• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于多時相遙感數(shù)據(jù)的云陰影檢測算法

    2016-07-07 02:11:46米雪婷田信鵬
    關鍵詞:反射率陰影波段

    米雪婷,孫 林,韋 晶,田信鵬

    (山東科技大學 測繪科學與工程學院,山東 青島 266590)

    基于多時相遙感數(shù)據(jù)的云陰影檢測算法

    米雪婷,孫林,韋晶,田信鵬

    (山東科技大學 測繪科學與工程學院,山東 青島 266590)

    摘要:云陰影檢測是云檢測中的一個重要環(huán)節(jié),由于其光譜、紋理特征復雜,云陰影檢測一直是云檢測中面臨的一大難題。本文針對傳統(tǒng)云陰影檢測方法的不足,提出一種基于多時相遙感數(shù)據(jù)支持的云陰影檢測算法。該算法以同一區(qū)域相近時相或不同年份相近日期的衛(wèi)星遙感地表反射率數(shù)據(jù)為參考,選取云陰影和典型地表樣本點,對樣本點進行統(tǒng)計分析,據(jù)其動態(tài)確定云陰影檢測的閾值,并基于云陰影樣本點去除土地利用/土地覆被變化對使用該方法進行云陰影檢測造成的誤判。基于Landsat8 OLI數(shù)據(jù),選擇不同區(qū)域碎云、薄云和厚云產(chǎn)生的云陰影分析該方法的有效性,重點分析水體等容易與云陰影混淆的區(qū)域。結(jié)果表明,該方法能有效識別云陰影,具有較高的整體檢測精度。

    關鍵詞:地表反射率;云陰影;Landsat8 OLI;多時相;樣本點

    云陰影在遙感影像上表現(xiàn)為團塊狀且極不規(guī)則的較暗區(qū)域,從遙感影像中提取土地覆被信息時,陰影是造成混淆和誤判的主要來源之一[1],陰影的存在不僅降低了地表變化檢測的精度[2-3],也降低了遙感圖像定量參數(shù)提取的精度[4-6]。有效識別云陰影對地物目標識別以及定量參數(shù)遙感反演具有重要意義[7-9]。

    目前常用的云陰影檢測方法主要有閾值法、分類法、基于觀測幾何的方法。其中,閾值法因其算法簡單、計算速度快、效率高而得到最廣泛的應用[10]。常用的閾值法有經(jīng)驗閾值法、滯后閾值法、云陰影地域增強模型等方法,其中經(jīng)驗閾值法的基本思想主要基于組分光譜差異的分析技術,進行波譜分析和特征通道選擇,使用一個或多個波段或者衍生度量進行云陰影檢測[11-12];滯后閾值法通過對黑暗區(qū)域分割進行云陰影區(qū)域的增長來檢測云陰影,這種方法容易導致地形陰影增長為云陰影[13];李炳燮等[14-15]提出的云陰影地域增強模型主要是針對厚云產(chǎn)生的云陰影的檢測方法,用相近時相或不同年份同一季節(jié)的無云數(shù)據(jù)生成地域增強模型進行云陰影檢測,這種方法閾值的選擇范圍較寬,但對薄云影區(qū)域容易漏判,適用于厚云影區(qū)域的云陰影檢測。

    針對以上問題,提出了一種基于多時相遙感數(shù)據(jù)的云陰影檢測算法,使用同一區(qū)域相近時相或不同年份相近日期的無云影像自動檢測云陰影。其基本思想是:假定在無云影區(qū)域,不同時相的地表反射率變化相對較小,當待檢測數(shù)據(jù)的像元反射率降低值超過一定閾值,則認為是云陰影像元,并且通過云陰影樣本點統(tǒng)計分析,去除土地利用土地覆被變化對云陰影檢測造成的影響。基于上述算法,在對圖像進行輻射定標、大氣校正和圖像配準等處理基礎上獲得云陰影檢測結(jié)果。本文運用目視解譯方法分析不同地表覆蓋上空的云陰影識別結(jié)果,該算法能有效檢測大部分地表類型上空的云陰影像元。

    1原理與方法

    云陰影和典型地表反射率的差異是云陰影識別的主要依據(jù),因此,典型地表光譜特征分析是首先要做的工作。從同一地區(qū)不同時相的兩景影像上選取云陰影像元點、水體像元點和其他陰影像元點各200個進行光譜特征分析。圖1為所選的用于光譜特征分析的印多吉湖附近區(qū)域的Landsat8 OLI(Operational Land Imager)數(shù)據(jù),該區(qū)域包括水體、植被、山地等多種下墊面,地表類型豐富。圖1(a)左圖是2014年11月20日Landsat8 OLI數(shù)據(jù)的5,4,3波段彩色合成圖,為待檢測數(shù)據(jù);右圖是2015年2月27日無云Landsat8 OLI數(shù)據(jù)的5,4,3波段彩色合成圖,為參考數(shù)據(jù)。待檢測圖像中白色塊狀區(qū)域為云覆蓋區(qū)域,鄰近的黑色部分是云陰影。圖1(b)為統(tǒng)計的水體、植被和云陰影像元點的波譜曲線,可以看出,直接用閾值法不易檢測云陰影像元與低反射率地表像元。圖1(c),(d),(e)分別為待檢測數(shù)據(jù)的植被、水體、云陰影在485~865nm波長范圍內(nèi)與對應區(qū)域的參考數(shù)據(jù)的反射率對比,其中虛線表示參考數(shù)據(jù)中反射率隨波長的變化,實線表示待檢測數(shù)據(jù)中反射率隨波長的變化。從曲線圖中可以看出,在無云影區(qū)域,不同時相、同一區(qū)域的地表反射率差異不大,而在云陰影區(qū)域反射率差值較大。

