基于Tri-Carbon模型的廣東低碳經濟發(fā)展考量

劉春蓉，古小東

（1．嘉應學院經濟與管理學院，廣東 梅州 514015；2.廣東技術師范學院，廣東 廣州 510640）

基于Tri-Carbon模型的廣東低碳經濟發(fā)展考量

劉春蓉1，古小東2

（1．嘉應學院經濟與管理學院，廣東 梅州 514015；2.廣東技術師范學院，廣東 廣州 510640）

文章通過構建 Tri-Carbon模型分析了低碳經濟發(fā)展內在機理，并構建了低碳經濟發(fā)展定量評價指標體系.運用層次分析法、熵值法和綜合指數法，對廣東低碳經濟發(fā)展進行了定量評價，結果顯示，廣東省 2005-2013年低碳經濟發(fā)展水平雖處于穩(wěn)定上升狀態(tài)，但如能改變現有的能源結構和繼續(xù)增加森林覆蓋面積，今后還有很大上升空間.

Tri-carbon模型；低碳經濟；定量評價

1 研究現狀及問題的提出

碳循環(huán)是維護生態(tài)平衡的重要機理，工業(yè)革命前，生態(tài)系統(tǒng)的碳循環(huán)基本維持在平衡狀態(tài)，工業(yè)革命以來，人類活動打破了該平衡，地球環(huán)境資源系統(tǒng)正面臨無法回避的風險.為此，國際社會開展了積極的應對行動，低碳經濟的提出和發(fā)展應運而生，低碳經濟正逐步成為規(guī)制國際發(fā)展的新規(guī)則.目前，低碳經濟方面的研究已成為國內外各界較為關注的熱點問題.

關于低碳經濟定量評價方面的研究，國內外學者都有相關的研究.在國外，日本榮谷利用物流質法構建了低碳經濟指標體系.［1］Qin［2］從全球低碳發(fā)展的視角，分析了低碳經濟發(fā)展與技術改革創(chuàng)新的關系，基于低碳經濟理論構建技術改革項目的評價指標體系，并采用模糊評價模型對該項目進行評價.Hong和 Chen［3］以衛(wèi)星遙感影像為支撐獲取相關數據信息，構建了包含六個方面能夠反映低碳發(fā)展特征的、具有代表性的指標的評價指標體系.Hu［4］等在總結中國 30年來能源利用效率的成功實踐經驗基礎上，以經濟-能源-電力-環(huán)境四大關聯框架為基礎，對中國低碳經濟發(fā)展進行了評價.Dong［5］以工業(yè)化發(fā)展時代低碳發(fā)展、能源和環(huán)境保護的關系為背景，提出鋼鐵工業(yè)發(fā)展會影響環(huán)境資源，從而制約低碳經濟的發(fā)展，以中國的經驗數據，構建科學合理的環(huán)境評價指標體系，客觀地對鋼鐵工業(yè)綠色發(fā)展現狀和環(huán)境支持度進行了客觀評價.此外 ， 其 他 研 究 者 還 有 yoti Parikh 等［6］、Peter Viebahn等［7］、K.A.Subramanian等［8］.在國內，學者們的研究主要從以下兩方面展開：一是低碳經濟評價的對象；另外一個是低碳經濟評價的指標及方法.研究的學者有國家環(huán)境保護部、中國社會科學院等機構的付加峰與莊貴陽［9］、潘 家華［10］、馮碧梅［11］、馮占明［12］、吳雪［13］及王文秀［14］等.

低碳經濟的實踐在我國目前主要以試點形式進行，廣東省被國務院發(fā)改委列入全國首批低碳試點省區(qū)之一，廣東省是我國經濟發(fā)達省份，是中國經濟改革發(fā)展的前沿陣地，有責任進行先試先行.為此，學者們已關注、研究和探討廣東低碳經濟發(fā)展的問題.那么，經過幾年的發(fā)展后，廣東低碳經濟發(fā)展現狀如何？如何對發(fā)展狀態(tài)進行考量？鑒于此，本文擬在前人研究的基礎上，從一個新視角，構建 Tri-Carbon模型對廣東近十年來的低碳經濟發(fā)展進行考量，以期對廣東未來低碳經濟的發(fā)展提供一定的理論參考.

