高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理現(xiàn)狀滿意度分析

甘雨涵++周靜++羅幼喜

[摘要]以從武漢市普通本科高校分層抽樣所得到的14所高校調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對(duì)大學(xué)生對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理現(xiàn)狀的滿意與否設(shè)置二分類因變量，提取出影響總體滿意度的五個(gè)潛在滿意度因子，然后通過SEM模型潛在變量路徑分析圖分析了潛在滿意度因子之間的相關(guān)關(guān)系，最后采用Logistic回歸方法建立了高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理現(xiàn)狀滿意度評(píng)價(jià)模型，用定量的方法對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理體系進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并由評(píng)價(jià)模型提出了相關(guān)有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)輿情管理建議。

[關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)輿情管理；分層抽樣；滿意度分析；SEM模型；Logistic回歸

[DOI]1013939/jcnkizgsc201625090

1引言

網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)輿論的一種，是公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中一些突發(fā)事件或熱點(diǎn)問題所持的有較強(qiáng)影響力的言論，一般會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上快速傳播并產(chǎn)生較強(qiáng)的輿論聲勢(shì)[1]。尤其在高校學(xué)生這一特殊社會(huì)人群中更是會(huì)產(chǎn)生很大的影響。本文旨在研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理現(xiàn)狀，并通過建立二元選擇模型提出對(duì)于管理現(xiàn)狀好壞的評(píng)判方法，便于高校有針對(duì)性的加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管，創(chuàng)造良好的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境。

網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)大學(xué)生產(chǎn)生的影響較大同時(shí)高校的管理也嚴(yán)重缺乏針對(duì)性和有效性，當(dāng)前該方面的研究主要集中在對(duì)大學(xué)生這一特殊群體網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)特征的研究，如[2]～[4]指出高校網(wǎng)絡(luò)輿情不同之處在于高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與熱情高，思想活躍，傳播速度快，有較強(qiáng)的趨同性等特點(diǎn)，這就給網(wǎng)絡(luò)輿情在這一人群里的傳播提供了便利；[5]對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理，存在定位和目標(biāo)不明確以及工作機(jī)制和規(guī)章制度有待完善等問題進(jìn)行了討論；[6]給出了一些網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)搜集、分析方法的建議。但目前的研究沒有涉及對(duì)于高校管理現(xiàn)狀的定量研究，這就給高校管理工作帶來了很大的困難?；谶@種現(xiàn)狀，本文提出了高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理現(xiàn)狀滿意度評(píng)價(jià)模型。本文引用滿意度的概念定義了大學(xué)生對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的滿意狀況，然后運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析了各滿意度之間的相關(guān)關(guān)系。該模型的目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用路徑圖等形式表述，是一種包括路徑分析、因子分析等專業(yè)統(tǒng)計(jì)方法的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)[7]。它的強(qiáng)勢(shì)在于對(duì)多變量間交互關(guān)系的定量研究。最后對(duì)確定的自變量進(jìn)行Logistic回歸分析，確定評(píng)價(jià)模型。

本文的研究基于將武漢所有本科高校按高校類別分層后抽樣調(diào)查來的一手?jǐn)?shù)據(jù)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，武漢市75所普通本科高校按批次類別分層的比例大致為1∶1∶2∶3，在不考慮各高校規(guī)模的前提下通過在每層產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法隨機(jī)抽取出14所高校進(jìn)行調(diào)查，其中包括2所一本院校、2所二本院校、4所三本院校以及6所高職高專類院校。發(fā)放問卷并回收篩選后共計(jì)獲得558份有效問卷，為本文的研究提供了數(shù)據(jù)支持。

2實(shí)證分析

我們對(duì)發(fā)放問卷收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入和整理，采用Likert量表將大學(xué)生對(duì)高校滿意度分為1～5個(gè)等級(jí)，通過因子分析法提取影響大學(xué)生對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理滿意度的潛在影響因子，分析總體滿意度與潛在影響因子之間的相關(guān)關(guān)系，建立Logistic回歸模型，評(píng)估該模型的擬合效果，對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理建言獻(xiàn)策。本文以下分析均采用SPSS 190 軟件完成[8]。