    為了降低大氣狀況等因素對云陰影檢測產(chǎn)生的影響,使用經(jīng)過大氣校正的地表反射率數(shù)據(jù)。將不同時相同一區(qū)域的無云影數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù),基于待檢測數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù),每一波段的反射率相對變化設定合理的閾值來檢測云陰影,生成基于多時相的云陰影檢測算法。將待檢測數(shù)據(jù)上的像元與對應的參考數(shù)據(jù)上的清晰像元對比,當降低值超過給定的變化范圍時,則認為此像元為潛在的云陰影像元。為了更精確地確定云陰影檢測的閾值,對待檢測數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)通過人工目視判讀方法選取大量樣本點,包括云陰影樣本點和典型地物樣本點。分別從待檢測數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)選出云陰影區(qū)域以及清晰地表區(qū)域,圖2為部分樣本點的反射率差值散點圖,在散點圖中,云陰影樣本點和清晰地表樣本點并不是完全分離的。為了找到最佳閾值Ti,對選取的樣本點進行統(tǒng)計分析,獲取待檢測數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)云陰影像元點差值的最大值和最小值,以0.001為步長變化,統(tǒng)計隨著閾值變化云陰影檢測的正確率和誤判率(式1)。當正確率與誤判率的差值達到最大值時,此時云陰影檢測的正確率高并且誤判率低,選取這個閾值為最佳閾值Ti。

    (1)

    式中,AC為云陰影檢測的正確率,TP為識別正確的云陰影像元數(shù),NP為總的像元數(shù)。

    土地利用/土地覆被變化也會導致不同時相數(shù)據(jù)反射率的變化,容易與云陰影混淆。為了更精確地檢測云陰影區(qū)域,分析了土地利用/土地覆被變化導致的反射率變化。云陰影區(qū)域的每個波段的反射率都要低于植被、裸土等其他地表類型的反射率,采用云陰影光譜反射率低的特征可區(qū)分云陰影和土地利用/土地覆被變化區(qū)域。因此,在上述檢測基礎上,以待檢測數(shù)據(jù)云陰影像元庫反射率最大值Ri為閾值,檢測云陰影去除土地利用/土地覆被變化的影響,見公式(3)。

    圖1 印多吉湖區(qū)域待檢測數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)反射率的對比分析

    最終,云陰影檢測的算法如下:

    ρRi-ρTi>Ti,

    (2)

    ρTi

    (3)

    圖2 像元點反射率差值二維散點圖

    i波段2345最佳閾值Ti0.0470.0470.0660.07反射率最大值Ri0.1800.2300.2400.134

    其中,i=2,3,4,5;ρRi表示參考數(shù)據(jù)i波段的反射率;ρTi表示待檢測數(shù)據(jù)i波段的反射率;Ti為根據(jù)正確率和誤判率確定的波段i的最佳閾值;Ri為波段i云陰影像元庫反射率的最大值,用來去除土地利用/土地覆被變化造成的影響。表1為各個波段云陰影檢測的閾值,然后取公式(2)和公式(3)的交集為波段i的云陰影檢測結(jié)果。若待檢測數(shù)據(jù)的像元為云陰影像元,則像元值為1,否則像元值為0。最后,取四個波段云陰影檢測結(jié)果的交集作為最終云陰影檢測結(jié)果。

    2試驗與驗證

    2.1數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理

    運用Landsat8 OLI數(shù)據(jù)開展云陰影檢測試驗,驗證該方法的有效性。Landsat8 OLI是2013年2月11日發(fā)射于美國加州的Landsat8衛(wèi)星上攜帶的一個重要傳感器,共有 9個波段,刈幅寬為185 km,重訪周期為16 d,全色波段的空間分辨率為15 m,其他波段30 m[16-17]。表2為Landsat8 OLI數(shù)據(jù)波段及其波長范圍。其中,本文選用的波段為藍、綠、紅和近紅外波段。Landsat8 OLI數(shù)據(jù)具有獲取周期短、覆蓋面積廣、數(shù)據(jù)利用性強等特點,被廣泛用于土地利用/土地覆被時空變化等的研究與應用。選取Landsat8 OLI 2013—2015年的8景影像共四組數(shù)據(jù)進行云陰影檢測。

    表2 Landsat8 OLI數(shù)據(jù)波段及其波長范圍

    利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品元數(shù)據(jù)中的輻射定標信息,將DN值轉(zhuǎn)換到輻射亮度值(式4),并選擇6S模型進行大氣校正[18-20],計算地表反射率(式5)。最后,對同一區(qū)域不同時期的兩景數(shù)據(jù)進行圖像配準處理[21]。

    Lλ=MLQcal+AL,

    (4)

    (5)

    其中:Lλ表示波長λ處大氣頂層輻射亮度值;ML,AL為定標系數(shù);Qcal表示原始數(shù)據(jù)DN值;ρ為校正后的反射率;xa,xb,xc為大氣校正參數(shù)。