2 基于Tri-Carbon模型的低碳經濟發(fā)展內在機理分析

自上世紀末以來，全球氣候異常變化問題引起了研究人員對地球的碳循環(huán)機制的研究，在對碳源和碳匯，如某些氣候變化因素，全面和深入了解的基礎上，大多數研究者同意這一觀點，即在人類活動的過程中，溫室氣體的大氣排放導致地球表面的熱量積累，將繼續(xù)增加，且這些溫室氣體中碳所占的比例是最大的.自此也引起了國內外學者們對經濟發(fā)展與碳排放二者間關系的關注，并提出發(fā)展“低碳經濟”.低碳經濟是經濟發(fā)展的核心理念，同時盡可能地減少在經濟生產活動生產過程中產生并排放到空氣中的溫室氣體.從這個思路出發(fā)，筆者認為低碳經濟的發(fā)展可以從碳源、碳流和碳匯三方面展開，即低碳經濟在經濟體系中可以通過減少碳排放，也可以通過增加自然生態(tài)系統(tǒng)內部碳匯來實現，還可以通過提高生產技術水平和環(huán)保技術水平控制碳流來實現，這便是 Tri-carbon模型的構建思路，該模型包含碳源（Carbon Source）-碳流（Carbon Flow）-碳匯（Carbon Sink）三部分.碳源與碳匯是兩個相對的詞，《聯合國氣候變化框架公約》將碳源定義為向大氣中釋放二氧化碳的過程或活動，本模型中“碳源”專指人類生產活動和生活中消耗能源時向大氣排放二氧化碳的過程或活動；碳匯是從大氣中清除二氧化碳的過程或活動；由碳源和碳匯的界定，可以認為碳流是從碳源到碳匯間，對生產和生活中的碳物質進行再加工、再處理或再運輸產生的二氧化碳排放，再加工和再處理包含了碳利用與轉化以及碳捕獲與封存.整個模型體現著碳循環(huán)的特征，滿足循環(huán)經濟思想的減量化、再利用、資源化原則：減量化原則體現在碳源部分，旨在減少大氣碳庫中二氧化碳排放總量，必須在生產投入的源頭考慮資源的節(jié)約，提高經濟可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境的協(xié)調發(fā)展，減少單位產品生命周期的二氧化碳排放，預防二氧化碳的的產生；再利用主要體現在碳流部分，通過對碳物品的再利用，通過多次和多種方式利用該碳物質，能夠充分利用該物質的價值，也能防止碳排放過快進入大氣；資源化反映在碳流和碳封存部分，把二氧化碳被視為一種物質資源（這里指的碳不是排放到大氣中的碳），大力利用二氧化碳作為原材料或輔料的技術，延長產業(yè)鏈，利用生物吸收碳或化學固定二氧化碳等方法，達到二氧化碳的重復利用，體現二氧化碳作為物質資源的價值；另外，碳捕獲和封存的碳也可以在一定程度上供人類活動使用，如地下油氣資源開發(fā)等，同樣體現了資源化的特征.

因此，低碳經濟的發(fā)展一方面要在生產、生活中控制碳源排放 （主要是減少化石能源的消耗）；另一方面要改變土地利用方式，增加碳匯建設，即增加具備碳匯功能的植被、土壤及水域對 CO2的吸收，將空氣中的 CO2轉變?yōu)樯镔|；另外，還要管理生產和生活中與碳流密切相關的生產加工、使用及廢棄產生的碳排放.具體而言，應該從影響碳源、碳流、碳匯三方面的因素考慮低碳經濟的發(fā)展.

碳源方面，能源消耗通常是溫室氣體排放的最重要原因.發(fā)達國家的數據印證了這點，在發(fā)達國家，其占比一般達到 CO2排放量的 90%以上和溫室氣體排放量的 75%.能源活動也是我國最主要的二氧化碳排放源，約占全國 CO2排放總量的 90%以上 （不計入土地利用變化和林業(yè)活動的碳匯吸收）［15］因此本文暫時不涉及其他來源（包括土壤呼吸等）的碳排放，只關注能源消耗產生的碳排放.這樣處理并不影響通過研究要得到的結論，也符合中國的發(fā)展現狀.故，影響碳源的因素可以通過能源消耗碳排放的影響因素分解模型分析得到，分解過程參照本文第一作者在其博士論文中的分解方法［16］，得到影響碳源的因素有能源結構、能源強度、產業(yè)結構、人均國內生產總值、國際貿易分工、城鎮(zhèn)化水平、人均生活能源消費量以及人口規(guī)模.由于各類能源的碳排放系數在實際應用常常當成參數及常數，認為不影響碳排放的變化，即不會影響碳源的變化，因此，將碳排放系數這個因素忽略了，

