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    基于企業(yè)生命周期案例推理財務(wù)危機預(yù)警方法

    2016-07-04 09:54:36孔麗麗
    財稅月刊 2016年4期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)生命周期財務(wù)風(fēng)險

    孔麗麗

    摘 要 生命周期理論在企業(yè)界的引入,將企業(yè)的生存與發(fā)展過程中的問題,按照不同階段的企業(yè)生命周期的特征和要求,對影響財務(wù)風(fēng)險的各項指標(biāo)進行有效的預(yù)測和防范,從而確保企業(yè)的良性發(fā)展態(tài)勢,無疑是企業(yè)構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警機制的有效依據(jù)。同時,結(jié)合案例推理法來實現(xiàn)對企業(yè)財務(wù)危機的預(yù)警和排警分析,從而幫助企業(yè)管理者從財務(wù)案例中汲取有益的參考,并從中獲得的指導(dǎo)來幫助企業(yè)做出科學(xué)正確的決策。

    關(guān)鍵詞 企業(yè)生命周期;案例推理技術(shù);財務(wù)預(yù)警指標(biāo);財務(wù)風(fēng)險

    財務(wù)管理是企業(yè)經(jīng)營活動的中心,企業(yè)財務(wù)危機的發(fā)生不是短期內(nèi)形成的,而是需要經(jīng)歷一個相對較長的潛伏期,特別是在市場經(jīng)濟體制改革不斷深化,資本市場不斷變化的今天,對于企業(yè)內(nèi)部存在的財務(wù)風(fēng)險的預(yù)測還不成熟,很多企業(yè)的財務(wù)結(jié)構(gòu)、財務(wù)控制相對松散。為此,加強對企業(yè)財務(wù)危機的預(yù)警研究,借鑒國內(nèi)外已有的成功分析方法和模型,借助于企業(yè)生命周期理論對企業(yè)不同階段的劃分,并從案例推理技術(shù)中,來針對性的分析處于不同發(fā)展階段的企業(yè),如何從企業(yè)面臨的財務(wù)風(fēng)險的特征和成因中,選擇更加合理的財務(wù)危機預(yù)警指標(biāo),并就企業(yè)財務(wù)風(fēng)險做出預(yù)測,為財務(wù)管理和決策提供科學(xué)的參考依據(jù)。

    一、案例推理技術(shù)在企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警體系中的總體分析

    (一)案例推理技術(shù)的優(yōu)勢分析

    1.對非財務(wù)指標(biāo)的引入

    從之前的財務(wù)危機預(yù)警機制中的指標(biāo)選擇上,大多都是基于財務(wù)信息來進行分析,而基于案例推理技術(shù)的財務(wù)危機預(yù)警機制的建立,在范圍上引入了非財務(wù)指標(biāo),以實現(xiàn)對人為因素的調(diào)整。同時,財務(wù)指標(biāo)在進行預(yù)警分析時,往往受到多種因素的影響,比如從銷售利潤來看,不僅跟銷售計劃和銷售執(zhí)行相關(guān),同時,也跟企業(yè)的生產(chǎn)部門有關(guān),以致于造成企業(yè)利潤的問題出現(xiàn)交叉,難以有效的從指標(biāo)體系中反映企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險,降低了企業(yè)決策的效率。

    財務(wù)指標(biāo)除了具有多重因素的影響之外,同時,還會因為企業(yè)管理者因為追求短期的財務(wù)目標(biāo)而損害企業(yè)的長期發(fā)展,這種現(xiàn)象也是企業(yè)在急劇擴張的過程中,最容易導(dǎo)致破產(chǎn)的發(fā)生。因此,從我國企業(yè)在建立財務(wù)危機評價指標(biāo)體系的范圍上,引入非財務(wù)指標(biāo),將會提高企業(yè)的預(yù)警精度,實現(xiàn)企業(yè)管理戰(zhàn)略的全面考核,具有重要的發(fā)展意義。

    2.從舊案例中實現(xiàn)對企業(yè)財務(wù)危機的應(yīng)對參考

    在傳統(tǒng)的財務(wù)危機預(yù)警研究中,通常的預(yù)警結(jié)果表達為“有危機”或“無危機”,很難給企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險提供全面的解決方案。在案例推理技術(shù),通過建立案例庫,從企業(yè)的不同生命周期階段出發(fā),對于企業(yè)經(jīng)營管理中出現(xiàn)的問題或財務(wù)風(fēng)險,既能夠提供相應(yīng)的參考對策,又能夠給企業(yè)的發(fā)展指明一定的方向。也就是說,借助于案例推理預(yù)警體系,其預(yù)警結(jié)論,作為一種智能預(yù)測的一種,對于企業(yè)中各利益相關(guān)者來說都能從中獲得有益的參考方案,比如從舊案例中尋找到扭轉(zhuǎn)財務(wù)困境的措施等。從而為排警方案提供重要的實踐價值。