21提取潛在影響因子

首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度效度檢驗(yàn)，得到信度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Cronbachs Alpha 系數(shù)為0807，說明本文采集的數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性良好，具有較強(qiáng)的可信度。

其次，為了從眾多影響滿意度的因素指標(biāo)中提取少數(shù)幾個(gè)具有可解釋性的共同因子，我們先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了KMO和球形Bartlett檢驗(yàn)。從KMO指數(shù)0828和球形Bartlett檢驗(yàn)顯著性均可以看出，該數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

接著對(duì)16個(gè)原始問題：Q1（評(píng)論匿名）、Q2（平臺(tái)未實(shí)名制的管理）、Q3（發(fā)布者匿名）、Q4（發(fā)布信息人群的限制）、Q5（網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)文明用語的控制）、Q6（對(duì)過激言論發(fā)布的控制）、Q7（評(píng)論的真實(shí)性）、Q8（消息的真實(shí)性）、Q9（相關(guān)部門傳遞虛假消息情況的控制）、Q10（學(xué)校針對(duì)熱點(diǎn)做出的回應(yīng)及說明）、Q11（學(xué)校平息學(xué)生混亂的及時(shí)性）、Q12（學(xué)校更正信息的及時(shí)性）、Q13（學(xué)校管理平臺(tái)的手段）、Q14（學(xué)校對(duì)散布不良言論者處罰措施）、Q15（學(xué)校各官方網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)管理者的管理能力）、Q16（學(xué)校對(duì)散布不良言論學(xué)生的教育引導(dǎo)措施）構(gòu)成矩陣Q，由Q=AX+e，從16個(gè)外生顯變量進(jìn)行因子分析，提取出外生潛變量矩陣X=（X1，X2，X3，X4，X5），根據(jù)因子載荷系數(shù)大小給各潛在因子命名，如表1所示。

22SEM模型路徑分析圖

由上圖可以看出，五個(gè)潛在影響因子對(duì)總體滿意度均存在正向影響，其中可靠性和及時(shí)性滿意度因子對(duì)總體滿意度影響最大。

23Logistic回歸模型

為建立自媒體時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)輿情管理現(xiàn)狀滿意度評(píng)價(jià)模型，我們對(duì)五個(gè)潛在影響因子建立二元選擇Logistic回歸模型，變量的定義如下：

采用Logistic累積分布函數(shù)：F（X）=11+e-X（-∞

運(yùn)用SPSS對(duì)自變量進(jìn)行Logistic回歸，參數(shù)估計(jì)的結(jié)果如表2所示：

由模型可以看出，大學(xué)生對(duì)高校自媒體網(wǎng)絡(luò)輿情管理的滿意與否跟自媒體時(shí)代下高?！皩?duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息發(fā)布及刪除標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格性”以及“對(duì)不良輿情信息發(fā)布或傳播后針對(duì)該情況相應(yīng)管理或處罰措施的有效性”密切相關(guān)，同時(shí)嚴(yán)格性滿意度因子對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理影響程度最大。

3結(jié)論與建議

通過模型，我們可以對(duì)自媒體時(shí)代下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理提出行之有效的建議。具體實(shí)行可以從以下幾個(gè)方面入手：

（1）提高信息發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格審核信息內(nèi)容。發(fā)布消息者采用實(shí)名注冊(cè)制度并進(jìn)行嚴(yán)格審核，認(rèn)真剔除虛假消息和不良信息對(duì)大學(xué)生造成身心上的損害。

（2）建立完善的懲罰制度條例，規(guī)范大學(xué)生使用行為。并對(duì)散布虛假不良言論且造成一定不良影響的學(xué)生采取一定的懲罰措施。

（3）要建立起完善的輿情管理體系。從硬件和軟實(shí)力著手，一方面通過增強(qiáng)員工對(duì)輿情的防范能力和處理應(yīng)對(duì)能力，另一方面加強(qiáng)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)察技術(shù)的研發(fā)，以便增強(qiáng)輿情管理的有效性和嚴(yán)格性。

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