碳流和碳匯的影響因素相對碳源簡單些.從對碳流和碳匯的界定及 Tri-Carbon模型分析可知，影響碳流的因素主要有兩方面，即碳利用與轉化的技術水平、碳捕獲與封存的技術水平；而影響碳匯的因素主要是森林覆蓋狀況和建成區(qū)綠化狀況.對于碳匯的影響因素，這里要特別說明一下，模型中的碳匯原本包括了海洋碳匯和陸地碳匯，海洋碳匯的碳吸收量雖然較大，但其變化也較大，而且運行機制尚不清晰，并且海洋碳匯計算方法復雜，涉及因素眾多，迄今還沒有完整權威的計算方法，因此本文暫只考慮陸地碳匯的變化因素，且暫且主要從改變土地利用方式角度去分析影響碳匯的因素.

3 低碳經濟發(fā)展評價指標體系的構建

3.1 指標體系設置的基本原則

指標體系遵照科學性和系統(tǒng)性原則、穩(wěn)定性和動態(tài)性原則、可操作性和代表性原則以及地域性原則來構建和選取指標.

3.2 指標的篩選及指標體系的構建

依據 Tri-Carbon模型下的低碳經濟發(fā)展機理分析，在參考相關文獻基礎上，本文的低碳經濟發(fā)展評價指標體系分為目標層、因素層和指標層三個層次，因素層包括碳源因素、碳流因素和碳匯因素.在選取碳源因素指標時，對于城鎮(zhèn)化因素本文選取了較有代表性的 “城鎮(zhèn)人口比例”指標；對于產業(yè)結構因素，本文選取的代表性指標是第二產業(yè)比重和第三產業(yè)比重，考慮到第二產業(yè)是化石能源（主要是煤炭）消耗量最大的產業(yè)，第二產業(yè)的比重能從對立的角度反映低碳經濟發(fā)展的水平，屬于負向指標；而第三產業(yè)是所有產業(yè)中最節(jié)能的產業(yè)，且第三產業(yè)比重高也意味著經濟發(fā)展水平也較高，屬正向指標；對于能源結構因素，鑒于廣東省的能源消費結構以煤炭為主，石油、天然氣及其他清潔能源所占比例相對較小，本文選取“煤炭占總能源消費比例”指標來表示能源消費結構，屬于負項指標；考慮到廣東外貿活動對環(huán)境的影響究竟是負面的還是正面的比較復雜，從相關文獻來看，眾說紛紜，持各種觀點的都有，從可操作性原則考慮，指標體系暫不考慮國際貿易分工方面的指標.對碳流因素指標，考慮到數據的可達性，選取了研發(fā)經費支出占 GDP比重、工業(yè)固體廢物綜合利用率、工業(yè)廢水排放達標率、三廢綜合利用產品產值占GDP比重和環(huán)境污染治理投資占GDP比重五個指標，它們不同程度地分別從不同側面反映了碳處理、利用與轉化技術水平和碳捕獲與封存技術水平.碳匯因素指標涉及不同土地利用方式.經篩選，最后得到的指標體系的框架如表 1所示：

表1 低碳經濟評價指標體系

注：1.人口的增長會造成居住面積、公路鐵路建設等的增加，從而改變土地利用方式及造成對自然環(huán)境資源的占用，人口規(guī)模的增加對低碳經濟發(fā)展起到抑制作用，所以是負向指標. 2.本文用城鎮(zhèn)人口比例反映城市化率.城市化過程一方面通過消耗能源和破壞環(huán)境影響低碳經濟的發(fā)展；另一方面可以促進資源高效集約利用，降低人均碳排放水平.權衡兩者的作用本文將“城市化率”作為低碳經濟發(fā)展的正向指標.3.能源強度是能源消費總量與GDP的比值，用來衡量能源利用效率，能源強度越低，說明能源利用效率越高，對低碳經濟發(fā)展具有促進作用，屬負向指標.