    3.對企業(yè)案例推理專用軟件的開發(fā)與利用

    現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營提供了海量的信息,如何實現(xiàn)對信息的有效整合將成為企業(yè)競爭中的重要環(huán)節(jié)。案例推理技術(shù)理論將對企業(yè)的各項財務(wù)危機預(yù)警數(shù)據(jù)進行整合,并從統(tǒng)一的應(yīng)用平臺中來實現(xiàn)對企業(yè)日常經(jīng)營管理的指導(dǎo),不僅減少了大量人工勞動,還提高了對企業(yè)信息數(shù)據(jù)的管理效率。

    (二)基于案例推理的預(yù)警識別框架

    從案例推理技術(shù)來建立企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警識別框架,主要是建立在兩個假設(shè)的基礎(chǔ)上。一是從企業(yè)報表的真實性出發(fā),二是從企業(yè)的運用效率無損失出發(fā)。而在實際管理過程中,企業(yè)的管理者由于種種原因而對企業(yè)的各項財務(wù)數(shù)據(jù)進行人為的調(diào)節(jié),不僅使得財務(wù)危機預(yù)警指標(biāo)出現(xiàn)鈍化,也從企業(yè)的財務(wù)環(huán)境、市場環(huán)境中增加了企業(yè)的風(fēng)險因素。如有些公司因投資失誤而造成財務(wù)危機,或者大股東挪用資金而造成財務(wù)惡化等現(xiàn)象的發(fā)生。

    (三)制約企業(yè)經(jīng)營績效的關(guān)鍵因素

    1.股權(quán)結(jié)構(gòu)的分析

    從我國股權(quán)結(jié)構(gòu)來看,國內(nèi)股權(quán)主要有國有股、法人股,流通股和企業(yè)職工股,而對于股權(quán)結(jié)構(gòu)的變化與企業(yè)績效之間的關(guān)系分析,國內(nèi)外學(xué)者的研究也不盡相同。有學(xué)者從股權(quán)的分散上導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營者缺乏自我約束,從而損害股東的權(quán)益。而對于股權(quán)的過分集中,比如大股東為了謀取自身利益而實施的短期行為,也容易損害股東的利益。無論是股權(quán)的集中還是分散,其關(guān)鍵點在于對企業(yè)行為的有效監(jiān)管。

    2.對企業(yè)董事會規(guī)模的影響分析

    董事會作為企業(yè)重要決策和分析機構(gòu),其管理特征與企業(yè)的績效之間關(guān)系緊密。從學(xué)者對董事會規(guī)模的研究發(fā)現(xiàn),理想的董事會人數(shù)不能超過10人,否則對于企業(yè)的經(jīng)營與績效管理將產(chǎn)生負(fù)面影響。而在實證理論的研究中,有學(xué)者卻發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致企業(yè)財務(wù)陷入困境的概率與董事會規(guī)模沒有關(guān)系。

    3.對企業(yè)高級管理者持股的分析

    高管持股對于企業(yè)的治理,很多學(xué)者也從企業(yè)資源的控制力上,得出了管理者持股份額越多,對強化企業(yè)管理者的職責(zé)意識具有重要促進作用,而另外一些研究者,卻從管理層持股與企業(yè)陷入財務(wù)危機之間的實證分析中,得出了不同的結(jié)論。

    4.對股東行為的分析

    以股東作為研究對象,并從產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟學(xué)中來分析產(chǎn)權(quán)所有者與股東行為,從而得出一種是利益一致性,即股東行為與企業(yè)績效相一致,另一種是利益侵占效應(yīng),即股東所擁有的的股權(quán)大于企業(yè)的現(xiàn)金流量請求時,大股東將會因自身的利益而侵害到其它小股東的利用。

    二、案例推理技術(shù)在企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)的關(guān)鍵點設(shè)定

    (一)警限的劃分原則

    從系統(tǒng)論的分析方法出發(fā),對于警限的劃分通常有多數(shù)原則、半數(shù)原則,以及均數(shù)原則。多數(shù)原則是從指標(biāo)值中按高到低的順序選取2/3,作為安全警限;半數(shù)原則則是有警到無警的分界線設(shè)在指標(biāo)總數(shù)的一半;均數(shù)原則是從指標(biāo)的選擇上按照平均數(shù)作為劃分依據(jù),從整個平均水平的設(shè)置線上來判定警情的發(fā)生。