    2.2結(jié)果與驗證

    表3為選用的Landsat8 OLI數(shù)據(jù)的詳細信息。將驗證的四組數(shù)據(jù)經(jīng)過輻射定標、大氣校正、圖像配準等處理,以獲得相互匹配的地表反射率數(shù)據(jù),最后將生成的云陰影檢測算法應用到數(shù)據(jù)處理后的四組數(shù)據(jù)進行云陰影檢測試驗。云陰影檢測結(jié)果如圖3~5所示,其中每組左圖為Landsat8 OLI數(shù)據(jù)的5,4,3波段合成的假彩色影像,右圖為對應的云陰影檢測結(jié)果,白色為云陰影,黑色為下墊面。

    表3 測試數(shù)據(jù)的詳細信息

    圖3 不同區(qū)域厚云產(chǎn)生的云陰影

    圖3為云陰影檢測算法對Landsat8 OLI數(shù)據(jù)不同區(qū)域上空厚云產(chǎn)生的云陰影檢測結(jié)果,厚云產(chǎn)生的云陰影相對于其他地物反射率差異大,容易識別,識別效果較好。由圖3(a),(b)可以看出,植被上空的云陰影均可完整識別出來,并且邊緣也與彩色合成圖一致,極少誤判。圖3(c),(d)為沙漠上空的云陰影檢測結(jié)果,對比假彩色合成圖可以看出,云陰影有較好的識別效果。

    圖4 不同區(qū)域薄碎云產(chǎn)生的云陰影的檢測

    圖4為云檢測算法對不同區(qū)域上空薄碎云產(chǎn)生的云陰影檢測結(jié)果。薄碎云的陰影在影像中存在不明顯,碎云在圖像中一般為小面積斑塊,每個斑塊獨立并且極不規(guī)則,在空間關系上,云陰影通常與云保持特定的位置關系,外形輪廓也有一定的相似性。碎云所產(chǎn)生的陰影和碎云形狀相似,相對于碎云有一定位移,每個單獨斑塊的云陰影面積相對較小,且邊緣與碎云一致。從圖4(a),(b),(c),(d),(e),(f)可以看出,云陰影檢測算法對碎云產(chǎn)生的云陰影識別效果較好,能夠有效識別云陰影及其邊緣部分,誤判較少。薄云產(chǎn)生的云陰影使影像變得模糊,削弱了部分地物信息,但地物并未被完全遮擋(圖4(g)),其光譜特征里還包含部分地表信息,對云陰影的檢測造成影響。傳統(tǒng)的閾值法對薄云產(chǎn)生的云陰影識別效果不好,本文提出的云陰影檢測算法可識別大部分薄云陰影,誤判較少。

    低反射率地表容易與云陰影混淆,也增加了云陰影檢測的難度。從圖5可以看出,基于多時相遙感數(shù)據(jù)的云陰影檢測算法可在一定程度上去除水體等低反射率地表的影響,對于不同下墊面的厚云、薄云和碎云產(chǎn)生的云陰影均有較高識別精度,并且檢測結(jié)果中云陰影識別完整、自然。

    圖5 低反射率地表區(qū)域的云陰影檢測

    3不確定性分析

    提出的云陰影檢測方法存在以下不確定性:

    1)圖像配準

    基于多時相遙感數(shù)據(jù)的云陰影檢測算法基于地表反射率數(shù)據(jù),要求待檢測數(shù)據(jù)與地表反射率數(shù)據(jù)精確配準。圖像配準的精度對云陰影檢測有很大影響,若圖像配準不精確,會造成參考地表反射率不精確,直接影響云陰影檢測結(jié)果。將檢測數(shù)據(jù)向右下方移動若干個像元后進行云陰影檢測,得到圖6的檢測結(jié)果,從左到右分別為待檢測影像、參考影像和結(jié)果影像,從兩組檢測結(jié)果可以看出,由于待檢測數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)沒有精確配準,導致參考數(shù)據(jù)相對于待檢測數(shù)據(jù)向右下方偏移,云陰影檢測時對應的像元點沒有匹配,影響了待檢測數(shù)據(jù)地表反射率的降低值,造成部分水體區(qū)域的誤判。

    2)地表反射率數(shù)據(jù)質(zhì)量

    圖6 圖像配準對云陰影檢測的影響

    云陰影檢測的精度主要取決于參考的地表反射率數(shù)據(jù)的質(zhì)量,首先要求參考數(shù)據(jù)中無云。圖7中三組影像是數(shù)據(jù)質(zhì)量對云陰影檢測造成的影響,從圖7(a)中可以看出待檢測數(shù)據(jù)中無云,對應的參考數(shù)據(jù)中存在小塊薄碎云,兩幅影像進行差值運算時,有云的區(qū)域會造成待檢測數(shù)據(jù)降低值的增大,將參考數(shù)據(jù)中有云的區(qū)域誤判為云陰影。同時,不同時相數(shù)據(jù)地表的變化也會影響云陰影的檢測。圖7(b)中待檢測數(shù)據(jù)為2014年11月份的影像,參考數(shù)據(jù)為2013年12月份數(shù)據(jù),參考數(shù)據(jù)中水體的邊緣因結(jié)冰使反射率增大,造成對應區(qū)域待檢測數(shù)據(jù)反射率降低值的增大,從而產(chǎn)生云陰影的誤判。此外,下墊面的地表反射率也對云陰影檢測有一定影響。如果下墊面的地表反射率過低,例如下墊面為水體、濃密植被等,這些低反射率地表在檢測時容易漏判。圖7(c)中的參考數(shù)據(jù)存在低地表反射率區(qū)域,在這些區(qū)域像元的降低值變小,造成薄云陰影無法識別和云陰影識別效果變差。數(shù)據(jù)質(zhì)量對云陰影檢測的影響最大,但在一定程度上這個因素是可以控制的。