4 廣東低碳經濟發(fā)展定量評價

4.1 數據來源及處理

本為所用的基礎數據來源于 2006-2014年《廣東統(tǒng)計年鑒》及統(tǒng)計局年鑒，有些指標數據在統(tǒng)計數據的基礎上通過計算得到,如三廢綜合利用產品產值占GDP比重，就是當年三廢綜合利用產品產值與GDP相比得出.在進行數據處理時，指標人均GDP中的GDP以1978年為基期，用GDP縮減指數計算人均GDP，以剔除價格變化的影響.生活能源消費量與人口規(guī)模密切相關，故本文采用年末常住人口計算人口總量.

4.2 指標權重的確定

指標賦權的方法有主觀賦權和客觀賦權法兩大類，前者一般包括AHP、特爾菲法和模糊綜合評判法，后者一般包括熵值法、因子分析法和主成分分析法.二者各有優(yōu)缺點，本文綜合選用常用的AHP和客觀評價法中精確度較高的熵值法，用這兩種方法分別算出權重后，再用主客觀組合權重公式計算最后權重.

4.2.1 層次分析法（AHP）

層次分析法的計算步驟為：（1）確定層次結構；（2） 構造比較判斷矩陣；（3） 根據比較判斷矩陣計算相應指標單排序的權重，指標層的層次單排序權值為 ξi，因素層對于目標層的單排序權重 ξ（0）i；（4）一致性檢驗，一致性比率 CR小于 0.1時通過檢驗；（5）確定層次總排序 θi，θi= ξi+ξ（0）i.

具體計算結果如表 2-至表 6所示：

表2 因素層對于目標層的判斷矩陣及一致性檢驗（N=3，RI=0.53）

表3 指標X1～X8對于因素層的判斷矩陣及一致性檢驗（N=8，RI=1.40）

表4 指標X9～X13對于因素層的判斷矩陣及一致性檢驗（N=5，RI=1.11）

表5 指標X14～X17對于因素層的判斷矩陣及一致性檢驗（N=4，RI=0.88）

表6 主觀權重θi

表7 客觀權重ωi

4.2.2 熵值法

4.2.3 組合權重

表8 組合權重ηi

4.3 評價方法選取

圖1 2005-2013年廣東低碳經濟評價指數趨勢圖

目前通常的評價方法主要有 TOPSIS方法、綜合指數法等，本文采用綜合指數法.分析步驟為：首先計算各個指標的個體指數，公式為 yij=（正向指標）或 y=（負向指標），其中 Zijij為原始值，yij為各指標指數，Mi為指標 Zi的均值；然后，利用公式（i=1，2，3，…m； m=17，n=7），計算綜合指數，其中 Pj為每年對應的綜合指數，ηi為指標 Xi的對應權重，可得如下結果，見圖 1：

4.4 評價結果及討論

由圖 2可以看出，廣東省 2005年-2013年低碳經濟發(fā)展水平整體呈現穩(wěn)步上升趨勢.其中，2013年廣東省低碳經濟發(fā)展綜合得分達到最高；而 2011年比 2010年略有下降，主要原因是 2011年的環(huán)境污染治理投資占 GDP比重從2010年的 3.08%驟然降到 0.36%，直接導致碳流因素指數得分從 2010年的 0.1272降到 2011年的 0.0698，另外，權重系數較大的森林覆蓋率也從2010年的57%降到2011年的37.3%，導致碳匯因素指數得分從 2010年的 0.3324降到2011年的 0.3072.可見，廣東省仍不能松懈對環(huán)境污染的治理.近年來，雖然如工業(yè)固體廢物綜合利用率、工業(yè)廢水排放達標率這類企業(yè)責任指標都在逐年提高，一定程度上對環(huán)境的優(yōu)化起到了積極的作用，但從以上的分析數據可知，對環(huán)境污染的治理仍離不開政府財政上的支持.另外，森林覆蓋率是表征碳匯的重要指標，雖然從當年造林面積看，2011年（12.5萬公頃）要遠大于 2005年-2010年，但 2011年的森林覆蓋率才37.3%，比 2005年-2010年的比例都要低，主要由 2011年城鎮(zhèn)化造成的森林砍伐現象較為嚴重所致，可見，在城鎮(zhèn)化過程中，特別要注意森林的保護.

