100191）

菲利普斯曲線在中國的實(shí)證研究
——以北京和上海為例

孫若塵

（北京航空航天大學(xué) 人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院，北京 100191）

菲利普斯曲線在經(jīng)濟(jì)學(xué)界一直受到異乎尋常的重視，經(jīng)濟(jì)增長率與物價(jià)上漲率、失業(yè)率與物價(jià)上漲率的關(guān)系，是各國政府在實(shí)施宏觀調(diào)控中不可忽視的兩大重要關(guān)系。中國作為一個(gè)發(fā)展中國家，增長和發(fā)展是我們的主要任務(wù)，面對正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期的我國經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)增長、物價(jià)和失業(yè)也是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須協(xié)調(diào)的三個(gè)重要因素。北京和上海作為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先鋒軍，菲利普斯曲線在中國的實(shí)證研究中具有代表性的意義，因此，文章以北京和上海兩個(gè)城市為例，對菲利普斯曲線在中國的應(yīng)用做出實(shí)證分析，驗(yàn)證這一曲線是否符合中國實(shí)際經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并探究其對我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展的啟示。

菲利普斯曲線；經(jīng)濟(jì)增長；就業(yè)；通貨膨脹

［DOI］10.13939／j.cnki.zgsc.2016.46.024

面對正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期的我國經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)增長、物價(jià)和失業(yè)也是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須協(xié)調(diào)的三個(gè)重要因素。作為短期宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的兩個(gè)主要問題：失業(yè)和物價(jià)，于是與經(jīng)濟(jì)增長一道，再次成為經(jīng)濟(jì)理論爭論的焦點(diǎn)，貨幣政策調(diào)控的重點(diǎn)。目前的文獻(xiàn)大多是根據(jù)中國整體情況或中國某一地區(qū)進(jìn)行菲利普斯實(shí)證研究，［1］［2］［3］而沒有考慮中國的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異性。本文主要討論近20年來菲利普斯曲線在北京和上海兩個(gè)地區(qū)的研究，考慮到數(shù)據(jù)的時(shí)效性，選取了近20年來三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。所有的數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局1995年至2014年統(tǒng)計(jì)年鑒中和金融資訊軟件。

1 原始的菲利普斯曲線在北京和上海的適用性分析

原始的菲利普斯曲線模型為：Yt＝β1+β2Xt+u

通過使用北京的數(shù)據(jù)，對當(dāng)期的通貨膨脹率Yt和當(dāng)期的失業(yè)率Xt回歸結(jié)果為：＝9.1259-4.6283。通過使用上海的數(shù)據(jù)，對當(dāng)期的通貨膨脹率Yt和當(dāng)期的失業(yè)率Xt回歸結(jié)果為＝14.9918-3.0432。

從總體來看，北京、上海的通貨膨脹率和失業(yè)率的負(fù)相關(guān)關(guān)系都是成立的。但R-squared不顯著，給定α＝5%，即5%的上下界，查表可得臨界值dL＝1.20，du＝1.41，“北上廣”的三組DW值都處于（0，dL）區(qū)間，說明存在正相關(guān)，說明模型擬合得不好，解釋性不強(qiáng)。

2 引入GDP增長率的菲利普斯曲線在北京和上海的適用性分析

由于原始模型解釋性欠佳，在此我們引入另一個(gè)解釋變量：GDP增長率。模型為：

Yt＝β1+β2Xt+β3Gt+u

2.1 研究北京地區(qū)的通脹率與失業(yè)率、GDP增長率

對當(dāng)期的通貨膨脹率Yt和當(dāng)期的失業(yè)率Xt以及GDP增長率Gt回歸結(jié)果得回歸方程：＝9.5011-4.5995 Xt-0.0391Gt

這里依舊計(jì)算出北京的通貨膨脹率和失業(yè)率的負(fù)相關(guān)關(guān)系都是成立的，然而通過計(jì)算得出GDP增長率與通貨膨脹率也呈負(fù)相關(guān)，這與菲利普斯曲線理論相悖，根據(jù)數(shù)據(jù)可以判斷可能存在多重共線性。模型從整體上看通貨膨脹率與解釋變量之間線性關(guān)系不顯著。另外，R-squared＝0.2595較小，模型擬合程度不高。綜上原因說明該模型對于北京通脹率解釋度不高，因此在后面會(huì)引入附加預(yù)期的菲利普斯模型。

2.2 研究上海地區(qū)的通脹率與失業(yè)率、GDP增長率

對當(dāng)期的通貨膨脹率Yt和當(dāng)期的失業(yè)率Xt以及GDP增長率Gt回歸結(jié)果得回歸方程：＝8.7866-2.8589 Xt+ 0.5059Gt。

這里根據(jù)自變量系數(shù)可以看出上海的通貨膨脹率和失業(yè)率的負(fù)相關(guān)關(guān)系都是成立的，GDP增長率與通貨膨脹率的正相關(guān)關(guān)系也是成立的。然而根據(jù)DW∈（0，dL）存在正自相關(guān)，R-squared＝0.3577擬合程度不高，說明該模型的解釋度仍舊不高，后面同樣需引入預(yù)期通貨膨脹模型。