    圖7 數(shù)據(jù)質(zhì)量對云陰影檢測的影響

    4結(jié)論

    基于不同時相遙感數(shù)據(jù)云陰影和典型地表光譜的差異,發(fā)展了多時相云陰影檢測算法。

    1)首先根據(jù)待檢測數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)建立大量云陰影樣本點和清晰地表樣本點,當待檢測數(shù)據(jù)的像元反射率降低值超過給定的閾值時,則認為是潛在云陰影像元,并統(tǒng)計正確率和誤判率。

    2)通過對樣本點的像元反射率降低值統(tǒng)計分析自動確定閾值,并用云陰影樣本點的反射率最大值去除土地利用/土地覆被變化對云陰影檢測造成的影響。

    3)最后用Landsat8 OLI數(shù)據(jù)進行云陰影檢測實驗,對比檢測結(jié)果和假彩色合成影像,用遙感目視解譯手段對云檢測結(jié)果進行對比驗證。結(jié)果表明:上述方法可以有效檢測云陰影,云陰影識別精度整體較高,處理流程簡單,檢測效率高。

    以地表反射率數(shù)據(jù)為基準數(shù)據(jù)進行陰影檢測,可以有效降低復雜地表類型、大氣環(huán)境等因素的影響。并且本文提出的云陰影檢測算法是基于樣本點數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析自動生成的,減少了主觀性的影響,與傳統(tǒng)閾值方法相比,算法簡便可行、易于實現(xiàn),識別精度高。對厚云產(chǎn)生的云陰影區(qū)域有很好的檢測效果,對薄云產(chǎn)生的云陰影精度也有明顯提高,在一定程度上去除了低反射率地表對云陰影檢測造成的影響,提高了云陰影檢測的精度。但本文提出的云陰影檢測算法以像元為單位,對于影像數(shù)據(jù)之間的配準要求很嚴格,同時為了獲取更好的結(jié)果,應進行高精度的大氣糾正和匹配處理。

    參考文獻:

    [1]SAHA A K,ARORA M K,CSAPLOVICES E,et al.Land cover classification using IRS LISS III image and DEM in a rugged terrain:A case study in Himalayas[J].Geocarto International,2005,20(2):33-40.

    [2]LIU W,YAMAZAKI F.Object-based shadow extraction and correction of high-resolution optical satellite images[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2012,5(4):1296-1302.

    [3]ZHU Z,WOODCOCK C E.Automated cloud,cloud shadow,and snow detection in multitemporal Landsat data:An algorithm designed specifically for monitoring land cover change[J].Remote Sensing of Environment,2014,152:217-234.

    [4]BELWARD A S,VALENZUELA C R.Remote sensing and geographical information systems for resource management in developing countries[M].Dordrecht: Kluwer Academic Publishers,1991:32-37.

    [5]王樹根,李德仁,郭澤金,等.正射影像上陰影和遮蔽的信息處理方法研究[J].測繪信息與工程,2004,29(4):1-4.

    WANG Shugen,LI Deren,GUO Zejin,et al.Method for information processing of shadows and occlusion on orthophotos[J].Journal of Geomatics,2004,29(4):1-4.

    [6]FENG S,LIN J,YANG Y,et al.Automated detecting and removing cloud shadows in full-disk solar images[J].New Astronomy,2014,32:24-30.

    [7]HAGOLLE O,HUC M,PASCUAL D V,et al.A multi-temporal method for cloud detection,applied to Formosat-2,Venμs,Landsat and Sentinel-2 images[J].Remote Sensing of Environment,2010,114(8):1747-1755.

    [8]HUANG C,THOMAS N G,SAMUEL N,et al.Automated masking of cloud and cloud shadow for forest change analysis using Landsat images[J].International Journal of Remote Sensing,2010,31(20):5449-5464.

    [9]梁棟,孔頡,胡根生,等.基于支持向量機的遙感影像厚云及云陰影去除[J].測繪學報,2012,41(2):225-231,238.

    LIANG Dong,KONG Jie,HU Gensheng,et al.The removal of thick cloud and cloud shadow of remote sensing image based on support vector machine[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2012,41(2):225-231,238.

    [10]單娜,鄭天垚,王貞松.快速高準確度云檢測算法及其應用[J].遙感學報,2009,13(6):1147-1162.

    SHAN Na,ZHENG Tianyao,WANG Zhensong.High-speed and high- accuracy algorithm for cloud detection and its application[J].Journal of Remote Sensing,2009,13(6):1147-1162.