從因素層看，碳源因素指數得分最高、其次碳匯因素指數，碳流因素指數得分最低.而碳源因素、碳流因素和碳匯因素指數得分除個別年分外，都在逐年穩(wěn)定上升.2010年的碳源因素指數得分比2009年略低，主要原因是2010的產業(yè)結構較 2009年的不合理，表現為第二產業(yè)比重由2009年的50.1%提高到2010年的62%，而第三產業(yè)比重卻由 2009年的 47.4%降到 2010年的 36.3%.雖然2011年的產業(yè)結構較 2010年有所優(yōu)化，但較 2009年還是略差些，2012和 2013年的數據又反映了近年來廣東產業(yè)結構優(yōu)化升級的成效；碳流因素指數得分波動主要在 2009年和2011年，尤其是2011年的得分明顯低于往年，僅為 0.0698，究其原因，主要在于 2011年的環(huán)境污染治理投資占GDP比重比往年減少了許多；碳匯因素指數得分的波動相對大些，2006年和 2007年的碳匯因素指數得分不僅比 2005年略低，且比其他年份也低，主要原因是 2006年和 2007年的當年造林面積相當低，分別為 0.74萬公頃和 0.61萬公頃，而造林面積在碳匯因素中的權重系數比較大，僅次于森林覆蓋率的權重，這造成了這兩年的碳匯因素指數得分低于其他年份.另，2011年的碳匯因素指數得分略低于 2010年的主要原因是 2011年的森林覆蓋率較 2010年的低.

從具體指數看，對廣東省各年的低碳經濟發(fā)展水平影響最大的指標是人均 GDP、森林覆蓋率和第二產業(yè)比重，它們的指標權重分別是0.1866、0.1447和 0.1174.這是三個指標指數得分變化最大的是人均 GDP，從 2005年的 0.1142一直上升到 2011年的 0.2561，這對廣東低碳經濟發(fā)展綜合指數呈總體上升趨勢起了較大作用.可見，廣東省在發(fā)展低碳經濟過程中，注重經濟總量的提升是必要的，但同時也要注重發(fā)展的質量，更要保護環(huán)境，控制溫室氣體（主要是碳）的排放.森林是陸地上最大的碳庫，對于保護碳循環(huán)意義非凡，他可以沖淡大氣中溫室氣體濃度，一定程度解決全球氣候異常變化問題.且通過森林吸收大氣中的二氧化碳這種簡潔的節(jié)能減排途徑具有投資小、綜合效益大、代價低等的特點.以廣東的亞熱帶雨林氣候來看，大力發(fā)展森林碳匯對于廣東省來說具有較強的經濟可行性和現實操作性.

5 結論

第一，以本文所構建的 Tri-carbon模型為基礎，構建了低碳經濟發(fā)展定量評價指標體系，該指標體系由 1個目標層 （低碳經濟發(fā)展評價指標體系）、3個因素層（碳源、碳流、碳匯）和 17個具體指標構成.

第二，分別運用層次分析法和熵值法計算各個指標的權重，然后運用組合權重公式計算最終的各因素和指標的權重，得到碳源因素的權重最大， 為 0.6257， 其次是碳匯因素，為0.2674，碳流因素的權重最小，為 0.0870.17個具體指標中，權重排在前三位的分別是人均GDP、森林覆蓋率和第二產業(yè)比重.

第三，運用綜合指數法計算得到廣東省2005年到 2013年的綜合指數、碳源因素指數、碳流因素指數和碳匯因素指數的得分，得到綜合得分整體呈逐年上升趨勢，2011年因環(huán)境污染治理投資占GDP比重較往年大大降低導致綜合得分略低于 2010年.碳源、碳流、碳匯因素指數得分也都大致呈逐年上升趨勢，少數年份會有所波動.

第四，廣東省低碳經濟發(fā)展水平總體逐年在上升，但整體不高，原因是廣東目前工業(yè)生產（尤其是電力）中太過依賴對煤炭的使用，能源結構需要調整，需要提高技術水平，加大對清潔能源和可再生能源的使用.廣東省人均GDP在逐年上升，但產業(yè)結構的優(yōu)化調整措施必須繼續(xù)大力實施；要繼續(xù)提高廣東省的森林覆蓋率，在注重植樹造林的同時，也要注意城鎮(zhèn)化過程中對現有森林的保護.

［1］陳文暉，馬勝杰，姚曉燕.中國循環(huán)經濟綜合評價研究［M］．北京：經濟出版社，2009：78-86.

