2016傳媒趨勢：AI不是潮流，是實用
——中美媒體AI項目盤點

本刊記者丨劉勝男 實習(xí)記者丨趙鳴宇 朱可也

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2016傳媒趨勢：AI不是潮流，是實用
——中美媒體AI項目盤點

本刊記者丨劉勝男 實習(xí)記者丨趙鳴宇 朱可也

2015年，《中國傳媒科技》一直在聚焦和探討“智能+傳媒”的話題， 3、4月刊的“‘機器人記者’來了”，7月刊“智能語音邂逅傳媒業(yè)”，9月刊“智能化浪潮與傳媒轉(zhuǎn)型”，10、11月合刊“迎接機器人的時代”，以及12月舉辦“感知未來——首屆‘智能+’傳媒超腦論壇”并做專題報道。我們正在用自己的實際行動和力量向傳媒界傳遞AI思想，為傳媒界與AI圈牽線搭橋。

這一年，我們深入報道了美聯(lián)社、洛杉磯時報、硅新社、新華社、騰訊等中美媒體使用機器人寫作的創(chuàng)舉，反復(fù)咀嚼了今日頭條的算法革命，分析了百度為用戶提供秘書化搜索服務(wù)的機器人助理“度秘”、讓人機交流更通暢的伴侶虛擬機器人“微軟小冰”，以及全面剖析了新華網(wǎng)第一代生物傳感智能分析系統(tǒng)Star機器人，并且跨界探討了AI傳媒應(yīng)用空間及AI如何影響傳媒教育的話題。

當(dāng)2015年9月10日騰訊Dreamwriter（夢幻寫手）出現(xiàn)、12月20日新華網(wǎng)Star機器人誕生，當(dāng)“智能+傳媒”成為現(xiàn)實，我們竊喜于參與了這場變革，見證了一些探索，也認定2016傳媒業(yè)將開啟更多實用主義AI探索。這不僅僅是潮流。

此刻依然回首過去，對中美媒體更多進行中的AI項目做一梳理。

《紐約客》的AI系統(tǒng)懂“幽默”

上個月采訪澎湃新聞副總編輯常河時，他提到了一個需求和澎湃新聞?wù)谧龅膰L試——研發(fā)一個可與稿件進行自動匹配的圖片識別系統(tǒng)。常河舉例說，“機器人寫作發(fā)布一則地震報道時，可以自動識別震源經(jīng)緯度，并在報道中附加帶有地理信息的圖片或圖表。另外，澎湃新聞的圖片量是很大的，我們希望將來能以‘智能+人工選擇’的方法處理圖片。”

浩大的圖片數(shù)據(jù)庫是常河的“夢魘”，而每期從5000條讀者配文中挑選最幽默有趣的一條，這曾讓《紐約客》70多歲的老編輯Bob Mankoff差點得“幽默盲”。

從2005年開始，《紐約客》的每期封底都會有一幅無字黑白漫畫，面向讀者征集配圖的文字。最幽默有趣的一條將會刊登在下一期雜志上。十年來，這已成為最受讀者歡迎的欄目之一，卻曾讓Bob Mankoff頭痛不已，直到微軟研究員Dafna Shahaf和Mankoff合作研發(fā)了一個可以精確評估標(biāo)題幽默度的人工智能系統(tǒng)。據(jù)彭博社2015年8月報道，早在一年多以前，Shahaf在知道了Mankoff的苦惱后就發(fā)現(xiàn)可以讓計算機評估一條文字的有趣程度，但這最需要突破的是機器學(xué)習(xí)。Shahaf從《紐約客》的數(shù)據(jù)庫中找到過往的漫畫和文字，將它們錄入系統(tǒng)，教計算機做出選擇，從而形成相似的笑點。

通過對數(shù)據(jù)庫中漫畫及配文做選擇測試，該人工智能系統(tǒng)的選擇中有55.8%是當(dāng)初編輯人工選出的最佳答案。也就是說，它至少可以減輕人工編輯一半的工作量。微軟還在繼續(xù)相關(guān)的研究，他們的目標(biāo)是可以讓機器講笑話。