    [11]MARTINUZZI S,GOULD W A,GONZáLEZ O M R.Creating cloud-free Landsat ETM+ data sets in tropical landscapes:Cloud and cloud-shadow removal[C]//U.S.Department of Agriculture,Forest Service,International Institute of Tropical Forestry.Gen.Tech.Rep.IITF-32.,2007:22-25.

    [12]OREOPOULOS L,WILSON M J,VáRNAI T.Implementation on Landsat data of a simple cloud-mask algorithm developed for MODIS land bands[J].Geoscience and Remote Sensing Letters,IEEE,2011,8(4):597-601.

    [13]LE HéGARAT-MASCLE S,ANDRé C.Use of Markov random fields for automatic cloud/shadow detection on high resolution optical images[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2009,64(4):351-366.

    [14]周偉,關鍵,姜濤,等.多光譜遙感影像中云影區(qū)域的檢測與修復[J].遙感學報,2012,16(1):132-142.

    ZHOU Wei,GUAN Jian,JIANG Tao,et al.Automatic detection and repairing of cloud and shadow regions in multi-spectral remote sensing images[J].Journal of Remote Sensing,2012,16(1):132-142.

    [15]李炳燮,馬張寶,齊清文,等.Landsat TM遙感影像中厚云和陰影去除[J].遙感學報,2010,14(3):540-551.

    LI Bingxie,MA Zhangbao,QI Qingwen,et al.Cloud and shadow removal from Landsat TM data[J].Journal of Remote Sensing,2010,14(3):540-551.

    [16]ROY D P,WULDER M A,LOVELAND T R,et al.Landsat-8:Science and product vision for terrestrial global change research[J].Remote Sensing of Environment,2014(145):154-172.

    [17]孫林,田信鵬,于會泳,等.Landsat8 OLI城市地區(qū)氣溶膠光學厚度遙感反演[J].山東科技大學學報(自然科學版),2015,34(5):47-55.

    SUN Lin,TIAN Xinpeng,YU Huiyong,et al.Remote sensing inversion of aerosol optical depth from Landsat 8 OLI over the urban area[J].Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science),2015,34(5):47-55.

    [18]VERMOTE E F,TANRé D,DEUZE J L,et al.Second simulation of the satellite signal in the solar spectrum,6S:An overview[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1997,35(3):675-686.

    [19]KOTCHENOVA S Y,VERMOTE E F,MATARRESE R,et al,Validation of a vector version of the 6S radiative transfer code for atmospheric correction of satellite data.Part I:Path radiance[J].Applied Optics,2006,45(26):6762-6774.

    [20]鄭偉,曾志遠.遙感圖像大氣校正方法綜述[J].遙感信息,2004,04:66-70.

    ZHENG Wei,ZENG Zhiyuan.A review on methods of atmospheric correction for remote sensing images[J].Remote Sensing Information,2004,04:66-70.

    [21]余先川,呂中華,胡丹.遙感圖像配準技術綜述[J].光學精密工程,2013,21(11):2960-2972.

    YU Xianchuan,LV Zhonghua,HU Dan.Review of remote sensing image registration techniques[J].Optics and Precision Engineering,2013,21(11):2960-2972.

    (責任編輯:高麗華)

    Cloud Shadow Detection Algorithm Based on Multi-temporal Remote Sensing Data

    MI Xueting, SUN Lin, WEI Jing, TIAN Xinpeng

    (College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China)

    Abstract:Cloud shadow detection, as an important part of cloud detection, has been a tough problem in cloud detection because of its complex spectrum and texture features. Aiming at the shortcomings of the traditional clolid shadow detection, a cloud shadow detection algorithm based on multi-temporal remote sensing data was proposed in the paper by taking the reflectance of the Landsat8 OLI in the same region with closed dates or in different years as reference. The threshold value of cloud shadow detection is determined on the basis of the statistical analysis of the sample points, which were selected from the cloud shadow and typical surface on the OLI data. The false detection of land use or land cover change was removed based on cloud shadow sample points. Moreover, the proposed algorithm was validated by analyzing cloud shadows of thin cloud, thick cloud and broken cloud in different areas, especially areas where cloud shadow is easy to be mixed with water. The results indicate that the proposed method can effectively identify cloud shadows and has an overall higher detection accuracy.Key words: Landsat8 OLI; surface reflectance; cloud shadow; multi-temporal; sample points

    收稿日期:2015-10-10

    基金項目:山東省杰出青年基金項目(JQ201211)

    作者簡介:米雪婷(1992—),女,山東菏澤人,碩士研究生,主要從事大氣遙感研究.E-mail:mixueting@yeah.net E-mail:sunlin6@126.com

    中圖分類號:P407

    文獻標志碼:A

    文章編號:1672-3767(2016)02-0064-09

    孫林(1975—),男,山東棗莊人,教授,博士,主要從事大氣探測方面的研究工作,本文通信作者.