    案例推理技術(shù)在企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警中的應(yīng)用,其主要環(huán)節(jié)就是在原始案例庫中,參照相關(guān)警度標(biāo)準(zhǔn),采用倒推法來實現(xiàn)對警限的劃分。其方法主要是對案例庫中的案例進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)歸一化[0,1],對案例庫中的各項指標(biāo)進行頻度分析,頻度高的指標(biāo)作為重警,頻度低的指標(biāo)作為中警、輕警,以及無警的分界點。

    (二)對各級指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定

    指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定在案例推理技術(shù)中作為一個關(guān)鍵點,通常采用德爾菲法、比較法、層次分析法等來進行確定。德爾菲法主要是從行業(yè)專家的直接評判,并就評價意見進行均值和方差處理,以實現(xiàn)同一化,然后就其指標(biāo)進行第二次賦權(quán),以實現(xiàn)對目標(biāo)的一致。對比分析法通過對指標(biāo)進行排序,以實現(xiàn)對排序后的指標(biāo)進行比較和判斷,并結(jié)合歸一法來計算其各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。層次分析法作為一種多目標(biāo)決策分析方法,其思想是借助于判斷矩陣,按照其重要性進行排列,并對判斷矩陣進行計算以得出權(quán)重值。對于指標(biāo)重要性的判定,一是根據(jù)指標(biāo)

    在預(yù)警指標(biāo)體系中的頻度;二是結(jié)合現(xiàn)有文獻資料對指標(biāo)間的權(quán)重判斷。

    (三)對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理

    為了確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性,需要結(jié)合案例庫中的各屬性值進行數(shù)據(jù)量綱化處理,常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有向量規(guī)范法,統(tǒng)計處理法,以及模糊區(qū)間匹配法等,將采用無量綱化屬性值統(tǒng)計方法來計算各案例中的各個屬性值的范圍。

    三、案例推理技術(shù)在企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)的實現(xiàn)策略

    (一)案例推理技術(shù)在實施過程中的策略

    案例推理技術(shù)作為企業(yè)進行財務(wù)危機預(yù)警的有效防范措施,在對企業(yè)信息進行分類時,一種以數(shù)據(jù)信息的形式來表示,一種以文字信息的形式來表示。結(jié)合企業(yè)建立的案例庫,在建立案例索引時,通常按照案例系統(tǒng)結(jié)構(gòu)層次,來進行搜索案例框架,并就索引到的數(shù)據(jù)庫表組成搜索案例。本文采用框架結(jié)構(gòu)表示法,用“槽”來表示企業(yè)的狀況,用“側(cè)面”來表示屬性,每個“側(cè)面”又分為若干個值。

    (二)案例推理相似度策略實現(xiàn)

    1.對于數(shù)據(jù)信息的相似度匹配策略

    結(jié)合各指標(biāo)數(shù)據(jù)值的范圍和量級特點,首先需要對數(shù)據(jù)進行歸一化處理,以實現(xiàn)對[0,1]之間的統(tǒng)一化,其中相似度匹配公式如下。

    Sim(Ij,X)=

    其中,Xm表示問題庫X的第m個屬性值,Ijm表示案例庫中的第j個案例的第m個屬性值,Wm表示第m個屬性的權(quán)值。當(dāng) 時,對于 ,其值即為問題案例庫中的第m個屬性與案例庫中第j個案例的第m個屬性值的匹配度。

    2.對于文字信息的相似匹配度策略

    對于用文字表述的相似度計算方法,主要是通過對關(guān)鍵詞、以及詞義特征、句法特征的分析和提取。在本文中所采用的相似度匹配計算中,以關(guān)鍵詞作為計算依據(jù),通過對句子的兩個向量夾角的余弦值進行對比,從而得出相似度公式如下。

    其中,對于任何兩個句子S1,S2來說,其有效詞匯構(gòu)成的向量空間為V={X1,X2,……Xn},對于句子S1的向量值{ 1, 2,…… n},表示 為有效詞在句子S1中出現(xiàn)的次數(shù)。同樣,S2句子的向量值{ 1, 2,…… n},表示 為有效詞在句子S2中出現(xiàn)的次數(shù)。

    參考文獻:

    [1]楊紅軍.現(xiàn)代企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建[J].中國高新技術(shù)企業(yè),2008,(6):123-123.

    [2]康曉玲,張懿.企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型研究[J].科研管理,2009,(1):45-50.

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