回到前面提到的澎湃新聞對于智能稿件配圖識別系統(tǒng)的需求，相信很快就能有實用的研究成果出來。

主編Blossom善于發(fā)掘最容易火的文章

《紐約時報》是最早一批用機器寫作報道財報和體育賽事的媒體之一，其對傳媒科技趨勢的把握和應(yīng)用一直走在最前沿。

根據(jù)哈佛新聞研究機構(gòu)Nieman Lab 2015年8月的報道，在《紐約時報》內(nèi)部團隊溝通所用的Slack軟件上有一個聊天機器人Blossom，它在后臺一直保持對《紐約時報》文章以及社交媒體上的討論進行監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，當(dāng)它發(fā)現(xiàn)接下來如果推送某一篇文章在社交網(wǎng)絡(luò)上會引起病毒傳播的話，會自主給當(dāng)班編輯發(fā)送預(yù)警通知。

據(jù)《紐約時報》內(nèi)部統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，被Blossom推薦的文章，點擊量能夠達到非推薦文章的38倍水平。

據(jù)該報首席數(shù)據(jù)科學(xué)家克里斯·威金斯透露，從2014年秋天開始，《紐約時報》數(shù)據(jù)團隊開始對Blossom進行研發(fā)，后端使用了Java、Python和MapReduce等語言和技術(shù)，融合了非常前沿和復(fù)雜的算法。前端根據(jù)該報編輯日常工作習(xí)慣，將Blossom接口搭在工作協(xié)同軟件Slack上。

Blossom暫時還沒有自然語言的理解能力，不過編輯可以使用設(shè)定好的命令來與Blossom溝通，比如輸入“!blossom facebook？All”，就可以讓Blossom回答當(dāng)前《紐約時報》所有版面上適合推送到Facebook的文章。

在很長一段時間里，能選中一篇閱讀量頗高的文章，是從事“復(fù)制粘貼”工作的網(wǎng)站編輯最值得炫耀的能力。在大數(shù)據(jù)時代，“今日頭條”類的算法正在逐漸完善個性化推送服務(wù)，而Blossom類的算法將解決推送內(nèi)容閱讀量的問題。可見，“信息過濾的權(quán)力讓渡給算法”確實是在媒體和科技公司都正在發(fā)生的事。

上海東方衛(wèi)視請來“微軟小冰”做主持

2015年12月22日，東方衛(wèi)視《看東方》早新聞的每日天氣播報板塊，迎來了“小冰”主持生涯的處女秀。據(jù)了解，小冰作為見習(xí)主持人，正每天準時地向《看東方》觀眾播報天氣。

想必大家對萌妹子小冰不會陌生，它是由微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院研發(fā)的AI伴侶虛擬機器人。“小冰”集合了中國近7億網(wǎng)民多年來積累的、全部公開的文獻記錄，憑借微軟在大數(shù)據(jù)、自然語義分析、機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的技術(shù)積累，精煉為幾千萬條真實而有趣的語料庫(此后每天凈增0.7%)，通過理解對話的語境與語義，實現(xiàn)了超越簡單人機問答的自然交互。

而從微軟最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，也能看到小冰近期的突破。在滿分為5分的語音自然度測試中，小冰已經(jīng)能夠達到4.32分，而行業(yè)平均分為3.7至4分。人聲最高可達4.76分。

據(jù)上海文廣集團新聞總監(jiān)宋炯明透露，最初《看東方》工作組對小冰的能力抱以懷疑，經(jīng)過幾輪盲聽測試，發(fā)現(xiàn)小冰的智能語音比真人更穩(wěn)定，基于天氣大數(shù)據(jù)的播報信息量更大、更準確。配合虛擬前景的演示，也讓天氣播報更加形象、有趣。

在“知乎”上，許多網(wǎng)友對小冰的主持進行了評價，有網(wǎng)友認為“感覺在這種正式的場合還沒優(yōu)化到位”，也有網(wǎng)友說“該來的總會到來”。許多網(wǎng)友一致調(diào)侃說“求天氣預(yù)報員心理陰影面積”。小冰的上崗確實會搶了天氣播報主持人的飯碗，這與寫作機器人搶了一些通訊記者飯碗是一個道理，這對媒體人的媒介素養(yǎng)提出了更高的要求。

記者多次“調(diào)戲”過小冰，認為以其豐富的知識儲備，淵博的學(xué)識，將來在主持中加入新聞評論，也只是遲早的事。據(jù)了解，東方衛(wèi)視和微軟的合作也將進行相關(guān)的探索。

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