    猜你喜歡
    反射率陰影波段
    春日暖陽
    影響Mini LED板油墨層反射率的因素
    近岸水體異源遙感反射率產(chǎn)品的融合方法研究
    海洋通報(2022年4期)2022-10-10 07:40:26
    具有顏色恒常性的光譜反射率重建
    你來了,草就沒有了陰影
    文苑(2020年11期)2020-11-19 11:45:11
    中國詩歌(2019年6期)2019-11-15 00:26:47
    化學腐蝕硅表面結(jié)構反射率影響因素的研究*
    電子器件(2017年2期)2017-04-25 08:58:37
    讓光“驅(qū)走”陰影
    M87的多波段輻射過程及其能譜擬合
    陰影魔怪
    精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产在线一区二区三区精| av不卡在线播放| av国产精品久久久久影院| 丰满迷人的少妇在线观看| 青青草视频在线视频观看| 99热国产这里只有精品6| 午夜福利影视在线免费观看| 午夜日韩欧美国产| 水蜜桃什么品种好| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 桃红色精品国产亚洲av| 国产一卡二卡三卡精品| 精品一区二区三卡| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久人人爽人人片av| 丰满饥渴人妻一区二区三| 黄色 视频免费看| 男人舔女人的私密视频| 十八禁高潮呻吟视频| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 无遮挡黄片免费观看| 精品国产一区二区三区四区第35| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 窝窝影院91人妻| 国产黄频视频在线观看| 69av精品久久久久久 | 在线观看免费高清a一片| 欧美午夜高清在线| 午夜视频精品福利| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 亚洲avbb在线观看| 性少妇av在线| 亚洲精品乱久久久久久| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 伦理电影免费视频| 久久国产精品人妻蜜桃| 搡老乐熟女国产| 中文字幕高清在线视频| 五月天丁香电影| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产一级毛片在线| 韩国精品一区二区三区| 韩国精品一区二区三区| 国产av一区二区精品久久| 亚洲视频免费观看视频| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 大陆偷拍与自拍| av网站免费在线观看视频| 亚洲一区二区三区欧美精品| 午夜精品久久久久久毛片777| bbb黄色大片| 欧美成狂野欧美在线观看| 热99re8久久精品国产| 久久久国产一区二区| 久久国产精品人妻蜜桃| 搡老熟女国产l中国老女人| 少妇 在线观看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 国产成人系列免费观看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 久久久精品免费免费高清| 亚洲精品一二三| 久久精品人人爽人人爽视色| 岛国毛片在线播放| 国产精品.久久久| 久久久国产精品麻豆| 自线自在国产av| 午夜精品久久久久久毛片777| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产深夜福利视频在线观看| 国产av一区二区精品久久| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产精品 国内视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 国产黄色免费在线视频| 热99re8久久精品国产| 欧美日韩视频精品一区| 精品久久蜜臀av无| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 脱女人内裤的视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 久久国产精品影院| 国产深夜福利视频在线观看| av视频免费观看在线观看| 大香蕉久久网| 老司机影院毛片| 99国产精品一区二区蜜桃av | 久久精品国产a三级三级三级| 日本欧美视频一区| 日本精品一区二区三区蜜桃| 91av网站免费观看| 亚洲第一av免费看| 亚洲国产av影院在线观看| 精品一区二区三区四区五区乱码| 99精国产麻豆久久婷婷| 亚洲中文日韩欧美视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 咕卡用的链子| 97人妻天天添夜夜摸| 丰满迷人的少妇在线观看| 热re99久久国产66热| 黑人操中国人逼视频| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 欧美日韩黄片免| 新久久久久国产一级毛片| 热99久久久久精品小说推荐| 久久国产精品大桥未久av| 免费高清在线观看视频在线观看| 精品久久久久久电影网| 亚洲国产精品一区三区| 一本久久精品| 日韩中文字幕欧美一区二区| 久热爱精品视频在线9| 午夜激情久久久久久久| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 亚洲欧美激情在线| 欧美人与性动交α欧美软件| 欧美精品亚洲一区二区| 国产深夜福利视频在线观看| 人妻 亚洲 视频| 涩涩av久久男人的天堂| 99热网站在线观看| 老司机午夜十八禁免费视频| 久久久国产精品麻豆| 亚洲av电影在线进入| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲伊人久久精品综合| 免费看十八禁软件| 18在线观看网站| 老司机午夜十八禁免费视频| 青春草亚洲视频在线观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产精品一二三区在线看| 亚洲全国av大片| 搡老岳熟女国产| 十八禁网站免费在线| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 免费在线观看黄色视频的| 夜夜夜夜夜久久久久| 久久ye,这里只有精品| 黑人操中国人逼视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 12—13女人毛片做爰片一| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 人成视频在线观看免费观看| 久久久久国内视频| 亚洲精品乱久久久久久| 高潮久久久久久久久久久不卡| 五月天丁香电影| 中文字幕制服av| 久久久精品免费免费高清| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 一级,二级,三级黄色视频| 欧美日韩视频精品一区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产av国产精品国产| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 亚洲欧美色中文字幕在线| 欧美日本中文国产一区发布| 美女大奶头黄色视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 99国产精品99久久久久| 国产精品国产三级国产专区5o| 丁香六月天网| 亚洲中文av在线| 国产精品成人在线| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲av成人一区二区三| 啦啦啦啦在线视频资源| 男人添女人高潮全过程视频| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 日韩免费高清中文字幕av| 国产精品1区2区在线观看. | 满18在线观看网站| 嫁个100分男人电影在线观看| 日本wwww免费看| 国产精品欧美亚洲77777| 在线观看舔阴道视频| 亚洲五月色婷婷综合| 91字幕亚洲| 欧美在线黄色| 成人亚洲精品一区在线观看| 日韩大码丰满熟妇| 免费不卡黄色视频| 国产成人av激情在线播放| 咕卡用的链子| 精品人妻一区二区三区麻豆| 视频区欧美日本亚洲| 大香蕉久久成人网| 多毛熟女@视频| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品高清国产在线一区| 