面對面丨未來3到5年，人工智能的傳媒應(yīng)用及前景

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面對面丨未來3到5年，人工智能的傳媒應(yīng)用及前景

本刊記者 | 劉勝男 曹素妨 整理

未來的3到5年，人工智能在傳媒領(lǐng)域?qū)心男?yīng)用和前景？為此，本刊特邀“新智元”創(chuàng)始人楊靜、“今日頭條”副總裁林楚方與多位傳媒業(yè)內(nèi)外的專家面對面。與林思恩、蘇中、陳朝華、朱平豆、周虎城、蔣純、常河等傳媒業(yè)內(nèi)外的專家們面對面進(jìn)行了一次深入交流。本刊整理交流實錄，啟發(fā)我們對這一問題的看法。

主持人：

楊 靜：“新智元”人工智能智庫創(chuàng)始人林楚方：“今日頭條”副總裁

嘉賓

林思恩：布雷恩英首席科學(xué)家、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)及心理學(xué)博士蘇 中：IBM中國研究院大數(shù)據(jù)及認(rèn)知計算研究總監(jiān)

陳朝華：搜狐副總裁、總編輯

朱平豆：滴滴出行副總裁、滴滴出行媒體研究院院長

周虎城：樂視副董辦主任、新聞發(fā)言人

蔣 純：浙報集團(tuán)總工程師、傳媒夢工場CEO

常 河：澎湃新聞副總編輯

楊靜：談到人工智能在傳媒行業(yè)的應(yīng)用，我想請問，包括之前馬化騰在烏鎮(zhèn)說以后要用腦電波進(jìn)行社交，我不知道用腦電波怎么社交？

林思恩：我們之前一直用腦電、皮電等技術(shù)監(jiān)測媒體廣告、游戲、電影的用戶體驗。通過五年的工作，我們積累了很多關(guān)于大腦的數(shù)據(jù)和模型。馬化騰在烏鎮(zhèn)上的說法，其實不是他第一次提出。一開始大家對腦電波會有恐慌，覺得大家難以想象交流怎么是這個狀態(tài)。我覺得這個是鋪信息高速路的過程，異化我們溝通的過程，并不是我們將來完全靠腦電波，不說話了。從我們現(xiàn)在團(tuán)隊已經(jīng)拿到一個TM里面，人和人之間存在實時高識別分別率，我們需要市場去消化它，現(xiàn)在相當(dāng)于我們從科學(xué)、藝術(shù)、方法論的層面怎么使其落地，也就是市場的接受度。

林楚方：我們?yōu)槊恳粋€不同的用戶，根據(jù)他的興趣推薦他感興趣的信息。因為每個人的興趣不一樣，所以每個人接受到的推薦也不一樣，這背后確實有一個人工智能的思維在里面。

有的人說，今日頭條推薦得準(zhǔn)，也有人說我們推薦得不準(zhǔn)。但總的來說，它還是一個正在進(jìn)步中的一個人工智能的產(chǎn)品。如果我們一定要把它跟人比起來，在挑選信息方面，它的能力我覺得應(yīng)該是一個高中生的水平。比如鞠院長我是你的助理，每天為您找不同的信息給你看，這是一個高中生可以做的。頭條做這個事情，可以做你的助理。它之所以做得好，真的感受移動革命的到來。因為人和手是24小時形影不離的，可以不斷地交互，獲得行為模式。

楊靜：接下來有請?zhí)K中，你們有哪些認(rèn)知技術(shù)應(yīng)用呢？

蘇中：我想從自己的技術(shù)角度來看，一個媒體在傳播過程當(dāng)中，從產(chǎn)業(yè)角度來說，有三個方面可以通過大數(shù)據(jù)解決：第一，內(nèi)容的產(chǎn)生。像《戰(zhàn)馬》來了之后，這些新的內(nèi)容吸引眼球。第二，把內(nèi)容傳播給相關(guān)的人。由于現(xiàn)在有些新的技術(shù)像移動，還可以有一些互動，人與信息和人與人之間的互動。我們利用大數(shù)據(jù)技術(shù)就像“今日頭條”一樣，把這些方面很好的結(jié)合起來，媒體方面有更好的呈現(xiàn)。第三，機(jī)器人更方便的幫助人做一些繁重的事情，其實我想最主要的一個目標(biāo)，媒體行業(yè)，機(jī)器這一代就是個性化。從這個角度來講，每個人對信息的獲取有自己的角度，這是對于技術(shù)幫助傳媒行業(yè)去發(fā)展，或者認(rèn)知技術(shù)在這方面有很大的發(fā)展方向。

林楚方：蘇老師講這個技術(shù)是幫助傳媒行業(yè)，也有一個觀點就是技術(shù)取代傳媒行業(yè)，尤其是傳統(tǒng)媒體。陳朝華老師想講點什么嗎？

陳朝華：搜狐其實可以算是傳統(tǒng)媒體，但實際也是新媒體。因為搜狐從去年開始的戰(zhàn)略定位為移動端，一方面是內(nèi)容的獲取，另一方面就是個性化的推薦?，F(xiàn)在還需要通過數(shù)據(jù)算法，形成新的爆炸點。我個人認(rèn)為，搜狐現(xiàn)在不能算是一個傳統(tǒng)的媒體，它還是在往更加注重多樣性的科技公司轉(zhuǎn)化。