［2］Qin X Z.Evaluation of enterprise technology innovation project based on low-carbon economy［A］.Proceedings-3rd International Conference on Information Management,Innovation Management and Industrial Engineering(ICIII 2010)［C］.Kunming,China,2010.

［3］Hong J,Chen F J.Low carbon development assessment of Fujian province,China based on fuzzy analytic hierarchy process (FAHP)and forest carbon sinks information［J］. MSIE 2011,2011：278-281.

［4］Hu Z G,Yuan J H,Hu Z.Study on China's low carbon development in an Economy—Energy—Electricity—Environment framework［J］.Energy Policy,2011(39)：2596-2605.

［5］Dong X D.The construction of the enterprises environmental assessment Index system and its simulation study-the iron and steel industry as an example［J］.2010 3rd International Conference on Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering,2010：8-13.

［6］Jyoti Parikh,Kirit Parikh.India’s energy needs and low carbon options［J］.Energy,2011，36：3650-3658.

［7］Peter Viebahn,Vallentin Daniel,H?ller Samuel.Integrated assessment of carbon capture and storage(CCS)in the German power sector and comparison with the deployment of renewable energies［J］.Applied Energy,2013，97，238-248.

［8］K.A.Subramanian,Vinaya C.Mathad,V.K.Vijay,P.M.V. Subbarao.Comparative evaluation of emission and fuel economy of an automotive spark ignition vehicle fuelled with methane enriched biogas and CNG using chassis dynamometer［J］.Applied Energy,2013,105：17-29.

［9］付加鋒，莊貴陽，高慶先.低碳經濟的概念辨識及評價指標體系構建 ［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（8）：38-43.

［10］潘家華，莊貴陽，鄭艷，朱守先等.低碳經濟的概念辨識及核心要素分析 ［J］.國際經濟評論，2010，（4）：89-90.

［11］馮碧梅.湖北省低碳經濟評價指標體系構建研究［J］.中國人口資源與環(huán)境，2011,21（3）：54-58.

［12］馮占明.區(qū)域低碳發(fā)展能力批國家指標體系的構建［J］.統(tǒng)計與決策，2012，（11）：63-64,65

［13］吳雪,陳錦，李爽.低碳經濟評價指標體系的構建［J］.企業(yè)經濟,2012,(6)：11-14.

［14］王文秀.廣東能源消費碳排放研究［D］.廣州：中國科學院廣州地球化學研究所，2013.

［15］中華人民共和國氣候變化初始國家信息通報.北京：中國計劃出版社，2004：16,17.

［16］劉春蓉.廣東低碳經濟發(fā)展定量評價及路徑研究［D］.廣州：中國科學院廣州地球化學研究所，2014.

［責任編輯：王曉軍］

Consideration of Low-Carbon Economy Development in Guangdong Province Based on Tri-Carbon Model

LIU Chunrong1，GU Xiaodong2
（1.Jiaying University,Meizhou 514015,China; 2.Guangdong Polytechnic Normal University,Guangzhou 510640,China）

The internal mechanism of low carbon economy development is analyzed by constructing the Tricarbon model,and then based on which,a set of low carbon economy quantitative evaluation index system is built up.Using the analytic hierarchy process (ahp),entropy value method and comprehensive index method,the paper studies the quantitative assessment of low carbon economy development in Guangdong.Results show that low carbon economy development level from 2005 to 2013 is in a state of steady climb in Guangdong.Nevertheless,if the existing energy structure could be changed and forest cover could be expanded,low carbon economy development in Guangdong has the very big space in the future.

Tri-carbon model;low carbon economy;quantitative evaluate

F 205

A

1672-402X（2016）08-0046-07

2016-03-10

本文系廣東省哲學社會科學“十二五”規(guī)劃 2015年度研究項目（GD15XYJ28）、廣東省普通高校特色創(chuàng)新類項目（2014WTSCX076）、廣東省教育科學“十二五”規(guī)劃 2013年度研究項目（2013JK101）的成果之一.

劉春蓉（1979－），女，江西瑞金人，嘉應學院經濟與管理學院講師，中國科學院博士.研究方向：區(qū)域經濟、環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展.

古小東（1976－），男，江西瑞金人，廣東技術師范學院環(huán)境政策與可持續(xù)發(fā)展研究中心主任、教授，中國科學院博士.研究方向：環(huán)境法律政策、可持續(xù)發(fā)展.