黄色怎么调成土黄色| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 久久狼人影院| 亚洲av日韩在线播放| 日韩大片免费观看网站| 亚洲 欧美一区二区三区| 超碰97精品在线观看| a级片在线免费高清观看视频| 电影成人av| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产在视频线精品| 日本五十路高清| 视频区欧美日本亚洲| 视频在线观看一区二区三区| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 日本91视频免费播放| 91av网站免费观看| 久久这里只有精品19| 亚洲精华国产精华精| 久久人妻熟女aⅴ| 久久久久国产一级毛片高清牌| 丰满少妇做爰视频| 欧美+亚洲+日韩+国产| 窝窝影院91人妻| 老司机午夜福利在线观看视频 | 91成人精品电影| 免费高清在线观看日韩| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 一区二区三区精品91| 日本av手机在线免费观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| videos熟女内射| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 女警被强在线播放| 一级毛片女人18水好多| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 久久久久国内视频| 免费av中文字幕在线| 午夜福利影视在线免费观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产精品.久久久| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产高清videossex| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产日韩欧美亚洲二区| 欧美在线黄色| 一边摸一边做爽爽视频免费| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 午夜福利一区二区在线看| 中亚洲国语对白在线视频| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲成人手机| 男人舔女人的私密视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| 69精品国产乱码久久久| 成人影院久久| 秋霞在线观看毛片| 日韩一区二区三区影片| 国产人伦9x9x在线观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲少妇的诱惑av| 国产精品九九99| 啪啪无遮挡十八禁网站| e午夜精品久久久久久久| www.熟女人妻精品国产| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 欧美性长视频在线观看| 九色亚洲精品在线播放| 国产在线一区二区三区精| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 91九色精品人成在线观看| 韩国精品一区二区三区| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产精品免费大片| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 日韩中文字幕视频在线看片| 色婷婷久久久亚洲欧美| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 日韩人妻精品一区2区三区| 正在播放国产对白刺激| 妹子高潮喷水视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲专区字幕在线| h视频一区二区三区| 欧美日韩成人在线一区二区| 免费在线观看日本一区| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 俄罗斯特黄特色一大片| 中文字幕色久视频| 国产精品免费视频内射| 99精品欧美一区二区三区四区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 午夜日韩欧美国产| 国产精品久久久av美女十八| 久久久久久久久久久久大奶| 伦理电影免费视频| 成人av一区二区三区在线看 | 99久久99久久久精品蜜桃| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 91精品国产国语对白视频| 激情视频va一区二区三区| 捣出白浆h1v1| 亚洲伊人久久精品综合| 欧美激情久久久久久爽电影 | 免费在线观看影片大全网站| 91成年电影在线观看| 中文字幕色久视频| 一级a爱视频在线免费观看| 黄片小视频在线播放| 国产av又大| 91精品伊人久久大香线蕉| 十八禁高潮呻吟视频| 俄罗斯特黄特色一大片| 大码成人一级视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 伦理电影免费视频| 国产精品国产三级国产专区5o| 精品视频人人做人人爽| 国产精品偷伦视频观看了| 啦啦啦在线免费观看视频4| 999久久久精品免费观看国产| 午夜福利,免费看| 亚洲伊人久久精品综合| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 中国国产av一级| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 久久女婷五月综合色啪小说| 午夜老司机福利片| 91九色精品人成在线观看| 涩涩av久久男人的天堂| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 亚洲精品粉嫩美女一区| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产成人精品久久二区二区免费| 啦啦啦免费观看视频1| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 精品一区在线观看国产| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 精品第一国产精品| av线在线观看网站| 国产精品九九99| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 女性生殖器流出的白浆| 99热网站在线观看| 不卡一级毛片| 中亚洲国语对白在线视频| 久久精品国产综合久久久| 国产av一区二区精品久久| 99热国产这里只有精品6| 日日爽夜夜爽网站| 啦啦啦免费观看视频1| 69精品国产乱码久久久| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 91字幕亚洲| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 咕卡用的链子| 亚洲av美国av| 成年女人毛片免费观看观看9 | 国产在线一区二区三区精| 黑丝袜美女国产一区| 一级片'在线观看视频| 亚洲三区欧美一区| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 中文字幕精品免费在线观看视频| 91精品国产国语对白视频| 欧美日韩av久久| 麻豆乱淫一区二区| 欧美日本中文国产一区发布| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产精品九九99| 亚洲成国产人片在线观看| 99热全是精品| 久久精品国产亚洲av高清一级| 9色porny在线观看| av在线app专区| 18在线观看网站| 黑人猛操日本美女一级片| 精品人妻1区二区| 亚洲欧美精品自产自拍| 中文字幕av电影在线播放| 考比视频在线观看| 亚洲av男天堂| 妹子高潮喷水视频| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 美国免费a级毛片| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 老司机在亚洲福利影院| 最近中文字幕2019免费版| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 99久久人妻综合| cao死你这个sao货| 精品国产国语对白av| 久久av网站| 黄片大片在线免费观看| 超碰成人久久| 老汉色av国产亚洲站长工具| 