我是很頑固的，但是前提是我敬畏技術(shù)，這些技術(shù)應(yīng)用是否會促進(jìn)專業(yè)的新聞人員，或者專注優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)，提高能力和效率。傳感技術(shù)如何應(yīng)用到我們內(nèi)容生產(chǎn)這一塊來，我個人是期待的。一切有利于提升整個優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的效率，或者更加方便的一種技術(shù)，都是我們做內(nèi)容應(yīng)該尊重的。包括傳媒轉(zhuǎn)型和傳媒教育，以后可能有一定基礎(chǔ)的理科出身學(xué)者，更合適做移動互聯(lián)時代的傳媒業(yè)，他們對基礎(chǔ)的技術(shù)應(yīng)用，他們的接受程度和使用能力、挖掘能力比我們文科出身的要好很多。

做了這么久內(nèi)容，它的魅力和短板就是非標(biāo)題化的。機(jī)器是一個輔助手段，絕對不能取代，這是我的一個判斷。機(jī)器人寫作的速度有了，但是他出來的稿子只是一個程序，而不是一個產(chǎn)品，并不是所有的機(jī)構(gòu)都去應(yīng)用。

林楚方：在這方面，我覺得朱平豆老師更有發(fā)言權(quán)。滴滴出行匹配的是人和車的智能匹配，現(xiàn)在的技術(shù)和愿景是什么樣的？

朱平豆：我們在數(shù)據(jù)處理方面，我們找了美國的好幾位專家做這個工作。我們的數(shù)據(jù)量足夠大，每天處理的數(shù)據(jù)是50T。目前在數(shù)據(jù)處理還是基于人的行為研究，比如一個人出行的習(xí)慣，包括一些方向和需求。通過對人的這些數(shù)據(jù)的分析，舉例來說，你在哪個地方打車的時候，司機(jī)也是一樣，能夠提供你到哪個地方去接。

在三年五年之后，生物感應(yīng)器對司機(jī)駕駛有很大的幫助。比如出租車司機(jī)，工作時間會更長，每天12到15個小時，這個是給安全事故很大的隱患。用生物感應(yīng)器的方式知道你情緒的變化，知道你每天開車的時間多長，你開車到什么時間會情緒有波動，我們會進(jìn)行提醒。

楊靜：樂視有什么新的探索呢？

周虎城（樂視副董辦主任、新聞發(fā)言人）：樂視在人工智能方面也正在進(jìn)行探索，首先我們在智能電視領(lǐng)域，近期有一個智能電視的發(fā)布會，最新的一款電視系統(tǒng)將面市。另外，我們還有一個VR的發(fā)布會，發(fā)布一些令市場震撼的人工智能的產(chǎn)品。我們會在智能參與領(lǐng)域有一些探索，我們一直強(qiáng)調(diào)給用戶帶來沉浸感，通過生態(tài)體系逐步探索人工智能領(lǐng)域，但是我們認(rèn)為現(xiàn)在的智能離真正的人工智能還有很遙遠(yuǎn)的距離。

林楚方：樂視不僅在智能電視上進(jìn)行嘗試，而且在各個領(lǐng)域都在嘗試。我知道夢工廠對VR是有相當(dāng)研究的。請問，VR現(xiàn)在應(yīng)用的場景和愿景是什么樣的？

蔣純：其實說VR基本的特征必須是全部沉浸在里面，VR要克服本體感知和視覺沖突的事情，還是需要時間。你要做這個事，在媒體應(yīng)用要需要相應(yīng)的藝術(shù)，文字的能力最重要。現(xiàn)在視頻時代，視頻變成一種表達(dá)能力。這個能力都是要發(fā)展出來的?？茖W(xué)家把這個工具做好，最后需要人文去表達(dá)。真正VR新聞的時候，不僅是一個技術(shù)問題，做一些能夠用VR表達(dá)這些文科生，更需要人具備這個技能。

至于其中比較有價值的方向我感覺還比較遠(yuǎn)，投資畢竟是一個慎重的事情。我們還是做一件事，所有的技術(shù)平臺都是為人文精神的發(fā)展，整體還是看重人的創(chuàng)造性，包括我剛才說的時代進(jìn)步出來各種各樣新的藝術(shù)形式，新的表達(dá)方式，但是在這些表達(dá)方式上面哪些人能夠用這些方式更好的表達(dá)，這樣的一些能力的人，有這樣新的人文精神的人是我們關(guān)注的地方。第二，新的技術(shù)，包括剛才說的人工智能。剛才有專家也說強(qiáng)人工智能領(lǐng)域我們不敢走，部分領(lǐng)域上能替代人的一些事情，因為我是圖象專業(yè)的，你去識別一些人的表情，這些新的技術(shù)肯定是未來很有用處的。

林楚方：我想問一下澎湃的常河老師，您是資深媒體人，您對剛才這些涉及和媒體相關(guān)的信息，您的評論和觀點是什么？

常河：頭條和澎湃是完全兩個不同的屬性。一個是靠機(jī)器的自動化分析，另外一個是走的新聞專業(yè)者的路徑。所以，事實證明頭條在這一年當(dāng)中比澎湃成長很多。

從傳統(tǒng)紙媒轉(zhuǎn)到互聯(lián)網(wǎng)媒體，我們自己也在做一些關(guān)于類似的機(jī)器人寫稿的東西，有一個工程師團(tuán)隊做這個事情。前兩天和一個朋友聊到，澎湃的一些屬性決定了那些東西，我們也想做這個方面的嘗試。澎湃一年在圖片的使用上有4萬張，目前的解決方案是用大量的人工去堆，我們也在考慮用智能化的圖象識別系統(tǒng)在新聞更新上做一些圖片的處理，這是目前對我觸動比較深的地方。

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