3 附加預(yù)期的菲利普斯曲線在中國的適用性分析

其模型為：Yt＝β1+β2Yt-1+β3X+u

其中，Yt是當(dāng)期的通貨膨脹率，Yt-1是滯后一期的通貨膨脹率，Xt是當(dāng)期的失業(yè)率。

3.1 研究北京地區(qū)附加預(yù)期的菲利普斯模型

3.2 研究上海地區(qū)附加預(yù)期的菲利普斯模型

4 菲利普斯-奧肯曲線在中國的適用性分析

菲利普斯-奧肯曲線模型為：Yt＝β1+β2Gt+β3Yt-1+u

4.1 北京菲利普斯-奧肯模型

為了檢查異方差性，我們使用Breusch-Pagan檢驗(yàn)。結(jié)果表明，在置信水平α＝0.05水平下，因?yàn)镻rob.F（2，16）＝0.7425。因此不能拒絕原假設(shè)，不存在異方差。

由于模型中含有滯后被解釋變量，如果用DW法則DW值總是趨近于2，即在一階自回歸中，當(dāng)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)存在自相關(guān)時(shí)，DW檢驗(yàn)傾向于得出非自相關(guān)的結(jié)論。所以采用德賓-h檢驗(yàn)，結(jié)果表明不具有自相關(guān)關(guān)系。

雖然通過了自相關(guān)和異方差的檢驗(yàn)，但該方程明顯具有多重共線性。因此，菲利普斯-奧肯模型是不能解釋北京通貨膨脹率的。

4.2 上海菲利普斯-奧肯模型

在進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，兩解釋變量系數(shù)相關(guān)系數(shù)低，所以不存在嚴(yán)重的多重共線性。經(jīng)過Breusch-Pagan檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)不存在異方差。

為了檢驗(yàn)是否存在自相關(guān)檢驗(yàn)，我們采用德賓-h檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，h＝-0.7063041＜1.96，所以不能拒絕原假設(shè)，所以最終模型為＝0.8389+0.0437G t+0.3369

從這個(gè)模型中可以看出通貨膨脹率和GDP增長率與通貨膨脹滯后一期呈正相關(guān)關(guān)系，符合菲利普斯-奧肯模型的經(jīng)濟(jì)意義。并且通過了多重共線性、自相關(guān)、異方差的檢驗(yàn)。且決定系數(shù)接近0.5，與之前的模型相比，擬合度較好。

因此在對上海地區(qū)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析時(shí)，菲利普斯奧肯模型更有解釋意義。

對北京和上海的菲利普斯-奧肯模型的檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)北京通貨膨脹率和GDP增長率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系是不符合菲利普斯經(jīng)濟(jì)意義的。上海的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)更加符合菲利普斯-奧肯模型。

政策建議如下內(nèi)容：

第一，不宜套用傳統(tǒng)菲利普斯曲線及政策導(dǎo)向治理我國通脹與失業(yè)。我國通脹非完全由工資成本增長率推動(dòng)，失業(yè)率和通脹率無穩(wěn)定負(fù)相關(guān)關(guān)系下，可通過促進(jìn)由技術(shù)創(chuàng)新引致的集約式經(jīng)濟(jì)增長、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加政府適當(dāng)投入等綜合治理措施，以控制通脹和失業(yè)壓力。具體講，保持經(jīng)濟(jì)適度快速增長，在勞動(dòng)生產(chǎn)增長率超過工資成本增長率條件下，能抑制工資成本推進(jìn)型通脹和由供不應(yīng)求引致的需求推動(dòng)型通脹，而且集約式經(jīng)濟(jì)增長本身具有減低生產(chǎn)成本、產(chǎn)品價(jià)格和通脹的趨勢。但是，這種經(jīng)濟(jì)增長雖能隨生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大提供新增就業(yè)機(jī)會(huì)，但也會(huì)因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級或自動(dòng)化程度提高等技術(shù)進(jìn)步而對勞動(dòng)力需求下降。

第二，注重滯后效應(yīng)，遏制通貨膨脹。我們的研究發(fā)現(xiàn)，預(yù)期通貨率與前一期通貨膨脹率存在正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)期通貨膨脹率與失業(yè)率存在正相關(guān)關(guān)系，因此要解決失業(yè)難題就需要遏制通貨膨脹，同時(shí)注重滯后效應(yīng)的影響。采用“松財(cái)政，緊貨幣”的政策組合，以擴(kuò)張性財(cái)政政策來促進(jìn)就業(yè)，刺激經(jīng)濟(jì)增長，用緊縮性的貨幣政策控制通貨膨脹。為了打破低工資、低物價(jià)和高失業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行怪圈，我國在長期還是應(yīng)該采取積極的財(cái)政政策和適度從寬的貨幣政策，以保持宏觀經(jīng)濟(jì)政策的連續(xù)性與穩(wěn)定性，更有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。同時(shí)，對于滯后效應(yīng)，我們要解決好農(nóng)業(yè)、能源、主要原材料等“瓶頸”制約。這樣，經(jīng)濟(jì)的增長就不會(huì)帶動(dòng)這些產(chǎn)業(yè)物價(jià)的大幅上升，有利于保持物價(jià)的穩(wěn)定性。

［1］龐明川.長期的菲利普斯曲線與經(jīng)濟(jì)周期［J］.山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào)，1999（7）.

［2］王政霞.菲利普斯曲線在中國經(jīng)濟(jì)的適用性分析［J］.廣西社會(huì)科學(xué)，2003（2）.

［3］潘烽.菲利普斯曲線中國實(shí)證研究［D］.南昌：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2006.