欧美黄色淫秽网站| 美女国产高潮福利片在线看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 久久这里只有精品19| 九色亚洲精品在线播放| 国产av精品麻豆| 久久久久久久久免费视频了| 国产在线观看jvid| 69精品国产乱码久久久| 色老头精品视频在线观看| √禁漫天堂资源中文www| 亚洲欧美激情在线| 日韩欧美免费精品| av天堂久久9| 十八禁高潮呻吟视频| 亚洲一区二区三区欧美精品| 91精品伊人久久大香线蕉| 免费人妻精品一区二区三区视频| 欧美黄色片欧美黄色片| av又黄又爽大尺度在线免费看| 亚洲 国产 在线| 亚洲五月婷婷丁香| a级毛片黄视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 青春草视频在线免费观看| 国产一区二区在线观看av| 蜜桃国产av成人99| 久久精品成人免费网站| 亚洲精品国产av成人精品| 黄色视频不卡| 丰满迷人的少妇在线观看| 久久久国产成人免费| 午夜日韩欧美国产| 亚洲精品美女久久av网站| 国产高清videossex| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 日本wwww免费看| 免费在线观看影片大全网站| 这个男人来自地球电影免费观看| 色婷婷久久久亚洲欧美| 黄色视频,在线免费观看| 人人澡人人妻人| 国产精品国产av在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 午夜视频精品福利| 欧美日韩成人在线一区二区| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲国产看品久久| 国产97色在线日韩免费| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产熟女午夜一区二区三区| 色老头精品视频在线观看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 久久 成人 亚洲| 国产精品二区激情视频| 欧美大码av| h视频一区二区三区| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 12—13女人毛片做爰片一| 成年人黄色毛片网站| 亚洲三区欧美一区| 1024视频免费在线观看| 国产精品久久久久久精品电影小说| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 亚洲精品久久午夜乱码| 午夜福利,免费看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 午夜福利一区二区在线看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 国产在线观看jvid| 一本色道久久久久久精品综合| 丝瓜视频免费看黄片| 欧美日韩一级在线毛片| 午夜精品国产一区二区电影| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲精品成人av观看孕妇| 午夜福利免费观看在线| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 国产精品亚洲av一区麻豆| 久久久久久久久免费视频了| 老司机靠b影院| 两性夫妻黄色片| 国产精品99久久99久久久不卡| a级毛片在线看网站| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久久久久国产精品人妻一区二区| 男女免费视频国产| 黑人操中国人逼视频| 大香蕉久久网| 91老司机精品| 久久久精品免费免费高清| 成人三级做爰电影| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产区一区二久久| 久久久国产欧美日韩av| 精品熟女少妇八av免费久了| www.自偷自拍.com| 亚洲国产av新网站| 日本五十路高清| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲第一av免费看| √禁漫天堂资源中文www| www.自偷自拍.com| 国产精品成人在线| 热re99久久精品国产66热6| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲中文字幕日韩| 男人操女人黄网站| av免费在线观看网站| 91国产中文字幕| 不卡一级毛片| 日本av免费视频播放| 国产一级毛片在线| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 超碰97精品在线观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产亚洲精品一区二区www | 国产不卡av网站在线观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 777米奇影视久久| 精品视频人人做人人爽| 男女高潮啪啪啪动态图| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久午夜综合久久蜜桃| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 国产成人免费观看mmmm| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 久久久国产成人免费| 麻豆乱淫一区二区| 视频在线观看一区二区三区| 99国产精品一区二区三区| 人妻 亚洲 视频| 大片电影免费在线观看免费| 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 国产男女内射视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 后天国语完整版免费观看| 一级a爱视频在线免费观看| www.av在线官网国产| 男女国产视频网站| 热99久久久久精品小说推荐| 日韩制服骚丝袜av| 老熟妇仑乱视频hdxx| 免费在线观看黄色视频的| 午夜精品国产一区二区电影| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 免费看十八禁软件| 精品一区二区三区av网在线观看 | 久久久久国产一级毛片高清牌| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 99热网站在线观看| 日本欧美视频一区| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 欧美黑人精品巨大| 欧美少妇被猛烈插入视频| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产精品一区二区在线不卡| 欧美午夜高清在线| 青青草视频在线视频观看| 成年人免费黄色播放视频| 一级毛片精品| 欧美激情高清一区二区三区| 老司机影院成人| 91av网站免费观看| 大片免费播放器 马上看| 90打野战视频偷拍视频| 热re99久久国产66热| 女人久久www免费人成看片| 国产免费视频播放在线视频| 欧美激情极品国产一区二区三区| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 免费在线观看日本一区| 国产在线视频一区二区| 久久国产精品人妻蜜桃| 国产精品二区激情视频| 国产99久久九九免费精品| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 脱女人内裤的视频| 五月开心婷婷网| 99九九在线精品视频| 精品国产乱码久久久久久男人| 一本久久精品| 性色av乱码一区二区三区2| 中文字幕精品免费在线观看视频| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久 | 男人操女人黄网站| 亚洲专区中文字幕在线| 久久香蕉激情| 亚洲专区中文字幕在线| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 久久精品国产a三级三级三级| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 丝袜喷水一区| 婷婷丁香在线五月| 男女无遮挡免费网站观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| av视频免费观看在线观看| 成人影院久久| 在线精品无人区一区二区三| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产在线免费精品|